图像处理装置测试方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请提出一种图像处理装置测试方法、装置及设备，其中，方法包括：根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式；根据目标拍摄模式，调整发光组件及摄像头的工作状态，以获取与目标拍摄模式对应的实际图像；判断实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像是否匹配；若匹配，则确定图像处理装置当前可靠。通过根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式，然后根据目标拍摄模式调整发光组件及摄像头的工作状态，进而根据获取目标拍摄模式对应的实际图像与理想图像的匹配情况，确定图像处理装置的可靠性。由此，实现了通过模拟图像处理装置的实际使用场景，对图像处理装置可靠性进行测试，测试结果真实、可靠。

权利要求

1.一种图像处理装置测试方法，其特征在于，所述方法应用在具有图像处理装置的电子设备中，包括：根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式；其中，根据所述图像处理装置各使用场景对应的各图像类型确定所述预设的测试方案，所述预设的测试方案包括一种或者多种拍摄模式、每种拍摄模式的测试次数和各拍摄模式间的测试顺序；

根据所述目标拍摄模式，调整发光组件及摄像头的工作状态，以获取与所述目标拍摄模式对应的实际图像；

判断所述实际图像与所述目标拍摄模式对应的理想图像是否匹配；

若匹配，则确定所述图像处理装置当前可靠；

其中，所述图像处理装置中包括N种发光组件，及M种摄像头，其中，N和M，均为大于1的正整数；

所述根据所述目标拍摄模式，调整发光组件及摄像头的工作状态，包括：根据所述目标拍摄模式，确定目标发光组件、目标发光组件的发光模式及目标摄像头；

根据所述发光模式，控制所述目标发光组件发光，并利用所述目标摄像头获取实际图像；

其中，所述N种发光组件包括：泛光灯及镭射灯，所述M种摄像头，包括激光摄像头及可见光摄像头；所述发光模式，包括发光频率、发光样式、和/或发光时长。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述实际图像与所述目标拍摄模式对应的理想图像是否匹配，包括：判断所述实际图像的亮度与所述理想图像的亮度是否匹配；

和/或，

判断所述实际图像的分辨率与所述理想图像的分辨率是否匹配。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述实际图像与所述目标拍摄模式对应的理想图像是否匹配之后，还包括：若否，则判断所述目标拍摄模式对应的匹配失败次数是否已达到阈值；

若是，则确定所述图像处理装置中与所述目标拍摄模式对应的各组件中至少一个组件的可靠性已无法满足要求。

4.一种图像处理装置测试装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式；其中，根据所述图像处理装置各使用场景对应的各图像类型确定所述预设的测试方案，所述预设的测试方案包括一种或者多种拍摄模式、每种拍摄模式的测试次数和各拍摄模式间的测试顺序；

调整获取模块，用于根据所述目标拍摄模式，调整发光组件及摄像头的工作状态，以获取与所述目标拍摄模式对应的实际图像；

判断模块，用于判断所述实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像是否匹配；

处理模块，用于在所述实际图像与所述目标拍摄模式对应的理想图像匹配时确定所述图像处理装置当前可靠；

其中，所述图像处理装置中包括N种发光组件，及M种摄像头，其中，N和M，均为大于1的正整数；

所述调整获取模块，具体用于：根据所述目标拍摄模式，确定目标发光组件、目标发光组件的发光模式及目标摄像头；根据所述发光模式，控制所述目标发光组件发光，并利用所述目标摄像头获取实际图像；

其中，所述N种发光组件包括：泛光灯及镭射灯，所述M种摄像头，包括激光摄像头及可见光摄像头；所述发光模式，包括发光频率、发光样式、和/或发光时长。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：包括如权利要求4所述的图像处理装置测试装置、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-3中任一所述的图像处理装置测试方法。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的图像处理装置测试方法。

说明书

图像处理装置测试方法、装置、设备及存储介质

技术领域

[0001] 本申请涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种图像处理装置测试方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

