使用从患者环境中被动捕获的语音模式来监测治疗遵从性转让专利
申请号 : CN201580062375.3
文献号 : CN107111672A
文献日 : 2017-08-29
发明人 : 杰弗里·A·鲍尔斯 , 保罗·迪斯特赫夫特 , 丹尼尔·霍金斯 , 罗德里克·A·海德 , 爱德华·K·Y·荣格 , 乔丁·T·卡勒 , 埃里克·C·鲁塔德 , 内森·P·米佛德 , 迈克尔·A·史密斯 , 伊丽莎白·A·斯威尼 , 克拉伦斯·T·特格林 , 洛厄尔·L·小伍德
申请人 : 埃尔瓦有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种系统,其包括:
至少一个接收装置,其用于在监测位置处以用于接收从患者位置发送到所述监测位置的语音数据信号,所述语音数据信号包含语音数据,所述语音数据包括表示利用在所述患者位置处的至少一个音频传感器从患者感测到的自发性语音的患者语音数据,并且所述患者患有脑相关疾病且采取规定治疗方案以治疗所述脑相关疾病的至少一个方面;
语音识别电路,其被配置为在所述语音数据中识别对应于来自所述患者的语音的所述患者语音数据,所述患者语音数据包括指示至少一个患者语音模式的数据;
遵从性确定电路,其被配置为基于所述患者语音数据是否包括指示与至少一个特征性语音模式匹配的所述至少一个患者语音模式的数据来确定所述患者对所述规定治疗方案的遵从性;以及报告电路,其被配置为基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论。
2.根据权利要求1所述的系统,其还包括用于控制所述至少一个接收装置、所述语音识别电路、所述遵从性确定电路和所述报告电路中的至少一个的控制电路。
3.根据权利要求1所述的系统,其中所述语音识别电路包括:
患者识别电路,其被配置为根据在所述监测位置处接收到的来自所述患者位置的至少一个身份信号来确定所述患者的存在;
其中所述语音识别电路被配置为至少部分地基于通过所述患者识别电路对所述患者的所述存在的所述确定来在所述语音数据中识别与来自所述患者的语音相对应的患者语音数据。
4.根据权利要求3所述的系统,其中所述身份信号包括认证因素、手机识别码和RFID中的至少一个。
5.根据权利要求3所述的系统,其中所述身份信号包括所述语音数据信号的至少一部分,其中所述患者识别电路被配置为分析所述语音数据信号以通过识别所述语音数据信号的与所述患者的已知语音数据信号类似的至少一部分来确定所述患者的所述存在,并且其中所述语音识别电路被配置为通过识别与所述患者的所述存在相对应的语音数据来识别患者语音数据。
6.根据权利要求3所述的系统,其中所述身份信号包括从所述患者位置处的成像装置接收的图像信号,其中所述患者识别电路被配置为分析所述图像信号以确定所述患者的所述存在,并且其中所述语音识别电路被配置为通过识别与从所述图像信号检测到的所述患者的所述存在相对应的语音数据来识别患者语音数据。
7.根据权利要求1所述的系统,其中所述遵从性确定电路包括:
用于分析患者语音数据以确定所述至少一个患者语音模式的语音处理器;和用于将所述至少一个患者语音模式与所述至少一个特征性语音模式进行比较的比较器。
8.根据权利要求1所述的系统,其中所述遵从性确定电路包括:
用于将所述患者语音数据与指示所述特征性语音模式的特征性语音数据集进行比较的比较器。
9.一种监测患者对治疗方案的遵从性的方法,其包括:
利用监测位置处的接收装置接收语音数据信号,所述语音数据信号从患者位置发送到所述监测位置,所述语音数据信号包含语音数据,所述语音数据包括表示通过所述患者位置处的至少一个音频传感器从患者感测到的自发性语音的患者语音数据,并且所述患者患有脑相关疾病并采取规定治疗方案以治疗所述脑相关疾病的至少一个方面;
利用语音识别电路在所述语音数据中识别与来自所述患者的语音相对应的患者语音数据,所述患者语音数据包括指示至少一个患者语音模式的数据;
利用遵从性确定电路基于所述患者语音数据是否包括指示与至少一个特征性语音模式匹配的所述至少一个患者语音模式的数据来确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案;以及利用报告电路基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论。
10.根据权利要求9所述的方法,其还包括:
接收指示根据所述规定治疗方案开始治疗所述患者的信号,并且响应于接收到指示开始治疗所述患者的所述信号而利用所述接受装置开始接收所述语音数据信号。
11.根据权利要求9所述的方法,其还包括:
利用所述监测位置处的患者识别电路根据在所述监测位置处接收到的来自所述患者位置的至少一个身份信号来确定在所述患者位置处所述患者的存在;
其中利用语音识别电路在所述语音数据信号中识别与来自所述患者的语音相对应的患者语音数据包括至少部分地基于所述身份信号来识别患者语音数据。
12.根据权利要求11所述的方法,其中所述身份信号包括语音信号、图像信号、生物特征信号、RFID信号和手机识别信号中的至少一个。
13.根据权利要求9所述的方法,其还包括:
相对于将治疗方案传送给患者的传送时间,确定从所述患者检测到由所述患者语音数据表示的所述自发性语音的时间;
响应于向受试者传送所述治疗方案,将确定的所述时间与发生所述特征性语音模式的预期时间进行比较;并且部分地基于确定的所述时间是否与所述预期时间匹配来确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
14.根据权利要求9所述的方法,其中,利用语音识别电路在所述语音数据中识别与来自所述患者的语音相对应的患者语音数据和利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案中的至少一个包括:分析所述患者语音数据以根据所述患者语音数据确定所述患者语音模式;以及将所述患者语音模式与所述至少一种特征性语音模式进行比较。
15.根据权利要求14所述的方法,其中将所述患者语音模式与所述至少一个特征性语音模式进行比较包括:将所述患者语音模式与多个特征性语音模式进行比较;以及确定所述多个特征性语音模式中的哪一个与所述患者语音模式最佳匹配。
16.根据权利要求15所述的方法,其还包括:
基于所述多个特征性语音模式中的哪一个与所述患者语音模式最佳匹配来确定所述患者对所述规定治疗方案的遵从性水平;
其中与所述患者语音模式最佳匹配的所述特征性语音模式指示所述患者对所述规定治疗方案的所述遵从性水平;并且其中所述多个特征性语音模式包括所述患者的多个先前语音模式以及多个群体语音模式中的至少一种,所述多个先前语音模式中的每一个表示在所述患者对所述规定治疗方案的不同的遵从性水平下所述患者的语音模式,每个群体语音模式表示对所述规定治疗方案的不同的遵从性水平下患者群体的典型语音模式。
17.根据权利要求9所述的方法,其中,利用语音识别电路在所述语音数据中识别患者语音数据和利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案中的至少一个包括:将所述患者语音数据与表示所述特征性语音模式的特征性语音数据进行比较。
18.根据权利要求17所述的方法,其中将所述语音数据与指示所述特征性语音模式的所述特征性语音数据进行比较包括将所述患者语音数据与多个特征性语音数据集进行比较,每个所述特征性语音数据集指示特征性语音模式。
19.根据权利要求18所述的方法,其还包括以下操作中的至少一个:确定所述多个特征性语音数据集中的哪一个与所述患者语音数据最佳匹配,以及识别和与所述患者语音数据最佳匹配的所述特征性语音数据集相关联的治疗方案。
20.根据权利要求18所述的方法,其中每个所述特征性语音数据集对应于表示经历不同治疗方案的所述患者的存储语音模式和表示经历不同治疗方案的患者群体的存储语音模式中的至少一个。
21.根据权利要求9所述的方法,其中所述至少一个特征性语音模式包括所述患者的至少一个先前语音模式。
22.根据权利要求21所述的方法,其中所述至少一个先前语音模式表示以下语音模式中的至少一个:在开始治疗所述脑相关疾病之前所述患者的语音模式,在开始治疗所述脑相关疾病之后所述患者的语音模式,在所述患者对所述脑部相关疾病的治疗的已知遵从性期间所述患者的语音模式,以及在用指定治疗方案治疗期间所述患者的语音模式。
23.根据权利要求9所述的方法,其中所述至少一个特征性语音模式包括表示患者群体的典型语音模式的至少一个群体语音模式。
24.根据权利要求23所述的方法,其中所述至少一个群体语音模式表示以下语音模式中的至少一种:没有所述脑相关疾病的群体的语音模式,患有脑相关疾病的未治疗群体的语音模式,以及通过治疗方案使所述脑相关疾病稳定的群体的语音模式。
25.根据权利要求9所述的方法,其还包括:
基本上连续地、间歇地或根据时间表执行以下操作中的至少一个:利用所述接收装置接收所述语音数据,识别所述患者语音数据,确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案,以及利用所述报告电路进行报告。
26.根据权利要求9所述的方法,其中利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案包括确定所述患者不遵从所述规定治疗方案、确定所述患者已经遵从所述规定治疗方案、以及确定所述患者对所述规定治疗方案的遵从性水平中的至少一个。
27.一种计算机程序产品,其包括:
非瞬态信号承载介质,其承载:
用于利用监测位置处的接收装置接收语音数据信号的一个或多个指令,所述语音数据信号从患者位置发送到所述监测位置,所述语音数据信号包含语音数据,所述语音数据包括表示通过患者位置处的至少一个音频传感器从患者感测到的自发性语音的患者语音数据,并且所述患者患有脑相关疾病并采取规定治疗方案以治疗所述脑相关疾病的至少一个方面;
用于利用语音识别电路在所述语音数据中识别与来自所述患者的语音相对应的患者语音数据的一个或多个指令,所述患者语音数据包括指示至少一个患者语音模式的数据;
用于利用遵从性确定电路基于所述患者语音数据是否包括指示与至少一个特征性语音模式匹配的所述至少一个患者语音模式的数据来确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的一个或多个指令;以及用于利用报告电路基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论的一个或多个指令。
28.一种系统,其包括:
至少一个音频传感器,其用于感测至少一个音频信号,所述至少一个音频信号包括来自患者位置处的患者的自发性语音,所述患者患有脑相关疾病并采取规定治疗方案以治疗所述脑相关疾病的至少一个方面;
