一种视频显示方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种视频显示方法及装置，用于解决现有技术人工设定规则框效率低、准确性差的技术问题。该方法包括：确定视频画面各单位区域中特征元素在预定时长内的累计出现数量；从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域；其中，所述第一阈值大于或者等于0；确定各个特征单位区域的位置坐标；根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框。

权利要求

1.一种视频显示方法，其特征在于，包括：

确定视频画面各单位区域中特征元素在预定时长内的累计出现数量；

从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域；其中，所述第一阈值大于或者等于0；

确定各个特征单位区域的位置坐标；

根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框；

其中，根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框，包括：根据所述所有特征单位区域的位置坐标将所述所有特征单位区域进行分区，获得至少一个子区；其中，所述至少一个子区中的任一子区的特征单位区域分布密度大于第二阈值；

根据所有子区的位置坐标在所述视频画面上生成规则框。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框，包括：确定所述所有特征单位区域的位置坐标中的最小坐标和最大坐标；

根据所述最小坐标、所述最大坐标生成规则框，以使所述所有特征单位区域均在所述规则框中。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个子区中的任一子区的累计出现数量平均值大于第三阈值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预定时长的值与所述第三阈值正相关。

5.如权利要求1、3-4任一项所述的方法，其特征在于，根据所有子区的位置坐标在所述视频画面上生成规则框，包括：对每一子区均执行如下操作：

确定一个子区的所有特征单位区域的位置坐标中的最小坐标和最大坐标；

根据所述最小坐标、所述最大坐标为所述一个子区生成规则框，以使所述一个子区的所有特征单位区域均在所述规则框中。

6.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域之后，所述方法还包括：确定各个特征单位区域的变倍信息；

在根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框之后，所述方法还包括：根据所述所有特征单位区域的变倍信息将所述规则框内的图像进行变倍显示。

7.一种视频显示装置，其特征在于，包括：

处理单元，用于确定视频画面各单位区域中特征元素在预定时长内的累计出现数量；

从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域；其中，所述第一阈值大于或者等于0；确定各个特征单位区域的位置坐标；

生成单元，用于根据所有特征单位区域的位置坐标将所述所有特征单位区域进行分区，获得至少一个子区；其中，所述至少一个子区中的任一子区的特征单位区域分布密度大于第二阈值；根据所有子区的位置坐标在所述视频画面上生成规则框。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成单元用于：确定所述所有特征单位区域的位置坐标中的最小坐标和最大坐标；

根据所述最小坐标、所述最大坐标生成规则框，以使所述所有特征单位区域均在所述规则框中。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述至少一个子区中的任一子区的累计出现数量平均值大于第三阈值。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预定时长的值与所述第三阈值正相关。

11.如权利要求7、9-10任一项所述的装置，其特征在于，所述生成单元用于对每一子区均执行如下操作：确定一个子区的所有特征单位区域的位置坐标中的最小坐标和最大坐标；

根据所述最小坐标、所述最大坐标为所述一个子区生成规则框，以使所述一个子区的所有特征单位区域均在所述规则框中。

12.如权利要求7-10任一项所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：在从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域之后，确定各个特征单位区域的变倍信息；

在根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框之后，根据所述所有特征单位区域的变倍信息将所述规则框内的图像进行变倍显示。

13.一种视频显示设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。

说明书

一种视频显示方法及装置

技术领域

[0001] 本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种视频显示方法及装置。

背景技术

[0002] 随着视频监控技术的不断发展，监控设备的功能也越来越丰富。在当前的安防监控系统中，设备在采集图像画面后还可以对图像画面中的特征元素进行检测分析，例如人脸检测、人数统计、车辆识别等等。

[0003] 在现有技术中，设备需要分析的图像区域一般由用户指定，如用户在视频画面上划定一个规则框，然后设备对该规则框内的图像进行检测分析。但是，现有的这种人工设定规则框的方式效率很低，准确性差，无法满足用户对视频画面实时分析的需求。

