黄疸自动分析检测方法

摘要

本发明公开了一种黄疸自动分析检测方法及计算机程序产品，包括以下步骤；S1撷取新生儿脸部及色标的影像；S2对撷取影像配合色标进行色彩校正；S3根据影像脸部像素点的色彩信息计算黄疸指数并排除不良影像，且该方法可由计算机程序产品执行；借此本发明可提供新生儿父母借由拍摄方式即可随时检测新生儿黄疸指标，并排除取相质量不良影像，以具较佳准确性。

权利要求

1.一种黄疸自动分析检测方法，其特征在于，包含以下步骤；

S1撷取新生儿脸部及配合色标的影像；

S2对撷取影像配合色标进行色彩校正；

S3根据影像脸部像素点的色彩信息计算黄疸指数并排除不良影像；

其中，该S1步骤是具有相机及可执行程序的工具拍摄，所述的工具为智能型手机、平板或个人计算机；所述S2步骤更包括S21自动寻找色标位置步骤，S22根据色标颜色平均值对整张影像作色彩正规化步骤；又所述S3步骤更包括S31根据一般肤色的范围在建议的脸部位置搜寻属于皮肤的像素点步骤，S32在这些皮肤的像素点中再根据黄疸值的范围找出属于黄疸区的像素点步骤；S33计算这些黄疸区像素点的相关数值步骤，S34将S33所得的相关数值转换成黄疸指标步骤。

2.如权利要求1所述的黄疸自动分析检测方法，其特征在于：所述色标具有三个颜色的色卡，所述S21自动寻找色标位置步骤是计算色标区域像素点(pixel)总数Nx，该Nx大于设定值时再计算色标颜色平均值；所述S31步骤的肤色范围为色相(Hue)范围，并计算皮肤像素点总数；所述S32步骤的黄疸范围值为色相范围，判断照片质量不良则建议重影取像；所述S33步骤的相关数值为饱和度平均值，更包括计算黄疸区像素点数跟皮肤区像素点数的比值(Jaundice Skin Ratio,JSR)步骤；若比值低于设定值建议重新取像。

3.如权利要求2所述的黄疸自动分析检测方法，其特征在于：新生儿脸部周边对象避开红、绿、蓝、黄颜色。

4.如权利要求2所述的黄疸自动分析检测方法，其特征在于：拍摄的预览画面设定脸部轮廓线及至少一色标轮廓线，又所述S21步骤自动寻找色标位置并于色标轮廓线设置色标，又搜寻色标方式为令mxRri,mxRgi,mxRbi分别为Rri,Rgi,Rbi中最大连续区域，maxi{mxRri,mxRgi,mxRbi}为第i个区域中同时具有最大的mxRri,mxRgi,mxRbi，这些区域即为纯红色、纯绿色、纯蓝色色标所在的区域，又设{CPi}为色标轮廓线内的像素点(pixel)集合，其中i∈{0,1}，且i不属于固定区域，令Rri,Rgi,Rbi分别为色标轮廓线内与纯红、纯绿、纯蓝色十分接近的颜色区域，x∈{r,g,b}Rxi＝{P},P∈{CPi}且|(Pr,Pg,Pb)-{xr,xg,xb)|＜th_cp

其中x∈{r,g,b}，(rr,rg,rb)＝(255,0,0)，(gr,gg,gb)＝(0,255,0)， (br,bg,bb)＝(0,

0,255)，|a-b|为a与b之间的距离

th_cp为预设的色标颜色阀值，又

定义在红色色标所在区域中的红色频道(Red Channel)的平均值为红色色标在所撷取的影像中的颜色Pr，绿色与蓝色色标在所撷取的影像中颜色的处理方式亦同，可求得Pg及Pb；又该S22步骤是将影像中的每一像素点分别对红色、绿色、蓝色频道做调整，使得红色色标所在区 域的 红 色 频道 值 趋近 2 55 ；绿 色 与蓝 色 色标 处 理方 式 亦同 ，令则影像中每一像素点的红色频道Cr调整为C′r＝fr×Cr，每一像素点的绿色频道Cg及蓝色频道Cb处理方式亦同，C′g＝fg×Cg、C′b＝fb×Cb，并取得C′r、C′g、C′bRGB色彩信息。

