一种用于热水器的预热方法、装置及热水器

摘要

本发明公开了一种用于热水器的预热方法、装置及热水器，该方法包括：存储过去的预设周期内每个时间段所述热水器所处环境的环境温度和用水习惯的对应关系；所述用水习惯，包括：最高用水温度和最大用水量；获取未来的所述预设周期内每个所述时间段所述环境的预报气温；根据存储的所述用水习惯中与所述预报气温相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，确定所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量。本发明的方案，可以克服现有技术中加热效率低、温度控制难度大和节能效果差等缺陷，实现加热效率高、温度控制难度小和节能效果好的有益效果。

权利要求

1.一种用于热水器的预热方法，其特征在于，包括：

存储过去的预设周期内每个时间段所述热水器所处环境的环境温度和用水习惯的对应关系；所述用水习惯，包括：最高用水温度和最大用水量；

获取未来的所述预设周期内每个所述时间段所述环境的预报气温；

根据存储的所述用水习惯中与所述预报气温相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，确定所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，存储过去的预设周期内每个时间段所述热水器所处环境的环境温度和用水习惯的对应关系，包括：获取由APP客户端记录的过去的预设周期内每个所述时间段的环境温度，以及与所述环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量；

当记录的所述时间段的数量少于所述预设周期时，将记录的所述最高用水温度共享到预设的生活圈，作为生活圈共享信息数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：根据确定的所述最高用水温度和所述最大用水量，计算满足所述最高用水温度和所述最大用水量所需的总热量；

获取所述热水器的水箱的当前热量，与所述总热量进行对比；

当所述当前热量满足所述总热量时，推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息；

当所述当前热量不满足所述总热量时，计算所述热水器的热泵将所述当前热量加热至所述总热量所需的补偿加热量，并根据所述补偿加热量将所述水箱预热至所述最高用水温度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息，包括：推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息至预设的APP客户端；和/或，对所述热水信息进行记录，并将所述热水信息共享到预设的生活圈。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述补偿加热量将所述水箱预热至所述最高用水温度，包括：选取所述预报气温中的最大气温；

根据所述补偿加热量、相应时间段的所述最大气温、以及水温每升高预设值所需的加热时间，计算所述热泵所需的提前加热时间；

根据所述提前加热时间，计算所述热泵加热运行所需的时间，作为最节能加热时间；

在所述最节能加热时间，将所述水箱预热至所述最高用水温度。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述补偿加热量将所述水箱预热至所述最高用水温度，包括：选取所述预报气温中的最大气温；

根据所述补偿加热量、相应时间段的所述最大气温、以及水温每升高预设值所需的加热时间，计算所述热泵所需的提前加热时间；

根据所述提前加热时间，计算所述热泵加热运行所需的时间，作为最节能加热时间；

在所述最节能加热时间，将所述水箱预热至所述最高用水温度。

7.根据权利要求1、2、4-6之一所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述预报气温后，按预设的检测周期，检测所述热水器所处环境的当前环境温度，并与所述预报气温对比；

当所述预报气温与所述当前环境温度的差值超过预设差值时，根据预设的修正系数，对所述预报气温进行修正，得到修正温度；

相应地，确定所述最高用水温度和所述最大用水量时，根据存储的所述用水习惯中与所述修正温度相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，对所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量进行确定。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述预报气温后，按预设的检测周期，检测所述热水器所处环境的当前环境温度，并与所述预报气温对比；

当所述预报气温与所述当前环境温度的差值超过预设差值时，根据预设的修正系数，对所述预报气温进行修正，得到修正温度；

相应地，确定所述最高用水温度和所述最大用水量时，根据存储的所述用水习惯中与所述修正温度相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，对所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量进行确定。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述检测周期，包括：用水高峰时的高峰用水检测周期，以及用水低峰时的低峰用水检测周期；

其中，所述高峰用水检测周期的时长，小于所述低峰用水检测周期的时长。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述检测周期，包括：用水高峰时的高峰用水检测周期，以及用水低峰时的低峰用水检测周期；

其中，所述高峰用水检测周期的时长，小于所述低峰用水检测周期的时长。

11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在用水高峰期，还包括：当所述预报气温高于所述当前环境温度时，根据所述用水习惯中与所述修正温度相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，立即开启所述热水器的热泵，将所述热水器的水箱预热至所述最高用水温度；

当所述预报气温低于所述当前环境温度时，不开启所述热泵。

12.根据权利要求8-10之一所述的方法，其特征在于，在用水高峰期，还包括：当所述预报气温高于所述当前环境温度时，根据所述用水习惯中与所述修正温度相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，立即开启所述热水器的热泵，将所述热水器的水箱预热至所述最高用水温度；

当所述预报气温低于所述当前环境温度时，不开启所述热泵。

13.一种用于热水器的预热装置，其特征在于，包括：

存储单元，用于存储过去的预设周期内每个时间段所述热水器所处环境的环境温度和用水习惯的对应关系；所述用水习惯，包括：最高用水温度和最大用水量；

获取单元，用于获取未来的所述预设周期内每个所述时间段所述环境的预报气温；

执行单元，用于根据存储的所述用水习惯中与所述预报气温相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，确定所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，存储单元，包括：记录模块，用于获取由APP客户端记录的过去的预设周期内每个所述时间段的环境温度，以及与所述环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量；

共享模块，用于当记录的所述时间段的数量少于所述预设周期时，将记录的所述最高用水温度共享到预设的生活圈，作为生活圈共享信息数据。

15.根据权利要求13或14所述的装置，其特征在于，执行单元，包括：计算模块，用于根据确定的所述最高用水温度和所述最大用水量，计算满足所述最高用水温度和所述最大用水量所需的总热量；

对比模块，用于获取所述热水器的水箱的当前热量，与所述总热量进行对比；

推送模块，用于当所述当前热量满足所述总热量时，推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息；以及，预热模块，用于当所述当前热量不满足所述总热量时，计算所述热水器的热泵将所述当前热量加热至所述总热量所需的补偿加热量，并根据所述补偿加热量将所述水箱预热至所述最高用水温度。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，推送模块，包括：信息推送子模块，用于推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息至预设的APP客户端；和/或，信息存储子模块，用于对所述热水信息进行记录，并将所述热水信息共享到预设的生活圈。

17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，预热模块，包括：气温选取子模块，用于选取所述预报气温中的最大气温；