发明内容

[0004] 本发明实施例提供一种视频显示方法及装置，用于解决现有技术人工设定规则框效率低、准确性差的技术问题。

[0005] 本发明实施例第一方面提供一种视频显示方法，包括：

[0006] 确定视频画面各单位区域中特征元素在预定时长内的累计出现数量；

[0007] 从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域；其中，所述第一阈值大于或者等于0；

[0008] 确定各个特征单位区域的位置坐标；

[0009] 根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框。

[0010] 在上述方案中，设备通过对视频画面在预定时长内的特征元素的变动情况的统计分析，可达到自动生成规则框的技术效果。相较于现有技术，本方案不需要人工参与，实现方式更加智能，效率高、准确性高，能够很好地满足用户对视频画面实时分析的需求。

[0011] 可选的，根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框，包括：确定所述所有特征单位区域的位置坐标中的最小坐标和最大坐标；根据所述最小坐标、所述最大坐标生成规则框，以使所述所有特征单位区域均在所述规则框中。

[0012] 通过本方式，可以根据所有特征单位区域的位置坐标自动生成规则框，不需要人工参与，能够满足用户对视频画面实时分析的需求。

[0013] 可选的，根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框，包括：根据所述所有特征单位区域的位置坐标将所述所有特征单位区域进行分区，获得至少一个子区；其中，所述至少一个子区中的任一子区的特征单位区域分布密度大于第二阈值；根据所有子区的位置坐标在所述视频画面上生成规则框。

[0014] 通过本方式，可以根据所有特征单位区域的位置坐标自动生成规则框，不需要人工参与，能够满足用户对视频画面实时分析的需求。

[0015] 可选的，所述至少一个子区中的任一子区的累计出现数量平均值大于第三阈值。

[0016] 通过本方式生成的规则框所在区域为特征元素变动较为频繁的区域，进而可使得生成的规则框能够更好地满足用户的分析需求。

[0017] 可选的，所述预定时长的值与所述第三阈值正相关。

[0018] 通过本方式，可以使得生成的规则框能够更好地满足用户的分析需求。

[0019] 可选的，根据所有子区的位置坐标在所述视频画面上生成规则框，包括：对每一子区均执行如下操作：确定一个子区的所有特征单位区域的位置坐标中的最小坐标和最大坐标；根据所述最小坐标、所述最大坐标为所述一个子区生成规则框，以使所述一个子区的所有特征单位区域均在所述规则框中。

[0020] 通过本方式，可以在视频画面上生成多个规则框，更好地满足用户的分析需求。

[0021] 可选的，在从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域之后，所述方法还包括：确定各个特征单位区域的变倍信息；在根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框之后，所述方法还包括：根据所述所有特征单位区域的变倍信息将所述规则框内的图像进行变倍显示。

[0022] 通过本方式，可以将规则框内的图像进行变倍显示，提供更加多样化的显示效果，提高了用户体验。

[0023] 本发明实施例第二方面还提供一种视频显示装置，用于实现本发明实施例第一方面中视频显示方法。该装置包括：处理单元，用于确定视频画面各单位区域中特征元素在预定时长内的累计出现数量；从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域；其中，所述第一阈值大于或者等于0；确定各个特征单位区域的位置坐标；生成单元，用于根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框。

[0024] 可选的，所述生成单元用于：确定所述所有特征单位区域的位置坐标中的最小坐标和最大坐标；根据所述最小坐标、所述最大坐标生成规则框，以使所述所有特征单位区域均在所述规则框中。

[0025] 可选的，所述生成单元用于：根据所述所有特征单位区域的位置坐标将所述所有特征单位区域进行分区，获得至少一个子区；其中，所述至少一个子区中的任一子区的特征单位区域分布密度大于第二阈值；根据所有子区的位置坐标在所述视频画面上生成规则框。

[0026] 可选的，所述至少一个子区中的任一子区的累计出现数量平均值大于第三阈值。

[0027] 可选的，所述预定时长的值与所述第三阈值正相关。

[0028] 可选的，所述生成单元用于对每一子区均执行如下操作：确定一个子区的所有特征单位区域的位置坐标中的最小坐标和最大坐标；根据所述最小坐标、所述最大坐标为所述一个子区生成规则框，以使所述一个子区的所有特征单位区域均在所述规则框中。

[0029] 可选的，所述处理单元还用于：在从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域之后，确定各个特征单位区域的变倍信息；在根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框之后，根据所述所有特征单位区域的变倍信息将所述规则框内的图像进行变倍显示。