5.如权利要求4所述的黄疸自动分析检测方法，其特征在于：该Nx值对应相机分辨率设定。

6.如权利要求4所述的黄疸自动分析检测方法，其特征在于：该S31步骤为根据前述RGB色彩信息转换HSV色彩信息，并根据设定脸部像素点参数的色相(Hue)范围，在所撷取的影像中的脸部轮廓线E范围内筛选出此张影像的脸部皮肤区域像素点集合Sk，并计算其总点数为NSk；又该S32步骤根据设定黄疸像素点参数在脸部范围像素点中再进一步筛选出此张影像的黄疸区域像素点集合J；又该S33步骤为求得黄疸区域像素点集合的总点数NJ及NSk的比值 并设定JSR值低于设定值thJSR值认定为取像质量不良，建议重新取像；又该S34步骤计算J的色彩饱和度(Saturation)的平均值JS，然后以函数T(x)将其转换为黄疸指数，使所求得的黄疸指数与验血所得的黄疸值JV等价，所述函数T(x)为JS与JV的回归统计函数。

7.如权利要求6所述的黄疸自动分析检测方法，其特征在于：所述S31步骤后可再包含S311搜寻及计算轮廓线内像素点总点数NE及其饱合度平均值SE并计算NSk与NE比值SER步骤，并所述S311步骤为脸部皮肤区域像素点集合Sk的总点数及脸部轮廓线范围内像素点集合的总点数NE的比值 并设定SER值低于thSER值认定为取像质量不良，建议重新取像；又求得E的饱和度平均值SE，并设定SE值低于 值时认定为取像时环境光源不足， 建议重新取像，若SER值高于thSER值及SE值高于 值则进行S32步骤。

说明书

黄疸自动分析检测方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种黄疸自动分析检测方法及计算机程序产品，尤其是指一种利用智能型手机、平板或个人计算机的相机装置撷取新生儿脸部影像，并自动分析检测新生儿黄疸指针的方法及计算机程序产品。

背景技术

[0002] 黄疸检测是新生儿时期最常实施的血液检验之一，同时也是医护人员与父母亲在婴儿出生初期皆须密切观察的重点。黄疸值过高可能会对新生儿造成核黄疸(kernicterus)而伤害脑部，严重者可能会有脑性麻痹、神经性耳聋、智能障碍等副作用。

[0003] 目前黄疸检测的方式主要依赖抽血或取少量脚跟血进行检验，但此步骤属于侵入性检查可能造成疼痛、出血、伤口感染等副作用，造成实施上的限制与家属的不安。因此血液检查大多保留在当家属或医护人员肉眼观察发现婴儿皮肤呈现黄疸后再进行血液检查确认。然而肉眼观察黄疸为一主观判断，特别新生儿父母由于没有经过专业的训练与经验，时常出现误判的情形而造成婴儿黄疸延迟治疗或接受过多不必要的血液检查。此外，黄疸计(jaundice meter)可借由发射光束至婴儿皮肤并分析反射回来的光波长提供非侵入性的黄疸判读数值，然而昂贵的黄疸计不是一般的家庭所能负担，而且大多数需要检测黄疸的期间也只有在婴儿刚出生的1至2个月内，造成此一设备较不适用于广泛大众。

[0004] 有鉴于此，本发明人针对上述黄疸检测方法及设备上未臻完善所导致的诸多缺失及不便，而深入构思，且积极研究改良试做而开发设计出本案。

发明内容

[0005] 本发明的目的在于提供一种黄疸自动分析检测方法及计算机程式产品透过目前非常普及且含有相机组件的智能型手机、平板或个人计算机，以图像处理(非侵入性)的方式对新生儿皮肤来进行检测并提供客观的黄疸指标，让新生儿父母能随时自我检测新生儿的黄疸指标，并能在黄疸指标高于正常值时提出回诊的警讯。如此，不但可以减轻新生儿父母的忧虑、减少过于频繁的血液检查、避免黄疸过高而家属没有察觉的遗憾，而且可以节省医疗资源。

