移动终端的图像处理方法及移动终端

摘要

本发明实施例提供了一种移动终端的图像处理方法及移动终端，其中方法包括：获取利用所述移动终端拍摄的图像，并判断所述图像的拍摄者是否为非法用户；若是，则在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像；按照预设处理方式对所述目标图像进行处理，所述预设处理方式包括删除或提示用户删除所述目标图像。通过本发明实施例，能够提高用户的图像删除效率，解决用户在移动终端中手动对某些人员拍摄的图像进行拣选，确定需要删除的图像并进行删除，操作复杂、繁琐的问题，并避免移动终端中存储大量无意义图像占用存储空间，为用户使用移动终端带来不便的问题，提高移动终端的使用体验。

权利要求

1.一种移动终端的图像处理方法，应用于移动终端，其特征在于，包括：获取利用所述移动终端拍摄的图像，并判断所述图像的拍摄者是否为非法用户；

若是，则在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像；

按照预设处理方式对所述目标图像进行处理，所述预设处理方式包括删除或提示用户删除所述目标图像；

其中，所述在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像，包括：检测所述非法用户在预设时长内拍摄的图像的数量；若所述数量大于预设数量，则将所述非法用户在所述预设时长内拍摄的图像，确定为待删除的目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述图像的拍摄者是否为非法用户，包括：通过所述移动终端的图像拍摄器件，获取所述拍摄者的图像；

根据所述拍摄者的图像，判断所述拍摄者是否为非法用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像，包括：通过预先训练的图像识别模型，对所述非法用户拍摄的图像进行识别，得到识别结果；

其中，所述图像识别模型基于所述移动终端中历史被删除的图像训练得到；

根据所述识别结果在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像，包括：将所述非法用户拍摄的图像，均确定为待删除的目标图像。

5.一种移动终端，其特征在于，包括：

判断模块，用于获取利用所述移动终端拍摄的图像，并判断所述图像的拍摄者是否为非法用户；

图像确定模块，用于若是，则在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像；

图像处理模块，用于按照预设处理方式对所述目标图像进行处理，所述预设处理方式包括删除或提示用户删除所述目标图像；

其中，所述图像确定模块具体用于：检测所述非法用户在预设时长内拍摄的图像的数量；若所述数量大于预设数量，则将所述非法用户在所述预设时长内拍摄的图像，确定为待删除的目标图像。

6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述判断模块具体用于：通过所述移动终端的图像拍摄器件，获取所述拍摄者的图像；

根据所述拍摄者的图像，判断所述拍摄者是否为非法用户。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述图像确定模块具体用于：通过预先训练的图像识别模型，对所述非法用户拍摄的图像进行识别，得到识别结果；

其中，所述图像识别模型基于所述移动终端中历史被删除的图像训练得到；

根据所述识别结果在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像。

8.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述图像确定模块具体用于：将所述非法用户拍摄的图像，均确定为待删除的目标图像。

9.一种移动终端，其特征在于，还包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的移动终端的图像处理方法的步骤。

说明书

移动终端的图像处理方法及移动终端

技术领域

[0001] 本发明涉及移动终端领域，尤其涉及一种移动终端的图像处理方法及移动终端。

背景技术

[0002] 目前，移动终端如手机、平板电脑等，大多具有图像拍摄功能，如拍照、录像功能。动终端的拍摄功能极大方便了用户生活，用户可以随时随地记录周围事物。

[0003] 然而，对于仅设置有滑动解锁、或者未设置解锁方式的移动终端，任意用户均可以对该移动终端进行解锁并使用其进行图像拍摄，如小孩可以在家长不知情的情况下使用家长的移动终端随意进行图像拍摄，特别是没有目标的胡乱进行图像拍摄，导致移动终端存储大量的无价值图像。

[0004] 目前，用户通常在移动终端中手动对某些人员如小孩拍摄的图像进行拣选，确定其中需要删除的图像并进行删除，这种删除方式具有操作复杂、繁琐的缺陷。

发明内容

[0005] 本发明实施例的目的是提供一种移动终端的图像处理方法及移动终端，以解决用户在移动终端中手动对某些人员拍摄的图像进行拣选，确定需要删除的图像并进行删除，操作复杂、繁琐的问题。

