本发明提供一种电网灾情数据的速报方法和系统，系统包括：本地服务器、与本地服务器连接的实时显示电网现场灾情数据的显示屏、用以分析现场灾情数据的远端服务器、与远端服务器通信的数据采集器。方法包括：通过数据采集器所采集的电网现场的环境参数，远端服务器实时分析并预测电网现场的灾情状态，通过灾情状态控制远端服务器实时调整发送的数据类型和数据量，本地服务器控制显示器进行不同灾情状态和数据的显示。本发明定义了三种灾情状态，实现了根据灾情状态实时调整发送的数据类型和数据量，提高了电网灾情的预测能力、降低了灾情高峰期时数据通信拥堵与丢包概率。
1.一种电网灾情数据的速报系统，其特征在于，所述系统包括：本地服务器，用于存储和处理电网现场环境数据；
远端服务器，与本地服务器通过无线网络通信，负责存储、分析并预测灾情现场的灾情状态，并向本地服务器传输电网现场环境数据和灾情状态；
显示屏，与本地服务器相连接，负责显示电网现场环境数据；
数据采集器，安装于电网现场，与远端服务器通信，负责采集电网现场的环境数据，所述环境数据包括温度、风力、空气湿度、图片、视频数据；
步骤1)：输入灾情类型，以及灾情类型所对应的预测状态、初始状态、稳定状态；所述预测状态由各类型灾情在发生之前环境数据的变化曲线表示；所述初始状态由灾情初始阶段环境数据的变化曲线表示；所述稳定状态由灾情发展到严重阶段环境数据的变化曲线表示；
步骤2)：数据采集器采集电网现场环境数据，并实时发送至远端服务器；
步骤3)：远端服务器接收数据采集器采集的所述环境数据，同时，远端服务器并行地对各环境数据进行存储和分析，当环境数据的一个或多个存在突变时，根据突变的所述环境数据确定灾情类型，当变化曲线与预测状态的变化曲线近似度小于预设阈值Ty时，执行步骤4)；当环境数据的变化曲线与初始状态的变化曲线近似度小于预设阈值Tc时，执行步骤
5)；当环境数据的变化曲线与稳定状态的变化曲线近似度小于预设阈值Tw时，执行步骤6)；
否则，执行步骤7)；其中，预设阈值|Ty|＝0.8，|Tc|＝0.6，|Tw|＝0.5；
步骤4)：远端服务器以5秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，灾情状态，温度、风力、空气湿度数据，以及握手信号；
步骤5)：远端服务器以2秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，灾情状态，温度、风力、空气湿度、图片数据，以及握手信号；
步骤6)：远端服务器以1秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，灾情状态，环境数据温度、风力、空气湿度、图片、视频数据，以及握手信号；
步骤7)远端服务器以10秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、温度、风力、空气湿度数据；
步骤8)本地服务器接收远端服务器发送的环境数据并向远程服务器发送接收确认信号，将接收到的所述位置和灾情类型、环境数据加载于基于地理信息模型GIS的地图中；其中，不同灾情状态采用不同颜色标注；其中，当灾情状态为无灾情时，以黑色进行标注；当灾情状态为预测状态时，以蓝色进行标注；当灾情状态为初始状态时，以红色进行标注；当灾情状态为稳定状态时，以紫色进行标注；
步骤9)用户点击显示屏中相应位置，显示屏显示灾情类型、环境数据。
2.根据权利要求1所述的电网灾情数据的速报系统，其特征在于，所述灾情类型包括：火灾、大风、强降雨、雨雪冰冻。
3.根据权利要求1所述的电网灾情数据的速报系统，其特征在于：当远端服务器接收数据采集器采集的所述环境数据，当环境数据的一个或多个存在突变时，根据突变的所述环境数据确定灾情类型，包括：当温度存在突变，且温度提升时，判断为火灾；
当空气湿度存在突变，且空气湿度提升时，判断为强降雨；
4.根据权利要求1所述的电网灾情数据的速报系统，其特征在于：本地服务器接收远端服务器发送的环境数据并向远程服务器发送接收确认信号之后，还包括：当远端服务器未接收到所述接收确认信号时，重传丢失的数据。
