本发明的敏感视频源的数据库自动检测方法，是通过植入检测程序智能化地扫读视频源数据库，自动提取所述视频源的音频内容，进行文字解析后做检索判定后，获取违规违法情况的检测和检测数据结果，最终实现违规违法视频源的技术检测判定。通过本发明的技术实施，针对现有视频网络行业存在急需监管的需要，并克服现有技术存在的明显不足，提供了一个智能化操作和客观性数据采集的监管业务实现方法，并对第三方监管机构对视频网络平台有效实施强制性法定监管，提供完整的技术方案支持。
1.敏感视频源的数据库自动检测方法，特征在于是通过提取所述视频源的音频内容，进行文字解析后做检索判定，进行违规违法情况的检测，包括如下技术实施流程：S1-1、数据读取模块在视频源中提取音频数据；
S1-2、文字翻译模块对音频数据进行文字翻译处理；
S1-3、检索解析模块对文字和语句进行数据库筛查比对检测；
S1-4、当数据库比对检测有违规违法的结果，分级标记模块按设定标准进行分级分色标记；
S1-5、当分级分色检出量达到设定的第一阈值，则自动发起对该视频源的全数据读取和数据库筛查比对检测；
S1-6、当检测达到设定的第二阈值，确认视频源存在违规违法的情况，启动警报业务模块；
S1-7、或根据在先设定管理处理程序发出警告指令；
S1-8、或根据在先设定的处理程序启动视频源屏蔽。
2.根据权利要求1所述的敏感视频源的数据库自动检测方法，特征在于所述文字翻译模块对音频数据进行文字翻译处理，进一步地对地方性语音进行识别后，经过地方性属地的方言翻译模块对音频数据进行文字化翻译处理。
3.根据权利要求1所述的敏感视频源的数据库自动检测方法，特征在于所述进行数据库筛查比对检测，进一步地对地方性文字进行识别后，经过地方性文字俗语分类数据库的筛查比对检测。
4.根据权利要求1所述的敏感视频源的数据库自动检测方法，特征在于所述按设定标准进行分级分色标记，是根据与数据库匹配的关键字关键词关键句进行对应的色差标记。
5.根据权利要求1所述的敏感视频源的数据库自动检测方法，特征在于达到设定的第一阈值，是指设定低度分级分色标记的检出量同无色差标记的正常量占有比例，来设定为启动全检的第一阈值。
6.根据权利要求1所述的敏感视频源的数据库自动检测方法，特征在于当单一强度分级分色标记出现时，就直接达到设定为启动全检的第一阈值。
7.根据权利要求1所述的敏感视频源的数据库自动检测方法，特征在于所述当检测达到设定的第二阈值，是对全检结果进行第二阈值设定，来确认判定视频源存在违规违法的情况。
8.根据权利要求1所述的敏感视频源的数据库自动检测方法，特征在于所述根据在先设定管理处理程序发出警告指令，是第三方监测方自动激活向视频源所有权人自动发出行政警告令。
9.根据权利要求1所述的敏感视频源的数据库自动检测方法，特征在于根据在先设定的处理程序启动视频源屏蔽，是通过写入加密程序后强制激活屏蔽该视频源。
10.根据权利要求1所述的敏感视频源的数据库自动检测方法，特征在于还可以通过提取视频源的用户评价互动留言文字做检索判定，进行违规违法状态的技术检测判定。
敏感视频源的数据库自动检测方法
技术领域
[0001] 本发明涉及互联网技术领域中视频内容的监控技术，尤其是对各种视频源的违法违规情况，提供一种自动的数据库扫读检测方法。
背景技术
[0002] 随着现在的互联网技术的飞速扩展，给市场和业务的监管带来了越来越迫切的需要，特别是针对各种视频源的违法违规情况的监管，提出了更高技术性要求。现有的监管技术模式大都采用用户举报事后处罚的方式，无法做到及时发现及时处理。另外所述监控技术模式，也无法支持第三方管理机构对网络平台数据库的强制监管，事后处罚禁绝不了已经的违法违规事实对社会造成的伤害。
[0003] 值得提出进行技术方案性比较的公开发明专利有：一种直播视频信息监控方法、装置和设备，专利号2017101597653。该授权专利所述技术方案是基于监测直播平台上主播和玩家的使用体验，已经相关业务模块的性能效果，这是直播平台经营者比较关注的需求，但对直播内容是否违法违规，涉黄表演等问题，特别是对第三方机构对直播平台的监管没有提供技术支持。
[0004] 值得提出进行技术方案比较的公开发明专利还有：一种直播视频的评估方法及装置，专利号201611179995。该专利涉及的主要技术方案是提取直播视频的观众端对视频的评分信息，来准确量化对直播视频的热度进行评估。同样对直播内容是否违法违规，涉黄表演等问题，特别是对第三方机构对直播平台的监管都没有提供技术支持。
[0005] 特别需要进行技术方案比较的公开发明专利是：一种基于视频音频检测与数据分析系统，专利号201610715906。该发明通过主播分类分层数据分析模块、主播行为数据分析与监控模块、主播行为监管模块、大数据分析子系统模块、软件算法研发模块这些业务模块的具体实施，实现对主播行为进行监管与控制，避免主播的行为和语言出现不当，同时减少裸露画面的出现，避免对社会造成不好的影响。但其具体实施流程方案的技术特征点公开不足，无法明确其究竟采用了什么样的可实现的技术方案，来具体达成所述业务模块的功能；其次，其所述各个业务模块的数据采集，大都依托于监管操作人员的手工录入，没有让业务系统实现自主化的、客观的自动采集，自动检测和自动获得结果的技术效果，其业务功能方案上存在明显的技术劣势。
发明内容
