基于云平台的呼吸机整合方法、云平台及呼吸机

摘要

本发明提供一种基于云平台的呼吸机整合方法，包括步骤：呼吸机运行时产生运行数据；云平台从呼吸机获取运行数据，并对运行数据进行分析处理，以得到处理数据；由医用客户端从云平台获取处理数据，以供医生根据处理数据对呼吸机重新设置新的配置参数；云平台从医用客户端接收新的配置参数，并将新的配置参数发送给呼吸机，以供呼吸机根据新的配置参数自动进行参数设置，呼吸机根据新的配置参数进行运行。本发明还提供一种适用于所述方法的云平台和一种适用于所述方法的呼吸机。通过本发明可以更加准确地掌握呼吸机的运行数据，并对所述运行数据进行处理，为医生及时调整呼吸机的配置参数提供了依据。

权利要求

1.一种基于云平台的呼吸机整合方法，其特征在于，该方法包括步骤：

呼吸机运行时产生运行数据；

云平台从所述呼吸机获取所述运行数据，并对所述运行数据进行分析处理，以得到处理数据；

由医用客户端从所述云平台获取所述处理数据，以供医生根据所述处理数据对所述呼吸机重新设置新的配置参数；

所述云平台从所述医用客户端接收所述新的配置参数，并将所述新的配置参数发送给所述呼吸机，以供所述呼吸机根据所述新的配置参数自动进行参数设置，所述呼吸机根据所述新的配置参数进行运行；

所述呼吸机根据所述新的配置参数自动进行参数设置的方式如下：

将新的配置参数存储于呼吸机的存储装置中；

所述云平台发送激活通知给预先确定的移动设备；

用户通过移动设备激活该新的配置参数；

所述呼吸机从所述存储装置中读取所激活的新的配置参数，并根据新的配置参数重新设置呼吸机；及所述呼吸机根据所述新的配置参数进行运行并产生运行数据。

2.如权利要求1所述的基于云平台的呼吸机整合方法，其特征在于，所述运行数据包括多个运行数据项，所述运行数据项包括呼吸机的型号、呼吸机的位置信息、呼吸机的名称、患者的名字、患者供气道的流量数据、患者供气道的压力数据、患者的血氧数据、患者的心率数据、患者的呼吸频率数据、呼吸机的开关机事件数据、患者的呼吸暂停事件数据、患者的低通气事件数据、呼吸机是否出现风机故障的数据、加湿器故障数据、传感器故障数据、运行数据项产生时的时间、患者单次呼吸周期内的峰流速、患者单次呼吸的吸呼比、患者单次呼吸的漏气量、患者的灌注度、呼吸机运行时分钟通气量、患者的呼吸努力程度、患者单次呼吸的潮气量、呼吸机运行时IPAP和EPAP的目标压力。

3.如权利要求1所述的基于云平台的呼吸机整合方法，其特征在于，所述处理数据包括患者使用呼吸机的依从性数据、患者使用呼吸机的时长、患者是否已经好转的数据及是否是预警患者的数据，所述云平台从所述呼吸机获取所述运行数据，并对所述运行数据进行分析，得到所述处理数据的同时还生成治疗报告。

4.如权利要求1所述的基于云平台的呼吸机整合方法，其特征在于，所述云平台与预先确定的移动设备连接，所述预先确定的移动设备从所述云平台获取所述处理数据，以供所述预先确定的移动设备的用户通过所述云平台掌握所述处理数据。

5.一种适用于权利要求1至4任一项所述呼吸机整合方法的云平台，其特征在于：所述云平台，用于从呼吸机获取所述呼吸机的运行数据，对获取的运行数据进行分析处理以得到处理数据，并将所述处理数据提供给医用客户端，以供所述医用客户端的用户根据所述处理数据对所述呼吸机重新设置新的配置参数；

所述云平台，还用于从所述医用客户端接收所述新的配置参数，并将所述新的配置参数发送给所述呼吸机，以供所述呼吸机根据所述新的配置参数自动进行参数设置以及根据所述新的配置参数进行运行；

