一种低成本自学习温控器及其方法

摘要

本发明提供一种低成本自学习温控器，包括电源开关和调节模块，所述调节模块包括温度调节单元和风量调节单元，还包括处理模块和自学习控制模块，所述处理模块采用微处理器单元，微处理器单元接收并识别调节模块或自学习控制模块的状态信息，调节温度和风量，控制自学习过程；所述自学习控制模块包括自学习按键单元，所述自学习按键单元用于选定自学习控制模式；所述自学习控制模块与处理模块相连，用于设定自学习状态，本发明实现无屏幕无时间输入的自学习过程，自动调节空调房的温度和风量，通过自学习过程全天候调节自学习状态下相应的温度和风量，降低生产和使用成本，同时提升温控器操作的人性化，实现低成本自学习温控器，操作简易。

权利要求

1.一种低成本自学习温控器，包括电源开关和调节模块，所述调节模块包括温度调节单元和风量调节单元，其特征在于：还包括处理模块和自学习控制模块， 所述处理模块采用微处理器单元，微处理器单元接收并识别调节模块或自学习控制模块的状态信息，调节温度和风量，控制自学习过程；

所述自学习控制模块包括自学习按键单元，所述自学习按键单元用于选定自学习控制模式；所述自学习控制模块与处理模块相连，用于设定自学习状态；所述自学习控制模块采用记忆按键单元和存储器单元，所述记忆按键单元用于控制自学习过程的开始，存储器单元用于存储自学习数据，所述自学习数据包括编号、开关状态、FAN状态、自学习状态、温度设定值和时间的自学习数据；所述的自学习过程根据时间、温度、风量和状态记录下当前的自学习状态以及对应的自学习数据，进而自动调节温度和风量；

所述处理模块还包括模糊推算单元和继电器单元，所述模糊推算单元根据自学习数据推算提前量，所述提前量用于提前控制继电器单元；所述模糊推算单元根据记录和分析4组自学习数据进而获取温度、风量及其变化率，并根据所述的变化率推算对应的空调房的热容量，最终得到一个提前量。

2.根据权利要求1所述的低成本自学习温控器，其特征在于，所述自学习控制模块包括状态开关单元，所述状态开关单元采用普通状态选择开关、节能状态选择开关和同步状态选择开关中至少一个。

3.根据权利要求2所述的低成本自学习温控器，其特征在于，所述自学习控制模块还包括自锁单元，所述自锁单元采用自锁按钮与处理模块相连接。

4.一种采用如权利要求1所述的低成本自学习温控器的自学习方法，其特征在于，包括如下步骤：

自学习步骤：所述自学习控制模块采集并比较自学习数据和当前该温控器的工作状况；

控制步骤：所述自学习控制模块调整该温控器的工作；

其中，自学习数据为与自学习状态相关的数据，所述自学习状态包括编号、开关状态、FAN状态、温度设定值和时间的自学习数据所对应的状态，根据时间、温度、风量和状态记录下当前的自学习状态以及对应的自学习数据，比较当前状态和自学习状态的差别，进而自动调节温度和风量。

5.根据权利要求4所述的低成本自学习温控器的自学习方法，其特征在于，所述自学习步骤采集的自学习数据包括普通状态自学习数据、节能状态自学习数据和同步状态自学习数据中至少一种。

6.根据权利要求4所述的低成本自学习温控器的自学习方法，其特征在于，所述自学习步骤采集的自学习数据包括工作日自学习数据和休息日自学习数据。

7.根据权利要求5所述的低成本自学习温控器的自学习方法，其特征在于，所述自学习步骤采集的自学习数据包括工作日自学习数据和休息日自学习数据。

说明书

一种低成本自学习温控器及其方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种温控器，尤其涉及一种低成本自学习温控器及其方法。