[0030] 本发明实施例第三方面还提供一种视频显示设备，用于实现本发明实施例第一方面中视频显示方法。该设备包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令执行本发明实施例第一方面所述的方法。

[0031] 本发明实施例第四方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行本发明实施例第一方面所述的方法。

[0032] 本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

[0033] 本发明实施例方案通过对视频画面在预定时长内的特征元素的变动情况的统计分析，可达到自动生成规则框的技术效果。相较于现有技术，本方案不需要人工参与，实现方式更加智能，效率高、准确性高，能够很好地满足用户对视频画面实时分析的需求。

附图说明

[0034] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0035] 图1为本发明实施例中视频显示方法的流程示意图；

[0036] 图2为本发明实施例中视频画面上特征元素的示意图；

[0037] 图3为本发明实施例中规则框的示意图；

[0038] 图4为本发明实施例中规则框的示意图；

[0039] 图5为本发明实施例中规则框的示意图；

[0040] 图6为本发明实施例中热图的示意图；

[0041] 图7为本发明实施例中规则框的示意图；

[0042] 图8为本发明实施例中视频显示装置的结构示意图；

[0043] 图9为本发明实施例中视频显示设备的结构示意图。

具体实施方式

[0044] 下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

[0045] 需要理解的是，在本发明实施例的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。在本发明实施例的描述中“多个”，是指两个或两个以上。

[0046] 本发明实施例中的术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

[0047] 实施例一

[0048] 本发明实施例一提供一种视频显示方法，参照图1，该方法主要包括以下步骤：

[0049] 步骤101：确定视频画面各单位区域中特征元素在预定时长内的累计出现数量。

[0050] 可以将视频画面划分为多个单位区域，同时设定一个周期时间T，然后对视频画面各个单位区域的特征元素在一个周期时间T内的变动情况进行统计，如单位区域上特征元素的累计出现数量。其中，所述特征元素可以是人物、车辆、动物等中的一项或者多项的组合，本发明实施例不做具体限制。

[0051] 步骤102：从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域。

[0052] 其中，所述第一阈值可以为大于或者等于0的任意值。当所述第一阈值等于0时，有特征元素出现的单位区域均被确定为特征单位区域；当所述第一阈值大于0时，只有特征元素的累计出现数量超过第一阈值的单位区域才被确定为特征单位区域。

[0053] 步骤103：确定各个特征单位区域的位置坐标，并根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框。

[0054] 在具体实施过程中，根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框，可以生成只一个，也可以生成多个，本发明实施例不做具体限制。所述规则框的颜色，形状，尺寸，可以根据实际情况进行选择，本发明实施例不做具体限制。

[0055] 在上述方案中，通过对视频画面在预定时长内的特征元素的变动情况的统计分析，可达到自动生成规则框的技术效果。相较于现有技术，本方案不需要人工参与，实现方式更加智能，效率高、准确性高，能够很好地满足用户对视频画面实时分析的需求。

[0056] 可选的，当在所述视频画面上生成的规则框为一个时，所述步骤103的具体实现方法可以包括：确定所述所有特征单位区域的位置坐标中的最小坐标和最大坐标；根据所述最小坐标、所述最大坐标生成规则框，以使所述所有特征单位区域均在所述规则框中。

[0057] 例如，参照图2，视频画面在时间段T内的人物累计出现数量为11，其中t1时刻视频画面上新出现1个人物，t2时刻视频画面上新出现2个人物，t3时刻视频画面上新出现3个人物，t4时刻视频画面上新出现5个人物，假设所述第一阈值为0，那么视频画面上只要有任务出现的单位区域即为特征单位区域，最终生成的规则框可以为图3中所示的矩形虚线框。

[0058] 通过本方式，可以根据所有特征单位区域的位置坐标自动生成规则框，不需要人工参与，能够很好地满足用户对视频画面实时分析的需求。

[0059] 可选的，当在所述视频画面上生成的规则框为多个时，所述步骤103的具体实现方法可以包括：根据所述所有特征单位区域的位置坐标将所述所有特征单位区域按照预设规则进行分区，获得至少一个子区；然后对每一子区均执行如下操作：确定一个子区的所有特征单位区域的位置坐标中的最小坐标和最大坐标，根据所述最小坐标、所述最大坐标为所述一个子区生成规则框，以使所述一个子区的所有特征单位区域均在所述规则框中。