所述云平台，还用于发送激活通知给预先确定的移动设备，以供用户通过移动设备激活该新的配置参数。

6.如权利要求5所述的云平台，其特征在于，所述运行数据包括多个运行数据项，所述运行数据项包括呼吸机的型号、呼吸机的位置信息、呼吸机的名称、患者的名字、患者供气道的流量数据、患者供气道的压力数据、患者的血氧数据、患者的心率数据、患者的呼吸频率数据、呼吸机的开关机事件数据、患者的呼吸暂停事件数据、患者的低通气事件数据、呼吸机是否出现风机故障的数据、加湿器故障数据、传感器故障数据、运行数据项产生时的时间、患者单次呼吸周期内的峰流速、患者单次呼吸的吸呼比、患者单次呼吸的漏气量、患者的灌注度、呼吸机运行时分钟通气量、患者的呼吸努力程度、患者单次呼吸的潮气量、呼吸机运行时IPAP和EPAP的目标压力。

7.如权利要求5所述的云平台，其特征在于，所述处理数据包括患者使用呼吸机的依从性数据、患者使用呼吸机的时长、患者是否已经好转的数据及是否是预警患者的数据。

8.如权利要求5所述的云平台，其特征在于，所述云平台与预先确定的移动设备连接，所述预先确定的移动设备从所述云平台获取所述处理数据，以供所述预先确定的移动设备的用户通过所述云平台掌握所述处理数据。

9.一种适用于权利要求1至4任一项所述呼吸机整合方法的呼吸机，其特征在于，所述呼吸机根据所述新的配置参数按照如下方式自动进行参数设置：将新的配置参数存储于呼吸机的存储装置中；

所述云平台发送激活通知给预先确定的移动设备；

用户通过移动设备激活该新的配置参数；

所述呼吸机从所述存储装置中读取所激活的新的配置参数，并根据新的配置参数重新设置呼吸机；及所述呼吸机根据所述新的配置参数进行运行并产生运行数据。

说明书

基于云平台的呼吸机整合方法、云平台及呼吸机

技术领域

[0001] 本发明涉及一种云平台技术，特别涉及一种基于云平台的呼吸机整合方法，以及适用于所述呼吸机整合方法的云平台及呼吸机。

背景技术

[0002] 呼吸机是治疗呼吸类疾病的重要设备。然而，呼吸类疾病患者(尤其是老年患者)对呼吸机使用方法了解不够，对需要专业知识才能设定的呼吸机无从下手。由于呼吸机需要佩戴面罩，初始使用的患者可能会有一定不适感，依从性可能不高，而患者也不能及时调整呼吸机的配置参数以适应呼吸机。此外，面对众多的患者，医生也难于高效且及时地提供专业意见。而患者及患者家属也难以随时掌握患者使用呼吸机的情况。

发明内容

[0003] 鉴于以上内容，有必要提供一种基于云平台的呼吸机整合方法，该方法可以让医生更加准确地掌握患者使用呼吸机的运行数据，并对所述运行数据进行处理，为及时调整呼吸机的配置参数提供了依据，同时，及时通知患者或患者的家属，使得患者或患者的家属及时掌握患者使用呼吸机的情况。

[0004] 此外，还有必要提供一种云平台，该云平台可以让医生更加准确地掌握患者使用呼吸机的运行数据，并对所述运行数据进行处理，为及时调整呼吸机的配置参数提供了依据，同时，及时通知患者或患者的家属，使得患者或患者的家属及时掌握患者使用呼吸机的情况。

[0005] 此外，还有必要提供一种呼吸机，该呼吸机能够及时调整配置参数，以运行在更佳的状态。

[0006] 一种基于云平台的呼吸机整合方法，该方法包括步骤：呼吸机运行时产生运行数据；云平台从所述呼吸机获取所述运行数据，并对所述运行数据进行分析处理，以得到处理数据；由医用客户端从所述云平台获取所述处理数据，以供医生根据所述处理数据对所述呼吸机重新设置新的配置参数；所述云平台从所述医用客户端接收所述新的配置参数，并将所述新的配置参数发送给所述呼吸机，以供所述呼吸机根据所述新的配置参数自动进行参数设置，所述呼吸机根据所述新的配置参数进行运行。

