本发明提供一种基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法，该基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法包括：步骤1，输入三维地震数据体和不整合面层位数据；步骤2，获取目标地震数据；步骤3，将目标地震数据转换成字符数据；步骤4，设定搜索参数；步骤5，将满足搜索参数的波组特征变化处作为超剥点，并将其记录下来；以及步骤6，输出超剥线，得到地层超剥线在平面上的分布。该基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法是基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法，可实现准确、高效的检测结果，该方法可以降低地质研究人员的劳动强度，提高勘探部署质量和效益。
1.基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法，其特征在于，该基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法包括：步骤1，输入三维地震数据体和不整合面层位数据；
步骤5，将满足搜索参数的波组特征变化处作为超剥点，并将其记录下来；以及步骤6，输出地层超剥线，得到地层超剥线在平面上的分布。
2.根据权利要求1所述的基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法，其特征在于，在步骤1中，输入的三维地震数据体为标准segy格式文件。
3.根据权利要求1所述的基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法，其特征在于，在步骤1中，输入的不整合面层位数据的数据格式为横坐标、纵坐标和时间值。
4.根据权利要求1所述的基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法，其特征在于，在步骤2中，针对需要识别的地层超剥线大致范围，利用不整合面层位，设定合适时窗，截取不整合面附近的地震数据以获取目标地震数据。
5.根据权利要求1所述的基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法，其特征在于，在步骤3中，根据超剥点两侧地震反射结构的差异，根据目标地震数据振幅值的分布范围，设定3～4个字符，每个字符代表目标地震数据振幅值的一部分，通过创建字符与振幅之间的对应关系，将目标地震数据转换成字符数据。
6.根据权利要求1所述的基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法，其特征在于，在步骤4中，采用基于模式匹配算法，根据目标地震数据的波组特征进行分类，搜索参数有三个，分别为n1，n2和n3；其中，n1为相似度，表示目标地震数据需要考虑的不同字符的个数，即地震波形的波峰、波谷数目；n2为匹配度，设定为一正的整数，根据此参数设定正则匹配式，即地震波形的波峰、波谷的胖瘦；n3为容忍度，表示只有当与正则匹配式不相符的连续的地震道个数达到n3时，才被作为超剥点记录下来。
7.根据权利要求1所述的基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法，其特征在于，在步骤5中，当波组特征变化不满足搜索参数要求时，流程返回到步骤3，重新设定字符转换参数。
8.根据权利要求1所述的基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法，其特征在于，在步骤6中，利用超剥点聚类算法，将超剥点连成地层超剥线，输出地层超剥线，从而得到地层超剥线在平面上的分布。
基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法
技术领域
[0001] 本发明涉及油田开发技术领域，特别是涉及到一种基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法。
背景技术
[0002] 地层油藏具有油层厚度小、含油高度低、含油条带窄的特点，因此，地层超剥线的精细刻画是地层油藏勘探中的关键环节之一。目前进行地层超剥线描述的技术方法比较单一，即瞬时相位属性结合夹角外推距离公式等。随着精细勘探的深入，已有的技术方法对于低角度地层超剥线的识别效果不明显，并且对不整合面层位解释的精度要求比较高。为此我们发明了一种新的基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法，解决了以上技术问题。
发明内容
[0003] 本发明的目的是提供一种可以实现复杂超剥带地层超剥线的精细刻画的基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法。
[0004] 本发明的目的可通过如下技术措施来实现：基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法，该基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法包括：步骤1，输入三维地震数据体和不整合面层位数据；步骤2，获取目标地震数据；步骤3，将目标地震数据转换成字符数据；步骤4，设定搜索参数；步骤5，将满足搜索参数的波组特征变化处作为超剥点，并将其记录下来；以及步骤6，输出超剥线，得到地层超剥线在平面上的分布。
