基于SPGuru的电力调度数据网扩容仿真预演方法

摘要

本发明公开了一种基于SP Guru的电力调度数据网扩容仿真预演方法，包括如下步骤：(1)获取电力调度数据网中所有网络设备的配置信息，通过SP Guru平台建立电力调度数据网的网络模型；(2)获取电力调度数据网的流量数据，通过SP Guru平台根据所述流量数据建立电力调度数据网的流量模型；(3)基于所述网络模型和流量模型构成的调度数据网仿真模型，进行网络扩容仿真；(4)根据网络扩容的类型及进行网络扩容时流量模型的流量数据，得到发生该网络扩容条件下的电力调度数据网仿真模型的网络服务质量参数及性能参数。本发明可实现对电力调度数据网的网络扩容仿真预演。

权利要求

1.一种基于SP Guru的电力调度数据网扩容仿真预演方法，包括如下步骤：（1）获取电力调度数据网中所有网络设备的配置信息，通过SP Guru平台根据所获得的配置信息建立电力调度数据网的网络模型；所述配置信息包括网络设备节点信息和网络链路信息；所述网络模型包括调度数据网中所有网络设备的节点模型和链路模型；

（2）获取电力调度数据网的流量数据，通过SP Guru平台根据所述流量数据建立电力调度数据网的流量模型；

（3）基于所述网络模型和流量模型构成的调度数据网仿真模型，对该仿真模型进行新建网络设备节点或/和网络链路，进行网络扩容仿真；

（4）根据网络扩容的类型及进行网络扩容仿真时流量模型的流量数据，得到发生该网络扩容条件下的电力调度数据网仿真模型的网络服务质量参数及性能参数；

所述的SP Guru全称为SP guru networkplanner ，是OPNET公司提供的一款运营商网络规划工具。

2.根据权利要求1所述的基于SP Guru的电力调度数据网扩容仿真预演方法，其特征在于：所述步骤（1）中，通过在调度数据网中接入网络设备信息收集服务器，用于获取调度数据网中所有网络设备的配置信息。

3.根据权利要求1所述的基于SP Guru的电力调度数据网扩容仿真预演方法，其特征在于：所述步骤（2）中，通过在电力调度数据网中的关键节点配置端口镜像，并将该镜像端口连接到安装有抓包工具的计算机中获取一段时间内电力调度数据网的流量数据。

4.根据权利要求1所述的基于SP Guru的电力调度数据网扩容仿真预演方法，其特征在于：所述网络扩容仿真包括至少以下一项：（a）新建链路扩容，对仿真模型中没有链路连接的两个节点新建一条链路；

（b）现有链路扩容，对仿真模型中已存在链路连接的两个节点之间新增加一条链路；

（c）网络设备节点扩容，在仿真模型中新接入一个或多个网络设备节点。

说明书

基于SP Guru的电力调度数据网扩容仿真预演方法

技术领域

[0001] 本发明涉及电力调度数据网仿真领域，具体是指基于SP Guru的电力调度数据网扩容仿真预演方法。

背景技术

[0002] 电力调度数据网(简称调度数据网)指电力调度广域IP数据网络，不包括电力生产专用拨号网络。调度数据网络共划分为实时VPN(RT-VPN)和非实时VPN(NRT-VPN)。RT-VPN承载调度自动化、继电保护管理、发电曲线下载、AVC、保信等带有控制命令，而且对实时性能和带宽要求高的业务。NRT-VPN承载电能量计量、故障录波、DTS等非实时业务。
确保这些网络的安全、稳定和可靠，对于电网的生产运行至关重要。在对调度数据网的运维建设中，根据调度数据网的设计、规划以及结构调整的情况，需作出网络扩容方案，对变更后的调度数据网进行扩容。但在电力调度数据网的运维扩容过程中，尚未没有行之有效的电力调度数据网扩容仿真预演方法。

