一种数据请求的响应方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种数据请求的响应方法、装置及系统，其中该方法包括:接收客户端发送的至少一个数据处理请求；获取该数据处理请求指示的请求数据的属性信息；按照预设处理策略，根据请求数据的属性信息，确定相应的请求数据的处理次序；基于请求数据的处理次序响应相应的数据处理请求。本发明实施例根据请求数据的属性信息对请求数据设置处理优先级，避免云端服务器需要短时间内处理大量的数据处理请求，降低云端服务器负荷，有效提高服务器处理数据处理请求的效率，提高对客户端数据的响应速度。

权利要求

1.一种数据请求的响应方法，其特征在于，包括：

在云端服务器重新启动后，接收重新启动期间客户端发送的至少一个数据处理请求；

计算所述数据处理请求的数量，当确定出所述数据处理请求的数量大于预设阈值时，获取所述数据处理请求指示的请求数据的数据量大小和数据类型；

若数据量大小小于数据量阈值，或数据类型为开关数据或设置标识数据，则将请求数据确定为数据量较小的请求数据；

若数据量大小大于数据量阈值，或数据类型为短信同步数据或信息备份数据，则将请求数据确定为数据量较大的请求数据；

按照预先设置的数据量较小的数据处理请求优先被响应的处理策略，确定相应的请求数据的处理次序；

基于所述请求数据的处理次序响应相应的数据处理请求；

当确定出所述数据处理请求的数量不大于预设阈值时，按照所述数据处理请求的时间先后顺序来进行响应。

2.根据权利要求1所述的数据请求的响应方法，其特征在于，所述按照预先设置的数据量较小的数据处理请求优先被响应的处理策略，确定相应的请求数据的处理次序，包括：确定云端服务器的最大吞吐量；

按照预先设置的数据量较小的数据处理请求优先被响应的处理策略，结合所述云端服务器的最大吞吐量，确定相应的请求数据的处理次序。

3.一种数据请求的响应装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于在云端服务器重新启动后，接收重新启动期间客户端发送的至少一个数据处理请求；

计算单元，用于计算所述数据处理请求的数量；

获取单元，用于当确定出所述数据处理请求的数量大于预设阈值时，获取所述数据处理请求指示的请求数据的数据量大小和数据类型；若数据量大小小于数据量阈值，或数据类型为开关数据或设置标识数据，则将请求数据确定为数据量较小的请求数据；若数据量大小大于数据量阈值，或数据类型为短信同步数据或信息备份数据，则将请求数据确定为数据量较大的请求数据；

确定单元，用于按照预先设置的数据量较小的数据处理请求优先被响应的处理策略，确定相应的请求数据的处理次序；

响应单元，用于基于所述请求数据的处理次序响应相应的数据处理请求。

4.根据权利要求3所述的数据请求的响应装置，其特征在于，所述确定单元包括：第二确定子单元，用于确定云端服务器的最大吞吐量；

第三确定子单元，用于按照预先设置的数据量较小的数据处理请求优先被响应的处理策略，结合所述云端服务器的最大吞吐量，确定相应的请求数据的处理次序。

5.一种数据请求的响应系统，包括云端服务器以及至少一个客户端，其特征在于，所述云端服务器为权利要求3至4任一项所述的数据请求的响应装置；

所述客户端用于，向所述云端服务器发送数据处理请求。

6.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1至2任一项所述的方法。

说明书

一种数据请求的响应方法、装置及系统

技术领域

[0001] 本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种数据请求的响应方法、装置及系统。

背景技术

[0002] 云端服务，又称网络服务，是指运用网络沟通多台计算机的运算工作，或是透过网络联机取得由远程主机提供的服务等。云端服务器基于云端服务产生，是轻量级通讯及信息化管理营销平台，具有高度分布式、高度虚拟化等特点，使得网络资源得到充分的利用。

[0003] 目前，云端服务器主要用于处理客户端的数据请求，如备份、存储以及同步等等；但是，当云端服务器宕机后，再次启动时需要短时间内处理多个客户端的数据请求，受限于服务器负荷，有可能导致部分请求响应缓慢，数据处理效率较低的问题。

