一种图片样本建立系统，该系统包括：一注册模块，用于响应用户的操作，在一社交网络上注册帐号，并成为该社交网络上的一目标用户的好友；一获取模块，用于获取所有的标签为目标用户的图片的网络地址，及每个标签为目标用户的图片张贴者与目标用户的社交关系；一下载模块，用于根据该获取的图片的网络地址从该社交网络上下载图片；一分析模块，用于根据该获取模块获取的每个张贴者与目标用户的社交关系来对下载的图片评分，并确定评分大于一预定值的图片；及一存储模块，用于将该些评分大于一预定值的图片存储为图片样本。本发明还提供一种图片样本建立方法，可自动建立图片样本。
1.一种图片样本建立系统，其特征在于，该系统包括：
一注册模块，用于响应用户的操作，在一社交网络上注册帐号，并成为该社交网络上的一目标用户的好友；
一获取模块，用于获取所有的标签为目标用户的图片的网络地址，及每个标签为目标用户的图片张贴者与目标用户的社交关系；
一下载模块，用于根据该获取的图片的网络地址从该社交网络上下载图片；
一分析模块，用于根据该获取模块获取的每个张贴者与目标用户的社交关系来对下载的图片评分，并确定评分大于一预定值的图片；及一存储模块，用于将该些评分大于一预定值的图片存储为图片样本；
其中，S为图片的评分，X为根据第一社交关系的亲密程度给图片评分，如当亲密程度为有血缘关系时，X为1，当亲密程度为无血缘关系时，X为0.6；Y为第二社交关系中的留言的数量；Z为第三社交关系中的共同好友的数量；α，β，δ分别代表第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系的比值，当该社交关系中有一社交关系时，该社交关系对应的比值为1，当该社交关系中没有一社交关系时，该社交关系对应的比值为0;该分析模块104还可根据如下公式二评分：
其中，S为图片的评分；X为根据第一社交关系的亲密程度给图片的评分，如当亲密程度为有血缘关系时，X为1，当亲密程度为无血缘关系时，X为0.6；Y为根据第二社交关系中留言的数量给图片的 评分，如当留言的数量小于5时，Y为0.4，当留言的数量大于5且小于15时，Y为0.6，当留言的数量超过15时，Y为1；Z为根据第三社交关系中共同好友的数量给图片的评分，如当共同好友的数量小于5时，Y为0.4，当留言的数量大于5且小于15时，Y为0.6，当留言的数量超过15时，Y为1；α，β，δ分别代表第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系的比值，当该社交关系中有一社交关系时，该有的社交关系对应的比值为1，当该社交关系中没有一社交关系时，该没有的社交关系对应的比值为0。
2.如权利要求1所述的图片样本建立系统，其特征在于：该社交关系为一第一社交关系、一第二社交关系及一第三社交关系中的任意一个社交关系，或者任意二个社交关系，或者三个社交关系，其中该第一社交关系为血缘关系；该第二社交关系为在彼此的留言板上的留言的数量；该第三社交关系为共同好友的数量。
3.如权利要求1所述的图片样本建立系统，其特征在于：在该存储模块将图片存储为图片样本前，该存储模块还确定该些图片的特征点，并确定图片中的特征点相似的大部分图片，将该确定的特征点相似的大部分图片存储为图片样本。
4.如权利要求1所述的图片样本建立系统，其特征在于：该获取模块周期的获取在一预定时间内所有的标签为目标用户的图片的网络地址、及每个标签为目标用户的图片张贴者与目标用户的关系。
5.一种图片样本建立系统，其特征在于，该系统包括：
一注册模块，用于响应用户的操作，在一社交网络上注册帐号，并成为该社交网络上的一目标用户的好友；
一获取模块，用于获取所有的标签为目标用户的图片的网络地址，及每个标签为目标用户的图片张贴者与目标用户的社交关系；
一分析模块，用于确定标签为目标用户的图片的所有张贴者，并根据该获取模块获取的每个张贴者与目标用户的社交关系对相应的张贴者进行评分，并确定评分大于一预定值的张贴者；
一下载模块，用于确定每个评分大于预定值的张贴者所张贴的标签为目标用户的图片的网络地址，并根据该下载模块所确定的图片的 网络地址从该社交网络上下载图片；及一存储模块，用于将该下载模块所下载的图片存储为图片样本；
