生物密码识别模式的切换方法和移动终端

摘要

本发明提出一种生物密码识别模式的切换方法和移动终端，该生物密码识别模式的切换方法包括检测移动终端所处环境的场景信息；启动与场景信息对应的识别模式，以对用户的生物特征进行识别，其中，识别模式包括：虹膜识别、指纹识别，以及人脸识别。通过本发明能够提升生物密码识别的灵活性，并提升识别精准度。

权利要求

1.一种生物密码识别模式的切换方法，其特征在于，包括以下步骤：检测移动终端所处环境的场景信息，所述场景信息包括所述移动终端所处环境的状态为夜晚状态和所述移动终端所处环境的温度小于预设温度阈值；

在所述场景信息为所述移动终端所处环境的状态为夜晚状态时，启动与所述夜晚状态对应的指纹识别，以对用户的生物特征进行识别；

获取基于所述指纹识别的识别结果图像，判断所述识别结果图像的质量得分是否大于或者等于预设的得分阈值，若所述识别结果图像小于所述预设得分阈值，则将指纹识别切换为虹膜识别，基于识别结果图像进行相关的后续操作；

在所述场景信息为所述移动终端所处环境的温度小于预设温度阈值时，启动对应的虹膜识别，以对用户的生物特征进行识别。

2.如权利要求1所述的生物密码识别模式的切换方法，其特征在于，其中，检测当前时间是否在预设的夜晚时间范围之内；

若在所述夜晚时间范围之内，则判定所述移动终端所处环境的状态为夜晚状态。

3.如权利要求1所述的生物密码识别模式的切换方法，其特征在于，其中，检测所述所处环境的光线值；

判断所述光线值是否在预设的夜晚光线范围之内；

若在所述夜晚光线范围之内，则判定所述移动终端所处环境的状态为夜晚状态。

4.一种移动终端，所述移动终端包括多个生物识别模组，其特征在于，所述生物识别模组包括：虹膜识别模组、指纹识别模组，以及人脸识别模组；包括：传感器模块，用于检测移动终端所处环境的场景信息，所述场景信息包括所述移动终端所处环境的状态为夜晚状态和所述移动终端所处环境的温度小于预设温度阈值；

移动处理器，用于：

在所述场景信息为所述移动终端所处环境的状态为夜晚状态时，启动与所述夜晚状态对应的指纹识别模组，以对用户的生物特征进行识别；

获取基于所述指纹识别的识别结果图像，判断所述识别结果图像的质量得分是否大于或者等于预设的得分阈值，若所述识别结果图像小于所述预设得分阈值，则将指纹识别切换为虹膜识别，基于识别结果图像进行相关的后续操作；

在所述场景信息为所述移动终端所处环境的温度小于预设温度阈值时，启动对应的所述虹膜识别模组，以对用户的生物特征进行识别。

5.如权利要求4所述的移动终端，其特征在于，所述传感器模块，具体用于：检测当前时间是否在预设的夜晚时间范围之内；

若在所述夜晚时间范围之内，则判定所述移动终端所处环境的状态为夜晚状态。

6.如权利要求4所述的移动终端，其特征在于，所述传感器模块，具体用于：检测所述所处环境的光线值；

判断所述光线值是否在预设的夜晚光线范围之内；

若在所述夜晚光线范围之内，则判定所述移动终端所处环境的状态为夜晚状态。

7.一种移动终端，包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述移动终端的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；

所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行：检测移动终端所处环境的场景信息，所述场景信息包括所述移动终端所处环境的状态为夜晚状态和所述移动终端所处环境的温度小于预设温度阈值；

在所述场景信息为所述移动终端所处环境的状态为夜晚状态时，启动与所述夜晚状态对应的指纹识别，以对用户的生物特征进行识别；

获取基于所述指纹识别的识别结果图像，判断所述识别结果图像的质量得分是否大于或者等于预设的得分阈值，若所述识别结果图像小于所述预设得分阈值，则将指纹识别切换为虹膜识别，基于识别结果图像进行相关的后续操作；