背景技术

[0002] 温控器是对空调房间的温度进行控制的电开关设备，目前，温控器从以前简单的温度控制延伸到可时间编程阶段，根据不同时间来控制室内的温度，除此之外，温控器的操作也越来越人性化，如加入触摸控制等等，但不断加入其他组件或触摸屏等途径来提高人性化操作，伴随而来的是硬件成本以及操作复杂度的提升，会大幅度提高温控器的生产成本，同时增加的触摸屏等器件本身就需要额外损耗电量，也就是说会增加温控器使用时的耗电量，从使用方面来说，也增加了温控器的成本，不符合环保的理念，由此可见，温控器并不是越复杂越好。相反地，温控器如果太过简单也达不到人们不断提高生活素质的要求，只具备温度调节和风量调节功能的温控器，需要由用户手动分别调整温度和风量，步骤较为繁琐，若用户没有调节温控器之前，温控器不会根据温度变化而改变风量大小等，操作不够人性化，浪费能源。因此，急需一种低成本、操作人性化的温控器。

发明内容

[0003] 本发明所要解决的技术问题是需要提供一种低成本、操作人性化的无屏幕低成本自学习温控器，降低温控器的生产和使用成本，同时提高其操作的人性化。

[0004] 对此，本发明提供一种低成本自学习温控器，包括电源开关和调节模块，所述调节模块包括温度调节单元和风量调节单元，还包括处理模块和自学习控制模块， [0005] 所述处理模块采用微处理器单元，微处理器单元接收并识别调节模块或自学习控制模块的状态信息，调节温度和风量，控制自学习过程；

[0006] 所述自学习控制模块包括自学习按键单元，所述自学习按键单元用于选定自学习控制模式；所述自学习控制模块与处理模块相连，用于设定自学习状态。

[0007] 其中，所述自学习过程采用低成本自学习温控器记录的自学习状态自动控制该温控器的状态；自学习定义为根据自学习状态和为所述低成本自学习温控器的当前状态，自动控制所述低成本自学习温控器；所述自学习状态包括编号、开关状态、FAN状态、自学习状态、温度设定值和时间的自学习数据所对应的状态，所述的自学习过程根据时间、温度、风量和状态记录下当前的自学习状态以及对应的自学习数据，比较诸如当前状态和自学习状态的差别，进而自动调节温度和风量，所述的FAN状态为风扇状态，对应着所控制的风量。本发明的一个实施例中，在开关状态的前面预留6bit的编号空间，所述的编号顺序产生，所述的时间包括小时和分两个自学习数据量，小时和分分别占5bie和7bit，所述自学习数据的记录格式为：

[0008]

[0009] 在上述自学习过程的基础上，进而，所述自学习控制模式包括选定自学习控制模块对温度和风量进行控制，自学习控制模式包括对早晨、外出、休息、睡眠多种场景下对自学习状态的设定和对自学习过程的控制；所述自学习控制模块的状态信息是指自学习控制模块选定了自学习控制模式所对应的自学习状态。

[0010] 所述微处理器单元是集成电路组成的中央处理器，用于接收并识别调节模块或自学习控制模块的状态信息，接收并识别调节模块或自学习控制模块的状态信息相当于选定了不同的温度和风量控制，处理模块根据调节模块或自学习控制模块的状态信息进而执行温度和风量的自动调节，并存储当前的自学习数据，完成自学习过程。

[0011] 所述自学习控制模块包括自学习按键单元，所述自学习按键单元用于选定自学习控制模式，自学习按键单元采用State按键。自学习控制模块默认选择了自学习控制模式，即根据当前的时间和自学习状态来进行自学习过程，控制温度和风量，按下State按键，则取消温控器学习模式，进入手动调节温度和风量的常规控制模式。所述自学习控制模块用于设定自学习状态，包括对早晨、外出、休息、睡眠多种场景下的自学习状态的设定，便于处理模块执行自学习状态相应的自学习过程。

