一种图书馆数据处理系统及其数据处理方法

摘要

本发明提供一种图书馆数据处理系统及其处理方法，图书馆数据处理系统包括：数据采集子系统，所述数据采集子系统包括数据框架模块、数据填报模块和数据校验模块，用于采集外部的图书馆信息数据库的数据；统计运算子系统，所述统计运算子系统包括数据处理模块和图形处理模块，用于对由所述数据采集子系统输出的图书馆信息并进行统计处理；数据评价处理子系统，所述数据评价处理子系统包括横向分项处理模块、纵向分项处理模块和综合处理模块；以及，输出处理子系统，所述输出处理子系统包括命令类型库模块、命令处理模块和命令结果输出模块，用于根据外部的命令数据库输入的命令数据对由所述数据评价处理子系统输出的信息进行处理。

权利要求

1.一种图书馆数据处理系统，其特征在于，包括：

数据采集子系统，用于采集外部的图书馆信息数据库的数据，包括：用于提供数据框架的数据框架模块、与所述数据框架模块连接用于向该图书馆信息数据库提出访问需求的数据填报模块，和与所述数据填报模块连接对由该图书馆信息数据库输入的图书馆信息进行处理的数据校验模块；

统计运算子系统，用于对由所述数据采集子系统输出的图书馆信息进行统计处理，包括：用于处理数据信息并将统计报表传送到外部的图书馆统计数据库的数据处理模块，和用于处理图形信息并将统计报表传送到外部的图书馆统计数据库的图形处理模块；

数据评价处理子系统，用于对所述统计运算子系统输出的图书馆统计运算数据进行处理并将处理结果发送到外部的图书馆指标数据库，包括：用于对该图书馆统计运算数据进行处理的横向分项处理模块、与所述横向分项处理模块相连接用于对该图书馆统计运算数据进行处理，纵向分项处理模块和与所述纵向分项处理模块相连接的综合处理模块；以及，输出处理子系统，用于根据外部的命令数据库输入的命令数据对由所述数据评价处理子系统输出的信息进行处理，包括：与该命令数据库连接的命令类型库模块、与所述命令类型库模块连接的命令处理模块，与所述命令处理模块连接并将命令处理结果送到该命令数据库的命令结果输出模块。

2.根据权利要求1所述的图书馆数据处理系统，其特征在于，所述数据填报模块包括用于标识其身份的图书馆ID单元。

3.根据权利要求2所述的图书馆数据处理系统，其特征在于，所述图书馆信息数据库将获取的图书馆临时信息发送至数据校验模块，校验通过则反馈至图书馆信息数据库，作为图书馆最终信息。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的图书馆数据处理系统，其特征在于，所述数据校验模块包括提示单元，用于提示采集的数据是否与预先设定的取值范围相符。

5.根据权利要求1至3任意一项所述的图书馆数据处理系统，其特征在于，所述统计运算子系统采用三级体系架构的模糊判断矩阵单元确定采集数据的权重。

6.根据权利要求1至3任意一项所述的图书馆数据处理系统，其特征在于，所述图形处理模块包括标记单元，用于标记指标是否达标的情况。

7.一种采用权利要求1所述的图书馆数据处理系统的图书馆数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：数据采集步骤，采集外部的图书馆信息数据库的数据，包括如下子步骤：提供数据框架的数据框架子步骤；向该图书馆信息数据库提出访问需求的数据填报子步骤，和对由该图书馆信息数据库输入的图书馆信息进行处理的数据校验子步骤；

统计运算步骤，用于对由所述数据采集子系统输出的图书馆信息进行统计处理，包括如下子步骤：处理数据信息并将统计报表传送到外部的图书馆统计数据库的数据处理子步骤，和处理图形信息并将统计报表传送到外部的图书馆统计数据库的图形处理子步骤；

数据评价处理步骤，对所述统计运算子系统输出的图书馆统计运算数据进行处理并将处理结果发送到外部的图书馆指标数据库，包括如下子步骤：对该图书馆统计运算数据进行处理的横向分项处理子步骤、对所述横向分项处理子步骤的结果进行处理的纵向分项处理子步骤，和对所述纵向分项处理子步骤结果进行处理的综合处理子步骤；以及，输出处理步骤，根据外部的命令数据库输入的命令数据对由所述数据评价处理子系统输出的信息进行处理，包括如下子步骤：向该命令数据库获取命令的命令类型库子步骤、对所述命令类型库子步骤的结果进行处理的命令处理子步骤，和对所述命令处理子步骤的结果进行处理并将命令处理结果送到该命令数据库的命令结果输出子步骤。

8.根据权利要求7所述的图书馆数据处理方法，其特征在于，所述数据评价处理步骤采用量化建立三级指标的数据框架，以评判其边界阈值。

9.根据权利要求8所述的图书馆数据处理方法，其特征在于，所述建立三级指标的数据框架包括如下步骤：建立层次结构步骤，量化评价处理指标，建立多层次的动态层次结构；

模糊分类步骤，采用模糊树状分类设定每个定量评价处理的取值范围，建立数据评判的边界阈值、层次结构和填报类型；

生成填报形式步骤，将所述填报类型设置为自动生成型、逻辑型、单选型、多选型、数字型和文字说明型共6种规范化的数据填报形式；

形成数据架构步骤，由一级指标向三级评价处理指标量化逐层实现定量细化的数据转换，形成并保存三级指标的数据框架；

输出步骤，根据数据填报类型自动输出用于填报各个具体数据的评价处理。

10.根据权利要求7所述的图书馆数据处理方法，其特征在于，所述输出处理步骤还包括辅助命令子步骤，包括：搭建层次结构分步骤，确定评价处理层次等级，由下向上建立定性数据，组合演绎动态生成上一层的层次数据，实现定量向定性转换的三级递阶型层次结构；

建立辅助命令分步骤，组合演绎评价处理的定性层次结构数据，动态生成第三级评价处理的辅助命令集；

建立辅助指标集分步骤，根据建立辅助命令分步骤对应的辅助命令组合演绎动态生成第二级评价处理的辅助指标集； 建立辅助评价处理集分步骤，根据建立辅助指标集分步骤的组合演绎动态生成第一级评价处理的辅助评价处理集；

输出分步骤，建立三级递阶型层次结构的辅助命令库，输出至命令数据库，并反馈至命令类型库子步骤。

说明书

一种图书馆数据处理系统及其数据处理方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种图书馆应用系统，尤其涉及一种图书馆数据处理系统及其数据处理方法。

背景技术

[0002] 自上世纪90年代以来，国内外对图书馆建立评价管理体系等相关问题进行了一定的研究论述，其中，施国洪“高等院校图书馆服务质量测评指标体系构建”，提出运用Kano模型析出读者需求指标等方法；黄友均“高校图书馆可持续发展评价处理指标体系构建研究”，利用层次分析法对高校图书馆可持续发展评价处理指标体系进行构建研究；赵良英“基于多层次模糊综合评价的复合图书馆信息资源评价处理指标体系研究”，建立了基于多层次模糊综合评价模型的复合图书馆资源评价的指标体系，并把其他用户调查法与层次分析法结合确定了各项指标对总目标的权重值等，但是，国内外都没有系统地采用软件和硬件系统对图书馆系统进行综合管理，各个图书馆的信息杂乱分散，无法实现评价处理等操作。

