本发明公开了一种汽车钢材供应链安全库存与钢材需求的综合评测方法，其从评测钢材供应链绩效的目标出发，将每个零件的月底库存量跟与其相对应的使用周期内的钢材需求量进行比对分析，得出准确的调整系数，同时将每个零件按照“钢材订货量、成品销售出库量以及主机厂整车拉动使用量”绘制跟踪曲线，使供应链各方能够更加清晰的看到发生在供应链上面的供需异常，进而帮助客户做好管理决策。
1.一种汽车钢材供应链安全库存与钢材需求的综合评测方法，包括以下可由计算机执行的步骤：（1）选择 种汽车，分别编号i=1，2，……，n；
（3）设第i种汽车第t个月的企业实际钢材订货量为 ；
（4）设第i种汽车第t个月的实际成品销售出库量为 ；
（5）设第i种汽车第t个月，第t+1个月，第t+2个月前两个周的整车拉动钢材使用量分别是 ， ， ；
（6）计算第i种汽车第t个月的企业理论期货钢材订货量 ；
（1）（7）计算第i种汽车第t个月的理论成品销售出库量 ；
（2）（8）设企业可以允许的订货量最小最大容忍量分别是 ， 以及成品的最小最大剩余库存量分别是 ， ，同时设当月的钢材库存，成品库存为分别为 ， ，若时，则企业不需要订货，若 ，则企业不需要再生产该类产品；一旦出现下列情况的任何的一种，在供应链上面就会出现供需异常，说明企业实际钢材订货量或成品销售出库量应该做出调整；
（3） （4） （5） （6）当发生第一种情况，即 ,企业的实际期货订货量与理论期货订货量之间差距较大，由于企业订购的期货订货量过多，造成原料的大量积压，应该将实际的企业期货订货量调整为 ，调整系数是 ；
当发生第二种情况，即 ,企业的实际期货订货量与理论期货订货量之间差距较大，由于订购的企业期货订货量太少，造成原料的严重缺货，应该将实际的企业期货订货量调整为 ，调整系数是 ；
（8）使得企业的实际期货订货量与理论期货订货量之间差距在企业可接受的库存量中，企业得以正常有序的运行；
当发生第三种情况，即 ,实际的成品销售出库量与理论的成品销售出库量之间差距较大，此时成品的钢材过多的积压，应该将实际的成品销售出库量调整为 ，调整系数是 ；
（9）使得实际的成品销售出库量与理论的成品销售出库量之差在企业可接受的库存量中，企业得以正常有序的运行；
当发生第四种情况，即 ,实际的成品销售出库量与理论的成品销售出库量之间差距较大，造成可出库的钢材无法满足汽车订单的需求，应该将实际的成品销售出库量调整为 ，调整系数是 ；
（10）使得实际的成品销售出库量与理论的成品销售出库量之差在企业可接受的库存量中,企业得以正常有序的运行；
（9）输出(8)中第i种汽车的供应关系情况及调整决策；
（10）判断 是否成立，若成立，则 ，返回步骤（3），否则，转到步骤（11）；
一种汽车钢材供应链安全库存与钢材需求的综合评测方法
[0001] 技术领域：
[0002] 本发明涉及钢材供应链绩效评价领域，特别涉及一种汽车钢材供应链安全库存与钢材需求的综合评测方法。
[0003] 背景技术：
[0004] 安全库存是企业以库存资金占用为代价，来换取一定时间内对生产稳定性与交货及时性的保证。它既关系到企业产品或服务的成本，更影响到产品或服务交货期和企业服务水平。钢材配送企业和汽车零部件厂作为汽车供应链中重要的节点单位，都对安全库存水平的合理性极为重视，它贯穿在订货、加工备货及生产拉动的每一个环节，因此，这也是供应链绩效评价的重要组成部分。以往，各节点单位缺乏有效地评估方法，只是对某个时间节点（比如月底）总体的库存规模进行简单的统计跟踪，这样评测汽车钢材客户的供给和服务能力缺乏公正性。
[0005] 发明内容：
[0006] 本发明的目的在于克服上述已有技术的不足而提供一种使供应链各方能够更加清晰的看到发生在供应链上面的供需异常，进而帮助客户做好管理决策的汽车钢材供应链安全库存与钢材需求的综合评测方法。
[0007] 本发明的目的可以通过如下措施来达到：一种汽车钢材供应链安全库存与钢材需求的综合评测方法，包括以下可由计算机执行的步骤：
[0008] （1）选择 种汽车，分别编号i=1，2，……，n；
[0009] （2）令i=1；
[0010] （3）设第i种汽车第t个月的企业实际钢材订货量为 ；
