一种斜视角图像的模拟方法及装置

摘要

本发明公开了一种斜视角图像的模拟方法及装置。该斜视角图像的模拟方法包括：获取显示器的至少一基色的正视角状态下的多个正视角灰阶的刺激值以及斜视角状态下的多个斜视角灰阶的刺激值；根据正视角灰阶的刺激值以及斜视角灰阶的刺激值确定正视角灰阶与斜视角灰阶的匹配关系；获取正视角图像；根据匹配关系将正视角图像转换成斜视角图像。本发明的斜视角图像的模拟方法及装置能不通过测量方式，直接实时获取斜视角图像，其步骤简单，对斜视角图像的模拟准确性高，并能有效地消除斜视角模拟图像的色偏问题。

权利要求

1.一种斜视角图像的模拟方法，其特征在于，所述斜视角图像的模拟方法包括：获取显示器的至少一基色的正视角状态下的多个正视角灰阶的刺激值以及斜视角状态下的多个斜视角灰阶的刺激值；

计算每一所述斜视角灰阶的刺激值与每一所述正视角灰阶的刺激值的差值；

在每一所述斜视角灰阶与对应差值最接近0的所述正视角灰阶之间建立匹配关系；

获取正视角图像；

根据所述匹配关系将所述正视角图像转换成斜视角图像。

2.根据权利要求1所述的斜视角图像的模拟方法，其特征在于，所述获取显示器的至少一基色的正视角状态下的多个正视角灰阶的刺激值以及斜视角状态下的多个斜视角灰阶的刺激值的步骤包括：获取所述至少一基色的正视角伽马曲线和斜视角伽马曲线；

根据所述正视角伽马曲线确定所述多个正视角灰阶的刺激值，并根据所述斜视角伽马曲线确定所述多个斜视角灰阶的刺激值。

3.根据权利要求1所述的斜视角图像的模拟方法，其特征在于，所述至少一基色包括红色、绿色以及蓝色。

4.根据权利要求1所述的斜视角图像的模拟方法，其特征在于，所述正视角灰阶为所述显示器的正视角方向的灰阶，所述斜视角灰阶为相对所述显示器的正视角方向呈30度的灰阶。

5.根据权利要求1所述的斜视角图像的模拟方法，其特征在于，所述正视角灰阶和所述斜视角灰阶分别包括256个灰阶。

6.根据权利要求1所述的斜视角图像的模拟方法，其特征在于，所述获取正视角图像的步骤包括：获取原始图像；

对所述原始图像进行白平衡处理，以获取所述正视角图像。

7.根据权利要求6所述的斜视角图像的模拟方法，其特征在于，所述斜视角图像的模拟方法进一步包括：根据所述斜视角图像调整所述白平衡处理的参数。

8.一种斜视角图像的模拟装置，其特征在于，所述斜视角图像的模拟装置包括：灰阶刺激值获取单元，获取显示器的至少一基色的正视角状态下的多个正视角灰阶的刺激值以及斜视角状态下的多个斜视角灰阶的刺激值；

匹配关系获取单元，计算每一所述斜视角灰阶的刺激值与每一所述正视角灰阶的刺激值的差值；在每一所述斜视角灰阶与对应差值最接近0的所述正视角灰阶之间建立匹配关系；

正视角图像获取单元，获取正视角图像；

斜视角图像获取单元，根据所述匹配关系将所述正视角图像转换成斜视角图像。

9.根据权利要求8所述的斜视角图像的模拟装置，其特征在于，所述灰阶刺激值获取单元用于：获取所述至少一基色的正视角伽马曲线和斜视角伽马曲线；

根据所述正视角伽马曲线确定所述多个正视角灰阶的刺激值，并根据所述斜视角伽马曲线确定所述多个斜视角灰阶的刺激值。

10.根据权利要求8所述的斜视角图像的模拟装置，其特征在于，所述至少一基色包括红色、绿色以及蓝色。

11.根据权利要求8所述的斜视角图像的模拟装置，其特征在于，所述正视角灰阶为所述显示器的正视角方向的灰阶，所述斜视角灰阶为相对所述显示器的正视角方向呈30度的灰阶。

12.根据权利要求8所述的斜视角图像的模拟装置，其特征在于，所述正视角灰阶和所述斜视角灰阶分别包括256个灰阶。

13.根据权利要求8所述的斜视角图像的模拟装置，其特征在于，所述正视角图像获取单元用于：获取原始图像；

对所述原始图像进行白平衡处理，以获取所述正视角图像。

14.根据权利要求13所述的斜视角图像的模拟装置，其特征在于，所述斜视角图像获取单元进一步用于：根据所述斜视角图像调整所述白平衡处理的参数。

说明书

一种斜视角图像的模拟方法及装置

技术领域

[0001] 本发明涉及显示器领域，特别是涉及一种斜视角图像的模拟方法及装置。

背景技术

[0002] 白平衡是显示器领域一个非常重要的概念，通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。