[0012] 采用上述技术方案，用户可以选择手动调节温度和风量的常规控制模式，也可以选择自动调节温度和风量的自学习控制模式，本发明采用自学习控制模块设定早晨、外出、休息、睡眠多种场景下的自学习状态，除了第一次设置之外，默认情况下，以自学习过程的时间为温度达到预期值的时间，本发明根据自学习数据和自学习状态自动进行对温度和风量的控制，所述自学习控制模块与处理模块相连，处理模块接收并识别调节模块的状态信息，或者接收并识别自学习控制模块的自学习状态对应的状态信息，从而实现无屏幕无时间输入的自学习过程，自动调节空调房的温度和风量，通过自学习过程全天候调节自学习状态下相应的温度和风量，在降低生产和使用成本的基础上，进一步提升温控器操作的人性化，实现低成本自学习温控器。

[0013] 优选地，所述自学习控制模块采用记忆按键单元和存储器单元，所述记忆按键单元用于控制自学习过程的开始，存储器单元用于存储自学习数据。

[0014] 其中，记忆按键单元和存储器单元分别与微处理器单元相连接，用于完成自学习过程，按下记忆按键单元的记忆按键后，微处理器单元接收到一个自学习的记忆信号，并对空调房的风量和温度进行控制，同时微处理器单元将利用存储器单元记录当前所设定自学习数据，所述的自学习数据包括编号、开关状态、FAN状态、自学习状态、温度设定值和时间的自学习数据，本发明的一个实施例中，自学习数据共32bit，相当于4个字节，所述的FAN状态为风扇状态，对应着所控制的风量，本发明在开关状态的前面预留6bit的编号空间，所述的编号顺序产生，所述的时间包括小时和分两个自学习数据量，小时和分分别占5bie和7bit，具体记录的自学习数据格式为：

[0015]

[0016] 本发明每段数据为4bit，记忆按键一小时内只能记录一次，若一小时内连续按多次记忆按键，则默认最后一次有效，前面的作废。若首次使用记忆按键，即之前没有记录过自学习数据，则认为此自学习数据为第一组自学习数据，开始编号。

[0017] 自学习数据对应着所记忆的时间的状态，.当用户想要更换状态，重新按记忆按键，则之前的自学习数据将被替换。替换规则为：若当前时间设定后，自动比较原有时间，替换掉最接近的自学习数据；举例说明，当前为24小时里的第7小时，原始记录为6小时30分；若该自学习数据与相邻两组自学习数据的时间差一样，如原始自学习数据的时间为第7小时和第9小时，而当前自学习数据的时间为第8小时，则默认替换前面一组数据，即替换掉第7小时这一组自学习数据。

[0018] 本发明进一步采用上述技术特征，所述的记忆按键单元和存储器单元分别与微处理器单元相连接，用于完成自学习过程，按下记忆按键后，微处理器单元接收到一个自学习的记忆信号，控制空调房风量和温度，同时微处理器单元将利用存储器单元记录当前所设定自学习数据，即包括编号、开关状态、FAN状态、自学习状态、温度设定值和时间的自学习数据，记录时间的状态，其优点在于，本发明还包括记忆按键单元和存储器单元，记录自学习数据，记录时间的状态，完成自学习过程，结合微处理器单元，当用户通过手动调节温度和风量，或者通过自学习控制模块选定自学习状态，即选定了相应的自学习数据，从而实现无屏幕无时间输入的自学习过程，自动调节空调房的温度和风量，通过自学习过程全天候调节自学习状态下相应的温度和风量，降低生产和使用成本，同时提升温控器操作的人性化，实现低成本自学习温控器。

[0019] 优选地，所述处理模块还包括模糊推算单元和继电器单元，所述模糊推算单元根据自学习数据推算提前量，所述提前量用于提前控制继电器单元。

[0020] 其中，所述继电器单元采用继电器组，继电器组是电子控制器件，实现用较小的电流去控制较大电流的开关器件，在本发明中继电器单元用于自动调节和安全保护。本发明中继电器单元根据设置的温度和风量，或者根据自学习控制模块所选择的自学习状态，依据对应的自学习数据的记录，提前打开继电器组。

