油气藏异常生产井的识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种油气藏异常生产井的识别方法及装置，该方法包括：根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井进行分类；根据井投产时间，将油田内所有井进行分组；将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在相应图件上；通过对比每组图中不同类型井与图件的关系，确定不同类型井的分布特征；根据不同类型井的分布特征，定性识别异常生产井；绘制所有井不同类型产量数据与地层系数的关系图，定量识别异常生产井。采用本发明可以定性分析出油气藏异常生产井，也可以定量分析出油气藏异常生产井，将定性分析与定量分析相结合，提高油气藏异常生产井识别的准确性。

权利要求

1.一种油气藏异常生产井的识别方法，其特征在于，包括：根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井进行分类；

根据井投产时间，将油田内所有井进行分组；

将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在相应图件上；

通过对比每组图中不同类型井与图件的关系，确定不同类型井的分布特征；

根据不同类型井的分布特征，识别异常生产井。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井进行分类，包括：根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井分为：高压高产井、高压中产井、高压低产井、低压高产井、低压中产井和低压低产井；其中单井投产时的地层压力大于4000psi为高压井，单井投产时的地层压力小于4000psi为低压井，单井产量数据小于2000桶/天为低产井，单井产量数据大于2000桶/天且小于4000桶/天为中产井，单井产量数据大于4000桶/天为高产井。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井进行分类，包括：基于单井的压力测试数据，确定单井投产时的地层压力；当单井没有初始压力测试数据时，借用周围井时间差在设定范围内的压力测试数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在相应图件上，包括：将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在构造图、沉积相图、有效厚度分布图、地层系数分布图、目前油藏压力图其中之一或任意组合上。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：绘制单井日产量与单井地层系数的关系图；

在所述关系图中绘制产液剖面测试的产量与单井地层系数的相应数据点；

以产液剖面测试数据点波动范围确定基准范围，在所述关系图中确定异常生产井；

将在所述关系图中确定的异常生产井与根据不同类型井的分布特征识别的异常生产井相结合进行分析，最终确定异常生产井。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述绘制单井日产量与单井地层系数的关系图，包括：绘制单井第一年高峰日产量、单井初始日产油量、第一年平均日产量、平均日产量和高峰日产量与单井地层系数的关系图。

7.一种油气藏异常生产井的识别装置，其特征在于，包括：分类模块，用于根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井进行分类；

分组模块，用于根据井投产时间，将油田内所有井进行分组；

显示图件模块，用于将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在相应图件上；

分布确定模块，用于通过对比每组图中不同类型井与图件的关系，确定不同类型井的分布特征；

定性分析模块，用于根据不同类型井的分布特征，识别异常生产井。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分类模块具体用于：根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井分为：高压高产井、高压中产井、高压低产井、低压高产井、低压中产井和低压低产井；其中单井投产时的地层压力大于4000psi为高压井，单井投产时的地层压力小于4000psi为低压井，单井产量数据小于2000桶/天为低产井，单井产量数据大于2000桶/天且小于4000桶/天为中产井，单井产量数据大于4000桶/天为高产井。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分类模块具体用于：基于单井的压力测试数据，确定单井投产时的地层压力；当单井没有初始压力测试数据时，借用周围井时间差在设定范围内的压力测试数据。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述显示图件模块具体用于：将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在构造图、沉积相图、有效厚度分布图、地层系数分布图、目前油藏压力图其中之一或任意组合上。

11.如权利要求7至10任一项所述的装置，其特征在于，还包括：关系图绘制模块，用于绘制单井日产量与单井地层系数的关系图；在所述关系图中绘制产液剖面测试的产量与单井地层系数的相应数据点；

定量分析模块，用于以产液剖面测试数据点波动范围确定基准范围，在所述关系图中确定异常生产井；

结合分析模块，用于将在所述关系图中确定的异常生产井与根据不同类型井的分布特征识别的异常生产井相结合进行分析，最终确定异常生产井。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述关系图绘制模块具体用于：绘制单井第一年高峰日产量、单井初始日产油量、第一年平均日产量、平均日产量和高峰日产量与单井地层系数的关系图。

说明书

油气藏异常生产井的识别方法及装置

技术领域

[0001] 本发明涉及油气藏技术领域，尤其涉及油气藏异常生产井的识别方法及装置。

背景技术

[0002] 对于油藏或者气藏的生产井来说，很多井的产油量或产气量并不符合研究人员评价的结果或者研究认识，实际井的产量可能大大低于评价的结果，也可能大大高于评价的结果，称这类产量明显偏离预期认识的生产井为异常生产井。造成异常生产的原因可能是由于实际井工艺情况(如井筒条件)、油藏条件或者储层物性并不像研究认识的那样造成的，或者是由于管理上的一些因素影响造成的等等。比如实际井因为固井质量问题存在管外窜、由于井筒结蜡等导致实际产量明显偏离预期，或者因为钻井液污染或者出砂等问题导致井产量与实际预期差距较大，也可能因为研究方法(如测井解释评价方法)的不适用或准确性不够等造成了研究认识与实际情况的偏差等。