[0060] 例如，继续延用图2的例子，假设所述第一阈值为0，即视频画面上只要有任务出现的单位区域即为特征单位区域，那么按照本方式最终生成的规则框可以为图4中所示的三个矩形虚线框。

[0061] 在具体实施过程中，所述预设规则可以有多种实现方式，这里例举其中一种可能实现的方式：根据特征区域的分布密度情况对所有特征单位区域进行分区。具体的，可以将分布集中的特征区域划分到一个子区中，使得生成的每个子区的特征单位区域分布密度大于第二阈值。

[0062] 例如，参照图5，虽然视频画面上至少有三个子区有特征元素发生变动，但是最终生成的规则框只有处于视频画面右下角的特征单位区域分布密度大于第二阈值的子区，生成的规则框在图5中用圆形虚线框表示。

[0063] 在具体实施过程中，在为每一个子区生成对应的规则框之后，还可以对所有子区的规则框进行整合，生成一个大的规则框。

[0064] 通过本方式，可以根据所有特征单位区域的位置坐标自动生成规则框，不需要人工参与，能够很好地满足用户对视频画面实时分析的需求。

[0065] 可选的，在对所有特征单位区域进行分区之后，为每个子区生成规则框之前，所述方法还可以进一步包括：从所述至少一个子区进行筛选出累计出现数量平均值大于第三阈值的特征子区，所述第三阈值与所述预定时长的值正相关。其中，子区的累计出现数量平均值为子区上各个特征区域对应的特征元素累计出现数量的总和与该子区单位区域总数的比值。子区的累计出现数量平均值可表征该子区上特征元素变动的频繁程度，子区的累计出现数量平均值越大，说明该子区上特征元素变动越频繁。

[0066] 对应的，后续在生成规则框时，则可以只对确定出的特征子区执行生成规则框的操作。

[0067] 通过本方式，可以从子区中筛选出特征元素的变动较为频繁的子区，进而使得生成的规则框所在区域为特征元素变动较为频繁的区域，进而使得生成的规则框能够更好地满足用户的分析需求。

[0068] 可选的，为了进一步方便对规则框内的图像进行分析检测，在上述步骤102所述的从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域之后，所述方法还包括：确定各个特征单位区域的变倍信息；以及，在上述步骤103所述的根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框之后，所述方法还包括：根据所述所有特征单位区域的变倍信息将所述规则框内的图像进行变倍显示。

[0069] 由于一个视频画面上的不同区域上的图像的变倍信息可能不同，因此，在确定规则框之后，还可以对规则框内的变倍信息进行统计，并根据统计结果确定出规则框内图像的最大或最小可放大倍数，然后根据最大或最小可放大倍数对规则框内的图像进行变倍显示。

[0070] 通过本方式，可以将规则框内的图像进行变倍显示，方便后续对规则框内的图像进行分析检测，提高了用户体验。

[0071] 在现有技术中，部分摄像机还具备热图功能。所谓热图，是指摄像机对预定时长内采集到的视频画面上的特征元素进行统计分析，得到视频画面上各个位置特征元素的变动情况，并根据视频画面在该预定时长内的整体变动情况所生成的图像，生成的热图具有多个不同深浅程度颜色区域，颜色越深(或者越浅)的区域，特征元素的变动越为频繁。例如，参照图6，摄像机生成的热图至少有三个颜色区域A、B、C，其中C区域颜色比B区域深，B区域颜色比A区域深，A区域上特征元素变动最为频繁，B区域次之，C区域变动程度最弱，而在除了A、B、C区域之外的其他空白区域，没有特征元素出现。

[0072] 鉴于此，本方案在具体实施过程中，还可以结合摄像机的热图功能，根据热图直接确定上述子区，进而再根据子区生成规则框。例如，参照图7，可以根据特征元素变动较为频繁的B区域和C区域生成规则框，生成的规则框在图7中用矩形虚线框表示。