在所述场景信息为所述移动终端所处环境的温度小于预设温度阈值时，启动对应的虹膜识别，以对用户的生物特征进行识别。

说明书

生物密码识别模式的切换方法和移动终端

技术领域

[0001] 本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种生物密码识别模式的切换方法和移动终端。

背景技术

[0002] 目前移动终端上设置生物密码识别模式已很普遍。生物密码识别不仅可以用于解锁、唤醒等功能，也是移动支付的重要一环。

[0003] 相关技术中，在移动终端进行生物特征识别的过程中，是采用一种固定的识别模式对用户的生物特征进行识别。

[0004] 这种方式下，在生物特征采集困难或者质量不佳时，生物密码识别的灵活性和精准度不高。

发明内容

[0005] 本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

[0006] 为此，本发明的第一个目的在于提出一种生物密码识别模式的切换方法，能够提升生物密码识别的灵活性，并提升识别精准度。

[0007] 本发明的第二个目的在于提出一种移动终端。

[0008] 本发明的第三个目的在于提出一种移动终端。

[0009] 为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的生物密码识别模式的切换方法，包括：检测移动终端所处环境的场景信息；启动与所述场景信息对应的识别模式，以对用户的生物特征进行识别，其中，所述识别模式包括：虹膜识别、指纹识别，以及人脸识别。

[0010] 本发明第一方面实施例提出的生物密码识别模式的切换方法，通过启动与移动终端当前所处的场景信息对应的识别模式，以对用户的生物特征进行识别，能够提升生物密码识别的灵活性，并提升识别精准度。

[0011] 为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的移动终端，所述移动终端包括多个生物识别模组，包括：传感器模块，用于检测移动终端所处环境的场景；移动处理器，用于启动与所述场景信息对应的生物识别模组；所述生物识别模组，用于对用户的生物特征进行识别，其中，所述生物识别模组包括：虹膜识别模组、指纹识别模组，以及人脸识别模组。

[0012] 本发明第二方面实施例提出的移动终端，通过启动与移动终端当前所处的场景信息对应的生物识别模组，以对用户的生物特征进行识别，能够提升生物密码识别的灵活性，并提升识别精准度。

[0013] 为了解决上述问题，本发明第三方面还提出一种移动终端，该移动终端包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述移动终端的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行：检测移动终端所处环境的场景信息；启动与所述场景信息对应的识别模式，以对用户的生物特征进行识别，其中，所述识别模式包括：虹膜识别、指纹识别，以及人脸识别。

[0014] 本发明第三方面实施例提出的移动终端，通过启动与移动终端当前所处的场景信息对应的识别模式，以对用户的生物特征进行识别，能够提升生物密码识别的灵活性，并提升识别精准度。

[0015] 本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

[0016] 本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

[0017] 图1是本发明一实施例提出的生物密码识别模式的切换方法的流程示意图；

[0018] 图2为本发明实施例中指纹识别的一种识别结果图像示意图；

[0019] 图3是本发明另一实施例提出的生物密码识别模式的切换方法的流程示意图；

[0020] 图4是本发明另一实施例提出的生物密码识别模式的切换方法的流程示意图；

[0021] 图5为本发明实施例中指纹识别的另一种识别结果图像示意图；

[0022] 图6是本发明一实施例提出的移动终端的结构示意图；

[0023] 图7是本发明另一实施例提出的移动终端的结构示意图；

[0024] 图8是本发明另一实施例提出的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

[0025] 下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

[0026] 图1是本发明一实施例提出的生物密码识别模式的切换方法的流程示意图。

[0027] 本发明的实施例可以应用在用户使用移动终端进行生物特征识别的过程中。

[0028] 其中，移动终端可以是智能手机、平板电脑、个人数字助理、电子书等具有各种操作系统的硬件设备，对此不作限制。

[0029] 相关技术中，在移动终端进行生物特征识别的过程中，是采用一种固定的识别模式对用户的生物特征进行识别。

[0030] 而本实施例中，通过启动与移动终端当前所处的场景信息对应的识别模式，以对用户的生物特征进行识别，能够提升生物密码识别的灵活性，并提升识别精准度。

[0031] 需要说明的是，本发明实施例的执行主体，在硬件上可以例如为移动终端中的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，在软件上可以例如为移动终端中的生物密码识别的相关服务，对此不作限制。

