一种电量计费的方法及装置

摘要

本申请实施例提供了一种电量计费的方法及装置，属于电量计费技术领域。所述方法包括获取目标计费对象在各计费时段内的用电量、以及所述目标计费对象在所述各计费时段内的网络流量数据，通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定所述每个计费时段对应的流量类型，根据预先存储的流量类型和电价的对应关系、以及所述每个计费时段对应的流量类型，确定所述每个计费时段对应的电价，根据所述每个计费时段内的用电量和电价，计算所述目标计费对象在所述各计费时段内的电量计费信息，并基于所述电量计费信息所述目标计费对象进行计费。采用本发明，可以提高电量计费的灵活性。

权利要求

1.一种电量计费的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标计费对象在各计费时段内的用电量、以及所述目标计费对象在所述各计费时段内的网络流量数据；

通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定所述每个计费时段对应的流量类型；

根据预先存储的流量类型和电价的对应关系、以及所述每个计费时段对应的流量类型，确定所述每个计费时段对应的电价；

根据所述每个计费时段内的用电量和电价，确定所述目标计费对象在所述各计费时段内的电量计费信息；

其中，所述通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定所述每个计费时段对应的流量类型，包括：针对每个计费时段，确定该计费时段包含的各子时段内的网络流量数据；根据预先存储的流量特征分析算法，确定所述各子时段内的网络流量数据的流量类型；分别确定所述各流量类型对应的子时段的数目与该计费时段所包含的子时段的总数目的比值；根据所述各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型；或所述通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定所述每个计费时段对应的流量类型，包括：针对每个计费时段，根据预先存储的流量特征分析算法，对该计费时段内的网络流量数据中的各数据报文进行分析，得到每个数据报文对应的流量类型；针对每个流量类型，确定该流量类型对应的各数据报文的数据量的和值，得到该流量类型对应的数据量，并确定该流量类型对应的数据量与该计费时段内的网络流量数据的总数据量的比值；根据所述各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型，包括：在所述各流量类型对应的比值中，确定大于预设阈值的第一比值，将所述第一比值对应的流量类型作为该计费时段对应的流量类型；或者，确定所述各流量类型对应的比值中的最大值，将所述最大值对应的流量类型作为该计费时段对应的流量类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流量类型包括娱乐类型和学习类型，所述根据预先存储的流量类型和电价的对应关系、以及所述每个计费时段对应的流量类型，确定所述每个计费时段对应的电价，包括：针对每个计费时段，如果该计费时段内的网络流量数据对应的流量类型为娱乐类型，则将预设的第一电价作为该计费时段对应的电价；如果该计费时段内的网络流量数据对应的流量类型为学习类型，则将预设的第二电价作为该计费时段对应的电价，所述第一电价高于所述第二电价。

4.一种电量计费的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标计费对象在各计费时段内的用电量、以及所述目标计费对象在所述各计费时段内的网络流量数据；

第一确定模块，用于通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定所述每个计费时段对应的流量类型；

第二确定模块，用于根据预先存储的流量类型和电价的对应关系、以及所述每个计费时段对应的流量类型，确定所述每个计费时段对应的电价；

计费模块，用于根据所述每个计费时段内的用电量和电价，确定所述目标计费对象在所述各计费时段内的电量计费信息；

其中，所述第一确定模块，具体用于：针对每个计费时段，确定该计费时段包含的各子时段内的网络流量数据；根据预先存储的流量特征分析算法，确定所述各子时段内的网络流量数据的流量类型；分别确定所述各流量类型对应的子时段的数目与该计费时段所包含的子时段的总数目的比值；根据所述各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型；或所述第一确定模块，具体用于：针对每个计费时段，根据预先存储的流量特征分析算法，对该计费时段内的网络流量数据中的各数据报文进行分析，得到每个数据报文对应的流量类型；针对每个流量类型，确定该流量类型对应的各数据报文的数据量的和值，得到该流量类型对应的数据量，并确定该流量类型对应的数据量与该计费时段内的网络流量数据的总数据量的比值；根据所述各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：