[0007] 进一步地，所述运行数据包括多个运行数据项，所述运行数据包括多个运行数据项，所述运行数据项包括呼吸机的型号、呼吸机的位置信息、呼吸机的名称、患者的名字、患者供气道的流量数据、患者供气道的压力数据、患者的血氧数据、患者的心率数据、患者的呼吸频率数据、呼吸机的开关机事件数据、患者的呼吸暂停事件数据、患者的低通气事件数据、呼吸机是否出现风机故障的数据、加湿器故障数据、传感器故障数据、运行数据项产生时的时间、患者单次呼吸周期内的峰流速、患者单次呼吸的吸呼比、患者单次呼吸的漏气量、患者的灌注度、呼吸机运行时分钟通气量、患者的呼吸努力程度、患者单次呼吸的潮气量、呼吸机运行时IPAP和EPAP的目标压力。

[0008] 进一步地，所述处理数据包括患者使用呼吸机的依从性数据、患者使用呼吸机的时长、患者是否已经好转的数据及是否是预警患者的数据，所述云平台从所述呼吸机获取所述运行数据，并对所述运行数据进行分析，得到所述处理数据的同时还生成治疗报告。

[0009] 进一步地，所述云平台与预先确定的移动设备连接，所述预先确定的移动设备从所述云平台获取所述处理数据，以供所述预先确定的移动设备的用户通过所述云平台掌握所述处理数据。

[0010] 进一步地，所述呼吸机根据所述新的配置参数自动进行参数设置的方式如下：将新的配置参数存储于呼吸机的存储装置中；所述云平台发送激活通知给预先确定的移动设备；用户通过移动设备激活该新的配置参数；所述呼吸机从所述存储装置中读取所激活的新的配置参数，并根据新的配置参数重新设置呼吸机；所述呼吸机根据所述新的配置参数进行运行并产生运行数据。

[0011] 一种适用于前述呼吸机整合方法的云平台：

[0012] 所述云平台，用于从呼吸机获取所述呼吸机的运行数据，对获取的运行数据进行分析处理以得到处理数据，并将所述处理数据提供给医用客户端，以供所述医用客户端的用户根据所述处理数据对所述呼吸机重新设置新的配置参数；

[0013] 所述云平台，还用于从所述医用客户端接收所述新的配置参数，并将所述新的配置参数发送给所述呼吸机，以供所述呼吸机根据所述新的配置参数自动进行参数设置，所述呼吸机根据所述新的配置参数进行运行。

[0014] 进一步地，所述运行数据包括多个运行数据项，所述运行数据项包括呼吸机的型号、呼吸机的位置信息、呼吸机的名称、患者的名字、患者供气道的流量数据、患者供气道的压力数据、患者的血氧数据、患者的心率数据、患者的呼吸频率数据、呼吸机的开关机事件数据、患者的呼吸暂停事件数据、患者的低通气事件数据、呼吸机是否出现风机故障的数据、加湿器故障数据、传感器故障数据、运行数据项产生时的时间、患者单次呼吸周期内的峰流速、患者单次呼吸的吸呼比、患者单次呼吸的漏气量、患者的灌注度、呼吸机运行时分钟通气量、患者的呼吸努力程度、患者单次呼吸的潮气量、呼吸机运行时IPAP和EPAP的目标压力。

[0015] 进一步地，所述处理数据包括患者使用呼吸机的依从性数据、患者使用呼吸机的时长、患者是否已经好转的数据及是否是预警患者的数据。

[0016] 进一步地，所述云平台与预先确定的移动设备连接，所述预先确定的移动设备从所述云平台获取所述处理数据，以供所述预先确定的移动设备的用户通过所述云平台掌握所述处理数据。

[0017] 一种适用于前述呼吸机整合方法的呼吸机，所述呼吸机从所述云平台接收所述新的配置参数，并根据所述新的配置参数自动进行方式如下参数设置：

[0018] 将新的配置参数存储于呼吸机的存储装置中；

[0019] 所述云平台发送激活通知给预先确定的移动设备；

[0020] 用户通过移动设备激活该新的配置参数；

[0021] 所述呼吸机从所述存储装置中读取所激活的新的配置参数，并根据新的配置参数重新设置呼吸机；及

[0022] 所述呼吸机根据所述新的配置参数进行运行并产生运行数据。

[0023] 相较现有技术，本发明可以让医生更加准确地掌握患者使用呼吸机的运行数据，并对所述运行数据进行处理，为及时调整呼吸机的配置参数提供了依据，同时，及时通知患者或患者的家属，使得患者或患者的家属及时掌握患者使用呼吸机的情况。