数据采集器采集电网现场环境数据，并实时发送至远端服务器；远端服务器接收并存储所述环境数据，分析环境数据并判断现场的灾情状态，根据不同的灾情状态，决定发送至本地服务器的数据类型和发送频率；本地服务器接收远端服务器发送的数据，并在显示屏中显示；
步骤1)：输入灾情类型，以及灾情类型所对应的预测状态、初始状态、稳定状态；所述预测状态由各类型灾情在发生之前环境数据的变化曲线表示；所述初始状态由灾情初始阶段环境数据的变化曲线表示；所述稳定状态由灾情发展到严重阶段环境数据的变化曲线表示；
步骤2)：数据采集器采集电网现场环境数据，并实时发送至远端服务器；
步骤3)：远端服务器接收数据采集器采集的所述环境数据，同时，远端服务器并行地对各环境数据进行存储和分析，当环境数据的一个或多个存在突变时，根据突变的所述环境数据确定灾情类型，当变化曲线与预测状态的变化曲线近似度小于预设阈值Ty时，执行步骤4)；当环境数据的变化曲线与初始状态的变化曲线近似度小于预设阈值Tc时，执行步骤
5)；当环境数据的变化曲线与稳定状态的变化曲线近似度小于预设阈值Tw时，执行步骤6)；
否则，执行步骤7)；其中，预设阈值|Ty|＝0.8，|Tc|＝0.6，|Tw|＝0.5；
步骤4)：远端服务器以5秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，温度、风力、空气湿度数据，以及握手信号；
步骤5)：远端服务器以2秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，温度、风力、空气湿度、图片数据，以及握手信号；
步骤6)：远端服务器以1秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，环境数据温度、风力、空气湿度、图片、视屏数据，以及握手信号；
步骤7):远端服务器以10秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、温度、风力、空气湿度数据；
步骤8):本地服务器接收远端服务器发送的环境数据并向远程服务器发送接收确认信号，将接收到的所述位置和灾情类型、环境数据加载于基于地理信息模型GIS的地图中；其中，不同灾情状态采用不同颜色标注；其中，当灾情状态为无灾情时，以黑色进行标注；当灾情状态为预测状态时，以蓝色进行标注；当灾情状态为初始状态时，以红色进行标注；当灾情状态为稳定状态时，以紫色进行标注；
步骤9)：用户点击显示屏中相应位置，显示屏显示灾情类型、环境数据。
6.根据权利要求5所述的电网灾情数据的速报方法，其特征在于，所述灾情类型包括：火灾、大风、强降雨、雨雪冰冻。
7.根据权利要求5所述的电网灾情数据的速报方法，其特征在于：当远端服务器接收数据采集器采集的所述环境数据，当环境数据的一个或多个存在突变时，根据突变的所述环境数据确定灾情类型，包括：当温度存在突变，且温度提升时，判断为火灾；
当空气湿度存在突变，且空气湿度提升时，判断为强降雨；
8.根据权利要求5所述的电网灾情数据的速报方法，其特征在于：本地服务器接收远端服务器发送的环境数据并向远程服务器发送接收确认信号之后，还包括：当远端服务器未接收到所述接收确认信号时，重传丢失的数据。
一种电网灾情数据的速报方法和系统
技术领域
[0001] 本发明涉及灾情数据传输技术领域，具体涉及一种电网灾情数据的速报方法和系统。
背景技术
[0002] 近年来，电网运行环境日趋恶劣和复杂，雨雪冰冻、风暴潮、台风、暴雨雷电等强对流灾害、雾霾、大风、沙尘暴、山火等极端天气(指历史上罕见的气象事件，发生概率小、社会影响大)和用电服务、以及电网设施故障产生的危险隐患对电网的影响越来越大。电网发生的隐患不能及时了解及作出补救措施，导致在电网运行中造成不可估量的损失。
[0003] 现有的灾情速报方法多为在电网灾情发生之后，由人工的方式进行灾情数据输入，多个灾情易发点向控制中心发送的数据类型固定且数据巨大。上述方法存在诸多问题，如无法实现灾情的预测、无法控制数据传输量导致在恶劣天气多发时期容易出现数据传输通道拥堵和数据量丢失情况。
[0004] 因此，如何提高电网灾情的预测能力，提高灾情数据传输的速率和准确率成为本领域亟待解决的问题之一。
发明内容
[0005] 为了解决上述问题，本发明提供了一种电网灾情数据的速报系统，所述系统包括：
