本发明属于移动通信技术领域，公开了一种基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法，所述基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法收到载波迁移信号后，为待迁移载波建立基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型；使用基于动态客观权重值和冲突均衡度的逼近理想解算法去求解前一步建立的选择模型，选择出迁移目的基带池。本发明更充分地消除了不同优化目标之间的冲突，能选择合适的迁移目的基带池，更好地实现同时最大化迁移载波的用户服务质量、最小化基带池系统功耗和载波迁移能耗，使得载波迁移的性价比更高。
1.一种基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法，其特征在于，所述基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法收到载波迁移信号后，为待迁移载波建立基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型；使用基于动态客观权重值和冲突均衡度的逼近理想解算法去求解前一步建立的选择模型，选择出迁移目的基带池；
所述建立基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型包括以下步骤：第一步，建立优化目标之一迁移载波的用户服务质量的数学模型；
第二步，建立优化目标之一基带池系统功耗增量的数学模型；
第四步，得到基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型；
所述建立迁移载波的用户服务质量的数学模型，具体按以下步骤进行：(1)计算抖动干扰：
其中 表示载波迁移到候选目的基带池j产生的抖动干扰， Bj表示源基带池到候选目的基带池j的可用迁移带宽，Tmax表示最大可接受的停机迁移时间，migDj表示源基带池到候选目的基带池j的距离，Dmax表示光纤最大传输距离，VM 表示被迁移载波的内存大小，Usermig表示被迁移载波上搭载的用户业务数；αmig和δ为常数系数；
其中 表示载波迁移到候选目的基带池j产生的同池干扰，NCmig表示载波迁移后的CPU资源需求量，NMmig表示载波迁移后的内存资源需求量，NBmig表示载波迁移后的带宽资源需求量， 表示候选目的基带池j中载波k配置的CPU资源量， 表示候选目的基带池j中载波k配置的内存资源量， 表示候选目的基带池j中载波k配置的带宽资源， 表示候选目的基带池j中载波k的使用率，Mj表示候选目的基带池j承载的载波总数；αc、αm和αb为常数系数；
其中 表示载波迁移到候选目的基带池j时迁移载波的用户服务质量值，为常数系数；j＝1,2,...,N，N表示候选迁移目的基带池的总数；
所述建立基带池系统功耗增量的数学模型，具体按以下步骤进行：(1)计算各个基带池的静态功耗：
其中 表示基带池j的静态功耗，VCj表示基带池j配置的CPU资源量，VMj表示基带池j配置的内存资源量，VBj表示为基带池j配置的带宽资源，γc、γm和γb为常数系数；j＝s,1,
其中 表示基带池j的动态功耗，γcl、γml、γbl(l＝1、2、3)均为常数系数，j＝s,1,
其中 表示载波迁移到候选目的基带池j后基带池系统的功耗增量， 表示载波迁移到候选目的基带池j后基带池系统的总功耗， 表示载波迁移前基带池系统的总功耗，j＝1,2,...,N；
所述建立优化目标之一载波迁移能耗的数学模型，具体如下：其中 表示载波迁移到候选目的基带池j产生的迁移能耗，δ、ε、β为常数系数，j＝1,2,...,N；
所述得到基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型，具体如下：其中 表示候选迁移目的基带池j中的剩余CPU资源量，表 示候 选 迁移 目的 基 带 池j 中的 剩 余内 存 资源 量 ，表 示 候 选 迁 移目 的 基 带 池 j 中的 剩余 带 宽 资 源 量 ，表示载波迁移到候选迁移目的基带池j的停机迁移时间；
所述基于动态客观权重值和冲突均衡度的逼近理想解算法，具体按以下步骤进行：步骤一，根据归一化决策矩阵Y求得各优化目标属性值的方差：其中ξQ表示迁移载波用户服务质量值的方差，ξP表示基带池系统功耗增量值的方差，ξE表示载波迁移能耗值的方差；