[0003] 而国外研究现状与趋势主要集中在非系统平台条件的实证研究与应用研究方面，国外高等院校图书馆建设与发展方面的综合绩效研究方法论述与报道非常之多，从上世纪70年代开始，来自国外高等院校图书馆学界对建设图书馆的评价体系不断引向深入，并给予全球高等院校图书馆建设与发展的评价体系颇多启迪，但依然没有实现自动化和智能化的图书馆数据处理系统。

发明内容

[0004] 本发明所要解决的技术问题是提供一种包括数据采集子系统的图书馆数据处理系统，自动采集各个图书馆的信息进行统计、分析和处理，实现自动、智能化的管理，并提供其信息处理方法。

[0005] 对此，本发明提供一种图书馆数据处理系统，包括：

[0006] 数据采集子系统，用于采集外部的图书馆信息数据库的数据，包括：用于提供数据框架的数据框架模块、与所述数据框架模块连接用于向该图书馆信息数据库提出访问需求的数据填报模块，和与所述数据填报模块连接对由该图书馆信息数据库输入的图书馆信息进行处理的数据校验模块；

[0007] 统计运算子系统，用于对由所述数据采集子系统输出的图书馆信息进行统计处理，包括：用于处理数据信息并将统计报表传送到外部的图书馆统计数据库的数据处理模块，和用于处理图形信息并将统计报表传送到外部的图书馆统计数据库的图形处理模块；

[0008] 数据评价处理子系统，用于对所述统计运算子系统输出的图书馆统计运算数据进行处理并将处理结果发送到外部的图书馆指标数据库，包括：用于对该图书馆统计运算数据进行处理的横向分项处理模块、与所述横向分项处理模块相连接用于对该图书馆统计运算数据进行处理的纵向分项处理模块，和与所述纵向分项处理模块相连接的综合处理模块；以及，

[0009] 输出处理子系统，用于根据外部的命令数据库输入的命令数据对由所述数据评价处理子系统输出的信息进行处理，包括：与该命令数据库连接的命令类型库模块、与所述命令类型库模块连接的命令处理模块，与所述命令处理模块连接并将命令处理结果送到该命令数据库的命令结果输出模块。

[0010] 本发明包括4个子系统：数据采集子系统、统计运算子系统、数据评价处理子系统和输出处理子系统。

[0011] 其中，所述数据采集子系统采用用于对应评价处理指标形成的数据框架模块，实现了对图书馆信息数据的自动采集和获取，该过程建立模糊分类模型，将评价处理指标输入空间划分成多个评价处理对应的模糊区域，以树状分类方法确定模糊区域的模糊分类，模糊分类对评价处理所需的数据进行分类归一化和无量纲化处理，生成用于评价处理判别的边界阈值，以满足对数据校验判别的需求。

[0012] 所述数据填报模块设置自动生成型、逻辑型、单选型、多选型、数字型和文字说明型6个规范化数据填报形式，便于数据填报的规范化处理；所述数据校验模块是数据采集正确与否的识别功能模块，预先设定取值范围，提醒出现数量级的错误或量纲差误，所述数据校验模块还可以设置数据填报状态识别功能，判别栏目是否已填写、是否不完整或未填写等。

[0013] 所述数据校验模块设置数字与字母识别功能，能够非常有效地消除填报的错误或量纲差误，所述数据采集子系统设置填报保存单元，平台将根据相关数据填报类型和取值范围等限定条件，进行数据判别与校验，数据校验无误，则自动保存。

[0014] 所述统计运算子系统包括数据运算模块和图形处理模块，统计运算子系统根据数据框架模块，采用递阶型实现多层次结构的统计和汇总，可以从三级、二级和一级层次分别统计和汇总，通过数据运算、图形处理最后生成各类排行榜和统计报表，所述统计运算子系统生成的排行数据和报表均可导出、打印，当数据采集子系统获取或修改相关数据时，所述统计运算子系统将自动重新计算其对应的统计数据，生成图表，实时更新图书馆统计数据库。

[0015] 统计运算子系统中，对数据的统计排行并不局限于当年数据，亦可用于往年数据的排行，当需要排行的数据均为同一年度时，其起始时间与截止时间要求相一致；所述图形处理模块用于统计汇总数据的处理结果，采用三维直方图、二维直方图、饼图、曲线图或折线图中至少一种呈现图形化的方式进行输出显示，便于直观展示各项指标的情况；所述统计运算子系统采用了比较单元，能够自动统计生成图书馆用户建设发展过程中的达标数据与不达标数据，作为图书馆统计数据库和图书馆指标数据库的内容之一。

[0016] 所述数据评价处理子系统包括横向分项处理模块、纵向分项处理模块和综合处理模块，数据评价处理子系统建立在模糊分类模型和层次结构分析模型的基础上，采用软硬件构建对数据的自动评价处理体系，能够实时地查询、获取图书馆的横向分项评价处理结果、纵向分项评价处理结果和综合处理结果。

[0017] 横向分项评价处理模块针对各级详细指标的数据分别进行定性处理，评价处理的内容来源于图书馆指标数据库；纵向分项评价处理模块结合图书馆历年的数据统计运算结果，比较分析后进行分项评价处理；综合处理模块用于生成评价处理报告，本发明的一种实施例为，评价处理报告采用统一统计报告模板：第一部分内容为所有图书馆用户的基础数据统计，包括馆舍面积、纸质资源、电子资源、经费支出等；第二部分内容为统计分析，计算所有图书馆用户的建设与发展的达标数据与不达标数据；第三部分内容为横向分项、纵向分项和综合处理结果，该第一、第二和第三部分内容分别由数据采集子系统、统计运算子系统与数据评价处理子系统生成。

[0018] 所述输出处理子系统包括命令类型库模块、命令处理模块和命令结果输出模块，输出处理子系统用于智能输出，便于辅助决策，能够对统计运算子系统和数据评价处理子系统得出的定量结论进行智能判断，自动进行反馈。

[0019] 命令类型库模块建立图书馆评价处理指标对应的命令类型库，实现定量向定性处理的转换，并根据定量的统计和评价处理结果，自动生成对应的命令数据库，智能化地给出自动的评价处理意见和建议，便于其他用户辅助决策。

[0020] 本发明在自动采集图书馆信息数据、规范处理并动态生成图书馆统计数据的基础上，还能够实现数据提交和数据自动保存，自动采集各个图书馆的信息进行统计、分析和处理，实现自动、智能化的管理和输出。

[0021] 现有技术中，虽然也存在有高校图书馆事实数据库系统，但是只用于统计计算全国或海南省等地区高校图书馆的基本事实数据，不能自动实时采集图书馆的各种信息，也没有进行相应的处理和分析，在实际应用中，图书馆的信息还是杂乱，靠人工来实现，工作量大，不可复制还难以统计。