信号处理电路,其用于检测所述至少一个音频信号中的所述自发性语音并基于检测到的所述自发性语音生成语音数据,所述语音数据包括指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的数据;以及至少一个发送装置,其用于将包含所述语音数据的语音数据信号从所述患者位置发送到监测位置处的接收装置,所述语音数据包括指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的数据。
29.根据权利要求28所述的系统,其中所述信号处理电路包括:
患者识别电路,其被配置为根据在所述患者位置处感测到的至少一个身份信号确定所述患者的存在;
其中所述信号处理电路被配置为至少部分地基于通过所述患者识别电路对所述患者的所述存在的所述确定来检测来自所述患者的所述自发性语音。
30.根据权利要求29所述的系统,其中所述至少一个身份信号包括所述至少一个音频信号的至少一部分,其中所述患者识别电路被配置为分析所述至少一个音频信号以通过识别所述至少一个音频信号的类似于所述患者的已知语音的至少一部分来确定所述患者的所述存在,并且其中所述信号处理电路被配置为通过识别与从所述至少一个音频信号检测到的所述患者的存在相对应的语音数据来检测来自所述患者的所述自发性语音。
31.根据权利要求29所述的系统,其中所述至少一个身份信号包括从所述患者位置处的成像装置接收到的图像信号,其中所述患者识别电路被配置为分析所述图像信号以确定所述患者的所述存在,并且其中所述信号处理电路被配置为通过识别与从所述图像信号检测到的所述患者的存在相对应的语音数据来检测来自所述患者的所述自发性语音。
32.根据权利要求31所述的系统,其中所述患者识别电路被配置为分析所述图像信号以通过面部识别和步态分析中的至少一个来确定所述患者的所述存在。
33.根据权利要求29所述的系统,其中所述至少一个身份信号包括来自所述患者位置处的至少一个生物特征传感器的生物特征信号,其中所述患者识别电路被配置为分析所述生物特征信号以确定所述患者的所述存在,并且其中所述信号处理电路被配置为通过识别与根据所述生物特征信号确定的所述患者的所述存在相对应的所述语音数据来检测来自所述患者的所述自发性语音。
34.根据权利要求28所述的系统,其中所述信号处理电路包括语音处理器。
35.根据权利要求34所述的系统,其中所述语音处理器被配置为处理所述至少一个音频信号以识别所述至少一个音频信号的包含所述患者的所述自发性语音的至少一部分,排除所述至少一个音频信号的不包含所述患者的自发性语音的至少一部分,确定所述患者的至少一个语音模式,或者确定指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的至少一个语音参数。
36.根据权利要求35所述的系统,其中所述语音数据包括所述至少一个音频信号的包含所述患者的所述自发性语音的至少一部分、所述患者的至少一个语音模式以及至少一个语音参数中的至少一个。
37.根据权利要求28所述的系统,其中所述至少一个身份信号包括认证因素、手机识别码和RFID信号中的至少一个。
38.根据权利要求28所述的系统,其中所述至少一个音频传感器、所述信号处理电路和所述至少一个发送装置是配置有应用软件的手机、计算系统或设备、数据流设备以及独立的基于微处理器的系统中的至少一个的组件。
39.一种方法,其包括:
利用患者位置处的至少一个音频传感器感测包括来自患者的自发性语音的至少一个音频信号,所述患者患有脑相关疾病并采取规定治疗方案以治疗所述脑相关疾病的至少一个方面;
在所述患者位置处利用信号处理电路检测所述至少一个音频信号中的所述患者的所述自发性语音;
利用所述信号处理电路生成语音数据,所述语音数据包括指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的数据;以及利用所述患者位置处的至少一个发送装置将包含所述语音数据的语音数据信号发送到监测位置处的接收装置,所述语音数据包括指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的数据。
40.根据权利要求39所述的方法,其还包括:
接收指示根据所述规定治疗方案开始治疗所述患者的信号,以及响应于接收到指示开始治疗所述患者的所述信号而开始感测所述至少一个音频信号。
41.根据权利要求39所述的方法,其还包括:
利用患者识别电路基于在所述患者位置处感测到的至少一个身份信号来确定所述患者的存在;
其中利用所述患者位置处的所述信号处理电路检测所述至少一个音频信号中的所述患者的所述自发性语音包括至少部分地基于通过所述患者识别电路对所述患者的所述存在的所述确定来检测来自所述患者的语音。
42.根据权利要求41所述的方法,其还包括:
响应于利用所述患者识别电路确定所述患者的所述存在,开始检测所述至少一个音频信号中的所述患者的所述自发性语音。
43.根据权利要求39所述的方法,其还包括:
处理所述至少一个音频信号的至少一部分以确定所述患者的至少一个语音模式。
44.根据权利要求43所述的方法,其还包括将所述至少一个语音模式与至少一个特征性语音模式进行比较,以确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案;其中所述语音数据包括所述患者的所述至少一个语音模式。
45.根据权利要求43所述的方法,其还包括:
将所述至少一个语音模式与多个语音模式进行比较;以及
确定所述多个语音模式中的哪一个与所述至少一个语音模式最佳匹配。
46.根据权利要求45所述的方法,其中所述多个语音模式包括以下语音模式中的至少一个:表示具有不同治疗方案的所述患者的语音模式的所述患者的存储的先前语音模式,以及表示患者群体的语音模式的存储的群体语音模式。
47.根据权利要求43所述的方法,其还包括:
将所述至少一个语音模式与所述患者的至少一个先前语音模式进行比较,以确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
48.根据权利要求47所述的方法,其中所述至少一个先前语音模式表示以下语音模式中的至少一个:在开始治疗所述脑相关疾病之前所述患者的语音模式,在开始治疗所述脑相关疾病之后所述患者的语音模式,在所述患者对所述脑部相关疾病的治疗的已知遵从性期间所述患者的语音模式,以及在用指定治疗方案治疗期间所述患者的语音模式。
49.根据权利要求39所述的方法,其还包括:确定指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的至少一个语音参数,其中所述语音数据包括所述至少一个语音参数;以及将所述至少一个语音参数与至少一个特征性语音参数进行比较,以确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
50.一种计算机程序产品,其包括:
非瞬态信号承载介质,其承载:
用于利用患者位置处的至少一个音频传感器感测至少一个音频信号的一个或多个指令,所述至少一个音频信号包括来自患者的自发性语音,所述患者患有脑相关疾病并采取规定治疗方案以治疗所述脑相关疾病的至少一个方面;
用于利用所述患者位置处的信号处理电路检测所述至少一个音频信号中的所述患者的所述自发性语音的一个或多个指令;
用于利用信号处理电路生成语音数据的一个或多个指令,所述语音数据包括指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的数据;以及用于利用所述患者位置处的至少一个发送装置将包含所述语音数据的语音数据信号发送到监测位置处的接收装置的一个或多个指令,所述语音数据包括指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的数据。
说明书 :
使用从患者环境中被动捕获的语音模式来监测治疗遵从性
发明内容
附图说明
具体实施方式
128包含语音数据124,语音数据124可以包括患者语音数据136。例如,患者语音数据136表示利用患者位置108处的至少一个音频传感器114从患者102感测到的自发性语音。监测系统110包括语音识别电路140,语音识别电路140被配置为识别对应于语音数据124中的来自患者的语音的患者语音数据136,其中患者语音数据136指示至少一个患者语音模式142。监测系统110还包括遵从性确定电路144,遵从性确定电路144被配置为基于患者语音数据124是否指示与至少一个特征性语音模式146匹配的至少一个患者语音模式142来确定患者102对规定治疗方案104的一致性。监测系统110还包括报告电路148,报告电路148被配置为基于患者102是否已经遵从规定治疗方案104的确定来报告结论149。在一方面,将结论149报告给医疗保健提供者151或其他适当方。
250生成的通知270、身份信号302以及其他数据、指令或信息,例如本文别处讨论的。在一些方面,发送装置126形成通信电路284的一部分,通信电路284提供本地系统106与监测系统(例如,如图1所示的监测系统110)之间的双向通信,以及本地系统106与远离本地系统106的其他系统或设备之间的单向或双向通信。
29(1):24–54,2010,其通过引用并入本文)。被解释为携带规范性情感品质的词在两个程序的词典(Affective Norms for English Words(ANEW)和Dictionary of Affect in Language(DAL))中都有发现(参见Whissell C.的“A comparison of two lists
providing emotional norms for English words(ANEW and the DAL),”Psychol Rep.,
102(2):597-600,2008,其通过引用并入本文)。
IADCC.2009.4809211)中所描述的,其通过引用并入本文。在一方面,患者识别电路150被配置为分析语音数据信号128,以基于语音数据信号的频率来确定患者的存在。可以使用幅度或相位谱分析,如McCowan,I.;Dean,D.;McLaren,M.;Vogt,R.;和Sridharan,S.的“The Delta-Phase Spectrum With Application to Voice Activity Detection and Speaker Recognition,”IEEE Transactions on Audio,Speech,and Language Processing,2011,Volume:19,Issue:7,Page(s):2026–2038(DOI:10.1109/TASL.2011.2109379)中所描述的,其通过引用并入本文。
