一种基于低周疲劳的选材方法

摘要

本发明涉及一种基于低周疲劳的选材方法，属于低周疲劳领域。本发明具体为一种基于低周疲劳的选材方法，根据低周疲劳中总应变幅和疲劳次数呈线性关系，总应变幅与材料杨氏模量呈近似线性关系，通过迭代计算，快速确定满足设计疲劳次数的材料的杨氏模量，并根据杨氏模量寻找相应的材料。本发明针对通常需要对材料进行疲劳实验确定疲劳曲线，疲劳实验耗时长，不能快速的选择材料的问题，能够以较短的时间、较低的成本，根据设计疲劳次数选取适当的材料。

权利要求

1.一种基于低周疲劳的选材方法，其特征在于：根据低周疲劳中总应变幅和疲劳次数呈线性关系，总应变幅与材料杨氏模量呈近似线性关系，通过迭代计算，快速确定满足设计疲劳次数的材料的杨氏模量，并根据杨氏模量寻找相应的材料，具体步骤为：步骤1，假定杨氏模量E1；

步骤2，根据零件模型建立有限元模型；

步骤3，根据零件所处实际工况，通过有限元分析，得到杨氏模量为E1时的疲劳次数N1；

步骤4，将设计疲劳次数N和N1带入n＝N/N1，得到比例系数n；

步骤5，将E1和n带入E2＝n*E1，得到修正后的杨氏模量E2；

步骤6，通过有限元计算杨氏模量为E2时零件的疲劳次数N2；

步骤7，将N和N2带入n2＝N/N2，得到比例系数n2，计算N与N2的疲劳次数误差α；

步骤8，若满足|α|≤5％，则该零件设计疲劳次数的材料的杨氏模量为E2；若不满足|α|≤5％，重新赋值n＝n2，E1＝E2，并重新进行步骤5至步骤7，重复循环至|α|≤5％为止。

2.根据权利要求1所述的基于低周疲劳的选材方法,其特征在于：所述的疲劳次数误差α的计算方法为：在低周疲劳中总应变幅由塑性应变幅εap，弹性应变幅εae组成，根据Manson-Coffin公式εat＝εae+εap，在低周疲劳中εat与疲劳次数N成线性关系，因为弹性应变幅εae与杨氏模量E成线性关系，塑性应变幅εap与杨氏模量E成近似线性关系，所以总应变幅εat与杨氏模量E成近似线性关系，疲劳次数误差α的计算公式为：

式中：α为疲劳次数误差；

N为设计疲劳次数；

N2为杨氏模量为E2时零件的疲劳次数。

说明书

一种基于低周疲劳的选材方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种基于低周疲劳的选材方法，属于低周疲劳领域。

背景技术

[0002] 实际工程中很多零件在全寿命期间，只受到有限次的变动载荷，如：燃气轮及发动机，高压容器，飞机起落架等，因此低周疲劳零件的材料选择具有重要的现实意义。一般现阶段低周疲劳的材料选择方式为,根据疲劳曲线选定材料，通过实际疲劳测试确定。这些方式，通常需要对材料进行疲劳实验确定疲劳曲线，疲劳实验耗时长，不能快速的选择材料，同时试制零件使得选材的成本较高。

发明内容

[0003] 本发明要解决的技术问题是提供一种基于低周疲劳的选材方法，能够以较短的时间、较低的成本，根据设计疲劳次数选取适当的材料。

[0004] 本发明按以下技术方案实现：一种基于低周疲劳的选材方法，根据低周疲劳中总应变幅和疲劳次数呈线性关系，总应变幅与材料杨氏模量呈近似线性关系，通过迭代计算，快速确定满足设计疲劳次数的材料的杨氏模量，并根据杨氏模量寻找相应的材料,具体步骤为：