[0022] 现有技术也有来自于欧盟EQUNIOX项目开发的电子资源的智能化统计及测度指标系统能自动生成有关电子图书馆的统计数据，但国外的网络环境下，记录文件的扩展数据分析却常受限于其技术及法津因素，智能网络统计无法覆盖诸如电子资源的市场运用率、用户服务地点和资源服务等的3个方面，与其他用户调查相比，国外通常采用电话调查的方式减少系统错误，提高随机调查的代表性，以便尽可能地为管理和决策提高可靠的依据，但是这样的系统仍是不够可靠，无法实现自动、智能化的图书馆信息处理系统。

[0023] 因此，对于数据收集、统计运算、分析管理系统，形成标准化和规范化的图书馆网络统计与数据评价处理的数据收集和报告机制已迫在眉睫。

[0024] 本发明采用的是建设指南与评价处理指标结合区域共知、共建、共享文献信息资源的方法，目前，图书馆综合绩效评价研究仅处于理论研究层面，而图书馆数据处理系统在国内外大学更是近乎为零，但在国家教育部图书情报工作指导委员会“十二五”规划中提及要进一步完善图书馆事实数据库功能与应用，事实数据库功能向综合评价系统功能转换，所以，要在“十二五”期间实现高等院校图书馆跨越式发展，就需要提高文献信息的使用效率和优化各馆资源配置，本发明能够为教育教学改革提供强有力的支撑，促进图书馆信息数据的自动化更新和智能化管理。

[0025] 与现有技术不同的是，本发明首先建立用于自动实时采集外部的图书馆信息数据的数据采集子系统，实现对各个图书馆数据进行自动获取，并同时能够从网上填报统计数据，完成数据的填报与自动采集；其次，采用本发明对图书馆建设、管理和服务等数据进行统一规范整理、统计运算、图形处理、层次分析、命令处理和智能输出，从而全面、准确、系统地获得图书馆的发展状况；再有，本发明对各个图书馆建设状况进行数据整理、统计、分析、评价处理与智能化输出处理，指出存在的差距与不足，为发展与完善各类型图书馆的各项职能指标提供有效的反馈，具有有别于单纯评价处理系统和事实数据库填报系统的自学习功能；同时，还能够在使用范围内针对数据结果直接提供各馆建设情况的数据报表、历年统计数据比较等曲线分析与评价图，直观、形象地为主管部门进行数据统计、分析、评价处理与改进提供参考。

[0026] 本发明包括数据采集子系统、统计运算子系统、数据评价处理子系统和输出处理子系统，能够在自动采集图书馆信息数据、规范处理并动态生成图书馆统计数据的基础上，还能够对图书馆数据从横向分项、纵向分项和综合进行处理，得出全面、不同角度的图书馆指标数据库，更进一步地，还能够实现数据填报和数据自动保存，进而全面、准确地自动采集各个图书馆的信息，对采集的信息进行统计、分析和处理，实现自动、智能化的图书馆信息管理和输出。

[0027] 优选的，所述数据填报模块包括用于标识其身份的图书馆ID单元。

[0028] 本发明进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够自动采集图书馆信息数据、规范处理并动态生成图书馆统计数据，对图书馆数据从横向分项、纵向分项和综合进行处理，得出全面、不同角度的图书馆指标数据库，再进一步地，还能够实现数据填报和数据自动保存，进而全面、准确地自动采集各个图书馆的信息，对采集的信息进行统计、分析和处理，实现自动、智能化的图书馆信息管理和输出，在此基础上，所述数据填报模块包括用于标识其身份的图书馆ID单元，即，能够识别采集到的图书馆数据的身份来源，自动地反映具体的数据来源，更为有利于图书馆信息数据的自动化处理和智能化管理。

[0029] 优选的，所述图书馆信息数据库将获取的图书馆临时信息发送至数据校验模块，校验通过则反馈至图书馆信息数据库，作为图书馆最终信息。

[0030] 本发明进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够自动采集图书馆信息数据、规范处理并动态生成图书馆统计数据，对图书馆数据从横向分项、纵向分项和综合进行处理，得出全面、不同角度的图书馆指标数据库，再进一步地，还能够实现数据填报和数据自动保存，进而全面、准确地自动采集各个图书馆的信息，自动识别图书馆数据的身份来源，非常有利于图书馆信息的自动化处理和智能化管理，在此基础上，所述图书馆信息数据库将获取的图书馆临时信息发送至数据校验模块，校验通过则反馈至图书馆信息数据库，作为图书馆最终信息，当获取的图书馆临时信息符合数据校验模块的校验时，才会反馈图书馆信息数据库，作为图书馆最终信息，能够避免信息更新的错误，并且，还能够自动保存数据更新的记录，便于进行自定义的输出和数据统计。

[0031] 优选的，所述数据校验模块包括提示单元，用于提示采集的数据是否与预先设定的取值范围相符。

[0032] 其中，数据采集子系统能够自动采集图书馆的数据，自动实现对数据的填报和保存，所述数据校验模块将根据相关数据填报类型和取值范围等限定条件，进行数据判别与校验，本发明的一种实施例为数据校验无误，则自动保存，并提示成功；若数据不规范，将弹出对话框，发出“数据不合规范，请仔细核对数据后填写”的提示。

[0033] 本发明进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够自动采集图书馆信息数据、规范处理并动态生成图书馆统计数据，对图书馆数据从横向分项、纵向分项和综合进行处理，得出全面、不同角度的图书馆指标数据库，再进一步地，还能够实现数据填报和数据自动保存，进而全面、准确地自动采集各个图书馆的信息，对采集的信息进行统计、分析和处理，实现自动、智能化的图书馆信息管理和输出，在此基础上，所述数据校验模块包括提示单元，用于提示采集的数据是否与预先设定的取值范围相符，提高图书馆信息处理系统的人性化设计。

[0034] 优选的，所述统计运算子系统采用三级体系架构的模糊判断矩阵单元确定采集数据的权重。

[0035] 其中，统计运算子系统在建立三级体系架构的模糊判断矩阵单元基础上，确定评价处理指标的各层次权重系数，即确定模糊权重向量，用于统计图书馆采集的各类数据；统计运算子系统模块对图书馆三级、二级和一级的评价处理指标，按照各层次权重系数，分别进行计算和统计，生成不同类型、不同指标的图书馆排行；横向分项评价处理模块针对一级、二级和三级等详细指标的定量评价结果分别进行定性评价处理，其评价处理的内容来源于图书馆指标数据库；命令结果输出模块解决三级评价处理自动生成输出结果，本发明可以采用组合演绎动态生成法自动生成三级评价处理对应的输出，能够包括意见和建议。

[0036] 本发明进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够自动采集图书馆信息数据、规范处理并动态生成图书馆统计数据，对图书馆数据从横向分项、纵向分项和综合进行处理，得出全面、不同角度的图书馆指标数据库，实现自动、智能化的图书馆信息管理和输出，在此基础上，所述统计运算子系统采用三级体系架构的模糊判断矩阵单元确定采集数据的权重，更为精确地分层处理图书馆数据，形成命令数据库，智能输出数据结果。