[0006] 为解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

[0007] 第一方面，本发明实施例提供了一种移动终端的图像处理方法，应用于移动终端，包括：

[0008] 获取利用所述移动终端拍摄的图像，并判断所述图像的拍摄者是否为非法用户；

[0009] 若是，则在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像；

[0010] 按照预设处理方式对所述目标图像进行处理，所述预设处理方式包括删除或提示用户删除所述目标图像。

[0011] 第二方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括：

[0012] 判断模块，用于获取利用所述移动终端拍摄的图像，并判断所述图像的拍摄者是否为非法用户；

[0013] 图像确定模块，用于若是，则在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像；

[0014] 图像处理模块，用于按照预设处理方式对所述目标图像进行处理，所述预设处理方式包括删除或提示用户删除所述目标图像。

[0015] 第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的移动终端的图像处理方法的步骤。

[0016] 第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的移动终端的图像处理方法的步骤。

[0017] 通过本发明实施例，能够自动对非法用户拍摄的图像进行识别，确定其中待删除的目标图像，并对目标图像进行处理，删除或提示用户删除目标图像，从而提高用户的图像删除效率，解决用户在移动终端中手动对某些人员拍摄的图像进行拣选，确定需要删除的图像并进行删除，操作复杂、繁琐的问题，并避免移动终端中存储大量无意义图像占用存储空间，为用户使用移动终端带来不便的问题，提高移动终端的使用体验。

附图说明

[0018] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0019] 图1为本发明一实施例提供的移动终端的图像处理方法的流程示意图；

[0020] 图2为本发明一实施例提供的图像识别模型的训练示意图；

[0021] 图3为本发明一实施例提供的移动终端的模块组成示意图；

[0022] 图4为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

[0023] 为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

[0024] 本发明实施例主要为，在移动终端中，自动对非法用户拍摄的图像进行识别，确定其中待删除的目标图像，并对目标图像进行处理，删除或提示用户删除目标图像，从而提高用户的图像删除效率，解决用户在移动终端中手动对某些人员拍摄的图像进行拣选，确定需要删除的图像并进行删除，操作复杂、繁琐的问题，并避免移动终端中存储大量无意义图像占用存储空间，为用户使用移动终端带来不便的问题，提高移动终端的使用体验。

[0025] 基于此，本发明实施例提供了一种移动终端的图像处理方法、一种移动终端及一种计算机可读存储介质，其中，图像处理方法应用于移动终端侧，可以由移动终端执行，本发明实施例涉及的移动终端可以为手机、电脑、平板电脑等具有图像拍摄功能的设备。

[0026] 图1为本发明一实施例提供的移动终端的图像处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

[0027] 步骤102，获取利用移动终端拍摄的图像，并判断图像的拍摄者是否为非法用户。

[0028] 本实施例中，移动终端可以在图像拍摄界面被打开后，接收到图像拍摄指令时，获取拍摄的图像，并判断图像的拍摄者是否为非法用户，也可以在图像拍摄界面被打开后，接收到图像拍摄指令后，获取拍摄的图像，并判断图像的拍摄者是否为非法用户。

[0029] 步骤104，若是，则在非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像。

[0030] 步骤106，按照预设处理方式对目标图像进行处理，该预设处理方式包括删除或提示用户删除目标图像。

[0031] 通过本发明实施例，能够自动对非法用户拍摄的图像进行识别，确定其中待删除的目标图像，并对目标图像进行处理，删除或提示用户删除目标图像，从而提高用户的图像删除效率，解决用户在移动终端中手动对某些人员拍摄的图像进行拣选，确定需要删除的图像并进行删除，操作复杂、繁琐的问题，并避免移动终端中存储大量无意义图像占用存储空间，为用户使用移动终端带来不便的问题，提高移动终端的使用体验。