[0002] 随着科技的发展，基于生物特征的身份识别技术日益成熟并在实际应用中展现出极大的优越性。

[0003] 目前，具有图像处理装置的电子设备在使用时，用户可以通过图像处理装置采集用户的图像，然后基于图像数据进行身份验证等安全操作。因此图像处理装置的可靠性，不仅影响了电子设备的可靠性，还直接影响了用户身份及财产的安全性。

[0004] 因此，目前急需一种对电子设备中图像处理装置可靠性进行有效测试的方法。

发明内容

[0005] 本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

[0006] 本申请实施例提供了一种图像处理装置测试方法、装置及设备，在测试过程中，首先根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式，然后根据目标拍摄模式调整发光组件及摄像头的工作状态，进而根据获取目标拍摄模式对应的实际图像与理想图像的匹配情况，确定图像处理装置的可靠性。由此，实现了通过模拟图像处理装置的实际使用场景，对图像处理装置可靠性进行测试，测试结果真实、可靠。

[0007] 本申请第一方面实施例提出了一种图像处理装置测试方法，包括：

[0008] 根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式；

[0009] 根据所述目标拍摄模式，调整发光组件及摄像头的工作状态，以获取与所述目标拍摄模式对应的实际图像；

[0010] 判断所述实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像是否匹配；

[0011] 若匹配，则确定所述图像处理装置当前可靠。

[0012] 本申请实施例的图像处理装置测试方法，在测试过程中，首先根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式，然后根据目标拍摄模式调整发光组件及摄像头的工作状态，进而根据获取目标拍摄模式对应的实际图像与理想图像的匹配情况，确定图像处理装置的可靠性。由此，实现了通过模拟图像处理装置的实际使用场景，对图像处理装置可靠性进行测试，测试结果真实、可靠。

[0013] 本申请第二方面实施例提出了一种图像处理装置测试装置，包括：

[0014] 第一确定模块，用于根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式；

[0015] 调整获取模块，用于根据所述目标拍摄模式，调整发光组件及摄像头的工作状态，以获取与所述目标拍摄模式对应的实际图像；

[0016] 判断模块，用于判断所述实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像是否匹配；

[0017] 处理模块，用于在所述实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像匹配时确定所述图像处理装置当前可靠。

[0018] 本申请实施例的图像处理装置测试装置，在测试过程中，首先根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式，然后根据目标拍摄模式调整发光组件及摄像头的工作状态，进而根据获取目标拍摄模式对应的实际图像与理想图像的匹配情况，确定图像处理装置的可靠性。由此，实现了通过模拟图像处理装置的实际使用场景，对图像处理装置可靠性进行测试，测试结果真实、可靠。

[0019] 本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如第一方面实施例所述的图像处理装置测试方法。

[0020] 本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的图像处理装置测试方法。

[0021] 本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

[0022] 本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

[0023] 图1是根据本申请一个实施例的图像处理装置测试方法的流程图；

[0024] 图2是根据本申请一个实施例的图像处理装置的结构示意图；

[0025] 图3是根据本申请另一个实施例的图像处理装置测试方法的流程图；

[0026] 图4是根据本申请一个实施例的图像处理装置测试装置的结构示意图；

[0027] 图5是根据本申请另一个实施例的图像处理装置测试装置的结构示意图；

[0028] 图6是根据本申请一个实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

[0029] 下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

[0030] 下面参考附图描述本申请实施例的图像处理装置测试方法、装置及设备。

[0031] 目前，电子设备可以利用图像处理装置，实现基于人脸识别进行身份验证，在验证通过后进行终端解锁、电子支付等，相比传统的密码验证更加方便、安全。因此图像处理装置的可靠性，对电子设备可靠性显得尤为重要。