[0003] 在液晶显示器的调整中，为使得白色的显示达到预期的色度，不出现色偏，常需要进行白平衡调整。液晶显示器的白平衡不仅涉及到正视角的调整，也关联到斜视角的图像显示。

[0004] 目前，现有的液晶显示器的白平衡调整过程常将正视角白平衡算法烧录进显示控制芯片以后，再观察斜视角的显示情况是否有偏差，如此反复，烧录与调整过程繁琐，实时调节性差，且可能产生斜视角色偏的问题。

[0005] 因此，有必要提供一种斜视角图像的模拟方法及装置，以便能够实时获得斜视角模拟图像。

发明内容

[0006] 本发明主要解决的技术问题是提供一种斜视角图像的模拟方法及装置，该方法和装置能实时获得斜视角模拟图像。

[0007] 为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种斜视角图像的模拟方法，该斜视角图像的模拟方法包括：获取显示器的至少一基色的正视角状态下的多个正视角灰阶的刺激值以及斜视角状态下的多个斜视角灰阶的刺激值；计算每一斜视角灰阶的刺激值与每一正视角灰阶的刺激值的差值；在每一斜视角灰阶与对应差值最接近0的正视角灰阶之间建立匹配关系；获取正视角图像；根据匹配关系将正视角图像转换成斜视角图像。

[0008] 根据本发明的一优选实施例，获取显示器的至少一基色的正视角状态下的多个正视角灰阶的刺激值以及斜视角状态下的多个斜视角灰阶的刺激值的步骤包括：获取至少一基色的正视角伽马曲线和斜视角伽马曲线；根据正视角伽马曲线确定多个正视角灰阶的刺激值，并根据斜视角伽马曲线确定多个斜视角灰阶的刺激值。

[0009] 根据本发明的一优选实施例，至少一基色包括红色、绿色以及蓝色。

[0010] 根据本发明的一优选实施例，正视角灰阶为显示器的正视角方向的灰阶，斜视角灰阶为相对显示器的正视角方向呈30度的灰阶。

[0011] 根据本发明的一优选实施例，正视角灰阶和斜视角灰阶分别包括256个灰阶。

[0012] 根据本发明的一优选实施例，获取正视角图像的步骤包括：获取原始图像；对原始图像进行白平衡处理，以获取正视角图像。

[0013] 根据本发明的一优选实施例，斜视角图像的模拟方法进一步包括：根据斜视角图像调整白平衡处理的参数。

[0014] 为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种斜视角图像的模拟装置，该斜视角图像的模拟装置包括：灰阶刺激值获取单元，获取显示器的至少一基色的正视角状态下的多个正视角灰阶的刺激值以及斜视角状态下的多个斜视角灰阶的刺激值；匹配关系获取单元，计算每一斜视角灰阶的刺激值与每一正视角灰阶的刺激值的差值，在每一斜视角灰阶与对应差值最接近0的正视角灰阶之间建立匹配关系；正视角图像获取单元，获取正视角图像；斜视角图像获取单元，根据匹配关系将正视角图像转换成斜视角图像。

[0015] 根据本发明的一优选实施例，灰阶刺激值获取单元用于：获取至少一基色的正视角伽马曲线和斜视角伽马曲线；根据正视角伽马曲线确定多个正视角灰阶的刺激值，并根据斜视角伽马曲线确定多个斜视角灰阶的刺激值。

[0016] 根据本发明的一优选实施例，至少一基色包括红色、绿色以及蓝色。

[0017] 根据本发明的一优选实施例，正视角灰阶为显示器的正视角方向的灰阶，斜视角灰阶为相对显示器的正视角方向呈30度的灰阶。

[0018] 根据本发明的一优选实施例，正视角灰阶和斜视角灰阶分别包括256个灰阶。

[0019] 根据本发明的一优选实施例，正视角图像获取单元用于：获取原始图像；对原始图像进行白平衡处理，以获取正视角图像。

[0020] 根据本发明的一优选实施例，斜视角图像获取单元进一步用于：根据斜视角图像调整白平衡处理的参数。

[0021] 本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明的斜视角图像的模拟方法及装置能不通过测量方式，直接实时获取斜视角图像，其步骤简单，对斜视角图像的模拟准确性高，并能有效地消除斜视角模拟图像的色偏问题。