[0032] 本实施例中，若步骤102判断确定拍摄者不为非法用户，则移动终端可以按照已有配置进行图像拍摄和处理。

[0033] 本实施例中，判断图像的拍摄者是否为非法用户，具体为：通过移动终端的图像拍摄器件，获取拍摄者的图像，根据拍摄者的图像，判断拍摄者是否为非法用户。其中，非法用户是预先设定的可能会胡乱拍摄图像的用户。

[0034] 比如，移动终端在接收到图像拍摄指令时，获取拍摄的图像，并利用前置摄像头获取拍摄者的图像，并根据拍摄者的图像，判断拍摄者是否为非法用户。

[0035] 一个实施例中，移动终端内预置有白名单，白名单包括多个用户的面部特征，白名单中的用户均不为非法用户，该实施例中，移动终端获取拍摄者的图像后，对拍摄者的图像进行特征提取，得到拍摄者的面部特征，并将拍摄者的面部特征与白名单中记录的每个面部特征逐一进行比对，若拍摄者的面部特征与白名单中记录的每个面部特征均不匹配，则确定拍摄者为非法用户，若拍摄者的面部特征与白名单中记录的某个面部特征匹配，则确定拍摄者不为非法用户。

[0036] 另一个实施例中，移动终端内预置有黑名单，黑名单包括多个用户的面部特征，黑名单中的用户均为非法用户，该实施例中，移动终端获取拍摄者的图像后，对拍摄者的图像进行特征提取，得到拍摄者的面部特征，并将拍摄者的面部特征与黑名单中记录的每个面部特征逐一进行比对，若拍摄者的面部特征与黑名单中记录的某个面部特征匹配，则确定拍摄者为非法用户，若拍摄者的面部特征与黑名单中记录的每个面部特征均不匹配，则确定拍摄者不为非法用户。

[0037] 白名单或黑名单可以由用户设置，比如，移动终端显示白名单设置页面，并提示用户在该页面中添加人物的面部图像，图像添加完成后，移动终端根据用户的确定操作，确定白名单设置完成。黑名单设置方式类似，这里不做重复。

[0038] 本实施例中，利用移动终端上安装的图像拍摄器件获取拍摄者的图像，并根据拍摄者的图像，判断拍摄者是否为非法用户，判断方式简单，且对用户无感知，不影响用户的拍摄体验。

[0039] 一个实施例中，移动终端询问用户是否开启图像自动删除模式，若移动终端根据用户的操作确定开启该模式，则移动终端在开启该模式后，将移动终端在进行图像拍摄时的拍摄者均确定为非法用户，从而对各个用户所拍照片都进行识别，全面防止移动终端内存储无意义的图像。

[0040] 一个实施例中，上述步骤104，在非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像，具体为：检测非法用户在预设时长内拍摄的图像的数量，若该数量大于预设数量，则将非法用户在该预设时长内拍摄的图像，确定为待删除的目标图像。

[0041] 具体地，在非法用户拍摄图像的过程中，移动终端统计非法用户在预设时长内拍摄的图像的数量，若该数量大于预定数量，则移动终端将非法用户在该预设时长内拍摄的图像，确定为待删除的目标图像。比如，移动终端在非法用户每次发送拍摄指令后，均统计该时刻之前1分钟至该时刻为止的这段时间内，非法用户拍摄的图像的数量，若该数量大于50，则移动终端将这一分钟内非法用户拍摄的图像，均确定为待删除的目标图像。

[0042] 由于某些人员如小孩，在使用家长的移动终端进行图像拍摄时，通常为无目的的胡乱拍摄，其通常会在一定时长内连续拍摄多张图像，因此本实施例中，移动终端根据非法用户在预设时长内拍摄的图像的数量，确定待删除的目标图像，从而达到准确快速地确定待删除的目标图像的效果。

[0043] 另一个实施例中，上述步骤104，在非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像，具体为：通过预先训练的图像识别模型，对非法用户拍摄的图像进行识别，得到识别结果；根据该识别结果在非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像，其中，图像识别模型基于移动终端中历史被删除的图像训练得到。