步骤二，依据各优化目标属性值的方差，求得各优化目标的权重值：其中ωQ为迁移载波的用户服务质量的权重值，ωP为基带池系统功耗增量的权重值，ωE为载波迁移能耗的权重值，ωQ+ωP+ωE＝1；
步骤三，根据正理想解A+，计算出各优化目标最优解之间的差值：其中σ’QP表示迁移载波的用户服务质量正理想解与基带池系统功耗增量正理想解的差值，σ’PE表示基带池系统功耗增量正理想解与载波迁移能耗正理想解的差值，σ’QE表示迁移载波的用户服务质量正理想解与载波迁移能耗正理想解的差值；
步骤四，依据加权归一化决策矩阵Z，计算出各候选迁移目的基带池的各优化目标属性值之间的差值：其中 表示迁移到候选目的基带池j的迁移载波用的户服务质量值与基带池系统功耗增量值的差值， 表示迁移到候选目的基带池j的基带池系统功耗增量值与载波迁移能耗值的差值， 表示迁移到候选目的基带池j的迁移载波的用户服务质量值与基带池系统功耗值的差值，j＝1,2,...,N；
步骤五，计算出各候选迁移目的基带池的冲突均衡度：其中Balj表示迁移到候选目的基带池j的冲突均衡度，ωQP表示迁移载波的用户服务质量与基带池系统功耗增量的冲突均衡权重值，ωPE表示基带池系统功耗增量与载波迁移能耗的冲突均衡权重值，ωQE表示迁移载波的用户服务质量与载波迁移能耗的冲突均衡权重值，ωQP+ωPE+ωQE＝1，j＝1,2,...,N；
步骤六，计算各候选迁移目的基带池与正理想解的相对贴近度：其中Cj为候选迁移目的基带池j与正理想解的相对贴近度， 表示候选迁移目的基带池j与正理想解的欧几里得距离， 表示候选迁移目的基带池j与负理想解的欧几里得距离，j＝1,2,...,N。
2.一种应用权利要求1所述基于冲突均衡的载波迁移目的基带池选择方法的移动通信网。
基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法
技术领域
[0001] 本发明属于移动通信技术领域，尤其涉及一种基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法。
背景技术
[0002] 随着移动通信无线接入网的发展，无线接入设备正经历着从传统的一体化基站向分布式基站再到基站资源池的演进过程。分布式基站通过将射频单元从基站中分离，分布式基站和远端的天线放在一起，成为远端射频单元(Remote RadioUnit，RRU)，而原来的基站机柜只留下基带单元(BasebandUnit，BBU)。一方面，RRU与天线放在一起，降低了天馈线的衰减，可以降低基站的发射功率；另一方面，剥离RRU后的BBU机柜体积可以大幅度减小，且安放于天面的RRU依靠自然条件恒温，不再需要专门的空调设备，进一步降低了能耗。基站资源池的概念是在分布式基站的基础上提出的，通过将一定范围内的BBU互联，将各BBU的基带处理能力共享，形成按需分配、统一调度的基带资源池。通过合理的规划，可以使得基站资源池内的基站不在同一时间处于最大业务量状态，基带资源池的载波处理资源就可以不按所有的最大需求总和来配备，从而降低了运营商的投资成本和网络整体的能耗，提高了载波处理资源的整体利用率。由于云计算技术的高速发展，虚拟化技术以及虚拟机迁移技术逐步被引入至基站资源池中。结合虚拟化技术，基站资源池中的载波处理资源可以被抽象成虚拟机的形式，并按需抽取基带池处理资源，构成相应的虚拟基站以处理载波的基带信号，提高了资源的利用率，且能够以更加细腻粒度更方便的进行不同载波的弹性分配和统一调度。结合虚拟机迁移技术，可以将处理载波基带信号的虚拟基站从一个集中式基带池迁移到另一个集中式基带池，从而实现载波迁移；在载波处理资源不足的情况下，通过载波迁移，缓解载波处理资源不足的情况，提高通信业务质量；通过载波迁移，将某一物理服务器上所有载波迁移到其他物理服务器上，就能对该物理服务器进行检修或升级等维护操作，或者将其关电以达到节能减排的目的。在触发载波迁移之后，则面临着为需要迁移的载波选择迁移目的基带池。载波迁移的意义主要在于能够以最小的代价达到进一步共享C-RAN架构下不同集中式基带池之间的资源，首先能够使得被迁移载波上的用户服务质量能够得到提高，其次能够提高资源利用率，降低整个基带池系统的功耗。因此在选择迁移目的基带池时需要考虑到三个指标：迁移载波的用户服务质量、基带池系统功耗和载波迁移能耗。但是目前的载波迁移目的基带池选择方法都是针对单目标优化的，不能够实现多个互相冲突目标的同时优化，使得载波迁移的性价比较低。
[0003] 综上所述，现有技术存在的问题是：目前的载波迁移目的基带池选择方法不能够实现多个互相冲突目标的同时优化，使得载波迁移的性价比较低。