[0011] （4）设第i种汽车第t个月的实际成品销售出库量为 ；
[0012] （5）设第i种汽车第t个月，第t+1个月，第t+2个月前两个周的整车拉动钢材使用量分别是 ， ， ；
[0013] （6）计算第i种汽车第t个月的企业理论期货钢材订货量 ；
[0014] （1）
[0015] （7）计算第i种汽车第t个月的理论成品销售出库量 ；
[0016] （2）
[0017] （8）设企业可以允许的订货量最小最大容忍量分别是 ， 以及成品的最小最大剩余库存量分别是 ， ，同时设当月的钢材库存，成品库存为分别为 ， ，若时，则企业不需要订货，若 ，则企业不需要再生产该类产品。一旦出现下列情况的任何的一种，在供应链上面就会出现供需异常，说明企业实际钢材订货量或成品销售出库量应该做出调整；
[0018] （3）
[0019] （4）
[0020] （5）
[0021] （6）
[0022] 当发生第一种情况，即 ,企业的实际期货订货量与理论期货订货量之间差距较大，由于企业订购的期货订货量过多，造成原料的大量积压，应该将实际的企业期货订货量调整为 ，调整系数是 ；
[0023] （7）
[0024] 使得企业得以正常有序的运行；
[0025] 当发生第二种情况，即 ,企业的实际期货订货量与理论期货订货量之间差距较大，由于订购的企业期货订货量太少，造成原料的严重缺货，应该将实际的企业期货订货量调整为 ，调整系数是 ；
[0026] （8）
[0027] 使得企业的实际期货订货量与理论期货订货量之间差距在企业可接受的库存量中，企业得以正常有序的运行；
[0028] 当发生第三种情况，即 ,实际的成品销售出库量与理论的成品销售出库量之间差距较大，此时成品的钢材过多的积压，应该将实际的成品销售出库量调整为 ，调整系数是 ；
[0029] （9）
[0030] 使得实际的成品销售出库量与理论的成品销售出库量之差在企业可接受的库存量中，企业得以正常有序的运行；
[0031] 当发生第四种情况，即 ,实际的成品销售出库量与理论的成品销售出库量之间差距较大，造成可出库的钢材无法满足汽车订单的需求，应该将实际的成品销售出库量调整为 ，调整系数是 ；
[0032] （10）
[0033] 使得际的成品销售出库量与理论的成品销售出库量之差在企业可接受的库存量中,企业得以正常有序的运行；
[0034] （9）输出(8)中第i种汽车的供应关系情况及调整决策；
[0035] （10）判断 是否成立，若成立，则 ，返回步骤（3），否则，转到步骤（11）；
[0036] （11）结束计算。
[0037] 本发明同已有技术相比可产生如下积极效果：本发明将每个零件的月底库存量跟与其相对应的使用周期内的钢材需求量进行比对分析，得出准确的调整系数，同时将每个零件按照“钢材订货量、成品销售出库量以及主机厂整车拉动使用量”绘制跟踪曲线，使供应链各方能够更加清晰的看到发生在供应链上面的供需异常，进而帮助客户做好管理决策。通过该运算模型的运用，提高了对汽车钢材供应客户的供给和服务能力，本发明不再单纯考虑产量计划所对应的用钢量需求，而是考虑调整企业生产拉动使用钢材量计划、企业期货订货量、成品销售出库量对供应各方进行综合评价；同时，加入了调整系数，便于供应各方进行合理决策。
[0038] 附图说明：
[0039] 图1是本发明的总体框图；
[0040] 图2是本发明的流程图。
[0041] 具体实施方式：下面结合附图对本发明的具体实施方式进行进一步详细具体的说明：
[0042] 实施例1：
[0043] （1）选择3种汽车，分别为A车型，B车型，C车型，编号i=1，2，3；
[0044] （2）令汽车编号i=1，即选择A车型进行计算；
[0045] （3）设该种汽车第1个月的企业实际钢材订货量 为1420吨；
[0046] （4）设该种汽车第1个月的实际成品销售出库量 为877.5吨；
[0047] （5）该种汽车第1，2，3月的整车拉动钢材使用量分别是815吨，930吨，841吨；
[0048] （6）该种汽车第1个月理论企业期货订货量为 =1350.5吨；
[0049] （7）该种汽车第1个月理论成品销售出库量为 =872.5吨；