在所述各流量类型对应的比值中，确定大于预设阈值的第一比值，将所述第一比值对应的流量类型作为该计费时段对应的流量类型；或者，确定所述各流量类型对应的比值中的最大值，将所述最大值对应的流量类型作为该计费时段对应的流量类型。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述流量类型包括娱乐类型和学习类型，所述第二确定模块，具体用于：针对每个计费时段，如果该计费时段内的网络流量数据对应的流量类型为娱乐类型，则将预设的第一电价作为该计费时段对应的电价；如果该计费时段内的网络流量数据对应的流量类型为学习类型，则将预设的第二电价作为该计费时段对应的电价，所述第一电价高于所述第二电价。

7.一种服务器，其特征在于，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现权利要求1-3任一所述的方法步骤。

说明书

一种电量计费的方法及装置

技术领域

[0001] 本申请涉及电量计费技术领域，特别是涉及一种电量计费的方法及装置。

背景技术

[0002] 目前，很多学校都会对学生宿舍进行电量计费。由于学生的用电时间比较集中，因此通常采用分时计费的方式进行计费。

[0003] 在分时计费方式中，可以设置普通用电时段和用电高峰时段。其中，用电高峰时段对应的电价较高，而普通用电时段对应的电价较低。例如，在一天中，12时～14时、18时～22时为用电高峰时段，该时段内的电费为2元/度，其余时段为普通用电时段，电费为1元/度。在实际中，学校中通常以一个宿舍作为一个计费对象，并通过计费服务器对各宿舍进行电量计费。在一个计费周期内(比如一个月内)，计费服务器可以统计某宿舍在用电高峰时段内的第一用电量、以及该宿舍在普通用电时段内的第二用电量，然后根据第一用电量、用电高峰时段对应的电价、第二用电量、普通用电时段对应的电价，计算该宿舍在该计费周期内的总电价，以便进行收费。

[0004] 然而，分时计费的计费方式比较单一，灵活性较差，因此，亟需一种更为细致的差异化电量计费方式。

发明内容

[0005] 本申请实施例的目的在于提供一种电量计费的方法及装置，以提高电量计费的灵活性。具体技术方案如下：

[0006] 第一方面，提供了一种电量计费的方法，所述方法包括：

[0007] 获取目标计费对象在各计费时段内的用电量、以及所述目标计费对象在所述各计费时段内的网络流量数据；

[0008] 通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定所述每个计费时段对应的流量类型；

[0009] 根据预先存储的流量类型和电价的对应关系、以及所述每个计费时段对应的流量类型，确定所述每个计费时段对应的电价；

[0010] 根据所述每个计费时段内的用电量和电价，确定所述目标计费对象在所述各计费时段内的电量计费信息。

[0011] 第二方面，提供了一种电量计费的装置，所述装置包括：

[0012] 获取模块，用于获取目标计费对象在各计费时段内的用电量、以及所述目标计费对象在所述各计费时段内的网络流量数据；

[0013] 第一确定模块，用于通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定所述每个计费时段对应的流量类型；

[0014] 第二确定模块，用于根据预先存储的流量类型和电价的对应关系、以及所述每个计费时段对应的流量类型，确定所述每个计费时段对应的电价；

[0015] 计费模块，用于根据所述每个计费时段内的用电量和电价，确定所述目标计费对象在所述各计费时段内的电量计费信息。

[0016] 第三方面，提供了一种服务器，其特征在于，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现第一方面所述的方法步骤。

[0017] 本发明实施例提供的一种电量计费的方法及装置，可以获取目标计费对象在各计费时段内的用电量、以及目标计费对象在各计费时段内的网络流量数据，通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定每个计费时段对应的流量类型，根据预先存储的流量类型和电价的对应关系、以及每个计费时段对应的流量类型，确定每个计费时段对应的电价，根据每个计费时段内的用电量和电价，确定目标计费对象在各计费时段内的电量计费信息。这样，通过对网络流量数据的分析，可以识别不同类型的上网行为，从而实现对不同的上网行为收取不同的电费，提高了电量计费的灵活性。