时间计算子模块，用于根据所述补偿加热量、相应时间段的所述最大气温、以及水温每升高预设值所需的加热时间，计算所述热泵所需的提前加热时间；以及，所述时间计算子模块，还用于根据所述提前加热时间，计算所述热泵加热运行所需的时间，作为最节能加热时间；

水箱预热子模块，用于在所述最节能加热时间，将所述水箱预热至所述最高用水温度。

18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，预热模块，包括：气温选取子模块，用于选取所述预报气温中的最大气温；

时间计算子模块，用于根据所述补偿加热量、相应时间段的所述最大气温、以及水温每升高预设值所需的加热时间，计算所述热泵所需的提前加热时间；以及，所述时间计算子模块，还用于根据所述提前加热时间，计算所述热泵加热运行所需的时间，作为最节能加热时间；

水箱预热子模块，用于在所述最节能加热时间，将所述水箱预热至所述最高用水温度。

19.根据权利要求13、14、16-18之一所述的装置，其特征在于，还包括：修正单元，用于获取所述预报气温后，按预设的检测周期，检测所述热水器所处环境的当前环境温度，并与所述预报气温对比；以及，所述修正单元，还用于当所述预报气温与所述当前环境温度的差值超过预设差值时，根据预设的修正系数，对所述预报气温进行修正，得到修正温度；

相应地，所述执行单元，用于根据存储的所述用水习惯中与所述修正温度相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，对所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量进行确定。

20.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，还包括：修正单元，用于获取所述预报气温后，按预设的检测周期，检测所述热水器所处环境的当前环境温度，并与所述预报气温对比；以及，所述修正单元，还用于当所述预报气温与所述当前环境温度的差值超过预设差值时，根据预设的修正系数，对所述预报气温进行修正，得到修正温度；

相应地，所述执行单元，用于根据存储的所述用水习惯中与所述修正温度相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，对所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量进行确定。

21.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述检测周期，包括：用水高峰时的高峰用水检测周期，以及用水低峰时的低峰用水检测周期；

其中，所述高峰用水检测周期的时长，小于所述低峰用水检测周期的时长。

22.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述检测周期，包括：用水高峰时的高峰用水检测周期，以及用水低峰时的低峰用水检测周期；

其中，所述高峰用水检测周期的时长，小于所述低峰用水检测周期的时长。

23.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，在用水高峰期，还包括：临时处理单元，用于当所述预报气温高于所述当前环境温度时，根据所述用水习惯中与所述修正温度相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，立即开启所述热水器的热泵，将所述热水器的水箱预热至所述最高用水温度；

所述临时处理单元，还用于当所述预报气温低于所述当前环境温度时，不开启所述热泵。

24.根据权利要求20-22之一所述的装置，其特征在于，在用水高峰期，还包括：临时处理单元，用于当所述预报气温高于所述当前环境温度时，根据所述用水习惯中与所述修正温度相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，立即开启所述热水器的热泵，将所述热水器的水箱预热至所述最高用水温度；

所述临时处理单元，还用于当所述预报气温低于所述当前环境温度时，不开启所述热泵。

25.一种热水器，其特征在于，包括：如权利要求13-24任一所述的用于热水器的预热装置。

说明书

一种用于热水器的预热方法、装置及热水器

技术领域

[0001] 本发明属于热水器技术领域，具体涉及一种用于热水器的预热方法、装置及热水器。

背景技术

[0002] 热水器，是指通过各种物理原理，在一定时间内使冷水温度升高变成热水的一种装置。当前空气能热水器、电热水器、太阳能热水器等各种热水器都走向智能控制的趋势。例如：现有技术公开的一种热水器智能控制装置，配置了WIFI模块、无线路由器、与服务器等，能使用户实现实时控制，可以解决单纯的实时或远程控制空气能热水器的开启，使用方便。

[0003] 但是，随着消费者对生活品质的提升，在提高用户体验产品效果的同时，更应该提高节能效果。而上述热水器智能控制装置的控制方式，只能满足用户智能家居的消费观念，并不能达到更好的降低能耗，也就不能提高节能效果。

[0004] 现有技术中，存在加热效率低、温度控制难度大和节能效果差的技术问题。

发明内容

[0005] 本发明的目的在于，针对上述缺陷，提供一种用于热水器的预热方法、装置及热水器，以解决现有技术中加热工作不在最高效的时间段以及加热后的水温超出需要的温度而造成能耗浪费的问题，达到降低能耗的效果。

[0006] 本发明提供一种用于热水器的预热方法，包括：存储过去的预设周期内每个时间段所述热水器所处环境的环境温度和用水习惯的对应关系；所述用水习惯，包括：最高用水温度和最大用水量；获取未来的所述预设周期内每个所述时间段所述环境的预报气温；根据存储的所述用水习惯中与所述预报气温相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，确定所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量。

[0007] 可选地，存储过去的预设周期内每个时间段所述热水器所处环境的环境温度和用水习惯的对应关系，包括：获取由APP客户端记录的过去的预设周期内每个所述时间段的环境温度，以及与所述环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量；当记录的所述时间段的数量少于所述预设周期时，将记录的所述最高用水温度共享到预设的生活圈，作为生活圈共享信息数据。

[0008] 可选地，判断是否需要将所述热水器的水箱预热至所述最高用水温度，包括：根据确定的所述最高用水温度和所述最大用水量，计算满足所述最高用水温度和所述最大用水量所需的总热量；获取所述水箱的当前热量，与所述总热量进行对比；当所述当前热量满足所述总热量时，推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息；当所述当前热量不满足所述总热量时，计算所述热水器的热泵将所述当前热量加热至所述总热量所需的补偿加热量，并根据所述补偿加热量将所述水箱预热至所述最高用水温度。

[0009] 可选地，推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息，包括：推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息至预设的APP客户端；和/或，对所述热水信息进行记录，并将所述热水信息共享到预设的生活圈。

[0010] 可选地，根据所述补偿加热量将所述水箱预热至所述最高用水温度，包括：选取所述预报气温中的最大气温；根据所述补偿加热量、相应时间段的所述最大气温、以及水温每升高预设值所需的加热时间，计算所述热泵所需的提前加热时间；根据所述提前加热时间，计算所述热泵加热运行所需的时间，作为最节能加热时间；在所述最节能加热时间，将所述水箱预热至所述最高用水温度。

