雷达降水因子判别云与降水的方法

摘要

本发明公开了一种雷达降水因子判别云与降水的方法。本发明是把多普勒雷达探测得到的逐库的雷达谱密度函数在正速度区的积分或求和定义为雷达降水因子，根据雷达降水因子的值把未产生降水的云回波和正在以及将要产生降水的回波区分开来。本发明在不改变多普勒雷达的系统设计、不增加雷达硬件成本的条件下，通过探测得到逐库的雷达谱密度函数，经计算就可区分出未产生降水的云回波与正在或将要产生的降水回波，从而解决多普勒雷达探测云与降水不分的问题，提高多普勒雷达预警的准确性。

权利要求

1.一种雷达降水因子判别云与降水的方法，其特征在于，所述判别云与降水的方法包括以下步骤：

1)用多普勒雷达对对流层进行探测，根据雷达的库长L和总库数n，得到逐库的雷达谱密度函数Fi(v)，其中，i为自下而上的库数，i＝1......n，n为自然数，v为多普勒速度，单位为m/s，定义朝向雷达方向为正；

2)对每个库的雷达谱密度函数Fi(v)积分或求和，得到逐库的雷达降水因子Yvi；

3)然后从第1库开始自下而上查询Yvi，当第1个Yvi＝0时，则第i库对应的高度Hi定义为降水高度H0；

4)高于H0的雷达回波判别为云回波，低于和等于H0的回波判别为正在和将要产生降水的回波；

5)判别云与降水结束。

2.如权利要求1所述的判别云与降水的方法，其特征在于，所述的多普勒雷达包括K、X、C和S波段的多普勒雷达。

3.如权利要求1所述的判别云与降水的方法，其特征在于，所述雷达谱密度函数Fi(v)包括：雷达后向散射功率谱；雷达反射率谱；雷达空中含水量谱；以及雷达反射率因子谱。

4.如权利要求1所述的判别云与降水的方法，其特征在于，所述多普勒速度包括单部垂直指向探测得到的垂直速度或速度谱，或多部多普勒雷达反演的垂直速度。

5.如权利要求1所述的判别云与降水的方法，其特征在于，所述库长L和总库数n由雷达的处理能力决定，库长L在10～1000m之间，n为在100～1000之间的自然数。

说明书

雷达降水因子判别云与降水的方法

技术领域

[0001] 本发明属于大气科学领域，具体涉及一种雷达降水因子判别云与降水的方法。

背景技术

[0002] 多普勒雷达是中小尺度灾害性天气预警，局地山洪、城市内涝预警，降水引发滑坡、泥石流的应急预警，航空、航海等交通保障服务最主要的工具之一，目前仅国内就有200多部多普勒雷达广泛应用于民航、气象、水文、军事等领域。

[0003] 多普勒雷达探测得到的主要参数有雷达反射率因子Z、多普勒速度V和速度谱宽W。至今为止，上述应急预警和服务主要基于Z、V、W及衍生参数建立概念模型和物理模型，并没有把云和降水区分开来，因此常常造成预警偏差甚至失败。当在相同Z值条件下，如果把云回波当降水处理，就会造成虚警；如果把降水回波当云处理，就会造成漏警。

[0004] 然而，在实际应用中，特别是局地山洪、城市内涝、滑坡、泥石流的应急预警中，对准确判别潜在产生灾害上空的降水具有强烈的要求，因此，天上飘着的云与正在或将要产生的降水的可靠区分需要特别关注。

发明内容

[0005] 针对以上现有技术中多普勒雷达探测云与降水不分的技术问题，本发明提出一种用雷达降水因子判别云与降水的方法，以解决多普勒雷达探测云与降水不分的问题，从而提高多普勒雷达预警的准确性。

[0006] 本发明的目的在于提出一种雷达降水因子判别云与降水的方法。

[0007] 本发明是把多普勒雷达探测得到的逐库的雷达谱密度函数F（v）在正速度区的积分或求和定义为雷达降水因子YV，根据YV值把未产生降水的云回波和正在以及将要产生降水的回波区分开来；雷达降水因子判别云与降水的方法主要包括以下步骤：

