一种带式输送机纵向撕裂检测方法转让专利

申请号 : CN201510477066.4

文献号 : CN105129370B

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发明人 : 付胜刘毅陈涛刘坤

申请人 : 北京工业大学

摘要 :

一种带式输送机纵向撕裂检测方法,在带式输送机上方的检测装置上装有CCD相机和线激光发射器,带式输送机上载有散状物料,物料均匀分布在皮带上。线激光发射器与带式输送机运动方向成一定夹角,发射的线激光与带式输送机运动方向垂直。线激光投射在物料上,物料的形状对线激光起到调制的作用,CCD相机采集调制后的线激光曲线,并传至处理器进行图像处理。当带式输送机无撕裂故障时,采集到的线激光曲线为一条平滑曲线。当带式输送机发生撕裂故障时,采集到的线激光曲线发生较大波动,经过图像处理后判断带式输送机发生纵向撕裂。本方法简单、可靠、处理效率高,可准确判断带式输送机运行过程中发生的纵向撕裂故障。

权利要求 :

1.一种带式输送机纵向撕裂检测方法,其特征在于:在带式输送机(6)上方安装有检测轨道(1),滑轮(2)与检测轨道(1)相接触,检测装置通过一对滑轮(2)驱动,检测装置在带式输送机(6)机头至机尾之间运动;CCD相机(3)与线激光发射器(5)固定在检测装置的固定板(4)上,CCD相机(3)物面与带式输送机(6)表面平行,线激光发射器(5)与CCD相机(3)在同一垂直平面上,线激光发射器(5)在垂直平面内以一定角度旋转,线激光发射器的方向与水平方向存在15-45°的夹角;线激光发射器(5)发射的一字线激光投射在物料(7)表面,一字线激光与带式输送机(7)运动方向垂直,物料(7)的形状对线激光起到调制的作用,一字线激光的形状随着物料(7)形状的改变而改变,CCD相机(3)采集调制后的线激光曲线,并传至处理器进行图像处理;当物料(7)表面线激光曲线平滑,则说明带式输送机(6)表面物料形状平缓,判断带式输送机(6)表面物料(7)未发生漏料,即带式输送机(7)无纵向撕裂故障发生;当物料(7)表面线激光曲线发生较大波动,则说明带式输送机(6)表面物料形状突变,判断带式输送机(6)表面物料(7)发生漏料,即带式输送机(7)有纵向撕裂故障发生。

2.根据权利要求1所述的一种带式输送机纵向撕裂检测方法,其特征在于,处理CCD相机采集到的图像包括以下步骤:

(1)读取图像RGB三值,为R值设定一固定阈值,将图像中R值小于阈值的RGB全部置于0,大于阈值的RGB全部置于255,以此完成对一线激光的提取及二值化;

(2)将图像细化为单像素曲线,对曲线进行拟合得出曲线的最佳近似方程f(x);

(3)对近似方程f(x)求导,得到极值点的个数及坐标;

(4)以极值点的个数作为带式输送机发生纵向撕裂的判据,当只有1个极值点时,判断线激光曲线为光滑曲线,物料未发生漏料,带式输送机无纵向撕裂故障发生;当极值点个数大于1个时,判断线激光曲线发生突变,物料发生漏料,带式输送机发生纵向撕裂故障。

说明书 :

一种带式输送机纵向撕裂检测方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种带式输送机纵向撕裂检测方法,属于带式输送机状态检测技术领域。尤其适用于运送散状物料的带式输送机纵向撕裂故障检测。

背景技术

[0002] 带式输送机是散状物料运输的主要设备,它广泛用于港口、化工、矿山、粮食生产等工业领域。皮带撕裂事故时有发生,价值数十万元甚至上百万元的输送皮带,一旦发生撕裂事故,在几分钟内就会全部毁坏,造成巨大的经济损失和安全事故。随着皮带输送机应用的范围越来越广,其使用量越来越大,发生撕裂的事故也越来越多。因此,进行皮带纵向撕裂检测方法的研究有很大的实际意义。为了解决这个难题,国内外学者尝试了很多方法用于带式输送机纵向撕裂故障的检测,如嵌入法、超声波技术探测法、光电传感技术法、X光探伤法等。由于上述检测方法或是检测手段过于复杂、或是成本较高、或是稳定性较差、或是误检率较高,在实际应用中都有所局限,无法取得预期的检测效果。