[0006] 为了达成上述目的，本发明的解决方案是：

[0007] 一种黄疸自动分析检测方法，其包含以下步骤；

[0008] S1撷取新生儿脸部及配合色标的影像；

[0009] S2对撷取影像配合色标进行色彩校正；

[0010] S3根据影像脸部像素点的色彩信息计算黄疸指数并排除不良影像。

[0011] 上述S1步骤是具备智能型手机、平板或个人计算机等具有相机及可执行程序的工具拍摄，又该所述色标具有纯红色、纯绿色、纯蓝色三个颜色的色标，又所述S2步骤更包括S21自动寻找色标位置，并计算色标区域像素点(pixel)总数  ，其中 ，并该 大于设定值时再计算色标颜色平均值步骤；S22根据色标颜色平均值对整张影像作色彩正规化步骤，并获得RGB色彩信息；又所述S3步骤更包括S31根据一般肤色的色相(Hue)范围在建议的脸部位置搜寻属于皮肤的像素点，并计算其总点数为 步骤；S32在这些皮肤的像素点中再根据黄疸值的色相范围找出属于黄疸区的像素点步骤；S33计算这些黄疸区像素点的饱和度平均值，与黄疸区像素点数跟皮肤区像素点数的比值(Jaundice Skin Ratio, JSR)步骤；若比值低于设定值建议重新取像；S34将饱和度平均值转换成黄疸指标步骤；又前述拍摄过程加载新生儿出生时间以对应新生儿正常黄疸值判断。

[0012] 上述新生儿脸部周边对象避开红、绿、蓝、黄颜色。

[0013] 上述拍摄的预览画面设定脸部轮廓线及至少一色标轮廓线，又所述S21步骤自动寻找色标位置并于色标轮廓线设置色标，又设i不属于固定区域，又搜寻色标方式为令分别为 中最大连续区域，为 第 i 个 区 域 中 同 时 具 有 最 大 的
，这些区域即为纯红色、纯绿色、纯蓝色色标所在的区域，又设
为色标轮廓线内的像素点(pixel)集合，令 分别为色标轮廓线内与纯
红、纯绿、纯蓝色十分接近的颜色区域，

[0014]

[0015] 其中 ， ， ，， 为a与b之间的距离
，th_cp为预设的色标颜色阀
值，又定义在红色色标所在区域中的红色频道(Red Channel)的平均值为红色色标在所撷取的影像中的颜色 ，绿色与蓝色色标在所撷取的影像中颜色的处理方式亦同，可求得及 ；又该S22步骤是将影像中的每一像素点分别对红色、绿色、蓝色频道做调整，使得红色色标所在区域的红色频道值趋近255；绿色与蓝色色目标处理方式亦同，令，则影像中每一像素点的红色频道 调整为
，每一像素点的绿色频道 及蓝色频道 处理方式亦同，
、 ，并取得 、 、  RGB色彩信息。

[0016] 上述 值对应相机分辨率设定，又所述较佳色标颜色阀值为10。

[0017] 上述S31步骤为根据前述RGB色彩信息转换HSV色彩信息，并根据设定脸部像素点参数的色相(Hue)范围，在所撷取的影像中的脸部轮廓线范围 内筛选出此张影像的脸部皮肤区域像素点集合 ，并计算其总点数为 ；又该S32步骤根据设定黄疸像素点参数在脸部范围像素点中再进一步筛选出此张影像的黄疸区域像素点集合 ；又该S33步骤为求得黄疸区域像素点集合的总点数 及 的比值 ，并设定JSR值低于设定值thJSR值认定为取像质量不良，建议重新取像；又该S34步骤计算的色彩饱和度(Saturation)的平均值 ，然后以函数 将其转换为黄疸指数，使所求得的黄疸指数与验血所得的黄疸值等价。上述S31步骤后可再包含S311搜寻及计算轮廓线内像素点总点数 及其饱合度平均值 并计算 与 比值 步骤，并所述S311步骤为脸部皮肤区域像素点集合的总点数 及脸部轮廓线范围内像素点集合 的总点数 的比值 ，并设定
值低于 值认定为取像质量不良，建议重新取像；又求得 的饱和度平均值 ，并设定 值低于 值时认定为取像时环境光源不足，建议重新取像，若 值高于值及 值高于 值则进行S32步骤。