[0003] 在进行生产动态分析研究时，如果所有的生产数据都简单拿过来进行分析，从而把异常的生产数据来当做正常的生产数据分析，则容易导致错误的认识。尤其像国外一些老油田(如伊拉克鲁迈拉油田)由于没有单井的系统产量计量数据，单井产量都是通过处理站上计量后劈分到单井上，单井的产量数据很不可靠，识别异常生产井则显得尤为重要。

[0004] 目前，国内外未见有系统的确定异常生产井的方法，只有单一的针对具体某类异常井的分析研究方法，如如何判断井管外窜、如何判断井存在井底污染等等，而且这些异常井的分析方法必须依赖于相关的测试数据。实际上，油田常常由于生产井相关测试数据资料的匮乏导致无法识别井是否正常生产。尤其对于像伊拉克鲁迈拉油田这样没有系统单井计量数据及其他测试数据的老油田来说，尚未有相关的异常生产井确定方法，这仍是一大亟待解决的技术难题。

发明内容

[0005] 本发明实施例提供一种油气藏异常生产井的识别方法，用以提高油气藏异常生产井识别的准确性，该方法包括：

[0006] 根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井进行分类；

[0007] 根据井投产时间，将油田内所有井进行分组；

[0008] 将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在相应图件上；

[0009] 通过对比每组图中不同类型井与图件的关系，确定不同类型井的分布特征；

[0010] 根据不同类型井的分布特征，识别异常生产井。

[0011] 一个实施例中，所述根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井进行分类，包括：

[0012] 根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井分为：

[0013] 高压高产井、高压中产井、高压低产井、低压高产井、低压中产井和低压低产井；其中单井投产时的地层压力大于4000psi为高压井，单井投产时的地层压力小于4000psi为低压井，单井产量数据小于2000桶/天为低产井，单井产量数据大于2000桶/天且小于4000桶/天为中产井，单井产量数据大于4000桶/天为高产井。

[0014] 一个实施例中，所述根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井进行分类，包括：

[0015] 基于单井的压力测试数据，确定单井投产时的地层压力；当单井没有初始压力测试数据时，借用周围井时间差在设定范围内的压力测试数据。

[0016] 一个实施例中，所述将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在相应图件上，包括：

[0017] 将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在构造图、沉积相图、有效厚度分布图、地层系数分布图、目前油藏压力图其中之一或任意组合上。

[0018] 一个实施例中，所述的方法还包括：

[0019] 绘制单井日产量与单井地层系数的关系图；

[0020] 在所述关系图中绘制产液剖面测试的产量与单井地层系数的相应数据点；

[0021] 以产液剖面测试数据点波动范围确定基准范围，在所述关系图中确定异常生产井；

[0022] 将在所述关系图中确定的异常生产井与根据不同类型井的分布特征识别的异常生产井相结合进行分析，最终确定异常生产井。

[0023] 一个实施例中，所述绘制单井日产量与单井地层系数的关系图，包括：

[0024] 绘制单井第一年高峰日产量、单井初始日产油量、第一年平均日产量、平均日产量和高峰日产量与单井地层系数的关系图。

[0025] 本发明实施例还提供一种油气藏异常生产井的识别装置，用以提高油气藏异常生产井识别的准确性，该装置包括：

[0026] 分类模块，用于根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井进行分类；

[0027] 分组模块，用于根据井投产时间，将油田内所有井进行分组；

[0028] 显示图件模块，用于将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在相应图件上；

[0029] 分布确定模块，用于通过对比每组图中不同类型井与图件的关系，确定不同类型井的分布特征；

[0030] 定性分析模块，用于根据不同类型井的分布特征，识别异常生产井。

[0031] 一个实施例中，所述分类模块具体用于：

[0032] 根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井分为：

[0033] 高压高产井、高压中产井、高压低产井、低压高产井、低压中产井和低压低产井；其中单井投产时的地层压力大于4000psi为高压井，单井投产时的地层压力小于4000psi为低压井，单井产量数据小于2000桶/天为低产井，单井产量数据大于2000桶/天且小于4000桶/天为中产井，单井产量数据大于4000桶/天为高产井。

