车牌特征位的识别方法及装置

摘要

本发明提供一种车牌特征位的识别方法及装置，包括：获取车辆车牌的图像信息；根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以所述车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的图像信息；识别获取所述车牌特征位的图像信息对应的字符信息，本发明提供的车牌特征位的识别方法及装置，实现了快速识别车牌特征位，避免了现有技术中需要对车牌图像信息中的字符进行逐一识别后，才能获取车牌特征位，从而降低了车牌图像信息中车牌特征位的识别效率的问题。

权利要求

1.一种车牌特征位的识别方法，其特征在于，包括：获取车辆车牌的图像信息；

根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以所述车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的图像信息；

识别获取所述车牌特征位的图像信息对应的字符信息；

所述根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的图像信息，包括：根据所述预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的矢量坐标，其中，车牌特征位的矢量坐标包括，车牌特征位的水平矢量坐标和车牌特征位的垂直矢量坐标；

根据所述车牌特征位的矢量坐标提取出车牌特征位的图像信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆车牌的图像信息，包括：采集获取车辆的车牌照片信息；

对所述车辆的车牌照片信息进行图像预处理，获取所述车辆车牌的图像信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集获取车辆的车牌照片信息，包括：从道路抓拍设备上采集获取车辆的车牌照片信息。

4.一种车牌特征位的识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取车辆车牌的图像信息；

所述获取模块还用于根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以所述车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的图像信息；

识别模块，用于识别获取所述车牌特征位的图像信息对应的字符信息；

所述获取模块包括：

矢量坐标获取单元，用于根据所述预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的矢量坐标，其中，车牌特征位的矢量坐标包括，车牌特征位的水平矢量坐标和车牌特征位的垂直矢量坐标；

提取单元，用于根据所述车牌特征位的矢量坐标提取出车牌特征位的图像信息。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还包括：采集单元，用于采集获取车辆的车牌照片信息；

处理单元，用于对所述车辆的车牌照片信息进行图像预处理，获取所述车辆车牌的图像信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述采集模块具体用于：从道路抓拍设备上采集获取车辆的车牌照片信息。

说明书

车牌特征位的识别方法及装置

技术领域

[0001] 本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种车牌特征位的识别方法及装置。

背景技术

[0002] 当前，随着计算机和互联网技术的飞速发展，以及各种机动车的数量快速增长，各类与交通相关的信息呈爆炸性增长态势。智能交通系统能够更加安全、高效的管理车辆信息，在各种小区、厂区出入口车辆管理系统、收费站系统、道路治安卡口系统以及电子警察系统中起到重要的作用，其中，车牌识别系统是智能交通系统的核心组成部分。

[0003] 现有的车牌识别系统，通常需要对获取的车牌的图像信息进行校正处理，然后提取车牌图像的边缘信息，并对提取的边缘信息进行分析，进而获取车牌图像中每个字符的边缘，从而实现对字符的分割，并分别将分割好的字符图像与预设的字符模板进行匹配，最终获得车牌字符识别结果集。

[0004] 但是，在一些特殊的场景下，仅仅需要判断车辆的车牌对应的特征位，例如，用于判断车辆类型的车牌类型标识位或者用于判断车牌号为单号或者双号的奇偶标识位，而采用现有的技术，由于车牌图像中每个字符的分割是基于边缘检测技术，从而无法定位出车牌特征位，需要对车牌图像信息中的字符进行逐一识别后，才能获取车牌特征位，从而降低了车牌图像信息中车牌特征位的识别效率。

发明内容

[0005] 本发明提供一种车牌特征位的识别方法及装置，用于解决现有技术中，车牌特征位的识别效率低下的问题。

[0006] 本发明第一方面提供一种车牌特征位的识别方法，包括：

[0007] 获取车辆车牌的图像信息；

[0008] 根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以所述车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的图像信息；

[0009] 识别获取所述车牌特征位的图像信息对应的字符信息。

[0010] 本发明第二方面提供一种车牌特征位的识别装置，包括：

[0011] 获取模块，用于获取车辆车牌的图像信息；

[0012] 所述获取模块还用于根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以所述车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的图像信息；

[0013] 识别模块，用于识别获取所述车牌特征位的图像信息对应的字符信息。

[0014] 本发明提供的车牌特征位的识别方法及装置，通过获取车辆车牌的图像信息，并根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的图像信息，识别获取车牌特征位的图像信息对应的字符信息，这样，通过预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的图像信息，并识别获取车牌特征位的图像信息对应的字符信息，从而实现了快速识别车牌特征位，避免了现有技术中需要对车牌图像信息中的字符进行逐一识别后，才能获取车牌特征位，从而降低了车牌图像信息中车牌特征位的识别效率的问题。

附图说明

[0015] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0016] 图1为本发明提供的车牌特征位的识别方法实施例一的流程示意图；

