优化无线网络结构的方法和装置

摘要

本发明公开一种优化无线网络结构的方法，包括：收集获得网络中各小区的位置信息和网络拓扑信息；根据各小区的位置信息和网络拓扑信息，重复生成多个满足连续覆盖要求的重组方案，对采用各重组方案时的网络移动性管理成本进行评估；将评估效果达到设定要求的重组方案作为网络结构的优化方案。本发明提供的优化无线网络结构的方法是基于对已有无线网络的实际测量进行的。其好处在于，获取的原始数据可以非常好的反应已有无线网络的实际状态，从而避免了采用预测，建模，或估算等方式带来的不准确性。本发明公开一种优化无线网络结构的装置。

权利要求

1.一种优化无线网络结构的方法，其特征在于，包括：

收集获得网络中各小区的位置信息和网络拓扑信息；

根据各小区的位置信息和网络拓扑信息，重复生成多个满足连续覆盖要求的重组方案，对采用各重组方案时的网络移动性管理成本进行评估；其中，生成一个重组方案包括：在所述已有的无线网络中随机选择一个无线子网，将其它无线子网中满足连续覆盖条件的小区划归到所述被选择的无线子网中，从而获得一个满足连续覆盖要求的重组方案，其中，当所述其它子网中的小区与所述被选择的子网中任意一个小区的连线都未穿越一个子网时，即满足连续覆盖条件；所述网络移动性管理成本采用网络中各子网之间的联系量总和表示；

将评估效果达到设定要求的重组方案作为网络结构的优化方案。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述网络中随机选择一个子网，将其它子网中满足连续覆盖条件的小区划归到所述被选择的子网，以获得一个满足连续覆盖要求的重组方案；

当所述其它子网中的小区与所述被选择的子网中任意一个小区的连线都未穿越一个子网时，即满足连续覆盖条件。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当其它子网中存在多个满足连续覆盖条件的小区时，在所述多个满足连续覆盖条件的小区中选取和所述被选择的子网联系量最大的小区，将选取的小区划归到所述被选择的子网。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当存在多个和所述被选择的子网联系量最大的小区时，进一步包括：在所述多个和所述被选择的子网联系量最大的小区中选取能够平衡网络负荷的小区，将选取的小区划归到所述被选择的子网。

5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，采用小区到子网的切换量表示小区和子网的联系量；

小区到子网的切换量越大，则小区和子网的联系量越大。

6.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，采用小区到子网的移动特征量表示小区和子网之间的联系量；

小区到子网的移动特征量越大，则小区和子网的联系量越大。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将评估效果最好的重组方案作为网络结构的优化方案。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，对生成的多个重组方案进行重复比较，最终将重组方案的评估效果收敛到一个最好的评估效果。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将评估效果达到设定的优化效果的重组方案作为网络结构的优化方案。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，对生成的多个重组方案进行重复比较，当某个重组方案的评估效果能够达到设定的优化效果时，以该重组方案作为网络结构的优化方案。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用网络中各子网之间的联系量总和表示网络的移动性管理成本；

各子网之间的联系量总和越大，则网络的移动性管理成本越大。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，采用子网之间的切换量表示子网之间的联系量。

13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，采用子网之间的移动特征量表示子网之间的联系量。

14.一种优化无线网络结构的装置，其特征在于，包括：

信息收集单元，用于收集获得网络中各小区的位置信息和网络拓扑信息；

方案生成评估单元，用于根据信息收集单元获得的信息，重复生成多个满足连续覆盖要求的重组方案，对采用各重组方案时的网络移动性管理成本进行评估；其中，生成一个重组方案包括：在所述已有的无线网络中随机选择一个无线子网，将其它无线子网中满足连续覆盖条件的小区划归到所述被选择的无线子网中，从而获得一个满足连续覆盖要求的重组方案，其中，当所述其它子网中的小区与所述被选择的子网中任意一个小区的连线都未穿越一个子网时，即满足连续覆盖条件；所述网络移动性管理成本采用网络中各子网之间的联系量总和表示；和方案选择单元，用于将评估效果达到设定要求的重组方案作为网络结构的优化方案。

15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，方案生成评估单元在所述网络中随机选择一个子网，将其它子网中满足连续覆盖条件的小区划归到所述被选择的子网，以获得一个满足连续覆盖要求的重组方案；

