视频遮挡的检测方法及相关设备

摘要

本申请提供了一种视频遮挡的检测方法及相关设备，其中，所述视频遮挡的检测方法中，针对视频图像，获得其锐度信息帧序列和亮度信息帧序列，在包括锐度信息帧序列和亮度信息帧序列的视频帧检测序列不小于第一预设阈值的情况下，根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果，可以实现对监控摄像头所拍摄的视频是否被遮挡的检测。

权利要求

1.一种视频遮挡的检测方法，其特征在于，包括：

获得视频图像的视频帧检测序列；其中，所述视频帧检测序列包括：锐度信息帧序列和亮度信息帧序列；所述锐度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的锐度信息，所述亮度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的亮度信息；

在所述视频帧检测序列中的锐度信息数量和亮度信息数量都不小于第一预设阈值的情况下，根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果；

其中，根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果，包括：统计所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量，以及所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量；

若所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量超过第一数值，且所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量超过第二数值，则判定所述视频图像存在被遮挡的情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得视频图像的视频帧检测序列，包括：解码所述视频图像，得到所述视频图像所包括的多个视频帧；

计算得到每个视频帧的锐度信息和亮度信息；

在所述视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算得到每个视频帧的锐度信息和亮度信息之后，还包括：判断所述视频帧检测序列中的锐度信息的数量和亮度信息的数量是否均小于第二预设阈值；

若判断出所述视频帧检测序列中的锐度信息的数量和亮度信息的数量均小于所述第二预设阈值，则执行在所述视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息；

若判断出所述视频帧检测序列中的锐度信息的数量和亮度信息的数量均不小于所述第二预设阈值，则删除所述视频帧检测序列中的初始信息，在所述删除初始信息的视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

4.一种视频遮挡的检测装置，其特征在于，包括：

第一获得单元，用于获得视频图像的视频帧检测序列；其中，所述视频帧检测序列包括：锐度信息帧序列和亮度信息帧序列；所述锐度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的锐度信息，所述亮度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的亮度信息；

第二获得单元，用于在所述视频帧检测序列中的锐度信息数量和亮度信息数量都不小于第一预设阈值的情况下，根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果；

其中，所述第二获得单元，包括：

统计单元，用于统计所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量，以及所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量；

判定单元，用于在所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量超过第一数值，且所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量超过第二数值的情况下，则判定所述视频图像存在被遮挡的现象。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第一获得单元，包括：解码单元，用于解码所述视频图像，得到视频图像所包括的多个视频帧；

计算单元，用于计算得到每个视频帧的锐度信息和亮度信息；

保存单元，用于在所述视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

判断单元，用于判断所述视频帧检测序列中的锐度信息的数量和亮度信息的数量是否均小于第二预设阈值；

删除单元，用于所述判断单元判断出所述视频帧检测序列中的锐度信息的数量和亮度信息的数量均不小于所述第二预设阈值，则删除所述视频帧检测序列中的初始信息；

其中，所述保存单元，在所述判断单元判断出所述视频帧检测序列中的锐度信息的数量和亮度信息的数量均小于所述第二预设阈值时，执行在所述视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息；以及在所述判断单元判断出所述视频帧检测序列中的锐度信息的数量和亮度信息的数量均不小于所述第二预设阈值时，在所述删除初始信息的视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

7.一种终端，其特征在于，包括：存储器和处理器；其中，

所述存储器用于存储计算机可读程序；

所述处理器执行所述存储器中的程序时，具体用于：获得视频图像的视频帧检测序列；

其中，所述视频帧检测序列包括：锐度信息帧序列和亮度信息帧序列；所述锐度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的锐度信息，所述亮度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的亮度信息；在所述视频帧检测序列不小于第一预设阈值的情况下，根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果；

其中，所述处理器执行根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果时，具体用于：统计所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量，以及所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量；若所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量超过第一数值，且所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量超过第二数值，则判定所述视频图像存在被遮挡的情况。