[0044] 本实施例中，移动终端内预设有图像识别模型，该图像识别模型可以为采用机器学习方法训练得到的模型，具体可以由服务器训练完成并下发至移动终端内。图2为本发明一实施例提供的图像识别模型的训练示意图，如图2所示，该图像识别模型的训练过程包括：

[0045] 步骤202，定期获取移动终端内未被删除的图像和移动终端内被删除的图像。

[0046] 比如，每一周获取一次这一周内移动终端内未被删除的图像和移动终端内被删除的图像。

[0047] 步骤204，将获取到的被删除的图像作为正样本，将获取到的未被删除的图像作为负样本，输入机器学习模型中进行训练。

[0048] 步骤206，检测训练得到的机器学习模型的识别准确率是否大于预设准确率。

[0049] 该识别准确率指的是识别图像是否为待删除的目标图像的准确率。可以采用通用的方法检测训练得到的机器学习模型的识别准确率，这里不做赘述。若该识别准确率大于预设准确率，则执行步骤208，否则，返回步骤204。

[0050] 步骤208，确定模型训练完成，将训练完成的机器学习模型确定为图像识别模型。

[0051] 图2中，采用定期确定正样本和负样本的方式，可以定期对图像识别模型进行更新。该图像识别模型在使用时，能够对输入的图像进行识别，确定该图像是否为待删除的目标图像。

[0052] 本实施例中，将非法用户拍摄的图像输入至图像识别模型中，并获取图像识别模型输出的识别结果，根据该识别结果，确定待删除的目标图像。其中，识别结果可以为图像为待删除的目标图像的概率，若该概率大于一定值，则确定该图像为待删除的目标图像。

[0053] 用户常常会删除一些自己认为无用的照片，比如人物眼睛闭上了，光线过于暗淡、只拍到白墙或地板等，因此本实施例中，根据移动终端中历史被删除的图像进行训练得到图像识别模型，采用图像识别模型对非法用户拍摄的图像进行识别，确定其中待删除的目标图像，能够准确识别得到符合用户历史删除图像的行为习惯的目标图像，具有识别准确的优点。

[0054] 另一个实施例中，该图像识别模型还可以预设在服务器内，则移动终端定期获取移动终端内未被删除的图像和移动终端内被删除的图像后，将未被删除的图像和被删除的图像上传至服务器，以使服务器采用机器学习的方式训练该图像识别模型。

[0055] 相应地，移动终端获取到非法用户拍摄的图像后，将非法用户拍摄的图像发送至服务器，服务器将非法用户拍摄的图像输入至图像识别模型进行识别，并将图像识别模型的识别结果发送至移动终端，移动终端根据接收到的识别结果确定待删除的目标图像。

[0056] 基于上述的图像识别模型，另一实施例中，服务器内预设有上述图像识别模型，移动终端定期如每天0点，将存储的图片发送至服务器，服务器将接收到的图片输入至图像识别模型进行处理，并接收图像识别模型输出的识别结果，服务器将该识别结果发送至移动终端，移动终端根据接收到的识别结果，在存储的图片中确定待删除的目标图像并标记。

[0057] 该方式中，可以利用图像识别模块定期对移动终端内存储的图片进行识别，确定其中待删除的目标图像并标记，从而定期帮助用户确定可能需要删除的图像，避免存储过多的无用图像占用移动终端的存储空间。

[0058] 另一个实施例中，上述步骤104，在非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像，具体为：将非法用户拍摄的图像，均确定为待删除的目标图像。由于非法用户是预先设定的可能会胡乱拍摄图像的用户，因此将非法用户拍摄的图像，均确定为待删除的目标图像，能够对非法用户所拍照片都进行识别，从而全面防止移动终端内存储无意义的图像。