[0011] 可选地，还包括：获取所述预报气温后，按预设的检测周期，检测所述热水器所处环境的当前环境温度，并与所述预报气温对比；当所述预报气温与所述当前环境温度的差值超过预设差值时，根据预设的修正系数，对所述预报气温进行修正，得到修正气温；相应地，确定所述最高用水温度和所述最大用水量时，根据存储的所述用水习惯中与所述修正气温相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，对所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量进行确定。

[0012] 可选地，所述检测周期，包括：用水高峰时的高峰用水检测周期，以及用水低峰时的低峰用水检测周期；其中，所述高峰用水检测周期的时长，小于所述低峰用水检测周期的时长。

[0013] 可选地，在用水高峰期，还包括：当所述预报气温高于所述当前环境温度时，根据所述数据库中与所述修正温度相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，立即开启所述热泵，将所述热水器的水箱预热至所述最高用水温度；当所述预报气温低于所述当前环境温度时，不开启所述热泵。

[0014] 与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种用于热水器的预热装置，包括：存储单元，用于存储过去的预设周期内每个时间段所述热水器所处环境的环境温度和用水习惯的对应关系；所述用水习惯，包括：最高用水温度和最大用水量；获取单元，用于获取未来的所述预设周期内每个所述时间段所述环境的预报气温；执行单元，用于根据存储的所述用水习惯中与所述预报气温相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，确定所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量。

[0015] 可选地，存储单元，包括：记录模块，用于获取由APP客户端记录的过去的预设周期内每个所述时间段的环境温度，以及与所述环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量；共享模块，用于当记录的所述时间段的数量少于所述预设周期时，将记录的所述最高用水温度共享到预设的生活圈，作为生活圈共享信息数据。

[0016] 可选地，执行单元，包括：计算模块，用于根据确定的所述最高用水温度和所述最大用水量，计算满足所述最高用水温度和所述最大用水量所需的总热量；对比模块，用于获取所述水箱的当前热量，与所述总热量进行对比；推送模块，用于当所述当前热量满足所述总热量时，推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息；以及，预热模块，用于当所述当前热量不满足所述总热量时，计算所述热水器的热泵将所述当前热量加热至所述总热量所需的补偿加热量，并根据所述补偿加热量将所述水箱预热至所述最高用水温度。

[0017] 可选地，推送模块，包括：信息推送子模块，用于推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息至预设的APP客户端；和/或，信息存储子模块，用于对所述热水信息进行记录，并将所述热水信息共享到预设的生活圈。

[0018] 可选地，预热模块，包括：气温选取子模块，用于选取所述预报气温中的最大气温；时间计算子模块，用于根据所述补偿加热量、相应时间段的所述最大气温、以及水温每升高预设值所需的加热时间，计算所述热泵所需的提前加热时间；以及，所述时间计算子模块，还用于根据所述提前加热时间，计算所述热泵加热运行所需的时间，作为最节能加热时间；
水箱预热子模块，用于在所述最节能加热时间，将所述水箱预热至所述最高用水温度。

[0019] 可选地，还包括：修正单元，用于获取所述预报气温后，按预设的检测周期，检测所述热水器所处环境的当前环境温度，并与所述预报气温对比；以及，所述修正单元，还用于当所述预报气温与所述当前环境温度的差值超过预设差值时，根据预设的修正系数，对所述预报气温进行修正，得到修正气温；相应地，所述执行单元，用于根据存储的所述用水习惯中与所述修正气温相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，对所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量进行确定。

[0020] 可选地，所述检测周期，包括：用水高峰时的高峰用水检测周期，以及用水低峰时的低峰用水检测周期；其中，所述高峰用水检测周期的时长，小于所述低峰用水检测周期的时长。

[0021] 可选地，在用水高峰期，还包括：临时处理单元，用于当所述预报气温高于所述当前环境温度时，根据所述数据库中与所述修正温度相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，立即开启所述热泵，将所述热水器的水箱预热至所述最高用水温度；所述临时处理单元，还用于当所述预报气温低于所述当前环境温度时，不开启所述热泵。

[0022] 与上述装置相匹配，本发明再一方面提供一种热水器，包括：以上所述的用于热水器的预热装置。

[0023] 本发明的方案，通过对用户用水习惯数据、天气预报的分析(例如：使用APP客户端)，实现对空气能热水器的实时控制来达到智能化人性化的节能制热，节能效果明显，且用户的使用便捷性大大提高了。

[0024] 进一步，本发明的方案，通过在最节能的时间段内对实际需要的水量进行加热使其达到用户用水需要的温度，可以避免加热工作不在最高效的时间段以及加热后的水温超出需要的温度而造成的能耗浪费的现象发生，并且，符合用户用水习惯，降低了功耗，提高了节能效果。

[0025] 进一步，本发明的方案，在用户实现实时或远程控制、以及使用方便的同时，通过APP客户端对数据(例如：用户用水习惯数据和天气预报信息)的采集、分析，能根据天气预报信息与用户用水习惯数据，预判出水箱需要加热的热水量以及智能地在最节能的时间段进行加热并达到用户用水需求(例如：由用户用水习惯数据获取的用户用水需求)的水温，节能效果好，用户体验好。

[0026] 由此，本发明的方案，根据天气预报信息与用户用水习惯数据，确定用水量、预热时段和加热温度，解决现有技术中加热工作不在最高效的时间段以及加热后的水温超出需要的温度而造成能耗浪费的问题，从而，克服现有技术中加热效率低、温度控制难度大和节能效果差的缺陷，实现加热效率高、温度控制难度小和节能效果好的有益效果。

[0027] 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。

[0028] 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

[0029] 图1为本发明的用于热水器的预热方法的一实施例的流程图；

[0030] 图2为本发明的方法中存储处理的一实施例的流程图；

[0031] 图3为本发明的方法中执行处理的一实施例的流程图；

[0032] 图4为本发明的方法中推送处理的一实施例的流程图；

[0033] 图5为本发明的方法中预热处理的一实施例的流程图；

[0034] 图6为本发明的方法中修正温度的一实施例的流程图；

[0035] 图7为本发明的用于热水器的预热装置的一实施例的结构示意图；

[0036] 图8为本发明的装置中推送模块的一实施例的结构示意图；

[0037] 图9为本发明的装置中预热模块的一实施例的结构示意图；

[0038] 图10为本发明的热水器的一实施例的工作原理示意图。

[0039] 结合附图，本发明实施例中附图标记如下：

[0040] 102-存储单元；1022-记录模块；1024-共享模块；104-获取单元；106-执行单元；1062-计算模块；1064-对比模块；1066-推送模块；10662-信息推送子模块；10664-信息存储子模块；1068-预热模块；10682-气温选取子模块；10684-时间计算子模块；10686-水箱预热子模块；108-修正单元；110-临时处理单元。