[0037] 优选的，所述图形处理模块包括标记单元，用于标记指标是否达标的情况。

[0038] 本发明进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够自动采集图书馆信息数据、规范处理并动态生成图书馆统计数据，对图书馆数据从横向分项、纵向分项和综合进行处理，得出全面、不同角度的图书馆指标数据库，实现自动、智能化的图书馆信息管理和输出，所述图形处理模块包括标记单元，用于标记指标是否达标的情况，本发明的一种实施例采用绿色标记达标、红色标记未达标，直观反映指标情况。

[0039] 本发明还提供一种采用上述图书馆数据处理系统的图书馆数据处理方法，包括如下步骤：

[0040] 数据采集步骤，采集外部的图书馆信息数据库的数据，包括如下子步骤：提供数据框架的数据框架子步骤；向该图书馆信息数据库提出访问需求的数据填报子步骤，和对由该图书馆信息数据库输入的图书馆信息进行处理的数据校验子步骤；

[0041] 统计运算步骤，用于对由所述数据采集子系统输出的图书馆信息进行统计处理，包括如下子步骤：处理数据信息并将统计报表传送到外部的图书馆统计数据库的数据处理子步骤，和处理图形信息并将统计报表传送到外部的图书馆统计数据库的图形处理子步骤；

[0042] 数据评价处理步骤，对所述统计运算子系统输出的图书馆统计运算数据进行处理并将处理结果发送到外部的图书馆指标数据库，包括如下子步骤：对该图书馆统计运算数据进行处理的横向分项处理子步骤、对所述横向分项处理子步骤的结果进行处理的纵向分项处理子步骤，和对所述纵向分项处理子步骤结果进行处理的综合处理子步骤；以及，[0043] 输出处理步骤，根据外部的命令数据库输入的命令数据对由所述数据评价处理子系统输出的信息进行处理，包括如下子步骤：向该命令数据库获取命令的命令类型库子步骤、对所述命令类型库子步骤的结果进行处理的命令处理子步骤，和对所述命令处理子步骤的结果进行处理并将命令处理结果送到该命令数据库的命令结果输出子步骤。

[0044] 本发明实现自动采集各类型图书馆的数据，同时能够从网上填报统计数据，完成各类型图书馆数据填报与自动采集，结合硬件模块和软件步骤对获取的数据进行规范整理、统计运算、评价处理和输出，从而全面、准确、系统地反映图书馆的发展状况，为图书馆建设与发展提供评测数据，从横向分项、纵向分项和综合指标建立完善的图书馆指标数据库，能够根据用户需求对历年数据进行统计比较和直观输出，突破了现有图书馆事实数据库的局限，引入多种不同的处理步骤，采用了结合图书馆实际情况的模糊分类、层次结构分析和组合演绎动态生成等技术手段，提高了图书馆文献信息的使用效率，有利于对各个图书馆资源的优化配置。

[0045] 优选的，所述数据评价处理步骤采用量化建立三级指标的数据框架，以评判其边界阈值。

[0046] 所述数据评价处理子系统整体上可以相应地采用以下步骤：

[0047] 步骤1，确定评价处理因素集和确定评价处理集，建立基于模糊分类模型的图书馆三级递阶型层次结构；

[0048] 步骤2，确定三级体系架构的模糊判断矩阵单元；

[0049] 步骤3，采用层次分析结构确定评价处理指标的权重系数，即确定模糊权重向量；

[0050] 步骤4，建立基于层次分析结构的模型，利用评价处理数据建立的模糊分类确定评价指标的阈值边界；

[0051] 步骤5，通过统计运算子系统和数据评价处理子系统进行来自横向分项、纵向分项和综合指标数据的统计、分析和处理；

[0052] 步骤6，自动处理所有图书馆的数据，参照评价处理指标量化定值、权重系数和层次结构分析自动得出总分数，计算出一级、二级和三级指标分类的定量评价处理结果。

[0053] 本发明进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够完成各类型图书馆数据填报与自动采集，结合硬件模块和软件步骤对获取的数据进行三级指标的规范整理、统计运算、评价处理和输出，从横向分项、纵向分项和综合指标建立完善的图书馆三级指标数据库，全面、分级别地处理图书馆数据，实现智能化的管理，提高了图书馆文献信息的使用效率，有利于对各个图书馆资源的优化配置。

[0054] 优选的，所述建立三级指标的数据框架包括如下步骤：

[0055] 建立层次结构步骤，量化评价处理指标，建立多层次的动态层次结构；

[0056] 模糊分类步骤，采用模糊树状分类设定每个定量评价处理的取值范围，建立数据评判的边界阈值、层次结构和填报类型；

[0057] 生成填报形式步骤，将所述填报类型设置为自动生成型、逻辑型、单选型、多选型、数字型和文字说明型共6种规范化的数据填报形式；

[0058] 形成数据架构步骤，由一级指标向三级评价处理指标量化逐层实现定量细化的数据转换，形成并保存三级指标的数据框架；

[0059] 输出步骤，根据数据填报类型自动输出用于填报各个具体数据的评价处理。

[0060] 本发明进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够完成各类型图书馆数据填报与自动采集，建立更为精确的三级指标数据框架，结合硬件模块和软件步骤对获取的数据进行三级指标的规范整理、统计运算、评价处理和输出，从横向分项、纵向分项和综合指标建立完善的图书馆三级指标数据库，全面、分级别地处理图书馆数据，再进一步实现智能化的管理。

[0061] 优选的，所述输出处理步骤还包括辅助命令子步骤，包括：

[0062] 搭建层次结构分步骤，确定评价处理层次等级，由下向上建立定性数据，组合演绎动态生成上一层的层次数据，实现定量向定性转换的三级递阶型层次结构；

[0063] 建立辅助命令分步骤，组合演绎评价处理的定性层次结构数据，动态生成第三级评价处理的辅助命令集；

[0064] 建立辅助指标集分步骤，根据建立辅助命令分步骤对应的辅助命令组合演绎动态生成第二级评价处理的辅助指标集；

[0065] 建立辅助评价处理集分步骤，根据建立辅助指标集分步骤的组合演绎动态生成第一级评价处理的辅助评价处理集；

[0066] 输出分步骤，建立三级递阶型层次结构的辅助命令库，输出至命令数据库，并反馈至命令类型库子步骤。

[0067] 本发明进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够完成各类型图书馆数据填报与自动采集，结合硬件模块和软件步骤对获取的数据进行规范整理、统计运算、评价处理和输出，从横向分项、纵向分项和综合指标建立完善的图书馆指标数据库，全面、分级别地处理图书馆数据，实现智能化的管理，在此基础上，所述输出处理步骤还包括辅助命令子步骤，所述辅助命令子步骤用于反馈辅助命令库至命令类型库模块，对比命令指令，进行更为精确的命令处理。