[0059] 上述步骤106中，按照预设处理方式对目标图像进行处理，具体为：删除目标图像；或者，对目标图像进行标记，并输出移动终端内存在待删除的图像的提示信息。

[0060] 一个实施例中，移动终端可以在确定得到目标图像后，直接删除目标图像，从而帮助用户删除无意义的图像，避免移动终端内存储无意义的图像。

[0061] 另一个实施例中，移动终端可以对目标图像进行标记，并输出移动终端内存在待删除的图像的提示信息，以提示用户删除目标图像。其中，移动终端提供目标图像删除功能和去标记功能，利用目标图像删除功能，用户可以删除目标图像，特别可以一键式批量删除多幅目标图像，利用目标图像的去标记功能，用户可以去除目标图像的标记，将目标图像设置为正常图像。

[0062] 若输出提示信息后的预定时长内，移动终端未检测到用户删除目标图像的动作，则移动终端自动删除目标图像，从而在用户没注意到提示信息的情况下，帮助用户删除无意义的图像。当然，若输出提示信息后的预定时长内，移动终端未检测到用户删除目标图像的动作，则移动终端也可以重复输出提示信息，以重复提醒用户删除目标图像。

[0063] 综上，通过本发明实施例提供的图像处理方法，能够自动对非法用户拍摄的图像进行识别，确定其中待删除的目标图像，并对目标图像进行处理，删除或提示用户删除目标图像，从而提高用户的图像删除效率，解决用户在移动终端中手动对某些人员拍摄的图像进行拣选，确定需要删除的图像并进行删除，操作复杂、繁琐的问题，并避免移动终端中存储大量无意义图像占用存储空间，为用户使用移动终端带来不便的问题，提高移动终端的使用体验。

[0064] 对应上述的图像处理方法，本发明实施例还提供了一种移动终端，用于执行上述图像处理方法，图3为本发明一实施例提供的移动终端的模块组成示意图，如图3所示，该移动终端包括：

[0065] 判断模块31，用于获取利用所述移动终端拍摄的图像，并判断所述图像的拍摄者是否为非法用户；

[0066] 图像确定模块32，用于若是，则在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像；

[0067] 图像处理模块33，用于按照预设处理方式对所述目标图像进行处理，所述预设处理方式包括删除或提示用户删除所述目标图像。

[0068] 可选地，所述判断模块31具体用于：

[0069] 通过所述移动终端的图像拍摄器件，获取所述拍摄者的图像；

[0070] 根据所述拍摄者的图像，判断所述拍摄者是否为非法用户。

[0071] 可选地，所述图像确定模块32具体用于：

[0072] 检测所述非法用户在预设时长内拍摄的图像的数量；

[0073] 若所述数量大于预设数量，则将所述非法用户在所述预设时长内拍摄的图像，确定为待删除的目标图像。

[0074] 可选地，所述图像确定模块32具体用于：

[0075] 通过预先训练的图像识别模型，对所述非法用户拍摄的图像进行识别，得到识别结果；其中，所述图像识别模型基于所述移动终端中历史被删除的图像训练得到；

[0076] 根据所述识别结果在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像。

[0077] 可选地，所述图像确定模块32具体用于：

[0078] 将所述非法用户拍摄的图像，均确定为待删除的目标图像。

[0079] 通过本发明实施例提供的移动终端，能够自动对非法用户拍摄的图像进行识别，确定其中待删除的目标图像，并对目标图像进行处理，删除或提示用户删除目标图像，从而提高用户的图像删除效率，解决用户在移动终端中手动对某些人员拍摄的图像进行拣选，确定需要删除的图像并进行删除，操作复杂、繁琐的问题，并避免移动终端中存储大量无意义图像占用存储空间，为用户使用移动终端带来不便的问题，提高移动终端的使用体验。

[0080] 图4为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，如图4所示，该移动终端800包括但不限于：射频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809、处理器810、以及电源811等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

