一种利用违章大数据对路边停车进行提示及引导的方法

摘要

本发明公开了一种利用违章大数据对路边停车进行提示及引导的方法，收集整理一段时期内的违章停车数据，然后对数据的各类违章信息等进行运算分析，并得出该违章地点在某一特定时段内的违章指数，根据该违章指数即可对该路段在未来某一特定时间段的可能发生的违章行为做出预测，进而通过该预测结果进行警示以及引导，引导可以提供附近违章指数较低的路段以及停车场供驾驶员选择使用,预测结果以及警示引导信息可通过各类通讯技术展示给用户。本发明是对树立警示牌等提示方式的有力补充，能够加大警示力度，同时以疏导代处罚，另外针对目前电子眼监控布局有限、交警警力不足的问题，也能够有效的减轻两者压力，是城市智能化交通的重要组成分。

权利要求

1.一种利用违章大数据对路边停车进行提示及引导的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建设违章大数据平台，采集一段时间内停车违章历史或者实施数据，通过购买交管或者交警部门的违章历史数据，或与交管或交警部门建立数据接口获取实时数据并加以存储积累；

S2、违章大数据平台在采集和收集到一段时间内足够多的数据后，按照违章时间、违章地点、违章行为、违章代码、违章车辆字段，通过自有算法和模型，对数据进行分析整理；

S3、对数据按照算法和模型分析整理后，推算出某一时间段停车被抄牌惩罚的几率，得出违章停车指数，并推算出未来同一时间段的违章停车指数；

S4、得出违章指数后，通过各种通讯手段和方式，发布出来供第三方停车场或用户查看及使用；

S5、进行违章停车警示和智能停车引导；

所述步骤S2中一段时间内足够多的数据为1个月到5年之间的数据或者更长时间，所述步骤S4中的通讯手段和方式为手机短信、电话语音、WAP网站、APP手机应用、电脑、户外大屏任意一种或者其组合，所述步骤S5中违章停车警示具体为针对特定的用户，在到达某一路段时，查看违章指数获取本路段违章停车指数和几率，按照几率高低，对用户进行警告或提醒，即为违章停车警示；

所述步骤S5中智能停车引导具体为针对特定的用户，在到达某一路段时，查看违章指数获取本路段违章停车指数和几率，获得违章停车警示后，系统经过查询，发现附近有可临时停车的路段或者通过接入第三方数据接口获得附近停车场信息，向用户发出停车引导信息引导用户到指定路段或者停车场停车。

说明书

一种利用违章大数据对路边停车进行提示及引导的方法

技术领域

[0001] 本发明涉及交通信息管理技术领域，尤其涉及一种利用违章大数据对路边停车进行提示及引导的方法。

背景技术

[0002] 随着现代社会车辆的不断增多以及城市停车位置的严重不足，城市停车日益成为困扰驾驶员的严重问题，大量的驾驶员由于不熟悉道路交通情况以及周边停车情况违章停车，不但阻碍了交通、影响了道路交通通行效率，同时还容易引起道路交通事故，成为事故隐患。

[0003] 目前城市对路边违章停车是通过树立警示牌、电子眼监控拍摄以及交警现场处罚（俗称贴条、牛肉干），但是这三种方式都是属于惩罚警告性质的，也就是说，这三种方式都不能实时或者预先解决占道停车阻碍交通的问题，而是只能对这种行为进行处罚惩戒，以避免驾驶员下次再发生同类问题。同时大量的不熟悉情况的驾驶员不断发生类似问题需要处理以及后续缴罚处理等一系列处理流程，也严重占用和浪费了交警部门以及社会大量的资源。

发明内容

[0004] 有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种利用违章大数据对路边停车进行提示及引导的方法，本发明针对这种情况提出全新的解决方案，能够把简单粗暴的事后惩戒转变为事前警示，并且提供有效的疏导策略以解决问题。本发明是对树立警示牌等提示方式的有力补充，能够加大警示力度，同时以疏导代处罚，另外针对目前电子眼监控布局有限、交警警力不足的问题， 也能够有效的减轻两者压力，是城市智能化交通的重要组成分。

[0005] 为实现上述目的，本发明提供了一种利用违章大数据对路边停车进行提示及引导的方法，其特征在于，包括以下步骤：

[0006] S1、建设违章大数据平台，采集一段时间内停车违章历史或者实施数据，通过购买交管或者交警部门的违章历史数据，或与交管或交警部门建立数据接口获取实时数据并加以存储积累；

[0007] S2、违章大数据平台在采集和收集到一段时间内足够多的数据后，按照违章时间、违章地点、违章行为、违章代码、违章车辆字段，通过自有算法和模型，对数据进行分析整理；