[0018] 上述较佳脸部像素点参数为42.5±18.5；所述较佳 值为70%；所述较佳值为0.5，所述较佳黄疸像素点参数为40~60；所述较佳 值为50%；所述函数为 与 的回归统计函数。

[0019] 上述拍摄过程加载新生儿出生时间以对应新生儿正常黄疸值判断。

[0020] 一种计算机程序产品，当电子设备加载该计算机程序并执行后，可完成权利要求1至9项中任一项所述的方法。

[0021] 采用上述结构后，本发明黄疸自动分析检测方法，所述S1撷取新生儿脸部及色标的影像步骤是具备智能型手机、平板或个人计算机等具相机及可执行本发明方法应用程序(APP)的工具拍摄，又该所述色标具有纯红色、纯绿色、纯蓝色三个颜色的色标，又该拍摄预览画面设定脸部轮廓线及建议位置色标轮廓线以便于取景，并于拍摄前或拍摄后的拍摄过程加载新生儿出生时间以对应新生儿目前的正常黄疸值范围判断，又该色标可呈长方形排列于新生儿脸部周围位置，并新生儿脸部周边对象如包巾、床垫或枕头等背景颜色避开红、绿、蓝、黄等颜色以避免干扰影像分析动作。

[0022] 所述S2对撷取影像配合色标进行色彩校正的步骤为使用RGB颜色模型并根据色标颜色平均值对整张影像作色彩正规化，并该S2步骤更包括S21自动寻找色标位置，并计算色标区域像素点(pixel)总数 ，其中 ，并该 大于设定值时再计算色标颜色平均值步骤；S22根据色标颜色平均值对整张影像作色彩正规化步骤，其中该S21步骤于取像后会在建议位置色标轮廓线内分别搜寻与纯红色、纯绿色、纯蓝色十分接近的颜色区域，再分别找出这些区域的最大连接范围作为红色、绿色、蓝色色目标区域。

[0023] 本发明搜寻后并定义在红色色标所在区域中的红色频道(Red Channel)的平均值为红色色标在所撷取的影像中的颜色 。绿色与蓝色色标在所撷取的影像中颜色的处理方式亦同，可求得 及 。

[0024] 又所述S22根据色标颜色平均值对整张影像作色彩正规化步骤，是将影像中的每一像素点分别对红色、绿色、蓝色频道做调整，并可减小不同拍摄环境造成影像色彩误差。

[0025] 所述S3根据影像脸部像素点的色彩信息计算黄疸指数步骤为以HSV(Hue, Saturation, Value)颜色模型自动取得脸部属于肤色的区域，并在此区域搜寻属于黄疸的区域。计算黄疸区像素点的饱和度(Saturation)平均值，并经某种特殊函数转换以做为与验血所得的黄疸值等价的黄疸指标，又以黄疸区像素点数跟皮肤区像素点数的比值作为取像质量的评估依据。

[0026] 其中S3步骤更包括S31根据一般肤色的色相(Hue)范围在建议的脸部位置搜寻属于皮肤的像素点并计算其总点数 步骤；S32在这些皮肤的像素点中再根据黄疸值的色相范围找出属于黄疸区的像素点步骤；S33计算这些黄疸区像素点的饱和度平均值，与黄疸区像素点数跟皮肤区像素点数的比值(Jaundice Skin Ratio, JSR)步骤；S34将饱和度平均值转换成黄疸指标步骤。

[0027] 其中S31步骤为发明人借由统计新生儿脸部皮肤区域的色相(Hue)范围为指定脸部像素点参数，在所撷取的影像中的椭圆形的脸部轮廓线范围内筛选出此张影像的脸部皮肤区域像素点，并计算其总点数为 ，又为提升取相质量及精确性可于S31步骤后进行S311步骤搜寻及计算轮廓线内像素点总点数 及其饱合度平均值 并计算 与 比值(Skin Ellipse Ratio,  )，并该 及 值大于设定值时再进行S32步骤。

[0028] 所述S32步骤为发明人借由统计的新生儿黄疸区域的色相范围为设定黄疸像素点参数，在撷取到的脸部范围像素点中再进一步筛选出此张影像的黄疸区域像素点。

[0029] 所述S33步骤求得黄疸区域像素点的总点数及脸部皮肤区域像素点的总点数的比值。为避免影像质量不良而产生误判，若黄疸区域像素总点数或两个比值其中之一或脸部轮廓线范围内像素点饱和度平均值低于设定值时建议重新取像。