[0034] 一个实施例中，所述分类模块具体用于：

[0035] 基于单井的压力测试数据，确定单井投产时的地层压力；当单井没有初始压力测试数据时，借用周围井时间差在设定范围内的压力测试数据。

[0036] 一个实施例中，所述显示图件模块具体用于：

[0037] 将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在构造图、沉积相图、有效厚度分布图、地层系数分布图、目前油藏压力图其中之一或任意组合上。

[0038] 一个实施例中，所述的装置还包括：

[0039] 关系图绘制模块，用于绘制单井日产量与单井地层系数的关系图；在所述关系图中绘制产液剖面测试的产量与单井地层系数的相应数据点；

[0040] 定量分析模块，用于以产液剖面测试数据点波动范围确定基准范围，在所述关系图中确定异常生产井；

[0041] 结合分析模块，用于将在所述关系图中确定的异常生产井与根据不同类型井的分布特征识别的异常生产井相结合进行分析，最终确定异常生产井。

[0042] 一个实施例中，所述关系图绘制模块具体用于：

[0043] 绘制单井第一年高峰日产量、单井初始日产油量、第一年平均日产量、平均日产量和高峰日产量与单井地层系数的关系图。

[0044] 本发明实施例提出了一种系统的油气藏异常生产井的识别方法及装置，根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井进行分类；根据井投产时间，将油田内所有井进行分组；将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在相应图件上；通过对比每组图中不同类型井与图件的关系，确定不同类型井的分布特征；根据不同类型井的分布特征，识别异常生产井；从而定性分析出油气藏异常生产井，提高了油气藏异常生产井识别的准确性；

[0045] 进一步的，本发明实施例的油气藏异常生产井的识别方法及装置，绘制单井日产量与单井地层系数的关系图；在所述关系图中绘制产液剖面测试的产量与单井地层系数的相应数据点；以产液剖面测试数据点波动范围确定基准范围，在所述关系图中确定异常生产井；从而定量分析出油气藏异常生产井，提高了油气藏异常生产井识别的准确性；再进一步的，将在所述关系图中确定的异常生产井与根据不同类型井的分布特征识别的异常生产井相结合进行分析，最终确定异常生产井；从而将定性分析与定量分析相结合，能够准确排除异常生产数据，使得采用正常生产数据进行分析得到正确的研究认识，降低了可能导致研究认识出现错误以致决策失误的风险。

附图说明

[0046] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

[0047] 图1为本发明实施例中油气藏异常生产井的识别方法的示意图；

[0048] 图2为本发明实施例中井类型划分图；

[0049] 图3为本发明实施例中按照投产时间不同对单井进行分组划分结果图；

[0050] 图4为本发明实施例中第一组投产井的井位图(左图：砂岩厚度分布图；右图：地层系数分布图)；

[0051] 图5为本发明实施例中第一组及第二组投产井的井位图(左图：砂岩厚度分布图；右图：地层系数分布图)；

[0052] 图6为本发明实施例中油田生产井第一年高峰日产油量与地层系数的关系图；

[0053] 图7为本发明实施例中油田生产井初始日产油量与地层系数的关系图；

[0054] 图8为本发明实施例中油气藏异常生产井的识别装置的示意图；

[0055] 图9为本发明实施例中油气藏异常生产井的识别装置的具体实例图。

具体实施方式

[0056] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

[0057] 本发明实施例中，先对井进行定性的判断，初步筛选异常井。图1为本发明实施例中油气藏异常生产井的识别方法的示意图。如图1所示，本发明实施例中油气藏异常生产井的识别方法可以包括：

[0058] 步骤101、根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井进行分类；

[0059] 步骤102、根据井投产时间，将油田内所有井进行分组；

[0060] 步骤103、将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在相应图件上；

[0061] 步骤104、通过对比每组图中不同类型井与图件的关系，确定不同类型井的分布特征；

[0062] 步骤105、根据不同类型井的分布特征，识别异常生产井。

[0063] 具体实施时，先根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井进行分类。实施例中，可以根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井分为：高压高产井、高压中产井、高压低产井、低压高产井、低压中产井和低压低产井；其中，以某油田为例，单井投产时的地层压力大于4000psi为高压井，单井投产时的地层压力小于4000psi为低压井，单井产量数据小于2000桶/天(b/d)为低产井，单井产量数据大于2000桶/天且小于4000桶/天为中产井，单井产量数据大于4000桶/天为高产井。其中的产量划分标准门槛值4000桶/天和2000桶/天，压力划分标准门槛值4000psi，均可以根据实际需要进行设置，此处的具体取值仅为一例，实施时也可以设为其它的数值。