[0018] 当然，实施本申请的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

[0019] 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0020] 图1为本发明实施例提供的一种系统框架示意图；

[0021] 图2为本发明实施例提供的一种电量计费的方法流程图；

[0022] 图3为本发明实施例提供的一种电量计费的装置结构示意图；

[0023] 图4为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

[0024] 下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

[0025] 本发明实施例提供了一种电量计费的方法，该方法应用于某计费区域中的计费设备。计费设备可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器组，本实施例以计费设备为服务器组为例进行说明，其他情况与之类似。其中，服务器组可以包括电量统计服务器、分析服务器和计费服务器。计费区域可以是学校或研究所。一个计费区域中通常会存在多个计费对象，计费设备可以分别对每个计费对象进行电量计费，以便根据计费结果对该计费对象收取电费。在本发明实施例提供的一种应用场景中，计费区域可以是学校，一个宿舍可以作为一个计费对象，每个宿舍中可以设置有支持物联网技术的智能插座和网关设备，电量统计服务器可以与智能插座连接，以便获取该宿舍在各计费时段内的用电量，分析服务器可以与网关设备连接，以便获取流经该网关设备的网络流量数据，进而对网络流量数据进行分析；计费服务器可以分别与电量统计服务器和分析服务器连接，获取电量统计服务器统计的用电量、以及分析服务器的分析结果，从而实现对该宿舍的计费，具体的处理过程后续会进行详细说明。如图1所示，为本发明实施例提供的一种系统框架示意图，包括电量统计服务器、分析服务器、计费服务器、智能插座、网关设备和用户终端。

[0026] 如图2所示，为本发明实施例提供的一种电量计费的方法流程示意图，包括以下步骤：

[0027] 步骤201，获取目标计费对象在各计费时段内的用电量、以及目标计费对象在各计费时段内的网络流量数据。

[0028] 其中，各计费时段可以是对一个计费周期进行划分得到的时段，一个计费周期可以包括一个或多个计费时段，且各计费时段的时长是相同的；计费周期可以由技术人员进行设置，例如，计费周期可以为30天。

[0029] 在实施中，目标计费对象可以设置有电路连接设备和网络连接设备。其中，电路连接设备是用于连接用户终端和供电电路的设备，比如墙壁插座或插线板等；网络连接设备可以是网关设备或路由设备等。电量统计服务器可以与电路连接设备或智能电表连接，并通过电路连接设备或智能电表获取目标对象在各计费时段内的用电量。本实施例中，计费时段可以由技术人员进行设置，例如，可以设置计费时段的时长为30分钟、起始时间为0:00，则计费时段为0:00～0:30、0:30～1:00…以此类推。具体的，电量统计服务器可以实时检测电路连接设备中的用电量，以统计某计费时段内的用电量；或者，电路连接设备可以统计单位时间内的用电量，并发送给电量统计服务器，电量统计服务器可以对某计费时段内各单位时间的用电量进行求和，得到该计费时段内的用电量。例如，计费时段为10:00～10:
30，智能插座可以以5分钟为单位时间进行用电量统计，并将统计结果(即5分钟内的用电量)发送给电量统计服务器，电量统计服务器可以将10:00～10:30内接收到的用电量进行求和，得到该计费时段内的用电量。这样，电量统计服务器可以接收并保存电路连接设备上报的电量统计数据，并生成指定宿舍的分时电量统计记录，例如，该分时电量统计记录可以如表一所示：

[0030] 表一

[0031] 编号 时间 电量统计1 10:00-10:30 1度
2 10:30-11:00 2.5度
3 11:00-11:30 3度
4 11:30-12:00 1度

[0032] 分析服务器可以与网络连接设备连接，并通过网络连接设备获取各计费时段内的网络流量数据。具体的，当用户通过用户终端进行上网操作时，会产生网络流量数据，网络流量数据会经过网络连接设备发送给用户终端或网络设备。当网络连接设备接收到网络流量数据后，该网络连接设备可以将该网络流量数据进行复制，并将复制的网络流量数据发送给分析服务器。分析服务器中可以预先设置有上述计费时段，当分析服务器接收到网络流量数据后，可以记录该网络流量数据的接收时间，从而统计出各计费时段内的网络流量数据，以便分析各计费时段对应的流量类型。