其中，S为张贴者的评分，X为根据第一社交关系的亲密程度给张贴者评分，如当亲密程度为有血缘关系时，X为1，当亲密程度为无血缘关系时，X为0.6；Y为第二社交关系中的留言的数量；Z为第三社交关系中的共同好友的数量；α，β，δ分别代表第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系的比值，当该社交关系中有一社交关系时，该社交关系对应的比值为1，当该社交关系中没有一社交关系时，该社交关系对应的比值为0;该分析模块104还可根据如下公式二评分：
其中，S为张贴者的评分；X为根据第一社交关系的亲密程度给张贴者的评分，如当亲密程度为有血缘关系时，X为1，当亲密程度为无血缘关系时，X为0.6；Y为根据第二社交关系中留言的数量给张贴者的评分，如当留言的数量小于5时，Y为0.4，当留言的数量大于5且小于
15时，Y为0.6，当留言的数量超过15时，Y为1；Z为根据第三社交关系中共同好友的数量给张贴者的评分，如当共同好友的数量小于5时，Y为0.4，当留言的数量大于5且小于15时，Y为
0.6，当留言的数量超过15时，Y为1；α，β，δ分别代表第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系的比值，当该社交关系中有一社交关系时，该有的社交关系对应的比值为1，当该社交关系中没有一社交关系时，该没有的社交关系对应的比值为0。
6.如权利要求5所述的图片样本建立系统，其特征在于：该社交关系为一第一社交关系、一第二社交关系及一第三社交关系中的任意一个社交关系，或者任意二个社交关系，或者三个社交关系，其中该第一社交关系为血缘关系；该第二社交关系为在彼此的留言板上的留 言的数量；该第三社交关系为共同好友的数量。
7.如权利要求5所述的图片样本建立系统，其特征在于：在该存储模块将图片存储为图片样本前，该存储模块还确定该些图片的特征点，并确定图片中的特征点相似的大部分图片，将该确定的特征点相似的大部分图片存储为图片样本。
8.如权利要求5所述的图片样本建立系统，其特征在于：该获取模块周期的获取在一预定时间内所有的标签为目标用户的图片的网络地址、及每张图片张贴者与目标用户的关系。
9.一种图片样本建立方法，其特征在于，该图片样本建立方法包括：
获取所有的标签为目标用户的图片的网络地址，及每个标签为目标用户的图片张贴者与目标用户的社交关系；
根据该获取的每个张贴者与目标用户的社交关系来对下载的图片评分，并确定评分大于一预定值的图片；及将该些评分大于一预定值的图片存储为图片样本；
其中，根据该获取的每个张贴者与目标用户的社交关系来对下载的图片评分可根据如下公式一评分：其中，S为图片的评分，X为根据第一社交关系的亲密程度给张贴者评分，如当亲密程度为有血缘关系时，X为1，当亲密程度为无血缘关系时，X为0.6；Y为第二社交关系中的留言的数量；Z为第三社交关系中的共同好友的数量；α，β，δ分别代表第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系的比值，当该社交关系中有一社交关系时，该社交关系对应的比值为1，当该社交关系中没有一社交关系时，该社交关系对应的比值为0;根据该获取的每个张贴者与目标用户的社交关系来对下载的图片评分还可根据如下公式二评分：其中，S为图片的评分；X为根据第一社交关系的亲密程度给图片的评分，如当亲密程度为有血缘关系时，X为1，当亲密程度为无血缘关系时，X为0.6；Y为根据第二社交关系中留言的数量给图片的评分，如当留言的数量小于5时，Y为0.4，当留言的数量大于5且小于15时，Y为0.6，当留言的数量超过15时，Y为1；Z为根据第三社交关系中共同好友的数量给图片的评分，如当共同好友的数量小于5时，Y为0.4，当留言的数量大于5且小于15时，Y为0.6，当留言的数量超过15时，Y为1；α，β，δ分别代表第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系的比值，当该社交关系中有一社交关系时，该有的社交关系对应的比值为1，当该社交关系中没有一社交关系时，该没有的社交关系对应的比值为0。
10.如权利要求9所述的图片样本建立方法，其特征在于：该社交关系为一第一社交关系、一第二社交关系及一第三社交关系中的任意一个社交关系，或者任意二个社交关系，或者三个社交关系，其中该第一社交关系为血缘关系；该第二社交关系为在彼此的留言板上的留言的数量；该第三社交关系为共同好友的数量。