[0017] 图2为本发明提供的车牌特征位的识别方法实施例二的流程示意图；

[0018] 图3为本发明提供的车牌特征位的识别方法实施例三的流程示意图；

[0019] 图4为本发明提供的车牌结构的结构示意图；

[0020] 图5为本发明提供的车牌特征位的识别装置实施例一的结构示意图；

[0021] 图6为本发明提供的车牌特征位的识别装置实施例二的结构示意图。

具体实施方式

[0022] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0023] 图1为本发明提供的车牌特征位的识别方法实施例一的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

[0024] 步骤101、获取车辆车牌的图像信息。

[0025] 步骤102、根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的图像信息。

[0026] 步骤103、识别获取车牌特征位的图像信息对应的字符信息。

[0027] 在本实施例中，具体地，将车牌特征位的图像信息与预设的字符模板进行比对，获取车牌特征位对应的字符信息。

[0028] 在本实施例中，通过获取车辆车牌的图像信息，并根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的图像信息，识别获取车牌特征位的图像信息对应的字符信息，这样，通过预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的图像信息，并识别获取车牌特征位的图像信息对应的字符信息，从而实现了快速识别车牌特征位，避免了现有技术中需要对车牌图像信息中的字符进行逐一识别后，才能获取车牌特征位，从而降低了车牌图像信息中车牌特征位的识别效率的问题。

[0029] 图2为本发明提供的车牌特征位的识别方法实施例二的流程示意图，如图2所示，该方法包括：

[0030] 步骤201、采集获取车辆的车牌照片信息。

[0031] 在本实施例中，具体地，从道路抓拍设备上采集获取车辆的车牌照片信息。

[0032] 步骤202、对车辆的车牌照片信息进行图像预处理，获取车辆车牌的图像信息。

[0033] 在本实施例中，具体地，对车辆的车牌照片信息进行边缘检测以获取车辆车牌的图像信息。

[0034] 步骤203、根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的图像信息。

[0035] 步骤204、识别获取车牌特征位的图像信息对应的字符信息。

[0036] 在本实施例中，采集获取车辆的车牌照片信息；对车辆的车牌照片信息进行图像预处理，获取车辆车牌的图像信息，这样，通过对采集到的车牌照片信息进行预处理以获取车辆车牌的图像信息，提高了获取车辆车牌的图像信息的效率。

[0037] 图3为本发明提供的车牌特征位的识别方法实施例三的流程示意图，在上述图1所示实施例的基础上，如图3所示，步骤102中的根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的图像信息的一种具体实现方式为：

[0038] 步骤301、根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的矢量坐标，其中，车牌特征位的矢量坐标包括，车牌特征位的水平矢量坐标和车牌特征位的垂直矢量坐标。

[0039] 在本实施例中，图4为本发明提供的车牌结构的结构示意图，如图4所示，车牌特征位的矢量坐标为 其中，车牌特征位的水平矢量坐标为 车牌特征位的垂直矢量坐标为

[0040] 步骤302、根据车牌特征位的矢量坐标提取出车牌特征位的图像信息。

[0041] 在本实施例中，根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的矢量坐标，并根据车牌特征位的矢量坐标提取出车牌特征位的图像信息，提高了车牌特征位的获取效率。

[0042] 图5为本发明提供的车牌特征位的识别装置实施例一的结构示意图，如图5所示，该装置包括：获取模块10和识别模块11。

[0043] 获取模块10，用于获取车辆车牌的图像信息。

[0044] 获取模块10还用于根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的图像信息。

[0045] 识别模块11，用于识别获取车牌特征位的图像信息对应的字符信息。

[0046] 本实施例中的车牌特征位的识别装置可以执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和有益效果相类似，此处不再赘述。

[0047] 图6为本发明提供的车牌特征位的识别装置实施例二的结构示意图，如图6，在上述图5所示实施例一的基础上，获取模块10包括：采集单元20、处理单元21、矢量坐标获取单元22和提取单元23。

[0048] 采集单元20，用于采集获取车辆的车牌照片信息。

[0049] 具体地，从道路抓拍设备上采集获取车辆的车牌照片信息。

[0050] 处理单元21，用于对车辆的车牌照片信息进行图像预处理，获取车辆车牌的图像信息。

[0051] 矢量坐标获取单元22，用于根据预先建立的车牌特征位的矢量坐标系，以车牌的第一位右边界为起点，第二位右边界为终点，确定获取车牌特征位的矢量坐标，其中，车牌特征位的矢量坐标包括，车牌特征位的水平矢量坐标和车牌特征位的垂直矢量坐标。

[0052] 提取单元23，用于根据车牌特征位的矢量坐标提取出车牌特征位的图像信息。

[0053] 本实施例中的车辆车牌特征位的识别装置可以执行图3所示方法实施例的技术方案，其实现原理和有益效果相类似，此处不再赘述。

[0054] 本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

[0055] 最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。