[0008] S3、对数据按照算法和模型分析整理后，推算出某一时间段停车被抄牌惩罚的几率，得出违章停车指数，并推算出未来同一时间段的违章停车指数；

[0009] S4、得出违章指数后，通过各种通讯手段和方式，发布出来供第三方停车场或用户查看及使用；

[0010] S5、进行违章停车警示和智能停车引导。

[0011] 进一步地，所述步骤S2中一段时间内足够多的数据为1个月到5年之间的数据或者更长时间。

[0012] 进一步地，所述步骤S4中的通讯手段和方式为手机短信、电话语音、WAP网站、APP手机应用、电脑、户外大屏任意一种或者其组合。

[0013] 进一步地，所述步骤S5中违章停车警示具体为针对特定的用户，在到达某一路段时，查看违章指数获取本路段违章停车指数和几率，按照几率高低，对用户进行警告或提醒，即为违章停车警示。

[0014] 进一步地，所述步骤S5中智能停车引导具体为针对特定的用户，在到达某一路段时，查看违章指数获取本路段违章停车指数和几率，获得违章停车警示后，系统经过查询，发现附近有可临时停车的路段或者通过接入第三方数据接口获得附近停车场信息，向用户发出停车引导信息引导用户到指定路段或者停车场停车。

[0015] 本发明的有益效果是：

[0016] 1、本发明能够把现有的警示牌、电子眼监控、交警现场处罚等简单粗暴低效的事后惩戒转变为事前警示，有效提高效率以及实现更好的效果，并且提供有效的疏导策略以解决问题。

[0017] 2、本发明是对树立禁停警示牌提示方式的有力补充，能够加大警示力度，通过手机以及电脑等数据终端展示能够提高警示效果。

[0018] 3、本发明以疏导代处罚，针对目前电子眼监控布局有限、交警警力不足的问题， 也能够有效的减轻两者压力，是城市智能化交通的重要组成分。

[0019] 4、本发明利用了大数据的分析方式，建模运算分析，数据分析处理能力强大，智能化程度高。

[0020] 5、本发明利用成熟的户外大屏诱导技术以及无线网络（包括但不限于2G、3G、4G、5G、WLAN等中远程无线通讯协议）传输技术作为数据信息的传递载体进行传输和展示，成本低廉，实现方便。

[0021] 以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。

附图说明

[0022] 图1是本发明的整体工作流程图。

具体实施方式

[0023] 如图1所示，本发明主要由以下几个工作流程组成：

[0024] 违章停车数据采集和收集：本发明需要先期建设违章大数据平台对违章停车数据进行一定时间段的采集和收集（时间段一般在1个月到5年之间，越长越好），采集和收集数据可以通过购买交管或者交警部门的违章历史数据、与交管或交警部门建立数据接口获取实时数据并加以存储积累等获得。

[0025] 违章停车数据分析和整理：当违章大数据平台在采集和收集到足够多的数据后（通常是1个月到5年之间的数据，时间越长越好），按照违章时间、违章地点（路段）、违章行为、违章代码、违章车辆等字段，通过自有算法和模型，对数据进行分析整理。

[0026] 违章停车指数的得出：对数据按照算法和模型分析整理后，得出违章停车指数，违章指数代表某一时间段（一般是1个小时）内某一路段（地点）历史停车被抄牌的次数和几率，并推算出未来同意时间段被抄牌惩罚的几率，即为违章停车指数。

[0027] 违章停车指数的发布:得出违章指数后，通过各种通讯手段和方式，比如手机短信、电话语音、WAP网站、APP手机应用、电脑以及其他数据终端、户外大屏等方式发布出来供第三方或用户查看及使用。

[0028] 违章停车警示：针对特定的用户，在到达某一路段（地点）时，查看违章指数获取本路段（地点）违章停车指数和几率，按照几率高低，对用户进行警告或提醒，即为违章停车警示。

[0029] 智能停车引导：针对特定的用户，在到达某一路段（地点）时，查看违章指数获取本路段（地点）违章停车指数和几率，获得违章停车警示后，系统经过查询，发现附近有可临时停车的路段或者通过接入第三方数据接口获得附近停车场信息，向用户发出停车引导信息引导用户到指定路段（停车场）停车。

[0030] 本发明在向驾驶员进行警示和展示的时候，可以针对个人用户直接使用APP形式在用户手机中安装相应APP应用，以达到警示和引导的目的；也可以通过短信、电话自动通知、电话人工通知直接通知用户以及引导；还可以通过户外大屏进行公示和引导。

[0031] 如图1所示，违章大数据平台采集收集各地交管/交警违章数据信息，并通过建模运算分析得出违章指数，通过发布违章停车指数以达到警示或提示的目的，如果该路段（地点）是可以临时停车的，则提示用户停车，如果该路段（地点）是不可停车的，则提示用户离开并通过违章大数据平台的另一个数据分析结果查询附近有无可临时停车的路段，或者通过接入第三方停车场数据信息，引导用户进行停车，以达到防止随意路边停车、引导和疏导停车、避免阻碍道路交通的目的。

[0032] 以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。