本发明涉及一种终端大数据上行速率分析系统，包括：WIFI路由器，用于搭建附近的WIFI无线网络，为终端设备提供无线网络连接；连接状况分析设备，用于获取当前连接到所述WIFI路由器上的各个终端，对获取到的各个终端中的每一个，检测其数据上行速率，基于数据上行速率大小对获取到的各个终端进行排序，以确定数据上传速度最小的终端以作为目的终端；位置识别设备，用于接收所述目的终端，并基于所述WIFI路由器分配给所述目的终端的IP地址确定所述目的终端的当前位置。通过本发明，能够通过对连接到的各个终端设备的上传数据速率的比较，决定是否启用速率最小的终端设备所在的网络增强设备。
1.一种终端大数据上行速率分析系统，其特征在于，包括：
WIFI路由器，用于搭建附近的WIFI无线网络，为终端设备提供无线网络连接；
连接状况分析设备，与所述WIFI路由器连接，用于获取当前连接到所述WIFI路由器上的各个终端，对获取到的各个终端中的每一个，检测其数据上行速率，基于数据上行速率大小对获取到的各个终端进行排序，以确定数据上传速度最小的终端以作为目的终端；
位置识别设备，与所述连接状况分析设备连接，用于接收所述目的终端，并基于所述WIFI路由器分配给所述目的终端的IP地址确定所述目的终端的当前位置；
多个网络摄像头，分别设置在所述WIFI路由器搭建的WIFI无线网络所在空间的多个区域内，每一个网络摄像头都与所述WIFI路由器进行无线网络连接；
所述WIFI路由器还与所述位置识别设备连接，用于接收确定的所述目的终端的当前位置，并基于确定的所述目的终端的当前位置启动相应的网络摄像头以对确定的所述目的终端的当前位置进行实景拍摄，以输出实景网络图像；
数据分离设备，与所述WIFI路由器连接，用于接收所述实景网络图像，将所述实景网络图像分割出Y成分图像、U成分图像和V成分图像三个大小相同的图像，其中，所述Y成分图像为所述实景网络图像中的各个像素点的Y成分值所组成的图像，所述U成分图像为所述实景网络图像中的各个像素点的U成分值所组成的图像，所述V成分图像为所述实景网络图像中的各个像素点的V成分值所组成的图像；
第一统计设备，与所述数据分离设备连接，用于接收所述Y成分图像，计算所述Y成分图像中的熵，并将所述Y成分图像中的熵作为第一熵值输出；
第二统计设备，与所述数据分离设备连接，用于接收所述U成分图像，计算所述U成分图像中的熵，并将所述U成分图像中的熵作为第二熵值输出；
第三统计设备，与所述数据分离设备连接，用于接收所述V成分图像，计算所述V成分图像中的熵，并将所述V成分图像中的熵作为第三熵值输出；
成分选择设备，分别与所述第一统计设备、所述第二统计设备以及所述第三统计设备连接，用于接收所述第一熵值、所述第二熵值和所述第三熵值，并对所述第一熵值、所述第二熵值和所述第三熵值进行大小比较，将其中最大数值的熵值所对应的成分图像作为待识别图像输出；
目标解析设备，与所述成分选择设备连接，用于基于所述待识别图像对应的颜色成分的人体目标特征从所述待识别图像中识别出人体目标区域，并在所述人体目标区域大于等于预设面积限值时，发出存在人员信号，否则，发出无人员信号；
多个网络增强设备，每一个网络增强设备绑定一个网络摄像头。
2.如权利要求1所述的终端大数据上行速率分析系统，其特征在于：
所述目标解析设备还用于在所述人体目标区域小于预设面积限值时，发出无人员信号。
3.如权利要求2所述的终端大数据上行速率分析系统，其特征在于：
所述WIFI路由器还与所述目标解析设备连接，用于在接收到所述存在人员信号时，启动确定的所述目的终端的当前位置对应的网络摄像头所绑定的网络增强设备。
终端大数据上行速率分析系统
技术领域
[0001] 本发明涉及大数据传输领域，尤其涉及一种终端大数据上行速率分析系统。
背景技术