发明内容

[0004] 本发明的目的在于提供一种数据请求的响应方法、装置及系统，旨在解决云端服务器对数据处理请求的响应缓慢，数据处理效率低的问题。

[0005] 为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

[0006] 第一方面，本发明提供一种数据请求的响应方法，其中包括：

[0007] 接收客户端发送的至少一个数据处理请求；

[0008] 获取所述数据处理请求指示的请求数据的属性信息；

[0009] 按照预设处理策略，根据所述请求数据的属性信息，确定相应的请求数据的处理次序；

[0010] 基于所述请求数据的处理次序响应相应的数据处理请求。

[0011] 第二方面，本发明提供一种数据请求的响应装置，其中包括：

[0012] 接收单元，用于接收客户端发送的至少一个数据处理请求；

[0013] 获取单元，用于获取所述数据处理请求指示的请求数据的属性信息；

[0014] 确定单元，用于按照预设处理策略，根据所述请求数据的属性信息，确定相应的请求数据的处理次序；

[0015] 响应单元，用于基于所述请求数据的处理次序响应相应的数据处理请求。

[0016] 第三方面，本发明提供一种数据请求的响应系统，包括云端服务器以及至少一个客户端，所述云端服务器为如第二方面提供的数据请求的响应装置；

[0017] 所述客户端用于，向所述云端服务器发送数据处理请求。

[0018] 相对于现有技术，本发明实施例，在云端服务器接收客户端发送的多个数据处理请求时，根据数据处理请求指示的请求数据的属性信息，然后确定处理次序，并基于该处理次序响应相应的数据处理请求；即根据请求数据的属性信息对请求数据设置处理优先级，避免云端服务器需要短时间内处理大量的数据处理请求，降低云端服务器负荷，有效提高服务器处理数据处理请求的效率，提高对客户端数据的响应速度。

附图说明

[0019] 下面结合附图，通过对本发明的具体实施方式详细描述，将使本发明的技术方案及其它有益效果显而易见。

[0020] 图1是本发明实施例提供的数据请求的响应系统的场景示意图。

[0021] 图2是本发明实施例提供的数据请求的响应方法的流程示意图。

[0022] 图3为本发明实施例提供的数据请求的响应方法的另一流程示意图。

[0023] 图4为本发明实施例提供的数据请求的响应装置的结构示意图。

[0024] 图5为本发明实施例提供的数据请求的响应装置的另一结构示意图。

[0025] 图6为本发明实施例提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

[0026] 请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。

[0027] 在以下的说明中，本发明的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本发明原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。

[0028] 本发明的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进行操作。所熟知的适合用于本发明的运算系统、环境与组态的范例可包括(但不限于)手持电话、个人计算机、服务器、多处理器系统、微电脑为主的系统、主架构型计算机、及分布式运算环境，其中包括了任何的上述系统或装置。

[0029] 以下将分别进行详细说明。

[0030] 本发明实施例提供的数据请求的响应系统，主要包括数据请求的响应装置以及客户端，其中，该数据请求的响应装置具体可以集成在服务器或网关等网络设备中，如云端服务器等等，该客户端可以具体为如台式电脑、平板电脑，手机等终端，该服务器与客户端可通过无线网络进行连接。

[0031] 比如，请参考图1，图1为本发明提供的数据请求的响应系统的场景示意图，该数据请求的响应装置具体集成在云端服务器中，主要用于接收客户端发送的至少一个数据处理请求，如可以由多个客户端向服务器发送数据处理请求，也可以由一个客户端向服务器发送多个数据处理请求，等等；然后，云端服务器获取数据处理请求指示的请求数据的属性信息，如请求数据的大小、以及请求数据的类型，等等；其后，按照预设处理策略，并根据请求数据的属性信息，确定出相应的请求数据的处理次序，即确定出请求数据的处理优先级；最后，基于请求数据的处理次序响应相应的数据处理请求，如进行数据同步、数据传输、数据备份等等。

[0032] 如图1所示，该数据请求的响应系统还可以包括客户端，其中，该客户端用于接收用户通过点击、触摸、滑动等方式输入的数据处理请求，并将该数据处理请求发送至云端服务器，该数据处理请求可具体为数据同步和/或数据传输和/或数据备份请求等等；或者，接收云端服务器返回的请求响应结果，等等。

[0033] 另外，该数据请求的响应系统还可以包括存储器，其中该存储器存储有预设处理策略，以在云端服务器获取到请求数据的属性信息后，供云端服务器调用，以对数据处理请求进行响应。