[0033] 步骤202，通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定每个计费时段对应的流量类型。

[0034] 在实施中，分析服务器中可以预先存储用于识别流量类型的流量分析策略。其中，流量类型可以由技术人员根据需要进行设置。例如，流量类型可以包括娱乐类型和学习类型，其中，娱乐类型可以包括游戏类型、购物类型、音乐类型等；学习类型可以包括新闻类型和学术类型等。技术人员还可以设置流量分析策略，流量分析策略可以是基于网络层数据的分析策略，也可以是基于应用层数据的分析策略，后续会进行详细说明。分析服务器可以通过流量分析策略，分别对每个计费时段内的网络流量数据进行分析，得到每个计费时段内的网络流量数据对应的流量类型(即每个计费时段对应的流量类型)。分析服务器确定每个计费时段对应的流量类型的方式可以是多种多样的，本实施例提供了两种可行的方式，具体如下。

[0035] 方式一、针对每个计费时段，确定该计费时段包含的各子时段内的网络流量数据；根据预先存储的流量特征分析算法，确定对各子时段内的网络流量数据的流量类型；分别确定各流量类型对应的子时段的数目与该计费时段所包含的子时段的总数目的比值；根据各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型。

[0036] 在实施中，可以将一个计费时段划分为预设数目个子时段，该预设数目可以由技术人员设置。分析服务器获取每个子时段内的网络流量数据，然后根据流量特征分析算法，对每个子时段内的网络流量数据进行流量分析。具体的分析方法可以是多种多样的，本实施例不做限定。例如，可以根据预设的各流量类型对应的特征字符进行流量类型的识别，具体的处理过程可以为：分析服务器中可以预先设置有各流量类型对应的特征字符，特征字符可以为五元组信息，在具有DPI检测功能的分析服务器中，特征字符还可以是URL、应用程序标识等应用层数据。例如，娱乐类型的特征字符可以某游戏网站的URL、游戏名称或电视剧名称等；学习类型的特征字符可以为某学术论坛的URL。针对每个子时段，分析服务器可以根据预先存储的各流量类型对应的特征字符，在该子时段内网络流量数据中进行特征字符匹配，将匹配出的特征字符对应的流量类型，作为该子时段内的网络流量数据对应的流量类型。如果该子时段内网络流量数据中未查找到相匹配的特征字符，则可以将预设的流量类型作为该子时段对应的流量类型，例如，预设的流量类型可以为学习类型。或者，分析服务器还可以通过流量模型对网络流量数据进行流量类型分析，例如，可以根据数据该子时段内的数据报文的发送频率的变化规律，识别该子时段内的网络流量数据的流量类型。

[0037] 这样，分析服务器可以确定某计费时段内的各子时段对应的流量类型，进而统计每个流量类型对应的子时段的数目，然后分别计算每个流量类型对应的数目，与预设数目的比值。基于上述处理，分析服务器可以得到每个计费时段中，各流量类型对应的比值，得到流量类型分析表，进而可以根据各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型。

[0038] 以流量类型包括娱乐类型和学习类型为例，流量类型分析表可以如表二所示：

[0039] 表二

[0040]

[0041]

[0042] 方式二、针对每个计费时段，根据预先存储的流量特征分析算法，对该计费时段内的网络流量数据中的各数据报文进行分析，得到每个数据报文对应的流量类型；针对每个流量类型，确定该流量类型对应的各数据报文的数据量的和值，得到该流量类型对应的数据量，并确定该流量类型对应的数据量与该计费时段内的网络流量数据的总数据量的比值；根据各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型。

