本发明公开一种设备控制方法及装置。其中，该方法包括：监测系统中各个设备的工作信息；获取控制数据；其中，所述控制数据是结合系统运行历史经验和/或用户的请求得到的；结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配。通过本发明，实现了对智能设备网络各个不同设备各种不同时段、情况下的资源分配，方便安全的实现智能设备网络中不同设备的资源分配，不需要额外的硬件设备。
监测系统中各个设备的工作信息；其中，系统中的各个设备根据复杂度和重要度分为第一类设备和第二类设备；
获取控制数据；其中，所述控制数据是结合系统运行历史经验和/或用户的请求得到的；
结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配；
所述方法还包括：预设针对第一类设备的多个资源分配方案；其中，每个资源分配方案对应有预设条件；
结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配，包括：结合所述工作信息和所述控制数据，确定所述第一类设备的当前运行状态所符合的预设条件；对于所述第一类设备执行与所述预设条件对应的资源分配方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类设备至少包括以下之一：中央空调、发电机、计算机；第二类设备至少包括以下之一：照明设备灯，换气设备。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述控制数据至少包括以下之一：用电高峰期、异常时间段、预设控制时间。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述控制数据包括用电高峰期的情况下，对于所述第一类设备，结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配，包括：根据所述工作信息确定第二类设备的负荷；
结合所述负荷和所述控制数据中的用电高峰期，实现针对第一类设备的资源分配；其中，针对第一类设备的资源分配包括：在用电高峰期保证所述第一类设备的用电需求。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述控制数据包括异常时间段的情况下，对于所述第一类设备，结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配，包括：根据所述工作信息确定第二类设备的负荷；
结合所述负荷和所述控制数据中的异常时间段，实现针对第一类设备的资源分配；其中，针对第一类设备的资源分配包括：在异常时间段保证所述第一类设备的断电延时。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述控制数据包括预设控制时间的情况下，对于所述第二类设备，结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配，包括：根据所述工作信息确定第二类设备的负荷；
结合所述负荷和所述控制数据中的预设控制时间；实现针对第二类设备的资源分配；
其中，针对第二类设备的资源分配包括：在预设控制时间开启或关闭所述第二类设备；
结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工作信息至少包括以下之一：工作电流、工作电压、工作功率。
信息监测模块，用于监测系统中各个设备的工作信息；其中，系统中的各个设备根据复杂度和重要度分为第一类设备和第二类设备；
数据获取模块，用于获取控制数据；其中，所述控制数据是结合系统运行历史经验和/或用户的请求得到的；
分配模块，用于结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配；具体用于：结合所述工作信息和所述控制数据，确定所述第一类设备的当前运行状态所符合的预设条件；对于所述第一类设备执行与所述预设条件对应的资源分配方案；其中，预设针对第一类设备的多个资源分配方案；其中，每个资源分配方案对应有预设条件。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一类设备至少包括以下之一：中央空调、发电机、计算机；第二类设备至少包括以下之一：照明设备灯，换气设备。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述控制数据至少包括以下之一：用电高峰期、异常时间段、预设控制时间。