一种虹膜特征信息提取方法和装置

摘要

本发明实施例公开了一种虹膜特征信息提取方法和装置；本发明实施例采用获取用户的第一眼球图像，然后，从该第一眼球图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息，根据该纹路特征信息查找出所述花纹的类型，根据该花纹的类型对所述眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理，以得到第二眼球图像，从该第二眼球图像中提取虹膜特征信息；该方案可以将眼球图像中隐形眼镜的花纹出去，从而去除隐形眼镜的花纹对虹膜特征信息获取的干扰，提升了获取到的虹膜特征信息的准确度，提高了虹膜识别率。

权利要求

1.一种虹膜特征信息提取方法，其特征在于，包括：通过摄像头获取用户的第一眼球图像，所述第一眼球图像包括虹膜图像区域和巩膜图像区域，所述巩膜图像区域包括靠近所述虹膜图像区域的第一巩膜图像子区域和远离所述虹膜图像区域的第二巩膜图像子区域，所述第一巩膜图像子区域包括巩膜图像和隐形眼镜上的花纹图像；

当所述巩膜图像区域存在花纹图像时，从所述第一巩膜图像子区域的花纹图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息；

将所述纹路特征信息与预先存储的纹路特征信息进行匹配；

若匹配成功，则查找与所述纹路特征信息匹配成功的纹路特征信息对应的花纹类型；

根据所述花纹类型对所述第一眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理，以得到第二眼球图像；

从所述第二眼球图像中提取虹膜特征信息。

2.如权利要求1所述的虹膜特征信息提取方法，其特征在于，在对所述第一眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理之后，从所述第二眼球图像中提取虹膜特征信息之前，所述虹膜特征信息提取方法还包括：从第二眼球图像中获取所述隐形眼镜的颜色特征信息；

根据所述颜色特征信息对所述第二眼球图像中所述隐形眼镜的颜色进行去除，以得到经过颜色去除后的第二眼球图像；

所述从第二眼球图像中提取虹膜特征信息的步骤具体包括：从所述经过颜色去除后的第二眼球图像中提取虹膜特征信息。

3.如权利要求2所述的虹膜特征信息提取方法，其特征在于，所述第二眼球图像包括：虹膜图像区域和巩膜图像区域；

所述从第二眼球图像中获取所述隐形眼镜的颜色特征信息的步骤具体包括：从所述虹膜图像区域或者巩膜图像区域中提取所述隐形眼镜的颜色特征信息；

所述根据所述颜色特征信息对所述第二眼球图像中所述隐形眼镜的颜色进行去除的步骤包括：根据所述颜色特征信息确定所述隐形眼镜的颜色，以得到确定结果；

根据所述确定结果对所述第二眼球图像中对应的颜色进行去除。

4.一种虹膜特征信息提取装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于通过摄像头获取用户的第一眼球图像，所述第一眼球图像包括虹膜图像区域和巩膜图像区域，所述巩膜图像区域包括靠近所述虹膜图像区域的第一巩膜图像子区域和远离所述虹膜图像区域的第二巩膜图像子区域，所述第一巩膜图像子区域包括巩膜图像和隐形眼镜上的花纹图像；

第一提取模块，用于当所述巩膜图像区域存在花纹图像时，从所述第一巩膜图像子区域的花纹图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息；

查找模块，用于

将所述纹路特征信息与预先存储的纹路特征信息进行匹配；

若匹配成功，则查找与所述纹路特征信息匹配成功的纹路特征信息对应的花纹类型；

第一处理模块，用于根据所述花纹类型对所述第一眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理，以得到第二眼球图像；

第二提取模块，用于从所述第二眼球图像中提取虹膜特征信息。

5.如权利要求4所述的虹膜特征信息提取装置，其特征在于，还包括：第三提取模块，用于在所述第一处理模块对所述第一眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理之后，所述第二提取模块从所述第二眼球图像中提取虹膜特征信息之前，从第二眼球图像中获取所述隐形眼镜的颜色特征信息；