[0021] 用户当前设定的温度和风量，或者根据自学习控制模块所选择的自学习状态，相当于要求在某个时间点所要达到的温度和风量，继电器单元提前打开继电器组以实现这个目的。所述模糊推算单元根据自学习数据推算提前量，用户第一次设定温度和风量，或者是通过自学习控制模块选择了自学习状态后，本发明记录设置的温度、风量及达到的时间，共记录4组自学习数据，相应地做4次分析。通过这4次分析获取温度、风量及其变化率，根据所述的变化率推算对应的空调房的热容量，最终得到一个提前量。

[0022] 每次开启后，本发明先运算出提前量，然后再执行相应的温度和风量控制。执行过程中若发现与自学习数据存在不同，则更新所述的提前量，从而进一步实现自学习过程，完成提前设定继电器单元的打开，实现在设定时间点达到预期温度和风量。

[0023] 本发明结合模糊推算单元和继电器单元，根据自学习数据，进一步完善自学习过程，实现在设定时间点达到预期温度和风量，提高人性化的操作，无需屏幕控制或额外输入，在控制成本的前提下最大程度地实现人性化的操作。

[0024] 本发明进一步采用上述技术特征，其优点在于，模糊推算单元能够运算出提前量，提前打开继电器单元，进一步实现自学习过程，实现在设定时间点达到预期温度和风量，无需屏幕控制或额外输入，而继电器组较之控制系统是非常实惠的，在保证低成本的前提下，最大程度地实现了人性化的操作，提前打开继电器单元，使用户在设定时间点达到预期温度和风量。

[0025] 优选地，所述自学习控制模块包括状态开关单元，所述状态开关单元采用普通状态选择开关、节能状态选择开关和同步状态选择开关中至少一个。

[0026] 其中，所述状态开关单元对应着各自的自学习状态，所述状态开关单元用于选择状态，不同的状态对应着不同温度和风量控制，即选择普通状态选择开关相当于选择了普通状态下的自学习状态，进而选择了普通状态的自学习数据；选择节能状态选择开关相当于选择了节能状态下的自学习状态，进而选择了节能状态的自学习数据；选择同步状态选择开关相当于选择了同步状态下的自学习状态，进而选择了同步状态的自学习数据；也就是说，用户通过状态开关单元选择了状态后，便相当于选定了相应的温度和风量控制，选定了相应的自学习数据，进而实现自学习过程，无需屏幕无需另外的输入，提高操作的人性化。

[0027] 所述的状态开关单元采用普通状态选择开关、节能状态选择开关和同步状态选择开关中至少一个，所述的普通状态选择开关、节能状态选择开关和同步状态选择开关分别与微处理器相连接，本发明通电后，微处理器单元根据调节模块所设定的温度和风量，或者根据状态开关单元的设置对空调房的温度和风量进行控制。

[0028] 其中，普通状态选择开关用于选择普通状态，普通状态即设定的温度和风量不随时间的变化而改变，不随空调房的温度和风量变化而自动进行时间上的调整。

[0029] 节能状态选择开关用于选择节能状态，节能状态下，当存储器记录到4组以内自学习数据后，则按照设定的时间，每过24小时循环记录一次自学习数据，并通过选用这些自学习数据，实现低成本自学习温控器的温度和风量调节，简而言之，就是用户设定温度和风量，根据自学习数据算好时间，24小时后再次重复记录，选择节能状态，本发明要在第一次设置期间，算好时间来调整温度和风量，经过第一次设定后，以后的节能状态就不用手动调整，而是自动选择自学习的数据。