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，在所述控制数据包括用电高峰期的情况下，对于所述第一类设备，所述分配模块包括：第一分配单元，用于根据所述工作信息确定第二类设备的负荷；结合所述负荷和所述控制数据中的用电高峰期，实现针对第一类设备的资源分配；其中，针对第一类设备的资源分配包括：在用电高峰期保证所述第一类设备的用电需求。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，在所述控制数据包括异常时间段的情况下，对于所述第一类设备，所述分配模块包括：第二分配单元，用于根据所述工作信息确定第二类设备的负荷；结合所述负荷和所述控制数据中的异常时间段，实现针对第一类设备的资源分配；其中，针对第一类设备的资源分配包括：在异常时间段保证所述第一类设备的断电延时。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，在所述控制数据包括预设控制时间的情况下，对于所述第二类设备，所述分配模块包括：第三分配单元，用于根据所述工作信息确定第二类设备的负荷；结合所述负荷和所述控制数据中的预设控制时间；实现针对第二类设备的资源分配；其中，针对第二类设备的资源分配包括：在预设控制时间开启或关闭所述第二类设备；结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述工作信息至少包括以下之一：工作电流、工作电压、工作功率。
一种设备控制方法及装置
技术领域
[0001] 本发明涉及智能设备技术领域，具体而言，涉及一种设备控制方法及装置。
背景技术
[0002] 随着物联网的高速发展，智能设备逐渐替代了传统设备。随着设备的智能化程度的不断提高，人们对设备的管理、控制和安全等要求越来越高。如今现代化设备已不再是单一简单的状态，智能化、集群化将成为趋势，对不同的环境、情景做出调整，也已成为智能设备的必备的功能。而下一步，作为一个整体，如何在整个智能设备网络中进行合理的资源分配调整以达高效、节能、安全的最优结果，将成为新的趋势。
[0003] 针对现有技术中如何合理分配智能设备网络的资源的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
[0004] 本发明实施例中提供一种设备控制方法及装置，以解决现有技术中如何合理分配智能设备网络的资源的问题。
[0005] 为解决上述技术问题，本发明提供了一种设备控制方法，其中，该方法包括：监测系统中各个设备的工作信息；获取控制数据；其中，所述控制数据是结合系统运行历史经验和/或用户的请求得到的；结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配。
[0006] 进一步地，系统中的各个设备根据复杂度和重要度分为第一类设备和第二类设备；其中，所述第一类设备至少包括以下之一：中央空调、发电机、计算机；第二类设备至少包括以下之一：照明设备灯，换气设备。
[0007] 进一步地，所述控制数据至少包括以下之一：用电高峰期、异常时间段、预设控制时间。
[0008] 进一步地，在所述控制数据包括用电高峰期的情况下，对于所述第一类设备，结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配，包括：根据所述工作信息确定第二类设备的负荷；结合所述负荷和所述控制数据中的用电高峰期，实现针对第一类设备的资源分配；其中，针对第一类设备的资源分配包括：在用电高峰期保证所述第一类设备的用电需求。
[0009] 进一步地，在所述控制数据包括异常时间段的情况下，对于所述第一类设备，结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配，包括：根据所述工作信息确定第二类设备的负荷；结合所述负荷和所述控制数据中的异常时间段，实现针对第一类设备的资源分配；其中，针对第一类设备的资源分配包括：在异常时间段保证所述第一类设备的断电延时。
[0010] 进一步地，在所述控制数据包括预设控制时间的情况下，对于所述第二类设备，结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配，包括：根据所述工作信息确定第二类设备的负荷；结合所述负荷和所述控制数据中的预设控制时间；实现针对第二类设备的资源分配；其中，针对第二类设备的资源分配包括：在预设控制时间开启或关闭所述第二类设备；结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配。
