一种警务数据的处理方法及智能后视镜

摘要

本发明涉及一种警务数据的处理方法及智能后视镜，该方法包括：通过互联网与警务中心后台服务器进行交互并连接后，获取警务中心后台服务器发送的警务数据并展示；获取来自用户的语音流，并将语音流转换成文本信息；提取文本信息中的一个或多个关键词，并根据关键词联想到第一指令信息，若第一指令信息与后台数据库中的第二指令信息一致，则通过第二指令信息处理所述警务数据。通过智能后视镜与警务平台中心交互数据，并通过识别语音流进而处理警务数据，弥补了必要的语音交互功能，能够在驾车环境下帮助民警便捷开展工作。

权利要求

1.一种警务数据的处理方法，应用于智能后视镜中，其特征在于，该方法包括：通过互联网与警务中心后台服务器进行交互并连接后，获取所述警务中心后台服务器发送的警务数据并展示；

获取来自用户的语音流，并将所述语音流转换成文本信息；

提取所述文本信息中的一个或多个关键词，并根据所述关键词联想到第一指令信息，若所述第一指令信息与后台数据库中的第二指令信息一致，则通过所述第二指令信息处理所述警务数据；

其中，所述获取所述警务中心后台服务器发送的警务数据并展示过程中，包括：将当前的警务状态传递给所述警务中心后台服务器；

若所述警务状态为空闲状态，则获取到所述警务中心后台服务器发送的警务数据；

并将所述警务数据以文字形式和语音形式进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将语音流转换为文本信息的过程中，包括：若检测到警务车内存在说话的声音时，则通过连续捕捉主驾驶座上的用户面部信息判断出所述用户是否为说话状态；

若判断出当前所述用户为说话状态，则分析所述用户的语音流；

若所述语音流的分贝达到所述后台数据库预设的分贝阈值，则获取所述语音流的语速、语调和语音；

根据所述语音流的语速、语调和语音生成所述语音数据；

将所述语音数据转换为文本信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据关键词联想到第一指令信息的过程中，包括：将所述关键词与所述后台数据库中的词汇进行比较；

获得比较后的语义相似度比值，若语义相似度比值达到预设阈值，则联想到所述第一指令信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二指令信息包括：接案指令、导航指令、增援指令、拍照指令、查询指令、电话通讯指令和一键报案指令。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述第二指令信息执行的过程中，所述第二指令信息为所述拍照指令，所述执行的过程中还包括：所述智能后视镜通过通讯总线控制当前警车上的前摄像头捕捉所述当前警车的前方的环境；

所述智能后视镜通过通讯总线控制当前警车上的后摄像头捕捉所述当前警车的后方的环境。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述第二指令信息执行的过程中，所述第二指令信息为所述导航指令，包括执行过程还包括：根据位置模块、本地存储地图信息和互联网信息，获取到当前警车的位置信息、案情发生地的位置信息和道路拥堵状态信息；

在智能后视镜工作界面上展示前往案情发生地的最佳行驶路线。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述警务数据中包括车牌号图像信息，还包括：将获取到的所述车牌号图像信息转换为成车牌号文本信息；

根据所述车牌号文本信息执行所述查询指令。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，还包括：根据屏幕分辨率进行自适应调整所述智能后视镜工作桌面。

说明书

一种警务数据的处理方法及智能后视镜

技术领域

[0001] 本发明涉及智能后视镜、应用开发集成领域。尤其涉及一种警务数据的处理方法，同时还涉及一种智能后视镜。

背景技术

[0002] 智能后视镜，通常是指汽车的智能后视镜，其具有独立的操作系统，独立的运行空间，可以由用户自行安装软件、游戏、导航等第三方服务商提供的程序，并可以通过WIFI或者移动通讯网络来实现无线网络接入，同时可以提供行车记录、GPS定位、电子测速提醒、倒车可视、实时在线影音娱乐等功能的智能化的汽车后视镜。其与互联网、车联网、物联网紧密联系，且随着技术发展，已有越来越多的功能集成。

[0003] 目前，在民用车领域拥有成熟的运用和广泛的市场认同。而在警用车领域，作为一种能为警务工作产生巨大效能的智能装备，无论是产品认知还是研发都严重滞后于民用产品，警用车普遍定位在“警用行车记录仪”这一单一功能上，少数警务车仍停留在按键式接警、导航上，缺乏必要的语音交互功能。