具体实施方式

[0041] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0042] 根据本发明的实施例，提供了一种用于热水器的预热方法，如图1所示本发明的方法的一实施例的流程图。该用于热水器的预热方法可以包括：

[0043] 在步骤S110处，存储过去的预设周期内每个时间段所述热水器所处环境的环境温度和用水习惯的对应关系。其中，所述用水习惯，包括：最高用水温度和最大用水量。通过设置天气温度、用水最高温度、最大用水量的对应关系，可以形成用户用水习惯，进而有利于根据用户用水习惯和天气温度进行预热，使用便捷性好，可靠性高。

[0044] 可选地，在步骤S110中，存储过去的预设周期内每个时间段所述热水器所处环境的环境温度和用水习惯的对应关系，可以包括：通过使用APP客户端记录的方式，存储所述对应关系。

[0045] 下面结合图2所示本发明的方法中存储处理的一实施例的流程图，进一步说明步骤S110中存储所述对应关系的具体过程。

[0046] 步骤S210，获取由APP客户端记录的过去的预设周期内每个所述时间段的环境温度，以及与所述环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量。

[0047] 例如：APP客户端天气数据记录周期为T＝5天，以每1天为时间段，记录当天天气温度，对应着用户的用水最高温度、最大用水量。

[0048] 例如：在用户实现实时或远程控制、以及使用方便的同时，通过APP客户端对数据(例如：用户用水习惯数据和天气预报信息)的采集、分析。

[0049] 例如：APP客户端天气数据记录周期为T＝5天，以每1天为时间段，记录当天天气温度，对应着用户的用水最高温度、最大用水量；如果记录周期少于5天，则采用生活圈共享信息数据；记录并储存。具体见下表：用户用水习惯及系统预判(示例)。

[0050]过去5天 4月1日 4月2日 4月3日 4月4日 4月5日
记录天气温度 18 22 20 24 22
APP客户端记录用户用水温度 43℃ 40℃ 41℃ 39℃ 40℃
生活圈用户平均用水温度 42℃ 40℃ 41℃ 40℃ 40℃
未来5天 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月10日
天气预报温度 24℃ 26℃ 23℃ 22℃ 20℃
APP客户端预判用户用水温度 39℃ 38℃ 40℃ 40℃ 41℃

[0051] 例如：生活圈，可以是以区为单位的朋友圈。通过设置生活圈，当历史用水数据丢失或记录用户用水信息不足5天，可以参考生活圈中其他用户的用水信息，达到信息共享的目的。如果未来一段时间内的预报气温中，与过去一段时间内的气温不同的情况，则是直接调取出厂默认用水参数。

[0052] 步骤S220，当记录的所述时间段的数量少于所述预设周期时，将记录的所述最高用水温度共享到预设的生活圈，作为生活圈共享信息数据。

[0053] 例如：APP客户端记录、分析、共享用户用水习惯。

[0054] 例如：如果记录周期少于5天，则采用生活圈共享信息数据。记录并储存。

[0055] 由此，通过APP客户端记录用户用水习惯和对应的天气温度的方式，存储对应关系，建立方式简便、安全、且可靠，存储的对应关系精准性好。

[0056] 在步骤S120处，获取未来的所述预设周期内每个所述时间段所述环境的预报气温。

[0057] 例如：APP客户端采集未来5天的天气预报，储存每天天气温度(以每天为时间段)，每天天气最高温度时间段(以每小时为时间段)。

[0058] 由此，通过获取未来时段内气温的方式，确定未来时段内的最大气温，获取方式简便，获取结果可靠性高。

[0059] 在步骤S130处，根据存储的所述用水习惯中与所述预报气温相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，确定所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量。

[0060] 例如：根据天气预报信息与用户用水习惯数据，预判出水箱需要加热的热水量以及智能地在最节能的时间段进行加热并达到用户用水需求(例如：由用户用水习惯数据获取的用户用水需求)的水温。

[0061] 例如：APP客户端读取天气预报，通过APP客户端对用户用水习惯数据、天气预报的分析，热水器系统配置制热量及制热时间段。

[0062] 例如：根据前五日记录的数据以及未来五日天气预报信息，预判未来五日用户每天用水最高温度。

[0063] 例如：水箱补热，直至满足系统预判用户当天用水需求，APP客户端推送热水信息给用户。

[0064] 例如：不对未来五天天气预报信息进行采集，而是以30min为间隔记录环境温度值，再对记录温度值进行比较运算，得出此时段天气温度所对应的用户用水习惯。如果此时水箱热水温度大于系统计算预判用户用水温度值，机组不开启运行。如果此时水箱热水温度小于系统预判用户用水温度值，则机组开启运行，水箱补热。

[0065] 在一个例子中，对于未来一段时间内的预报气温中，与过去一段时间内的气温不同的情况，系统默认有室外环境温度所需最高用水温度和所需最大用水量数据。其中，该最大用水量数据，可以由生产厂家通过实验和大数据的等处理，得出一个出厂默认值。在当用户在某环境温度用水时，数据有所改变，则替换该环境温度下的默认数据，并对用户数据进行储存。

[0066] 由此，通过根据过去的用水习惯确定未来的最高用水温度和最大用水量，使得对热水器的预热控制更加精准和可靠。

[0067] 可选地，在步骤S130中，还可以包括：判断是否需要将所述热水器的水箱预热至所述最高用水温度。其中，判断是否需要将所述热水器的水箱预热至所述最高用水温度，可以包括：根据当前热量是否满足所需的总热量进行判断。

[0068] 下面结合图3所示本发明的方法中执行处理的一实施例的流程图，进一步说明步骤S130中根据当前热量是否满足所需的总热量进行判断的具体过程。

[0069] 步骤S310，根据确定的所述最高用水温度和所述最大用水量，计算满足所述最高用水温度和所述最大用水量所需的总热量。

[0070] 步骤S320，获取所述水箱的当前热量，与所述总热量进行对比。

[0071] 例如：空气能热水机系统计算当天满足用户用水温度所需总热量。

[0072] 步骤S330，当所述当前热量满足所述总热量时，推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息。