[0032] 从而，本申请实施例提出一种图像处理装置测试方法，首先根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式，然后根据目标拍摄模式调整发光组件及摄像头的工作状态，进而根据获取目标拍摄模式对应的实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像的匹配情况，确定图像处理装置的可靠性。由此，实现了通过模拟图像处理装置的实际使用场景，对图像处理装置的可靠性进行测试，测试结果真实、可靠。

[0033] 下面结合附图，对本申请提供的图像处理装置测试方法进行详细说明。

[0034] 图1是根据本申请一个实施例的图像处理装置测试方法的流程图。

[0035] 如图1所示，该图像处理装置测试方法包括以下步骤：

[0036] 步骤101，根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式。

[0037] 步骤102，根据目标拍摄模式，调整发光组件及摄像头的工作状态，以获取与目标拍摄模式对应的实际图像。

[0038] 具体的，本申请提供的图像处理装置测试方法，可以由本申请实施例提供的图像处理装置测试装置执行，以下简称测试装置，该测试装置可以被配置在任意具有图像处理装置的电子设备中，以对该电子设备中的图像处理装置的可靠性进行测试。

[0039] 在实际使用时，可以根据实际的测试需要预先设置测试方案，测试方案可以包括一种或者多种拍摄模式，以及每种拍摄模式的测试次数，各拍摄模式间的测试顺序等等。

[0040] 需要说明的是，本申请实施例中的图像处理装置中，包括发光组件和摄像头，相应的，对图像处理装置进行测试的过程，可以为测试发光组件、或摄像头、或发光组件及摄像头的可靠性的过程。因此，本实施例中其中，每种拍摄模式可以对应至少一个发光组件、或者对应至少一个摄像头，或者对应至少一个发光组件和摄像头。

[0041] 在具体的执行测试方案的过程中，每次切换拍摄模式时，可以根据测试方案，确定当前的目标拍摄模式，进而调整对应的发光组件和摄像头的工作状态，以确保发光组件及摄像头的工作状态，与目标拍摄模式匹配，进而获取到当前与目标拍摄模式对应的实际图像，从而可以保证实际图像的真实性，提高了测试的可靠性和准确性。

[0042] 在本申请实施例中，若图像处理装置中包括N种发光组件，及M种摄像头，其中，N和M，均为大于1的正整数。则上述步骤102作为一种示例，可以包括：

[0043] 根据目标拍摄模式，确定目标发光组件、目标发光组件的发光模式及目标摄像头；

[0044] 根据发光模式，控制目标发光组件发光，并利用目标摄像头获取实际图像。

[0045] 实际使用时，N种发光组件可以包括泛光灯及镭射灯等中的一种或者多种；M种摄像头可以包括激光摄像头及可见光摄像头等中的一种或者多种。

[0046] 另外，发光模式可以包括发光频率、发光样式、或发光时长等中的一种或者多种。

[0047] 步骤103，判断实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像是否匹配。

[0048] 步骤104，若匹配，则确定图像处理装置当前可靠。

[0049] 其中，目标拍摄模式对应的理想图像，是指图像处理装置中，各组件的工作状态分别与目标拍摄模式中各组件的工作状态一致，且各组件均可靠时，获取到的图像。

[0050] 在实际使用时，在对图像处理装置进行测试之前，需要首先确定图像处理装置中各组件均可靠、且分别在不同的工作状态下时，可以获取到的测试场景图，即理想图像。然后在测试过程中，再通过判断测试时获取的实际图像与对应的理想图像是否匹配，来衡量图像处理装置中，比如发光组件、摄像头组件或者图像传感器组件等各组件是否可靠。

[0051] 可以理解的是，本申请实施例中，测试过程中获取的实际图像及预先获取的理想图像，对应的拍摄主体、及外部光照环境均相同。

[0052] 可以理解的是，在每次具体的执行测试方案后，都可以获取与目标拍摄模式对应的实际图像。比如目标拍摄模式对应是发光组件为镭射灯，摄像头组件为激光摄像头，那么在根据目标拍摄模式调整镭射灯发出结构光，并将发出的结构光投射至成像对象上后，激光摄像头即可采集结构光图像作为与目标拍摄模式对应的实际图像。