当所述其它子网中的小区与所述被选择的子网中任意一个小区的连线都未穿越一个子网时，即满足连续覆盖条件。

16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，当其它子网中存在多个满足连续覆盖条件的小区时，方案生成评估单元在所述多个满足连续覆盖条件的小区中选取和所述被选择的子网联系量最大的小区，将选取的小区划归到所述被选择的子网。

17.如权利要求14所述的装置，其特征在于，方案选择单元将评估效果最好的重组方案作为网络结构的优化方案。

18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，方案选择单元对生成的多个重组方案进行重复比较，最终将重组方案的评估效果收敛到一个最好的评估效果。

19.如权利要求14所述的装置，其特征在于，方案选择单元将评估效果达到设定的优化效果的重组方案作为网络结构的优化方案。

20.如权利要求19所述的装置，其特征在于，方案选择单元对生成的多个重组方案进行重复比较，当某个重组方案的评估效果能够达到设定的优化效果时，以该重组方案作为网络结构的优化方案。

说明书

技术领域

本发明涉及无线网络的规划技术，尤其涉及一种优化无线网络结构的方法和一种优化无线网络结构的装置。

背景技术

移动通讯网络建设的步骤主要分为三个阶段，即网络规划设计阶段、网络开通调试阶段和无线网络运营阶段。网络规划阶段对于后面的两个阶段具有重要的先导作用。此阶段的内容主要涉及对移动通讯网络及用户发展规模进行预测，对业务进行设定及对网络进行勘察仿真。网络开通调试阶段的工作主要包括路测、系统参数设置和工程参数调整。
随后，需要进行网络普查、数据采集、数据分析、制定和实施优化方案等。对动通讯网络的优化是一个看似简单实际上很复杂的工作，目前虽然有自动的网络结构优化技术，但是该项技术的功能不够完善。采用已有自动的网络结构优化技术，无法很好地满足用户的多种要求。例如，使用已有自动的网络结构优化技术，无法很好地解决网络的连续覆盖问题，而且使用已有自动的网络优化技术也无法很好地降低网络的移动性管理成本。