BTAS.2010.5634523),以及Moi Hoon Yap;Ugail,H.;Zwiggelaar,R.;Rajoub,B.;Doherty,V.;Appleyard,S.;和Hurdy,G.的“A Short Review of Methods for Face Detection and Multifractal Analysis,”International Conference on CyberWorlds,2009.CW'09.,Page(s):231–236(DOI:10.1109/CW.2009.47)(两者均通过引用并入本文)中所描述的方法利用面部识别模块162通过面部识别来确定患者的存在。在一方面,患者识别电路150被配置为分析图像信号,以利用步态分析模块164通过步态分析来确定患者的存在。基于步态分析的患者的识别可以例如通过如2008年2月12日授予Cutler以及Gaba,I.和Kaur P.的名称为“Biometric Identification on The Basis of BPNN Classifier with Other Novel Techniques Used For Gait Analysis”的美国专利7,330,566,Intl.J.of Recent Technology and Engineering(IJRTE)ISSN:2277-3878,Vol.2,issue 4,Sept 2013,pp.137–142中描述的方法来进行,两者都通过引用并入本文。
2013,Page(s):1-6(DOI:10.1109/NUiCONE.2013.6780190)中所描述的,其以引用方式并入本文。2012年7月24日授权给Zhang等人的美国专利8,229,178(其通过引用并入本文)描述了一种用于以可见光和红外光获取手掌静脉图像并从图像中提取特征以用于个体身份认证的方法。生物识别可以基于视网膜或虹膜的成像,如于1996年11月5日授予Wildes等人的美国专利No.5,572,596以及于1987年2月3日授权给Flom等人的美国专利No.4,641,349中所述,两者各自通过引用并入本文。也可以使用几种类型的身份信号的组合(例如,语音和视频,如Aleksic,P.S.和Katsaggelos,A.K.“Audio-Visual Biometrics,”Proceedings of the IEEE Volume:94,Issue:11,Page(s):2025–2044,2006(DOI:10.1109/
JPROC.2006.886017)中所描述的,其通过引用并入本文)。
154的值为零;如果患者存在的概率为中间概率,则存在信号154的值为中间值。应当理解,在一些情况下,确定患者是否存在将是相对简单的,在这种情况下二进制存在信号可能是适当的,而在其他情况下(例如,在患者的存在必须与其他个体的存在区分开的情况下),鉴定患者的存在存在错误的可能性(具有潜在依赖于存在的其他个体的数量和身份的错误的可能性),使得指示患者存在的概率可能更为合适。
IADCC.2009.4809211)中所描述的,其通过引用并入本文。在一方面,患者识别电路300被配置成分析语音数据信号128,以便利用频率分析器308基于语音数据信号的频率分析来确定患者的存在。可以使用幅度或相位谱分析,如McCowan,I.;Dean,D.;McLaren,M.;Vogt,R.;
和Sridharan,S.的“The Delta-Phase Spectrum With Application to Voice Activity Detection and Speaker Recognition,”IEEE Transactions on Audio,Speech,and Language Processing,2011,Volume:19,Issue:7,Page(s):2026–2038(DOI:10.1109/TASL.2011.2109379)中所描述的,其通过引用并入本文。
130还可以用作数据输入设备336。
382存储的数据中的二进制值表示。替代地或另外地,遵从性水平可以由连续值(例如,百分比遵从性)或从对应于不同遵从性水平(例如不遵从性、低遵从性、中级遵从性、近乎完全遵从性、完全遵从性)的多个文本描述符中选择的文本描述符表示。报告电路148适当地(例如,通过包括伴随确定的值的适当消息)使得能将确定145格式化,并且能基于用户偏好来决定是否报告结论以及如何报告结论。例如,谁被通知(医疗保健提供者与家庭成员)或如何提供通知(存储在事件记录中、通过电子邮件或通过发短信到手机)可能取决于患者的遵从性水平和患者的具体情况。报告电路148可以根据不遵从性可能对患者造成的问题的严重性而生成不同级别的通知。
636,然后将其发送到监测系统608。监测系统608包括通过数据链接628连接到显示器626的计算机624。监测系统608可以位于与本地系统604分开的集体家庭的房间中,例如通过LAN或WAN连接到本地系统604。包含在身份信号620中的视频数据被用于生成与报告632一起显示在显示器626上的图像630,以供医疗保健提供者634(或者替代地,咨询者或例如集体家庭工作人员)观看。基于语音数据信号618的分析由在计算机624上运行的软件生成报告
632。基于身份信号618的分析,将来自患者602的语音636与来自第二患者640的语音638分开。在本示例中,身份信号618的分析包括使用如上所述的方法的面部识别或步态分析中的一个或两个。分析来自患者602的语音636,以确定患者602是否已经遵从规定治疗方案。在图6的示例中,患者602显示出激动的身体活动模式(在图像630中可检测)和激动的语音模式(在语音636中可检测的),这指示患者602未能遵从规定治疗方案。因此,报告632陈述“警报:患者602语音表示不遵从规定治疗方案”。此外,在扬声器644上产生音频警报(嘟嘟声或嗡嗡声)以引起医疗保健提供者634的注意。医疗护理提供者634除了收听扬声器644上呈现的附带音频信号之外,还观察显示器626上患者602的行为。此外,还监测患者640对规定治疗方案的遵从性:患者640的语音可以被检测、与患者602的语音分离、分析,并以相同的方式报告遵从性。例如,在图6中,报告642指示患者640的状态:“状态:患者640语音表示遵从性”。
726经由手机网络722发送到手机708。第二手机信号726包含语音数据信号730和身份信号
732,语音数据信号730和身份信号732由手机708上的应用软件710处理以生成报告734。在一方面,语音数据信号730包含表征患者702语音的语音参数而非语音本身,因此保持患者
702的通信的隐私。此外,语音数据信号730不包含来自人716的语音。语音数据信号730的处理通过使用应用软件706在手机704上进行,以执行如本文别处所描述的信号处理功能。如图7所示,报告734以在手机708的屏幕736上显示的文本消息的形式呈现给医疗保健提供者
712。
在各个方面中,无线通信链路包括无线电频率、无线网络、手机网络、卫星、WiFi、蓝牙、广域网、局域网或身体局域网通信链路中的至少一个。各种类型的通信链路适合于在两个远程位置之间提供通信。彼此远程的位置之间的通信可以通过电信网络(例如公共或专用广域网(WAN))进行。一般来说,远程位置之间的通信被认为是不适合于通过面向物理本地化网络的技术(例如在层1/2的局域网(LAN)技术操作(例如以太网或WiFi的形式))处理。然而,应当理解,远程通信中使用的通信网络的部分(但不是整体)可以包括适用于物理本地化网络的技术,例如以太网或WiFi。在一方面,如果系统组件不在同一个房间、建筑物或校园内,则系统组件被认为是彼此“远程”的。在一方面,远程系统可以包括相隔几英里或更远的组件。相反,如果系统组件位于相同的房间、建筑物或校园内,则它们可能被认为是彼此“局域”的。
2所示,可以在本地系统106中的定时电路244的控制下根据时间表执行感测。定时电路244包括时钟274和/或定时器276,并且根据存储的时间表278控制感测,例如通过基于时钟
274/定时器276的时间在时间表278指定的一个或多个时间发送中断以启动感测。类似地,可以根据时间表398,基于来自时钟388和/或定时器396的时间,通过监测系统110中的定时电路386来控制定时。
1400可以包括识别至少一个音频信号的包含患者的自发性语音的至少一部分,如1414所示。方法1400然后还可以包括以下步骤中的一个或两个:将至少一个音频信号的包含患者的自发性语音的至少一部分包括在语音数据中,如1416所示;以及处理所述至少一个音频信号以排除至少一个音频信号的不包含患者的自发性语音的至少一部分,如1418所示。
至少一个接收装置,其在监测位置处使用,以用于接收从患者位置发送到所述监测位置的语音数据信号,所述语音数据信号包含语音数据,所述语音数据包括表示利用在所述患者位置处的至少一个音频传感器从患者感测到的自发性语音的患者语音数据,并且所述患者患有脑相关疾病并采取规定治疗方案以治疗所述脑相关疾病的至少一个方面;
语音识别电路,其被配置为在所述语音数据中识别对应于来自所述患者的语音的所述患者语音数据,所述患者语音数据包括指示至少一个患者语音模式的数据;
遵从性确定电路,其被配置为基于所述患者语音数据是否包括指示与至少一个特征性语音模式匹配的所述至少一个患者语音模式的数据来确定所述患者对所述规定治疗方案的遵从性;以及
报告电路,其被配置为基于患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论。
2.根据条款1所述的系统,其还包括用于控制所述至少一个接收装置、所述语音识别电路、所述遵从性确定电路和所述报告电路中的至少一个的控制电路。
3.根据条款1所述的系统,其中所述语音识别电路包括:
患者识别电路,其被配置为根据在所述监测位置处接收到的来自所述患者位置的至少一个身份信号来确定所述患者的存在;
其中所述语音识别电路被配置为至少部分地基于通过所述患者识别电路对所述患者的所述存在的所述确定来在所述语音数据中识别与来自所述患者的语音相对应的患者语音数据。
4.根据条款3所述的系统,其中所述身份信号包括所述语音数据信号的至少一部分,其中所述患者识别电路被配置为分析所述语音数据信号以通过识别所述语音数据信号的与所述患者的已知语音数据信号类似的至少一部分来确定所述患者的所述存在,并且其中所述语音识别电路被配置为通过识别与所述患者的所述存在相对应的语音数据来识别患者语音数据。