说明书

视频遮挡的检测方法及相关设备

技术领域

[0001] 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种视频遮挡的检测方法及相关设备。

背景技术

[0002] 目前，诸如智能猫眼等监控摄像头正在逐渐普及到生活之中，用于随时采集被监控区域的视频图像。

[0003] 但是，如果监控摄像头被遮挡物遮挡，则无法采集视频图像。所以，能够检测出监控摄像头被遮挡这个功能就显的至关重要。

发明内容

[0004] 基于上述现有技术的不足，本申请提出一种视频遮挡的检测方法及相关设备，以实现监控摄像头所拍摄的视频是否被遮挡的检测。

[0005] 为解决上述问题，现提出的方案如下：

[0006] 一种视频遮挡的检测方法，包括：

[0007] 获得视频图像的视频帧检测序列；其中，所述视频帧检测序列包括：锐度信息帧序列和亮度信息帧序列；所述锐度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的锐度信息，所述亮度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的亮度信息；

[0008] 在所述视频帧检测序列不小于第一预设阈值的情况下，根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果。

[0009] 可选地，所述获得视频图像的视频帧检测序列，包括：

[0010] 解码所述视频图像，得到所述视频图像所包括的多个视频帧；

[0011] 计算得到每个视频帧的锐度信息和亮度信息；

[0012] 在所述视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

[0013] 可选地，所述计算得到每个视频帧的锐度信息和亮度信息之后，还包括：

[0014] 判断所述视频帧检测序列是否小于第二预设阈值；

[0015] 若判断出所述视频帧检测序列小于所述第二预设阈值，则执行在所述视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息；

[0016] 若判断出所述视频帧检测序列不小于所述第二预设阈值，则删除所述视频帧检测序列中的初始信息；其中，所述在视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息，包括：在所述删除初始信息的视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

[0017] 可选地，所述根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果，包括：

[0018] 统计所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量，以及所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量；

[0019] 若所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量超过第一数值，且所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量超过第二数值，则判定所述视频图像存在被遮挡的情况。

[0020] 一种视频遮挡的检测装置，包括：

[0021] 第一获得单元，用于获得视频图像的视频帧检测序列；其中，所述视频帧检测序列包括：锐度信息帧序列和亮度信息帧序列；所述锐度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的锐度信息，所述亮度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的亮度信息；

[0022] 第二获得单元，用于在所述视频帧检测序列不小于第一预设阈值的情况下，根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果。

[0023] 可选地，所述第一获得单元，包括：

[0024] 解码单元，用于解码所述视频图像，得到视频图像所包括的多个视频帧；

[0025] 计算单元，用于计算得到每个视频帧的锐度信息和亮度信息；

[0026] 保存单元，用于在所述视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

[0027] 可选地，所述视频遮挡的检测装置还包括：

[0028] 判断单元，用于判断所述视频帧检测序列是否小于第二预设阈值；

[0029] 删除单元，用于所述判断单元判断出所述视频帧检测序列不小于所述第二预设阈值，则删除所述视频帧检测序列中的初始信息；

[0030] 其中，所述保存单元，在所述判断单元判断出所述视频帧检测序列小于所述第二预设阈值时，执行在所述视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息；以及在所述判断单元判断出所述视频帧检测序列小于所述第二预设阈值时，在所述删除初始信息的视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

[0031] 可选地，所述第二获得单元，包括：

[0032] 统计单元，用于统计所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量，以及所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量；

[0033] 判定单元，用于在所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量超过第一数值，且所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量超过第二数值的情况下，则判定所述视频图像存在被遮挡的现象。

[0034] 一种终端，包括：存储器和处理器；其中，

[0035] 所述存储器用于存储计算机可读程序；

[0036] 所述处理器执行所述存储器中的程序时，具体用于：获得视频图像的视频帧检测序列；其中，所述视频帧检测序列包括：锐度信息帧序列和亮度信息帧序列；所述锐度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的锐度信息，所述亮度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的亮度信息；在所述视频帧检测序列不小于第一预设阈值的情况下，根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果。

[0037] 可选地，所述处理器执行根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果时，具体用于：

[0038] 统计所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量，以及所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量；若所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量超过第一数值，且所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量超过第二数值，则判定所述视频图像存在被遮挡的情况。

[0039] 本申请提供的视频遮挡的检测方法中，针对视频图像，获得其锐度信息帧序列和亮度信息帧序列，在包括锐度信息帧序列和亮度信息帧序列的视频帧检测序列不小于第一预设阈值的情况下，根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果，可以实现对监控摄像头所拍摄的视频是否被遮挡的检测。