[0030] 又所述S34步骤计算黄疸区域像素点的色彩饱和度的平均值，然后将其转换为黄疸指数，使所求得的黄疸指数与验血所得的黄疸值等价，而若黄疸指数高于一般中等风险则提出警告并建议回诊。

[0031] 本发明方法可为计算机程序(APP)产品，并该计算机程序(APP)可由因特网下载或经其他管道加载至目前十分普及并含相机功能的智能型手机、平板计算机、个人计算机或其他类同功能电子设备等即可实施本发明方法，而本发明操作时只须配合色标即可拍摄且非脱机实时进行分析，可具操作便利性功效，又本发明当取相质量不合乎要求(如光线造成过暗或脸部与色标位置不理想)，则会要求重新拍照，可提供更精确检测结果，且本发明拍摄方式检测转换指数与验血黄疸值等价，可远较目测方式精确，并可确保新生儿不会因肉眼判断疏失而错失治疗时机。

附图说明

[0032] 图1是本发明方法步骤示意图；

[0033] 图2是本发明方法流程图；

[0034] 图3是本发明拍摄影像配合色标示意图；

[0035] 图4是本发明色彩饱合度平均值对应胆红素值回归统计图；

[0036] 图5是美国儿科医学会公布对应新生儿出生时间黄疸曲线图。

[0037] 符号说明

[0038] S1撷取新生儿脸部及配合色标的影像

[0039] S2对撷取影像配合色标进行色彩校正

[0040] S3根据影像脸部像素点的色彩信息计算黄疸指数并排除不良影像

[0041] S21自动寻找色标位置，并计算色标区域像素点(pixel)总数 ，其中，并该 大于设定值时再计算色标颜色平均值

[0042] S22根据色标颜色平均值对整张影像作色彩正规化

[0043] S31根据一般肤色的色相(Hue)范围在建议的脸部位置搜寻属于皮肤的像素点，并计算其总点数为

[0044] S32在这些皮肤的像素点中再根据黄疸值的色相范围找出属于黄疸区的像素点[0045] S311搜寻及计算轮廓线内像素点总点数 及其饱合度平均值 并计算 与比值

[0046] S33计算这些黄疸区像素点的饱和度(Saturation)平均值，与黄疸区像素点数跟皮肤区像素点数的比值(Jaundice Skin Ratio, JSR)

[0047] S34将饱和度平均值转换成黄疸指标

[0048] 11红色色标       12绿色色标         13蓝色色标

[0049] 2脸部轮廓线      3色标轮廓线。

具体实施方式

[0050] 为了进一步解释本发明的技术方案，下面通过具体实施例来对本发明进行详细阐述。

[0051] 请参阅图1至图3，其中图1为本发明的方法步骤图，图2为本发明的方法流程图，图3为本发明拍摄影像配合色标示意图，其中本发明的方法包括以下步骤：S1撷取新生儿脸部及色标的影像；S2对撷取影像配合色标进行色彩校正；S3根据影像脸部像素点的色彩信息计算黄疸指数并排除不良影像。

[0052] 其中所述S1撷取新生儿脸部及色标的影像步骤是利用智能型手机、平板或个人计算机等具相机或类同功能电子设备及可执行程序的工具拍摄，又该所述色标具有纯红色、纯绿色、纯蓝色三个颜色色卡型态的色标11、12、13，每个色标11、12、13尺寸均大于1 cm2，又如图3所示该拍摄预览画面设定椭圆形脸部轮廓线2及两个长方形色标建议位置的色标轮廓线3以便于取景，并本实施例的各纯红、纯绿、纯蓝色标11、12、13排列于上方色标轮廓线3内，并于拍摄前或拍摄后的拍摄过程加载新生儿出生时间数据以使本发明可对应如图5所示对应新生儿目前的正常黄疸值范围判断，又该新生儿脸部周边对象如包巾、床垫或枕头等背景颜色宜避开红、绿、蓝、黄等颜色以避免干扰影像分析动作。