发明内容
[0004] 针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法。
[0005] 本发明是这样实现的，一种基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法，所述基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法收到载波迁移信号后，为待迁移载波建立基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型；使用基于动态客观权重值和冲突均衡度的逼近理想解算法去求解前一步建立的选择模型，选择出迁移目的基带池。
[0006] 进一步，所述建立基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型包括以下步骤：
[0007] 第一步，建立优化目标之一迁移载波的用户服务质量的数学模型；
[0008] 第二步，建立优化目标之一基带池系统功耗增量的数学模型；
[0009] 第三步，建立优化目标之一载波迁移能耗的数学模型；
[0010] 第四步，得到基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型。
[0011] 进一步，所述建立迁移载波的用户服务质量的数学模型，具体按以下步骤进行：
[0012] (1)计算抖动干扰：
[0013]
[0014] 其中 表示载波迁移到候 选目的 基带池j产生的抖动干扰 ，Bj表示源基带池到候选目的基带池j的可用迁移带宽，Tmax表示最大
可接受的停机迁移时间，Dj表示源基带池到候选目的基带池j的距离，Dmax表示光纤最大传输距离，VMmig表示被迁移载波的内存大小，Usermig表示被迁移载波上搭载的用户业务数；
αmig和δ为常数系数。
[0015] (2)计算同池干扰：
[0016]
[0017] 其中 表示载波迁移到候选目的基带池j产生的同池干扰，NCmig表示载波迁移后的CPU资源需求量，NMmig表示载波迁移后的内存资源需求量，NBmig表示载波迁移后的带宽资源需求量， 表示候选目的基带池j中载波k配置的CPU资源量， 表示候选目的基带池j中载波k配置的内存资源量， 表示候选目的基带池j中载波k配置的带宽资源， 表示候选目的基带池j中载波k的使用率，Mj表示候选目的基带池j承载的载波总数；αc、αm和αb为常数系数；
[0018] (3)计算迁移载波的用户服务质量：
[0019]
[0020] 其中 表示载波迁移到候选目的基带池j时迁移载波的用户服务质量值，为常数系数；j＝1,2,...,N，N表示候选迁移目的基带池的总数。
[0021] 进一步，所述建立基带池系统功耗增量的数学模型，具体按以下步骤进行：
[0022] (1)计算各个基带池的静态功耗：
[0023]
[0024] 其中 表示基带池j的静态功耗，VCj表示基带池j配置的CPU资源量，VMj表示基带池j配置的内存资源量，VBj表示为基带池j配置的带宽资源，γc、γm和γb为常数系数；j＝s,1,2,...,N，s表示源基带池；
[0025] (2)计算基带池的动态功耗；
[0026]
[0027] 其中 表示基带池j的动态功耗，γcl、γml、γbl(l＝1、2、3)均为常数系数，j＝s,1,2,...,N；
[0028] (3)计算基带池系统的功耗；
[0029]
[0030] 其中Psys表示基带池系统的总功耗；
[0031] (4)计算基带池系统功耗增量；
[0032]
[0033] 其中 表示载波迁移到候选目的基带池j后基带池系统的功耗增量， 表示载波迁移到候选目的基带池j后基带池系统的总功耗， 表示载波迁移前基带池系统的总功耗，j＝1,2,...,N。
[0034] 进一步，所述建立优化目标之一载波迁移能耗的数学模型，具体如下：
[0035]
[0036] 其中 表示载波迁移到候选目的基带池j产生的迁移能耗，δ、ε、β为常数系数，j＝1,2,...,N。
[0037] 进一步，所述得到基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型，具体如下：
[0038]
[0039]
[0040] 其中 表示候选迁移目的基带池j中的剩余CPU资源量，表示 候 选迁 移目 的 基带 池 j中的 剩 余内 存 资源 量 ，
表 示 候选 迁 移 目 的 基 带 池 j中 的 剩 余 带 宽 资 源 量 ，