[0003] 另外，SP Guru是一个智能网络管理平台，它为服务提供商提供了深入了解OSI第2/3层协议模型的能力，包括路由器、交换机、协议、服务器和数据流等。SP Guru的智能仿真技术为服务提供商网络提供了包括故障排除、操作验证、网络规划和工程实施在内的多种决策支持的辅助手段。服务提供商可以利用SP Guru实现其分布广泛的、多技术的和多设备提供商的网络的智能管理，从诸如网络体系结构和总体规划这样的战略性的决策行为，一直到包括故障排除、配置验证和流量工程等在内的网络运行管理行为等。

发明内容

[0004] 本发明的目的在于提供一种基于SP Guru的电力调度数据网扩容仿真预演方法，可实现对调度数据网的网络扩容仿真预演。

[0005] 本发明的目的通过以下技术方案实现：一种基于SP Guru的电力调度数据网扩容仿真预演方法，包括如下步骤：

[0006] (1)获取电力调度数据网中所有网络设备的配置信息，通过SP Guru平台根据所获得的配置信息建立电力调度数据网的网络模型；所述配置信息包括网络设备节点信息和网络链路信息；所述网络模型包括调度数据网中所有网络设备的节点模型和链路模型；

[0007] (2)获取电力调度数据网的流量数据，通过SP Guru平台根据所述流量数据建立电力调度数据网的流量模型；

[0008] (3)基于所述网络模型和流量模型构成的调度数据网仿真模型，对该仿真模型进行新建网络设备节点或/和网络链路，进行网络扩容仿真；

[0009] (4)根据网络扩容的类型及进行网络扩容仿真时流量模型的流量数据，得到发生该网络扩容条件下的电力调度数据网仿真模型的网络服务质量参数及性能参数。

[0010] 本发明所述步骤(1)中，通过在调度数据网中接入网络设备信息收集服务器，用于获取调度数据网中所有网络设备的配置信息。

[0011] 本发明所述步骤(2)中，通过在电力调度数据网中的关键节点配置端口镜像，并将该镜像端口连接到安装有抓包工具的计算机中获取一段时间内电力调度数据网的流量数据。

[0012] 本发明所述网络扩容仿真包括至少以下一项：

[0013] (a)新建链路扩容，对仿真模型中没有链路连接的两个节点新建一条链路；

[0014] (b)现有链路扩容，对仿真模型中已存在链路连接的两个节点之间新增加一条链路；

[0015] (c)网络设备节点扩容，在仿真模型中新接入一个或多个网络设备节点。

[0016] 与现有技术相比，本发明技术具有以下优点：

[0017] 本发明建立了电力调度数据网的仿真模型，该模型能够逼真地模拟电力调度数据网各种运行状态，基于此网络仿真模型，模拟各种调度数据网的网络通信业务，实现了对各种网络扩容仿真预演，从而进行网络扩容仿真预演后的相关数据分析并对网络扩容割接方案的有效性和可行性提供论证方法。

附图说明

[0018] 图1为本发明电力调度数据网扩容仿真预演方法的示意图。

具体实施方式

[0019] 下面结合具体实施例对本发明进一步加以阐述。

[0020] 如图1所示的基于SP Guru的电力调度数据网扩容仿真预演方法，包括如下步骤：

[0021] (1)通过在电力调度数据网中接入网络设备信息收集服务器，获取调度数据网中所有网络设备的配置信息，通过SP Guru平台根据所获得的配置信息建立电力调度数据网的网络模型，从而模拟真实调度数据网中所有网络设备之间的连接关系，所述配置信息包括网络设备节点信息和网络链路信息；网络设备信息收集服务器获取网络设备信息时采用SP Guru平台的CLI的show/display指令，不会对实际电力调度数据网产生任何影响。具体地，对电力调度数据网的所有网络设备进行信息统计，该统计信息包括设备名称、设备厂商及型号、管理IP地址、登录方式、端口号、用户名、密码、特权用户名、特权密码和SNMP团体号，然后将统计信息交付给信息收集服务器，信息收集服务器将根据登录方式(如Telnet或SSH)和管理IP地址登录网络设备，然后根据具体设备的厂商及型号自动选择合适的指令获取网络设备的信息，从而获取整个电力调度数据网中所有网络设备的配置信息，并建立生成所有网络设备的节点模型和链路模型(节点模型、链路模型属于网络拓扑模型)，获得节点模型和链路模型的连接关系。