[0073] 例如：如果水箱热量满足需求，APP客户端推送热水信息给用户，用户用水，记录用水信息并共享到生活圈。

[0074] 可选地，在步骤S330中，推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息，可以包括：将所述热水信息推送至APP客户端，并进行记录和共享。

[0075] 下面结合图4所示本发明的方法中推送处理的一实施例的流程图，进一步说明步骤S330中推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息的具体过程。

[0076] 步骤S410，推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息至预设的APP客户端。

[0077] 步骤S420，对所述热水信息进行记录，并将所述热水信息共享到预设的生活圈。

[0078] 由此，通过向APP客户端推送热水信息，便于用户得知热水信息，人性化好；还便于记录用户用水习惯和对应的天气温度，进而有利于提升存储的对应关系的精准性和可靠性。

[0079] 步骤S340，当所述当前热量不满足所述总热量时，计算所述热水器的热泵将所述当前热量加热至所述总热量所需的补偿加热量，并根据所述补偿加热量将所述水箱预热至所述最高用水温度。

[0080] 例如：如果水箱热量不满足需求，根据水箱贮热量，计算热泵所需加热量(例如：补偿加热量)。

[0081] 由此，通过在当前热量能满足用户需求时，推送热水信息，以方便用户及时得知热水信息并随时使用；在当前热量不满足用户需求时，配置补偿加热量，为预热的加热量提供可靠的数据支持，有利于大大提升用户体验，且节能性好。

[0082] 可选地，在步骤S340中，根据所述补偿加热量将所述水箱预热至所述最高用水温度，可以包括：根据所述补偿加热量确定最节能加热时间。

[0083] 下面结合图5所示本发明的方法中预热处理的一实施例的流程图，进一步说明步骤S340中根据所述补偿加热量确定最节能加热时间的具体过程。

[0084] 步骤S510，选取所述预报气温中的最大气温。

[0085] 步骤S520，根据所述补偿加热量、相应时间段的所述最大气温、以及水温每升高预设值所需的加热时间，计算所述热泵所需的提前加热时间。

[0086] 例如：确定热泵所需加热量(例如：补偿加热量)后，读取天气预报当天最高气温时间段，以及水温每升高1℃所需加热时间，确定机组提前加热时间△t，计算得出机组开启热泵加热运行的时间t。

[0087] 步骤S530，根据所述提前加热时间，计算所述热泵加热运行所需的时间，作为最节能加热时间。

[0088] 步骤S540，在所述最节能加热时间，将所述水箱预热至所述最高用水温度。

[0089] 例如：水温在某环境温度区间每升高1℃所需加热时间t，这个数据可以由厂家做实验得出，并给出一个固定参数值t。具体计算过程如下：确定当天热泵所需加热温度T1，当前水箱温度T2，水温在某环境温度区间每升高1℃所需加热时间t，则机组加热时间△t＝(T1-T2)×t，机组提前加热时间为△t/2。如果当天最高温度时间t1为下午2:00，则开始加热时间t2＝t1-△t/2，加热结束时间t3＝t1+△t/2。

[0090] 由此，通过根据补偿加热量和最大天气预报温度，确定所需加热时长，进而确定最节能加热时，处理过程简洁、可靠，处理结果精准性好；并且，通过在最节能加热时对实际需要的水量进行加热使其达到用户用水需要的温度，可以避免加热工作不在最高效的时间段以及加热后的水温超出需要的温度而造成的能耗浪费，节能效果好，用户体验好。

[0091] 在一个可选实施方式中，结合步骤S110-步骤S130，还可以包括：根据所述热水器所处环境的当前环境温度，对预报气温进行修正。

[0092] 下面结合图6所示本发明的方法中修正温度的一实施例的流程图，进一步说明对预报气温进行修正的具体过程。

[0093] 步骤S610，获取所述预报气温后，按预设的检测周期，检测所述热水器所处环境的当前环境温度，并与所述预报气温对比。

[0094] 可选地，在步骤S610中，所述检测周期，可以包括：用水高峰时的高峰用水检测周期，以及用水低峰时的低峰用水检测周期。其中，所述高峰用水检测周期的时长，小于所述低峰用水检测周期的时长。

[0095] 例如：系统并不是时时刻的检测当前环境温度值。当在用水高峰期18:00-22:00，系统会每隔60min检测一次。

[0096] 由此，通过根据用水高峰调整检测周期，有利于节约检测操作，且可以保证在用水高峰时检测的精准性和可靠性。

[0097] 步骤S620，当所述预报气温与所述当前环境温度的差值超过预设差值时，根据预设的修正系数，对所述预报气温进行修正，得到修正气温。

[0098] 例如：当气温Tf与真实环境温度Te存在较大差异时，修正系数α，修正温度T＝Tf-α，具体可参见下表表：

[0099]差值(℃) 修正系数α 修正温度T(℃)
10≥Tf-Te>6 5 Tf-5
6≥Tf-Te>-2 3 Tf-3
2≥Tf-Te>-2 0 Tf
-2≥Tf-Te>-6 -3 Tf+3
-6≥Tf-Te>-10 -5 Tf+5

[0100] 例如：确保用户用水高峰期时天气突然变化，系统能做出临时处理，按照修正温度预判用户用水温度。

[0101] 相应地，在步骤S130中，确定所述最高用水温度和所述最大用水量时，根据存储的所述用水习惯中与所述修正气温相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，对所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量进行确定。

[0102] 由此，通过在天气突变时对天气温度的修正，有利于提升对最节能加热时间段预判的精准性，进而有利于提升预热处理的可靠性，从而更好地实现节能、降耗，以更好地提升用户体验。

[0103] 在一个可选实施方式中，结合步骤S610和步骤S620对最大气温的修正，还可以包括：在用水高峰期发生天气突变时进行临时处理，以确保用户的最高用水温度。

[0104] 在一个例子中，当所述预报气温高于所述当前环境温度时，根据所述数据库中与所述修正温度相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，立即开启所述热泵，将所述热水器的水箱预热至所述最高用水温度。