表示载波迁移到候选迁移目的基带池j的停机迁移时间。
[0041] 进一步，所述基于动态客观权重值和冲突均衡度的逼近理想解算法，具体按以下步骤进行：
[0042] 步骤一，根据归一化决策矩阵Y求得各优化目标属性值的方差：
[0043]
[0044] 其中ξQ表示迁移载波用户服务质量值的方差，ξP表示基带池系统功耗增量值的方差，ξE表示载波迁移能耗值的方差。
[0045] 步骤二，依据各优化目标属性值的方差，求得各优化目标的权重值：
[0046]
[0047] 其中ωQ为迁移载波的用户服务质量的权重值，ωP为基带池系统功耗增量的权重值，ωE为载波迁移能耗的权重值，ωQ+ωP+ωE＝1；
[0048] 步骤三，根据正理想解A+，计算出各优化目标最优解之间的差值：
[0049]
[0050] 其中 表示迁移载波的用户服务质量正理想解与基带池系统功耗增量正理想解的差值， 表示基带池系统功耗增量正理想解与载波迁移能耗正理想解的差值， 表示迁移载波的用户服务质量正理想解与载波迁移能耗正理想解的差值；
[0051] 步骤四，依据加权归一化决策矩阵Z，计算出各候选迁移目的基带池的各优化目标属性值之间的差值：
[0052]
[0053] 其中 表示迁移到候选目的基带池j的迁移载波用的户服务质量值与基带池系统功耗增量值的差值， 表示迁移到候选目的基带池j的基带池系统功耗增量值与载波迁移能耗值的差值， 表示迁移到候选目的基带池j的迁移载波的用户服务质量值与基带池系统功耗值的差值，j＝1,2,...,N；
[0054] 步骤五，计算出各候选迁移目的基带池的冲突均衡度：
[0055]
[0056] 其中Balj表示迁移到候选目的基带池j的冲突均衡度，ωQP表示迁移载波的用户服务质量与基带池系统功耗增量的冲突均衡权重值，ωPE表示基带池系统功耗增量与载波迁移能耗的冲突均衡权重值，ωQE表示迁移载波的用户服务质量与载波迁移能耗的冲突均衡权重值，ωQP+ωPE+ωQE＝1，j＝1,2,...,N；
[0057] 步骤六，计算各候选迁移目的基带池与正理想解的相对贴近度：
[0058]
[0059] 其中Cj为候选迁移目的基带池j与正理想解的相对贴近度， 表示候选迁移目的基带池j与正理想解的欧几里得距离， 表示候选迁移目的基带池j与负理想解的欧几里得距离，j＝1,2,...,N。
[0060] 本发明的另一目的在于提供一种应用所述基于冲突均衡的载波迁移目的基带池选择方法的移动通信网。
[0061] 本发明的优点及积极效果为：由图4-图6可知，本发明能够更彻底的消除不同优化目标之间的冲突，使得更多的优化目标能够同时最大程度的逼近相应的最优解，而不会导致某一优化目标特别逼近其最优解，其它优化目标逼近相应最优解的程度比较差的情况存在，其能更好的实现同时最大化迁移载波的用户服务质量、最小化基带池系统功耗和载波迁移能耗，带来更高的迁移性价比。本发明更充分地消除了不同优化目标之间的冲突，能选择合适的迁移目的基带池，更好地实现同时最大化迁移载波的用户服务质量、最小化基带池系统功耗和载波迁移能耗，使得载波迁移的性价比更高。
附图说明
[0062] 图1是本发明实施例提供的基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法流程图。
[0063] 图2是本发明实施例提供的基于多目标优化的载波迁移目的基带池选择模型的建立流程图。
[0064] 图3是本发明实施例提供的基于动态客观权重值和冲突均衡度的逼近理想解算法的计算流程图。
[0065] 图4是本发明实施例提供的各载波迁移目的基带池选择方法在不同载波负载情况下所得的迁移载波的用户服务质量示意图。
[0066] 图5是本发明实施例提供的各载波迁移目的基带池选择方法在不同载波负载情况下所得的基带池系统功耗增量示意图。
[0067] 图6是本发明实施例提供的各载波迁移目的基带池选择方法在不同载波负载情况下所得的载波迁移能耗示意图。
具体实施方式
[0068] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0069] 本发明收到载波迁移信号后，为待迁移载波建立基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型；使用基于动态客观权重值和冲突均衡度的逼近理想解算法去求解前一步建立的选择模型，选择出迁移目的基带池。
[0070] 下面结合附图对本发明的应用原理作详细的描述。
[0071] 如图1所示，本发明实施例提供的基于冲突均衡的多目标优化载波迁移目的基带池选择方法包括以下步骤：