[0053] 所述S2对撷取影像配合色标进行色彩校正的步骤为使用RGB颜色模型并根据色标颜色平均值对整张影像作色彩正规化，并该S2步骤更包括S21自动寻找色标位置，并计算色标区域像素点(pixel)总数 ，其中 ，并该 大于设定值时再计算色标颜色平均值步骤；S22根据色标颜色平均值对整张影像作色彩正规化步骤，其中该S21步骤于取像后会在两个长方形的色标建议位置色标轮廓线3内分别搜寻与纯红色、纯绿色、纯蓝色十分接近的颜色区域，再分别找出这些区域的最大连接范围作为红色、绿色、蓝色色标11、
12、13的区域。

[0054] 本发明自 动寻找色标位 置为令 分 别为中最大连续区域， 为第i个区域中
同时具有最大的 ，这些区域即为纯红色、纯绿色、纯蓝色色
标11、12、13所在的区域，而本实施例可于脸部上方位置的色标轮廓线3搜寻色标11、12、13位置。又 个别区域的点数为 ，其中 ，若
低于设定值 时表示色标可能没有正确摆放于色标轮廓线3之内或取像时光线不足，并该 值为对应相机分辨率设定，分辨率较高时 值较高，如分辨率为4752x3168时建议值为10000，若低于10000建议调整好色标位置后重新取像。

[0055] 又设 为长方形的色标建议位置色标轮廓线3内的像素点(pixel)集合，其中，i不属于固定区域。令 分别为第i个长方形内与纯红、纯绿、纯蓝色十分接近的颜色区域，

[0056] ，其中 ， ， ，
， 为a与b之间的距离
，th_cp为预设的色标颜色
阀值。

[0057] 本实施例设定较佳th_cp为10。

[0058] 本发明搜寻后并定义在红色色标11所在区域中的红色频道(Red Channel)的平均值为红色色标11在所撷取的影像中的颜色 。绿色与蓝色色标在所撷取的影像中颜色的处理方式亦同，可求得 及 。

[0059] 本实施例设定两个长方形色标轮廓线3为便利使用者排列色标，然而本发明亦可仅设一色标轮廓线3。若取像时因某些不可抗拒因素，色标无法摆放于色标轮廓线3之内，可先任意摆放于脸部以外且在取像范围内的其他区域，俟取像完成后再执行手动设定色标位置的程序，亦即由用户手动点选色标范围的中心点，本发明会自动搜寻该位置附近的色标，其色标搜寻方法同前述步骤。

[0060] 又所述S22根据色标颜色平均值对整张影像作色彩正规化步骤，是将影像中的每一像素点分别对红色、绿色、蓝色频道做调整，使得红色色标11所在区域的红色频道值趋近255；绿色与蓝色色标12、13的处理方式亦同。令 ，则
影像中每一像素点的红色频道 调整为 ，每一像素点的绿色频道 及蓝
色频道 处理方式亦同， 、 ，并取得本发明 、 、  
RGB色彩信息，并借由对应色标11、12、13计算影像中每一像素点的像素值且可减小不同拍摄环境造成影像色彩误差。

[0061] 请一并参阅图4，为本发明色彩饱合度平均值对应胆红素值回归统计图，其中本发明所述S3根据影像脸部像素点的色彩信息计算黄疸指数步骤为以HSV(Hue, Saturation, Value)颜色模型自动取得脸部属于肤色的区域，并在此区域搜寻属于黄疸的区域。计算黄疸区像素点的饱和度(Saturation)平均值，并经某种特殊函数转换以做为与验血所得的黄疸值等价的黄疸指标，又以黄疸区像素点数跟皮肤区像素点数的比值(Jaundice Skin Ratio, JSR)作为取像质量的评估依据，JSR值小于thJSR为取像质量不佳，所计算的黄疸指标可能有较大的误差；其中thJSR为本发明经统计后所得的预设阀值(Threshold)。

[0062] 其中S3步骤更包括S31根据一般肤色的色相(Hue)范围在建议的脸部位置搜寻属于皮肤的像素点(pixel) ，并计算其总点数为 ；S32在这些皮肤的像素点中再根据黄疸值的色相范围找出属于黄疸区的像素点；S33计算这些黄疸区像素点的饱和度(Saturation)平均值，与黄疸区像素点数跟皮肤区像素点数的比值(Jaundice Skin Ratio, JSR)；S34将饱和度平均值转换成黄疸指标步骤。