[0034] 在本实施例中，将从数据请求的响应装置的角度进行描述，该数据请求的响应装置具体可以集成在服务器或网关等网络设备中，如云端服务器等等。

[0035] 一种数据请求的响应方法，包括：接收客户端发送的至少一个数据处理请求；获取数据处理请求指示的请求数据的属性信息；按照预设处理策略，根据请求数据的属性信息，确定相应的请求数据的处理次序；基于请求数据的处理次序响应相应的数据处理请求。

[0036] 请参阅图2，图2是本发明实施例提供的数据请求的响应方法的流程示意图。所述方法包括：

[0037] 在步骤S101中，接收客户端发送的至少一个数据处理请求。

[0038] 比如，客户端可预先设置有输入接口，如用于数据处理的终端应用APP(Application)，或者输入控件，用户可通过点击、触摸、滑动等方式触发该输入接口，以向客户端输入数据处理请求，且由客户端将该数据处理请求发送至云端服务器。

[0039] 可以理解的是，该至少一个数据处理请求可以是由多个客户端向云端服务器发送的数据处理请求，也可以由一个客户端向云端服务器发送的多个数据处理请求，此处不作具体限定。

[0040] 在某些实施方式中，接收客户端发送的至少一个数据处理请求(即步骤S101)可具体包括：

[0041] 在云端服务器重新启动后，接收重新启动期间客户端发送的至少一个数据处理请求。

[0042] 其中，当云端服务器宕机、或者停电、或者业务调整时，均需要重新启动服务器，在这段期间内，客户端可能会向云端服务器发送多个数据处理请求；因此，在云端服务器重新启动后，需要接收重新启动期间客户端发送的多个数据处理请求。

[0043] 在某些实施方式中，接收客户端发送的至少一个数据处理请求(即步骤S101)之后，还可以包括：

[0044] (1)计算数据处理请求的数量。

[0045] (2)当确定出数据处理请求的数量大于预设阈值时，触发执行获取数据处理请求指示的请求数据的属性信息。

[0046] 也就是说，云端服务器在确定接收到的数据处理请求的数量大于预设阈值时，才会根据请求数据的属性信息确定数据处理请求响应的顺序。

[0047] 在步骤S102中，获取数据处理请求指示的请求数据的属性信息。

[0048] 在某些实施方式中，获取所述数据处理请求指示的请求数据的属性信息(即步骤S102)可以具体包括：

[0049] (a)获取数据处理请求指示的请求数据的数据量大小和/或数据类型。

[0050] (b)将请求数据的数据量大小和/或数据类型确定为请求数据的属性信息。

[0051] 可以理解的是，本发明实施例中请求数据的属性信息可以包括数据量大小、数据类型、数据来源以及数据上传时间等等信息中的一个或多个组合，此处不作具体限定。

[0052] 在步骤S103中，按照预设处理策略，根据所述请求数据的属性信息，确定相应的请求数据的处理次序。

[0053] 其中，云端服务器按照预设处理策略，根据所述请求数据的属性信息，确定相应的请求数据的处理次序的实现方式有很多，比如当属性信息数据量大小和/或数据类型时，可具体包括：

[0054] (A)确定云端服务器的最大吞吐量。

[0055] (B)按照预设处理策略，结合所述云端服务器的最大吞吐量，以及数据量大小和/或数据类型，确定相应的请求数据的处理次序。

[0056] 比如，云端服务器最大吞吐量为1M，若预设处理策略设定优先处理数据量较小的数据，则云端服务器结合该预设处理策略、各请求数据的数据量大小以及最大吞吐量，确定数据量较小的数据的优先级较高，数据量较大的数据的优先级较低，优先级高的先执行。

[0057] 在步骤S104中，基于请求数据的处理次序响应相应的数据处理请求。

[0058] 比如，云端服务器根据步骤S103确定好的请求数据的处理次序，依次对相应的数据处理请求进行响应，执行相应的处理操作，如进行数据同步、数据传输、数据备份等等。

[0059] 由上述可知，本实施例提供的数据请求的响应方法，在云端服务器接收客户端发送的多个数据处理请求时，根据数据处理请求指示的请求数据的属性信息，然后确定处理次序，并基于该处理次序响应相应的数据处理请求；即根据请求数据的属性信息对请求数据设置处理优先级，避免云端服务器需要短时间内处理大量的数据处理请求，降低云端服务器负荷，有效提高服务器处理数据处理请求的效率，提高对客户端数据的响应速度。