发明内容

[0004] 本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的功能单一、缺乏必要的语音交互的问题，提供一种警务数据的处理方法，同时还提供一种智能后视镜。

[0005] 本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种警务数据的处理方法，应用于智能后视镜中，该方法包括：

[0006] 通过互联网与警务中心后台服务器进行交互并连接后，获取所述警务中心后台服务器发送的警务数据并展示；

[0007] 获取来自用户的语音流，并将所述语音流转换成文本信息；

[0008] 提取所述文本信息中的一个或多个关键词，并根据所述关键词联想到第一指令信息，若所述第一指令信息与后台数据库中的第二指令信息一致，则通过所述第二指令信息处理所述警务数据。

[0009] 本发明的有益效果是：通过智能后视镜与警务平台中心交互数据，并通过识别语音流进而处理警务数据，弥补了必要的语音交互功能，能够在驾车环境下帮助民警便捷开展工作。

[0010] 在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：

[0011] 进一步，所述获取所述警务中心后台服务器发送的警务数据并展示过程中，包括：

[0012] 将当前的警务状态传递给所述警务中心后台服务器；

[0013] 若所述警务状态为空闲状态，则获取到所述警务中心后台服务器发送的警务数据；

[0014] 并将所述警务数据以文字形式和语音形式进行展示。

[0015] 采用上述进一步方案的有益效果是：通过将实时警务状态报告给警务中心后台服务器，并在空闲状态时接收警务数据，避免了警务处理过程的堵塞现象。

[0016] 进一步，所述将语音流转换为文本信息的过程中，包括：

[0017] 若检测到警务车内存在说话的声音时，则通过连续捕捉主驾驶座上的用户面部信息判断出所述用户是否为说话状态；

[0018] 若判断出当前所述用户为说话状态，则分析所述用户的语音流；

[0019] 若所述语音流的分贝达到所述后台数据库预设的分贝阈值，则获取所述语音流的语速、语调和语音；

[0020] 根据所述语音流的语速、语调和语音生成所述语音数据；

[0021] 将所述语音数据转换为文本信息。

[0022] 采用上述进一步方案的有益效果是：通过对面部信息和语音流的分贝处理分析，并根据语速、语调和语音生成语音数据。避免了由于其他语音流引起的干扰，同时更准确、更快速的识别出语音数据。