[0073] 通过本方式，可以根据热图自动生成规则框，不需要人工参与，能够很好地满足用户对视频画面实时分析的需求。

[0074] 实施例二

[0075] 本发明实施例二提供一种视频显示装置，用于实现上述实施例一中的视频显示方法。参照图8，该装置包括：

[0076] 处理单元201，用于确定视频画面各单位区域中特征元素在预定时长内的累计出现数量；从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域；其中，所述第一阈值大于或者等于0；确定各个特征单位区域的位置坐标；

[0077] 生成单元202，用于根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框。

[0078] 可选的，所述生成单元202用于：

[0079] 确定所述所有特征单位区域的位置坐标中的最小坐标和最大坐标；

[0080] 根据所述最小坐标、所述最大坐标生成规则框，以使所述所有特征单位区域均在所述规则框中。

[0081] 可选的，所述生成单元202用于：

[0082] 根据所述所有特征单位区域的位置坐标将所述所有特征单位区域进行分区，获得至少一个子区；其中，所述至少一个子区中的任一子区的特征单位区域分布密度大于第二阈值；

[0083] 根据所有子区的位置坐标在所述视频画面上生成规则框。

[0084] 可选的，所述至少一个子区中的任一子区的累计出现数量平均值大于第三阈值。

[0085] 可选的，所述预定时长的值与所述第三阈值正相关。

[0086] 可选的，所述生成单元202用于对每一子区均执行如下操作：

[0087] 确定一个子区的所有特征单位区域的位置坐标中的最小坐标和最大坐标；

[0088] 根据所述最小坐标、所述最大坐标为所述一个子区生成规则框，以使所述一个子区的所有特征单位区域均在所述规则框中。

[0089] 可选的，所述处理单元201还用于：

[0090] 在从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域之后，确定各个特征单位区域的变倍信息；

[0091] 在根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框之后，根据所述所有特征单位区域的变倍信息将所述规则框内的图像进行变倍显示。

[0092] 以上各单元所执行操作的具体实现方式可以本发明实施例一中对应步骤，本发明实施例不再赘述。

[0093] 实施例三

[0094] 本发明实施例三提供一种视频显示设备，用于实现上述实施例一中的视频显示方法。参照图9，该设备包括：

[0095] 至少一个处理器301，以及

[0096] 与所述至少一个处理器301通信连接的存储器302；

[0097] 其中，所述存储器302存储有可被所述至少一个处理器301执行的指令，所述至少一个处理器301通过执行所述存储器302存储的指令执行本发明实施例一所述的如下方法：确定视频画面各单位区域中特征元素在预定时长内的累计出现数量；从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域；其中，所述第一阈值大于或者等于0；确定各个特征单位区域的位置坐标；根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框。

[0098] 可选的，所述至少一个处理器301通过执行所述存储器302存储的指令执行如下方法：确定所述所有特征单位区域的位置坐标中的最小坐标和最大坐标；根据所述最小坐标、所述最大坐标生成规则框，以使所述所有特征单位区域均在所述规则框中。

[0099] 可选的，所述至少一个处理器301通过执行所述存储器302存储的指令执行如下方法：根据所述所有特征单位区域的位置坐标将所述所有特征单位区域进行分区，获得至少一个子区；其中，所述至少一个子区中的任一子区的特征单位区域分布密度大于第二阈值；根据所有子区的位置坐标在所述视频画面上生成规则框。

[0100] 可选的，所述至少一个子区中的任一子区的累计出现数量平均值大于第三阈值。

[0101] 可选的，所述预定时长的值与所述第三阈值正相关。

[0102] 可选的，所述至少一个处理器301通过执行所述存储器302存储的指令对每一子区均执行如下操作：确定一个子区的所有特征单位区域的位置坐标中的最小坐标和最大坐标；根据所述最小坐标、所述最大坐标为所述一个子区生成规则框，以使所述一个子区的所有特征单位区域均在所述规则框中。

[0103] 可选的，所述至少一个处理器301还通过执行所述存储器302存储的指令执行如下方法：在从所有单位区域中筛选出累计出现数量超过第一阈值的特征单位区域之后，确定各个特征单位区域的变倍信息；在根据所有特征单位区域的位置坐标在所述视频画面上生成规则框之后，根据所述所有特征单位区域的变倍信息将所述规则框内的图像进行变倍显示。

[0104] 实施例四

[0105] 本发明实施例四提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行本发明实施例一所述的方法。

[0106] 本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

[0107] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

[0108] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。