发明内容

有鉴于此，本发明解决的技术问题是提供一种优化无线网络结构的方法，采用该方法优化无线网络时，不仅可以满足连续覆盖的要求，而且可以有效地降低无线网络的移动性管理成本。
为此，本发明提供的技术方案如下：
一种优化无线网络结构的方法，包括：
收集获得网络中各小区的位置信息和网络拓扑信息；
根据各小区的位置信息和网络拓扑信息，重复生成多个满足连续覆盖要求的重组方案，对采用各重组方案时的网络移动性管理成本进行评估；
将评估效果达到设定要求的重组方案作为网络结构的优化方案。
在一些实施例中，在所述网络中随机选择一个子网，将其它子网中满足连续覆盖条件的小区划归到所述被选择的子网，以获得一个满足连续覆盖要求的重组方案；
当所述其它子网中的小区与所述被选择的子网中任意一个小区的连线都未穿越一个子网时，即满足连续覆盖条件。
在一些实施例中，当其它子网中存在多个满足连续覆盖条件的小区时，在所述多个满足连续覆盖条件的小区中选取和所述被选择的子网联系量最大的小区，将选取的小区划归到所述被选择的子网。
在一些实施例中，当存在多个和所述被选择的子网联系量最大的小区时，进一步包括：
在所述多个和所述被选择的子网联系量最大的小区中选取能够平衡网络负荷的小区，将选取的小区划归到所述被选择的子网。
在一些实施例中，采用小区到子网的切换量表示小区和子网的联系量；
小区到子网的切换量越大，则小区和子网的联系量越大。
在一些实施例中，采用小区到子网的移动特征量表示小区和子网之间的联系量；
小区到子网的移动特征量越大，则小区和子网的联系量越大。
在一些实施例中，将评估效果最好的重组方案作为网络结构的优化方案。
优选地，对生成的多个重组方案进行重复比较，最终将重组方案的评估效果收敛到一个最好的评估效果。
在一些实施例中，将评估效果达到设定的优化效果的重组方案作为网络结构的优化方案。
优选地，对生成的多个重组方案进行重复比较，当某个重组方案的评估效果能够达到设定的优化效果时，以该重组方案作为网络结构的优化方案。
在一些实施例中，采用网络中各子网之间的联系量总和表示网络的移动性管理成本；
各子网之间的联系量总和越大，则网络的移动性管理成本越大。
在一些实施例中，采用子网之间的切换量表示子网之间的联系量。
在一些实施例中，采用子网之间的移动特征量表示子网之间的联系量。
本发明所要解决的另一个技术问题是提供一种优化无线网络结构的装置，包括：
信息收集单元，用于收集获得网络中各小区的位置信息和网络拓扑信息；
方案生成评估单元，用于根据信息收集单元获得的信息，重复生成多个满足连续覆盖要求的重组方案，对采用各重组方案时的网络移动性管理成本进行评估；和
方案选择单元，用于将评估效果达到设定要求的重组方案作为网络结构的优化方案。
在一些实施例中，方案生成评估单元在所述网络中随机选择一个子网，将其它子网中满足连续覆盖条件的小区划归到所述被选择的子网，以获得一个满足连续覆盖要求的重组方案；
当所述其它子网中的小区与所述被选择的子网中任意一个小区的连线都未穿越一个子网时，即满足连续覆盖条件。
在一些实施例中，当其它子网中存在多个满足连续覆盖条件的小区时，方案生成评估单元在所述多个满足连续覆盖条件的小区中选取和所述被选择的子网联系量最大的小区，将选取的小区划归到所述被选择的子网。
在一些实施例中，方案选择单元将评估效果最好的重组方案作为网络结构的优化方案。
在一些实施例中，方案选择单元对生成的多个重组方案进行重复比较，最终将重组方案的评估效果收敛到一个最好的评估效果。
在一些实施例中，方案选择单元将评估效果达到设定的优化效果的重组方案作为网络结构的优化方案。
在一些实施例中，方案选择单元对生成的多个重组方案进行重复比较，当某个重组方案的评估效果能够达到设定的优化效果时，以该重组方案作为网络结构的优化方案。
可以看出，在生成各网络重组方案时，本发明就已经考虑到了网络的连续覆盖问题。而且，最终是以评估效果最好的重组方案，也就是网络移动性管理成本最低的重组方案，作为网络结构的优化方案的，因此采用本发明的方法可以有效地降低无线网络的移动性管理成本。另外，本发明提供的优化无线网络结构的方法是基于对已有无线网络的实际测量进行的。基于对已有无线网络测量获得网络结构的优化方案的好处在于，获取的原始数据可以非常好的反应已有无线网络的实际状态，从而避免了采用预测，建模，或估算等方式带来的不准确性。