[0023] 进一步，所述根据关键词联想到第一指令信息的过程中，包括：

[0024] 将所述关键词与所述后台数据库中的词汇进行比较；

[0025] 获得比较后的语义相似度比值，若语义相似度比值达到预设阈值，则联想到所述第一指令信息。

[0026] 采用上述进一步方案的有益效果是：通过对提取的关键词进行比较分析，使得系统更容易联想第一指令信息。

[0027] 进一步，所述第二指令信息包括：

[0028] 接案指令、导航指令、增援指令、拍照指令、查询指令、电话通讯指令和一键报案指令。

[0029] 进一步，通过所述第二指令信息执行的过程中，所述第二指令信息为所述拍照指令，所述执行的过程中还包括：

[0030] 所述智能后视镜通过通讯总线控制当前警车上的前摄像头捕捉所述当前警车的前方的环境；

[0031] 所述智能后视镜通过通讯总线控制当前警车上的后摄像头捕捉所述当前警车的后方的环境。

[0032] 进一步，通过所述第二指令信息执行的过程中，所述第二指令信息为所述导航指令，包括执行过程还包括：

[0033] 根据位置模块、本地存储地图信息和互联网信息，获取到当前警车的位置信息、案情发生地的位置信息和道路拥堵状态信息；

[0034] 在智能后视镜工作界面上展示前往案情发生地的最佳行驶路线。

[0035] 进一步，所述警务数据中包括车牌号图像信息，还包括：

[0036] 将获取到的所述车牌号图像信息转换为成车牌号文本信息；

[0037] 根据所述车牌号文本信息执行所述查询指令。

[0038] 采用上述进一步方案的有益效果是：通过第二指令信息的控制，提高了警务人员的处理数据的效率。

[0039] 进一步，还包括：

[0040] 根据屏幕分辨率进行自适应调整所述智能后视镜工作桌面。

[0041] 采用上述进一步方案的有益效果：通过自适应调整工作桌面，使得智能后视镜变得人性化、智能化。

[0042] 本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下：

[0043] 一种智能后视镜，包括交互模块、语音识别模块和执行模块，该智能后视镜包括：

[0044] 所述交互模块：通过互联网与警务中心后台服务器进行交互并连接后，获取所述警务中心后台服务器发送的警务数据并展示；

[0045] 所述语音识别模块：获取来自用户的语音流，并将所述语音流转化成文本信息；

[0046] 所述执行模块：提取所述文本信息中的关键词，并根据所述关键词联想到第一指令信息，若所述第一指令信息与后台数据库中的第二指令信息一致，则根据所述第二指令信息处理所述警务数据。

[0047] 采用本发明技术方案的有益效果是：通过智能后视镜与警务平台中心交互数据，并通过识别语音流进而处理警务数据，弥补了必要的语音交互功能，能够在驾车环境下帮助民警便捷开展工作。

[0048] 在结合附图查看对本公开内容的具体实现方式的以下描述时，对于本领域普通技术人员而言，本公开内容的其他方面和特征将变得明显。

附图说明

[0049] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0050] 图1为本发明实施例一提供的一种警务数据的处理流程示意图；

[0051] 图2为本发明实施例二提供的一种警务数据的处理流程示意图；

[0052] 图3为本发明实施例三提供的一种警务数据的处理流程示意图；

[0053] 图4为本发明实施例四提供的一种警务数据的处理流程示意图；

[0054] 图5为本发明实施例五中提供的一种警务工作桌面上的部分应用示意图；

[0055] 图6为本发明实施例七提供了一种智能后视镜逻辑结构图。

具体实施方式

[0056] 以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

[0057] 如图1所示，本发明实施例一提供的一种警务数据的处理方法，应用于智能后视镜中，该方法包括：

[0058] S1、通过互联网与警务中心后台服务器进行交互并连接后，获取所述警务中心后台服务器发送的警务数据并展示；

[0059] S2、获取来自用户的语音流，并将所述语音流转换成文本信息；

[0060] S3、提取所述文本信息中的一个或多个关键词，并根据所述关键词联想到第一指令信息，若所述第一指令信息与后台数据库中的第二指令信息一致，则通过所述第二指令信息执行所述警务数据的处理。

[0061] 该实施例中，本发明的智能后视镜预先安装在警务车内，当开启电源后，智能后视镜即开始工作。智能后视镜工作桌面上的交互APP通过互联网与警务中心(即110警务平台)的后台服务器进行数据实时交互，获取警务数据(包括事故类型信息、事故发生地信息等等)，数据延迟在10秒内。

[0062] 在实际情况中，该互联网可为军用网，并且有多条线路，以防止数据传输时信息的泄漏，以及可避免网络拥塞。

[0063] 然后警务人员可通过将语音流发送给语音识别APP，该语音识别APP进行语音的语义识别，识别后反馈识别文本，该识别文本即将语音流转换成的文本信息。

[0064] 智能后视镜的后台服务中心对该文本信息进行处理分析，提取文本信息中重要的关键词，该关键词可为一个或多个。然后根据所提取的关键词进行联想，获取第一指令信息A，最后将第一指令信息A与后台数据库中的第二指令信息B进行比较处理，当第一指令信息A与第二指令信息B相同时，则处理上述警务数据。

[0065] 需要说明的是，语音识别APP通过触控开启，开启后的语音识别APP可与工作桌面上的任一APP的功能接口进行通讯连接，即语音识别APP具有访问其他APP的权限。在进行提取关键词过程中，后台服务中心可通过数据库中词库和切割处理进行提取，比如，语音流为“收到案件”，首先从数据库中找到“处理”、“案件”这个词，然后进行切割处理，即“收到案件”，最终提取出“收到”，“案件”两个关键词，根据“收到”、“案件”两个关键词可以联想到“第一接案指令”，并且与数据库中的“第二接案指令”一致，则根据A2执行处理警务数据的操作。

[0066] 比如110警务平台经某一车祸现场的信息告知当前警务人员，警务人员通过语音控制智能后视镜，执行接案件操作、去车祸现场的导航操作等等。

[0067] 本发明实施例一提供的一种警务数据的处理方法，通过智能后视镜与警务平台中心交互数据，并通过识别语音流进而处理警务数据，弥补了必要的语音交互功能，能够在驾车环境下帮助民警便捷开展工作。