[0060] 根据上述实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。

[0061] 由于当云端服务器宕机后再次启动，云端服务器需要短时间内处理多个客户端的数据处理请求，受限于云端服务器负荷，就有可能导致部分请求响应缓慢。其中，该数据处理请求可具体为数据同步和/或数据传输和/或数据备份请求等等。基于此，本实施例提供一种云端服务器宕机重启后的数据处理策略，可以有效提高服务器重启后处理数据请求的效率，提高对客户端数据的响应能力。

[0062] 请参阅图3，图3为本发明实施例提供的数据请求的响应方法的另一流程示意图。所述方法主要包括：

[0063] 在步骤S201中，在云端服务器重新启动后，接收重新启动期间客户端发送的多个数据处理请求。

[0064] 比如，当云端服务器宕机、或者停电、或者业务调整时，均需要重新启动服务器，在这段期间内，客户端可能会向云端服务器发送多个数据处理请求；因此，在云端服务器重新启动后，可能接收到重新启动期间客户端发送的大量数据处理请求。

[0065] 又比如，在云端服务器重启期间，接收到多个客户端向云端服务器发送的数据处理请求，也可以接收到一个客户端向云端服务器发送的多个数据处理请求。

[0066] 某些实施方式中，可优选的，如果云端服务器在确定接收到的数据处理请求的数量大于预设阈值时，才会触发数据处理策略进行响应；否则，可按照数据处理请求的时间先后顺序来进行响应。

[0067] 在步骤S202中，确定该数据处理请求指示的请求数据的数据量大小和数据类型。

[0068] 比如，根据预先设定的处理策略，根据数据处理请求指示的请求数据的数据量大小和数据类型，对请求数据进行分类，如可以先响应数据量较小的设置开关数据，再响应数据量比较大的短信同步数据等等。

[0069] 可以理解的是，设定一数据量阈值，用于界定请求数据为大数据量还是小数据量，如果小于该数据量阈值，则可视为数据量较小的请求数据，如果大于该数据量阈值，则可视为数据量较大的请求数据。如数据量大小在0至30K的可以视为数据量较小的请求数据，数据量大小大于30K的可以视为数据量较大的请求数据。

[0070] 进一步的，也可以根据数据类型来表征数据大小，如设置开关数据、设置标识数据等可认为是数据量较小的请求数据；短信同步数据、信息备份数据等可认为是数据量较大的请求数据，此处不作具体限定。

[0071] 在步骤S203中，确定云端服务器的最大吞吐量。

[0072] 在步骤S204中，按照预先设置的数据量较小的数据处理请求优先被响应的处理策略，结合云端服务器的最大吞吐量，以及请求数据的数据量大小和数据类型，确定相应的请求数据的处理次序。

[0073] 在步骤S205中，基于请求数据的处理次序响应相应的数据处理请求。

[0074] 比如，如果按照预先设置的数据量较小的数据处理请求优先被响应的处理策略，这样的结果就是，云端服务器重启后，客户端数据量较小的数据处理请求优先被响应，这样就可以在传输相同数据量的时候响应更多的客户端请求。

[0075] 可具体的，比如，云端服务器最大吞吐为1M，重新启动后收到10个100K的数据处理请求和100个10K的数据处理请求，根据预先设置的数据量较小的数据处理请求优先被响应的这个处理策略，云端服务器会优先响应这100个10K数据的客户端请求，再响应10个100K数据的客户端请求，也就是说重启后第一时间响应了100个客户端请求，相比于10个客户端请求，大大提高了对客户端响应的效率，提高了用户体验和产品竞争力。

[0076] 可以理解的是，在该实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对数据请求的响应方法的详细描述，此处不再赘述。

[0077] 由上述可知，本实施例提供的数据请求的响应方法，在云端服务器接收客户端发送的多个数据处理请求时，根据数据处理请求指示的请求数据的数据量大小和数据类型，然后确定处理次序，并基于该处理次序响应相应的数据处理请求；即根据请求数据的属性信息对请求数据设置处理优先级，避免云端服务器需要短时间内处理大量的数据处理请求，降低云端服务器负荷，也就是说，最大程度响应更多客户端请求，大大提高了对客户端响应的效率，提高了用户体验和产品竞争力，可以有效的提高云服务重启后处理客户端数据请求的效率，最大化提高响应速度。

[0078] 为便于更好的实施本发明实施例提供的数据请求的响应方法，本发明实施例还提供一种基于上述数据请求的响应方法的装置以及系统。其中名词的含义与上述数据请求的响应的方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。