附图说明

图1-1和图1-2分别是连续覆盖的无线网络结构和不连续覆盖的无线网络结构的示意图；
图2是本发明提供的优化无线网络结构的方法流程图；
图3是实施图2所示方法的一个更具体的流程图；
图4是实施图2所示方法的另一个更具体的流程图；
图5是本发明提供的优化无线网络结构的装置示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下通过具体的实施方式对本发明作进一步详细说明。
本发明的基本思想是，收集已有网络中各小区的位置信息和网络拓扑信息，根据各小区的位置信息和网络拓扑信息，重复生成多个满足连续覆盖要求的优化方案，计算采用各优化方案时所述网络的移动性管理成本，将获得的各移动性管理成本进行比较，输出移动性管理成本最低的优化方案。
这里所说的网络的移动性管理成本是指无线网络的移动性维护开销。无线网络的资源开销主要包括业务开销和移动性维护开销。其中，业务开销是移动通信运营商的主要盈利来源，而移动性维护开销虽然是必须的，但却不能给运营商带来现实收益。在移动通信网络不断高速扩张的过程中，移动性维护开销不断上升，如何最大化的降低此类开销成本，成为运营商关注的问题。
这里所说的网络的移动性管理成本可以采用网络中各子网之间的联系量总和表示。在已有网络中，各子网之间的联系量总和越大，则网络的移动性管理成本越大。
可以采用子网之间的切换量表示子网之间的联系量，子网之间的切换量越大，表示子网之间的联系量越大，子网之间的联系越紧密。其中，在两个子网之间，所谓子网之间的切换量是指，第一子网中各小区到第二子网中各小区的切换量之和。例如，如果第一小区包括小区A和小区B，第二小区包括C和小区D；小区A到小区C的切换量为LAC，小区A到小区D的切换量为LAD，小区B到小区C的切换量为LBC，小区B到小区D的切换量为LBD；则第一子网和第二子网之间的联系量为LAC+LAD+LBC+LBD。
可以看出，所谓切换量的概念可以理解为切换次数。
另外，也可以采用子网之间的移动特征量表示子网之间的联系量，子网之间的移动特征量越大，表示子网之间的联系量越大，子网之间的联系越紧密。其中，在两个子网之间，所谓子网之间的移动特征量是指，第一子网中各小区到第二子网中各小区的移动特征量之和。这里，所谓小区到小区的移动特征量是指从第一小区移动到第二小区的用户的数量。通过网络对用户发生的事件的记录，可以得知用户途径的小区；分析网络中所有用户途径的小区，就可以获得各小区之间的移动特征量。例如，如果第一小区包括小区A和小区B，第二小区包括C和小区D；小区A到小区C的移动特征量为MAC，小区A到小区D的移动特征量为MAD，小区B到小区C的移动特征量为MBC，小区B到小区D的移动特征量为MBD；则第一子网和第二子网之间的联系量为MAC+MAD+MBC+MBD。
这里所说的连续覆盖是指，一个无线网络中的两个子网不能彼此穿越。如图1-1和图1-2分别示出了连续覆盖的无线网络和不连续覆盖的无线网络。
在图1-1中，小区1、小区2、小区7、小区8和小区9属于子网2，小区3、小区4、小区5、小区6、小区10和小区11属于子网1。子网1和子网2彼此互不穿越，整个无线网络是连续覆盖的。
在图1-2中，小区1、小区2、小区7和小区9属于子网2，小区3、小区4、小区5、小区6、小区8、小区10和小区11属于子网1。由于子网1穿越子网2，因此子网2的覆盖不连续，导致整个无线网络没有连续覆盖。
为使本领域技术人员更好地理解本发明，下面结合具体的实施例对本发明提供的优化无线网络的方法作具体说明，图2示出了本发明一个实施例的流程。
在步骤201中，收集已有的无线网络中各小区的信息和网络拓扑信息。
其中，小区的信息包括小区的位置信息、邻区信息。无线网络拓扑信息包括各无线子网的拓扑信息和各无线子网之间的相邻关系。
获得无线网络中各小区的信息和无线网络拓扑信息后，在步骤202中，根据各小区的信息和网络拓扑信息，重复生成多个满足连续覆盖要求的重组方案。
其中，生成一个重组方案的具体步骤包括：
在所述已有的无线网络中随机选择一个无线子网；
将其它无线子网中满足连续覆盖条件的小区划归到所述被选择的无线子网中。至此，获得一个满足连续覆盖要求的重组方案。
结合图1-1和图1-2可以看出，当所述其它子网中的小区与所述被选择的子网中任意一个小区的连线都未穿越一个子网时，即可保证重组后的各个子网之间不会彼此穿越，也就是说满足连续覆盖条件。
在生成一个重组方案时，虽然可以将其它无线子网中的多个满足连续覆盖条件的小区划归到被选择的无线子网中，但是这样很容易使被选择的无线子网的负荷超过系统规定的上限。