[0064] 实施例中，可以先通过对油田内所有井的产量数据(可包括初期产量、第一年高峰产量、第一年平均产量等)进行统计分析，确定高、中、低三类井划分标准，依据单井产量数据将所有井划分为高、中、低三类井。再基于单井的测试压力数据，确定单井投产时的地层压力。如果单井没有初始压力测试数据，可借用周围井时间差在设定范围内的压力测试数据，例如借用周围井相近时间(如半年内)的压力测试数据。对单井投产时地层压力进行统计分析，确定高压、低压划分标准，将所有井根据投产的压力情况划分为高压井、低压井两类井。然后，基于上述井分类结果，可将所有井划分为六类：高压高产井、高压中产井、高压低产井、低压高产井、低压中产井、低压低产井。如图2所示为某油田所有生产井第一年平均日产油量与初期投产压力关系图，产量划分标准门槛值为4000桶/天和2000桶/天，压力划分标准门槛值为4000psi(划分标准门槛值可以按需设定)。基于产量与压力划分标准将井分为六类。

[0065] 具体实施时，还根据井投产时间，将油田内所有井进行分组。例如，结合井生产动态特征，根据井投产时间的不同，将井划分为多个不同组，从而在后续可以对该组内的井在不同地质图件上进行同时显示。如图3所示，按照投产时间的不同将某油田所有生产井划分为5组。

[0066] 在将油田内所有井进行分类和分组后，可以将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在相应图件上。例如，根据上述分类和分组的结果，将六类井以不同类型井符号按照投产时间的不同分组显示在相应图件上。相应图件主要是对产量起主要控制的地质、油藏等方面的图件，可包括但并不限于构造图、沉积相图、有效厚度分布图、地层系数分布图、目前油藏压力图等等。如图3所示按照投产时间不同共有5组井，图4所示为其中第一组井的不同类型井的分布情况，图5所示为第一组及第二组井的分布情况。同理，可以作出其他组井在不同图件上的分布图。

[0067] 通过对比每组图中不同类型井与图件的关系，即可确定不同类型井的分布特征，根据不同类型井的分布特征，识别异常生产井。异常生产井特征必定与正常井不一致，从而可以进行识别；通过分组图件显示，可以确定不同时间投产对井产量的影响，从而消除井间干扰及后期投产井压力低造成产量低等方面的影响。

[0068] 通过图4、图5等不同组及不同类型井的分布特征可以发现，高产井多位于砂岩厚度大、地层系数高的区域，中产井多位于砂岩厚度中等、地层系数中等的区域，而低产井则多位于砂岩厚度薄、地层系数低的区域。再单独对图4进行分析，可初步判断3口高压中产井都可能是异常井，因为这3口井所处的位置储层厚、地层系数高，与图中其他位置处的高产井特征一致，应该是高产井。但通过结合图5进行对比分析，可看出东边2口中产井周围井也多是中产井、低产井，而西边的1口中产井周围均为高产井，可初步确定东边中产井为异常井，西边中产井为正常井。进一步对三口井相关动静态资料进行核实分析，确认东边两口中产井为正常井，产量之所以中等的原因是因为离边水较近，开井不久便见水导致产量明显降低。而西边井之所以产量低是因为该井井筒结蜡造成的。同理，采用同样的方法，也可对图5中第二组生产井及其他组生产井进行异常井判断与分析。通过进一步结合单井动静态资料，并对所有组生产井采用上述定性方法进行异常井分析，初步识别异常生产井。

[0069] 具体实施时，在上述定性判断异常生产井后，可以结合单井动静态资料及定量分析判断结果，最终确定异常生产井。实施例中，采用定量的方法对生产异常井进行判断，可以包括：绘制单井日产量与单井地层系数的关系图；在所述关系图中绘制产液剖面测试的产量与井地层系数的相应数据点；以产液剖面测试数据点波动范围确定基准范围，在所述关系图中确定异常生产井。后续将在所述关系图中确定的异常生产井与根据不同类型井的分布特征识别的异常生产井相结合进行分析，最终确定异常生产井，从而综合定性的异常井分析方法和定量的异常井分析方法进行异常生产井的识别。