附图说明

[0068] 图1是本发明一种实施例的结构示意图；

[0069] 图2是本发明另一种实施例的结构示意图；

[0070] 图3是本发明另一种实施例的工作流程图；

[0071] 图4是本发明另一种实施例的数据流向图；

[0072] 图5是本发明另一种实施例的数据采集子系统的数据流向图；

[0073] 图6是本发明另一种实施例的统计运算子系统的数据流向图；

[0074] 图7是本发明另一种实施例的数据评价处理子系统的数据流向图；

[0075] 图8是本发明另一种实施例的输出处理子系统的数据流向图。

[0076] 具体实施方式

[0077] 下面结合附图，对本发明的较优的实施例作进一步的详细说明：

[0078] 实施例1：

[0079] 如图1所示，本例提供一种图书馆数据处理系统，包括：

[0080] 数据采集子系统，用于采集外部的图书馆信息数据库的数据，包括：用于提供数据框架的数据框架模块、与所述数据框架模块连接用于向该图书馆信息数据库提出访问需求的数据填报模块，和与所述数据填报模块连接对由该图书馆信息数据库输入的图书馆信息进行处理的数据校验模块；

[0081] 统计运算子系统，用于对由所述数据采集子系统输出的图书馆信息进行统计处理，包括：用于处理数据信息并将统计报表传送到外部的图书馆统计数据库的数据处理模块，和用于处理图形信息并将统计报表传送到外部的图书馆统计数据库的图形处理模块；

[0082] 数据评价处理子系统，用于对所述统计运算子系统输出的图书馆统计运算数据进行处理并将处理结果发送到外部的图书馆指标数据库，包括：用于对该图书馆统计运算数据进行处理的横向分项处理模块、与所述横向分项处理模块相连接用于对该图书馆统计运算数据进行处理的纵向分项处理模块，和与所述纵向分项处理模块相连接的综合处理模块；以及，

[0083] 输出处理子系统，用于根据外部的命令数据库输入的命令数据对由所述数据评价处理子系统输出的信息进行处理，包括：与该命令数据库连接的命令类型库模块、与所述命令类型库模块连接的命令处理模块，与所述命令处理模块连接并将命令处理结果送到该命令数据库的命令结果输出模块。

[0084] 如图2所示，本例包括4个子系统：数据采集子系统、统计运算子系统、数据评价处理子系统和输出处理子系统，针对各个子系统更为具体的描述如下。

[0085] 其中，所述数据采集子系统采用用于对应评价处理指标形成的数据框架模块，实现了对图书馆信息数据的自动采集和获取，该过程建立模糊分类模型，将评价处理指标输入空间划分成多个评价处理对应的模糊区域，以树状分类方法确定模糊区域的模糊分类，模糊分类对评价处理所需的数据进行分类归一化和无量纲化处理，生成用于评价处理判别的边界阈值，以满足对数据校验判别的需求。

[0086] 树状分类为划分一次产生一个与模糊区域相对应的一个划分，由此建立评价指标细则集合的模糊规则对应特定的评价指标模糊区域，本例所述树状分类方法，采用三角形隶属函数，用{μ1（·），μ2（·），…μc（·）}表示c个模糊集和uij（j=1，…，d ；i=1，…，c）。uij 是d个目标数据在c个模糊集上的隶属度。

[0087] 所述数据填报模块设置自动生成型、逻辑型、单选型、多选型、数字型和文字说明型6个规范化数据填报形式，便于数据填报的规范化处理；所述数据校验模块是数据采集正确与否的识别功能模块，预先设定取值范围，提醒出现数量级的错误或量纲差误，所述数据校验模块还可以设置数据填报状态识别功能，判别栏目是否已填写、是否不完整或未填写等。

[0088] 所述数据校验模块设置数字与字母识别功能，能够非常有效地消除填报的错误或量纲差误，所述数据采集子系统设置填报保存单元，平台将根据相关数据填报类型和取值范围等限定条件，进行数据判别与校验，数据校验无误，则自动保存。

[0089] 所述统计运算子系统包括数据运算模块和图形处理模块，统计运算子系统根据数据框架模块，采用递阶型实现多层次结构的统计和汇总，可以从三级、二级和一级层次分别统计和汇总，通过数据运算、图形处理最后生成各类排行榜和统计报表，所述统计运算子系统生成的排行数据和报表均可导出、打印，当数据采集子系统获取或修改相关数据时，所述统计运算子系统将自动重新计算其对应的统计数据，生成图表，实时更新图书馆统计数据库。

[0090] 统计运算子系统中，对数据的统计排行并不局限于当年数据，亦可用于往年数据的排行，当需要排行的数据均为同一年度时，其起始时间与截止时间要求相一致；所述图形处理模块用于统计汇总数据的处理结果，采用三维直方图、二维直方图、饼图、曲线图或折线图中至少一种呈现图形化的方式进行输出显示，便于直观展示各项指标的情况；所述统计运算子系统采用了比较单元，能够自动统计生成图书馆用户建设发展过程中的达标数据与不达标数据，作为图书馆统计数据库和图书馆指标数据库的内容之一。

[0091] 所述数据评价处理子系统包括横向分项处理模块、纵向分项处理模块和综合处理模块，数据评价处理子系统建立在模糊分类模型和层次结构分析模型的基础上，采用软硬件构建对数据的自动评价处理体系，能够实时地查询、获取图书馆的横向分项评价处理结果、纵向分项评价处理结果和综合处理结果。

[0092] 横向分项评价处理模块针对各级详细指标的数据分别进行定性处理，评价处理的内容来源于图书馆指标数据库；纵向分项评价处理模块结合图书馆历年的数据统计运算结果，比较分析后进行分项评价处理；综合处理模块用于生成评价处理报告，本例的一种实施例为，评价处理报告采用统一统计报告模板：第一部分内容为所有图书馆用户的基础数据统计，包括馆舍面积、纸质资源、电子资源、经费支出等；第二部分内容为统计分析，计算所有图书馆用户的建设与发展的达标数据与不达标数据；第三部分内容为横向分项、纵向分项和综合处理结果，该第一、第二和第三部分内容分别由数据采集子系统、统计运算子系统与数据评价处理子系统生成。

[0093] 所述输出处理子系统包括命令类型库模块、命令处理模块和命令结果输出模块，输出处理子系统用于智能输出，便于辅助决策，能够对统计运算子系统和数据评价处理子系统得出的定量结论进行智能判断，自动进行反馈。

[0094] 命令类型库模块建立图书馆评价处理指标对应的命令类型库，实现定量向定性处理的转换，并根据定量的统计和评价处理结果，自动生成对应的命令数据库，智能化地给出自动的评价处理意见和建议，也称其他用户辅助决策。

[0095] 本例在自动采集图书馆信息数据、规范处理并动态生成图书馆统计数据的基础上，还能够实现数据提交和数据自动保存，自动采集各个图书馆的信息进行统计、分析和处理，实现自动、智能化的管理和输出。