[0079] 请参阅图4，图4为本发明实施例提供的数据请求的响应装置300的结构示意图，该数据请求的响应装置300主要包括接收单元301、获取单元302、确定单元303以及响应单元304。

[0080] 其中，接收单元301，用于接收客户端发送的至少一个数据处理请求。

[0081] 比如，客户端可预先设置有输入接口，如用于数据处理的终端应用APP，或者输入控件，用户可通过点击、触摸、滑动等方式触发该输入接口，以向客户端输入数据处理请求，且由客户端将该数据处理请求发送至云端服务器。

[0082] 可以理解的是，该至少一个数据处理请求可以是由多个客户端向云端服务器发送的数据处理请求，也可以由一个客户端向云端服务器发送的多个数据处理请求，此处不作具体限定。

[0083] 在某些实施方式中，该接收单元301，可具体用于在云端服务器重新启动后，接收重新启动期间客户端发送的至少一个数据处理请求。

[0084] 其中，当云端服务器宕机、或者停电、或者业务调整时，均需要重新启动服务器，在这段期间内，客户端可能会向云端服务器发送多个数据处理请求；因此，在云端服务器重新启动后，需要接收重新启动期间客户端发送的多个数据处理请求。

[0085] 获取单元302，用于获取所述数据处理请求指示的请求数据的属性信息；确定单元303，用于按照预设处理策略，根据所述请求数据的属性信息，确定相应的请求数据的处理次序。

[0086] 比如，若预设处理策略设定优先处理数据量较小的数据，则云端服务器结合该预设处理策略、各请求数据的数据量大小，确定数据量较小的数据的优先级较高，数据量较大的数据的优先级较低，优先级高的先执行。

[0087] 响应单元304，用于基于所述请求数据的处理次序响应相应的数据处理请求。

[0088] 比如，云端服务器根据确定单元303确定好的请求数据的处理次序，依次对相应的数据处理请求进行响应，执行相应的处理操作，如进行数据同步、数据传输、数据备份等等。

[0089] 请一并参阅图5，图5为本发明实施例提供的数据请求的响应装置400的结构示意图；其中，该获取单元302可以具体包括：

[0090] 获取子单元3021，用于获取所述数据处理请求指示的请求数据的数据量大小和/或数据类型。

[0091] 第一确定子单元3022，用于将请求数据的数据量大小和/或数据类型确定为请求数据的属性信息。

[0092] 可以理解的是，本发明实施例中请求数据的属性信息可以包括数据量大小、数据类型、数据来源以及数据上传时间等等信息中的一个或多个组合，此处不作具体限定。

[0093] 其中，比如当属性信息数据量大小和/或数据类型时，如图5所示，该确定单元303可以具体包括：

[0094] 第二确定子单元3031，用于确定云端服务器的最大吞吐量。

[0095] 第三确定子单元3032，用于按照预设处理策略，结合所述云端服务器的最大吞吐量，以及数据量大小和/或数据类型，确定相应的请求数据的处理次序。

[0096] 比如，云端服务器最大吞吐量为1M，若预设处理策略设定优先处理数据量较小的数据，则云端服务器结合该预设处理策略、各请求数据的数据量大小以及最大吞吐量，确定数据量较小的数据的优先级较高，数据量较大的数据的优先级较低，优先级高的先执行。

[0097] 如图5所示，在某些实施方式中，该数据请求的响应装置还可以包括：

[0098] 计算单元305，用于计算所述数据处理请求的数量。

[0099] 触发单元306，用于当确定出所述数据处理请求的数量大于预设阈值时，触发获取单元302执行获取所述数据处理请求指示的请求数据的属性信息。

[0100] 也就是说，云端服务器在确定接收到的数据处理请求的数量大于预设阈值时，才会根据请求数据的属性信息确定数据处理请求响应的顺序。

[0101] 具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

[0102] 该数据请求的响应装置具体可以集成在服务器或网关等网络设备中，如云端服务器等等。

[0103] 由上述可知，本实施例提供的数据请求的响应装置，在云端服务器接收客户端发送的多个数据处理请求时，根据数据处理请求指示的请求数据的属性信息，然后确定处理次序，并基于该处理次序响应相应的数据处理请求；即根据请求数据的属性信息对请求数据设置处理优先级，避免云端服务器需要短时间内处理大量的数据处理请求，降低云端服务器负荷，有效提高服务器处理数据处理请求的效率，提高对客户端数据的响应速度。