[0011] 进一步地，所述方法还包括：预设针对第一类设备的多个资源分配方案；其中，每个资源分配方案对应有预设条件；结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配，包括：结合所述工作信息和所述控制数据，确定所述第一类设备的当前运行状态所符合的预设条件；对于所述第一类设备执行与所述预设条件对应的资源分配方案。
[0012] 进一步地，所述工作信息至少包括以下之一：工作电流、工作电压、工作功率。
[0013] 本发明还提供了一种设备控制装置，其中，该装置包括：信息监测模块，用于监测系统中各个设备的工作信息；数据获取模块，用于获取控制数据；其中，所述控制数据是结合系统运行历史经验和/或用户的请求得到的；分配模块，用于结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配。
[0014] 进一步地，系统中的各个设备根据复杂度和重要度分为第一类设备和第二类设备；其中，所述第一类设备至少包括以下之一：中央空调、发电机、计算机；第二类设备至少包括以下之一：照明设备灯，换气设备。
[0015] 进一步地，所述控制数据至少包括以下之一：用电高峰期、异常时间段、预设控制时间。
[0016] 进一步地，在所述控制数据包括用电高峰期的情况下，对于所述第一类设备，所述分配模块包括：第一分配单元，用于根据所述工作信息确定第二类设备的负荷；结合所述负荷和所述控制数据中的用电高峰期，实现针对第一类设备的资源分配；其中，针对第一类设备的资源分配包括：在用电高峰期保证所述第一类设备的用电需求。
[0017] 进一步地，在所述控制数据包括异常时间段的情况下，对于所述第一类设备，所述分配模块包括：第二分配单元，用于根据所述工作信息确定第二类设备的负荷；结合所述负荷和所述控制数据中的异常时间段，实现针对第一类设备的资源分配；其中，针对第一类设备的资源分配包括：在异常时间段保证所述第一类设备的断电延时。
[0018] 进一步地，在所述控制数据包括预设控制时间的情况下，对于所述第二类设备，所述分配模块包括：第三分配单元，用于根据所述工作信息确定第二类设备的负荷；结合所述负荷和所述控制数据中的预设控制时间；实现针对第二类设备的资源分配；其中，针对第二类设备的资源分配包括：在预设控制时间开启或关闭所述第二类设备；结合所述工作信息和所述控制数据，实现针对各个设备的资源分配。
[0019] 进一步地，所述工作信息至少包括以下之一：工作电流、工作电压、工作功率。
[0020] 应用本发明的技术方案，实现了对智能设备网络各个不同设备各种不同时段、情况下的资源分配，方便安全的实现智能设备网络中不同设备的资源分配，不需要额外的硬件设备。
附图说明
[0021] 图1是根据本发明实施例的设备控制方法的流程图；
[0022] 图2是根据本发明实施例的设备控制架构图；
[0023] 图3是根据本发明实施例的设备控制装置的结构框图。
具体实施方式
[0024] 下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述，但不作为对本发明的限定。
[0025] 本发明的技术方案是基于IEMS系统对整个智能设备网络系统进行检测管理，对其中各个设备进行调控，该技术方案有别于简单的触屏开关或定时控制。不只是简单的单维下根据某一个或两个因素对设备进行操作，而是把整个所有接入IEMS系统的设备看成是一个整体，给出整体的调控方案，以求达到最优解决办法。下面通过优选实施例对本发明的技术方案进行详细介绍。
[0026] 实施例一
[0027] 图1是根据本发明实施例的设备控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
[0028] 步骤S101，监测系统中各个设备的工作信息；其中，该工作信息至少可以包括以下之一：工作电流、工作电压、工作功率；
[0029] 步骤S102，获取控制数据；其中，控制数据是结合系统运行历史经验和/或用户的请求得到的；
[0030] 步骤S103，结合工作信息和控制数据，实现针对各个设备的资源分配。
[0031] 通过本实施例，实现了对智能设备网络各个不同设备各种不同时段、情况下的资源分配，方便安全的实现智能设备网络中不同设备的资源分配，不需要额外的硬件设备。
[0032] 在本实施例中，系统中的各个设备根据复杂度和重要度分为第一类设备和第二类设备；其中，第一类设备至少包括以下之一：中央空调、发电机、计算机；第二类设备至少包括以下之一：照明设备灯，换气设备。第一类设备的复杂度和重要度均高于第二类设备。通过对设备进行分类，可以更明确的进行资源分配，将资源着重分配至复杂度和重要度较高的设备。