[0105] 例如：若修正系数α>0，则机组系统采用修正温度T，并立即开启机组运行，直至水箱温度满足用户用水需求。

[0106] 在一个例子中，当所述预报气温低于所述当前环境温度时，不开启所述热泵。

[0107] 例如：若修正系数α<0，机组不开启运行。

[0108] 由此，通过在用水高峰期天气突变时的临时处理，可以确保用户在任何时段都有符合自身习惯的热水使用，使用便捷性好，用户体验好。

[0109] 经大量的试验验证，采用本实施例的技术方案，通过对用户用水习惯数据、天气预报的分析(例如：使用APP客户端)，实现对空气能热水器的实时控制来达到智能化人性化的节能制热，节能效果明显，且用户的使用便捷性大大提高了。

[0110] 根据本发明的实施例，还提供了对应于用于热水器的预热方法的一种用于热水器的预热装置。参见图7所示本发明的装置的一实施例的结构示意图。该用于热水器的预热装置可以包括：存储单元102、获取单元104和执行单元106。

[0111] 在一个实施方式中，存储单元102，可以用于存储过去的预设周期内每个时间段所述热水器所处环境的环境温度和用水习惯的对应关系。其中，所述用水习惯，包括：最高用水温度和最大用水量。该存储单元102的具体功能及处理参见步骤S110。通过设置天气温度、用水最高温度、最大用水量的对应关系，可以形成用户用水习惯，进而有利于根据用户用水习惯和天气温度进行预热，使用便捷性好，可靠性高。

[0112] 可选地，存储单元102，可以包括：记录模块1022和共享模块1024。该存储单元102，可以通过使用APP客户端记录的方式，存储所述对应关系。

[0113] 在一个例子中，记录模块1022，可以用于获取由APP客户端记录的过去的预设周期内每个所述时间段的环境温度，以及与所述环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量。该记录模块1022的具体功能及处理参见步骤S210。

[0114] 例如：APP客户端天气数据记录周期为T＝5天，以每1天为时间段，记录当天天气温度，对应着用户的用水最高温度、最大用水量。

[0115] 例如：在用户实现实时或远程控制、以及使用方便的同时，通过APP客户端对数据(例如：用户用水习惯数据和天气预报信息)的采集、分析。

[0116] 例如：APP客户端天气数据记录周期为T＝5天，以每1天为时间段，记录当天天气温度，对应着用户的用水最高温度、最大用水量；如果记录周期少于5天，则采用生活圈共享信息数据；记录并储存。具体见下表：用户用水习惯及系统预判(示例)。

[0117]过去5天 4月1日 4月2日 4月3日 4月4日 4月5日
记录天气温度 18 22 20 24 22
APP客户端记录用户用水温度 43℃ 40℃ 41℃ 39℃ 40℃
生活圈用户平均用水温度 42℃ 40℃ 41℃ 40℃ 40℃
未来5天 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月10日
天气预报温度 24℃ 26℃ 23℃ 22℃ 20℃
APP客户端预判用户用水温度 39℃ 38℃ 40℃ 40℃ 41℃

[0118] 例如：生活圈，可以是以区为单位的朋友圈。通过设置生活圈，当历史用水数据丢失或记录用户用水信息不足5天，可以参考生活圈中其他用户的用水信息，达到信息共享的目的。如果未来一段时间内的预报气温中，与过去一段时间内的气温不同的情况，则是直接调取出厂默认用水参数。

[0119] 在一个例子中，共享模块1024，可以用于当记录的所述时间段的数量少于所述预设周期时，将记录的所述最高用水温度共享到预设的生活圈，作为生活圈共享信息数据。该共享模块1024的具体功能及处理参见步骤S220。

[0120] 在一个实施方式中，获取单元104，可以用于获取未来的所述预设周期内每个所述时间段所述环境的预报气温。该获取单元104的具体功能及处理参见步骤S120。

[0121] 例如：APP客户端采集未来5天的天气预报，储存每天天气温度(以每天为时间段)，每天天气最高温度时间段(以每小时为时间段)。

[0122] 由此，通过获取未来时段内气温的方式，确定未来时段内的最大气温，获取方式简便，获取结果可靠性高。

[0123] 在一个实施方式中，执行单元106，可以用于根据存储的所述用水习惯中与所述预报气温相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，确定所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量。该执行单元106的具体功能及处理参见步骤S130。

[0124] 例如：根据天气预报信息与用户用水习惯数据，预判出水箱需要加热的热水量以及智能地在最节能的时间段进行加热并达到用户用水需求(例如：由用户用水习惯数据获取的用户用水需求)的水温。

[0125] 例如：APP客户端读取天气预报，通过APP客户端对用户用水习惯数据、天气预报的分析，热水器系统配置制热量及制热时间段。

[0126] 例如：根据前五日记录的数据以及未来五日天气预报信息，预判未来五日用户每天用水最高温度。

[0127] 例如：水箱补热，直至满足系统预判用户当天用水需求，APP客户端推送热水信息给用户。

[0128] 例如：不对未来五天天气预报信息进行采集，而是以30min为间隔记录环境温度值，再对记录温度值进行比较运算，得出此时段天气温度所对应的用户用水习惯。如果此时水箱热水温度大于系统计算预判用户用水温度值，机组不开启运行。如果此时水箱热水温度小于系统预判用户用水温度值，则机组开启运行，水箱补热。

[0129] 在一个例子中，对于未来一段时间内的预报气温中，与过去一段时间内的气温不同的情况，系统默认有室外环境温度所需最高用水温度和所需最大用水量数据。其中，该最大用水量数据，可以由生产厂家通过实验和大数据的等处理，得出一个出厂默认值。在当用户在某环境温度用水时，数据有所改变，则替换该环境温度下的默认数据，并对用户数据进行储存。

[0130] 由此，通过根据过去的用水习惯确定未来的最高用水温度和最大用水量，使得对热水器的预热控制更加精准和可靠。

[0131] 可选地，执行单元106，可以包括：计算模块1062、对比模块1064、推送模块1066和预热模块1068。该执行单元106，可以根据当前热量是否满足所需的总热量进行判断。

[0132] 在一个例子中，计算模块1062，可以用于根据确定的所述最高用水温度和所述最大用水量，计算满足所述最高用水温度和所述最大用水量所需的总热量。该计算模块1062的具体功能及处理参见步骤S310。