5.根据条款4所述的系统,其中所述患者识别电路被配置为通过所述语音数据信号的频率分析来分析所述语音数据信号以确定所述患者的存在。
6.根据条款3所述的系统,其中所述身份信号包括从所述患者位置处的成像装置接收的图像信号,其中所述患者识别电路被配置为分析所述图像信号以确定所述患者的所述存在,并且其中所述语音识别电路被配置为通过识别与从所述图像信号检测到的所述患者的所述存在相对应的语音数据来识别患者语音数据。
7.根据条款6所述的系统,其中所述患者识别电路被配置为分析所述图像信号以通过面部识别来确定所述患者的存在。
8.根据条款6所述的系统,其中所述患者识别电路被配置为分析所述图像信号以通过步态分析来确定患者的存在。
9.根据条款3所述的系统,其中所述身份信号包括来自所述患者位置处的至少一个生物特征传感器的生物特征信号,其中所述患者识别电路被配置为分析所述生物特征信号以确定所述患者的存在,并且其中语音识别电路被配置为通过识别与从生物特征信号检测到的所述患者的所述存在相对应的语音数据来识别患者语音数据。
10.根据条款3所述的系统,其中所述身份信号包括至少一个认证因素。
11.根据条款10所述的系统,其中所述认证因素选自安全标记、密码、数字签名和密钥。
12.根据条款3所述的系统,其中所述身份信号包括手机识别码。
13.根据条款12所述的系统,其中,手机识别码选自电子序列号、移动识别号和系统识别码。
14.根据条款3所述的系统,其中所述身份信号包括RFID。
15.根据条款1所述的系统,其还包括:
输入设备,其用于接收指示为所述患者规定的所述治疗方案的处方信息。
16.根据条款1所述的系统,其还包括:
至少一个数据存储设备,其用于存储指示为所述患者规定的所述治疗方案的处方信息。
17.根据条款1所述的系统,其中所述至少一个接收装置包括无线接收器。
18.根据条款1所述的系统,其中所述至少一个接收装置包括计算机网络连接。
19.根据条款1所述的系统,其中所述至少一个接收装置包括USB端口。
20.根据条款1所述的系统,其中所述至少一个接收装置包括计算机驱动器。
21.根据条款1所述的系统,其中所述语音识别电路和所述遵从性确定电路中的至少一个包括语音处理器。
22.根据条款1所述的系统,其中所述遵从性确定电路包括:
用于分析患者语音数据以确定所述至少一个患者语音模式的语音处理器;和
用于将所述至少一个患者语音模式与所述至少一个特征性语音模式进行比较的比较器。
23.根据条款22所述的系统,其中所述比较器被配置为将所述至少一个患者语音模式与多个特征性语音模式进行比较。
24.根据条款1所述的系统,其中所述遵从性确定电路包括:
用于将所述患者语音数据与指示所述特征性语音模式的特征性语音数据集进行比较的比较器。
25.根据条款24所述的系统,其中所述比较器被配置为将所述患者语音数据与多个特征性语音数据集进行比较,每个所述特征性语音数据集指示特征性语音模式。
26.根据条款1所述的系统,其中所述遵从性确定电路被配置为确定所述患者未能遵从所述规定治疗方案。
27.根据条款1所述的系统,其中所述遵从性确定被配置为确定所述患者已经遵从所述规定治疗方案。
28.根据条款1所述的系统,其中所述报告电路包括显示设备。
29.根据条款1所述的系统,其中所述报告电路包括用于生成通知的电路。
30.根据条款1所述的系统,其中所述报告电路包括用于向无线设备发送通知的电路。
31.根据条款1所述的系统,其中所述报告电路包括用于生成音频警报的电路。
32.根据条款1所述的系统,其中所述报告电路包括用于将通知存储在数据存储设备中的电路。
33.一种监测患者对治疗方案的遵从性的方法,其包括:
利用监测位置处的接收装置接收语音数据信号,所述语音数据信号从患者位置发送到所述监测位置,所述语音数据信号包含语音数据,所述语音数据包括表示通过所述患者位置处的至少一个音频传感器从患者感测到的自发性语音的患者语音数据,并且所述患者患有脑相关疾病并采取规定治疗方案以治疗所述脑相关疾病的至少一个方面;
利用语音识别电路在所述语音数据中识别与来自所述患者的语音相对应的患者语音数据,所述患者语音数据包括指示至少一个患者语音模式的数据;
利用遵从性确定电路基于所述患者语音数据是否包括指示与至少一个特征性语音模式匹配的所述至少一个患者语音模式的数据来确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案;以及
利用报告电路基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论。
34.根据条款33所述的方法,其还包括:
接收指示开始根据所述规定治疗方案治疗所述患者的信号,并且响应于接收到指示开始治疗所述患者的所述信号而利用所述接受装置开始接收所述语音数据信号。
35.根据条款33所述的方法,其还包括:
基本上持续地执行利用所述接收装置接收所述语音数据、识别所述患者语音数据、确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案以及利用所述报告电路进行报告中的至少一个。
36.根据条款33所述的方法,其还包括:
间歇地执行利用所述接收装置接收所述语音数据、识别所述患者语音数据、确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案以及利用所述报告电路进行报告中的至少一个。
37.根据条款33所述的方法,其还包括:
根据时间表执行利用所述接收装置接收所述语音数据、识别所述患者语音数据、确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案以及利用所述报告电路进行报告中的至少一个。
38.根据条款33所述的方法,其还包括:
利用所述监测位置处的患者识别电路根据在所述监测位置处接收到的来自所述患者位置的至少一个身份信号来确定在所述患者位置处所述患者的存在;
其中利用语音识别电路在所述语音数据信号中识别与来自所述患者的语音相对应的患者语音数据包括至少部分地基于所述身份信号来识别患者语音数据。
39.根据条款38所述的方法,其中所述身份信号包括语音信号。
40.根据条款38所述的方法,其中所述身份信号包括图像信号。
41.根据条款38所述的方法,其中所述身份信号包括生物特征信号。
42.根据条款38所述的方法,其中所述身份信号包括RFID信号。
43.根据条款38所述的方法,其中所述身份信号包括手机识别信号。
44.根据条款33所述的方法,其还包括:
将患者语音数据与来自其他人的语音数据分开。
45.根据条款33所述的方法,其包括:
将处方信息存储在数据存储设备中,所述处方信息指示所述规定治疗方案。
46.根据条款33所述的方法,其还包括:
接收指示所述规定治疗方案的处方信息。
47.根据条款33所述的方法,其还包括:
向所述患者建议用于治疗所述脑相关疾病的至少一个方面的所述治疗方案。
48.根据条款33所述的方法,其还包括:
相对于将治疗方案传送给患者的传送时间,确定从所述患者检测到由所述患者语音数据表示的所述自发性语音的时间;
响应于向受试者传送所述治疗方案,将确定的所述时间与在受试者发生所述特征性语音模式的预期时间进行比较;并且部分地基于确定的所述时间是否与所述预期时间匹配来确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
49.根据条款33所述的方法,其中接收所述语音数据信号包括接收无线信号。
50.根据条款33所述的方法,其中接收所述语音数据信号包括经由计算机网络连接接收数据。
51.根据条款33所述的方法,其中接收所述语音数据信号包括从USB设备接收数据。
52.根据条款33所述的方法,其中接收所述语音数据信号包括从数据存储设备接收数据。
53.根据条款33所述的方法,其中,利用语音识别电路在所述语音数据中识别与来自所述患者的语音相对应的患者语音数据和利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案中的至少一个包括利用语音处理器分析所述语音数据。
54.根据条款33所述的方法,其中,利用语音识别电路在所述语音数据中识别与来自所述患者的语音相对应的患者语音数据和利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案中的至少一个包括:
分析所述患者语音数据以根据所述患者语音数据确定所述患者语音模式;以及
将所述患者语音模式与所述至少一种特征性语音模式进行比较。
55.根据条款54所述的方法,其中将所述患者语音模式与所述至少一个特征性语音模式进行比较包括:将所述患者语音模式与多个特征性语音模式进行比较。
56.根据条款55所述的方法,其还包括:
确定所述多个特征性语音模式中的哪一个与所述患者语音模式最佳匹配。
57.根据条款56所述的方法,其还包括:
基于所述多个特征性语音模式中的哪一个与所述患者语音模式最佳匹配来确定所述患者对所述规定治疗方案的遵从性水平;
其中所述多个特征性语音模式包括所述患者的多个先前语音模式,所述多个先前语音模式中的每一个表示在所述患者对所述规定治疗方案的不同的遵从性水平下所述患者的语音模式;并且其中与所述患者语音模式最佳匹配的所述特征性语音模式指示所述患者对所述规定治疗方案的所述遵从性水平。
58.根据条款56所述的方法,其还包括:
基于所述多个特征性语音模式中的哪一个与所述患者语音模式最佳匹配来确定所述患者对所述规定治疗方案的遵从性水平;
其中所述多个特征性语音模式包括多个群体语音模式,每个群体语音模式表示在对所述规定治疗方案的不同的遵从性水平下患者群体的典型语音模式;并且其中与所述患者语音模式最佳匹配的所述特征性语音模式指示所述患者对所述规定治疗方案的所述遵从性水平。
59.根据条款33所述的方法,其中,利用语音识别电路在所述语音数据中识别患者语音数据和利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案中的至少一个包括:
将所述患者语音数据与表示所述特征性语音模式的特征性语音数据进行比较。
60.根据条款59所述的方法,其中将所述语音数据与指示所述特征性语音模式的所述特征性语音数据进行比较包括将所述患者语音数据与多个特征性语音数据集进行比较,每个所述特征性语音数据集指示特征性语音模式。
61.根据条款60所述的方法,其还包括:
确定所述多个特征性语音数据集中的哪一个与所述患者语音数据最佳匹配。
62.根据条款60所述的方法,其中每个所述特征性语音数据集对应于表示经历不同治疗方案的患者的存储语音模式。
63.根据条款60所述的方法,其中每个所述特征性语音数据集对应于表示经历不同治疗方案的患者群体的存储语音模式。