附图说明

[0024] 图1为本发明基于云平台的呼吸机整合方法的应用环境图。

[0025] 图2为本发明基于云平台的呼吸机整合方法较佳实施例的具体实施流程图。

[0026] 图3为图2的步骤S14中呼吸机根据新的配置参数自动进行参数设置的细化流程图。

[0027] 本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

[0028] 为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

[0029] 如图1所示，为本发明基于云平台的呼吸机整合方法的应用环境图。该基于云平台的呼吸机整合方法应用于一呼吸机整合系统，该呼吸机整合系统包括一个或多个呼吸机1(图1中以一个呼吸机进行描述)、云平台2、医用客户端3、及移动设备4。所述云平台2通过网络(例如，互联网或局域网)与一个或多个呼吸机1、医用客户端3、及移动设备4连接。

[0030] 当患者使用呼吸机1时，所述呼吸机1用于产生运行数据。所述运行数据包括多个运行数据项，所述运行数据项包括，但不限于，呼吸机1的型号、呼吸机1的位置信息、呼吸机1的名称、患者的名字、患者供气道的流量数据、患者供气道的压力数据、患者的血氧数据、患者的心率数据、患者的呼吸频率数据、呼吸机的开关机事件数据、患者的呼吸暂停事件数据、患者的低通气事件数据、呼吸机是否出现风机故障的数据、加湿器故障数据、传感器故障数据、患者使用呼吸机1的依从性数据、患者使用呼吸机1的时长、患者的呼吸暂停事件、呼吸机1的低通气量事件，呼吸机的面罩脱落事件、患者单次呼吸周期内的峰流速，患者单次呼吸的吸呼比，患者单次呼吸的漏气量，患者的灌注度，呼吸机1运行时分钟通气量，患者的呼吸努力程度，患者单次呼吸的潮气量，呼吸机1运行时IPAP和EPAP的目标压力(其中，所述目标压力不等同于呼吸机运行时的实际压力)、运行数据项产生时的时间等数据。所述呼吸机1带有网络连接功能，并能够与所述云平台2进行数据交互，例如，将所产生的运行数据传输给所述云平台2，或者接收所述云平台2发送过来的数据。具体地说，所述呼吸机1安装有通信模块(例如，WIFI模块、蓝牙、或红外线模块)，通过所述通信模块与所述云平台2进行数据交互。所述呼吸机1可以是，但不限于，无创呼吸机、有创呼吸机、气动气控呼吸机、电动电控呼吸机、气动电控呼吸机等其它任意类型的具有网络连接功能的呼吸机。

[0031] 需要说明的是，由于所述呼吸机1实时产生运行数据，为了降低所述呼吸机1的系统负担，所述运行数据先存储于呼吸机1的内存的缓冲区，待达到存放条件时，将所述运行数据存入所述呼吸机1的存储装置(例如，TF卡、SD卡、机内FLASHROM等)中。所述存放条件可以是指所述运行数据到达预设容量(例如，一兆)，某一个预设时间点(例如，13:30分)，或则某个预设时长(例如，每隔一分钟)等。如此一来，可以减少存储次数，对所述呼吸机1的硬件操作不会太过频繁，从而降低了所述呼吸机1的负担。

[0032] 此外，为了保证数据存储的功能不会影响到所述呼吸机1本身的运行功能(例如，产生运行数据等)和其他功能，所述呼吸机1在运行数据产生时才存储数据，而所述运行数据产生于患者开启所述呼吸机1的运行功能到关闭所述呼吸机1的运行功能之间的时候段。也就是说，当所述呼吸机1没有开启运行功能时，例如，所述呼吸机1在进行参数设置或待机状态时，并不会存储数据。通过合理分配所述呼吸机1的操作系统的时序和在足够的(即强劲的)处理器等硬件支持下保证数据存储的功能不会影响到呼吸机本身的运行功能和其他功能。