[0030] 同步状态选择开关用于选择同步状态，存储器预先设定同步状态的自学习数据，包括制冷和制热2类状态，每类各4段自学习数据，32bit自学习数据，所述32bit自学习数据固定存放于存储器最后32bit的位置。同步状态下，每一类状态的自学习数据设定为4段，设定为同步状态之后，则它将自动识别同步状态信息，将温度和风量调整到与存储器中的自学习数据相对应。举例说明，约定原始温度和原始时间为固定存放于存储器中的自学习数据，当前存储的24小时里的温度设定为（温度1-温度2-温度3-温度4）时间1-时间2-时间3-时间4，如对应地表示为（x1-x2-x3-x4）0-2-12-16，而存储器的自学习数据为（原始温度1-原始温度2-原始温度3-原始温度4）原始时间1-原始时间2-原始时间3-原始时间4，如对应地表示为(y1-y2-y3-y4)6am-8am-6pm-10pm，其中，am代表的是上午，pm代表的是下午，本发明先识别温度3和温度2之间时间间隔，再识别温度4和温度1之间时间间隔，找出2个大时间间隔后，根据当前制冷和制热状态，再比较设定温度，区别出当前的状态，从而定位出温度1、温度2、温度3、温度4究竟是在原始时间的哪个时间区域，随后以时间1为基准，假定时间1是6am，将同步状态下的相应自学习数据完全导入进去。

[0031] 采用上述技术方案，本发明通电后，微处理器单元根据调节模块所设定的温度和风量，或者根据状态开关单元的设置对空调房的温度和风量进行控制，选定了相应的自学习数据后便能够完成所对应的自学习过程，与现有技术相比，其优点在于，本发明还包括状态开关单元，状态开关单元对应着普通状态选择开关、节能状态选择开关和同步状态选择开关中至少一个自学习状态和自学习数据，能够实现无需触摸屏无需额外的输入，操作简易、人性化，同时增加3个开关并不会增加过多的成本，保证本发明生产和使用上都达到低成本的目的。

[0032] 优选地，本发明所述自学习控制模块还包括自锁单元，所述自锁单元采用自锁按钮与处理模块相连接。

[0033] 自锁按钮用于用户设置工作日/休息日控制模式，即用于用户设置5/2控制模式，分别采用5天工作日控制模式和2天休息日控制模式。

[0034] 用户在工作日和休息日呆在空调房的时间是不一样的，那么对于温度和风量的控制也应该不一样，如休息日呆在空调房的时间假定为10个小时，那么用户很可能只要使用低成本自学习温控器进行制冷9小时即可实现用户的需求，余下的1小时利用室内本身的空气流动，或是之前制冷的缓冲余温便可，从而达到节能的效果，满足不同用户的需求，根据实际情况记录用户的自学习数据。

[0035] 自锁按钮弹起为工作日控制模式，自锁按钮按下则为休息日控制模式，工作日控制模式和休息日控制模式各4段自学习数据，32bit自学习数据，所述的32bit自学习数据固定存放于存储器倒数第二组32个字节的位置，以休息日控制模式的第一天为基准，经过2天的休息日自学习过程后，进入5天的工作日自学习过程，周期为7天。

[0036] 本发明进一步采用上述技术特征，其优点在于，所述自学习控制模块还包括自锁单元，所述自锁单元采用自锁按钮与处理模块相连接，本发明增加一个自锁按钮实现5天工作日控制模式和2天休息日的控制模式，进一步提高人性化地操作，保持低成本，最大化实现低成本和高人性化的结合，实现低成本自学习温控器。

[0037] 本发明还提供一种所述的低成本自学习温控器的自学习方法，包括如下步骤：

[0038] 自学习步骤：所述自学习控制模块采集并比较自学习数据和当前该温控器的工作状况；

[0039] 控制步骤：所述自学习控制模块调整该温控器的工作；

[0040] 其中，自学习数据为与自学习状态相关的数据，所述自学习状态包括编号、开关状态、FAN状态、自学习状态、温度设定值和时间的自学习数据所对应的状态，根据时间、温度、风量和状态记录下当前的自学习状态以及对应的自学习数据，比较当前状态和自学习状态的差别，进而自动调节温度和风量。

