一种基于概率潜在语义分析模型的万维网服务发现方法

摘要

一种基于概率潜在语义分析模型的Web服务发现方法利用了概率潜在语义分析模型对解析后的Web服务描述性文档进行建模分析，挖掘隐藏在服务描述背后的语义概念，进行语义聚类，在较先进的概念层次将请求服务和服务集中的服务进行相似性匹配，并且结合了语法层次上的谱聚类，在语义聚类之前以一种基于谱聚类的算法对服务数据集进行无关数据的滤除，从而压缩了计算的复杂性。经过试验证明，此方法在服务发现的查准率和查全率方面都有着很好的表现。