[0104] 另外，本发明还提供一种数据请求的响应系统，可参考如图1所示的数据请求的响应系统，包括云端服务器以及客户端，其中该云端服务器可以包括如上实施例所提供的任一数据请求的响应装置。

[0105] 比如，该云端服务器主要用于接收客户端发送的至少一个数据处理请求，如可以由多个客户端向服务器发送数据处理请求，也可以由一个客户端向服务器发送多个数据处理请求，等等；然后，云端服务器获取数据处理请求指示的请求数据的属性信息，如请求数据的大小、以及请求数据的类型，等等；其后，按照预设处理策略，并根据请求数据的属性信息，确定出相应的请求数据的处理次序，即确定出请求数据的处理优先级；最后，基于请求数据的处理次序响应相应的数据处理请求，如进行数据同步、数据传输、数据备份等等。

[0106] 进一步的，该云端服务器在重新启动后，接收重新启动期间客户端发送的至少一个数据处理请求。之后，可以计算所述数据处理请求的数量；当确定出所述数据处理请求的数量大于预设阈值时，才触发执行获取所述数据处理请求指示的请求数据的属性信息。

[0107] 在某些实施方式中，云端服务器可以获取所述数据处理请求指示的请求数据的数据量大小和/或数据类型；将请求数据的数据量大小和/或数据类型确定为请求数据的属性信息；随后，按照预设处理策略，结合云端服务器的最大吞吐量，以及数据量大小和/或数据类型，确定相应的请求数据的处理次序。

[0108] 该数据请求的响应系统还可以包括客户端，其中，该客户端用于接收用户通过点击、触摸、滑动等方式输入的数据处理请求，并将该数据处理请求发送至云端服务器，该数据处理请求可具体为数据同步和/或数据传输和/或数据备份请求等等；或者，接收云端服务器返回的请求响应结果，等等。

[0109] 可以理解的是，该数据请求的响应装置的结构以及功能实现可以参见上文针对数据请求的响应装置的详细描述，此处不再赘述。

[0110] 本发明实施例提供了一种服务器600，其中可以集成如上实施例所提供的任一数据请求的响应装置，参考图6，其示出了本发明实施例所涉及的服务器600的结构示意图，具体来讲：

[0111] 该服务器600可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器601、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器602、射频(Radio Frequency，RF)电路603、电源604、输入单元605、以及显示单元606等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

[0112] 处理器601是该服务器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个服务器的各个部分，通过运行或执行存储在存储器602内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器602内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据，从而对服务器进行整体监控。可选的，处理器601可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器601可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器601中。

[0113] 存储器602可用于存储软件程序以及模块，处理器601通过运行存储在存储器602的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。

[0114] RF电路603可用于收发信息过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器601处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。

[0115] 服务器还包括给各个部件供电的电源604(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器601逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源604还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

[0116] 该服务器还可包括输入单元605，该输入单元605可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

[0117] 该服务器还可包括显示单元606，该显示单元606可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及服务器的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元606可包括显示面板，可选的，可以采用液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)、有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。

[0118] 具体在本实施例中，服务器中的处理器601会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器602中，并由处理器601来运行存储在存储器602中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

[0119] 接收客户端发送的至少一个数据处理请求，如可以由多个客户端向服务器发送数据处理请求，也可以由一个客户端向服务器发送多个数据处理请求，等等；然后，云端服务器获取数据处理请求指示的请求数据的属性信息，如请求数据的大小、以及请求数据的类型，等等；其后，按照预设处理策略，并根据请求数据的属性信息，确定出相应的请求数据的处理次序，即确定出请求数据的处理优先级；最后，基于请求数据的处理次序响应相应的数据处理请求，如进行数据同步、数据传输、数据备份等等。

[0120] 在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对数据请求的响应方法的详细描述，此处不再赘述。

[0121] 本发明实施例提供的所述数据请求的响应装置，譬如为计算机、平板电脑、具有触摸功能的手机等等，所述数据请求的响应装置与上文实施例中的数据请求的响应方法属于同一构思，在所述数据请求的响应装置上可以运行所述数据请求的响应方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述数据请求的响应方法实施例，此处不再赘述。

[0122] 需要说明的是，对本发明所述数据请求的响应方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本发明实施例所述数据请求的响应方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在终端的存储器中，并被该终端内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述数据请求的响应方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。

[0123] 对本发明实施例的所述数据请求的响应装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

[0124] 以上对本发明实施例所提供的一种数据请求的响应方法、装置及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。