[0041] 本发明通过所述自学习控制模块采集并比较自学习数据和当前该温控器的工作状况，实现自学习步骤，并通过比较当前状态和自学习状态的差别，进而自动调节温度和风量，实现控制步骤，本发明实现无屏幕无时间输入的自学习过程，通过自学习过程全天候自动调节相应的温度和风量，降低生产和使用成本，同时提高其操作的人性化，实现所述低成本自学习温控器的自学习方法。

[0042] 优选地，所述自学习步骤采集的自学习数据包括普通状态自学习数据、节能状态自学习数据和同步状态自学习数据中至少一种。

[0043] 采用上述技术方案，本发明所述自学习控制模块采集并比较自学习数据和当前该温控器的工作状况，所述自学习控制模块采集的自学习数据包括普通状态自学习数据、节能状态自学习数据和同步状态自学习数据中至少一种，其中，所述的低成本自学习温控器包括普通状态、节能状态和同步状态中至少一个，这三个状态对应的自学习数据分别为普通状态自学习数据、节能状态自学习数据和同步状态自学习数据。

[0044] 本发明根据时间、温度、风量和状态记录下当前的自学习状态以及对应的自学习数据，所述自学习数据包括普通状态自学习数据、节能状态自学习数据和同步状态自学习数据中至少一种，所述自学习控制模块比较当前状态和自学习状态的差别，进而自动调节温度和风量，能够实现无需触摸屏无需额外的输入，操作简易、人性化，保证本发明生产和使用的低成本。

[0045] 优选地，所述自学习步骤采集的自学习数据包括工作日自学习数据和休息日自学习数据。

[0046] 其中，所述工作日自学习数据为所述自学习控制模块采集的工作日控制模式下的自学习数据，所述休息日自学习数据为所述自学习控制模块采集的休息日控制模式下的自学习数据，所述工作日控制模式下的自学习数据默认为5天的工作日自学习数据，所述休息日控制模式下的自学习数据默认为2天的休息日自学习数据，工作日自学习数据和休息日自学习数据的天数可以根据用户需要进行自定义设置。

[0047] 本发明进一步采用所述的工作日自学习数据和休息日自学习数据，其优点在于，所述自学习控制模式还包括工作日控制模式和休息日控制模式，所述自学习步骤采集的自学习数据包括工作日自学习数据和休息日自学习数据，本发明实现工作日控制模式和休息日控制模式之间的自动切换，进一步提高人性化地操作，保持低成本，最大化实现低成本和高人性化的结合，提供一种低成本自学习温控器的自学习方法。

附图说明

[0048] 图1是本发明实施例1的结构示意图；

[0049] 图2是本发明实施例2的结构示意图；

[0050] 图3是本发明实施例3的结构示意图；

[0051] 图4是本发明实施例4的结构示意图；

[0052] 图5是本发明实施例5的结构示意图。

具体实施方式

[0053] 下面结合附图，对本发明的较优的实施例作进一步的详细说明：

[0054] 实施例1：

[0055] 如图1所示，本例提供一种低成本自学习温控器，包括电源开关和调节模块，所述调节模块包括温度调节单元和风量调节单元，还包括处理模块和自学习控制模块，所述处理模块采用微处理器单元，微处理器单元接收并识别调节模块或自学习控制模块的状态信息，调节温度和风量，控制自学习过程；本例所述自学习控制模块包括自学习按键单元，所述自学习按键单元用于选定自学习控制模式；所述自学习控制模块与处理模块相连，用于设定自学习状态。