[0053] 进而，通过相关算法或者模型将实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像进行匹配，若实际图像与对应目标拍摄模式对应的理想图像匹配，则说明当前镭射灯及激光摄像头均仍可靠，若实际图像与对应的理想图像不匹配，则说明当前雷射灯的可靠性已无法满足要求、或者激光摄像头的可靠性已无法满足要求、或者镭射灯及激光摄像头的可靠性均已无法满足要求、或者图像传感器的可靠性已无法满足要求等等。

[0054] 进一步的，在判断实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像是否匹配时，可以通过以下多种方式实现：

[0055] 示例一

[0056] 判断所述实际图像的亮度与所述理想图像的亮度是否匹配。

[0057] 在实际使用时，可以通过多种方式，确定实际图像的亮度，比如从图像处理器(Image Signal Processor，简称ISP)中获取；或者，由于自动曝光系统(Automatic Exposure Control，简称为：AEC)会自动根据拍摄场景的亮度，对拍摄画面进行自动曝光补偿处理，以得到正常曝光图像，因此，也可以直接从AEC中获取实际图像的亮度；或者，还可以通过对实际图像进行直方图统计分析，以确定实际图像的亮度等，本实施例对此不做限定。

[0058] 由于实际图像与理想图像对应的拍摄主体相同、且光照环境均相同，而当图像处理装置中的发光组件的性能改变时，或者摄像头的性能改变，或者图像传感器的性能改变时，均会使得获得的实际图像与理想图像的亮度有差异，因此，本申请实施例中，可以通过判断实际图像的亮度与理想图像的亮度是否匹配，来判断图像处理装置中各组件的可靠性是否仍能满足要求。

[0059] 示例二判断所述实际图像的分辨率与所述理想图像的分辨率是否匹配。

[0060] 在实际使用时，可以通过多种方式，获取实际图像的分辨率，比如从图像处理器(Image Signal Processor，简称ISP)中获取；或者，根据实际图像的尺寸确定等，本实施例对此不做限定。

[0061] 由于实际图像与理想图像对应的拍摄主体相同、且光照环境均相同，而当摄像头的性能改变，或者图像传感器等的性能改变时，均使得获得的实际图像与理想图像的分辨率有差异，因此，本申请实施例中，也可以通过判断实际图像的亮度与理想图像的分辨率是否匹配，来判断图像处理装置中各组件的可靠性是否仍能满足要求。

[0062] 需要说明的是，上述两种判断实际图像与对应的理想图像是否匹配的方式，仅是示例性说明，在实际使用时，可以根据需要采用任意图像参数，来衡量实际图像与理想图像是否匹配。

[0063] 具体实现时，图像处理装置中，还包括对上述实际图像进行处理的处理组件，比如微控制单元(Microcontroller Unit，简称MCU)等，以对摄像头获取的实际图像进行处理。举例来说，图2是根据本申请一个实施例的图像处理装置的结构示意图

[0064] 如图2所示，该图像处理装置中包括激光摄像头、泛光灯、可见光摄像头、镭射灯、微控制单元MCU以及处理芯片。

[0065] 其中，微控制单元MCU包括脉冲宽度调制(Pulse Width Modulation，简称PWM)、深度引擎、总线接口以及随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)；处理芯片上运行有普通执行环境(Rich Execution Environment，简称REE)和可信执行环境(Trusted Execution Environment，简称TEE)，REE和TEE之间相互隔离。

[0066] 如图2所示的图像处理装置中，PWM用于调制泛光灯生成红外光，和/或调制镭射灯发出结构光，并将发出的红外光和/或结构光投射至成像对象上。激光摄像头用于采集结构光图像，并将采集的结构光图像发送至深度引擎。深度引擎根据结构光图像计算获得成像对象对应的景深数据，并将景深数据通过总线接口发送至可信应用程序。总线接口包括：MIPI总线接口、I2C同步串行总线接口和SPI总线接口，总线接口与可信执行环境下运行的可信应用程序进行信息交互。