第二处理模块，用于根据所述颜色特征信息对所述第二眼球图像中所述隐形眼镜的颜色进行去除，以得到经过颜色去除后的第二眼球图像；

其中，所述第二提取模块，具体用于从所述经过颜色去除后的第二眼球图像中提取虹膜特征信息。

6.如权利要求5所述的虹膜特征信息提取装置，其特征在于，所述第二眼球图像包括：虹膜图像区域和巩膜图像区域；

所述第三提取模块，具体用于从所述虹膜图像区域或者巩膜图像区域中提取所述隐形眼镜的颜色特征信息；

所述第二处理模块，具体用于：

根据所述颜色特征信息确定所述隐形眼镜的颜色，以得到确定结果；

根据所述确定结果对所述第二眼球图像中对应的颜色进行去除。

7.一种计算机可读存储介质，其存储用于虹膜特征信息提取的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1所述的方法。

说明书

一种虹膜特征信息提取方法和装置

技术领域

[0001] 本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种虹膜特征信息提取方法和装置。

背景技术

[0002] 虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别。虹膜识别是目前最安全的生物识别技术，在很多领域(例如移动支付领域)有着很广阔的应用前景。

[0003] 具体地，虹膜识别的过程包括：获取用户的虹膜特征信息(比如通过摄像头采集虹膜图像，从虹膜图像中提取虹膜特征信息)，然后将该虹膜特征信息与预先存储的虹膜信息进行匹配，以对用户身份进行识别。

[0004] 然而，在实际应用中，有些用户会戴隐形眼镜，如果在虹膜识别过程中不摘下的话，由于隐形眼镜会带有各种花纹，会对虹膜特征信息的获取产生干扰，导致获取到的虹膜特征信息不准确，降低了虹膜识别率。

发明内容

[0005] 本发明实施例提供一种虹膜特征信息提取方法和装置，可以解决由于隐形眼镜的花纹会对虹膜特征信息的获取会产生干扰，从而导致获取到的虹膜特征信息不准确，降低了虹膜识别率的技术问题。

[0006] 本发明实施例提供一种虹膜特征信息提取方法，包括：

[0007] 获取用户的第一眼球图像；

[0008] 从所述第一眼球图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息；

[0009] 根据所述纹路特征信息查找出所述花纹的类型；

[0010] 根据所述花纹的类型对所述第一眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理，以得到第二眼球图像；

[0011] 从所述第二眼球图像中提取虹膜特征信息。

[0012] 本发明实施例还提供了一种虹膜特征信息提取装置，包括：

[0013] 图像获取模块，用于获取用户的第一眼球图像；

[0014] 第一提取模块，用于从所述第一眼球图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息；

[0015] 查找模块，用于根据所述纹路特征信息查找出所述花纹的类型；

[0016] 第一处理模块，用于根据所述花纹的类型对所述第一眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理，以得到第二眼球图像；

[0017] 第二提取模块，用于从所述第二眼球图像中提取虹膜特征信息。

[0018] 本发明实施例采用获取用户的第一眼球图像，然后，从该第一眼球图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息，根据该纹路特征信息查找出所述花纹的类型，根据该花纹的类型对所述眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理，以得到第二眼球图像，从该第二眼球图像中提取虹膜特征信息；该方案可以将眼球图像中隐形眼镜的花纹出去，从而去除隐形眼镜的花纹对虹膜特征信息获取的干扰，提升了获取到的虹膜特征信息的准确度，提高了虹膜识别率；同时在虹膜识别时不需要用户摘下隐形眼镜即可进行虹膜识别，简化了虹膜识别过程中用户的操作。

附图说明

[0019] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0020] 图1为本发明实施例一提供的一种虹膜特征信息提取方法的流程示意图；

[0021] 图2为本发明实施例二提供的一种虹膜特征信息提取方法的流程示意图；

[0022] 图3为本发明实施例三提供的一种虹膜特征信息提取装置的结构示意图；

[0023] 图4为本发明实施例三提供的另一种虹膜特征信息提取装置的结构示意图。

具体实施方式

[0024] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0025] 本发明实施例提供一种虹膜特征信息提取方法和装置。以下将分别进行详细说明。