[0043] 在实施中，网络流量数据通常由数据报文组成。对于任一计费时段，分析服务器可以预先存储的流量特征分析算法对该计费时段内的网络流量数据包含的每个数据报文进行分析。具体的分析方法可以是多种多样的，比如可以根据预设的各流量类型对应的特征字符进行流量类型的识别。具体的处理过程可以为：分析服务器对每个数据报文分别进行特征字符匹配，将匹配出的特征字符对应的流量类型，作为该数据报文对应的流量类型。如果该数据报文中未查找到相匹配的特征字符，则可以将预设的流量类型作为该数据报文对应的流量类型，例如，预设的流量类型可以为学习类型。这样，分析服务器可以确定某计费时段内的各数据报文对应的流量类型。针对每个流量类型，分析服务器可以统计该流量类型对应的数据报文，进而根据该流量类型对应的每个数据报文的数据量，计算数据量和值，得到该流量类型对应的数据量。分析服务器还可以统计该该计费时段内的总数据量，然后分别用每个流量类型对应的数据量，除以总数据量，得到每个流量类型对应的比值，进而根据各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型。

[0044] 可选的，根据各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型的处理过程可以为：在各流量类型对应的比值中，确定大于预设阈值的第一比值，将第一比值对应的流量类型作为该计费时段对应的流量类型；或者，确定各流量类型对应的比值中的最大值，将最大值对应的流量类型作为该计费时段对应的流量类型。

[0045] 在实施中，基于上述流量类型分析表，可以确定各计费时段对应的流量类型。具体的，对于任一计费时段，可以在各流量类型对应的比值中，确定大于预设阈值的第一比值，将第一比值对应的流量类型作为该计费时段对应的流量类型，其中，预设阈值可以由技术人员进行设置，比如可以设置为50％或60％，如果某计费时段内，各流量类型对应的比值中不存在大于预设阈值的第一比值，则可以将预设的流量类型作为该计费时段的流量类型，预设的流量类型可以为学习类型。或者，也可以确定各流量类型对应的比值中的最大值，将最大值对应的流量类型作为该计费时段对应的流量类型。其中，确定各计费时段对应的流量类型的步骤可以由分析服务器执行，相应的，分析服务器还可以将各计费时段对应的流量类型发送给计费服务器，或者，确定各计费时段对应的流量类型的步骤也可以由计费服务器执行，相应的，分析服务器可以只向计费服务器发送流量类型分析表。

[0046] 需要说明的是，技术人员可以设置计费周期，计费周期可以包括多个计费时段，例如，计费周期可以为30天。电量统计服务器和分析服务器可以在达到预设计费周期时，将该计费周期内的数据发送给计费服务器，或者，计费服务器也可以在达到计费周期时，分别向电量统计服务器和分析服务器发送数据请求，以获取相应的数据。

[0047] 步骤203，根据预设存储的流量类型和电价的对应关系、以及每个计费时段对应的流量类型，确定每个计费时段对应的电价。

[0048] 在实施中，计费服务器中可以预先存储流量类型和电价的对应关系，该对应关系可以由技术人员进行设置，例如，流量类型分为娱乐类型、学习类型和新闻类型，其中，娱乐类型对应的电价为1元/度，学习类型对应的电价为0.5元/度，新闻类型对应的电价为0.8元/度。计费服务器可以根据各计费时段对应的流量类型以及该对应关系，分别确定每个计费时段对应的电价。

[0049] 以流量类型包括娱乐类型和学习类型为例，步骤203的处理过程可以如下：针对每个计费时段，如果该计费时段内的网络流量数据对应的流量类型为娱乐类型，则将预设的第一电价作为该计费时段对应的电价；如果该计费时段内的网络流量数据对应的流量类型为学习类型，则将预设的第二电价作为该计费时段对应的电价，第一电价高于第二电价。

[0050] 在实施中，可以将流量类型和电价的对应关系设置如下：娱乐类型对应第一电价、学习类型对应第二电价、且第一电价高于第二电价。这样，通过对不同的上网行为收取不同的电费，可以引导学生的学习行为，控制学生的娱乐时间。针对每个计费时段，如果该计费时段内对应的流量类型为娱乐类型，则计费服务器将第一电价作为该计费时段对应的电价；如果该计费时段对应的流量类型为学习类型，则可以将第二电价作为该计费时段对应的电价。这样，计费服务器可以生成目标计费对象对应的计费报表，以娱乐类型对应的电价为1元/度、学习类型对应的电价为0.5元/度为例，计费报表可以如表三所示：