[0067] 也就是说，在确定好当前的目标拍摄模式(即对应的发光组件和摄像头的工作状态)后，可以通过调整对应的发光组件和摄像头的工作状态，以获取目标拍摄模式对应的实际图像。

[0068] 相应的，上述确定图像处理装置当前的可靠性，即为确定图像处理装置中与当前目标拍摄模式对应的各组件的可靠性。比如，若当前的目标拍摄模式为，控制镭射灯发预设样式的结构光，然后利用激光摄像头获取实际图像。那么在确定实际图像与理想图像不匹配时，即可确定与该目标拍摄模式中的至少一个组件，比如雷射灯、或者激光摄像头等的可靠性已无法满足需要。

[0069] 本实施例的图像处理装置测试方法，首先根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式，然后根据目标拍摄模式调整发光组件及摄像头的工作状态，进而根据获取目标拍摄模式对应的实际图像与理想图像的匹配情况，确定图像处理装置的可靠性。由此，实现了通过模拟图像处理装置的实际使用场景，对图像处理装置可靠性进行测试，测试结果真实、可靠。

[0070] 图3是根据本申请另一个实施例的图像处理装置测试方法的流程图。

[0071] 如图3所示，该图像处理装置测试方法包括以下步骤：

[0072] 步骤201，分别确定图像处理装置各使用场景对应的各图像类型。

[0073] 步骤202，根据各图像类型，确定预设的测试方案。

[0074] 其中，图像处理装置的使用场景可以根据图像处理装置所在的电子设备中正在运行的应用、及应用的运行状态等确定。比如，当前电子设备中当前运行的应用为购物类应用，则测试装置即可确定图像处理装置处于支付场景；或者，电子设备当前运行的应用为社交类应用，且当前正在进行应用的登录状态，则测试装置即可确定图像处理装置处于身份验证的场景；或者，若电子设备当前处于锁屏状态，则测试装置即可确定图像处理装置处于电子设备解锁的场景。

[0075] 在实际使用时，由于不同的使用场景对于图像的类型、准确性及可靠性要求不同，相应的，对图像处理装置中各组件的类型、及各组件的可靠性等级等要求也不同，因此可以根据图像处理装置的使用场景来确定当前对应的图像类型，进而再根据当前对应的图像类型，确定预设的测试方案。

[0076] 比如支持场景时，要求图像为三维结构光图像，那么即可确定支付场景时，对应的测试方案为：控制镭射灯及激光摄像头开启；而电子解锁场景时，要求图像为分辨率较高的彩色图像，那么即可确定电子解锁场景对应的测试方案为：泛光灯及可见光摄像头，且摄像头以最高分辨率采集图像等等，本实施例对此不做限定。

[0077] 需要说明的是，本申请实施例确定的预设的测试方案中，可能仅包括一种拍摄模式，也可能包括多种拍摄模式、多种拍摄模式间的先后顺序及各拍摄模式对应的测试次数等。在实际使用时，预设的测试方案中，包括的拍摄模式的数量、类型及各拍摄模式分别对应的测试顺序及次数等，均可以根据图像处理装置所在的电子设备的属性确定。

[0078] 比如，若电子设备用图像处理装置进行电子解锁的次数，远远大于用图像处理装置进行支付的次数，那么预设的测试方案中，用于测试电子解锁对应的拍摄模式的测试次数或频率，可以比用于测试支付对应的拍摄模式的测试次数或频率多。

[0079] 步骤203，根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式。

[0080] 步骤204，根据目标拍摄模式，确定目标发光组件、目标发光组件的发光模式及目标摄像头。

[0081] 步骤205，根据发光模式，控制目标发光组件发光，并利用目标摄像头获取实际图像。

[0082] 在具体的执行测试方案的过程中，每次切换拍摄模式时，需要根据测试方案，确定当前的目标拍摄模式，进而就调整对应的发光组件和摄像头的工作状态，以确保能够获取与目标拍摄模式对应的实际图像，从而可以保证实际图像的真实性，提高了测试的可靠性和准确性。