11.如权利要求9所述的图片样本建立方法，其特征在于，该图片样本建立方法还包括：
在将图片存储为图片样本前，确定该些图片的特征点，并确定图片中的特征点相似的大部分图片，将该确定的特征点相似的大部分图片存储为图片样本。
12.如权利要求9所述的图片样本建立方法，其特征在于，该图片样本建立方法还包括：
周期的获取在一预定时间内所有的标签为目标用户的图片的网络地址、及每张图片张贴者与目标用户的关系。
13.一种图片样本建立方法，其特征在于，该图片样本建立方法包括：
获取所有的标签为目标用户的图片的网络地址，及每个标签为目标用户的图片张贴者与目标用户的社交关系；
确定标签为目标用户的图片的所有张贴者，并根据该获取的每个 张贴者与目标用户的社交关系对相应的张贴者进行评分，并确定评分大于一预定值的张贴者；
确定每个评分大于一预定值的张贴者所张贴的标签为目标用户的图片的网络地址，并根据该确定的图片的网络地址从社交网络上下载图片；及将该下载的图片存储为图片样本；
其中，根据该获取的每个张贴者与目标用户的社交关系对相应的张贴者进行评分可根据如下公式一评分：其中，S为张贴者的评分，X为根据第一社交关系的亲密程度给张贴者评分，如当亲密程度为有血缘关系时，X为1，当亲密程度为无血缘关系时，X为0.6；Y为第二社交关系中的留言的数量；Z为第三社交关系中的共同好友的数量；α，β，δ分别代表第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系的比值，当该社交关系中有一社交关系时，该社交关系对应的比值为1，当该社交关系中没有一社交关系时，该社交关系对应的比值为0;根据该获取的每个张贴者与目标用户的社交关系对相应的张贴者进行评分还可根据如下公式二评分：其中，S为张贴者的评分；X为根据第一社交关系的亲密程度给张贴者的评分，如当亲密程度为有血缘关系时，X为1，当亲密程度为无血缘关系时，X为0.6；Y为根据第二社交关系中留言的数量给张贴者的评分，如当留言的数量小于5时，Y为0.4，当留言的数量大于5且小于
15时，Y为0.6，当留言的数量超过15时，Y为1；Z为根据第三社交关系中共同好友的数量给张贴者的评分，如当共同好友的数量小于5时，Y为0.4，当留言的数量大于5且小于15时，Y为
0.6，当留言的数量超过15时，Y为1；α，β，δ分别代表第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系的比值，当该社交关系中有一社交关系 时，该有的社交关系对应的比值为1，当该社交关系中没有一社交关系时，该没有的社交关系对应的比值为0。
14.如权利要求13所述的图片样本建立方法，其特征在于：该社交关系为一第一社交关系、一第二社交关系及一第三社交关系中的任意一个社交关系，或者任意二个社交关系，或者三个社交关系，其中该第一社交关系为血缘关系；该第二社交关系为在彼此的留言板上的留言的数量；该第三社交关系为共同好友的数量。
15.如权利要求13所述的图片样本建立方法，其特征在于，该图片样本建立方法还包括：在将图片存储为图片样本前，还确定该些图片的特征点，并确定图片中的特征点相似的大部分图片，将该确定的特征点相似的大部分图片存储为图片样本。
16.如权利要求13所述的图片样本建立方法，其特征在于，该图片样本建立方法还包括：周期的获取在一预定时间内所有的标签为目标用户的图片的网络地址、及每张图片张贴者与目标用户的关系。
图片样本建立系统及方法
技术领域
[0001] 本发明涉及图片样本，特别涉及一种利用社交网络来建立图片样本的系统及方法。
背景技术
[0002] 目前人脸识别技术广泛的应用于门禁、考勤及身份识别上，且依赖于存储的图片样本。但是随着时间的推移，用户的形象可能会与存储的图片样本发生变化，因此需要定期将用户的形象存储为图片样本，如此将会浪费时间在建立图片样本上。
发明内容
[0003] 鉴于以上内容，有必要提供一种图片样本建立系统及方法，可自动建立图片样本。