[0096] 现有技术中，虽然也存在有高校图书馆事实数据库系统，但是只用于统计计算全国或海南省等地区高校图书馆的基本事实数据，不能自动实时采集图书馆的各种信息，也没有进行相应的处理和分析，在实际应用中，图书馆的信息还是杂乱，靠人工来实现，工作量大，不可复制还难以统计。

[0097] 现有技术也有来自于欧盟EQUNIOX项目开发的电子资源的智能化统计及测度指标系统能自动生成有关电子图书馆的统计数据，但国外的网络环境下，记录文件的扩展数据分析却常受限于其技术及法津因素，智能网络统计无法覆盖诸如电子资源的市场运用率、用户服务地点和资源服务等的3个方面，与其他用户调查相比，国外通常采用电话调查的方式减少系统错误，提高随机调查的代表性，以便尽可能地为管理和决策提高可靠的依据，但是这样的系统仍是不够可靠，无法实现自动、智能化的图书馆信息处理系统。

[0098] 因此，对于数据收集、统计运算、分析管理系统，形成标准化和规范化的图书馆网络统计与数据评价处理的数据收集和报告机制已迫在眉睫。

[0099] 本例采用的是建设指南与评价处理指标结合区域共知、共建、共享文献信息资源的方法，目前，图书馆综合绩效评价研究仅处于理论研究层面，而图书馆信息处理系统在国内外大学更是近乎为零，但在国家教育部图书情报工作指导委员会“十二五”规划中提及要进一步完善图书馆事实数据库功能与应用，事实数据库功能向综合评价系统功能转换，所以，要在“十二五”期间实现高等院校图书馆跨越式发展，就需要提高文献信息的使用效率和优化各馆资源配置，本例能够为教育教学改革提供强有力的支撑，促进图书馆信息数据的自动化更新和智能化管理。

[0100] 与现有技术不同的是，本例首先建立用于自动实时采集外部的图书馆信息数据的数据采集子系统，实现对各个图书馆数据进行自动获取，并同时能够从网上填报统计数据，完成数据的填报与自动采集；其次，采用本例对图书馆建设、管理和服务等数据进行统一规范整理、统计运算、图形处理、层次分析、命令处理和智能输出，从而全面、准确、系统地获得图书馆的发展状况；再有，本例对各个图书馆建设状况进行数据整理、统计、分析、评价处理与智能化输出处理，指出存在的差距与不足，为发展与完善各类型图书馆的各项职能指标提供有效的反馈，具有有别于单纯评价处理系统和事实数据库填报系统的自学习功能；同时，还能够在使用范围内针对数据结果直接提供各馆建设情况的数据报表、历年统计数据比较等曲线分析与评价图，直观、形象地为主管部门进行数据统计、分析、评价处理与改进提供参考。

[0101] 本例所述数据校验模块可以识别填报中数量级差误、数字与字母填报差误，并予以文字提醒和正确填报提示，其数据填报模块中可以包括以下数据表：指标表、指标栏目表、指标细则表、评分表、图书馆基础数据表、图书馆表和图书馆数据表等组成。

[0102] 其中，所述指标表包括指标名称、指标介绍、使用状态、制定者、开始使用时间和结束使用时间等，用于记录不同的评价指标；指标栏目表包括节点名称、节点内容、子栏目数、排列顺序和指标类型等，设定最小单元的评价指标、取值范围等；指标细则表包括细则分类、运算方法、单位细则指导和分值等，设定各项指标栏目的量化评价处理参数；图书馆基础数据表包括图书馆建筑面积、图书馆类型、图书馆阅览座位、读者总数、图书馆定编数、情报专业人数、计算机相关专业人数等基础数据，基础数据可以按照指标栏目的设定自动生成相关数据；图书馆表包括图书馆类型、图书馆网址、创建日期、地址、邮编、联系人和联系方式等；图书馆数据表包括图书馆编号、指标体系编号、指标编号、指标分值等，记录采集到的图书馆各项数据。

[0103] 本例还可以设置管理员和用户的模式，如图3所示，管理员登录系统后，按照已完善的指标处理，设定评价处理指标名称和具体内容，内容按照各个级别的指标，分别建立评价指标栏目、一级指标体系栏目、二级指标体系栏目和三级指标体系栏目。

[0104] 比如，可以包括：设定图书馆指标体系和指标栏目；设定图书馆各级指标；根据已经设定好的各级指标和图书馆基础数据，自动生成图书馆基本数据填报页面，自动采集数据或填报数据；完成图书馆基础数据的采集和填报后，按照指标进行自动处理和统计，并实时保存在图书馆数据表中。

[0105] 本例包括数据采集子系统、统计运算子系统、数据评价处理子系统和输出处理子系统，能够在自动采集图书馆信息数据、规范处理并动态生成图书馆统计数据的基础上，还能够对图书馆数据从横向分项、纵向分项和综合进行处理，得出全面、不同角度的图书馆指标数据库，更进一步地，还能够实现数据填报和数据自动保存，进而全面、准确地自动采集各个图书馆的信息，对采集的信息进行统计、分析和处理，实现自动、智能化的图书馆信息管理和输出。

[0106] 本例所述的各个模块均为结合硬件和软件实现的功能模块。

[0107] 实施例2：

[0108] 与实施例1不同的是，本例所述数据填报模块包括用于标识其身份的图书馆ID单元。

[0109] 本例进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够自动采集图书馆信息数据、规范处理并动态生成图书馆统计数据，对图书馆数据从横向分项、纵向分项和综合进行处理，得出全面、不同角度的图书馆指标数据库，再进一步地，还能够实现数据填报和数据自动保存，进而全面、准确地自动采集各个图书馆的信息，对采集的信息进行统计、分析和处理，实现自动、智能化的图书馆信息管理和输出，在此基础上，所述数据填报模块包括用于标识其身份的图书馆ID单元，即，能够识别采集到的图书馆数据的身份来源，自动地反映具体的数据来源，更为有利于图书馆信息的自动化处理和智能化管理。

[0110] 实施例3：

[0111] 与实施例2不同的是，本例所述图书馆信息数据库将获取的图书馆临时信息发送至数据校验模块，校验通过则反馈至图书馆信息数据库，作为图书馆最终信息。

[0112] 本例进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够自动采集图书馆信息数据、规范处理并动态生成图书馆统计数据，对图书馆数据从横向分项、纵向分项和综合进行处理，得出全面、不同角度的图书馆指标数据库，再进一步地，还能够实现数据填报和数据自动保存，进而全面、准确地自动采集各个图书馆的信息，自动识别图书馆数据的身份来源，非常有利于图书馆信息的自动化处理和智能化管理，在此基础上，所述图书馆信息数据库将获取的图书馆临时信息发送至数据校验模块，校验通过则反馈至图书馆信息数据库，作为图书馆最终信息，当获取的图书馆临时信息符合数据校验模块的校验时，才会反馈图书馆信息数据库，作为图书馆最终信息，能够避免信息更新的错误，并且，还能够自动保存数据更新的记录，便于进行自定义的输出和数据统计。