[0083] 在本申请实施例中，图像处理装置中包括N种发光组件，及M种摄像头，其中，N和M，均为大于1的正整数。

[0084] 其中，N种发光组件可以包括泛光灯及镭射灯等中的一种或者多种；M种摄像头可以包括激光摄像头及可见光摄像头等中的一种或者多种。

[0085] 其中，发光模式可以包括发光频率、发光样式、和/或发光时长等中的一种或者多种。

[0086] 从而，可以控制目标发光组件按照发光模式进行发光，并利用目标摄像头获取实际图像。比如镭射灯发出结构光，并将发出的结构光投射至成像对象上，激光摄像头用于采集结构光图像作为与目标拍摄模式对应的实际图像。

[0087] 步骤206，判断实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像是否匹配，若是，则执行步骤207，否则，执行步骤2008。

[0088] 步骤207，确定图像处理装置当前可靠。

[0089] 步骤208，判断所述目标拍摄模式对应的匹配失败次数是否已达到阈值，若是，则执行步骤209，否则，返回执行步骤205。

[0090] 步骤209，确定所述图像处理装置中与所述目标拍摄模式对应的各组件中至少一个组件的可靠性已无法满足要求。

[0091] 具体地，可以通过相关调用算法、或者是查询预设图像数据库等方式获取与目标摄模式对应的理想图像，并通过相关图像匹配算法或者模型将实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像是否匹配，在实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像匹配时确定图像处理装置当前可靠。

[0092] 可以理解的是，在实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像不匹配时，表示图像处理装置中与目标拍摄模式对应的各组件的可靠性需要进一步确定，作为一种可能实现方式，可以根据目标拍摄模式对应匹配失败次数，来确定图像处理装置中与目标拍摄模式对应的各组件是否已失去可靠性。

[0093] 举例来说，若阈值为5，那么在确定目标拍摄模式对应的匹配失败次数已达到5次时，即可确定该目标拍摄模式对应的各组件中至少一个组件的可靠性已无法满足要求。

[0094] 或者，也可以根据该目标拍摄模式对应的已测试次数当中，实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像匹配次数和不匹配次数的比例来确定，比如该目标拍摄模式对应的已测试次数10次当中，只有1次不匹配，可以确定图像处理装置中与目标拍摄模式对应的各组件可靠；再比如，该目标拍摄模式对应的已测试次数10次当中，只有5次不匹配，可以确定图像处理装置中与目标拍摄模式对应的各组件不可靠。

[0095] 需要说明的是，在确定目标拍摄模式对应的各组件中至少一个组件的可靠性无法满足要求后，还可以继续根据测试方案进行测试，从而进一步验证其它组件的可靠性，或者确定上述各组件中具体那个组件的可靠性已无法满足要求。

[0096] 举例来说，若目标拍摄模式为结构光拍摄模式，且确定结构光拍摄模式的匹配失败次数已达到阈值，则可确定雷射灯、激光摄像头或者图像处理组件的可靠性已无法满足要求。若根据测试方案，确定下一测试模式为RGB拍摄模式，此时，若获取的实际图像与理想图像一致，则可以确定图像处理组件仍可靠，从而可说明，上述结构光拍摄模式匹配失败，可能是由于雷射灯可靠性降低，也可能是由于激光摄像头的可靠性降低。依次类推，通过依次进行各种拍摄模式的测试，即可确定图像处理装置中，各组件的可靠性。

[0097] 本实施例的图像处理装置测试方法，首先根据图像处理装置的使用场景确定预设的测试方案，然后在测试过程中，根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式，然后根据目标拍摄模式调整发光组件及摄像头的工作状态，进而根据获取目标拍摄模式对应的实际图像与理想图像的匹配情况，确定图像处理装置的可靠性。由此，实现了通过模拟图像处理装置的实际使用场景，对图像处理装置可靠性进行测试，测试结果真实、可靠。