[0033] 由于所述运行数据包括各种不同的类别的运行数据项，为了方便查找，所述运行数据按照运行数据项进行分类存储，即每一个数据项存储一个区域，例如，所有患者供气道的流量数据单独存储于所述云平台2的第一存储区域、所有患者供气道的压力数据单独存储于所述云平台2的第二存储区域、所有患者的血氧数据单独存储于所述云平台2的第三存储区域、所有患者的呼吸频率数据单独存储于所述云平台2的第四存储区域。

[0034] 进一步地，为了降低网络负载，在将运行数据传送给所述云平台2之前，所述呼吸机1会对运行数据进行压缩处理(例如，采用哈夫曼解压缩算法或LZW解压缩算法对运行数据进行压缩处理)，如此一来，减少了传输过程中的数据量，提高了传输效率及速度。为了确保运行数据的安全性，防止泄密，所述呼吸机1还会对运行数据进行加密处理，例如，采用对称加解密算法(如，AES算法)或非对称加解密算法(如，RSA算法)对运行数据进行加密处理。

[0035] 所述呼吸机1还包括一个实时传输开关，当该实时传输开关开启时，所述呼吸机1将产生的运行数据实时地传输给所述云平台2。

[0036] 所述云平台2用于存储从所述呼吸机1传送过来的运行数据，例如，存储一万个患者一年内的所有运行数据。

[0037] 所述云平台2还用于对所述运行数据的各个运行数据项进行分析处理，已得到处理数据。所述处理数据包括患者使用呼吸机的依从性数据(通过所述运行数据中的开关机事件计算得到)、患者使用呼吸机的时长(通过所述运行数据中的开关机事件计算得到)、患者是否已经好转的数据(例如，统计一段时间内患者的呼吸频率是否趋于医生设定的标准值)、是否是预警患者的数据。通过所述预警患者的数据以筛选出预警患者。在本实施例中，当有运行数据项超过医生设定的标准值时，该运行数据所对应的患者即为预警患者。举例来说，若患者使用所述呼吸机1的依从性数据低于预设值，或使用所述呼吸机1的使用时间低于预设时间(例如，低于2小时)，或患者的呼吸暂停指数(AHI)超过预设值(例如，超过30次)，则所述运行数据对应的患者即为预警患者。当所述云平台2筛选出预警患者时，发送预警通知到所述医用客户端3、预先确定的所述移动设备4。当所述医用客户端3接收到预警通知时，所述医用客户端3以弹窗及/或结合声音的方式提醒医生。当所述移动设备4接收到预警通知时，所述移动设备4以弹窗及/或结合声音的方式提醒用户(例如，患者或患者家属)。此外，所述云平台2还会根据患者的病情程度，在预警通知中使用不同的颜色(例如，COPD急性加重患者使用红色标记)及/或声音(例如，COPD急性加重患者使用50分贝的音量)。通过所述云平台2，医生、患者及患者家属可以及时掌握患者的情况。需要说明的是，若运行数据是压缩的数据，所述云平台2还会对压缩的运行数据进行解压，例如，所述呼吸机1通过哈夫曼解压缩算法对所述运行数据进行压缩处理，则所述云平台2通过哈夫曼解压缩算法对所述运行数据进行解压处理。若运行数据是加密的数据，所述云平台2还会对加密的运行数据进行解密，例如，若所述呼吸机1通过RSA算法对所述运行数据进行加密处理，则所述云平台
2通过RSA算法对所述运行数据进行解密处理。

[0038] 所述云平台2可以是，但不限于，数据中心或由多个服务器组成的计算机集群。利用所述云平台2的存储能力、数据处理能力及连接能力，所述云平台2还可以让专业人员(如，医生)远程为患者提供专业意见，防止患者不知情的情况下延误病情。具体地说，当医生通过所述医用客户端3对所述处理数据分析后，可以为患者制定治疗方案，并将治疗方案上传到所述云平台2，由所述云平台2传送给预先确定的移动设备4。进一步地，医生通过所述医用客户端3从所述云平台2获取所述处理数据，根据所述处理数据分析出患者的实际情况(例如，是否好转等)，并调整所述呼吸机1的配置参数，使得所述呼吸机1在调整后的配置参数下运行，并产生运行数据。所述呼吸机1的配置参数包括，但不限于，呼吸机1的使用模式、压力、氧气浓度、加湿器的档位、是否开启延迟升压及升压时间等信息。