[0002] 有的路由器仅支持单一协议，但大部分路由器可以支持多种协议的传输，即多协议路由器。由于每一种协议都有自己的规则，要在一个路由器中完成多种协议的算法，势必会降低路由器的性能。路由器的主要工作就是为经过路由器的每个数据帧寻找一条最佳传输路径，并将该数据有效地传送到目的站点。由此可见，选择最佳路径的策略即路由算法是路由器的关键所在。为了完成这项工作，在路由器中保存着各种传输路径的相关数据－－路径表(Routing Table)，供路由选择时使用。路径表中保存着子网的标志信息、网上路由器的个数和下一个路由器的名字等内容。路径表可以是由系统管理员固定设置好的。
[0003] WIFI路由器是较为常见的一种路由器。由于所处位置不同，WIFI路由器覆盖下的各个终端设备出现上传数据速率不同的情况，对于速率最小的终端设备，目前尚无有效的解决方案以检测并提高其上传数据速率。
发明内容
[0004] 为了解决上述问题，本发明提供了一种终端大数据上行速率分析系统，引入了网络信号增强机制，对连接到的各个终端设备的上传数据速率的比较，确定速率最小的终端设备所在的网络增强设备，并在存在人体时，启动确定的网络增强设备，同时对于人体的识别采用了定制的高效率识别机制，从而提高了整个技术方案的可用性。
[0005] 本发明至少具有以下两个重要发明点：
[0006] (1)从各个颜色成分图像中选择熵值最大的颜色成分图像作为待识别图像，从而提高了目标识别的速度和效率；
[0007] (2)通过对连接到的各个终端设备的上传数据速率的比较，确定速率最小的终端设备所在的网络增强设备，并在存在人体时，启动确定的网络增强设备。
[0008] 根据本发明的一方面，提供了一种终端大数据上行速率分析系统，所述系统包括：
[0009] WIFI路由器，用于搭建附近的WIFI无线网络，为终端设备提供无线网络连接；
[0010] 连接状况分析设备，与所述WIFI路由器连接，用于获取当前连接到所述WIFI路由器上的各个终端，对获取到的各个终端中的每一个，检测其数据上行速率，基于数据上行速率大小对获取到的各个终端进行排序，以确定数据上传速度最小的终端以作为目的终端；
[0011] 位置识别设备，与所述连接状况分析设备连接，用于接收所述目的终端，并基于所述WIFI路由器分配给所述目的终端的IP地址确定所述目的终端的当前位置；
[0012] 多个网络摄像头，分别设置在所述WIFI路由器搭建的WIFI无线网络所在空间的多个区域内，每一个网络摄像头都与所述WIFI路由器进行无线网络连接；
[0013] 其中，所述WIFI路由器还与所述位置识别设备连接，用于接收确定的所述目的终端的当前位置，并基于确定的所述目的终端的当前位置启动相应的网络摄像头以对确定的所述目的终端的当前位置进行实景拍摄，以输出实景网络图像。
具体实施方式
[0014] 下面将对本发明的终端大数据上行速率分析系统的实施方案进行详细说明。
[0015] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种终端大数据上行速率分析系统，对上传速率偏小的终端进行相应的信号增强处理。
[0016] 根据本发明实施方案示出的终端大数据上行速率分析系统包括以下部件：
[0017] WIFI路由器，用于搭建附近的WIFI无线网络，为终端设备提供无线网络连接；
[0018] 连接状况分析设备，与所述WIFI路由器连接，用于获取当前连接到所述WIFI路由器上的各个终端，对获取到的各个终端中的每一个，检测其数据上行速率，基于数据上行速率大小对获取到的各个终端进行排序，以确定数据上传速度最小的终端以作为目的终端。
[0019] 接着，继续对本发明的终端大数据上行速率分析系统的具体结构进行进一步的说明。
[0020] 在所述终端大数据上行速率分析系统中，还包括：
[0021] 位置识别设备，与所述连接状况分析设备连接，用于接收所述目的终端，并基于所述WIFI路由器分配给所述目的终端的IP地址确定所述目的终端的当前位置。
[0022] 在所述终端大数据上行速率分析系统中，还包括：
[0023] 多个网络摄像头，分别设置在所述WIFI路由器搭建的WIFI无线网络所在空间的多个区域内，每一个网络摄像头都与所述WIFI路由器进行无线网络连接。