[0068] 如图2所示，本发明实施例二提供的一种警务数据的处理方法，获取警务中心后台服务器发送的警务数据并展示过程中，包括：

[0069] S11、将当前的警务状态传递给所述警务中心后台服务器；

[0070] S12、若所述警务状态为空闲状态，则获取到所述警务中心后台服务器发送的警务数据；

[0071] S13、将所述警务数据以文字形式和语音形式进行展示。

[0072] 该实施例中，在警务人员驾驶过程中，通过工作桌面上的交互APP，向110警务平台告知当前的工作情况，若当前警务人员未处理任何事件，则向110警务平台发送空闲状态信息，当110警务平台收到该信息后，并将实时获取的未处理案件以数据形式发送给交互APP。然后在工作桌面弹出提示框，显示待处理案件的文字提示，同时后台服务中心将待处理案件以语音形式进行展示。

[0073] 如果警务人员有处理的案件(比如某一中学附近有群架斗殴事件)时，以同样的方式告知110警务平台，并且110警务平台停止向其发送警务数据，110警务平台向其它空闲状态的警务人员发送警务数据。

[0074] 通过将实时警务状态报告给警务中心后台服务器，并在空闲状态时接收警务数据，避免了警务处理过程的堵塞现象。

[0075] 如图3所示，为本发明实施例三提供的一种警务数据的处理方法，所述将语音流转换为文本信息的过程中，包括：

[0076] S21、若检测到警务车内存在说话的声音时，则通过录制捕捉主驾驶座上的用户面部信息判断出所述用户是否为说话状态；

[0077] S22、若判断出当前所述用户为说话状态，则分析所述用户的语音流；

[0078] S23、若所述语音流的分贝达到所述后台数据库预设的分贝阈值，则获取所述语音流的语速、语调和语音；

[0079] S24、根据所述语音流的语速、语调和语音生成所述语音数据；

[0080] S25、将所述语音数据转换为文本信息。

[0081] 该实施例中，若一个四人座的警务车中，预先开启语音识别APP，A用户在主驾驶座位置，B用户在副驾驶座位置，C用户、D用户为后排座位置上，若C用户与D用户正在商讨案件情况，则图像APP将控制摄像头连续捕捉A用户的面部信息，判断其是否为说话状态，显然A用户未说话，则停止捕捉操作，不进行S22操作。若A用户和B用户正在说话，则摄像头虽然捕捉到A用户正在说话，但由于其分贝未达到数据库预设的分贝阈值，则不考虑后续操作。

[0082] 只有当检测到A用户为说话状态，且语音流分贝达到预设分贝阈值时，进行语音流的语速、语调和语音获取。

[0083] 然后对获取的语速、语调和语音进行处理，生成语音数据，最后将语音数据转换成文本信息。其中，语音识别APP可支持大部分语言。

[0084] 通过对面部信息和语音流的分贝处理分析，并根据语速、语调和语音生成语音数据。避免了由于其他语音流引起的干扰，同时更准确、更快速的识别出语音数据。

[0085] 如图4所示为，本发明实施例四提供的一种警务数据的处理方法。所述根据关键词联想到第一指令信息的过程中，包括：

[0086] S41、将所述关键词与所述后台数据库中的词汇进行比较；

[0087] S42、获得比较后的语义相似度比值，若语义相似度比值达到预设阈值，则联想到所述第一指令信息。

[0088] 该实施例中，比如语音流为“我想要去XXX地点”，则如实施例一中提取关键词的方式，获取到该语音流中的关键词为“去”、“XXX地点”，在后台数据库中进行比较，则“去”和后台数据库中的词汇“前往”的语义相似，比如语义相似度比值为80％，而预设阈值为75％，则可联想到第一指令信息“导航指令”。

[0089] 进一步的，在联想过程中，还包括：由于“去”和“XXX地点”之间存在关联关系，借助这层关联关系，可以更准确的联想到“导航指令”，该联想到的“导航指令”作为第一指令信息，且与数据库中的第二指令信息一致，则执行导航操作。