[0033] 上述控制数据至少可以包括以下之一：用电高峰期、异常时间段、预设控制时间。
[0034] 针对不同的控制数据、不同类型的设备，如何实现各个设备的资源分配，主要分为以下几种：
[0035] (1)在控制数据包括用电高峰期的情况下，对于第一类设备，结合工作信息和控制数据，实现针对各个设备的资源分配，包括：根据工作信息确定第二类设备的负荷；结合负荷和控制数据中的用电高峰期，实现针对第一类设备的资源分配；其中，针对第一类设备的资源分配包括：在用电高峰期保证第一类设备的用电需求。
[0036] (2)在控制数据包括异常时间段的情况下，对于第一类设备，结合工作信息和控制数据，实现针对各个设备的资源分配，包括：根据工作信息确定第二类设备的负荷；结合负荷和控制数据中的异常时间段，实现针对第一类设备的资源分配；其中，针对第一类设备的资源分配包括：在异常时间段保证第一类设备的断电延时。
[0037] (3)在控制数据包括预设控制时间的情况下，对于第二类设备，结合工作信息和控制数据，实现针对各个设备的资源分配，包括：根据工作信息确定第二类设备的负荷；结合负荷和控制数据中的预设控制时间；实现针对第二类设备的资源分配；其中，针对第二类设备的资源分配包括：在预设控制时间开启或关闭第二类设备；结合工作信息和控制数据，实现针对各个设备的资源分配。
[0038] 基于此，可以在不同时段不同情况下实现对智能设备网络不同设备的资源分配，保证资源的最优分配，保证设备的正常运行。
[0039] 针对第一类设备，可以预设针对第一类设备的多个资源分配方案，每个资源分配方案对应有预设条件；结合工作信息和控制数据，确定第一类设备的当前运行状态所符合的预设条件；对于第一类设备执行与预设条件对应的资源分配方案。基于此，可以根据设备的当前运行状态匹配合适的资源分配方案，适用性更强。
[0040] 本实施例通过能源信息网络，实时监测收集各设备的详细信息(例如：工作电流、工作电压、工作功率等，以及特定设备的一些专有信息，例如蓄电池的当前电量，历史使用量等)，以及，外部的环境信息(例如用电高峰，用电低谷，当前电价，电网负荷等信息)，一起反馈到IEMS系统进行分析处理，计算最优处理方案。具体地：
[0041] 首先，IEMS系统会将上述相关的设备信息和外部信息进行存储，这样系统就可以根据不同策略调用不同算法，计算出两个重要的智能控制的判断信息：一、综合上面所有信息，通过计算处理得出当前情况下设备运行最优方案。二、根据历史记录估算出未来这些信息数据的变化趋势，可作为设备今后运行方案的参考信息或通过定时调控等方法调整未来一段时间内相关设备的运行方案。
[0042] 假设如下场景：某安装该系统的实验室，其中设备有空调若干，大型计算机若干，灯若干。因为该实验室存储着重要的数据信息，因此用户选择了数据安全的策略。假设某天该实验室的设备维持全开满功率运作，IEMS系统此时检测到由于未知的原因，此处电网负荷急增，面临断电风险，为了保证数据安全，IEMS系统会先关闭灯、调高空调温度，以减少用电减轻电网负荷。若仍未解决问题，将进一步进行调整，如关闭空调或关闭一部分未存储重要数据的计算机。如果此时问题依旧存在甚至突发异常，IEMS系统会启动紧急方案，开口备用电源，自动运行数据保护程序，等待电网恢复，运行重启信息。
[0043] 总的来说，先将各个独立的零散的设备通过智能网络联系成一个整体，然后进行统一的管理和操控，化零为整，实现设备的安全、智能和高效运行的目的。
[0044] 图2是根据本发明实施例的设备控制架构图，如图2所示，将设备分为大型用电设备(例如中央空调)和简单集群设备(例如照明设备)，大型用电设备连接智能处理芯片1，简单集群设备连接智能处理芯片2，智能处理芯片1和智能处理芯片2均通过能源信息网关连接中央处理器模块。具体地：
[0045] 一、大型用电设备(即上述第一类设备)，将各类操作信号连接至智能处理芯片1，实现远程操控，中央处理器可将几个常用的控制方案和几个紧急的控制方案，存储为几个常用的控制选项，在不同的情况下自动或手动选择。
[0046] 对于大型用电设备，例如中央空调、发电机、大型计算机等，这类型的用电设备的特点是操作复杂耗电量大，根据不同的使用模式所耗电量不同，部分精密重要设备(如大型计算机)必须保证持续供电或按一定程序退出关闭。因为复杂设备操作较为繁琐，首先需要将该设备的各类操作指令和系统对接好。然后根据实际数据实现智能调控，如空调的各类操作的设定，如侦测到某区域湿度较大将自动下发抽湿指令，当湿度到达平均水平，将调整为默认水平。并把该次所得数据和操作记录保存，和历史记录进行对比，如果和以往记录出入较大，则向用户报告，以便用户查找具体原因，看看是否出现漏水等问题。