64.根据条款60所述的方法,其还包括:
识别和与所述患者语音数据最佳匹配的所述特征性语音数据集相关联的治疗方案。
65.根据条款33所述的方法,其中基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论包括在显示设备上显示报告。
66.根据条款33所述的方法,其中基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论包括生成通知。
67.根据条款33所述的方法,其中基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论包括向无线设备发送通知。
68.根据条款33所述的方法,其中基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论包括生成音频警报。
69.根据条款33所述的方法,其中基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论包括将通知存储在数据存储设备中。
70.根据条款33所述的方法,其中利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案包括确定所述患者未能遵从所述规定治疗方案。
71.根据条款33所述的方法,其中利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案包括确定所述患者已经遵从所述规定治疗方案。
72.根据条款33所述的方法,其中利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案包括确定所述患者对所述规定治疗方案的遵从性水平。
73.根据条款33所述的方法,其中所述脑相关疾病是精神分裂症。
74.根据条款33所述的方法,其中所述脑相关疾病是帕金森病。
75.根据条款33所述的方法,其中所述脑相关疾病是自闭症谱系障碍。
76.根据条款33所述的方法,其中所述脑相关疾病是痴呆。
77.根据条款33所述的方法,其中所述脑相关疾病是双相情感障碍。
78.根据条款33所述的方法,其中所述脑相关疾病是抑郁症。
79.根据条款33所述的方法,其中所述至少一个特征性语音模式包括所述患者的至少一个先前语音模式。
80.根据条款79所述的方法,其中所述至少一个先前语音模式表示在开始治疗所述脑相关疾病之前所述患者的语音模式。
81.根据条款79所述的方法,其中所述至少一个先前语音模式表示在开始治疗所述脑相关疾病之后所述患者的语音模式。
82.根据条款79所述的方法,其中所述至少一个先前语音模式表示在所述患者对所述脑部相关疾病的治疗的已知遵从性期间所述患者的语音模式。
83.根据条款79所述的方法,其中所述至少一个先前语音模式表示在用指定治疗方案治疗期间所述患者的语音模式。
84.根据条款33所述的方法,其中所述至少一个特征性语音模式包括表示患者群体的典型语音模式的至少一个群体语音模式。
85.根据条款84所述的方法,其中所述至少一个群体语音模式表示没有所述脑相关疾病的群体的语音模式。
86.根据条款84所述的方法,其中所述至少一种群体语音模式表示患有脑相关疾病的未治疗群体的语音模式。
87.根据条款84所述的方法,其中所述至少一个群体语音模式表示通过治疗方案使所述脑相关疾病稳定的群体的语音模式。
88.一种计算机程序产品,其包括:
非瞬态信号承载介质,其承载:
用于利用监测位置处的接收装置接收语音数据信号的一个或多个指令,所述语音数据信号从患者位置发送到所述监测位置,所述语音数据信号包含语音数据,所述语音数据包括表示通过患者位置处的至少一个音频传感器从患者感测到的自发性语音的患者语音数据,并且所述患者患有脑相关疾病并采取规定治疗方案以治疗所述脑相关疾病的至少一个方面;
用于利用语音识别电路在所述语音数据中识别与来自所述患者的语音相对应的患者语音数据的一个或多个指令,所述患者语音数据包括指示至少一个患者语音模式的数据;
用于利用遵从性确定电路基于所述患者语音数据是否包括指示与至少一个特征性语音模式匹配的所述至少一个患者语音模式的数据来确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的一个或多个指令;以及
用于利用报告电路基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论的一个或多个指令。
89.根据条款88所述的计算机程序产品,其中所述非瞬时信号承载介质承载:
用于接收指示根据所述规定治疗方案开始治疗所述患者的信号并且响应于接收到指示开始治疗所述患者的所述信号而利用所述接受装置开始接收所述语音数据信号的一个或多个指令。
90.根据条款88所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载:
用于基本上持续地执行利用所述接收装置接收所述语音数据、识别所述患者语音数据、确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案以及利用所述报告电路进行报告中的至少一个的一个或多个指令。
91.根据条款88所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载:
用于间歇地执行利用所述接收装置接收所述语音数据、识别所述患者语音数据、确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案以及利用所述报告电路进行报告中的至少一个的一个或多个指令。
92.根据条款88所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载:
用于根据时间表执行利用所述接收装置接收所述语音数据、识别所述患者语音数据、确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案以及利用所述报告电路进行报告中的至少一个的一个或多个指令。
93.根据条款88所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载用于利用所述监测位置处的患者识别电路根据在所述监测位置处接收到的来自所述患者位置的至少一个身份信号来确定在所述患者位置处所述患者的存在的一个或多个指令;
其中利用语音识别电路在所述语音数据信号中识别与来自所述患者的语音相对应的患者语音数据包括至少部分地基于所述身份信号来识别患者语音数据。
94.根据条款93所述的计算机程序产品,其中所述身份信号包括语音信号。
95.根据条款93所述的计算机程序产品,其中所述身份信号包括图像信号。
96.根据条款93所述的计算机程序产品,其中所述身份信号包括生物特征信号。
97.根据条款93所述的计算机程序产品,其中所述身份信号包括RFID信号。
98.根据条款93所述的计算机程序产品,其中所述身份信号包括手机识别信号。
99.根据条款88所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载:
用于将患者语音数据与来自其他人的语音数据分离的一个或多个指令。
100.根据条款88所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载:
用于将处方信息存储在数据存储设备中的一个或多个指令,所述处方信息指示所述规定治疗方案。
101.根据条款88所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载:
用于接收指示所述规定治疗方案的处方信息的一个或多个指令。
102.根据条款88所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载:
用于向所述患者建议用于治疗所述脑相关疾病的至少一个方面的所述规定治疗方案的一个或多个指令。
103.根据条款88所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载:
一个或多个指令,其用于相对于将治疗方案传送给患者的传送时间,确定从所述患者检测到由所述患者语音数据表示的所述自发性语音的时间;
响应于向受试者传送所述治疗方案,将确定的所述时间与发生受试者的所述特征性语音模式的预期时间进行比较;并且部分地基于确定的所述时间是否与所述预期时间匹配来确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
104.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于利用所述接收装置接收所述语音数据信号的所述一个或多个指令包括用于接收无线信号的一个或多个指令。
105.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于利用所述接收装置接收所述语音数据信号的所述一个或多个指令包括用于经由计算机网络连接来接收数据的一个或多个指令。
106.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于利用所述接收装置接收所述语音数据信号的所述一个或多个指令包括用于从USB设备接收数据的一个或多个指令。
107.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于利用所述接收装置接收所述语音数据信号的所述一个或多个指令包括用于从数据存储设备接收数据的一个或多个指令。
108.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于利用语音识别电路在所述语音数据中识别与来自所述患者的语音相对应的患者语音数据的所述一个或多个指令和用于利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述一个或多个指令中的至少一个包括用于利用语音处理器分析所述语音数据的一个或多个指令。
109.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于利用语音识别电路在所述语音数据中识别与来自所述患者的语音相对应的患者语音数据的所述一个或多个指令和用于利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述一个或多个指令中的至少一个包括:
用于分析所述患者语音数据以根据所述患者语音数据确定所述患者语音模式的一个或多个指令;和
用于将所述患者语音模式与所述至少一种特征性语音模式进行比较的一个或多个指令。