[0032] 参见图1，该方法包括：

[0033] S11：检测移动终端所处环境的场景信息。

[0034] 其中，场景信息可以例如为，所处环境的状态为夜晚状态；所处环境中存在预设物体，其中，预设物体，与指纹模组的空间距离不大于预设距离阈值；所处环境的温度小于预设温度阈值；或者，当前通过指纹模组所采集到的指纹图像较为模糊，对此不作限制。

[0035] 进一步地，在本发明的实施例中，可以通过移动终端内置的时间检测模块、光线值检测模块、接近传感器，以及温度传感器等，检测移动终端所处环境的场景信息，对此不作限制。

[0036] 可选地，可以检测当前时间是否在预设的夜晚时间范围之内；若在夜晚时间范围之内，则判定移动终端所处环境的状态为夜晚状态。

[0037] 可选地，可以检测所处环境的光线值；判断光线值是否在预设的夜晚光线范围之内；若在夜晚光线范围之内，则判定移动终端所处环境的状态为夜晚状态。

[0038] 可选地，可以采用接近传感器检测所处环境的中，与指纹模组的空间距离不大于预设距离阈值的物体，并将物体作为预设物体。

[0039] 可选地，可以采用温度传感器检测移动终端所处环境的温度是否小于预设温度阈值。

[0040] S12：启动与场景信息对应的识别模式，以对用户的生物特征进行识别，其中，识别模式包括：虹膜识别、指纹识别，以及人脸识别。

[0041] 以当前生物密码识别模式为指纹识别为例。

[0042] 其中，在需要指纹识别时，可以要求用户将手指按压在指纹模组上，以采集指纹图像。

[0043] 因此，当用户将手指按压在指纹模组上后，指纹模组会采集到此时的指纹图像，该图像可以称为第一图像。

[0044] 当用户的指纹是湿指纹或油指纹时，此时采集的第一图像是很模糊的，如果直接识别，会造成识别错误，参见图2，图2为本发明实施例中指纹识别的一种识别结果图像示意图，该识别结果图像较为模糊。

[0045] 因此，可以启动与场景信息对应的识别模式，以对用户的生物特征进行识别，因而，能够提升生物密码识别的灵活性，并提升识别精准度。

[0046] 本实施例中，通过启动与移动终端当前所处的场景信息对应的识别模式，以对用户的生物特征进行识别，能够提升生物密码识别的灵活性，并提升识别精准度。

[0047] 图3是本发明另一实施例提出的生物密码识别模式的切换方法的流程示意图。

[0048] 参见图3，该方法包括：

[0049] S31：检测移动终端所处环境的场景信息。

[0050] 其中，场景信息可以例如为，所处环境的状态为夜晚状态；所处环境中存在预设物体，其中，预设物体，与指纹模组的空间距离不大于预设距离阈值；所处环境的温度小于预设温度阈值；或者，当前通过指纹模组所采集到的指纹图像较为模糊，对此不作限制。

[0051] 进一步地，在本发明的实施例中，可以通过移动终端内置的时间检测模块、光线值检测模块、接近传感器，以及温度传感器等，检测移动终端所处环境的场景信息，对此不作限制。

[0052] S32：基于预设切换规则，确定与场景信息对应的识别模式。

[0053] 其中，预设切换规则可以是预先设定的，预设切换规则可以是由移动终端的出厂程序预先设定，或者，预设切换规则也可以由移动终端用户根据终端实际应用的场景信息的需求进行设定，对此不作限制。