[0072] S101：收到载波迁移信号，为待迁移的载波建立基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型；
[0073] S102：使用基于动态客观权重值和冲突均衡度的逼近理想解算法去求解基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型，得到最终所选的迁移目的基带池。
[0074] 如图2所示，步骤S101中，为待迁移的载波建立基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型，具体按以下步骤执行：
[0075] S1011：建立优化目标之一迁移载波的用户服务质量的数学模型；
[0076] S1012：建立优化目标之一基带池系统功耗增量的数学模型；
[0077] S1013：建立优化目标之一载波迁移能耗的数学模型；
[0078] S1014：得到基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型。
[0079] 步骤S1011中，建立优化目标之一迁移载波的用户服务质量的数学模型，具体按以下步骤执行：
[0080] (1)计算抖动干扰：
[0081]
[0082] 其中 表示 载波迁移到候选目的 基带池j产生的抖动干 扰，Bj表示源基带池到候选目的基带池j的可用迁移带宽，Tmax表示最大
可接受的停机迁移时间，Dj表示源基带池到候选目的基带池j的距离，Dmax表示光纤最大传输距离，VMmig表示被迁移载波的内存大小，Usermig表示被迁移载波上搭载的用户业务数；
αmig和δ为常数系数。
[0083] (2)计算同池干扰：
[0084]
[0085] 其中 表示载波迁移到候选目的基带池j产生的同池干扰，NCmig表示载波迁移后的CPU资源需求量，NMmig表示载波迁移后的内存资源需求量，NBmig表示载波迁移后的带宽资源需求量， 表示候选目的基带池j中载波k配置的CPU资源量， 表示候选目的基带池j中载波k配置的内存资源量， 表示候选目的基带池j中载波k配置的带宽资源， 表示候选目的基带池j中载波k的使用率，Mj表示候选目的基带池j承载的载波总数；αc、αm和αb为常数系数。
[0086] (3)计算迁移载波的用户服务质量：
[0087]
[0088] 其中 表示载波迁移到候选目的基带池j时迁移载波的用户服务质量值，为常数系数；j＝1,2,...,N，N表示候选迁移目的基带池的总数。
[0089] 步骤S1012中，建立优化目标之一基带池系统功耗增量的数学模型，具体按以下步骤执行：
[0090] (1)计算各个基带池的静态功耗：
[0091]
[0092] 其中 表示基带池j的静态功耗，VCj表示基带池j配置的CPU资源量，VMj表示基带池j配置的内存资源量，VBj表示为基带池j配置的带宽资源，γc、γm和γb为常数系数；j＝s,1,2,...,N，s表示源基带池。
[0093] (2)计算基带池的动态功耗；
[0094]
[0095] 其中 表示基带池j的动态功耗，γcl、γml、γbl(l＝1、2、3)均为常数系数，j＝s,1,2,...,N。
[0096] (3)计算基带池系统的功耗；
[0097]
[0098] 其中Psys表示基带池系统的总功耗。
[0099] (4)计算基带池系统功耗增量；
[0100]
[0101] 其中 表示载波迁移到候选目的基带池j后基带池系统的功耗增量， 表示载波迁移到候选目的基带池j后基带池系统的总功耗， 表示载波迁移前基带池系统的总功耗，j＝1,2,...,N。
[0102] 步骤S1013中，建立优化目标之一载波迁移能耗的数学模型，具体如下：
[0103]
[0104] 其中 表示载波迁移到候选目的基带池j产生的迁移能耗，δ、ε、β为常数系数，j＝1,2,...,N。
[0105] 步骤S1014中，得到基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型，具体如下：
[0106]
[0107]
[0108] 其中 表示候选迁移目的基带池j中的剩余CPU资源量，表示 候 选迁 移目 的 基带 池 j中的 剩 余内 存 资源 量 ，
表 示 候 选 迁移 目 的 基 带 池 j中 的 剩余 带 宽 资 源 量 ，
表示载波迁移到候选迁移目的基带池j的停机迁移时间。
[0109] 如图3所示，步骤S102中，使用基于动态客观权重值和冲突均衡度的逼近理想解算法去求解基于多目标优化的迁移目的基带池选择模型，具体按以下步骤执行：