110.根据条款109所述的计算机程序产品,其中用于将所述患者语音模式与所述至少一个特征性语音模式进行比较的所述一个或多个指令包括用于将所述患者语音模式与多个特征性语音模式进行比较的一个或多个指令。
111.根据条款110所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载用于确定所述多个特征性语音模式中的哪一个与所述患者语音模式最佳匹配的一个或多个指令。
112.根据条款111所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载用于基于所述多个特征性语音模式中的哪一个与所述患者语音模式最佳匹配来确定所述患者对所述规定治疗方案的遵从性水平的一个或多个指令;其中所述多个特征性语音模式包括所述患者的多个先前语音模式,所述多个先前语音模式中的每一个表示在所述患者对所述规定治疗方案的不同的遵从性水平下所述患者的语音模式;并且其中与所述患者语音模式最佳匹配的所述特征性语音模式指示所述患者对所述规定治疗方案的所述遵从性水平。
113.根据条款111所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载用于基于所述多个特征性语音模式中的哪一个与所述患者语音模式最佳匹配来确定所述患者对所述规定治疗方案的遵从性水平的一个或多个指令;其中所述多个特征性语音模式包括多个群体语音模式,每个群体语音模式表示在对所述规定治疗方案的不同的遵从性水平下患者群体的典型语音模式;并且其中与所述患者语音模式最佳匹配的所述特征性语音模式指示所述患者对所述规定治疗方案的所述遵从性水平。
114.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于利用语音识别电路在所述语音数据中识别患者语音数据的所述一个或多个指令和用于利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述一个或多个指令中的至少一个包括:
用于将所述患者语音数据与表示所述特征性语音模式的特征性语音数据进行比较的一个或多个指令。
115.根据条款114所述的计算机程序产品,其中用于将所述患者语音数据与表示所述特征性语音模式的特征性语音数据进行比较的所述一个或多个指令包括用于将所述患者语音数据与多个特征性语音数据集进行比较的一个或多个指令,每个所述特征性语音数据集指示特征性语音模式。
116.根据条款115所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质包括用于确定所述多个特征性语音数据集中的哪一个与所述患者语音数据最佳匹配的一个或多个指令。
117.根据条款115所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质包括用于识别和与所述患者语音数据最佳匹配的所述特征性语音数据集相关联的治疗方案的一个或多个指令。
118.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论的所述一个或多个指令包括用于在显示设备上显示报告的一个或多个指令。
119.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论的所述一个或多个指令包括用于生成通知的一个或多个指令。
120.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论的所述一个或多个指令包括用于向无线设备发送通知的一个或多个指令。
121.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论的所述一个或多个指令包括用于生成音频警报的一个或多个指令。
122.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论的所述一个或多个指令包括用于将数据存储在数据存储设备中的一个或多个指令。
123.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述一个或多个指令包括用于确定所述患者未能遵从所述规定治疗的一个或多个指令。
124.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述一个或多个指令包括确定所述患者已经遵从所述规定治疗方案的一个或多个指令。
125.根据条款88所述的计算机程序产品,其中用于利用遵从性确定电路确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述一个或多个指令包括用于确定所述患者对所述规定治疗方案的遵从性水平的一个或多个指令。
126.一种系统,其包括:
计算设备;和
指令,所述指令当在所述计算设备上执行时使得所述计算设备:
利用监测位置处的接收装置接收语音数据信号,所述语音数据信号从患者位置发送到所述监测位置,所述语音数据信号包含语音数据,所述语音数据包括表示通过患者位置处的至少一个音频传感器从患者感测的自发性语音的患者语音数据,并且所述患者患有脑相关疾病并采取规定治疗方案以治疗所述脑相关疾病的至少一个方面;
利用语音识别电路在所述语音数据中识别对应于来自所述患者的语音的患者语音数据,所述患者语音数据包括指示至少一个患者语音模式的数据;
利用遵从性确定电路基于所述患者语音数据是否包括指示与至少一个特征性语音模式匹配的所述至少一个患者语音模式的数据来确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案;以及
利用报告电路基于所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的所述确定来报告结论。
127.一种系统,其包括:
至少一个音频传感器,其用于感测至少一个音频信号,所述至少一个音频信号包括来自患者位置处的患者的自发性语音,所述患者患有脑相关疾病并采取规定治疗方案以治疗所述脑相关疾病的至少一个方面;
信号处理电路,其用于检测所述至少一个音频信号中的所述自发性语音并基于检测到的所述自发性语音生成语音数据,所述语音数据包括指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的数据;以及
至少一个发送装置,其用于将包含所述语音数据的语音数据信号从所述患者位置发送到监测位置处的接收装置,所述语音数据包括指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的数据。
128.根据条款127所述的系统,其中所述信号处理电路包括:
患者识别电路,其被配置为根据在所述患者位置处感测到的至少一个身份信号确定所述患者的存在;
其中所述信号处理电路被配置为至少部分地基于通过所述患者识别电路对所述患者的所述存在的所述确定来检测来自所述患者的所述自发性语音。
129.根据条款127所述的系统,其还包括用于控制所述至少一个音频传感器、所述信号处理电路和所述至少一个发送装置中的至少一个的控制电路。
130.根据条款128所述的系统,其中所述至少一个身份信号包括所述至少一个音频信号的至少一部分,其中所述患者识别电路被配置为分析所述至少一个音频信号以通过识别所述至少一个音频信号的类似于所述患者的已知语音的至少一部分来确定所述患者的所述存在,并且其中所述信号处理电路被配置为通过识别与从所述至少一个音频信号检测到的所述患者的存在相对应的语音数据来检测来自所述患者的所述自发性语音。
131.根据条款128所述的系统,其中所述至少一个身份信号包括从所述患者位置处的成像装置接收到的图像信号,其中所述患者识别电路被配置为分析所述图像信号以确定所述患者的所述存在,并且其中所述信号处理电路被配置为通过识别与从所述图像信号检测到的所述患者的存在相对应的语音数据来检测来自所述患者的所述自发性语音。
132.根据条款131所述的系统,其中所述患者识别电路被配置为分析所述图像信号以通过面部识别来确定所述患者的所述存在。
133.根据条款131所述的系统,其中所述患者识别电路被配置为分析所述图像信号以通过步态分析来确定所述患者的所述存在。
134.根据条款128所述的系统,其中所述至少一个身份信号包括来自所述患者位置处的至少一个生物特征传感器的生物特征信号,其中所述患者识别电路被配置为分析所述生物特征信号以确定所述患者的所述存在,并且其中所述信号处理电路被配置为通过识别与根据所述生物特征信号确定的所述患者的所述存在相对应的所述语音数据来检测来自所述患者的所述自发性语音。
135.根据条款128所述的系统,其中所述至少一个身份信号包括至少一个认证因素。
136.根据条款135所述的系统,其中所述至少一个认证因素选自:安全标记、密码、数字签名和密钥。
137.根据条款128所述的系统,其中所述至少一个身份信号包括手机识别码。
138.根据条款137所述的系统,其中所述手机识别码选自:电子序列号、移动标识号和系统识别码。
139.根据条款128所述的系统,其中所述至少一个身份信号包括RFID信号。
140.根据条款127所述的系统,其中所述至少一个音频传感器包括至少一个麦克风。
141.根据条款127所述的系统,其中所述至少一个音频传感器、所述信号处理电路和所述至少一个发送装置是配置有应用软件的手机的组件。
142.根据条款127所述的系统,其中所述至少一个音频传感器、所述信号处理电路和所述至少一个发送装置是计算系统或设备的组件。
143.根据条款127所述的系统,其中所述至少一个音频传感器、所述信号处理电路和所述至少一个发送装置是数据流设备的组件。
144.根据条款127所述的系统,其中所述至少一个音频传感器、所述信号处理电路和所述至少一个发送装置是基于微处理器的独立系统的组件。
145.根据条款127所述的系统,其还包括:
数据存储设备。
146.根据条款127所述的系统,其中所述信号处理电路包括语音处理器。
147.根据条款146所述的系统,其中所述语音处理器被配置为处理所述至少一个音频信号以识别所述至少一个音频信号的包含所述患者的所述自发性语音的至少一部分。
148.根据条款147所述的系统,其中所述语音数据包括所述至少一个音频信号的包含所述患者的所述自发性语音的所述至少一部分。
149.根据条款146所述的系统,其中所述语音处理器被配置为处理所述至少一个音频信号以排除所述至少一个音频信号的不包含所述患者的自发性语音的至少一部分。
150.根据条款146所述的系统,其中所述语音处理器被配置为处理所述至少一个音频信号以确定所述患者的至少一个语音模式。