[0051] 表三

[0052]

[0053] 步骤204，根据每个计费时段内的用电量和电价，确定目标计费对象在各计费时段内的电量计费信息。

[0054] 在实施中，针对每个计费时段，计费服务器可以根据上述计费报表，用该计费时段内的用电量乘以该计费时段对应的电价，得到该计费时段对应的电费，从而得到每个计费时段对应的电费，电量计费信息可以包括各计费时段对应的电费。另外，计费服务器还可以对各计费时段对应的电费进行求和，得到目标计费对象在各计费时段内的总电费(即在计费周期内的总电费)，相应的，电量计费信息还可以包括目标计费对象在计费周期内的总电费。计费服务器可以将电量计费信息和上述计费报表发送给用于收取电费的设备，比如电费管理人员的终端或智能电表等，以便对目标计费对象收取电费。

[0055] 本发明实施例中，可以获取目标计费对象在各计费时段内的用电量、以及目标计费对象在各计费时段内的网络流量数据，通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定每个计费时段对应的流量类型，根据预先存储的流量类型和电价的对应关系、以及每个计费时段对应的流量类型，确定每个计费时段对应的电价，根据每个计费时段内的用电量和电价，确定目标计费对象在各计费时段内的电量计费信息。这样，通过对网络流量数据的分析，可以识别不同类型的上网行为，从而实现对不同的上网行为收取不同的电费，提高了电量计费的灵活性。

[0056] 基于相同的技术构思，本发明施例还提供了一种电量计费的装置，如图3所示，该装置包括：

[0057] 获取模块310，用于获取目标计费对象在各计费时段内的用电量、以及所述目标计费对象在所述各计费时段内的网络流量数据；

[0058] 第一确定模块320，用于通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定所述每个计费时段对应的流量类型；

[0059] 第二确定模块330，用于根据预先存储的流量类型和电价的对应关系、以及所述每个计费时段对应的流量类型，确定所述每个计费时段对应的电价；

[0060] 计费模块340，用于根据所述每个计费时段内的用电量和电价，确定所述目标计费对象在所述各计费时段内的电量计费信息。

[0061] 可选的，所述第一确定模块320，具体用于：

[0062] 针对每个计费时段，确定该计费时段包含的各子时段内的网络流量数据；

[0063] 根据预先存储的流量特征分析算法，确定所述各子时段内的网络流量数据的流量类型；

[0064] 分别确定所述各流量类型对应的子时段的数目与该计费时段所包含的子时段的总数目的比值；

[0065] 根据所述各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型。

[0066] 可选的，所述第一确定模块320，具体用于：

[0067] 针对每个计费时段，根据预先存储的流量特征分析算法，对该计费时段内的网络流量数据中的各数据报文进行分析，得到每个数据报文对应的流量类型；

[0068] 针对每个流量类型，确定该流量类型对应的各数据报文的数据量的和值，得到该流量类型对应的数据量，并确定该流量类型对应的数据量与该计费时段内的网络流量数据的总数据量的比值；

[0069] 根据所述各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型。

[0070] 可选的，所述第一确定模块320，具体用于：

[0071] 在所述各流量类型对应的比值中，确定大于预设阈值的第一比值，将所述第一比值对应的流量类型作为该计费时段对应的流量类型；或者，

[0072] 确定所述各流量类型对应的比值中的最大值，将所述最大值对应的流量类型作为该计费时段对应的流量类型。

[0073] 可选的，所述流量类型包括娱乐类型和学习类型，所述第二确定模块330，具体用于：

[0074] 针对每个计费时段，如果该计费时段内的网络流量数据对应的流量类型为娱乐类型，则将预设的第一电价作为该计费时段对应的电价；如果该计费时段内的网络流量数据对应的流量类型为学习类型，则将预设的第二电价作为该计费时段对应的电价，所述第一电价高于所述第二电价。