[0098] 为了实现上述实施例，本申请还提出一种图像处理装置测试装置。

[0099] 图4是根据本申请一个实施例的图像处理装置测试装置的结构示意图。

[0100] 如图4所示，该图像处理装置测试装置包括：第一确定模块11、调整获取模块12、判断模块13和处理模块14。其中，

[0101] 第一确定模块11，用于根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式。

[0102] 调整获取模块12，用于根据目标拍摄模式，调整发光组件及摄像头的工作状态，以获取与目标拍摄模式对应的实际图像。

[0103] 判断模块13，用于判断实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像是否匹配。

[0104] 处理模块14，用于在实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像匹配时确定图像处理装置当前可靠。

[0105] 进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，图像处理装置中包括N种发光组件，及M种摄像头，其中，N和M，均为大于1的正整数，调整获取模块12具体用于根据目标拍摄模式，确定目标发光组件、目标发光组件的发光模式及目标摄像头，根据发光模式，控制目标发光组件发光，并利用目标摄像头获取实际图像。

[0106] 其中，N种发光组件包括：泛光灯及镭射灯，所述M种摄像头，包括激光摄像头及可见光摄像头；发光模式，包括发光频率、发光样式、和/或发光时长。

[0107] 另外，在本申请再一种可能的实现形式中，上述判断模块13，具体用于：

[0108] 判断所述实际图像的亮度与所述理想图像的亮度是否匹配；

[0109] 和/或，

[0110] 判断所述实际图像的分辨率与所述理想图像的分辨率是否匹配。

[0111] 进一步地，在本申请实施例一种可能的实现方式中，如图5所示，在如图4所示实施例的基础上，该图像处理装置测试装置还可以包括：

[0112] 第二确定模块15，用于在实际图像与目标拍摄模式对应的理想图像不匹配时根据目标拍摄模式对应的已测试次数，确定图像处理装置中与所述目标拍摄模式对应的各组件的可靠性。

[0113] 第三确定模块16，用于分别确定所述图像处理装置各使用场景对应的各图像类型；并根据所述各图像类型，确定所述预设的测试方案。

[0114] 需要说明的是，前述对图像处理装置测试方法实施例的解释说明也适用于该实施例的图像处理装置测试装置，其实现原理类似，此处不再赘述。

[0115] 本实施例的图像处理装置测试装置，首先根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式，然后根据目标拍摄模式调整发光组件及摄像头的工作状态，进而根据获取目标拍摄模式对应的实际图像与理想图像的匹配情况，确定图像处理装置的可靠性。由此，实现了通过模拟图像处理装置的实际使用场景，对图像处理装置可靠性进行测试，测试结果真实、可靠。

[0116] 为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备。

[0117] 图6是根据本申请一个实施例的电子设备的结构示意图。

[0118] 本实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑等电子设备。

[0119] 如图6所示，该电子设备包括：图像处理装置测试装置100、存储器200、处理器300及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。

[0120] 处理器300执行可信应用程序时，实现如前述实施例所述的图像处理装置测试方法。

[0121] 本实施例的电子设备，首先根据预设的测试方案，确定当前的目标拍摄模式，然后根据目标拍摄模式调整发光组件及摄像头的工作状态，进而根据获取目标拍摄模式对应的实际图像与理想图像的匹配情况，确定图像处理装置的可靠性。由此，实现了通过模拟图像处理装置的实际使用场景，对图像处理装置可靠性进行测试，测试结果真实、可靠。

[0122] 为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如前述实施例所述的图像处理装置测试方法。

[0123] 在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

[0124] 此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

[0125] 流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

[0126] 在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

[0127] 应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

[0128] 本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

[0129] 此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

[0130] 上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。