附图说明

[0040] 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

[0041] 图1为本申请实施例公开的一种视频遮挡的检测方法的流程图；

[0042] 图2为本申请另一实施例公开的视频遮挡的检测方法的流程图；

[0043] 图3为本申请另一实施例公开的视频遮挡的检测装置的结构示意图；

[0044] 图4为本申请另一实施例公开的终端的结构示意图。

具体实施方式

[0045] 下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

[0046] 本申请提出一种视频遮挡的检测方法及相关设备，以实现对监控摄像头所拍摄的视频是否被遮挡的检测。

[0047] 本实施例公开的视频遮挡的检测方法，如图1所述，包括：

[0048] S101、解码监控摄像头拍摄的视频图像，得到视频图像所包括的多个视频帧。

[0049] 其中，读取监控摄像头拍摄的视频图像，对读取的视频图像进行解码，能够得到视频图像所包括的多个视频帧，分别获取所述视频图像所包括的每一视频帧。

[0050] 还需要说明的是，针对读取的视频图像，对其进行解码。若解码的结果不为空，则说明监控摄像头拍摄的视频图像并未结束；若解码的结果为空，则说明监控摄像头拍摄的视频图像已经结束。

[0051] 可选地，解码视频图像得到多个视频帧之后，还需要对视频帧进行噪声处理，例如椒盐噪声、排线问题引起的亮线等，以保障图像质量。对噪声处理之后的视频帧，执行下述步骤。

[0052] S102、计算得到每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

[0053] 针对每一个视频帧，采用拉普拉斯算子和高斯算子两个滤波器进行卷积运算，得到该视频帧的锐度信息。并且，通过0.299*R+0.587*G+0.114*B这个计算公式进行计算，得到该视频帧的亮度信息。其中，上述计算公式中，参数R指代该视频帧在红色通道的具体数值，参数G指代该视频帧在绿色通道的具体数值，参数B指代该视频帧在蓝色通道的具体数值。

[0054] S103、在所述视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

[0055] 其中，所述视频帧检测序列包括：锐度信息帧序列和亮度信息帧序列，所述锐度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的锐度信息，所述亮度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的亮度信息。

[0056] S104、判断所述视频帧检测序列是否不小于第一预设阈值。

[0057] 其中，计算得到每个视频帧的锐度信息和亮度信息之后，在所述锐度信息帧序列保存该视频帧的锐度信息，在所述亮度信息帧序列保存该视频帧的亮度信息。再分别将保存了一个视频帧的锐度信息的锐度信息帧序列和第一预设阈值，以及保存了一个视频帧的亮度信息的亮度信息帧序列和第一预设阈值进行比对。

[0058] 并且，分别比对所述锐度信息帧序列、亮度信息帧序列和第一预设阈值是指：比较所述锐度信息帧序列中保存的锐度信息的数量和第一预设阈值，比较所述亮度信息帧序列中保存的亮度信息的数量和第一预设阈值，分别判断所述锐度信息帧序列中保存的锐度信息的数量和所述亮度信息帧序列中保存的亮度信息的数量，是否均不小于第一预设阈值。

[0059] 还需要说明的是，第一预设阈值用于评定所述锐度信息帧序列中保存的锐度信息的数量，和所述亮度信息帧序列中保存的亮度信息的数量，是否均达到能够用于能够进行遮挡检测的数值。若所述锐度信息帧序列中保存的锐度信息的数量，以及所述亮度信息帧序列中保存的亮度信息的数量都较少，那则依据锐度信息帧序列和亮度信息帧序列，对视频遮挡进行检测则会产生误判，如将视频图像的曝光当做了遮挡。若所述锐度信息帧序列中保存的锐度信息的数量，以及所述亮度信息帧序列中保存的亮度信息的数量都较多，那则依据锐度信息帧序列和亮度信息帧序列，对视频遮挡进行检测会导致运算量大且灵敏度降低。因此，本领域技术人员可以依据上述要求设定第一预设阈值的具体数值。