151.根据条款150所述的系统,其中所述语音数据包括所述患者的所述至少一个语音模式。
152.根据条款150所述的系统,其中所述信号处理电路包括比较器,所述比较器用于将所述患者的所述至少一个语音模式与至少一个特征性语音模式进行比较,以确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
153.根据条款152所述的系统,其中所述比较器被配置为将所述患者的所述至少一个语音模式与多个特征性语音模式进行比较,以确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
154.根据条款146所述的系统,其中所述语音处理器被配置为处理所述至少一个音频信号以确定指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的至少一个语音参数。
155.根据条款154所述的系统,其中所述语音数据包括所述至少一个语音参数。
156.根据条款154所述的系统,其中所述信号处理电路包括比较器,所述比较器用于将所述患者的所述至少一个语音参数与至少一个特征性语音参数进行比较,以确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
157.根据条款156所述的系统,其中所述比较器被配置为将所述患者的所述至少一个语音参数与多个特征性语音参数进行比较,以确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
158.根据条款156所述的系统,其中所述比较器被配置为将所述患者的所述至少一个语音参数与多个特征性语音参数进行比较,以确定所述患者对所述规定治疗方案的遵从性水平。
159.根据条款127所述的系统,其中所述信号处理电路被配置为确定所述患者未能遵从所述规定治疗方案。
160.根据条款127所述的系统,其中所述信号处理电路被配置为确定所述患者已经遵从所述规定治疗方案。
161.根据条款127所述的系统,其中所述至少一个发送装置包括无线发送器。
162.根据条款127所述的系统,其中所述至少一个发送装置包括计算机网络连接。
163.根据条款127所述的系统,其中所述至少一个发送装置包括USB端口。
164.根据条款127所述的系统,其中所述信号处理电路被配置为基于所述语音数据是否对应于多个特征性语音模式中的至少一个的确定来确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
165.根据条款127所述的系统,其还包括:
用于生成通知的通知电路。
166.根据条款165所述的系统,其中所述通知电路包括用于生成电子邮件通知的电路。
167.根据条款165所述的系统,其中所述通知电路包括用于生成要发送到无线设备的通知的电路。
168.根据条款165所述的系统,其中所述通知电路包括用于将通知存储在数据存储设备中的电路。
169.一种方法,其包括:
利用患者位置处的至少一个音频传感器感测包括来自患者的自发性语音的至少一个音频信号,所述患者患有脑相关疾病并采取规定治疗方案以治疗所述脑相关疾病的至少一个方面;
在所述患者位置处利用信号处理电路检测所述至少一个音频信号中的所述患者的所述自发性语音;
利用信号处理电路生成语音数据,所述语音数据包括指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的数据;以及
利用所述患者位置处的至少一个发送装置将包含所述语音数据的语音数据信号发送到监测位置处的接收装置,所述语音数据包括指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的数据。
170.根据条款169所述的方法,其还包括:
接收指示开始根据所述规定治疗方案治疗所述患者的信号,以及响应于接收到指示开始治疗所述患者的所述信号而开始感测所述至少一个音频信号。
171.根据条款169所述的方法,其还包括:
基本连续地执行感测所述至少一个音频信号、检测所述患者的所述自发性语音、生成所述语音数据和发送所述语音数据信号中的至少一个。
172.根据条款169所述的方法,还包括:
间歇性地执行感测所述至少一个音频信号、检测所述患者的所述自发性语音、生成所述语音数据和发送所述语音数据信号中的至少一个。
173.根据条款169所述的方法,其还包括:
根据时间表执行感测所述至少一个音频信号、检测所述患者的所述自发性语音、生成所述语音数据和发送所述语音数据信号中的至少一个。
174.根据条款169所述的方法,其还包括:
利用患者识别电路基于在所述患者位置处感测到的至少一个身份信号来确定所述患者的存在;
其中利用所述患者位置处的所述信号处理电路检测所述至少一个音频信号中的所述患者的所述自发性语音包括至少部分地基于通过所述患者识别电路对所述患者的所述存在的所述确定来检测来自所述患者的语音。
175.根据条款174所述的方法,其中所述至少一个身份信号包括所述至少一个音频信号。
176.根据条款174所述的方法,其中所述至少一个身份信号包括图像信号。
177.根据条款174所述的方法,其中所述至少一个身份信号包括生物特征信号。
178.根据条款174所述的方法,其中所述至少一个身份信号包括RFID信号。
179.根据条款174所述的方法,其还包括:
响应于利用所述患者识别电路确定所述患者的所述存在,开始检测所述至少一个音频信号中的所述患者的所述自发性语音。
180.根据条款169所述的方法,其还包括:
从所述监测位置接收表示所述规定治疗方案的信号。
181.根据条款169所述的方法,其还包括:
从所述监测位置接收指令。
182.根据条款169所述的方法,其还包括:
利用所述患者位置处的通知电路生成通知。
183.根据条款182所述的方法,其还包括通过电子邮件发送所述通知。
184.根据条款182所述的方法,其还包括将所述通知发送到无线设备。
185.根据条款182所述的方法,其还包括将所述通知存储在数据存储设备中。
186.根据条款169所述的方法,其中发送所述语音数据信号包括发送无线信号。
187.根据条款169所述的方法,其中发送所述语音数据信号包括经由因特网发送信号。
188.根据条款169所述的方法,其中发送所述语音数据信号包括将所述语音数据存储在USB设备上。
189.根据条款169所述的方法,其还包括:
将所述至少一个音频信号存储在数据存储设备中。
190.根据条款169所述的方法,其还包括:
将所述语音数据存储在数据存储设备中。
191.根据条款169所述的方法,其还包括:
利用所述患者位置处的所述至少一个发送装置向所述接收装置发送时间数据,所述时间数据表示检测到所述自发性语音的时间。
192.根据条款169所述的方法,其还包括:
识别所述至少一个音频信号的包含所述患者的自发性语音的至少一部分。
193.根据条款192所述的方法,其还包括:
将所述至少一个音频信号的包含所述患者的自发性语音的所述至少一部分包括在所述语音数据中。
194.根据条款192所述的方法,其还包括:
处理所述至少一个音频信号以排除所述至少一个音频信号的不包含所述患者的所述自发性语音的至少一部分。
195.根据条款169所述的方法,其包括:
如果所述语音数据指示所述患者不遵从所述规定治疗方案,则利用所述患者位置处的所述至少一个发送装置将所述语音数据信号发送到所述监测位置处的所述接收装置。
196.根据条款169所述的方法,其还包括:
处理所述至少一个音频信号的至少一部分以确定所述患者的至少一个语音模式。
197.根据条款196所述的方法,其中所述语音数据包括所述患者的所述至少一个语音模式。
198.根据条款196所述的方法,其还包括:
将所述至少一个语音模式与至少一个特征性语音模式进行比较,以确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
199.根据条款169所述的方法,其还包括:
确定指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的至少一个语音参数,其中所述语音数据包括所述至少一个语音参数。
200.根据条款199所述的方法,其还包括:
将所述至少一个语音参数与至少一个特征性语音参数进行比较,以确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
201.根据条款169所述的方法,其中所述脑相关疾病是精神分裂症。
202.根据条款169所述的方法,其中所述脑相关疾病是帕金森病。
203.根据条款169所述的方法,其中所述脑相关疾病是自闭症谱系障碍。
204.根据条款169所述的方法,其中所述脑相关疾病是痴呆。
205.根据条款169所述的方法,其中所述脑相关疾病是双相情感障碍。
206.根据条款169所述的方法,其中所述脑相关疾病是抑郁症。
207.根据条款196所述的方法,其还包括:
将所述至少一个语音模式与所述患者的至少一个先前语音模式进行比较,以确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
208.根据条款207所述的方法,其中所述至少一个先前语音模式表示在开始治疗所述脑相关疾病之前所述患者的语音模式。
209.根据条款207所述的方法,其中所述至少一个先前语音模式表示在开始治疗所述脑相关疾病之后所述患者的语音模式。
210.根据条款207所述的方法,其中所述至少一个先前语音模式表示在所述患者对所述脑部相关疾病的治疗的已知遵从性期间所述患者的语音模式。
211.根据条款207所述的方法,其中所述至少一个先前语音模式表示在用指定治疗方案治疗期间所述患者的语音模式。
212.根据条款196所述的方法,其还包括:
将所述至少一个语音模式与多个语音模式进行比较;和
确定所述多个语音模式中的哪一个与所述至少一个语音模式最佳匹配。
213.根据条款212所述的方法,其中所述多个语音模式包括所述患者的存储的先前语音模式,所述先前语音模式表示具有不同治疗方案的所述患者的语音模式。
214.根据条款212所述的方法,其中所述多个语音模式包括表示患者群体的语音模式的存储的群体语音模式。
215.根据条款214所述的方法,其中所述群体语音模式中的至少一个表示没有脑相关疾病的患者群体的语音模式。
216.根据条款214所述的方法,其中所述群体语音模式中的至少一个表示具有未治疗的脑相关疾病的患者群体的语音模式。
217.根据条款214所述的方法,其中所述群体语音模式中的至少一个表示具有通过治疗稳定的脑相关疾病的患者群体的语音模式。
218.根据条款214所述的方法,其中所述多个群体语音模式包括表示经历针对所述脑相关疾病的不同治疗方案的患者群体的语音模式。
