融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法

摘要

本发明提供的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤101，用户使用摄像头扫描二维码及AR码信息；步骤102，对二维码信息进行判断，判断数据库中是否已记录此二维码信息；步骤103，进行AR码判断，判断数据库中是否已记录AR码信息；步骤2a，对二维码信息进行处理后；步骤2b，对AR码信息进行处理后；步骤2c，生成TOI码同时与云端服务器、本地独立服务器介接与沟通；步骤301，本地独立服务器连结建立，分析TOI码的内容并执行指令；步骤302，本地独立服务器配送TOI码指定的视频或数据内容；步骤303，结合处理后的二维码信息或AR码信息与场景，进行情景匹配；以及步骤304，基于场景与行为信息进行增强现实呈现。

权利要求

1.一种融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤101，用户使用摄像头扫描二维码及AR码信息，同时记录场景与行为信息；

步骤102，对所述二维码信息进行判断，判断数据库中是否已记录此所述二维码信息；

若无所述二维码信息，进入步骤103；若有所述二维码信息，进入步骤2a；

步骤103，进行所述AR码判断，判断所述数据库中是否已记录AR码信息；若有所述AR码信息，进入步骤2b；若无所述AR码信息，结束；

步骤2a，对所述二维码信息进行处理后，执行步骤2c；

步骤2b，对所述AR码信息进行处理后，执行步骤2c；

步骤2c，生成TOI码同时与云端服务器、本地独立服务器介接与沟通；

步骤301，所述本地独立服务器连结建立，分析所述TOI码的内容并执行指令；

步骤302，所述本地独立服务器配送所述TOI码指定的视频或数据内容；

步骤303，结合处理后的所述二维码信息或所述AR码信息与所述场景，进行情景匹配，并将匹配和所述视频或所述数据内容结果推荐给用户；以及步骤304，基于所述场景与所述行为信息进行增强现实呈现。

2.根据权利要求1所述的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，其特征在于：其中，所述步骤2a，具有：

步骤2a-1,若有所述二维码信息，对所述二维码信息的内容资源进行爬取；以及步骤2a-2，对爬取到的所述内容资源进行学习，提取特征标签，进行二维码内容标注，并记录入所述数据库。

3.根据权利要求1所述的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，其特征在于：其中，所述步骤2b，具有：

步骤2b-1，若有所述AR码信息，对所述AR码信息进行的内容资源进行爬取；以及步骤2b-2，对所述AR码信息进行的AR码内容标注及附加功能验算分析。

4.根据权利要求1所述的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，其特征在于：其中，所述场景包括：摄像位置、摄像时间、拍摄角度、周边环境。

5.根据权利要求1所述的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，其特征在于：其中，所述行为信息包括：视频展示内容、用户反馈。

说明书

融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种二维码增强现实技术，特别涉及一种融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法。

背景技术

[0002] 增强现实的主要识别对象是现实实体，其优势在于与现实场景的无缝融合给使用者带来了增强的感官体验，但由于增强现实的识别对象需要预置到数据库中，限制了增强现实的推广应用速度。当前二维码已经得到了广泛应用，同时配套形成了广阔的内容资源，但其内容资源的展示应用形式又受限于二维码的一般应用模式。

[0003] 现有的增强现实扫描技术需要对扫描对象建立识别数据库，这一建立识别数据库的过程需要一系列的技术与推广工作，实现成本很高。

[0004] 现有的二维码扫描技术一般有两种内容推送方式，即内容链接方式或应用加载方式，这两种方式都存在一个缺点，内容展示为传统的应用APP效果，无法与现实场景融合，分离了用户现实体验，从而降低了用户对内容的进一步探知或使用意愿。

发明内容

[0005] 本发明是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种成本低，用户体验好的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法。

[0006] 本发明提供的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，具有这样的特征，包括以下步骤：

[0007] 步骤101，用户使用摄像头扫描二维码及AR码信息，同时记录场景与行为信息；

[0008] 步骤102，对二维码信息进行判断，判断数据库中是否已记录此二维码信息；若无二维码信息，进入步骤103；若有二维码信息，进入步骤2a；

[0009] 步骤103，进行AR码判断，判断数据库中是否已记录AR码信息；若有AR码信息，进入步骤2b；若无AR码信息，结束；

[0010] 步骤2a，对二维码信息进行处理后，执行步骤2c；

[0011] 步骤2b，对AR码信息进行处理后，执行步骤2c；

[0012] 步骤2c，生成TOI码同时与云端服务器、本地独立服务器介接与沟通；

[0013] 步骤301，本地独立服务器连结建立，分析TOI码的内容并执行指令；

[0014] 步骤302，本地独立服务器配送TOI码指定的视频或数据内容；

[0015] 步骤303，结合处理后的二维码信息或AR码信息与场景，进行情景匹配，并将匹配和视频或数据内容结果推荐给用户；以及

[0016] 步骤304，基于场景与行为信息进行增强现实呈现。

[0017] 本发明提供的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，还具有这样的特征：其中，步骤2a，具有：

[0018] 步骤2a-1,若有二维码信息，对二维码信息的内容资源进行爬取；以及[0019] 步骤2a-2，对爬取到的内容资源进行学习，提取特征标签，进行二维码内容标注，并记录入数据库。

[0020] 本发明提供的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，还具有这样的特征：其中，步骤303，结合二维码内容标注与场景，进行情景匹配，并将匹配的内容结果推荐给用户。

[0021] 本发明提供的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，还具有这样的特征：其中，步骤2b，具有：