[0110] S10201：构建决策矩阵X：
[0111]
[0112] 其中xjQ表示载波迁移到候选目的基带池j的迁移载波用户服务质量值 xjP表示载波迁移到候选目的基带池j的基带池系统功耗增量 xjE表示载波迁移到候选目的基带池j的载波迁移能耗值 j＝1,2,...,N。
[0113] S10202：将决策矩阵X进行归一化处理，得到归一化决策矩阵Y：
[0114]
[0115] 其中 j＝1,2,...,N。
[0116] S10203：根据归一化决策矩阵Y求得各优化目标属性值的方差：
[0117]
[0118] 其中ξQ表示迁移载波用户服务质量值的方差，ξP表示基带池系统功耗增量值的方差，ξE表示载波迁移能耗值的方差。
[0119] S10204：依据各优化目标属性值的方差，求得各优化目标的权重值：
[0120]
[0121] 其中ωQ为迁移载波的用户服务质量的权重值，ωP为基带池系统功耗增量的权重值，ωE为载波迁移能耗的权重值，ωQ+ωP+ωE＝1。
[0122] S10205：然后根据前一步得到的各优化目标的动态客观权重值，求得加权归一化决策矩阵Z：
[0123]
[0124] S10206：确定正理想解A+和负理想解A-：
[0125]
[0126] 其中j＝1,2,...,N。
[0127] S10207：根据正理想解A+，计算出各优化目标最优解之间的差值：
[0128]
[0129] 其中σ’QP表示迁移载波的用户服务质量正理想解与基带池系统功耗增量正理想解的差值，σ’PE表示基带池系统功耗增量正理想解与载波迁移能耗正理想解的差值，σ’QE表示迁移载波的用户服务质量正理想解与载波迁移能耗正理想解的差值。
[0130] S10208：依据加权归一化决策矩阵Z，计算出各候选迁移目的基带池的各优化目标属性值之间的差值：
[0131]
[0132] 其中 表示迁移到候选目的基带池j的迁移载波用的户服务质量值与基带池系统功耗增量值的差值， 表示迁移到候选目的基带池j的基带池系统功耗增量值与载波迁移能耗值的差值， 表示迁移到候选目的基带池j的迁移载波的用户服务质量值与基带池系统功耗值的差值，j＝1,2,...,N。
[0133] S10209：计算出各候选迁移目的基带池的冲突均衡度：
[0134]
[0135] 其中Balj表示迁移到候选目的基带池j的冲突均衡度，ωQP表示迁移载波的用户服务质量与基带池系统功耗增量的冲突均衡权重值，ωPE表示基带池系统功耗增量与载波迁移能耗的冲突均衡权重值，ωQE表示迁移载波的用户服务质量与载波迁移能耗的冲突均衡权重值，ωQP+ωPE+ωQE＝1，j＝1,2,...,N。
[0136] S10210：分别计算各候选迁移目的基带池与正理想解和负理想解的欧几里得距离[0137]
[0138] 其中 表示候选迁移目的基带池j与正理想解的欧几里得距离， 表示候选迁移目的基带池j与负理想解的欧几里得距离，j＝1,2,...,N。
[0139] S10211：计算各候选迁移目的基带池与正理想解的相对贴近度：
[0140]
[0141] 其中Cj为候选迁移目的基带池j与正理想解的相对贴近度，j＝1,2,...,N。
[0142] S10212：选择相对贴近度值最大的候选迁移目的基带池作为载波迁移目的基带池。
[0143] 下面结合仿真对本发明的应用效果作详细的描述。
[0144] 为了测试本发明的性能，参数设置如下：ωQP＝ωPE＝ωQE＝1/3；候选迁移目的基带池数目为100；源基带池各部分资源利用率为60％～80％。选择基于传统逼近理想解算法的多目标优化迁移目的基带池选择方法(MOP-TT)、最大化迁移载波的用户服务质量的迁移目的基带池选择方法(SOP-MAQ)、最小化基带池系统能耗增量的迁移目的基带池选择方法(SOP-MIP)和最小化载波迁移能耗的迁移目的基带池选择方法(SOP-MIE)作为对比方法，进行100次蒙特卡洛实验仿真，得到如图4所示的迁移载波的用户服务质量、如图5所示的基带池系统功耗增量和如图6所示的载波迁移能耗。
[0145] 由图4-图6可知，本发明能够更彻底的消除不同优化目标之间的冲突，使得更多的优化目标能够同时最大程度的逼近相应的最优解，而不会导致某一优化目标特别逼近其最优解，其它优化目标逼近相应最优解的程度比较差的情况存在，其能更好的实现同时最大化迁移载波的用户服务质量、最小化基带池系统功耗和载波迁移能耗，带来更高的迁移性价比。
[0146] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