[0133] 在一个例子中，对比模块1064，可以用于获取所述水箱的当前热量，与所述总热量进行对比。该对比模块1064的具体功能及处理参见步骤S320。

[0134] 例如：空气能热水机系统计算当天满足用户用水温度所需总热量。

[0135] 在一个例子中，推送模块1066，可以用于当所述当前热量满足所述总热量时，推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息。该推送模块1066的具体功能及处理参见步骤S330。

[0136] 例如：如果水箱热量满足需求，APP客户端推送热水信息给用户，用户用水，记录用水信息并共享到生活圈。

[0137] 可选地，推送模块1066，可以包括：信息推送子模块10662和信息存储子模块10664。该推送模块1066，可以将所述热水信息推送至APP客户端，并进行记录和共享。

[0138] 在一个例子中，信息推送子模块10662，可以用于推送所述当前热量满足所述总热量的热水信息至预设的APP客户端。该信息推送子模块10662的具体功能及处理参见步骤S410。

[0139] 在一个例子中，信息存储子模块10664，可以用于对所述热水信息进行记录，并将所述热水信息共享到预设的生活圈。该信息存储子模块10664的具体功能及处理参见步骤S420。

[0140] 由此，通过向APP客户端推送热水信息，便于用户得知热水信息，人性化好；还便于记录用户用水习惯和对应的天气温度，进而有利于提升存储的对应关系的精准性和可靠性。

[0141] 在一个例子中，预热模块1068，可以用于当所述当前热量不满足所述总热量时，计算所述热水器的热泵将所述当前热量加热至所述总热量所需的补偿加热量，并根据所述补偿加热量将所述水箱预热至所述最高用水温度。该预热模块1068的具体功能及处理参见步骤S340。

[0142] 例如：如果水箱热量不满足需求，根据水箱贮热量，计算热泵所需加热量(例如：补偿加热量)。

[0143] 由此，通过在当前热量能满足用户需求时，推送热水信息，以方便用户及时得知热水信息并随时使用；在当前热量不满足用户需求时，配置补偿加热量，为预热的加热量提供可靠的数据支持，有利于大大提升用户体验，且节能性好。

[0144] 可选地，预热模块1068，可以包括：气温选取子模块10682、时间计算子模块10684和水箱预热子模块10686。该预热模块1068，可以根据所述补偿加热量确定最节能加热时间。

[0145] 在一个例子中，气温选取子模块10682，可以用于选取所述预报气温中的最大气温。该气温选取子模块10682的具体功能及处理参见步骤S510。

[0146] 在一个例子中，时间计算子模块10684，可以用于根据所述补偿加热量、相应时间段的所述最大气温、以及水温每升高预设值所需的加热时间，计算所述热泵所需的提前加热时间。该时间计算子模块10684的具体功能及处理参见步骤S520。

[0147] 例如：确定热泵所需加热量(例如：补偿加热量)后，读取天气预报当天最高气温时间段，以及水温每升高1℃所需加热时间，确定机组提前加热时间△t，计算得出机组开启热泵加热运行的时间t。

[0148] 在一个例子中，所述时间计算子模块10684，还可以用于根据所述提前加热时间，计算所述热泵加热运行所需的时间，作为最节能加热时间。该时间计算子模块10684的具体功能及处理还参见步骤S530。

[0149] 在一个例子中，水箱预热子模块10686，可以用于在所述最节能加热时间，将所述水箱预热至所述最高用水温度。该水箱预热子模块10686的具体功能及处理参见步骤S540。

[0150] 例如：水温在某环境温度区间每升高1℃所需加热时间t，这个数据可以由厂家做实验得出，并给出一个固定参数值t。具体计算过程如下：确定当天热泵所需加热温度T1，当前水箱温度T2，水温在某环境温度区间每升高1℃所需加热时间t，则机组加热时间△t＝(T1-T2)×t，机组提前加热时间为△t/2。如果当天最高温度时间t1为下午2:00，则开始加热时间t2＝t1-△t/2，加热结束时间t3＝t1+△t/2。

[0151] 由此，通过根据补偿加热量和最大天气预报温度，确定所需加热时长，进而确定最节能加热时，处理过程简洁、可靠，处理结果精准性好；并且，通过在最节能加热时对实际需要的水量进行加热使其达到用户用水需要的温度，可以避免加热工作不在最高效的时间段以及加热后的水温超出需要的温度而造成的能耗浪费，节能效果好，用户体验好。

[0152] 在一个可选实施方式中，结合存储单元102、获取单元106和执行单元106，还可以包括：修正单元108。该修正单元108，可以根据所述热水器所处环境的当前环境温度，对预报气温进行修正。

[0153] 在一个例子中，修正单元108，可以用于获取所述预报气温后，按预设的检测周期，检测所述热水器所处环境的当前环境温度，并与所述预报气温对比。该修正单元108的具体功能及处理参见步骤S610。

[0154] 可选地，所述检测周期，可以包括：用水高峰时的高峰用水检测周期，以及用水低峰时的低峰用水检测周期。其中，所述高峰用水检测周期的时长，小于所述低峰用水检测周期的时长。

[0155] 例如：系统并不是时时刻的检测当前环境温度值。当在用水高峰期18:00-22:00，系统会每隔60min检测一次。

[0156] 由此，通过根据用水高峰调整检测周期，有利于节约检测操作，且可以保证在用水高峰时检测的精准性和可靠性。

[0157] 在一个例子中，所述修正单元108，还可以用于当所述预报气温与所述当前环境温度的差值超过预设差值时，根据预设的修正系数，对所述预报气温进行修正，得到修正气温。该修正单元108的具体功能及处理还参见步骤S620。

[0158] 例如：当气温Tf与真实环境温度Te存在较大差异时，修正系数α，修正温度T＝Tf-α，具体可参见下表表：

[0159]差值(℃) 修正系数α 修正温度T(℃)
10≥Tf-Te>6 5 Tf-5
6≥Tf-Te>-2 3 Tf-3
2≥Tf-Te>-2 0 Tf
-2≥Tf-Te>-6 -3 Tf+3
-6≥Tf-Te>-10 -5 Tf+5

[0160] 例如：确保用户用水高峰期时天气突然变化，系统能做出临时处理，按照修正温度预判用户用水温度。

[0161] 相应地，所述执行单元106，可以用于根据存储的所述用水习惯中与所述修正气温相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，对所述预报气温所属的所述时间段的所述最高用水温度和所述最大用水量进行确定。