[0060] 例如：视频图像的帧率是20，设定必须是大于3s才算遮挡，此种情况下，第一预设阈值设定为60。

[0061] 若判断出所述视频帧检测序列不小于第一预设阈值，则执行步骤S105、根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果。

[0062] 其中，判断出所述视频帧检测序列不小于第一预设阈值，则说明所述锐度信息帧序列中保存的锐度信息的数量不小于第一预设阈值，所述亮度信息帧序列中保存的亮度信息的数量也不小于第一预设阈值。可以依据所述锐度信息帧序列和所述亮度信息帧序列进行视频遮挡的检测。

[0063] 若判断出所述视频帧检测序列小于第一预设阈值，则继续在所述视频帧检测序列中保存视频图像的下一个视频帧的亮度信息和锐度信息，直至所述视频帧检测序列不小于第一预设阈值。

[0064] 可选地，本申请的另一实施例中，步骤S105的一种实施方式，包括：

[0065] S1051、统计所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量，以及所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量。

[0066] 具体的，分别比对所述亮度信息帧序列中亮度信息和第一阈值，统计所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量。并且，分别比对所述锐度信息帧序列中锐度信息和第二阈值，统计所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量。

[0067] 其中，可以根据被遮挡的摄像头拍摄的图片的亮度值来设定第一阈值。因此，通过比对所述亮度信息和第一阈值，可以评判该亮度信息对应的视频帧是否为遮挡的视频帧。一般情况下，第一阈值可以设定为30。

[0068] 同理，也可以根据被遮挡的摄像头拍摄的图片的锐度值来设定第二阈值。一般情况下，第二阈值设定为2。

[0069] S1052、若所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量超过第一数值，且所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量超过第二数值，则判定所述视频图像存在被遮挡的情况。

[0070] 其中，在判定所述视频图像存在遮挡的情况，说明监控摄像头被遮挡了，则可以输出告警信息提醒用户。

[0071] 还需要说明的是，由于不能由个别个视频帧的亮度信息低于第一阈值来评定视频图像存在遮挡情况，这样会存在误差，因此需要设定第一数值，该第一数值用于评定亮度信息帧序列中对应被遮挡的摄像头拍摄的图片的数量是否足够。以检测时间是3s为例，曝光时间一般为1s，因此，设定第一数值为亮度信息帧序列中2/3的数量。

[0072] 同理，也需要根据实际情况来设定第二数值。一般情况下，会设定为锐度信息帧序列中包括的所有锐度信息的数量。

[0073] 本实施例提供的视频遮挡的检测方法中，针对视频图像，获得其锐度信息帧序列和亮度信息帧序列，在包括锐度信息帧序列和亮度信息帧序列的视频帧检测序列不小于第一预设阈值的情况下，根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果，可以实现对监控摄像头所拍摄的视频是否被遮挡的检测。

[0074] 本申请另一实施例还公开了一种视频遮挡的检测方法，参见图2，包括步骤S201～S207；其中，步骤S201～S202、以及步骤S205～S207的具体过程可参见对应图1的实施例的内容，此处不再赘述。

[0075] 本实施例中，步骤S202之后执行步骤S203、判断所述视频帧检测序列是否小于第二预设阈值。

[0076] 其中，计算得到每个视频帧的锐度信息和亮度信息，再将其对应保存至所述锐度信息帧序列和所述亮度信息帧序列之前，先判断所述锐度信息帧序列中保存的锐度信息的数量，和所述亮度信息帧序列中保存的亮度信息的数量，是否均达到可以进行视频遮挡检测的数值。因此，将所述视频帧检测序列和第二预设阈值进行比对。

[0077] 并且，将所述视频帧检测序列和第二预设阈值进行比对是指：比较所述锐度信息帧序列中保存的锐度信息的数量和第二预设阈值，比较所述亮度信息帧序列中保存的亮度信息的数量和第二预设阈值，分别判断所述锐度信息帧序列中保存的锐度信息的数量和所述亮度信息帧序列中保存的亮度信息的数量，是否均不小于第二预设阈值。