[0026] 实施例一、

[0027] 本实施例提供了一种虹膜特征信息提取方法，该方法可以由虹膜特征信息提取装置实施，其中该虹膜特征信息提取装置可以集成在终端、服务器等设备中；如图1所示，该虹膜特征信息提取方法可以包括：

[0028] 步骤101，获取用户的第一眼球图像。

[0029] 具体地，终端获取用户的第一眼球图像，比如终端通过摄像头(红外摄像头等)获取用户的眼球图像。其中该眼球图像可以包括：虹膜图像区域和巩膜图像区域，该虹膜图像区域包括虹膜图像，该巩膜图像区域包括巩膜图像。

[0030] 本实施例中，如果用户戴了具有花纹的隐形眼镜时，在第一眼球图像的虹膜图像区域中会存在该花纹的花纹图像，该花纹图像会覆盖在虹膜图像上；

[0031] 也可能在虹膜图像区域和巩膜图像区域均会存在隐形眼镜花纹的花纹图像，也即隐形眼镜花纹图像一部分覆盖在虹膜图像上，一部分覆盖在巩膜图像上；比如一般隐形眼镜包括与瞳孔对应的中心区域和与虹膜对应的周边区域，其中花纹设置在周边区域内，如果隐形眼镜的尺寸比较大，那么隐形眼镜的周边区域将会覆盖在虹膜和巩膜上，此时获取的眼球图像中虹膜图像区域和巩膜图像区域均会存在隐形眼镜花纹的花纹图像。

[0032] 步骤102，从该第一眼球图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息。

[0033] 具体地，终端可以从第一眼球图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息。比如，在第一眼球图像包括虹膜图像区域时，可以从虹膜图像区域的花纹图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息，又比如，当第一眼球图像包括虹膜图像区域和巩膜图像区域时，可以从巩膜图像区域的花纹图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息。具体地，可以根据预先设置的纹路特征提取模型从花纹图像中提取对应的纹路特征信息。

[0034] 在巩膜图像区域存在花纹图像时，可以从巩膜图像区域的花纹图像中提取纹路特征信息，由于巩膜图像区域的花纹图像便于区别和识别，因此，可以更快捷方便地提取纹路特征信息；具体地，该第一眼球特征图像包括：虹膜图像区域和巩膜图像区域，该巩膜图像区域包括：靠近该虹膜图像区域的第一巩膜图像子区域和远离该虹膜图像区域的第二巩膜图像子区域，该第一巩膜图像子区域包括：巩膜图像和该隐形眼镜上的花纹图像，该花纹图像覆盖在所述巩膜图像上；其中，步骤102具体可以包括：

[0035] 从该第一巩膜图像子区域的花纹图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息。

[0036] 应当理解的是，本实施例方法不仅限于上述方法提取纹路特征信息，比如还可以从眼球图像中瞳孔图像区域的花纹图像提取纹路特征信息等等。

[0037] 步骤103，根据该纹路特征信息查找出该花纹的类型。

[0038] 具体地，终端根据该纹路特征信息查出该花纹的类型。由于目前隐形眼镜上的花纹类型有多种，比如放射状、星形、钻石形状等等；本实施例提取纹路特征信息是为了便于确定隐形眼镜花纹的类型，从而便于对眼球图像中花纹进行整体去除。

[0039] 具体地，根据纹路特征信息查找出花纹类型的方式有多种，比如预先存储各种类型花纹的纹路特征信息，然后将提取的纹路特征信息与存储的纹路特征信息进行匹配，若成功，则查找出与该纹路特征信息匹配成功的预先存储的纹路特征对应的花纹类型；也即本步骤可以具体包括：

[0040] 将该纹路特征信息与预先存储的纹路特征信息进行匹配；

[0041] 若匹配成功，则查找与该纹路特征信息匹配成功的纹路特征信息对应的花纹类型。

[0042] 比如将提取的纹路特征a分别与数据库中纹路特征1、纹路特征2，……纹路特征n一一匹配，若与纹路特征1匹配成功，则查找出纹路特征1所属或者对应的花纹的类型。