[0024] 在所述终端大数据上行速率分析系统中：
[0025] 所述WIFI路由器还与所述位置识别设备连接，用于接收确定的所述目的终端的当前位置，并基于确定的所述目的终端的当前位置启动相应的网络摄像头以对确定的所述目的终端的当前位置进行实景拍摄，以输出实景网络图像。
[0026] 在所述终端大数据上行速率分析系统中，还包括：
[0027] 数据分离设备，与所述WIFI路由器连接，用于接收所述实景网络图像，将所述实景网络图像分割出Y成分图像、U成分图像和V成分图像三个大小相同的图像，其中，所述Y成分图像为所述实景网络图像中的各个像素点的Y成分值所组成的图像，所述U成分图像为所述实景网络图像中的各个像素点的U成分值所组成的图像，所述V成分图像为所述实景网络图像中的各个像素点的V成分值所组成的图像；
[0028] 第一统计设备，与所述数据分离设备连接，用于接收所述Y成分图像，计算所述Y成分图像中的熵，并将所述Y成分图像中的熵作为第一熵值输出；
[0029] 第二统计设备，与所述数据分离设备连接，用于接收所述U成分图像，计算所述U成分图像中的熵，并将所述U成分图像中的熵作为第二熵值输出；
[0030] 第三统计设备，与所述数据分离设备连接，用于接收所述V成分图像，计算所述V成分图像中的熵，并将所述V成分图像中的熵作为第三熵值输出；
[0031] 成分选择设备，分别与所述第一统计设备、所述第二统计设备以及所述第三统计设备连接，用于接收所述第一熵值、所述第二熵值和所述第三熵值，并对所述第一熵值、所述第二熵值和所述第三熵值进行大小比较，将其中最大数值的熵值所对应的成分图像作为待识别图像输出；
[0032] 目标解析设备，与所述成分选择设备连接，用于基于所述待识别图像对应的颜色成分的人体目标特征从所述待识别图像中识别出人体目标区域，并在所述人体目标区域大于等于预设面积限值时，发出存在人员信号，否则，发出无人员信号；
[0033] 多个网络增强设备，每一个网络增强设备绑定一个网络摄像头。
[0034] 在所述终端大数据上行速率分析系统中：
[0035] 所述目标解析设备还用于在所述人体目标区域小于预设面积限值时，发出无人员信号。
[0036] 在所述终端大数据上行速率分析系统中：
[0037] 所述WIFI路由器还与所述目标解析设备连接，用于在接收到所述存在人员信号时，启动确定的所述目的终端的当前位置对应的网络摄像头所绑定的网络增强设备。
[0038] 以及，在所述终端大数据上行速率分析系统中：
[0039] 所述WIFI路由器还用于在接收到所述无人员信号时，保持确定的所述目的终端的当前位置对应的网络摄像头所绑定的网络增强设备停留在休眠状态。
[0040] 另外，每一网络摄像头还包括接触式温度传感器，用于在对应网络摄像头所在环境的温度超限时，发出相应的报警信号。接触式温度传感器的检测部分与被测对象有良好的接触，又称温度计。温度计通过传导或对流达到热平衡，从而使温度计的示值能直接表示被测对象的温度，一般测量精度较高，在一定的测温范围内，温度计也可测量物体内部的温度分布。但对于运动体、小目标或热容量很小的对象则会产生较大的测量误差。常用的温度计有双金属温度计、玻璃液体温度计、压力式温度计、电阻温度计、热敏电阻和温差电偶等。他们广泛应用于工业、农业、商业等部门。在日常生活中人们也常常使用这些温度计。
[0041] 采用本发明的终端大数据上行速率分析系统，针对现有技术中无法根据接收终端的具体情况进行定向信号增强的技术问题，通过从各个颜色成分图像中选择熵值最大的颜色成分图像作为待识别图像，从而提高了人体目标识别的速度和效率，同时，还通过对连接到的各个终端设备的上传数据速率的比较，确定速率最小的终端设备所在的网络增强设备，并在存在人体时，启动确定的网络增强设备，从而实现了接收终端的定向信号增强。
[0042] 可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