[0056] 其中，微处理器单元是集成电路组成的中央处理器，用于接收并识别调节模块或自学习控制模块的状态信息，接收并识别调节模块或自学习控制模块的状态信息相当于选定了不同的温度和风量控制，处理模块根据调节模块或自学习控制模块的状态信息进而执行温度和风量的自动调节，存储当前的自学习数据，完成自学习过程。

[0057] 所述自学习控制模块包括自学习按键单元，所述自学习按键单元用于选定自学习控制模式，自学习按键单元采用State按键。自学习控制模块默认选择了自学习控制模式，即根据当前的时间和自学习状态来进行自学习过程，控制温度和风量，按下State按键，则取消温控器学习模式，进入手动调节温度和风量的常规控制模式。所述自学习控制模块用于设定自学习状态，本例包括对早晨、外出、休息、睡眠多种场景下的自学习状态的设定，便于处理模块执行自学习状态相应的自学习过程。

[0058] 本例采用上述技术方案，用户可以选择自动调节温度和风量的自学习状态，即选定了相应的自学习控制模式，其中包括早晨、外出、休息、睡眠多种场景下的自学习状态，所述自学习控制模块与处理模块相连，处理模块接收并识别调节模块的状态信息，或者接收并识别自学习控制模块的自学习状态对应的状态信息，从而实现无屏幕无时间输入的自学习过程，自动调节空调房的温度和风量，通过自学习过程全天候调节自学习状态下相应的温度和风量，降低生产和使用成本，同时提升温控器操作的人性化，实现低成本自学习温控器，方便实用、成本低。

[0059] 实施例2：

[0060] 如图2所示，与实施例1不同的是，所述自学习控制模块采用记忆按键单元和存储器单元，所述记忆按键单元用于控制自学习过程的开始，存储器单元用于存储自学习数据。

[0061] 其中，记忆按键单元和存储器单元分别与微处理器单元相连接，用于完成自学习过程，按下记忆按键单元的记忆按键后，微处理器单元接收到一个自学习的记忆信号，并对空调房的风量和温度进行控制，同时微处理器单元将利用存储器单元记录当前所设定自学习数据，所述的自学习数据包括编号、开关状态、FAN状态、自学习状态、温度设定值和时间的自学习数据，共32bit。

[0062] 本例每段数据为4bit，记忆按键一小时内只记录一次，若一小时内连续按多次记忆按键，则默认最后一次有效，前面的作废。若首次使用记忆按键，即之前没有记录过自学习数据，则认为此自学习数据为第一组自学习数据，开始编号。自学习数据对应着所记忆的时间的状态，.当用户想要更换状态，重新按记忆按键，则之前的自学习数据将被替换。

[0063] 本例进一步采用上述技术特征，所述的记忆按键单元和存储器单元分别与微处理器单元相连接，用于完成自学习过程，按下记忆按键后，微处理器单元接收到一个自学习的记忆信号，进而控制空调房风量和温度，同时微处理器单元将利用存储器单元记录当前所设定自学习数据，即包括编号、开关状态、FAN状态、自学习状态、温度设定值和时间的自学习数据，记录时间的状态，其优点在于，本例采用记忆按键单元和存储器单元，记录自学习数据，记录时间的状态，完成自学习过程，结合微处理器单元，当用户通过手动调节温度和风量，或者通过自学习控制模块选定自学习状态，即选定了相应的自学习数据，从而实现无屏幕无时间输入的自学习过程，自动调节空调房的温度和风量，记录自学习数据，降低生产和使用成本，同时提升温控器操作的人性化，实现低成本自学习温控器。

[0064] 实施例3：

[0065] 如图3所示，与实施例2不同的是，本例所述处理模块还包括模糊推算单元和继电器单元，所述模糊推算单元根据自学习数据推算提前量，所述提前量用于提前控制继电器单元。