[0008] 1）用多普勒雷达对对流层的进行探测，根据雷达的库长L和总库数n，得到逐库的雷达谱密度函数Fi（v），其中，i为自下而上的库数，i=1......n，n为自然数，v为多普勒速度（m/s），定义朝向雷达方向为正；

[0009] 2）对每个库的雷达密度函数Fi（v）积分或求和，得到逐库的雷达降水因子Yvi；

[0010] 3）然后从第1库开始自下而上查询Yvi，当第1个Yvi=0时，则第i库对应的高度Hi定义为降水高度H0；

[0011] 4）高于H0的雷达回波判别为云回波，低于和等于H0的回波判别为正在和将要产生降水的回波；

[0012] 5）判别云与降水结束。

[0013] 其中，在步骤1）中，从地面以上，每距离L为一库，库长为L，总库数为n，第i库所对应的高度为Hi。库长L和总库数n由雷达的处理能力决定，库长L在10～1000m之间，n为在100～1000之间的自然数。

[0014] 本发明的多普勒雷达包括K、X、C和S波段的多普勒雷达。

[0015] 雷达谱密度函数Fi（v）包括：雷达后向散射功率谱；雷达反射率谱；雷达空中含水量谱；以及雷达反射率因子谱。雷达降水因子YiV为雷达谱密度函数Fi（v）在正速度区域的积分或求和，相应地为：雷达后向散射功率谱对多普勒速度的积分；雷达反射率谱对多普勒速度的积分；雷达空中含水量谱对多普勒速度的积分；雷达反射率因子谱和平均多普勒速度的乘积；雷达后向散射功率与平均多普勒速度的乘积；以及雷达反射率因子谱多普勒速度的积分。

[0016] 多普勒速度包括单部垂直指向探测得到的垂直速度或速度谱，以及多部多普勒雷达反演的垂直速度。

[0017] 本发明的优点：

[0018] 本发明在不改变多普勒雷达的系统设计、不增加雷达硬件成本的条件下，通过探测得到逐库的雷达谱密度函数，经计算就可区分出未产生降水的云回波与正在或将要产生的降水回波，从而解决多普勒雷达探测云与降水不分的问题，提高多普勒雷达预警的准确性。

附图说明

[0019] 图1为本发明的雷达降水因子判别云与降水的方法的流程图；

[0020] 图2为本发明的雷达降水因子判别云与降水的方法的一个实施例的流程图。

具体实施方式

[0021] 下面结合附图，通过实施例详细描述本发明的实施方式。

[0022] 图1为本发明的雷达降水因子判别云与降水的方法的流程图。

[0023] 降水粒子包括雨、雪、雹等下落水成物。

[0024] 在本实施例中，雷达谱密度函数Fi（v）采用雷达反射率因子谱Zi（v）；从地面以上，每垂直距离30m为一库，库长L为30m，总库数n为500。在本实施例中，多普勒雷达从地面向上进行垂直探测，第i库所对应的高度Hi=L×i；若多普勒雷达的探测仰角为θ，则第i库所对应的高度Hi=L×i×sinθ。

[0025] 如图2所示，本实施例的雷达降水因子判别云与降水的方法包括以下步骤：

[0026] 1）多普勒雷达对对流层进行垂直探测，获取降水粒子后向散射信息，经快速傅立叶变换FFT或其他方式，得到每个垂直距离的库的雷达反射率因子谱Zi（v）和多普勒速度谱；

[0027] 2）根据每个库的雷达反射率因子谱Zi（v）从零到正无穷积分，得到逐库的雷达降水因子YVi（mm6/m3）：

[0028]

[0029] 3）从第1库开始自下而上查询Yvi，当第1个Yvi=0时，则第i库对应的高度Hi定义为降水高度H0；

[0030] 4）高于H0的雷达回波判别为云回波，低于和等于Hi的回波判别为正在和将要产生降水的回波；

[0031] 5）判别云与降水结束。

[0032] 最后需要注意的是，公布实施方式的目的在于帮助进一步理解本发明，但是本领域的技术人员可以理解：在不脱离本发明及所附的权利要求的精神和范围内，各种替换和修改都是可能的。因此，本发明不应局限于实施例所公开的内容，本发明要求保护的范围以权利要求书界定的范围为准。