[0050] （8）设企业可以允许的订货量最小最大容忍量分别是 吨， 吨，成品的最小最大剩余库存量分别是 吨， 吨，同时设当月的钢材库存 ，成品库存 ,且 吨，此时， ，但是 ，可见
实际的企业期货订货量超过了理论企业期货订货量，因此需要调整企业货订货量；
[0051] （9）输出以下供应关系及调整决策：企业实际期货订货量稍大而使供应关系发生异常，通过调整 (0.949648 0.95669) 减少企业期货订货量，使得供应关系合理；
[0052] （10）判断i<3是否成立，若成立，则i=i+1，返回步骤（3），否则，转到步骤（11）；
[0053] （11）结束计算。
[0054] 实例2
[0055] （1）选择3种汽车，分别为B车型，A车型，C车型，编号i=1，2，3；
[0056] （2）令汽车编号i=1，即选择B车型进行计算；
[0057] （3）设该种汽车第1个月的企业实际钢材订货量 为329吨；
[0058] （4）设该种汽车第1个月的实际成品销售出库量 为187.394吨；
[0059] （5）该种汽车第1，2，3月的整车拉动钢材使用量分别是184吨，226吨，200吨；
[0060] （6）该种汽车第1个月理论企业期货订货量为 =326吨；
[0061] （7）该种汽车第1个月理论成品销售出库量为 =205吨；
[0062] （8）设企业可以允许的订货量最小最大容忍量分别是 吨， 吨，成品的最小最大剩余库存量分别是 吨， 吨，同时设当月的钢材库存 ，成品库存 ,且 吨，此时， ，但是 ，可见实际的
成品销售出库量不满足理论的成品销售出库量，因此需要调整实际的成品销售出库量；
[0063] （9）输出以下供应关系及调整决策：实际的成品销售出库量略少而使供应关系发生异常，通过调整 (1.083297 1.136643) 增大实际的成品销售出库量，使得供应关系合理；
[0064] （10）判断i<3是否成立，若成立，则i=i+1，返回步骤（3），否则，转到步骤（11）；
[0065] （11）结束计算。
[0066] 实例3
[0067] （1）选择3种汽车，分别为C车型，B车型，A车型，编号i=1，2，3；
[0068] （2）令汽车编号i=1，即选择C车型进行计算；
[0069] （3）设该种汽车第1个月的企业实际钢材订货量 为20吨；
[0070] （4）设该种汽车第1个月的实际成品销售出库量 为100吨；
[0071] （5）该种汽车第1，2，3月的整车拉动钢材使用量分别是71吨，93吨，74吨；
[0072] （6）该种汽车第1个月理论企业期货订货量为 =130吨；
[0073] （7）该种汽车第1个月理论成品销售出库量为 =82吨；
[0074] （8）设企业可以允许的订货量最小最大容忍量分别是 吨， 吨，成品的最小最大剩余库存量分别是 吨， 吨，同时设当月的钢材库存 ，成品库存 ,且 吨，此时， 并且 ，可见实际的企业
期货订货量不满足理论企业期货订货量，同时实际的成品销售出库量超过了理论的成品销售出库量，因此需要调整实际的企业期货订货量和成品销售出库量；
[0075] （9）输出以下供应关系及调整决策：实际的企业期货订货量过少和实际的成品销售出库量略大而使供应关系发生异常，通过调整 (6.4 6.9) 增大实际的企业期货订货量，并通过调整 （0.8 0.9）减少实际的成品销售出库量，使得供应关系合理；
[0076] （10）判断i<3是否成立，若成立，则i=i+1，返回步骤（3），否则，转到步骤（11）；
[0077] （11）结束计算。
[0078] 通过以上3个实例可以看出，为有效评测汽车钢材客户的供给和服务能力，本发明不再单纯考虑产量计划所对应的用钢量需求，而是考虑调整企业生产拉动使用钢材量计划、企业期货订货量、成品销售出库量的供应各方的综合评测；同时，加入调整系数，便于供应各方进行合理决策。
[0079] 以上的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通工程技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。