[0043] 步骤104，根据该花纹的类型对该第一眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理，以得到第二眼球图像。

[0044] 具体地，终端根据隐形眼镜花纹的类型将第一眼球图像中属于隐形眼镜的花纹去除，比如将虹膜图像区域中属于隐形眼镜的花纹进行去除等。

[0045] 本实施例方法在获取花纹的类型之后，便知晓眼球图像中哪些花纹属于该隐形眼镜的花纹，然后，对眼球图像中隐形眼镜的花纹进行整体去除，比如对覆盖在虹膜图像上的花纹图像进行整体去除等等。

[0046] 步骤105，从该第二眼球图像中提取虹膜特征信息。

[0047] 具体地，终端从该第二眼球图像中提取虹膜特征信息，比如从第二眼球图像的虹膜图像区域提取虹膜特征信息，特征提取算法可以应用现有的算法。

[0048] 由上可知，本实施例采用获取用户的第一眼球图像，然后，从该第一眼球图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息，根据该纹路特征信息查找出所述花纹的类型，根据该花纹的类型对所述眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理，以得到第二眼球图像，从该第二眼球图像中提取虹膜特征信息；该方案可以将眼球图像中隐形眼镜的花纹出去，从而去除隐形眼镜的花纹对虹膜特征信息提取的干扰，提升了提取到的虹膜特征信息的准确度，提高了虹膜识别率；同时在虹膜识别时不需要用户摘下隐形眼镜即可进行虹膜识别，简化了虹膜识别过程中用户的操作，提升了用户体验。

[0049] 实施例二、

[0050] 本实施例将在实施例一描述的方法基础上，对本发明的虹膜特征信息提取方法做进一步介绍。该方法可以由虹膜特征信息提取装置实施，其中该虹膜特征信息提取装置可以集成在终端、服务器等设备中；如图2所示，该虹膜特征信息提取方法可以包括：

[0051] 步骤201，获取用户的第一眼球图像。

[0052] 具体地，服务器可以接收终端发送的用户的第一眼球图像，比如终端通过摄像头(红外摄像头等)获取用户的眼球图像，然后通过无线网络发送至服务器。其中该眼球图像可以包括：虹膜图像区域和巩膜图像区域，该虹膜图像区域包括虹膜图像，该巩膜图像区域包括巩膜图像。对于眼球图像的具体描述可以参考上述对步骤101的描述，此处不再赘述。

[0053] 步骤202，从该第一眼球图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息。

[0054] 具体地，服务器可以从第一眼球图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息。对于步骤的具体描述可以参考上述对步骤102的描述，此处不再赘述。

[0055] 步骤203，根据该纹路特征信息查找出该花纹的类型。

[0056] 具体地，服务器可以根据该纹路特征信息查找出该花纹的类型。对于查找花纹的类型的具体描述可以参考上述对步骤103的貌似，此处再赘述。

[0057] 步骤204，根据该花纹的类型对该第一眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理，以得到第二眼球图像。

[0058] 具体地，服务器可以根据该花纹的类型对该第一眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理，以得到第二眼球图像，比如将虹膜图像区域中属于隐形眼镜的花纹进行去除等。对于花纹去除过程的描述可以参考上述对步骤101的描述，此处不再赘述。

[0059] 步骤205，从第二眼球图像中获取该隐形眼镜的颜色特征信息。

[0060] 由于目前大部分隐形眼镜还具有颜色，为了去除该颜色对虹膜特征信息提取的干扰，本实施例在去除花纹之后，还需要提取隐形眼镜的颜色特征信息，以便后续对隐形眼镜的颜色进行除去，进一步提升虹膜特征信息的准确性，提高虹膜识别率。

[0061] 具体地，服务器可以从该第二眼球图像中获取隐形眼镜的颜色特征信息；若本实施例方法执行主体为终端时，此时，终端可以从该第二眼球图像中获取隐形眼镜的颜色特征信息。