[0004] 一种图片样本建立系统包括：一注册模块，用于响应用户的操作，在一社交网络上注册帐号，并成为该社交网络上的一目标用户的好友；一获取模块，用于获取所有的标签为目标用户的图片的网络地址，及每个标签为目标用户的图片张贴者与目标用户的社交关系；一下载模块，用于根据该获取的图片的网络地址从该社交网络上下载图片；一分析模块，用于根据该获取模块获取的每个张贴者与目标用户的社交关系来对下载的图片评分，并确定评分大于一预定值的图片；及一存储模块，用于将该些评分大于一预定值的图片存储为图片样本。
[0005] 一种图片样本建立系统包括：一注册模块，用于响应用户的操作，在一社交网络上注册帐号，并成为该社交网络上的一目标用户的好友；一获取模块，用于获取所有的标签为目标用户的图片的网络地址，及每个标签为目标用户的图片张贴者与目标用户的社交关系；一分析模块，用于确定标签为目标用户的图片的所有张贴者，并根据该获取模块获取的每个张贴者与目标用户的社交关系对相应的张贴者进行评分，并确定评分大于一预定值的张贴者；一下载模块，用于确定每个评分大于预定值的张贴者所张贴的标签为目标用户的图片的网络地址，并根据该下载模块所确定的图片的网络地址从该社交网络上下载图片；及一存储模块，用于将该下载模块所下载的图片存储为图片样本。
[0006] 一种图片样本建立方法包括：获取所有的标签为目标用户的图片的网络地址，及每个标签为目标用户的图片张贴者与目标用户的社交关系；根据该获取的图片的网络地址从该社交网络上下载图片；根据该获取的每个张贴者与目标用户的社交关系来对下载的图片评分，并确定评分大于一预定值的图片；及将该些评分大于一预定值的图片存储为图片样本。
[0007] 一种图片样本建立方法包括：获取所有的标签为目标用户的图片的网络地址，及每个标签为目标用户的图片张贴者与目标用户的社交关系；确定标签为目标用户的图片的所有张贴者，并根据该获取的每个张贴者与目标用户的社交关系对相应的张贴者进行评分，并确定评分大于一预定值的张贴者；确定每个评分大于一预定值的张贴者所张贴的标签为目标用户的图片的网络地址，并根据该确定的图片的网络地址从该社交网络上下载图片；及将该下载的图片存储为图片样本。
[0008] 本发明通过一获取的社交关系对一社交网络上标签有目标用户的图片或者标签有目标用户的图片的所有张贴者进行评分，并将评分超过一预定值的图片或者张贴者所标签为目标用户的图片存储为图片样本，从而可自动建立图片样本。
附图说明
[0009] 图1是本发明一实施方式中图片样本建立系统的方框示意图。
[0010] 图2是本发明第一实施方式中图片样本建立方法的流程图。
[0011] 图3是本发明第二实施方式中图片样本建立方法的流程图。
[0012] 主要元件符号说明
[0013]图片样本建立系统 10
电子装置 1
社交网络 2
存储器 20
处理器 30
注册模块 101
获取模块 102
下载模块 103
分析模块 104
存储模块 105
[0014] 如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
[0015] 请参考图1，一图片样本建立系统10应用于一电子装置1上。该电子装置1对一社交网络2上标签有目标用户的图片或者标签有目标用户的图片的所有张贴者进行评分，并将评分超过一预定值的图片或者张贴者所标签为目标用户的图片存储为图片样本。在本实施方式中，该社交网络2为Facebook。该电子装置1还包括一存储器20及一处理器30。
[0016] 在本实施方式中，该图片样本建立系统10包括一注册模块101、一获取模块102、一下载模块103、一分析模块104及一存储模块105。本发明所称的模块是指一种能够被该电子装置1的处理器30所执行并且能够完成特定功能的一系列计算机程序块，其存储于该电子装置1的存储器20中。
[0017] 该注册模块101用于响应用户的操作，在该社交网络2上注册帐号，并成为一目标用户的朋友。
[0018] 该获取模块102用于获取所有的标签有目标用户的图片的网络地址、及每个标签有目标用户的图片张贴者与目标用户的社交关系。该社交关系可为第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系中的任意一个社交关系，或者任意二个社交关系，或者三个社交关系。其中该第一社交关系为血缘关系；该第二社交关系为在彼此的留言板上的留言的数量；该第三社交关系为共同好友的数量。