附图说明

[0022] 图1是本发明实施例的斜视角图像的模拟方法的流程图；

[0023] 图2是本发明实施例的斜视角图像的模拟装置的结构示意图；

[0024] 图3是本发明一具体实施方式的斜视角图像的模拟方法的流程图；以及[0025] 图4是图3中G基色正视角与斜视角的灰阶及G（Y）刺激值的示意图。

具体实施方式

[0026] 下面结合附图和实施例对本发明进行详细说明。

[0027] 图1是本发明实施例的斜视角图像的模拟方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例的斜视角图像的模拟方法包括如下步骤：

[0028] 步骤S11：获取显示器的至少一基色的正视角状态下的多个正视角灰阶的刺激值以及斜视角状态下的多个斜视角灰阶的刺激值；

[0029] 步骤S12：根据正视角灰阶的刺激值以及斜视角灰阶的刺激值确定正视角灰阶与斜视角灰阶的匹配关系；

[0030] 步骤S13：获取正视角图像；

[0031] 步骤S14：根据匹配关系将正视角图像转换成斜视角图像。

[0032] 其中，若显示器采用的是RGB三基色，则至少一基色包括红色、绿色以及蓝色，若显示器采用的是RGBCMY六基色，则至少一基色包括红色、绿色、蓝色、青色、品红色以及黄色，当然显示器还可以采用现有技术的其他色度原理，此处不再一一赘述。

[0033] 正视角灰阶为显示器的正视角方向的灰阶，斜视角灰阶为相对显示器的正视角方向呈一定角度的灰阶，例如，斜视角灰阶为相对显示器的正视角方向呈30度的灰阶或者呈35度的灰阶，不同的实施例中的具体角度可根据实际情况进行调整，此处不再一一举例。

[0034] 灰阶代表每一基色由最暗到最亮之间不同亮度的层次级别。正视角灰阶和斜视角灰阶分别包括的灰阶个数根据显示器的基色的灰阶个数而定，例如，当显示器为8比特显示器时，正视角灰阶和斜视角灰阶分别包括256个灰阶，当显示器为10比特显示器时，正视角灰阶和斜视角灰阶分别包括1024个灰阶，此处不再一一举例。

[0035] 三刺激值是引起人体视网膜对某种颜色感觉的三种原色的刺激程度之量的表示，以R（X）、G（Y）及B（Z）表示。

[0036] 在本实施例中，步骤S11包括：

[0037] 获取至少一基色的正视角伽马曲线和斜视角伽马曲线；

[0038] 根据正视角伽马曲线确定多个正视角灰阶的刺激值，并根据斜视角伽马曲线确定多个斜视角灰阶的刺激值。

[0039] 其中，伽马曲线可通过现有技术获得，此处不再赘述。

[0040] 在本实施例中，步骤S12包括：

[0041] 计算每一斜视角灰阶的刺激值与每一正视角灰阶的刺激值的差值；

[0042] 在每一斜视角灰阶与对应差值最接近0的正视角灰阶之间建立匹配关系。

[0043] 其中，以采用RGB三基色的显示器为例，通过步骤S12，对于正视角RGB的每一基色的每一斜视角灰阶刺激值总有一个与其最接近的斜视角灰阶刺激值，这两个刺激值之间所对应的正视角灰阶与斜视角灰阶即建立了匹配关系。

[0044] 在本实施例中，步骤S13包括：

[0045] 获取原始图像；

[0046] 对原始图像进行白平衡处理，以获取正视角图像。

[0047] 通过上述方法，能使液晶显示器白平衡调整过程中的斜视角模拟图像实时获得，且其步骤简单。

[0048] 在本实施例中，在步骤S14之后，斜视角图像的模拟方法还进一步包括如下步骤：根据斜视角图像调整白平衡处理的参数。

[0049] 其中，白平衡处理参数的调整方法可以采用现有技术进行，此处不再赘述。

[0050] 通过上述方法，能有效提高液晶显示器的白平衡调整效率以及白平衡调整效果。

[0051] 图2是本发明实施例的斜视角图像的模拟装置的结构示意图。如图2所示，本发明实施例的斜视角图像的模拟装置200包括灰阶刺激值获取单元210、匹配关系获取单元220、正视角图像获取单元230以及斜视角图像获取单元240。

[0052] 本实施例中，对于至少一基色、正视角灰阶、斜视角灰阶、正视角灰阶与斜视角灰阶分别包括的灰阶个数、伽马曲线、正视角灰阶与斜视角灰阶的匹配关系、白平衡处理参数的调整方法以及三刺激值的限定请参考本发明实施例的斜视角图像的模拟方法中的具体描述，此处不再赘述。