[0054] 通过预先根据终端实际应用的场景信息的需求配置预设切换规则，并依据预设切换规则，确定与场景信息对应的识别模式，使得移动终端生物密码识别模式的切换更加贴合实际经验，提升生物密码识别的灵活性和适用性。

[0055] 可选地，预设切换规则包括：

[0056] 当场景信息为：所处环境的状态为夜晚状态时，与场景信息对应的识别模式为虹膜识别或者指纹识别；

[0057] 当场景信息为：所处环境中存在预设物体时，与场景信息对应的识别模式为指纹识别，其中，预设物体，与指纹模组的空间距离不大于预设距离阈值；

[0058] 当场景信息为：所处环境的温度小于预设温度阈值时，与场景信息对应的识别模式为虹膜识别。

[0059] S33：启动对应的识别模式，以对用户的生物特征进行识别。

[0060] 进一步地，可选地，一些实施例中，参见图4，若对应的识别模式为指纹识别时，该方法还可以包括：

[0061] S41：获取基于指纹识别的识别结果图像。

[0062] S42：判断识别结果图像是否满足预设条件，若是，则执行S44，否则，执行S43。

[0063] 其中，预设条件可以例如为识别结果图像的质量得分大于或者等于预设得分阈值。

[0064] 在计算识别结果图像的质量得分时，可以采用通常的指纹图像质量评价算法，例如，根据识别结果图像中的纹路清晰度信息、黑白对比度信息、特征点信息等计算识别结果图像的质量得分。当识别结果图像的质量得分越高时，表明识别结果图像的质量越好，图像清晰度越高。参见图5，图5为本发明实施例中指纹识别的另一种识别结果图像示意图，该识别结果图像较为清晰。

[0065] S43：将当前的识别模式切换为虹膜识别或者人脸识别。

[0066] S44：基于识别结果图像进行相关的后续操作。

[0067] 后续操作可以例如为，解锁操作，或者支付操作。

[0068] 其中，在需要指纹识别时，可以要求用户将手指按压在指纹模组上，以采集指纹图像。

[0069] 因此，当用户将手指按压在指纹模组上后，指纹模组会采集到此时的指纹图像，该图像可以称为第一图像。

[0070] 当用户的指纹是湿指纹或油指纹时，此时采集的第一图像是很模糊的，如果直接识别，会造成识别错误，参见图2，该识别结果图像较为模糊。

[0071] 因此，若识别结果图像的质量得分大于或者等于预设得分阈值，即较为清晰时，则可以直接基于识别结果图像进行相关的后续操作，若识别结果图像的质量得分小于预设得分阈值，即较为模糊时，则可以将当前的识别模式切换为虹膜识别或者人脸识别，因而，提升识别精准度。

[0072] 本实施例中，通过预先根据终端实际应用的场景信息的需求配置预设切换规则，并依据预设切换规则，确定与场景信息对应的识别模式，使得移动终端生物密码识别模式的切换更加贴合实际经验，提升生物密码识别的灵活性和适用性。通过启动与移动终端当前所处的场景信息对应的识别模式，以对用户的生物特征进行识别，能够提升生物密码识别的灵活性，并提升识别精准度。

[0073] 图6是本发明一实施例提出的移动终端的结构示意图。

[0074] 该移动终端600包括多个生物识别模组。

[0075] 参见图6，该移动终端600包括：传感器模块601、移动处理器602，以及生物识别模组603，其中，所述生物识别模组603包括：虹膜识别模组6031、指纹识别模组6032，以及人脸识别模组6033。