[0066] 本例所述模糊推算单元根据自学习数据推算提前量，用户第一次设定温度和风量，或者是通过自学习控制模块选择了自学习状态后，本发明记录设置的温度、风量及达到的时间，共记录4组自学习数据，相应地做4次分析。通过这4次分析获取温度、风量及其变化率，根据所述的变化率推算对应的空调房的热容量，最终得到一个提前量。本例根据自学习数据，进一步完善自学习过程，实现在设定时间点达到预期温度和风量，提高人性化的操作，无需屏幕控制或额外输入，在控制成本的前提下最大程度地实现人性化的操作。

[0067] 本例进一步采用上述技术特征，其优点在于，模糊推算单元能够运算出提前量，提前打开继电器单元，进一步实现自学习过程，实现在设定时间点达到预期温度和风量，无需屏幕控制或额外输入，而继电器组较之控制系统是非常实惠的，在保证低成本的前提下，最大程度地实现了人性化的操作，提前打开继电器单元，使用户在设定时间点达到预期温度和风量。

[0068] 实施例4：

[0069] 如图4所示，与实施例2不同的是，所述自学习控制模块包括状态开关单元，所述状态开关单元采用普通状态选择开关、节能状态选择开关和同步状态选择开关。

[0070] 所述状态开关单元用于选择状态，不同的状态对应着不同温度和风量控制，也就是说，用户通过状态开关单元选择了状态后，便相当于选定了相应的温度和风量控制，选定了相应的自学习数据，进而实现自学习过程，无需屏幕无需另外的输入，每一个状态都有对应的自学习数据，方便完成对温度和风量的控制，实现自学习过程，提高人性化的操作，同时增加3个开关并不会增加太多的成本，保证本发明生产和使用上都达到低成本的目的，实现低成本自学习温控器。

[0071] 实施例5：

[0072] 如图5所示，与实施例4不同的是，本例所述自学习控制模块还包括自锁单元，所述自锁单元采用自锁按钮与处理模块相连接。

[0073] 本例所述自锁按钮用于用户设置工作日/休息日控制模式，即用于用户设置5/2控制模式，分别采用5天工作日控制模式和2天休息日控制模式。自锁按钮弹起为工作日控制模式，自锁按钮按下则为休息日控制模式，工作日控制模式和休息日控制模式各4段自学习数据，32bit自学习数据，所述的32bit自学习数据固定存放于存储器倒数第二组32个字节的位置，以休息日控制模式的第一天为基准，经过2天的休息日自学习过程后，进入5天的工作日自学习过程，周期为7天。

[0074] 本例进一步采用上述技术特征，其优点在于，所述自学习控制模块还包括自锁单元，所述自锁单元采用自锁按钮与处理模块相连接，本发明增加一个自锁按钮实现5天工作日控制模式和2天休息日控制模式，进一步提高人性化地操作，保持低成本，最大化实现低成本和高人性化的结合，实现低成本自学习温控器。

[0075] 实施例6：

[0076] 本例提供一种实施例1所述的低成本自学习温控器的自学习方法，包括如下步骤：

[0077] 自学习步骤：所述自学习控制模块采集并比较自学习数据和当前该温控器的工作状况；

[0078] 控制步骤：所述自学习控制模块调整该温控器的工作；

[0079] 其中，自学习数据为与自学习状态相关的数据，所述自学习状态包括编号、开关状态、FAN状态、自学习状态、温度设定值和时间的自学习数据所对应的状态，根据时间、温度、风量和状态记录下当前的自学习状态以及对应的自学习数据，比较当前状态和自学习状态的差别，进而自动调节温度和风量。

[0080] 本例通过所述自学习控制模块采集并比较自学习数据和当前该温控器的工作状况，实现自学习步骤，并通过比较当前状态和自学习状态的差别，进而自动调节温度和风量，实现控制步骤，从而实现无屏幕无时间输入的自学习过程，通过自学习过程全天候自动调节相应的温度和风量，降低生产和使用成本，同时提高其操作的人性化，实现低成本自学习温控器的自学习方法。

[0081] 以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。