[0162] 由此，通过在天气突变时对天气温度的修正，有利于提升对最节能加热时间段预判的精准性，进而有利于提升预热处理的可靠性，从而更好地实现节能、降耗，以更好地提升用户体验。

[0163] 在一个可选实施方式中，在用水高峰期，结合修正单元108对最大气温的修正，还可以包括：临时处理单元110。该临时处理单元110，可以在用水高峰期发生天气突变时进行临时处理，以确保用户的最高用水温度。

[0164] 在一个例子中，临时处理单元110，可以用于当所述预报气温高于所述当前环境温度时，根据所述数据库中与所述修正温度相同的环境温度对应的所述最高用水温度和所述最大用水量，立即开启所述热泵，将所述热水器的水箱预热至所述最高用水温度。

[0165] 例如：若修正系数α>0，则机组系统采用修正温度T，并立即开启机组运行，直至水箱温度满足用户用水需求。

[0166] 在一个例子中，所述临时处理单元110，还可以用于当所述预报气温低于所述当前环境温度时，不开启所述热泵。

[0167] 例如：若修正系数α<0，机组不开启运行。

[0168] 由此，通过在用水高峰期天气突变时的临时处理，可以确保用户在任何时段都有符合自身习惯的热水使用，使用便捷性好，用户体验好。

[0169] 由于本实施例的装置所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图6所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

[0170] 经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过在最节能的时间段内对实际需要的水量进行加热使其达到用户用水需要的温度，可以避免加热工作不在最高效的时间段以及加热后的水温超出需要的温度而造成的能耗浪费的现象发生，并且，符合用户用水习惯，降低了功耗，提高了节能效果。

[0171] 根据本发明的实施例，还提供了对应于用于热水器的预热装置的一种热水器。该热水器可以包括：以上所述的用于热水器的预热装置。

[0172] 参见图10所示的例子，该热水器的预热过程，可以包括：

[0173] ⑴APP客户端天气数据记录周期为T＝5天，以每1天为时间段，记录当天天气温度(例如：白天的平均天气温度)，对应着用户的用水最高温度、最大用水量。如果记录周期少于5天，则采用生活圈共享信息数据，记录并储存。参见下表：用户用水习惯及系统预判(示例)。

[0174]过去5天 4月1日 4月2日 4月3日 4月4日 4月5日
记录天气温度 18 22 20 24 22
APP客户端记录用户用水温度 43℃ 40℃ 41℃ 39℃ 40℃
生活圈用户平均用水温度 42℃ 40℃ 41℃ 40℃ 40℃
未来5天 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月10日
天气预报温度 24℃ 26℃ 23℃ 22℃ 20℃
APP客户端预判用户用水温度 39℃ 38℃ 40℃ 40℃ 41℃

[0175] ⑵APP客户端采集未来5天的天气预报，储存每天天气温度(以每天为时间段)，每天天气最高温度时间段(以每小时为时间段)。

[0176] 例如：天气预报能预报未来7天内的天气温度。所以，可以采集未来1天至未来7天的天气温度，但采集未来5天的天气温度更为准确。

[0177] ⑶根据前五日记录的数据以及未来五日天气预报信息，预判未来五日用户每天用水最高温度。

[0178] ⑷空气能热水机系统计算当天满足用户用水温度所需总热量，如果水箱热量满足需求，APP客户端推送热水信息给用户，用户用水，记录用水信息并共享到生活圈。如果水箱热量不满足需求，根据水箱贮热量，计算热泵所需加热量(例如：补偿加热量)。

[0179] ⑸确定热泵所需加热量(例如：补偿加热量)后，读取天气预报当天最高气温时间段，以及水温每升高1℃所需加热时间，确定机组提前加热时间△t，计算得出机组开启热泵加热运行的时间t。

[0180] ⑹水箱补热，直至满足系统预判用户当天用水需求，APP客户端推送热水信息给用户。

[0181] 在一个可选实施方式中，结合步骤⑴至步骤⑹，当预报气温Tf与真实环境温度Te存在较大差异时，修正系数α，修正温度T＝Tf-α，见下表：

[0182]差值(℃) 修正系数α 修正温度T(℃)
10≥Tf-Te>6 5 Tf-5
6≥Tf-Te>-2 3 Tf-3
2≥Tf-Te>-2 0 Tf
-2≥Tf-Te>-6 -3 Tf+3
-6≥Tf-Te>-10 -5 Tf+5

[0183] 在一个例子中，系统并不是时时刻的检测当前环境温度值。当在用水高峰期18:00-22:00，系统会每隔60min检测一次。确保用户用水高峰期时天气突然变化，系统能做出临时处理，按照修正温度预判用户用水温度。若修正系数α>0，则机组系统采用修正温度T，并立即开启机组运行，直至水箱温度满足用户用水需求。若修正系数α<0，机组不开启运行。

[0184] 在一个可选实施方式中，不对未来五天天气预报信息进行采集，而是以30min为间隔记录环境温度值，再对记录温度值进行比较运算，得出此时段天气温度所对应的用户用水习惯。如果此时水箱热水温度大于系统计算预判用户用水温度值，机组不开启运行。如果此时水箱热水温度小于系统预判用户用水温度值，则机组开启运行，水箱补热。

[0185] 由此，通过APP客户端记录、分析、共享用户用水习惯；并通过APP客户端读取天气预报，热水器系统配置制热量及制热时间段，实现在最节能的时间段内对实际需要的水量进行加热使其达到用户用水需要的温度，可以避免加热工作不在最高效的时间段以及加热后的水温超出需要的温度而造成的能耗浪费，进而减小能耗，提高节能效果，提升用户体验。

[0186] 由于本实施例的热水器所实现的处理及功能基本相应于前述图7-图9所示的装置的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

[0187] 经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，在用户实现实时或远程控制、以及使用方便的同时，通过APP客户端对数据(例如：用户用水习惯数据和天气预报信息)的采集、分析，能根据天气预报信息与用户用水习惯数据，预判出水箱需要加热的热水量以及智能地在最节能的时间段进行加热并达到用户用水需求(例如：由用户用水习惯数据获取的用户用水需求)的水温，节能效果好，用户体验好。

[0188] 综上，本领域技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各有利方式可以自由地组合、叠加。

[0189] 以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。