[0081] 其中，存储器809内存储有计算机程序，该计算机程序被处理器810执行时，能够实现以下流程：

[0082] 获取利用所述移动终端拍摄的图像，并判断所述图像的拍摄者是否为非法用户；

[0083] 若是，则在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像；

[0084] 按照预设处理方式对所述目标图像进行处理，所述预设处理方式包括删除或提示用户删除所述目标图像。

[0085] 可选地，该计算机程序被处理器810执行时，判断所述图像的拍摄者是否为非法用户，包括：

[0086] 通过所述移动终端的图像拍摄器件，获取所述拍摄者的图像；

[0087] 根据所述拍摄者的图像，判断所述拍摄者是否为非法用户。

[0088] 可选地，该计算机程序被处理器810执行时，在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像，包括：

[0089] 检测所述非法用户在预设时长内拍摄的图像的数量；

[0090] 若所述数量大于预设数量，则将所述非法用户在所述预设时长内拍摄的图像，确定为待删除的目标图像。

[0091] 可选地，该计算机程序被处理器810执行时，在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像，包括：

[0092] 通过预先训练的图像识别模型，对所述非法用户拍摄的图像进行识别，得到识别结果；其中，所述图像识别模型基于所述移动终端中历史被删除的图像训练得到；

[0093] 根据所述识别结果在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像。

[0094] 可选地，该计算机程序被处理器810执行时，在所述非法用户拍摄的图像中，确定待删除的目标图像，包括：

[0095] 将所述非法用户拍摄的图像，均确定为待删除的目标图像。

[0096] 通过本发明实施例提供的移动终端，能够自动对非法用户拍摄的图像进行识别，确定其中待删除的目标图像，并对目标图像进行处理，删除或提示用户删除目标图像，从而提高用户的图像删除效率，解决用户在移动终端中手动对某些人员拍摄的图像进行拣选，确定需要删除的图像并进行删除，操作复杂、繁琐的问题，并避免移动终端中存储大量无意义图像占用存储空间，为用户使用移动终端带来不便的问题，提高移动终端的使用体验。

[0097] 应理解的是，本发明实施例中，射频单元801可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器810处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元801包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元801还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

[0098] 移动终端通过网络模块802为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

[0099] 音频输出单元803可以将射频单元801或网络模块802接收的或者在存储器809中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元803还可以提供与移动终端800执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元803包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

[0100] 输入单元804用于接收音频或视频信号。输入单元804可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)8041和麦克风8042，图形处理器8041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元806上。经图形处理器8041处理后的图像帧可以存储在存储器809(或其它存储介质)中或者经由射频单元801或网络模块802进行发送。麦克风8042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元801发送到移动通信基站的格式输出。

[0101] 移动终端800还包括至少一种传感器805，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板8061的亮度，接近传感器可在移动终端800移动到耳边时，关闭显示面板8061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器805还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

[0102] 显示单元806用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元806可包括显示面板8061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板8061。

[0103] 用户输入单元807可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元807包括触控面板8071以及其他输入设备8072。触控面板8071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板8071上或在触控面板8071附近的操作)。触控面板8071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器810，接收处理器810发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板8071。除了触控面板8071，用户输入单元807还可以包括其他输入设备8072。具体地，其他输入设备8072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

[0104] 进一步的，触控面板8071可覆盖在显示面板8061上，当触控面板8071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器810以确定触摸事件的类型，随后处理器810根据触摸事件的类型在显示面板8061上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板8071与显示面板8061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板8071与显示面板8061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

[0105] 接口单元808为外部装置与移动终端800连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元808可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端800内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端800和外部装置之间传输数据。

[0106] 存储器809可用于存储软件程序以及各种数据。存储器809可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器809可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

[0107] 处理器810是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器809内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器809内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器810可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器810可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器810中。

[0108] 移动终端800还可以包括给各个部件供电的电源811(比如电池)，优选的，电源811可以通过电源管理系统与处理器810逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

[0109] 另外，移动终端800包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

[0110] 优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器810，存储器809，存储在存储器809上并可在所述处理器810上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器810执行时实现上述移动终端的图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

[0111] 进一步地，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述移动终端的图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-OnlyMemory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

[0112] 需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

[0113] 通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

[0114] 上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。