[0039] 通过所述云平台2可以在医生、患者或患者家属、呼吸机之间建立实时的监控体系。

[0040] 医生可以通过所述医用客户端3登陆所述云平台2，并将新的配置参数(即调整后的配置参数)传输给所述云平台2，所述云平台2将新的配置参数发送给呼吸机1、所述移动设备4，当所述移动设备4接收到新的配置参数时，通过确认的方式激活该配置参数，之后所述呼吸机1中根据新的配置参数重新设置呼吸机1。

[0041] 所述医用客户端3为医生办公时使用的计算机设备，所述医用客户端可以是手机、计算机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、可穿戴设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或者是其它任意适用的电子设备。医生可以使用所述医用客户端3登陆到所述云平台2，例如，通过在所述医用客户端3上安装有登陆所述云平台2的访问页面或应用程序，医生在访问页面或应用程序中输入正确的用户名及密码即可登陆所述云平台2，以查看所述云平台2上的所述处理数据，或将新的配置参数上传到所述云平台2。所述医用客户端3也可以从所述云平台2获取或查看所述运行数据。

[0042] 所述移动设备4可以是，但不限于，预先确定的用户(例如，患者或患者家属)随身携带的装置。患者或患者家属可以使用所述移动设备4登陆到所述云平台2，例如，通过在所述移动设备4上安装有登陆云平台的访问页面或应用程序，患者或患者家属在访问页面或应用程序中输入正确的用户名及密码即可登陆所述云平台2，以查看云平台2上的所述处理数据。所述移动设备4也可以从云平台2获取或查看所述运行数据。所述移动设备4可以是手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、可穿戴设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或者是其它任意适用的电子设备。

[0043] 所述移动设备4还可以直接与呼吸机1连接，例如，所述移动设备4通过局域网或蓝牙装置或进场通讯(Near Field Communication，NFC)与呼吸机1连接，直接从呼吸机1获取运行数据。

[0044] 如图2所示，为基于云平台的呼吸机整合方法较佳实施例的具体实施流程图。

[0045] 需要强调的是：图2所示流程图仅为一个较佳实施例，本领域的技术人员当知，任何围绕本发明思想构建的实施例都不应脱离于如下技术方案涵盖的范围：

[0046] 呼吸机1运行时产生运行数据；云平台2从所述呼吸机1获取所述运行数据，并对所述运行数据进行处理以得到处理数据；由医用客户端3从所述云平台2获取所述处理数据，以供医生根据所述处理数据对所述呼吸机1重新设置新的配置参数；所述云平台2从所述医用客户端3接收所述新的配置参数，并将所述新的配置参数发送给所述呼吸机1，以供所述呼吸机1根据所述新的配置参数自动进行参数设置，并根据所述新的配置参数进行运行。

[0047] 以下是结合本实施例逐步实现基于云平台的呼吸机整合方法。

[0048] 步骤S10，呼吸机1运行时产生运行数据。具体地说，当患者使用所述呼吸机1时，所述呼吸机1产生运行数据。所述运行数据包括多个运行数据项，所述运行数据项包括呼吸机1的型号、呼吸机1的位置信息、呼吸机1的名称、患者的名字、患者供气道的流量数据、患者供气道的压力数据、患者的血氧数据、患者的心率数据、患者的呼吸频率数据、呼吸机1的开关机事件数据、患者的呼吸暂停事件数据、患者的低通气事件数据、呼吸机1是否出现风机故障的数据、加湿器故障数据、传感器故障数据、运行数据项产生时的时间、患者单次呼吸周期内的峰流速、患者单次呼吸的吸呼比、患者单次呼吸的漏气量、患者的灌注度、呼吸机运行时分钟通气量、患者的呼吸努力程度、患者单次呼吸的潮气量、呼吸机1运行时IPAP和EPAP的目标压力。所述呼吸机1带有网络连接功能，并能够与所述云平台2进行数据交互，例如，将所产生的运行数据传输给所述云平台2，或者从所述云平台2接收新的配置参数。所述呼吸机1可以是，但不限于，无创呼吸机、有创呼吸机、气动气控呼吸机、电动电控呼吸机、气动电控呼吸机等其它任意类型的具有网络连接功能的呼吸机。