[0022] (2)通过在电力调度数据网中的关键节点(如核心路由器)配置端口镜像，部署流量采集器，关键节点的所有流量数据都镜像到流量采集器中，并将该镜像端口连接到安装有抓包工具的计算机中获取一段时间(如一星期、一年)内电力调度数据网的流量数据，再通过SP Guru平台根据所述流量数据建立电力调度数据网的流量模型，其中一段时间指流量数据变化的一周期，该周期由网络扩容方案及仿真的目的确定。

[0023] (3)基于所述网络模型和流量模型构成的调度数据网仿真模型，对该仿真模型进行网络扩容仿真；具体地，根据网络扩容方案的需求，可作包括新建网络设备节点或/和网络链路的典型网络扩容，故对仿真模型实施的网络扩容仿真包括：

[0024] (a)新建链路扩容，在所建立的仿真模型中，对不存在链路连接的两个节点新建一条链路，用于承载关键数据业务和提供冗余备份，从而模拟新建链路扩容后的场景，将流量模型的流量数据导入到此调度数据网扩容场景中，则可以得出在该扩容下，调度数据网扩容的可行性，网络服务质量参数及性能参数，如新建链路对整个网络拓扑流量负载影响的大小；

[0025] (b)现有链路扩容，在所建立的仿真模型中，对已存在链路连接的两个节点之间增建一条链路，用于承载关键数据业务和提供冗余备份，从而模拟新建链路扩容后的场景，将流量模型的流量数据导入到此调度数据网扩容场景中，则可以得出在该扩容下，调度数据网扩容的可行性，网络服务质量参数及性能参数，如新建链路对整个网络拓扑流量负载影响的大小；

[0026] (c)网络设备节点扩容，在所建立的仿真模型中，增加一个或多个新的网络设备节点，从而模拟新建链路扩容后的场景，将流量模型的流量数据导入到此调度数据网扩容场景中，则可以得出在该扩容下，调度数据网扩容的可行性，网络服务质量参数及性能参数，如对节点的流量负载影响的大小；

[0027] 还可作混合扩容仿真，在所建立的仿真模型中，新建任意条网络链路或者对已有链路连接的节点增建任意条链路，同时增加任意个网络设备节点，从而模拟任意条网络链路和任意个网络设备节点扩容的仿真预演场景，再将流量模型的流量导入到此调度数据网的扩容仿真预演场景中，则可以仿真出在任意条网络链路和任意个网络设备节点扩容的场景下，调度数据网中的网络服务质量参数及性能参数。

[0028] (4)根据步骤(3)中根据网络扩容的类型及进行网络扩容仿真时流量模型的流量数据，得到发生步骤(3)中相应网络扩容条件下的电力调度数据网仿真模型的网络服务质量参数及性能参数，包括扩容后链路的连通、路由的可达性、VPN的连接以及流量分担等数据参数，以便分析扩容所带来的问题。

[0029] 对于所建立的仿真模型，在介质中将其存储为相应的仿真模型描述文件，该描述文件包含整个电力调度数据网中所有网络设备节点的配置信息。当对电力调度数据网进行扩容时，在仿真模型中配置完所有网络设备的各项参数后，由SP Guru平台运行仿真模型的系统，查看扩容后的路由可达性，并查看各类VPN的连接，以确认扩容方案的最终结果，为现网的网络扩容方案提供充实的数据支撑。如果仿真运行出现问题，可根据保存的配置信息，进行问题分析，找出问题所在，以便在实际实施扩容前，提前发现并消除网络扩容可能对调度数据网造成的不良影响。

[0030] 本发明的实施方式不限于此，根据上述内容，按照本领域的普通技术知识和惯用手段，在不脱离本发明上述基本技术思想前提下，本发明还可以做出其它多种形式的等效修改、替换或变更，均应当理解为仍属于本发明的保护范围。