[0005] 步骤1，假定杨氏模量E1；

[0006] 步骤2，根据零件模型建立有限元模型；

[0007] 步骤3，根据零件所处实际工况，通过有限元分析，得到杨氏模量为E1时的疲劳次数N1；

[0008] 步骤4，将设计疲劳次数N和N1带入n＝N/N1，得到比例系数n；

[0009] 步骤5，将E1和n带入E2＝n*E1，得到修正后的杨氏模量E2；

[0010] 步骤6，通过有限元计算杨氏模量为E2时零件的疲劳次数N2；

[0011] 步骤7，将N和N2带入n2＝N/N2，得到比例系数n2，计算N与N2的疲劳次数误差α；步骤8，若满足|α|≤5％，则该零件设计疲劳次数的材料的杨氏模量为E2；若不满足|α|≤5％，重新赋值n＝n2，E1＝E2，并重新进行步骤5至步骤7，重复循环至|α|≤5％为止。

[0012] 进一步地,所述的疲劳次数误差α的计算方法为:

[0013] 在低周疲劳中总应变幅由塑性应变幅εap，弹性应变幅εae组成，根据Manson-Coffin公式εat＝εae+εap，在低周疲劳中εat与疲劳次数N成线性关系，因为弹性应变幅εae与杨氏模量E成线性关系，塑性应变幅εap与杨氏模量E成近似线性关系，所以总应变幅εat与杨氏模量E成近似线性关系，

[0014] 疲劳次数误差α的计算公式为：

[0015]

[0016] 式中：α为疲劳次数误差；

[0017] N为设计疲劳次数；

[0018] N2为杨氏模量为E2时零件的疲劳次数。

[0019] 本发明具有以下有益效果：

[0020] 1、能够有效减少根据疲劳周期选材所用时间；

[0021] 2、能够减少根据疲劳周期选材实验的成本；

[0022] 3、能够根据疲劳周期快速确定材料的选取范围；

[0023] 4、能够为结构的后续设计和优化提供方便。

附图说明

[0024] 图1一种基于低周疲劳的选材方法实现流程图。

具体实施方式

[0025] 下面结合附图和实施例，对本发明作进一步说明，但本发明的内容并不限于所述范围。

[0026] 实施例1：如图1所示，一种基于低周疲劳的选材方法，根据低周疲劳中总应变幅和疲劳次数呈线性关系，总应变幅与材料杨氏模量呈近似线性关系，通过迭代计算，快速确定满足设计疲劳次数的材料的杨氏模量，并根据杨氏模量寻找相应的材料,具体步骤为：

[0027] 步骤1，假定杨氏模量E1；

[0028] 步骤2，根据零件模型建立有限元模型；

[0029] 步骤3，根据零件所处实际工况，通过有限元分析，得到杨氏模量为E1时的疲劳次数N1；

[0030] 步骤4，将设计疲劳次数N和N1带入n＝N/N1，得到比例系数n；

[0031] 步骤5，将E1和n带入E2＝n*E1，得到修正后的杨氏模量E2；

[0032] 步骤6，通过有限元计算杨氏模量为E2时零件的疲劳次数N2；

[0033] 步骤7，将N和N2带入n2＝N/N2，得到比例系数n2，计算N与N2的疲劳次数误差α；

[0034] 步骤8，若满足|α|≤5％，则该零件设计疲劳次数的材料的杨氏模量为E2；若不满足|α|≤5％，重新赋值n＝n2，E1＝E2，并重新进行步骤5至步骤7，重复循环至|α|≤5％为止。

[0035] 进一步地,所述的疲劳次数误差α的计算方法为:

[0036] 在低周疲劳中总应变幅由塑性应变幅εap，弹性应变幅εae组成，根据Manson-Coffin公式εat＝εae+εap，在低周疲劳中εat与疲劳次数N成线性关系，因为弹性应变幅εae与杨氏模量E成线性关系，塑性应变幅εap与杨氏模量E成近似线性关系，所以总应变幅εat与杨氏模量E成近似线性关系，

[0037] 疲劳次数误差α的计算公式为：

[0038]

[0039] 式中：α为疲劳次数误差；

[0040] N为设计疲劳次数；

[0041] N2为杨氏模量为E2时零件的疲劳次数。