[0049] 需要说明的是，由于所述呼吸机1实时产生运行数据，为了降低所述呼吸机1的系统负担，所述运行数据先存储于呼吸机1的内存的缓冲区，待达到存放条件时，将所述运行数据存入呼吸机1的存储装置(可以使TF卡，SD卡，机内FLASHROM等)中。所述存放条件可以是指所述运行数据到达预设容量(例如，一兆)，某一个预设时间点(例如，13:30分)，或则某个预设时长(例如，每隔一分钟)等。由于所述运行数据包括各种不同的类别的运行数据项，为了方便查找，所述运行数据按照运行数据项进行分类存储，即每一个数据项存储一个区域，例如，所有患者供气道的流量数据单独存储于所述云平台2的第一存储区域、所有患者供气道的压力数据单独存储于所述云平台2的第二存储区域、所有患者的血氧数据单独存储于所述云平台2的第三存储区域、所有患者的呼吸频率数据单独存储于所述云平台2的第四存储区域等。

[0050] 步骤S11，所述云平台2从所述呼吸机1获取所述运行数据，并对所述运行数据进行分析处理，以得到处理数据。此外，所述云平台2还可以对所述运行数据的各个运行数据项进行分析处理，以从所述运行数据中得到所述处理数据。所述处理数据包括所述处理数据包括患者使用呼吸机的依从性数据、患者使用呼吸机的时长、患者是否已经好转的数据及是否是预警患者的数据。当有运行数据项超过医生设定的标准值时，所述运行数据所对应的患者即为预警患者。具体地说，所述云平台2从运行数据中筛选出预警患者(例如，使用呼吸机1的依从性不好，使用所述呼吸机1的使用时间不够，患者的呼吸暂停指数(AHI)指数较高等患者)。

[0051] 另外，所述云平台2从所述呼吸机1获取所述运行数据，并对所述运行数据进行分析，得到所述处理数据的同时还生成治疗报告。

[0052] 步骤S12，所述云平台2将所述处理数据发送给的所述医用客户端3，使得医生根据所述处理数据对所述呼吸机重新设置新的配置参数。所述呼吸机1的配置参数包括，但不限于，呼吸机1的使用模式、压力、氧气浓度、加湿器的档位、是否开启延迟升压及升压时间等信息。

[0053] 步骤S13，所述云平台2从所述医用客户端3接收所述新的配置参数，并将所述新的配置参数发送给所述呼吸机1。

[0054] 步骤S14，所述呼吸机1根据所述新的配置参数自动进行参数设置，并根据所述新的配置参数进行运行。所述呼吸机1根据所述新的配置参数自动进行参数设置的方式将在图3中做详细描述。

[0055] 需要说明的是，新的配置参数是医生根据所述处理数据做出的，若医生根据所述处理数据判定不需要对呼吸机1重新设置新的配置参数，则步骤S13及步骤S14可以省略。

[0056] 图3为图2的步骤S14中所述呼吸机根据所述新的配置参数自动进行参数设置的方式的细化流程图。

[0057] 步骤S140，将新的配置参数存储于呼吸机1的存储装置中。

[0058] 步骤S141，所述云平台2发送激活通知给预先确定的移动设备4。具体的说，所述云平台2发送激活通知给患者或患者亲属的移动设备4，患者或患者亲属通过移动设备4激活新的配置参数。所述激活通知用于通知患者或患者亲属将重新设置所述呼吸机1。所述激活通知可以是，但不限于，一条短信、一个超链接或其它任意形式的通知信息。在本实施例中，当患者或患者亲属的移动设备4接收到激活通知时，患者或患者亲属通过点击移动设备4上的某一个实体或虚拟按键(例如，“确认”按键)激活该新的配置参数。

[0059] 步骤S142，从所述呼吸机1的存储装置中读取所激活的新的配置参数，根据新的配置参数重新设置所述呼吸机1。具体地说，所述呼吸机1重新设置呼吸机1的使用模式、压力、氧气浓度、加湿器的档位、是否开启延迟升压及升压时间等参数。

[0060] 步骤S143，所述呼吸机1根据所述新的配置参数进行运行并产生运行数据。

[0061] 以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。