[0062] 一般隐形眼镜包括：与瞳孔对应的中心区域和与虹膜对应的周边区域；而周边区域一般设置有颜色，例如蓝色、棕色、彩色等等；因此，第二眼球图像中虹膜图像区域或者巩膜图像区域均有可能存在隐形眼镜的颜色；所以，可以从虹膜图像区域或者巩膜图像区域中提取隐形眼镜的颜色特征信息。也即，在第二眼球图像包括：虹膜图像区域和巩膜图像区域时，步骤205具体可以包括：从虹膜图像区域或者巩膜图像区域中提取所述隐形眼镜的颜色特征信息。

[0063] 在实际应用中，由于巩膜是白色，隐形眼镜的颜色会在巩膜图像中区域中更明显，因此，优选地，可以从巩膜图像区域中提取颜色特征信息，提高特征信息提取的速度。

[0064] 步骤206，根据该颜色特征信息对所述第二眼球图像中该隐形眼镜的颜色进行去除，以得到经过颜色去除后的第二眼球图像。

[0065] 具体地，服务器根据颜色特征信息对颜色进行去除，或者方法执行主体为终端时，可以由终端对颜色进行去除。

[0066] 比如根据颜色特征信息对虹膜图像区域中该隐形眼镜的颜色进行去除。

[0067] 本实施例中根据颜色特征信息对颜色进行去除的方式有多种，比如可以根据颜色特征信息确定隐形眼镜的颜色，例如确定该隐形眼镜的颜色为红色、绿色、棕色等等，然后根据该确定结果对第二眼球图像中对应的眼球进行去除，以实现除去图像中隐形眼镜的颜色；也即本步骤206可具体包括：

[0068] 根据颜色特征信息确定隐形眼镜的颜色，以得到确定结果；

[0069] 根据该确定结果对所述第二眼球图像中对应的颜色进行去除。比如根据确定结果对虹膜图像区域中对应的颜色进行去除，或者对虹膜图像区域和巩膜图像区域中对应的颜色进行去除等等。

[0070] 步骤207，从经过颜色去除后的第二眼球图像中提取虹膜特征信息。

[0071] 具体地，服务器可以从经过颜色去除后的眼球图像中提取虹膜特征信息，或者当本实施例方法执行主体为终端时，终端可以从该经过颜色去除后的眼球图像中提取虹膜特征信息。

[0072] 比如，从进过颜色除去后的虹膜图像区域中提取虹膜特征信息，特征提取算法可以应用现有的特征提取算法。

[0073] 由上可知，本实施例采用获取用户的第一眼球图像，然后，从该第一眼球图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息，根据该纹路特征信息查找出所述花纹的类型，根据该花纹的类型对所述眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理，以得到第二眼球图像，之后将第二眼球图像中隐形眼镜的颜色去除；该方案可以将眼球图像中隐形眼镜的花纹和颜色出去，从而去除隐形眼镜的花纹和颜色对虹膜特征信息提取的干扰，提升了提取到的虹膜特征信息的准确度，提高了虹膜识别率；同时在虹膜识别时不需要用户摘下隐形眼镜即可进行虹膜识别，简化了虹膜识别过程中用户的操作，提升了用户体验。

[0074] 实施例三、

[0075] 本实施例提供了一种虹膜特征信息提取装置，该装置可以集成在终端、服务器等设备中。

[0076] 将该虹膜特征信息提取装置集成在设备中的方式有多种，比如以软件或者硬件的方式集成在服务器或者终端中。

[0077] 如图3所示，本实施例的眼球登录装置可以包括：图像获取模块301、第一提取模块302、查找模块303、第一处理模块304以及第二提取模块305；

[0078] 其中，图像获取模块301，用于获取用户的第一眼球图像；

[0079] 第一提取模块302，用于从该第一眼球图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息；

[0080] 查找模块303，用于根据该纹路特征信息查找出该花纹的类型；

[0081] 第一处理模块304，用于根据该花纹的类型对该第一眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理，以得到第二眼球图像；