[0019] 在本发明的第一实施方式中，该下载模块103用于根据该获取的图片的网络地址从该社交网络2上下载图片。
[0020] 该分析模块104用于根据该获取模块102所获取的每个张贴者与目标用户的社交关系来对每个下载的图片评分，并确定评分大于一预定值的图片。
[0021] 该存储模块105用于将该些评分大于一预定值的图片存储为图片样本。
[0022] 在本发明的第二实施方式中，该分析模块104用于确定标签有目标用户的图片的所有张贴者，根据该获取模块102所获取的每个张贴者与目标用户的社交关系对相应的张贴者进行评分，并确定评分大于一预定值的张贴者。
[0023] 该下载模块103用于确定每个评分大于预定值的张贴者所张贴的所有标签有目标用户的图片的网络地址，并根据该下载模块103所确定的图片的网络地址从该社交网络2上下载图片。
[0024] 该存储模块105用于将该下载模块103下载的图片存储为图片样本。
[0025] 在本发明的第一实施方式及第二实施方式中，该分析模块104可根据如下公式一评分：
[0026]
[0027] 其中，S为图片或者张贴者的评分，X为根据第一社交关系的亲密程度给图片或者张贴者的评分，如当亲密程度为有血缘关系时，X为1，当亲密程度为无血缘关系时，X为0.6；Y为第二社交关系中的留言的数量；Z为第三社交关系中的共同好友的数量；α，β，δ分别代表第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系的比值，当该社交关系中有一社交关系时，该社交关系对应的比值为1，当该社交关系中没有一社交关系时，该社交关系对应的比值为0。
[0028] 该分析模块104还可根据如下第二公式评分：
[0029]
[0030] 其中，S为图片或者张贴者的评分；X为根据第一社交关系的亲密程度给图片或者张贴者的评分，如当亲密程度为有血缘关系时，X为1，当亲密程度为无血缘关系时，X为0.6；Y为根据第二社交关系中留言的数量给图片或者张贴者的评分，如当留言的数量小于5时，Y为0.4，当留言的数量大于5且小于15时，Y为0.6，当留言的数量超过15时，Y为1；Z为根据第三社交关系中共同好友的数量给图片或者张贴者的评分，如当共同好友的数量小于5时，Y为0.4，当留言的数量大于5且小于15时，Y为0.6，当留言的数量超过15时，Y为1；α，β，δ分别代表第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系的比值，当该社交关系中有一社交关系时，该有的社交关系对应的比值为1，当该社交关系中没有一社交关系时，该没有的社交关系对应的比值为0。
[0031] 在本发明的第一实施方式及第二实施方式中，当该存储器20中存储有目标用户的图片样本时，该存储模块105将该存储的目标用户的图片样本用该些图片替换；当该存储器20中没有存储目标用户的图片样本时，该存储模块105直接将该些图片存储，作为图片样本。
[0032] 在本发明的第一实施方式及第二实施方式中，在该存储模块105将图片存储为图片样本前，该存储模块105还确定该些图片的特征点，并确定图片中特征点相似的大部分图片，将该确定的特征点相似的大部分图片存储为图片样本，从而可当张贴者将不是目标用户的图片失误标签为目标用户时，防止将该类图片存储为目标用户的图片样本。
[0033] 在本发明的第一实施方式及第二实施方式中，该获取模块102周期的获取在一预定时间内(如40天)所有的标签为目标用户的图片的网络地址、及每张图片张贴者与目标用户的社交关系。
[0034] 请参考图2，为本发明第一实施方式的图片样本建立方法的流程图。该第一实施方式的图片样本建立方法应用于第一实施方式的图片样本建立系统。
[0035] 在步骤S201中，该获取模块102荻取所有的标签为目标用户的图片的网络地址、及每个标签为目标用户的图片张贴者与目标用户的关系。该关系可为第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系中的任意一个社交关系，或者任意二个社交关系，或者三个社交关系。其中该第一社交关系为血缘关系；该第二社交关系为在彼此的留言本上的留言的数量；该第三社交关系为共同好友的数量。