[0075] 本发明实施例中，可以获取目标计费对象在各计费时段内的用电量、以及目标计费对象在各计费时段内的网络流量数据，通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定每个计费时段对应的流量类型，根据预先存储的流量类型和电价的对应关系、以及每个计费时段对应的流量类型，确定每个计费时段对应的电价，根据每个计费时段内的用电量和电价，确定目标计费对象在各计费时段内的电量计费信息。这样，通过对网络流量数据的分析，可以识别不同类型的上网行为，从而实现对不同的上网行为收取不同的电费，提高了电量计费的灵活性。

[0076] 本发明实施例还提供了一种服务器，如图4所示，包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信，

[0077] 存储器403，用于存放计算机程序；

[0078] 处理器401，用于执行存储器403上所存放的程序时，以使该节点设备执行如下步骤，该步骤包括：

[0079] 获取目标计费对象在各计费时段内的用电量、以及所述目标计费对象在所述各计费时段内的网络流量数据；

[0080] 通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定所述每个计费时段对应的流量类型；

[0081] 根据预先存储的流量类型和电价的对应关系、以及所述每个计费时段对应的流量类型，确定所述每个计费时段对应的电价；

[0082] 根据所述每个计费时段内的用电量和电价，确定所述目标计费对象在所述各计费时段内的电量计费信息。

[0083] 可选的，所述通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定所述每个计费时段对应的流量类型，包括：

[0084] 针对每个计费时段，确定该计费时段包含的各子时段内的网络流量数据；

[0085] 根据预先存储的流量特征分析算法，确定所述各子时段内的网络流量数据的流量类型；

[0086] 分别确定所述各流量类型对应的子时段的数目与该计费时段所包含的子时段的总数目的比值；

[0087] 根据所述各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型。

[0088] 可选的，所述通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定所述每个计费时段对应的流量类型，包括：

[0089] 针对每个计费时段，根据预先存储的流量特征分析算法，对该计费时段内的网络流量数据中的各数据报文进行分析，得到每个数据报文对应的流量类型；

[0090] 针对每个流量类型，确定该流量类型对应的各数据报文的数据量的和值，得到该流量类型对应的数据量，并确定该流量类型对应的数据量与该计费时段内的网络流量数据的总数据量的比值；

[0091] 根据所述各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型。

[0092] 可选的，所述根据所述各流量类型对应的比值，确定该计费时段对应的流量类型，包括：

[0093] 在所述各流量类型对应的比值中，确定大于预设阈值的第一比值，将所述第一比值对应的流量类型作为该计费时段对应的流量类型；或者，

[0094] 确定所述各流量类型对应的比值中的最大值，将所述最大值对应的流量类型作为该计费时段对应的流量类型。

[0095] 可选的，所述流量类型包括娱乐类型和学习类型，所述根据预先存储的流量类型和电价的对应关系、以及所述每个计费时段对应的流量类型，确定所述每个计费时段对应的电价，包括：

[0096] 针对每个计费时段，如果该计费时段内的网络流量数据对应的流量类型为娱乐类型，则将预设的第一电价作为该计费时段对应的电价；如果该计费时段内的网络流量数据对应的流量类型为学习类型，则将预设的第二电价作为该计费时段对应的电价，所述第一电价高于所述第二电价。

[0097] 机器可读存储介质可以包括RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)，也可以包括NVM(Non-Volatile Memory，非易失性存储器)，例如至少一个磁盘存储器。另外，机器可读存储介质还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

[0098] 上述处理器可以是通用处理器，包括CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

[0099] 本发明实施例中，可以获取目标计费对象在各计费时段内的用电量、以及目标计费对象在各计费时段内的网络流量数据，通过预设的流量分析策略和每个计费时段内的网络流量数据，确定每个计费时段对应的流量类型，根据预先存储的流量类型和电价的对应关系、以及每个计费时段对应的流量类型，确定每个计费时段对应的电价，根据每个计费时段内的用电量和电价，确定目标计费对象在各计费时段内的电量计费信息。这样，通过对网络流量数据的分析，可以识别不同类型的上网行为，从而实现对不同的上网行为收取不同的电费，提高了电量计费的灵活性。

[0100] 需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

[0101] 本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

[0102] 以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。