发明内容

[0003] 本发明针对背景技术中所提到的问题,提出了一种带式输送机纵向撕裂检测方法,该方法能够准确、高效地判断带式输送机发生的纵向撕裂。
[0004] 本发明的具体方案如下:在带式输送机(6)上方安装有检测轨道(1),滑轮(2)与检测轨道(1)相接触,检测装置通过一对滑轮(2)驱动,检测装置在带式输送机(6)机头至机尾之间运动。CCD相机(3)与线激光发射器(5)固定在检测装置的固定板(4)上,CCD相机(3)物面与带式输送机(6)表面平行,线激光发射器(5)与CCD相机(3)在同一垂直平面上,线激光发射器(5)可在垂直平面内以一定角度旋转,优选的,线激光发射器的方向与水平方向的夹角为15-45°。线激光发射器(5)发射的一字线激光投射在物料(7)表面,一字线激光与带式输送机(7)运动方向垂直,物料(7)的形状对线激光起到调制的作用,一字线激光的形状随着物料(7)形状的改变而改变,CCD相机(3)采集调制后的线激光曲线,并传至处理器进行图像处理。当物料(7)表面线激光曲线平滑,则说明带式输送机(6)表面物料形状平缓,判断带式输送机(6)表面物料(7)未发生漏料,即带式输送机(7)无纵向撕裂故障发生。当物料(7)表面线激光曲线发生较大波动,则说明带式输送机(6)表面物料形状突变,判断带式输送机(6)表面物料(7)发生漏料,即带式输送机(7)有纵向撕裂故障发生。
[0005] 处理CCD相机采集到的图像包括以下步骤:
[0006] (1)读取图像RGB三值,为R值设定一固定阈值,将图像中R值小于阈值的RGB全部置于0,大于阈值的RGB全部置于255,以此完成对一线激光的提取及二值化;
[0007] (2)将图像细化为单像素曲线,对曲线进行拟合得出曲线的最佳近似方程f(x);
[0008] (3)对近似方程f(x)求导,得到极值点的个数及坐标;
[0009] (4)以步骤(3)的极值点的个数作为带式输送机发生纵向撕裂的判据,当只有一个极值点时,判断线激光曲线为光滑曲线,物料未发生漏料,带式输送机无纵向撕裂故障发生;当极值点个数大于1个时,判断线激光曲线发生突变,物料发生漏料,带式输送机发生纵向撕裂故障。

附图说明

[0010] 图1为带式输送机纵向撕裂的检测系统框图。
[0011] 图2(a)为带有线激光的带式输送机表面物料图。
[0012] 图2(b)为提取后的线激光图。
[0013] 图2(c)为经过细化后的线激光图。
[0014] 图2(d)为经过拟合后的线激曲线图。
[0015] 图3(a)为带有线激光的带式输送机表面物料图。
[0016] 图3(b)为提取后的线激光图。
[0017] 图3(c)为经过细化后的线激光图。
[0018] 图3(d)为经过拟合后的线激曲线图。
[0019] 图中:1、检测轨道,2、滑轮,3、CCD相机,4、固定板,5、线激光发射器,6、带式输送机,7、物料。

具体实施方式

[0020] 下面结合附图对本发明作进一步说明:
[0021] 图1所示,具体工作过程为:检测轨道可采用钢丝结构,检测轨道沿带式输送机全线铺设,与带式输送机上表面距离为80cm,将巡检装置安装在检测轨道上,采用一对滑轮驱动检测装置运行,检测装置从机头开始运动,方向与带式输送机运动方向相同,速度为0.8m/s。发射的一字线激光全程扫描带式输送机物料表面,CCD相机每隔0.03ms拍照一次,并经由图像采集卡将图像传至处理器,处理器通过故障诊断算法对图像进行处理,判断是否有纵向撕裂故障发生,如发生故障可将诊断结果发送至远端监控中心,并由监控中心控制带式输送机急停。当检测装置运动到机尾时,可自动换向,与带式输送机运动方向相反,向机头位置运动,采用低速运动模式,速度为0.3m/s,如此往复完成对带式输送机整条皮带的故障检测任务。
[0022] CCD相机采集了带有线激光的带式输送机表面物料的图像,如图2(a)所示,由于采用的是650nm红色一字线激光,所以只需提取红色,即可将线激光曲线完整的提取出来。读取采集到图像的RGB值,将所有值按照顺序放入矩阵中,设定R的阈值为220,将矩阵中小于220的RGB值全部置零,大于220的RGB值全部置于255,得到一个经过处理后的新的矩阵,将这个矩阵显示为图像即得到图2(b),从而提取了线激光曲线并将曲线进行了二值化。为了得到单像素组成的曲线,对曲线进行了细化,如图2(c)。将细化后的曲线进行三角函数拟合,得到了拟合函数为f(x),拟合曲线如图2(d)。令 求出函数极值点个数为1个,由此判断拟合曲线为光滑曲线,即带式输送机物料表面的线激光曲线为光滑曲线,可知带式输送机表面物料形状平缓未发生漏料,最终可判断带式输送机未发生纵向撕裂故障。
[0023] CCD相机采集了带有线激光的带式输送机表面物料的图像,如图3(a)所示,由于采用的是650nm红色一字线激光,所以只需提取红色,即可将线激光曲线完整的提取出来。读取采集到图像的RGB值,将所有值按照顺序放入矩阵中,设定R的阈值为220,将矩阵中小于220的RGB值全部置零,大于220的RGB值全部置于255,得到一个经过处理后的新的矩阵,将这个矩阵显示为图像即得到图3(b),从而提取了线激光曲线并将曲线进行了二值化。为了得到单像素组成的曲线,对曲线进行了细化,如图3(c)。将细化后的曲线进行三角函数拟合,得到了拟合函数为f(x),拟合曲线如图3(d)。令 求出函数极值点个数为3个,由此判断拟合曲线出现波峰和波谷,即带式输送机物料表面的线激光曲线发生了突变,可知带式输送机表面物料形状出现凸起和凹陷,表面物料发生漏料,最终可判断带式输送机发生纵向撕裂故障。