[0036] 在步骤S202中，该下载模块103根据该获取的图片的网络地址从该社交网络2上下载图片。
[0037] 在步骤S203中，该分析模块104根据该获取模块102所获取的每个张贴者与目标用户的社交关系来对每个下载的图片评分，并确定评分大于一预定值的图片。
[0038] 在步骤S204中，该存储模块105将该些评分大于一预定值的图片存储为图片样本。
[0039] 请参考图3，为本发明第二实施方式的图片样本建立方法的流程图。该第二实施方式的图片样本建立方法应用于第二实施方式的图片样本建立系统。
[0040] 在步骤S301中，该获取模块102获取所有的标签为目标用户的图片的网络地址、及每个标签为目标用户的图片张贴者与目标用户的关系。该关系可为第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系中的任意一个社交关系，或者任意二个社交关系，或者三个社交关系。其中该第一社交关系为血缘关系；该第二社交关系为在彼此的留言板上的留言的数量；该第三社交关系为共同好友的数量。
[0041] 在步骤S302中，该分析模块104确定标签有目标用户的图片的所有张贴者，根据该荻取模块102所荻取的每个张贴者与目标用户的社交关系来对相应的张贴者进行评分，并确定评分大于一预定值的张贴者。
[0042] 在步骤S303中，该下载模块103确定每个评分大于预定值的张贴者所张贴的标签为目标用户的图片的网络地址，并根据该确定的图片的网络地址从该社交网络2上下载图片。
[0043] 在步骤S304中，该存储模块105将该下载模块103所下载的图片存储为图片样本。
[0044] 在本发明的第一实施方式及第二实施方式中，当该存储器20中存储有目标用户的图片样本时，该存储模块105将该存储的目标用户的图片样本用该些图片替换；当该存储器20中没有存储目标用户的图片样本时，该存储模块105直接将该些图片存储，作为图片样本。
[0045] 在本发明的第一实施方式及第二实施方式中，该分析模块104可根据如下公式一评分：
[0046]
[0047] 其中，S为图片或者张贴者的评分，X为根据第一社交关系的亲密程度给图片或者张贴者评分，如当亲密程度为有血缘关系时，X为1，当亲密程度为无血缘关系时，X为0.6；Y为第二社交关系中的留言的数量；Z为第三社交关系中的共同好友的数量；α，β，δ分别代表第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系的比值，当该社交关系中有一社交关系时，该社交关系对应的比值为1，当该社交关系中没有一社交关系时，该社交关系对应的比值为0。
[0048] 该分析模块104还可根据如下公式二评分：
[0049]
[0050] 其中，S为图片或者张贴者的评分；X为根据第一社交关系的亲密程度给图片或者张贴者的评分，如当亲密程度为有血缘关系时，X为1，当亲密程度为无血缘关系时，X为0.6；Y为根据第二社交关系中留言的数量给图片或者张贴者的评分，如当留言的数量小于5时，Y为0.4，当留言的数量大于5且小于15时，Y为0.6，当留言的数量超过15时，Y为1；Z为根据第三社交关系中共同好友的数量给图片或者张贴者的评分，如当共同好友的数量小于5时，Y为0.4，当留言的数量大于5且小于15时，Y为0.6，当留言的数量超过15时，Y为1；α，β，δ分别代表第一社交关系、第二社交关系及第三社交关系的比值，当该社交关系中有一社交关系时，该有的社交关系对应的比值为1，当该社交关系中没有一社交关系时，该没有的社交关系对应的比值为0。
[0051] 在本发明的第一实施方式及第二实施方式中，在该存储模块105将图片存储为图片样本前，该存储模块105还确定该些图片的特征点，并确定图片中特征点相似的大部分图片，将该确定的特征点相似的大部分图片存储为图片样本。
[0052] 在本发明的第一实施方式及第二实施方式中，该获取模块102周期的获取在一预定时间内(如40天)所有的标签为目标用户的图片的网络地址、及每张图片张贴者与目标用户的社交关系。
[0053] 对本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的发明方案和发明构思结合生产的实际需要做出其他相应的改变或调整，而这些改变和调整都应属于本发明权利要求的保护范围。