因此，一种比较好的方式是，在生成一个重组方案时，将其它无线子网中的一个满足连续覆盖条件的小区划归到被选择的无线子网中。当其它子网中存在多个满足连续覆盖条件的小区时，可以在所述多个满足连续覆盖条件的小区中选取和所述被选择的子网联系量最大的小区，并将选取的小区划归到被选择的子网。
这里可以采用小区到子网的切换量来表示小区和子网之间的联系量，小区到子网的切换量越大，表示小区和子网之间的联系量越大，小区和子网之间的联系越紧密。其中，所谓小区到子网的切换量是指，小区到子网中各小区的切换量之和。例如，如果被选择的子网包括小区A和小区B，而小区C到小区A的切换量为LCA，小区C到小区B的切换量为LCB，则小区C到被选择的子网的联系量为LCA+LCB。
这里也可以采用小区到子网的移动特征量表示小区和子网之间的联系量，小区到子网的移动特征量越大，表示小区和子网之间的联系量越大，小区和子网之间的联系越紧密。其中，所谓小区到子网的移动特征量是指，小区到子网中各小区的移动特征量之和。例如，如果被选择的子网包括小区A和小区B，而小区C到小区A的移动特征量为MCA，小区C到小区B的移动特征量为MCB，则小区C到被选择的子网的移动特征量为MCA+MCB。
这里需要进一步指出的是，当存在多个和被选择的子网联系量最大的小区时，可以在所述多个和被选择的子网联系量最大的小区中选取能够平衡网络负荷的小区，将选取的小区划归到所述被选择的子网。假设，和被选择的子网联系量最大的小区有3个，分别为小区A、小区B和小区C，如果选择小区A能够更好地平衡网络的平衡，则将小区A划归到所述被选择的子网。
可以看出，在生成一个重组方案时只将一个小区划归到被选择的无线子网中，这样既可以实现对已有网络的微调，又不容易使被选择的无线子网的负荷超过系统规定的上限。
生成多个重组方案后，在步骤203中，评估采用各重组方案时网络的移动性管理成本。
获得各重组方案的评估后，在步骤204中，采用评估效果达到要求的重组方案作为网络结构的优化方案。
获得网络结构的优化方案后，就可以采用该优化方案对已有的网络进行子网重组，达到优化网络结构的目的。采用优化方案对已有的网络进行子网重组时，只要按优化方案在逻辑上重新划分已有网络中基站和基站控制器之间的归属关系即可，而不需要对已有的网络进行任何的物理改动。
这里需要说明的是，步骤204中对评估效果的要求可以是多种多样的，应该根据用户的需求进行具体的设置。例如，可以将评估效果最好的重组方案作为网络结构的优化方案，或者，将评估效果达到用户需求的重组方案作为网络结构的优化方案。
如果希望将评估效果最好的重组方案作为网络结构的优化方案，可以采用重复比较并最终将重组方案的评估效果收敛到一个最优效果的处理过程。
如果希望将评估效果达到用户需求的重组方案作为网络结构的优化方案，则可以预先设定一个优化效果并采用重复比较的方法找到一个评估效果能够达到该优化效果的重组方案。
采用重复比较并最终将重组方案的评估效果收敛到一个最优效果，其处理过程如图3所示，包括下述步骤：
301、生成一个满足连续覆盖要求的当前重组方案。
302、评估当前重组方案的移动性管理成本。
303、判断当前重组方案的评估效果是否比记录的评估效果好。如果当前重组方案的评估效果比记录的评估效果好，则
304、将记录的评估效果更新为当前重组方案的评估效果，执行步骤301。如果当前重组方案的评估效果没有记录的评估效果好，则
305、判断评估效果是否已收敛到最优效果。
如果评估效果尚未收敛到最优效果，则执行步骤301。
如果评估效果已收敛到最优效果，则
306、以记录的评估效果所对应的重组方案作为网络结构的优化方案。
其中，在步骤305中，判断评估效果是否已收敛到最优效果的条件可以根据需要进行设置。例如，如果记录的评估效果在很长一段时间内都没有被更新，则可以确认记录的评估效果为最优效果。
可以看出，采用重复比较并最终将重组方案的评估效果收敛到一个最优效果的方法，其好处在于可以在各重组方案中找到评估效果最好的重组方案，但是采用该方法确定优化方案时，处理时间相对较长。
在很多时候，只要按设定的优化效果对网络进行优化即可，而不必采用优化效果最好的方案。在这种情况下，可以预先设定一个优化效果，然后采用重复比较的方法找到一个评估效果能够达到该优化效果的重组方案，该方法如图4所示，其步骤包括：
401、生成一个满足连续覆盖要求的当前重组方案。
402、评估当前重组方案的移动性管理成本。