219.一种计算机程序产品,其包括:
非瞬态信号承载介质,其承载:
用于利用患者位置处的至少一个音频传感器感测至少一个音频信号的一个或多个指令,所述至少一个音频信号包括来自患者的自发性语音,所述患者患有脑相关疾病并采取规定治疗方案以治疗所述脑相关疾病的至少一个方面;
用于利用所述患者位置处的信号处理电路检测所述至少一个音频信号中的所述患者的所述自发性语音的一个或多个指令;
用于利用信号处理电路生成语音数据的一个或多个指令,所述语音数据包括指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的数据;以及
用于利用所述患者位置处的至少一个发送装置将包含所述语音数据的语音数据信号发送到监测位置处的接收装置的一个或多个指令,所述语音数据包括指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的数据。
220.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载一个或多个指令,所述一个或多个指令用于接收指示根据所述规定治疗方案开始治疗所述患者的信号,以及响应于接收到指示开始治疗所述患者的所述信号而开始感测所述至少一个音频信号。
221.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载一个或多个指令,所述一个或多个指令用于基本连续地执行感测所述至少一个音频信号、检测所述患者的所述自发性语音、生成所述语音数据和发送所述语音数据信号中的至少一个。
222.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载一个或多个指令,所述一个或多个指令用于间歇地执行感测所述至少一个音频信号、检测所述患者的所述自发性语音、生成所述语音数据和发送所述语音数据信号中的至少一个。
223.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载一个或多个指令,所述一个或多个指令用于根据时间表执行感测所述至少一个音频信号、检测所述患者的所述自发性语音、生成所述语音数据和发送所述语音数据信号中的至少一个。
224.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载一个或多个指令,所述一个或多个指令用于利用患者识别电路基于在所述患者位置处感测到的至少一个身份信号来确定所述患者的存在;其中利用所述患者位置处的所述信号处理电路检测所述至少一个音频信号中的所述患者的所述自发性语音包括至少部分地基于通过所述患者识别电路对所述患者的所述存在的所述确定来检测来自所述患者的语音。
225.根据条款224所述的计算机程序产品,其中所述至少一个身份信号包括所述至少一个音频信号。
226.根据条款224所述的计算机程序产品,其中所述至少一个身份信号包括图像信号。
227.根据条款224所述的计算机程序产品,其中所述至少一个身份信号包括生物特征信号。
228.根据条款224所述的计算机程序产品,其中所述至少一个身份信号包括RFID信号。
229.根据条款224所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载一个或多个指令,所述一个或多个指令用于响应于利用所述患者识别电路确定所述患者的所述存在而开始获取语音数据。
230.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载一个或多个指令,所述一个或多个指令用于从所述监测位置接收表示所述规定治疗方案的信号。
231.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载用于从所述监测位置接收指令的一个或多个指令。
232.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载用于利用所述患者位置处的通知电路生成通知的一个或多个指令。
233.根据条款232所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载用于通过电子邮件发送所述通知的一个或多个指令。
234.根据条款232所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载用于将所述通知发送到无线设备的一个或多个指令。
235.根据条款232所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载用于将所述通知存储在数据存储设备中的一个或多个指令。
236.根据条款219所述的计算机程序产品,其中用于发送所述语音数据信号的所述一个或多个指令包括用于发送无线信号的一个或多个指令。
237.根据条款219所述的计算机程序产品,其中用于发送所述语音数据信号的所述一个或多个指令包括用于经由因特网发送信号的一个或多个指令。
238.根据条款219所述的计算机程序产品,其中用于发送所述语音数据信号的所述一个或多个指令包括用于将所述语音数据存储在USB设备上的一个或多个指令。
239.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载用于将所述至少一个音频信号存储在数据存储设备中的一个或多个指令。
240.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载用于将所述语音数据存储在数据存储设备中的一个或多个指令。
241.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载用于利用所述患者位置处的所述至少一个发送装置向所述接收装置发送时间数据的一个或多个指令,所述时间数据表示检测到所述自发性语音的时间。
242.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载用于识别所述至少一个音频信号的包含所述患者的所述自发性语音的至少一部分的一个或多个指令。
243.根据条款242所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载一个或多个指令,所述一个或多个指令用于将所述至少一个音频信号的包含所述患者的所述自发性语音的所述至少一部分包括在所述语音数据中。
244.根据条款242所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载一个或多个指令,所述一个或多个指令用于处理所述至少一个音频信号以排除所述至少一个音频信号的不包含所述患者的所述自发性语音的至少一部分。
245.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载一个或多个指令,所述一个或多个指令用于如果所述语音数据指示所述患者不遵从所述规定治疗方案,则利用所述患者位置处的所述至少一个发送装置将所述语音数据信号发送到所述监测位置处的所述接收装置。
246.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载一个或多个指令,所述一个或多个指令用于处理所述至少一个音频信号的至少一部分以确定所述患者的至少一个语音模式。
247.根据条款246所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载用于将所述患者的所述至少一个语音模式包括在所述语音数据中的一个或多个指令。
248.根据条款246所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载一个或多个指令,所述一个或多个指令用于将所述至少一个语音模式与至少一个特征性语音模式进行比较,以确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
249.根据条款219所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载:
用于确定指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的至少一个语音参数的一个或多个指令;和
用于将所述至少一个语音参数包括在所述语音数据中的一个或多个指令。
250.根据条款249所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载一个或多个指令,所述一个或多个指令用于将所述至少一个语音参数与至少一个特征性语音参数进行比较,以确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
251.根据条款246所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载一个或多个指令,所述一个或多个指令用于将所述至少一个语音模式与所述患者的至少一个先前语音模式进行比较,以确定所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案。
252.根据条款251所述的计算机程序产品,其中所述至少一个先前语音模式表示在开始治疗所述脑相关疾病之前所述患者的语音模式。
253.根据条款251所述的计算机程序产品,其中所述至少一个先前语音模式表示在开始治疗所述脑相关疾病之后所述患者的语音模式。
254.根据条款246所述的计算机程序产品,其中所述非瞬态信号承载介质承载:
用于将所述至少一个语音模式与多个语音模式进行比较的一个或多个指令;以及
用于确定所述多个语音模式中的哪一个与所述至少一个语音模式最佳匹配的一个或多个指令。
255.一种系统,其包括:
计算设备;
以及指令,所述指令当在计算设备上执行时使得所述计算设备:
利用患者位置处的至少一个音频传感器感测包括来自患者的自发性语音的至少一个音频信号,所述患者患有脑相关疾病并采取规定治疗方案以治疗所述脑相关疾病的至少一个方面;
利用所述患者位置处的信号处理电路检测所述至少一个音频信号中的所述患者的所述自发性语音;
利用所述信号处理电路生成语音数据,所述语音数据包括指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的数据;
以及利用所述患者位置处的至少一个发送装置将包含所述语音数据的语音数据信号发送到监测位置处的接收装置,所述语音数据包括指示所述患者是否已经遵从所述规定治疗方案的数据。