[0022] 步骤2b-1，若有AR码信息，对AR码信息进行的内容资源进行爬取；以及[0023] 步骤2b-2，对AR码信息进行的AR码内容标注及附加功能验算分析。

[0024] 本发明提供的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，还具有这样的特征：其中，步骤303，结合AR码内容标注与场景，进行情景匹配，并将匹配的内容结果推荐给用户。

[0025] 本发明提供的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，还具有这样的特征：其中，场景包括：摄像位置、摄像时间、拍摄角度、周边环境。

[0026] 本发明提供的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，还具有这样的特征：其中，行为信息包括：视频展示内容、用户反馈。

[0027] 发明作用和效果

[0028] 根据本发明所涉及融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，结合了二维码扫描与增强现实扫描技术，一方面可以将现有的二维码及其内容资源低成本地迅速转变为增强现实内容资源，另一方面增强了二维码扫描结果呈现的现实体验，结合用户使用情景，突破了原有的二维码扫描APP框架限制；更进一步的，本发明利用二维码内容资源识别与机器学习技术，可将这些内容资源进行标签分类，这样在进行后续用户现实情景融合与内容推荐中，更加具备智能化特点，从而获得更高的商业收益。

附图说明

[0029] 图1是本发明在实施例中的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法的流程图。

具体实施方式

[0030] 以下参照附图及实施例对本发明所涉及的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法作详细的描述。

[0031] 图1是本发明在实施例中的融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法的流程图。

[0032] 如图1所示，融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法具有以下步骤：

[0033] 步骤101：用户使用应用增强现实拍摄功能的摄像头扫描二维码及AR码信息，同时记录场景与行为信息，进入步骤102。场景包括：摄像位置、摄像时间、拍摄角度、周边环境。行为信息包括：视频展示内容、用户反馈。

[0034] 步骤102：对二维码信息进行比对，判断数据库中是否已记录此二维码信息，若无二维码信息进入步骤103；若有二维码信息，进入步骤2a。

[0035] 步骤2a：对二维码信息进行处理，进入步骤2c。步骤2a具有：

[0036] 步骤2a-1：通过内容爬虫爬取二维码信息指向的内容资源，进入步骤2a-1。

[0037] 步骤2a-2：对爬取到的内容资源进行学习，提取特征标签，进行二维码内容标注，形成各列数据群，再将数据群加工为TOI码，并记录入数据库，进入步骤2c。

[0038] 步骤2c：生成TOI码同时作为云端服务器与独立服务器的介接与沟通，分别与云端视频服务器或本地独立服务器建立连接，云端服务器内容进入步骤303；本地独立服务器内容进入步骤301。

[0039] 步骤301：本地独立服务器连结建立，分析TOI码的内容并执行指令，进入步骤302。

[0040] 步骤302：本地独立服务器配送TOI码指定的视频或数据内容，进入步骤303。

[0041] 步骤303：结合处理后的二维码信息，即二维码内容标注，进行情景匹配，并将匹配和视频或数据内容结果推荐给用户，进入步骤304。

[0042] 步骤304，基于二维码的摄像位置、摄像时间、拍摄角度、周边环境进行计算，进行增强现实呈现。

[0043] 步骤103：进行AR码比对，判断数据库中是否已记录AR码信息，若无AR码信息，结束；若有AR码信息，进入步骤2b。

[0044] 步骤2b：对AR码信息进行处理。步骤2b具有：

[0045] 步骤2b-1：通过内容爬虫爬取AR码信息指向的内容资源，进入步骤2b-2。

[0046] 步骤2b-2，与数据库链接，对AR码信息进行的AR码内容标注及附加功能验算分析，形成各列数据群，再将数据群加工为TOI码，进入步骤2c。

[0047] 步骤2c：生成TOI码同时作为云端服务器与独立服务器的介接与沟通，分别与云端视频服务器或本地独立服务器建立连接，云端服务器内容进入步骤303；本地独立服务器内容进入步骤301。

[0048] 步骤301：本地独立服务器连结建立，分析TOI码的内容并执行指令，进入步骤302。

[0049] 步骤302：本地独立服务器配送TOI码指定的视频或数据内容，进入步骤303。

[0050] 步骤303：结合处理后的AR维码信息，即AR码内容标注，进行情景匹配，并将匹配和视频或数据内容结果推荐给用户，进入步骤304。

[0051] 步骤304，基于二维码的摄像位置、摄像时间、拍摄角度、周边环境进行计算，进行增强现实呈现。

[0052] 本方法即是通过二维码内容识别与学习方式，使得增强现实应用能够同步扫描并利用二维码的已有内容资源，一方面迅速扩展增强现实的应用场景，另一方面大大提升二维码扫描的用户体验，从而为新的商业模型奠定技术基础。

[0053] 实施例的作用与效果

[0054] 根据本实施例所涉及融合二维码及AR码内容识别与学习并以增强现实实现方法，结合了二维码扫描与增强现实扫描技术，一方面可以将现有的二维码及其内容资源低成本地迅速转变为增强现实内容资源，另一方面增强了二维码扫描结果呈现的现实体验，结合用户使用情景，突破了原有的二维码扫描APP框架限制；更进一步的，本发明利用二维码内容资源识别与机器学习技术，可将这些内容资源进行标签分类，这样在进行后续用户现实情景融合与内容推荐中，更加具备智能化特点，从而获得更高的商业收益。

[0055] 上述实施方式为本发明的优选案例，并不用来限制本发明的保护范围。