403、判断当前重组方案的评估效果是否能够达到设定的优化效果。如果当前重组方案的评估效果不能达到设定的优化效果，则执行步骤401。如果当前重组方案的评估效果能够达到设定的优化效果，则
404、以当前的重组方案作为网络结构的优化方案。
可以看出，预先设定一个优化效果并采用重复比较的方法找到一个评估效果能够达到该优化效果的重组方案，其好处在于只要找到能够达到设定的优化效果的重组方案即可，其处理时间相对较短，但是采用该方法无法在各重组方案中找到评估效果最好的重组方案。
上述实施例描述了一种基于对已有无线网络进行测量获得网络结构的优化方案的方法。可以看出，在生成各网络重组方案时，就已经考虑到了网络的连续覆盖问题。而且，最终是以评估效果最好的重组方案，也就是网络移动性管理成本最低的重组方案，作为网络结构的优化方案的，因此采用上述方法可以有效地降低无线网络的移动性管理成本。另外，基于对已有无线网络测量获得网络结构的优化方案的好处在于，获取的原始数据可以非常好的反应已有无线网络的实际状态，从而避免了采用预测，建模，或估算等方式带来的不准确性。
本发明还提供了一种优化无线网络结构的装置。如图5所示，该装置包括信息收集单元S51、方案生成评估单元S52和方案选择单元S53。
信息收集单元S51，用于收集获得网络中各小区的位置信息和网络拓扑信息。根据信息收集单元S51获得的信息，方案生成评估单元S52将重复生成多个满足连续覆盖要求的重组方案，对采用各重组方案时的网络移动性管理成本进行评估。方案选择单元S53将评估效果达到设定要求的重组方案作为网络结构的优化方案。
其中，方案生成评估单元S52在所述网络中随机选择一个子网，将其它子网中满足连续覆盖条件的小区划归到所述被选择的子网，以获得一个满足连续覆盖要求的重组方案。
结合图1-1和图1-2可以看出，当所述其它子网中的小区与所述被选择的子网中任意一个小区的连线都未穿越一个子网时，即可保证重组后的各个子网之间不会彼此穿越，也就是说满足连续覆盖条件。
方案生成评估单元S52在生成一个重组方案时，虽然可以将其它无线子网中的多个满足连续覆盖条件的小区划归到被选择的无线子网中，但是这样很容易使被选择的无线子网的负荷超过系统规定的上限。
因此，一种比较好的方式是，方案生成评估单元S52在生成一个重组方案时，将其它无线子网中的一个满足连续覆盖条件的小区划归到被选择的无线子网中。当其它子网中存在多个满足连续覆盖条件的小区时，方案生成评估单元S52可以在所述多个满足连续覆盖条件的小区中选取和所述被选择的子网联系量最大的小区，并将选取的小区划归到被选择的子网。
可以看出，在生成一个重组方案时只将一个小区划归到被选择的无线子网中，这样既可以实现对已有网络的微调，又不容易使被选择的无线子网的负荷超过系统规定的上限。
这里还需要说明的是，在方案选择单元S53中，对评估效果的要求可以是多种多样的，应该根据用户的需求进行具体的设置。例如，可以将评估效果最好的重组方案作为网络结构的优化方案，或者，将评估效果达到用户需求的重组方案作为网络结构的优化方案。
如果希望将评估效果最好的重组方案作为网络结构的优化方案，方案选择单元S53将对生成的多个重组方案进行重复比较，最终将重组方案的评估效果收敛到一个最好的评估效果。
如果希望将评估效果达到用户需求的重组方案作为网络结构的优化方案，方案选择单元S53将对生成的多个重组方案进行重复比较，当某个重组方案的评估效果能够达到设定的优化效果时，以该重组方案作为网络结构的优化方案。
可以看出，采用重复比较并最终将重组方案的评估效果收敛到一个最优效果的方法，其好处在于可以在各重组方案中找到评估效果最好的重组方案，但是采用该方法确定优化方案时，处理时间相对较长。
还可以看出，预先设定一个优化效果并采用重复比较的方法找到一个评估效果能够达到该优化效果的重组方案，其好处在于只要找到能够达到设定的优化效果的重组方案即可，其处理时间相对较短，但是采用该方法无法在各重组方案中找到评估效果最好的重组方案。
可以看出，上述所有的实施例，其实施不依赖于具体的网络。上述实施例所述的方法或装置，既可以用于第二代无线网络，也可以用于第三代无线网络，还可以用于未来的无线网络。
根据所述公开的实施例，可以使得本领域技术人员能够实现或者使用本发明。对于本领域技术人员来说，这些实施例的各种修改是显而易见的，并且这里定义的总体原理也可以在不脱离本发明的范围和主旨的基础上应用于其他实施例。以上所述的实施例仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。