基于模糊推理脉冲神经膜系统的输电线路故障选相方法转让专利

申请号 : CN201610984099.2

文献号 : CN106771846B

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发明人 : 张葛祥黄康

摘要 :

本发明属于电网调度与故障分析领域,涉及一种基于模糊推理实数脉冲神经膜系统的输电线路故障选相方法。本发明的方法主要包括:获取电流故障分量信息;提取电流故障分量信号小波特征;建立故障选相模糊推理实数脉冲神经膜系统;对建立的故障选相模糊推理实数脉冲神经膜系统进行推理;根据模糊推理得到的各疑似故障类型的模糊可信度进行判定,选择模糊可信度最大的命题神经元所对应故障类型为最后选相结果。本发明的有益效果为,本发明将小波变换与模糊推理实数脉冲神经膜系统进行有机结合,实现准确的输电线路故障选相;故障选相正确性高;方法实现简单;对复杂故障情况适应性好。