[0047] 二、简单集群设备(即上述第二类设备)，每个照明设备(灯)被一个开关控制，将各个开关控制交由智能处理芯片2统一管理，根据不同区域的传感器相应信息(如该区域的亮度)，选择自动开启或关闭。由于此部分设备繁杂，一般情况下自动控制，手动控制一般用于测试和排查故障中使用。
[0048] 对于简单集群的一般设备，例如照明设备灯，工厂内换气设备等，这类型用电设备的特点是操作简单，数量多，人工单个操作费时麻烦。假设一个场景，在一个大型的车间内对上百盏灯，要实现按需开启和关闭，检测异常是一件工作量非常大而且难的事情。该部分的实现首先要将各个设备的开关信号，接入智能网关，简单场景应用，如大型厂区内根据具体情况将各个部分分组，然后进行统一开关，然后当前区域中某一设备如换气扇等需要保存开启，则将其排除在统一开关外，并设为常开状态，再加上设备异常监控。一旦设备故障，能发出警告使用户第一时间知晓。
[0049] 在图2所示的上述架构中，能源信息网关通过各处的智能处理芯片收集各个类型各个不同设备的详细具体信息，将其发送给中央处理器模块，根据算法计算最佳处理方式，再将所得结果反馈给各个模块，实现资源的自由有效利用。
[0050] 上述技术方案的实现需要大量的控制芯片传感器作为硬件支持，若受到成本限制，可将大型设备的自动化控制方面在智能处理芯片处固定，这样某一大型设备将会有数个固定方案进行选择。将集群的小型设备分区、块统一管理。这样的优势是减少各类处理器传感器的数量，和大型设备所有芯片的要求，大大节约了成本。
[0051] 实施例二
[0052] 对应于图1介绍的设备控制方法，本实施例提供了一种设备控制装置，如图3所示的设备控制装置的结构框图，该装置包括：
[0053] 信息监测模块10，用于监测系统中各个设备的工作信息；上述工作信息至少可以包括以下之一：工作电流、工作电压、工作功率；
[0054] 数据获取模块20，连接至信息监测模块10，用于获取控制数据；其中，控制数据是结合系统运行历史经验和/或用户的请求得到的；
[0055] 分配模块30，连接至数据获取模块20，用于结合工作信息和控制数据，实现针对各个设备的资源分配。
[0056] 通过本实施例，实现了对智能设备网络各个不同设备各种不同时段、情况下的资源分配，方便安全的实现智能设备网络中不同设备的资源分配，不需要额外的硬件设备。
[0057] 在本实施例中，系统中的各个设备根据复杂度和重要度分为第一类设备和第二类设备；其中，第一类设备至少包括以下之一：中央空调、发电机、计算机；第二类设备至少包括以下之一：照明设备灯，换气设备。第一类设备的复杂度和重要度均高于第二类设备。通过对设备进行分类，可以更明确的进行资源分配，将资源着重分配至复杂度和重要度较高的设备。
[0058] 上述控制数据至少可以包括以下之一：用电高峰期、异常时间段、预设控制时间。
[0059] 针对不同的控制数据、不同类型的设备，如何实现各个设备的资源分配，本实施例提供了一种优选实施方式，即上述分配模块30包括：
[0060] 第一分配单元，用于根据工作信息确定第二类设备的负荷；结合负荷和控制数据中的用电高峰期，实现针对第一类设备的资源分配；其中，针对第一类设备的资源分配包括：在用电高峰期保证第一类设备的用电需求；
[0061] 第二分配单元，用于根据工作信息确定第二类设备的负荷；结合负荷和控制数据中的异常时间段，实现针对第一类设备的资源分配；其中，针对第一类设备的资源分配包括：在异常时间段保证第一类设备的断电延时；
[0062] 第三分配单元，用于根据工作信息确定第二类设备的负荷；结合负荷和控制数据中的预设控制时间；实现针对第二类设备的资源分配；其中，针对第二类设备的资源分配包括：在预设控制时间开启或关闭第二类设备；结合工作信息和控制数据，实现针对各个设备的资源分配。
[0063] 基于此，可以在不同时段不同情况下实现对智能设备网络不同设备的资源分配，保证资源的最优分配，保证设备的正常运行。
[0064] 从以上的描述中可知，本发明的主要技术效果如下：
[0065] (1)针对高负载时段，能够合理自动分配资源，保证设备的生产和安全；
[0066] (2)能够及时对异常和特殊情况进行资源的调整和处理。
[0067] 当然，以上是本发明的优选实施方式。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明基本原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