[0078] 本步骤中，第二预设阈值的设定要求和第一预设阈值的设定要求基本相同。第二预设阈值和第一预设阈值还可以设置为相同的数值。

[0079] 若判断出所述视频帧检测序列不小于所述第二预设阈值，则执行步骤S204、删除所述视频帧检测序列中的初始信息。

[0080] 若判断出所述视频帧检测序列小于所述第二预设阈值，则执行步骤S205。

[0081] 还需要说明的是，在执行步骤S204之后，还需要在所述删除初始信息的视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

[0082] 本申请另一实施例还公开了一种视频遮挡的检测装置，如图3所示，包括：

[0083] 第一获得单元301，用于获得视频图像的视频帧检测序列；其中，所述视频帧检测序列包括：锐度信息帧序列和亮度信息帧序列；所述锐度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的锐度信息，所述亮度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的亮度信息。

[0084] 可选地，本申请的另一实施例中，第一获得单元301，包括：

[0085] 解码单元3011，用于解码所述视频图像，得到视频图像所包括的多个视频帧。

[0086] 计算单元3012，用于计算得到每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

[0087] 保存单元3013，用于在所述视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

[0088] 第二获得单元302，用于在所述视频帧检测序列不小于第一预设阈值的情况下，根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果。

[0089] 可选地，本申请的另一实施例中，第二获得单元302，包括：

[0090] 统计单元3021，用于统计所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量，以及所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量；

[0091] 判定单元3022，用于在所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量超过第一数值，且所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量超过第二数值的情况下，则判定所述视频图像存在被遮挡的现象。

[0092] 本申请上述实施例中，各个单元的具体工作过程可参见对应图1的实施例的内容，此处不再赘述。

[0093] 可选地，本申请的另一实施例中，如图3所示，第一获得单元301还包括：

[0094] 判断单元3014，用于判断所述视频帧检测序列是否小于第二预设阈值；

[0095] 删除单元3015，用于所述判断单元判断出所述视频帧检测序列不小于所述第二预设阈值，则删除所述视频帧检测序列中的初始信息；

[0096] 其中，保存单元3013，在判断单元3014判断出所述视频帧检测序列小于所述第二预设阈值时，执行在所述视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息；以及在判断单元3014判断出所述视频帧检测序列小于所述第二预设阈值时，在所述删除初始信息的视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

[0097] 本实施例中，各个单元的具体工作过程可参见对应图2的实施例的内容，此处不再赘述。

[0098] 本申请另一实施例还公开了一种终端，如图4所示，包括：存储器401和处理器402；其中，

[0099] 存储器401用于存储计算机可读程序；

[0100] 处理器402执行存储器401中的程序时，具体用于：获得视频图像的视频帧检测序列；其中，所述视频帧检测序列包括：锐度信息帧序列和亮度信息帧序列；所述锐度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的锐度信息，所述亮度信息帧序列用于保存所述视频图像的视频帧的亮度信息；在所述视频帧检测序列不小于第一预设阈值的情况下，根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果。

[0101] 可选地，本申请的另一实施例中，处理器402执行根据所述视频帧检测序列，获得所述视频图像是否被遮挡的检测结果时，具体用于：

[0102] 统计所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量，以及所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量；若所述亮度信息帧序列中低于第一阈值的亮度信息的数量超过第一数值，且所述锐度信息帧序列中低于第二阈值的锐度信息的数量超过第二数值，则判定所述视频图像存在被遮挡的情况。

[0103] 可选地，本申请的另一实施例中，处理器402执行获得视频图像的视频帧检测序列时，具体用于：解码所述视频图像，得到所述视频图像所包括的多个视频帧；计算得到每个视频帧的锐度信息和亮度信息；在所述视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

[0104] 可选地，本申请的另一实施例中，处理器402执行计算得到每个视频帧的锐度信息和亮度信息之后，还用于：判断所述视频帧检测序列是否小于第二预设阈值；若判断出所述视频帧检测序列小于所述第二预设阈值，则执行在所述视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息；若判断出所述视频帧检测序列不小于所述第二预设阈值，则删除所述视频帧检测序列中的初始信息。

[0105] 其中，处理器402执行在视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息时，具体用于：在所述删除初始信息的视频帧检测序列分别保存所述每个视频帧的锐度信息和亮度信息。

[0106] 本实施例中，处理器402的具体工作过程可参见对应图1和图2的实施例的内容，此处也不再赘述。

[0107] 专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。