[0076] 传感器模块601，用于检测移动终端所处环境的场景信息。

[0077] 可选地，所述传感器模块601，具体用于：

[0078] 检测当前时间是否在预设的夜晚时间范围之内；

[0079] 若在所述夜晚时间范围之内，则判定所述移动终端所处环境的状态为夜晚状态。

[0080] 可选地，所述传感器模块601，具体用于：

[0081] 检测所述所处环境的光线值；

[0082] 判断所述光线值是否在预设的夜晚光线范围之内；

[0083] 若在所述夜晚光线范围之内，则判定所述移动终端所处环境的状态为夜晚状态。

[0084] 可选地，所述传感器模块601，具体用于：

[0085] 采用接近传感器检测所述所处环境的中，与所述指纹识别模组6032的空间距离不大于预设距离阈值的物体，并将所述物体作为所述预设物体。

[0086] 移动处理器602，用于启动与所述场景信息对应的生物识别模组603。

[0087] 可选地，所述移动处理器602，还用于：

[0088] 在所述对应的生物识别模组为指纹识别模组6032时，获取基于所述指纹识别模组6032的识别结果图像，并判断所述识别结果图像是否满足预设条件，以及在不满足所述预设条件时，将当前的生物识别模组切换为所述虹膜识别模组6031或者所述人脸识别模组
6033。

[0089] 可选地，参见图7，一个实施例中，所述移动处理器602，包括：

[0090] 确定子模块6021，用于基于预设切换规则，确定与所述场景信息对应的生物识别模组。

[0091] 可选地，所述预设切换规则包括：

[0092] 当所述场景信息为：所述所处环境的状态为夜晚状态时，所述与所述场景信息对应的生物识别模组为所述虹膜识别模组6031或者指纹识别模组6032；

[0093] 当所述场景信息为：所述所处环境中存在预设物体时，所述与所述场景信息对应的生物识别模组为所述指纹识别模组6032，其中，所述预设物体，与指纹识别模组6032的空间距离不大于预设距离阈值；

[0094] 当所述场景信息为：所述所处环境的温度小于预设温度阈值时，所述与所述场景信息对应的生物识别模组为所述虹膜识别模组6031。

[0095] 启动子模块6022，用于启动所述对应的生物识别模组，以对用户的生物特征进行识别。

[0096] 所述生物识别模组603，用于对用户的生物特征进行识别，其中，所述生物识别模组603包括：虹膜识别模组6031、指纹识别模组6032，以及人脸识别模组6033。

[0097] 需要说明的是，前述图1-图5实施例中对生物密码识别模式的切换方法实施例的解释说明也适用于该实施例的移动终端600，其实现原理类似，此处不再赘述。

[0098] 本实施例中，通过启动与移动终端当前所处的场景信息对应的生物识别模组，以对用户的生物特征进行识别，能够提升生物密码识别的灵活性，并提升识别精准度。

[0099] 图8是本发明另一个实施例提出的移动终端的结构示意图。

[0100] 该移动终端可以是手机、平板电脑等。

[0101] 参见图8，本实施例的移动终端80包括：壳体801、处理器802、存储器803、电路板804、电源电路805，电路板804安置在壳体801围成的空间内部，处理器802、存储器803设置在电路板804上；电源电路805，用于为移动终端80各个电路或器件供电；存储器803用于存储可执行程序代码；其中，处理器802通过读取存储器803中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行：

[0102] 检测移动终端所处环境的场景信息；

[0103] 启动与场景信息对应的识别模式，以对用户的生物特征进行识别，其中，识别模式包括：虹膜识别、指纹识别，以及人脸识别。

[0104] 需要说明的是，前述图1-图5实施例中对生物密码识别模式的切换方法实施例的解释说明也适用于该实施例的移动终端80，其实现原理类似，此处不再赘述。

[0105] 本实施例中的移动终端，通过启动与移动终端当前所处的场景信息对应的识别模式，以对用户的生物特征进行识别，能够提升生物密码识别的灵活性，并提升识别精准度。

[0106] 需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

[0107] 流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

[0108] 应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

[0109] 本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

[0110] 此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

[0111] 上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

[0112] 在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

[0113] 尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。