[0006] 本地服务器，用于存储和处理电网现场环境数据；远端服务器，与本地服务器通过无线网络通信，负责向本地服务器传输电网现场环境数据；显示屏，与本地服务器相连接，负责显示电网现场环境数据；数据采集器，安装于电网现场，与远端服务器通信，负责采集电网现场的环境数据，所述环境数据包括温度、风力、空气湿度、图片、视频数据；所述灾情数据的速报包括如下步骤：
[0007] 步骤1)：输入灾情类型，以及灾情类型所对应的预测状态、初始状态、稳定状态；所述预测状态由各类型灾情在发生之前环境数据的变化曲线表示；所述初始状态由灾情初始阶段环境数据的变化曲线表示；所述稳定状态由灾情发展到严重阶段环境数据的变化曲线表示；
[0008] 步骤2)：数据采集器采集电网现场环境数据，并实时发送至远端服务器；
[0009] 步骤3)：远端服务器接收数据采集器采集的所述环境数据，同时，远端服务器并行地对各环境数据进行存储和分析，当环境数据的一个或多个存在突变时，根据突变的所述环境数据确定灾情类型，当变化曲线与预测状态的变化曲线近似度小于预设阈值Ty时，执行步骤4)；当环境数据的变化曲线与初始状态的变化曲线近似度小于预设阈值Tc时，执行步骤5)；当环境数据的变化曲线与稳定状态的变化曲线近似度小于预设阈值Tw时，执行步骤6)；否则，执行步骤7)；
[0010] 步骤4)：远端服务器以5秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，灾情状态，温度、风力、空气湿度数据，以及握手信号；
[0011] 步骤5)：远端服务器以2秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，灾情状态，温度、风力、空气湿度、图片数据，以及握手信号；
[0012] 步骤6)：远端服务器以1秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，灾情状态，环境数据温度、风力、空气湿度、图片、视频数据，以及握手信号；
[0013] 步骤7)远端服务器以10秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、温度、风力、空气湿度数据；
[0014] 步骤8)本地服务器接收远端服务器发送的环境参数并向远程服务器发送接收确认信号，对接收到的所述位置将灾情类型、环境数据加载于基于地理信息模型GIS的地图中；其中，不同环境状态采用不同颜色标注；
[0015] 步骤9)用户点击显示屏中相应位置，显示屏显示灾情类型、环境数据。
[0016] 进一步地，所述灾情类型包括：火灾、大风、强降雨、雨雪冰冻。
[0017] 进一步地，当远端服务器接收数据采集器采集的所述环境数据，当环境数据的一个或多个存在突变时，根据突变的所述环境数据确定灾情类型，包括：
[0018] 当温度存在突变，且温度提升时，判断为火灾；
[0019] 当风力存在突变，且风力提升时，判断为大风；
[0020] 当空气湿度存在突变，且空气湿度提升时，判断为强降雨；
[0021] 当温度存在突变，且温度降低时，判断为雨雪冰冻。
[0022] 进一步地，本地服务器接收远端服务器发送的环境参数并向远程服务器发送接收确认信号之后，还包括：当远端服务器未接收到所述接收确认信号时，重传丢失的数据。
[0023] 进一步地，远端服务器与本地服务器通过天通进行数据通信。
[0024] 进一步地，系统通过北斗卫星对灾情地点进行矢量定位。
[0025] 进一步地，预设阈值|Ty|＝0.8，|Tc|＝0.6，|Tw|＝0.5。
[0026] 进一步地，所述不同环境状态采用不同颜色标注包括：
[0027] 当灾情状态为无灾情时，以黑色进行标注；
[0028] 当灾情状态为预测状态时，以蓝色进行标注；
[0029] 当灾情状态为初始状态时，以红色进行标注；
[0030] 当灾情状态为稳定状态时，以紫色进行标注。
[0031] 为了解决上述问题，本发明还提供了一种电网灾情数据的速报方法，所述方法包括：