[0090] 通过对提取的关键词进行比较分析，使得系统更容易联想第一指令信息。

[0091] 本发明实施例五提供的一种警务数据的处理方法，所述第二指令信息包括：接案指令、导航指令、增援指令、拍照指令、查询指令、电话通讯指令和一键报案指令。

[0092] 该实施例中，智能后视镜的工作桌面集成以下警务功能满足警务需求，并基于android 5.0以上版本开发适用于智能后视镜的应用，如图5所示为警务工作桌面上的部分应用。任何应用均可由触控操作执行，亦可通过语音识别APP调取。

[0093] 比如接处警APP：可通过接案指令进行控制，接收公安110接处警平台派发的警情信息，在智能后视镜桌面弹出显示，并语音播报警情内容。

[0094] 智能导航APP：可通过导航指令进行控制，可一步导航到警情事发地，并规划最优的行驶路线。

[0095] SOS APP：可通过增援指令控制，可进行紧急增援求助，附近警力接收到求助后迅速聚拢。

[0096] 随手拍APP：可通过拍照指令控制，在车辆行驶过程中，对于车辆前方、后方的的环境进行快速抓拍，支持语音控制抓拍。

[0097] 违章查询APP：可通过查询指令控制，支持手动输入和车牌号识别来获取车牌号，查询出车辆的违章信息，并提供在线处理功能。

[0098] 道路救援APP：可通过电话通讯指令控制，通过蓝牙连接手机，一键拨打道路救援电话。

[0099] 一键报案APP：可通过一健报案指令控制。

[0100] 可选地，通过所述第二指令信息执行的过程中，所述第二指令信息为所述拍照指令，所述执行的过程中还包括：

[0101] 所述智能后视镜通过通讯总线控制当前警车上的前摄像头捕捉所述当前警车的前方的环境；

[0102] 所述智能后视镜通过通讯总线控制当前警车上的后摄像头捕捉所述当前警车的后方的环境。

[0103] 可选地，通过所述第二指令信息执行的过程中，所述第二指令信息为所述导航指令，包括执行过程还包括：

[0104] 根据位置模块、本地存储地图信息和互联网信息，获取到当前警车的位置信息、案情发生地的位置信息和道路拥堵状态信息；

[0105] 在智能后视镜工作界面上展示前往案情发生地的最佳行驶路线。

[0106] 上述位置模块主要集GPS导航、北斗导航于一体。当想要获取位置信息时，通过导航系统准确定位，同时本地存储地图和互联网信息作为辅助定位，为了避免交通阻塞问题，通过互联网实时获取道路拥堵状态信息。

[0107] 可选地，所述警务数据中包括车牌号图像信息，还包括：

[0108] 将获取到的所述车牌号图像信息转换为成车牌号文本信息；

[0109] 根据所述车牌号文本信息执行所述查询指令。

[0110] 对于查询车牌号时，可通过语音进行控制，通过将图像信息转换成文本信息，在数据库中查询所需文本信息，准确掌握该私家车的相关信息，比如该私家车是否有违纪记录信息等等。

[0111] 通过第二指令信息的控制，提高了警务人员的处理数据的效率。

[0112] 本发明实施例六提供了一种警务数据的处理方法，还包括：

[0113] 根据屏幕分辨率进行自适应调整所述智能后视镜工作桌面。

[0114] 通过自适应调整工作桌面，使得智能后视镜变得人性化、智能化。

[0115] 如图6所示，为本发明实施例七提供了一种智能后视镜。一种智能后视镜，包括交互模块61、语音识别模块62和执行模块63，该智能后视镜包括：

[0116] 所述交互模块61：通过互联网与警务中心后台服务器进行交互并连接后，获取所述警务中心后台服务器发送的警务数据并展示；

[0117] 所述语音识别模块62：获取来自用户的语音流，并将所述语音流转化成文本信息；

[0118] 所述执行模块63：提取所述文本信息中的关键词，并根据所述关键词联想到第一指令信息，若所述第一指令信息与后台数据库中的第二指令信息一致，则根据所述第二指令信息处理所述警务数据。

[0119] 采用本发明技术方案的有益效果是：通过智能后视镜与警务平台中心交互数据，并通过识别语音流进而处理警务数据，弥补了必要的语音交互功能，能够在驾车环境下帮助民警便捷开展工作。

[0120] 以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。