[0113] 实施例4：

[0114] 与实施例1不同的是，本例所述数据校验模块包括提示单元，用于提示采集的数据是否与预先设定的取值范围相符。

[0115] 其中，数据采集子系统能够自动采集图书馆的数据，自动实现对数据的填报和保存，所述数据校验模块将根据相关数据填报类型和取值范围等限定条件，进行数据判别与校验，本例的一种实施例为数据校验无误，则自动保存，并提示成功；若数据不规范，将弹出对话框，发出“数据不合规范，请仔细核对数据后填写”的提示。

[0116] 本例进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够自动采集图书馆信息数据、规范处理并动态生成图书馆统计数据，对图书馆数据从横向分项、纵向分项和综合进行处理，得出全面、不同角度的图书馆指标数据库，再进一步地，还能够实现数据填报和数据自动保存，进而全面、准确地自动采集各个图书馆的信息，对采集的信息进行统计、分析和处理，实现自动、智能化的图书馆信息管理和输出，在此基础上，所述数据校验模块包括提示单元，用于提示采集的数据是否与预先设定的取值范围相符，提高图书馆信息处理系统的人性化设计。

[0117] 本例也适用于实施例2和实施例3。

[0118] 实施例5：

[0119] 与实施例1不同的是，本例所述统计运算子系统采用三级体系架构的模糊判断矩阵单元确定采集数据的权重。

[0120] 其中，统计运算子系统在建立三级体系架构的模糊判断矩阵单元基础上，确定评价处理指标的各层次权重系数，即确定模糊权重向量，用于统计图书馆采集的各类数据；统计运算子系统模块对图书馆三级、二级和一级的评价处理指标，按照各层次权重系数，分别进行计算和统计，生成不同类型、不同指标的图书馆排行；横向分项评价处理模块针对一级、二级和三级等详细指标的定量评价结果分别进行定性评价处理，其评价处理的内容来源于图书馆指标数据库；命令结果输出模块解决三级评价处理自动生成输出结果，本例可以采用组合演绎动态生成法自动生成三级评价处理对应的输出，能够包括意见和建议。

[0121] 本例进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够自动采集图书馆信息数据、规范处理并动态生成图书馆统计数据，对图书馆数据从横向分项、纵向分项和综合进行处理，得出全面、不同角度的图书馆指标数据库，实现自动、智能化的图书馆信息管理和输出，在此基础上，所述统计运算子系统采用三级体系架构的模糊判断矩阵单元确定采集数据的权重，更为精确地分层处理图书馆数据，形成命令数据库，智能输出数据结果。

[0122] 本例也适用于本发明的其他实施例。

[0123] 实施例6：

[0124] 与实施例1不同的是，本例所述图形处理模块包括标记单元，用于标记指标是否达标的情况。

[0125] 本例进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够自动采集图书馆信息数据、规范处理并动态生成图书馆统计数据，对图书馆数据从横向分项、纵向分项和综合进行处理，得出全面、不同角度的图书馆指标数据库，实现自动、智能化的图书馆信息管理和输出，所述图形处理模块包括标记单元，用于标记指标是否达标的情况，本例的一种实施例采用绿色标记达标、红色标记未达标，直观反映指标情况。

[0126] 本例也适用于本发明的其他实施例。

[0127] 实施例7：

[0128] 本例:提供一种采用上述图书馆数据处理系统的图书馆数据处理方法，包括如下步骤：

[0129] 数据采集步骤，采集外部的图书馆信息数据库的数据，包括如下子步骤：提供数据框架的数据框架子步骤；向该图书馆信息数据库提出访问需求的数据填报子步骤，和对由该图书馆信息数据库输入的图书馆信息进行处理的数据校验子步骤；

[0130] 统计运算步骤，用于对由所述数据采集子系统输出的图书馆信息进行统计处理，包括如下子步骤：处理数据信息并将统计报表传送到外部的图书馆统计数据库的数据处理子步骤，和处理图形信息并将统计报表传送到外部的图书馆统计数据库的图形处理子步骤；

[0131] 数据评价处理步骤，对所述统计运算子系统输出的图书馆统计运算数据进行处理并将处理结果发送到外部的图书馆指标数据库，包括如下子步骤：对该图书馆统计运算数据进行处理的横向分项处理子步骤、对所述横向分项处理子步骤的结果进行处理的纵向分项处理子步骤，和对所述纵向分项处理子步骤结果进行处理的综合处理子步骤；以及，[0132] 输出处理步骤，根据外部的命令数据库输入的命令数据对由所述数据评价处理子系统输出的信息进行处理，包括如下子步骤：向该命令数据库获取命令的命令类型库子步骤、对所述命令类型库子步骤的结果进行处理的命令处理子步骤，和对所述命令处理子步骤的结果进行处理并将命令处理结果送到该命令数据库的命令结果输出子步骤。

[0133] 本例实现自动采集各类型图书馆的数据，同时能够从网上填报统计数据，完成各类型图书馆数据填报与自动采集，结合硬件模块和软件步骤对获取的数据进行规范整理、统计运算、评价处理和输出，从而全面、准确、系统地反映图书馆的发展状况，为图书馆建设与发展提供评测数据，从横向分项、纵向分项和综合指标建立完善的图书馆指标数据库，能够根据用户需求对历年数据进行统计比较和直观输出，突破了现有图书馆事实数据库的局限，引入多种不同的处理步骤，采用了结合图书馆实际情况的模糊分类、层次结构分析和组合演绎动态生成等技术手段，提高了图书馆文献信息的使用效率，有利于对各个图书馆资源的优化配置。

[0134] 本例还可以沿用实施例1的管理员和用户的模式，比如：将一位用户扩大到m位其他用户，将一组判断矩阵扩大到 m 组判断矩阵，通过对比较评判结果的综合计算处理，得到关于指标重要性的排序，从而提供定量形式的决策依据的具体步骤如下。

[0135] 步骤A，构造两两比较判断矩阵，采用1—9标度法来获得判断矩阵。数字1—9说明i 相对于指标j 的重要性；

[0136] 步骤B，判断次序一致性，若aij ＞1，ajk ＞1，能导出aij＞1，则称判断矩阵具有次序一致性；否则aik ＜1，称判断矩阵不具有次序一致性，予以舍弃；

[0137] 步骤C，计算满意一致性比率CR，判断矩阵A 的每行元素的积：Mi = ，对Mi的n 次方根 = 进行归一化得到各指标的权重：Wi= / ，（i=1，2，3，…，n）；

[0138] 步骤D，根据第k位指标的判断矩阵得出的指标i 的权重为 （k = 1，2，3，…，m）判断矩阵A 的最大特征值；

[0139] 步骤E，第k 位指标的判断矩Ak的最大特征值为（k =1，2，3，…，m），则第k位指标的判断矩阵Ak的满意一致性比率： ；当CR ＜0.1时，说明判断矩阵符合满意一致性条件；而CR＞0.1时，则说明判断矩阵不符合满意一致性，应予舍弃；