[0032] 步骤1)：输入灾情类型，以及灾情类型所对应的预测状态、初始状态、稳定状态；所述预测状态由各类型灾情在发生之前环境数据的变化曲线表示；所述初始状态由灾情初始阶段环境数据的变化曲线表示；所述稳定状态由灾情发展到严重阶段环境数据的变化曲线表示；
[0033] 步骤2)：数据采集器采集电网现场环境数据，并实时发送至远端服务器；
[0034] 步骤3)：远端服务器接收数据采集器采集的所述环境数据，同时，远端服务器并行地对各环境数据进行存储和分析，当环境数据的一个或多个存在突变时，根据突变的所述环境数据确定灾情类型，当变化曲线与预测状态的变化曲线近似度小于预设阈值Ty时，执行步骤4)；当环境数据的变化曲线与初始状态的变化曲线近似度小于预设阈值Tc时，执行步骤5)；当环境数据的变化曲线与稳定状态的变化曲线近似度小于预设阈值Tw时，执行步骤6)；否则，执行步骤7)；
[0035] 步骤4)：远端服务器以5秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，温度、风力、空气湿度数据，以及握手信号；
[0036] 步骤5)：远端服务器以2秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，温度、风力、空气湿度、图片数据，以及握手信号；
[0037] 步骤6)：远端服务器以1秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，环境数据温度、风力、空气湿度、图片、视屏数据，以及握手信号；
[0038] 步骤7)远端服务器以10秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、温度、风力、空气湿度数据；
[0039] 步骤8)本地服务器接收远端服务器发送的环境参数并向远程服务器发送接收确认信号，对接收到的所述位置将灾情类型、环境数据加载于基于地理信息模型GIS的地图中；其中，不同环境状态采用不同颜色标注；
[0040] 步骤9)用户点击显示屏中相应位置，显示屏显示灾情类型、环境数据。
[0041] 进一步地，所述灾情类型包括：火灾、大风、强降雨、雨雪冰冻。
[0042] 进一步地，当远端服务器接收数据采集器采集的所述环境数据，当环境数据的一个或多个存在突变时，根据突变的所述环境数据确定灾情类型，包括：
[0043] 当温度存在突变，且温度提升时，判断为火灾；
[0044] 当风力存在突变，且风力提升时，判断为大风；
[0045] [当空气湿度存在突变，且空气湿度提升时，判断为强降雨；
[0046] 当温度存在突变，且温度降低时，判断为雨雪冰冻。
[0047] 进一步地，本地服务器接收远端服务器发送的环境参数并向远程服务器发送接收确认信号之后，还包括：当远端服务器未接收到所述接收确认信号时，重传丢失的数据。
[0048] 进一步地，远端服务器与本地服务器通过天通进行数据通信。
[0049] 进一步地，系统通过北斗卫星对灾情地点进行矢量定位。
[0050] 进一步地，预设阈值|Ty|＝0.8，|Tc|＝0.6，|Tw|＝0.5。
[0051] 进一步地，所述不同环境状态采用不同颜色标注包括：
[0052] 当灾情状态为无灾情时，以黑色进行标注；
[0053] 当灾情状态为预测状态时，以蓝色进行标注；
[0054] 当灾情状态为初始状态时，以红色进行标注；
[0055] 当灾情状态为稳定状态时，以紫色进行标注。
[0056] 本发明的有益效果是：提供了一种电网灾情数据的速报方法和系统，实现了对电网灾情状态的实时监测，尤其是对电网灾情的预测，根据不同灾情状态对灾情数据类型和数据量进行控制，提升灾情数据传输的速率和准确率。
附图说明
[0057] 图1是本发明电网灾情数据速报系统的结构示意图；
[0058] 图2是本发明电网灾情数据速报方法的流程图；
具体实施方式
[0059] 为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
[0060] 下面结合附图具体阐明本发明的实施方式，附图仅供参考和说明使用，不构成对本发明专利保护范围的限制。