[0082] 第二提取模块305，用于从该第二眼球图像中提取虹膜特征信息。

[0083] 优选地，该第一眼球特征图像包括：虹膜图像区域，该虹膜图像区域包括虹膜图像和该隐形眼镜上的花纹图像，该花纹图像覆盖在所述虹膜图像上；

[0084] 第一提取模块304，具体用于从所述虹膜图像区域的所述花纹图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息。

[0085] 优选地，所述第一眼球特征图像包括：虹膜图像区域和巩膜图像区域，所述巩膜图像区域包括：靠近所述虹膜图像区域的第一巩膜图像子区域和远离所述虹膜图像区域的第二巩膜图像子区域，所述第一巩膜图像子区域包括：巩膜图像和所述隐形眼镜上的花纹图像，所述花纹图像覆盖在所述巩膜图像上；

[0086] 其中，第一提取模块304，具体用于从所述第一巩膜图像子区域的花纹图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息。

[0087] 优选地，查找模块303，具体用于：

[0088] 将所述纹路特征信息与预先存储的纹路特征信息进行匹配；

[0089] 若匹配成功，则查找与所述纹路特征信息匹配成功的纹路特征信息对应的花纹类型。

[0090] 考虑到隐形眼镜的颜色会对虹膜特征信息获取产生干扰，导致虹膜特征信息的准确度下降，虹膜识别率下降，为了解决该问题，如图4所示，本实施例装置在上述基础上，还可以包括：第三提取模块306、第二处理模块307；

[0091] 第三提取模块306，用于在所述第一处理模块304对所述眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理之后，所述第二提取模块305从所述第二眼球图像中提取虹膜特征信息之前，从第二眼球图像中获取所述隐形眼镜的颜色特征信息；

[0092] 所述第二处理模块307，用于根据所述颜色特征信息对所述第二眼球图像中所述隐形眼镜的颜色进行去除，以得到经过颜色去除后的第二眼球图像；

[0093] 其中，所述第二提取模块305，具体用于从所述经过颜色去除后的第二眼球图像中提取虹膜特征信息。

[0094] 优选地，所述第二眼球图像包括：虹膜图像区域和巩膜图像区域；

[0095] 所述第三提取模块306，具体用于从所述虹膜图像区域或者巩膜图像区域中提取所述隐形眼镜的颜色特征信息；

[0096] 所述第二处理模块307，具体用于：

[0097] 根据所述颜色特征信息确定所述隐形眼镜的颜色，以得到确定结果；

[0098] 根据所述确定结果对所述第二眼球图像中对应的颜色进行去除。

[0099] 具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个模块的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

[0100] 由上可知，本发明实施例的虹膜特征信息提取装置中图像获取模块301可以获取用户的第一眼球图像，然后，由第一提取模块302从该第一眼球图像中提取隐形眼镜上花纹的纹路特征信息，由查找模块303根据该纹路特征信息查找出所述花纹的类型，由第一处理模块304根据该花纹的类型对所述眼球图像中隐形眼镜的花纹进行去除处理，以得到第二眼球图像，之后由第二提取模块305从该第二眼球图像中提取虹膜特征信息；该方案可以将眼球图像中隐形眼镜的花纹出去，从而去除隐形眼镜的花纹对虹膜特征信息获取的干扰，提升了获取到的虹膜特征信息的准确度，提高了虹膜识别率；同时在虹膜识别时不需要用户摘下隐形眼镜即可进行虹膜识别，简化了虹膜识别过程中用户的操作。

[0101] 另外，本实施例虹膜特征信息提取装置中第三提取模块306可以从第二眼球图像中获取该隐形眼镜的颜色特征信息，然后，由第二处理模块307根据该颜色特征信息对所述第二眼球图像中该隐形眼镜的颜色进行去除，以得到经过颜色去除后的第二眼球图像，最后由第二提取模块305从经过颜色去除后的第二眼球图像中提取虹膜特征信息；该方案还可以进一步去除隐形眼镜的颜色对虹膜特征信息提取的干扰，进一步提升了虹膜特征信息的准确度，提高了虹膜识别率。

[0102] 本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

[0103] 以上对本发明实施例所提供的一种虹膜特征信息提取方法和装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。