[0140] 步骤F，利用CR 求得指标相对权重，（a ＞0，k =1，2，3，…，m），将Pk进行归一化处理，得到指标的相对权重： ，参数a 起到调节作用，本发明中a 取值为10；

[0141] 步骤G，多指标指标相对权重的确定，前提求得指标的相对权重和指标权重，就可求得多指标指标的相对权重，，对Wi 进行归一化处理，得到多指标指标的相对权重，；

[0142] 步骤H，本发明评价指标细则的综合权重记为 ，其中x 为该三级指标对应的一级指标的序号，y为为该三级指标对应的二级指标的序号，z 为为该三级指标对应的三级指标的序号，因此， = 。

[0143] 具体的数据评价子系统包括步骤如下：

[0144] 步骤a，确定评价对象的因素论域：设有P个评价指标，定义u = |u1，u2，…，up|；

[0145] 步骤b，确定评语等级论域：v = |v1，v2，…，vp|，即等级集合，每一等级对应一个模糊子集；

[0146] 步骤c，建立模糊关系矩阵R。构造等级模糊子集，逐个对被评价事物从每个因素ui（1，2，…，p）上进行量化，即确定从单因素来看被评价事物对等级模糊子集的隶属度（R|ui），进而得到模糊关系矩阵；

[0147] 步骤d，确定评价因素的权向量，A =（a1，a2，…，ap）权向量A中的元素ai本质上是因素对ui模糊算子｛对被评价事物重要的因素｝的隶属度，使用层次分析法来确定评价指标间的相对重要性次序，从而确定权重系数，并且在合成之前归一化，即，（ai≥0，i = 1，2，…，n）；

[0148] 步骤e，合成模糊综合评价结果向量，利用合适的算子将A 与各被评价事物的R 进行合成，得到各被评价事物的模糊综合评价结果向量B。

[0149] 实施例8：

[0150] 与实施例7不同的是，本例所述数据评价处理步骤采用量化建立三级指标的数据框架，以评判其边界阈值。

[0151] 所述数据评价处理子系统整体上可以相应地采用以下步骤：

[0152] 步骤1，确定评价处理因素集和确定评价处理集，建立基于模糊分类模型的图书馆三级递阶型层次结构；

[0153] 步骤2，确定三级体系架构的模糊判断矩阵单元；

[0154] 步骤3，采用层次分析结构确定评价处理指标的权重系数，即确定模糊权重向量；

[0155] 步骤4，建立基于层次分析结构的模型，利用评价处理数据建立的模糊分类确定评价指标的阈值边界；

[0156] 步骤5，通过统计运算子系统和数据评价处理子系统进行来自横向分项、纵向分项和综合指标数据的统计、分析和处理；

[0157] 步骤6，自动处理所有图书馆的数据，参照评价处理指标量化定值、权重系数和层次结构分析自动得出总分数，计算出一级、二级和三级指标分类的定量评价处理结果。

[0158] 本例进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够完成各类型图书馆数据填报与自动采集，结合硬件模块和软件步骤对获取的数据进行三级指标的规范整理、统计运算、评价处理和输出，从横向分项、纵向分项和综合指标建立完善的图书馆三级指标数据库，全面、分级别地处理图书馆数据，实现智能化的管理，提高了图书馆文献信息的使用效率，有利于对各个图书馆资源的优化配置。

[0159] 实施例9：

[0160] 与实施例8不同的是，本例所述建立三级指标的数据框架包括如下步骤：

[0161] 建立层次结构步骤，量化评价处理指标，建立多层次的动态层次结构；

[0162] 模糊分类步骤，采用模糊树状分类设定每个定量评价处理的取值范围，建立数据评判的边界阈值、层次结构和填报类型；

[0163] 生成填报形式步骤，将所述填报类型设置为自动生成型、逻辑型、单选型、多选型、数字型和文字说明型共6种规范化的数据填报形式；

[0164] 形成数据架构步骤，由一级指标向三级评价处理指标量化逐层实现定量细化的数据转换，形成并保存三级指标的数据框架；

[0165] 输出步骤，根据数据填报类型自动输出用于填报各个具体数据的评价处理。

[0166] 本例进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够完成各类型图书馆数据填报与自动采集，建立更为精确的三级指标数据框架，结合硬件模块和软件步骤对获取的数据进行三级指标的规范整理、统计运算、评价处理和输出，从横向分项、纵向分项和综合指标建立完善的图书馆三级指标数据库，全面、分级别地处理图书馆数据，再进一步实现智能化的管理。

[0167] 本例所述数据流向图如图4所示，包括数据采集10、统计运算11、评价处理12、输出处理13以及数据校验14等步骤；其中，图5是本例的数据采集子系统的数据流向图，由该图可以看出，数据采集子系统包括了数据框架101、输出指标栏目编号的指标栏目名称、内容和类型102、分配权重103、分值104以及数据填报105等子步骤，并与所述数据校验14耦合；图6是本例的统计运算子系统的数据流向图，由该图可以看出，统计运算子系统包括数据采集111、三级指标112、二级指标113、一级指标114、数据运算115以及图形处理116等子步骤；图7是本例的数据评价处理子系统的数据流向图，由该图可以看出，所述数据评价处理子系统包括横向分项评价121、三级指标评价122、二级指标评价123、一级指标评价124、纵向分项评价125以及综合评价处理126等子步骤；图8是本例的输出处理子系统的数据流向图，由该图可以看出，所述输出处理子系统包括命令数据库131、命令处理132、三级指标组合演绎133、二级指标组合演绎134、一级指标组合演绎135和命令结果输出136等子步骤。

[0168] 实施例10：

[0169] 与实施例7不同的是，本例所述输出处理步骤还包括辅助命令子步骤，包括：

[0170] 搭建层次结构分步骤，确定评价处理层次等级，由下向上建立定性数据，组合演绎动态生成上一层的层次数据，实现定量向定性转换的三级递阶型层次结构；

[0171] 建立辅助命令分步骤，组合演绎评价处理的定性层次结构数据，动态生成第三级评价处理的辅助命令集；

[0172] 建立辅助指标集分步骤，根据建立辅助命令分步骤对应的辅助命令组合演绎动态生成第二级评价处理的辅助指标集；

[0173] 建立辅助评价处理集分步骤，根据建立辅助指标集分步骤的组合演绎动态生成第一级评价处理的辅助评价处理集；

[0174] 输出分步骤，建立三级递阶型层次结构的辅助命令库，输出至命令数据库，并反馈至命令类型库子步骤。

[0175] 本例进一步采用上述技术特征，其优点在于，能够完成各类型图书馆数据填报与自动采集，结合硬件模块和软件步骤对获取的数据进行规范整理、统计运算、评价处理和输出，从横向分项、纵向分项和综合指标建立完善的图书馆指标数据库，全面、分级别地处理图书馆数据，实现智能化的管理，在此基础上，所述输出处理步骤还包括辅助命令子步骤，所述辅助命令子步骤用于反馈辅助命令库至命令类型库模块，对比命令指令，进行更为精确的命令处理。

[0176] 以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。