[0053] 灰阶刺激值获取单元210获取显示器的至少一基色的正视角状态下的多个正视角灰阶的刺激值以及斜视角状态下的多个斜视角灰阶的刺激值。

[0054] 在本实施例中，灰阶刺激值获取单元210首先获取至少一基色的正视角伽马曲线和斜视角伽马曲线，根据正视角伽马曲线确定多个正视角灰阶的刺激值，并根据斜视角伽马曲线确定多个斜视角灰阶的刺激值。

[0055] 匹配关系获取单元220根据正视角灰阶的刺激值以及斜视角灰阶的刺激值确定正视角灰阶与斜视角灰阶的匹配关系。

[0056] 在本实施例中，匹配关系获取单元220首先计算每一斜视角灰阶的刺激值与每一正视角灰阶的刺激值的差值，随后在每一斜视角灰阶与对应差值最接近0的正视角灰阶之间建立匹配关系。

[0057] 正视角图像获取单元230获取正视角图像。

[0058] 在本实施例中，正视角图像获取单元230首先获取原始图像，并对原始图像进行白平衡处理，以获取正视角图像。

[0059] 斜视角图像获取单元240根据匹配关系将正视角图像转换成斜视角图像。在本实施例中，斜视角图像获取单元240还进一步用于根据斜视角图像调整白平衡处理的参数。

[0060] 图3是本发明一具体实施方式的斜视角图像的模拟方法的流程图。在本实施方式中，液晶显示器采用了RGB三基色，每一基色具有256个灰阶，如图3所示，斜视角图像的模拟方法包括如下步骤：

[0061] 步骤S31：分别量测出显示器的R、G、B三基色的0°正视角状态下和30°斜视角状态下的伽马曲线；

[0062] 步骤S32：通过获得的正视角伽马曲线确定正视角R、G、B三基色的256灰阶的R（X）、G（Y）及B（Z）三刺激值，并根据斜视角伽马曲线确定斜视角R、G、B三基色的256灰阶的R（X）、G（Y）及B（Z）三刺激值，共获得6组数据；

[0063] 步骤S33：将R基色的斜视角256灰阶的每一R（X）刺激值与正视角256灰阶的每一R（X）刺激值相减，将G基色的斜视角256灰阶的每一G（Y）刺激值与正视角256灰阶的每一G（Y）刺激值相减，将B基色的斜视角256灰阶的每一B（Z）刺激值与正视角256灰阶的每一B（Z）刺激值相减，得到R基色、G基色、B基色的共三个256×256的差值矩阵；

[0064] 步骤S34：分别获取R、G、B三基色的3个差值矩阵的每一列中最接近0的差值所对应的一对匹配的正视角灰阶与斜视角灰阶，并建立R基色、G基色、B基色的共三组正视角灰阶与斜视角灰阶的匹配关系；

[0065] 图4是图3中G基色正视角与斜视角的灰阶及G（Y）刺激值的示意图。如图4所示，G基色正视角的一灰阶的刺激值RX1与斜视角一灰阶的刺激值RX2的差值是该列差值中最接近0的值，那么RX1与RX2就建立了G基色的正视角与斜视角的一个灰阶对应关系。而对于R、G、B三基色的正视角的每一个灰阶刺激值，总有一个与其最接近的斜视角的灰阶刺激值，而根据这些灰阶刺激值所对应的灰阶即可建立出R基色、G基色、B基色的共三组正视角灰阶与斜视角灰阶的匹配关系。

[0066] 步骤S35：通过MATLAB读取原始图像得到其每一像素的R、G、B灰阶值；

[0067] 其中，MATLAB为现有技术的数学软件，此处不再赘述。

[0068] 步骤S36：通过白平衡的颜色查找表计算出白平衡的灰阶转换关系，并把原始图像的正视角灰阶进行白平衡转换，得到白平衡的正视角图像；

[0069] 其中，颜色查找表（Look Up Table）为存储于计算机视频卡中的一张表，对于计算机显示器所能显示的各种不同颜色，在该表中都有颜色信号值与之对应，关于颜色查找表的具体技术请参考现有技术，此处不再赘述。

[0070] 步骤S37：根据所获得的三组正视角灰阶与斜视角灰阶的匹配关系将白平衡的正视角图像中R、G、B三基色的正视角灰阶三刺激值转换 视角灰阶三刺激值并将其输出，即为白平衡的斜视角模拟图像。

[0071] 本发明的斜视角图像的模拟方法及装置能不通过测量方式，直接实时获取斜视角图像，其步骤简单，对斜视角图像的模拟准确性高，并能有效地消除斜视角模拟图像的色偏问题。

[0072] 以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。