[0005] 本发明的目的还可通过如下技术措施来实现：
[0006] 在步骤1中，输入的三维地震数据体为标准segy格式文件。
[0007] 在步骤1中，输入的不整合面层位数据的数据格式为横坐标、纵坐标和时间值。
[0008] 在步骤2中，针对需要识别的地层超剥线大致范围，利用不整合面层位，设定合适时窗，截取不整合面附近的地震数据以获取目标地震数据。
[0009] 在步骤3中，根据地层超剥点两侧地震反射结构的差异，根据目标地震数据振幅值的分布范围，设定3～4个字符，每个字符代表目标地震数据振幅值的一部分，通过创建字符与振幅之间的对应关系，将目标地震数据转换成字符数据。
[0010] 在步骤4中，采用基于模式匹配算法，根据目标地震数据的波组特征进行分类，搜索参数有三个，分别为n1，n2和n3；其中，n1为相似度，表示目标地震数据需要考虑的不同字符的个数，即地震波形的波峰、波谷数目；n2为匹配度，设定为一正的整数，根据此参数设定正则匹配式，即地震波形的波峰、波谷的胖瘦；n3为容忍度，表示只有当与正则匹配式不相符的连续的地震道个数达到n3时，才被作为超剥点记录下来。
[0011] 在步骤5中，当波组特征变化不满足搜索参数要求时，流程返回到步骤3，重新设定字符转换参数。
[0012] 在步骤6中，利用超剥点聚类算法，将超剥点连成超剥线，输出超剥线，从而得到地层超剥线在平面上的分布。
[0013] 本发明中的基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法，主要是针对已有的技术方法在刻画复杂超剥带的地层超剥线过程中具有很大的不适应性，根据地层超剥点两侧地震反射结构存在差异的这一特征，借鉴生物遗传学算法，将地震剖面转换为字符剖面，超剥点两侧对应不同的字符串，即具有不同的地震DNA，利用迭代地震DNA技术在三维空间内追踪某一字符串的分布，从而实现复杂超剥带地层超剥线的精细刻画。地震DNA技术充分考虑了不整合面上下地层结构的变化，通过地层结构的变化搜索超剥点的位置，识别结果更加准确、客观。该方法可以降低地质研究人员的劳动强度，提高勘探部署质量和效益。
附图说明
[0014] 图1为本发明的基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法的一具体实施例的流程图。
具体实施方式
[0015] 为使本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举出较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
[0016] 如图1所示，图1为本发明的基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法的流程图。
[0017] 在步骤101，输入三维地震数据体，即标准segy格式文件。流程进入到步骤102。
[0018] 在步骤102，输入不整合面层位数据，数据格式为横坐标、纵坐标和时间值，即(x，y，z)。流程进入到步骤103。
[0019] 在步骤103，获取目标地震数据。针对需要识别的地层超剥线大致范围，利用不整合面层位，设定合适时窗，截取不整合面附近的地震数据。流程进入到步骤104。
[0020] 在步骤104，将目标地震数据转换成字符数据。根据地层超剥点两侧地震反射结构的差异，根据目标地震数据振幅值的分布范围，设定3～4个字符，每个字符代表地震数据振幅值的一部分，通过创建字符与振幅之间的对应关系，将地震数据转换成字符数据。流程进入到步骤105。
[0021] 在步骤105，设定搜索参数。本流程采用基于模式匹配算法，根据目标地震数据的波组特征进行分类，搜索参数有三个，分别为n1，n2和n3。其中，n1为相似度，表示目标地震数据需要考虑的不同字符的个数，即地震波形的波峰、波谷数目；n2为匹配度，设定为一正的整数，根据此参数设定正则匹配式，即地震波形的波峰、波谷的胖瘦；n3为容忍度，表示只有当与正则匹配式不相符的连续的地震道个数达到n3时，才被作为超剥点记录下来。流程进入到步骤106。
[0022] 在步骤106，判断波组特征变化是否满足搜索参数的要求。当满足搜索参数要求时，流程进入到步骤107。当不满足搜索参数要求时，流程返回到步骤104，重新设定字符转换参数。
[0023] 在步骤107，将满足搜索参数的波组特征变化处作为超剥点，并将其记录下来。流程进入到步骤108。
[0024] 在步骤108，利用超剥点聚类算法，将超剥点连成线，从而得到地层超剥线在平面上的分布。流程结束。
[0025] 地震DNA技术是基于波形和波组特征的搜索技术，本发明中的基于迭代地震DNA检测的地层超剥线识别方法，根据地层油藏地层超剥线精细刻画要求，借鉴生物遗传学算法，将地震剖面转换为字符剖面，超剥点两侧对应不同的字符串，利用迭代地震DNA技术在三维空间内追踪某一字符串的分布，从而实现复杂超剥带地层超剥线的精细刻画。一方面，该方法作为一种检测手段，在识别地层超剥点方面具有自动高效的优势，可以自动获取地层超剥线在空间上的分布；另一方面，该方法综合考虑了不整合面上下地层结构的变化，通过地层结构的变化搜索超剥点的位置，地层超剥线识别结果更加准确、客观；此外，与相位属性相比较，相位属性平面图上呈条带状，而该方法识别结果在平面上呈线状，检测结果更聚焦，实现准确、高效的检测结果。