[0061] 如图1所示，系统100包括：本地服务器40，用于存储和处理电网现场环境数据；远端服务器20，与本地服务器通过无线网络通信，负责向本地服务器传输电网现场环境数据；显示屏30，与本地服务器相连接，负责显示电网现场环境数据；数据采集器10，安装于电网现场，与远端服务器通信，负责采集电网现场的环境数据，所述环境数据包括温度、风力、空气湿度、图片、视频数据。
[0062] 其中，显示屏30是但不限于整屏或者拼接屏。
[0063] 所述灾情数据的速报包括如下步骤，如图2所示：
[0064] S21：输入灾情类型，以及灾情类型所对应的预测状态、初始状态、稳定状态；所述预测状态由各类型灾情在发生之前环境数据的变化曲线表示；所述初始状态由灾情初始阶段环境数据的变化曲线表示；所述稳定状态由灾情发展到严重阶段环境数据的变化曲线表示；
[0065] 其中，所述灾情类型为对电网电力传输影响较大的灾情，如火灾、大风、强降雨、雨雪冰冻。
[0066] S22：数据采集器采集电网现场环境数据，并实时发送至远端服务器；
[0067] S23：远端服务器接收数据采集器采集的所述环境数据，同时，远端服务器并行地对各环境数据进行存储和分析，当环境数据的一个或多个存在突变时，根据突变的所述环境数据确定灾情类型，当变化曲线与预测状态的变化曲线近似度小于预设阈值Ty时，执行步骤4)；当环境数据的变化曲线与初始状态的变化曲线近似度小于预设阈值Tc时，执行步骤5)；当环境数据的变化曲线与稳定状态的变化曲线近似度小于预设阈值Tw时，执行步骤6)；否则，执行步骤7)；
[0068] 其中，当监测到环境参数的一个或多个存在突变时，根据突变的所述环境数据确定灾情类型，包括：
[0069] 当温度存在突变，且温度提升时，判断为火灾；
[0070] 当风力存在突变，且风力提升时，判断为大风；
[0071] 当空气湿度存在突变，且空气湿度提升时，判断为强降雨；
[0072] 当温度存在突变，且温度降低时，判断为雨雪冰冻。
[0073] 也即，当多个环境参数发生突变时，灾情为各突变的环境参数所对应的灾情的总和。
[0074] 其中，所述预设阈值|Ty|＝0.8，所述|Tc|＝0.6，所述|Tw|＝0.5。阈值可根据多次灾情的数据统计后进行修改，以提高准确率。
[0075] [S24：远端服务器以5秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，灾情状态，温度、风力、空气湿度数据，以及握手信号；
[0076] S25：远端服务器以2秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，灾情状态，温度、风力、空气湿度、图片数据，以及握手信号；
[0077] S26：远端服务器以1秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、灾情类型，灾情状态，环境数据温度、风力、空气湿度、图片、视频数据，以及握手信号；
[0078] S27:远端服务器以10秒数据量为单位，向本地服务器发送位置、温度、风力、空气湿度数据；
[0079] 其中，远端服务器向本地服务器发送握手信号后，如远端服务器未收到本地服务器回复的接收确认信号，远端服务器重传数据。
[0080] S28:本地服务器接收远端服务器发送的环境参数并向远程服务器发送接收确认信号，对接收到的所述位置将灾情类型、环境数据加载于基于地理信息模型GIS的地图中；其中，不同环境状态采用不同颜色标注；
[0081] 所述不同环境状态采用不同颜色标注包括：
[0082] 当灾情状态为无灾情时，以黑色进行标注；
[0083] 当灾情状态为预测状态时，以蓝色进行标注；
[0084] 当灾情状态为初始状态时，以红色进行标注；
[0085] 当灾情状态为稳定状态时，以紫色进行标注。
[0086] 图2所示为灾情数据速报方法示意图，方法中各步骤与上述系统中各步骤相同，在此不再赘述。
[0087] 本实施方式提供了一种电网灾情数据的速报方法和系统，实现了对电网灾情状态的实时监测，尤其是对电网灾情的预测，根据不同灾情状态对灾情数据类型和数据量进行控制，提升灾情数据传输的速率和准确率。
[0088] 虽然本发明已以较佳的方式披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