[0006] 本发明的敏感视频源的数据库自动检测方法，是通过植入检测程序智能化地扫读视频源数据库，自动提取所述视频源的音频内容，进行文字解析后做检索判定后，获取违规违法情况的检测和检测数据结果，最终实现违规违法视频源的技术检测判定。通过本发明的技术实施，针对现有视频网络行业存在急需监管的需要，并克服现有技术存在的明显不足，提供了一个智能化操作和客观性数据采集的监管业务实现方法，并对第三方监管机构对视频网络平台有效实施强制性法定监管，提供完整的技术方案支持。
[0007] 本发明的敏感视频源的数据库自动检测方法，特征在于是通过提取所述视频源的音频内容，进行文字解析后做检索判定，进行违规违法情况的检测，包括如下技术实施流程：
[0008] S1-1、数据读取模块在视频源中提取音频数据。
[0009] S1-2、文字翻译模块对音频数据进行文字翻译处理。
[0010] S1-3、检索解析模块对文字和语句进行数据库筛查比对检测。
[0011] S1-4、当数据库比对模块检测有违规违法的结果，分级标记模块按设定标准进行分级分色标记。
[0012] S2-5、当检测达到设定的第一阈值，则自动发起对该视频源的全数据读取和数据库筛查比对检测。
[0013] S2-6、当检测达到设定的第二阈值，确认视频源存在违规违法的情况，启动警报业务模块。
[0014] S1-7、或根据在先设定管理处理程序发出警告指令。
[0015] S1-8、或根据在先设定的处理程序启动视频源屏蔽。
[0016] 本发明的敏感视频源的数据库自动检测方法，所述文字翻译模块对音频数据进行文字翻译处理，进一步地对地方性语音进行识别后，经过地方性属地的方言翻译模块对音频数据进行文字化翻译处理。
[0017] 本发明的敏感视频源的数据库自动检测方法，所述进行数据库筛查比对检测，进一步地对地方性文字进行识别后，经过地方性文字俗语分类数据库的筛查比对检测。
[0018] 本发明的敏感视频源的数据库自动检测方法，所述按设定标准进行分级分色标记，是根据与数据库匹配的关键字关键词关键句进行对应的色差标记。
[0019] 本发明的敏感视频源的数据库自动检测方法，达到设定的第一阈值，是指设定低度分级分色标记的检出量同无色差标记的正常量占有比例，来设定为启动全检的第一阈值。
[0020] 本发明的敏感视频源的数据库自动检测方法，当单一强度分级分色标记出现时，就直接达到设定为启动全检的第一阈值。
[0021] 本发明的敏感视频源的数据库自动检测方法，所述当达到设定的第二阈值，是对全检结果进行二阈值设定，来确认判定视频源存在违规违法的情况。
[0022] 本发明的敏感视频源的数据库自动检测方法，所述根据在先设定管理处理程序发出警告指令，是第三方监测方自动激活向视频源所有权人自动发出行政警告令。
[0023] 本发明的敏感视频源的数据库自动检测方法，根据在先设定的处理程序启动视频源屏蔽，是通过写入加密程序后强制激活屏蔽该视频源。
[0024] 本发明的敏感视频源的数据库自动检测方法，还可以通过提取视频源的用户评价互动留言文字做检索判定，进行违规违法状态的技术检测判定。
附图说明
[0025] 图1是本发明的业务模块构成图。
具体实施方式
[0026] 以下通过附图，并结合具体的实施例进一步来说明，本发明的敏感视频源的数据库自动检测方法。
[0027] 实现所述方法包括如下技术实施流程：
[0028] S1-1、数据读取模块101在视频源中提取音频数据。
[0029] S1-2、文字翻译模块102对音频数据进行文字翻译处理。
[0030] S1-3、检索解析模块103对文字和语句进行数据库筛查比对检测。
[0031] S1-4、当数据库比对模块检测有违规违法的结果，分级标记模块104按设定标准进行分级分色标记。
[0032] S2-5、当检测达到设定的第一阈值105，则自动发起对该视频源的全数据读取和数据库筛查比对检测105-1，前述流程回复。
[0033] S2-6、当检测达到设定的第二阈值106，确认视频源存在违规违法的情况，启动警报业务模块107。
[0034] S1-7、或根据在先设定管理处理程序发出警告指令107-1。
[0035] S1-8、或根据在先设定的处理程序启动视频源屏蔽107-2。
[0036] 以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用以限制本发明。凡在本发明的精神和原则之内，所做的修改。等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用以限制本发明。凡在本发明的精神和原则之内，所做的修改。等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
[0037] 综上所述，本发明的敏感视频源的数据库自动检测方法，是通过植入检测程序智能化地扫读视频源数据库，自动提取所述视频源的音频内容，进行文字解析后做检索判定后，获取违规违法情况的检测和检测数据结果，最终实现违规违法视频源的技术检测判定。通过本发明的技术实施，针对现有视频网络行业存在急需监管的需要，并克服现有技术存在的明显不足，提供了一个智能化操作和客观性数据采集的监管业务实现方法，并对第三方监管机构对视频网络平台有效实施强制性法定监管，提供完整的技术方案支持。