[0063] 其中该 、 、  (RG B)转换(HSV)计算式为

[0064]

[0065]

[0066]

[0067]

[0068]                                       (1)

[0069]                                  (2)

[0070]                               (3)

[0071] 并该转换公式为现有技艺，不再多述，又该S31步骤为根据RGB色彩信息转换HSV色彩信息后，发明人借由统计新生儿脸部皮肤区域的色相(Hue)范围(本实施例约为42.5±18.5)为设定脸部像素点参数，在所撷取的影像中的椭圆形的脸部轮廓线2范围内筛选出此张影像的脸部皮肤区域像素点集合 。

[0072] 又所述S31步骤中，在取像时因不可抗拒外力，使脸部皮肤区域无法在椭圆形脸部轮廓线2的范围内，则本发明允许于取像后，以手动的方式调整椭圆形脸部轮廓线2的位置、大小及角度，使所取像的脸部皮肤区域包含于椭圆形脸部轮廓线2范围内。

[0073] 为更提升取相质量及精确度，本发明于S31步骤后可再包含S311搜寻及计算轮廓线内像素点总点数 及其饱合度平均值 并计算 与 比值 步骤，其中该脸部皮肤区域像素点集合 的总点数 与椭圆形的脸部轮廓线2范围内像素点集合 的总点数的比值 ，并设定 值低于 值认定为取像质量不良，建议重新取像。为自动辨识取像时脸部皮肤区域与椭圆形脸部轮廓线2位置是否相差太大，本实施例设定 值低于 (70%)时认定为取像质量不良，建议重新取像。又椭圆形的脸部轮廓线2范围内所有像素点的饱和度平均值为 ，本实施例设定 值低于 (0.5)时认定为取像时环境光源不足，建议重新取像。又所述S32步骤为根据发明人借由统计新生儿黄疸区域的色相范围(本实施例约为40~60)为设定黄疸像素点参数，在撷取到的脸部范围像素点中再进一步筛选出此张影像的黄疸区域像素点集合 。

[0074] 又所述S33步骤求得黄疸区域像素点集合 的总点数 及脸部皮肤区域像素点集合 的总点数 的比值 。为避免影像质量不良而产生误判，本实施例设定JSR值低于  (50%)时认定为取像质量不良，所计算出的后述 可能会有较大误差，建议重新取像。

[0075] 又所述S34步骤计算 的色彩饱和度(Saturation)的平均值 ，以某种特殊函数将其转换为黄疸指数，使所求得的黄疸指数与验血所得的黄疸值 等价。其中如图4所示，函数 是 与 的回归统计函数，并该 与 为正相关，愈高 即相对愈高，并配合图5美国儿科医学会公布对应新生儿出生时间黄疸曲线图，该 值与新生儿的出生后年龄(postnatal age)判断其黄疸指数是否过高，若黄疸指数高于美国儿科医学会建议的一般中等风险(如中央曲线以上)或大于等于15 mg/dL时则提出警告并建议回诊。

[0076] 本发明可为计算机程序(APP)产品，并该计算机程序(APP)可由因特网下载至目前十分普及并含相机功能的智能型手机、平板计算机、个人计算机或其他类同电子装置等即可实施本发明方法。

[0077] 本发明操作时只须配合色标即可拍摄，且能够实时进行分析，不须再采用特殊频谱范围光线或在特殊环境下拍摄影像，可具操作便利性功效，并可提供新生儿父母可随时拍照检测以减轻其忧虑，同时避免频繁往返医院血液检查不便。

[0078] 又本发明当取相质量不合乎要求(如光线造成过暗或脸部与色标位置不理想)则会要求重新拍照，可提供更精确检测结果，而本发明拍摄方式检测转换指数与验血黄疸值等价，可远较新生儿父母目测方式精确，且可于黄疸指标高于正常值时提出回诊警讯以确保新生儿不会因新生儿父母肉眼判断疏失而错失治疗时机。

[0079] 上述实施例和附图并非限定本发明的产品形态和式样，任何所属技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或修饰，皆应视为不脱离本发明的专利范畴。