[0070] 例如，绘制单井第一年高峰日产量、单井初始日产油量、第一年平均日产量、平均日产量和高峰日产量与单井地层系数的关系图(平均日产量与高峰日产量指单井整个生产历史对应的平均日产量及高峰日产量)，图中同时绘制产液剖面测试的产量与井地层系数的相应数据点。以产液剖面测试数据点波动范围确定基准范围，即可从图中确定可能正常生产井，以及可能的异常生产井。如图6、图7所示分别为某油田的生产井第一年高峰日产油量与单井地层系数的关系图及初始日产油量与单井地层系数的关系图。图中低KH高产井与高KH低产井均可能为异常生产井，中间部分井则可能都是正常井。而进一步判断是否为异常井，还需要再进一步结合单井的动静态资料及定性判断的结果。通过对所有可能异常生产井进行分析，排除了部分低KH高产井是由于这些井只有自然电位曲线所导致解释的泥质含量明显偏高(自然电位曲线解释精度明显低于自然伽马曲线)，从而导致解释的井地层系数KH明显偏低。剩余其他大部分低KH高产井及高KH低产井均为异常井，而异常原因包括管外窜、产量劈分错误、井底污染等各种原因。

[0071] 上述实施例详细介绍了通过定量及定性的方法对油田异常生产井的识别步骤，当排除掉异常井后，便可以对剩余的正常井进行相应的分析及研究。如上述油田在排除掉异常井后，发现正常生产井的高、中、低三类井与井的最大射孔厚度以及累积射孔厚度之间有着很清晰的关系，并通过该关系对全油藏不同位置井的产量高低进行了准确预测，指导了新井的井位部署。如果未去掉异常井，则很难发现这个关系。

[0072] 基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种油气藏异常生产井的识别装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与油气藏异常生产井的识别方法相似，因此该装置的实施可以参见油气藏异常生产井的识别方法的实施，重复之处不再赘述。

[0073] 图8为本发明实施例中油气藏异常生产井的识别装置的示意图。如图8所示，本发明实施例中油气藏异常生产井的识别装置可以包括：

[0074] 分类模块801，用于根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井进行分类；

[0075] 分组模块802，用于根据井投产时间，将油田内所有井进行分组；

[0076] 显示图件模块803，用于将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在相应图件上；

[0077] 分布确定模块804，用于通过对比每组图中不同类型井与图件的关系，确定不同类型井的分布特征；

[0078] 定性分析模块805，用于根据不同类型井的分布特征，识别异常生产井。

[0079] 具体实施时，分类模块801具体可以用于：

[0080] 根据单井产量数据和单井投产时的地层压力，将油田内所有井分为：

[0081] 高压高产井、高压中产井、高压低产井、低压高产井、低压中产井和低压低产井；其中以某油田为例，单井投产时的地层压力大于4000psi为高压井，单井投产时的地层压力小于4000psi为低压井，单井产量数据小于2000桶/天为低产井，单井产量数据大于2000桶/天且小于4000桶/天为中产井，单井产量数据大于4000桶/天为高产井。

[0082] 具体实施时，分类模块801具体可以用于：

[0083] 基于单井的测试压力数据，确定单井投产时的地层压力；当单井没有初始压力测试数据时，借用周围井时间差在设定范围内的压力测试数据。

[0084] 具体实施时，显示图件模块803具体可以用于：

[0085] 将不同类型井按照投产时间的不同分组显示在构造图、沉积相图、有效厚度分布图、地层系数分布图、目前油藏压力图其中之一或任意组合上。

[0086] 如图9所示，一个实施例中，图8所示油气藏异常生产井的识别装置还可以包括：

[0087] 关系图绘制模块901，用于绘制单井日产量与单井地层系数的关系图；在所述关系图中绘制产液剖面测试的产量与井地层系数的相应数据点；

[0088] 定量分析模块902，用于以产液剖面测试数据点波动范围确定基准范围，在所述关系图中确定异常生产井；

[0089] 结合分析模块903，用于将在所述关系图中确定的异常生产井与根据不同类型井的分布特征识别的异常生产井相结合进行分析，最终确定异常生产井。

[0090] 具体实施时，关系图绘制模块901具体可以用于：

[0091] 绘制单井第一年高峰日产量、单井初始日产油量、第一年平均日产量、平均日产量和高峰日产量与单井地层系数的关系图。

[0092] 综上所述，本发明实施例提出了一种系统的油气藏异常生产井的识别方法及装置，可以定性分析出油气藏异常生产井，还可以定量分析出油气藏异常生产井，提高了油气藏异常生产井识别的准确性；进一步的，可以将定性分析与定量分析相结合。本发明实施例采用定性及定量两种方法快速判断可能的异常生产井，并结合单井其他动静态资料最终核实确定异常生产井，从而能够准确排除异常生产数据，通过排除生产异常井后研究的结果更加符合实际情况，使得采用正常生产数据进行分析得到正确的研究认识，降低了可能导致研究认识出现错误以致决策失误的风险。本发明实施例尤其适用于依靠天然能量开发油气藏的异常生产井的判断与识别。

[0093] 本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

[0094] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

[0095] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

[0096] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

[0097] 以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。