一种基于人类行为的负荷分解算法

摘要

本发明公开了一种基于人类行为的负荷分解算法，包括以下步骤：第一步，基于人类行为的模型训练：通过对人类行为的统计分析，根据人类行为的活跃度等级建立时间片，对每个时间片分别建模和训练；第二步，负荷分解：通过上一步得到模型和时间片，根据传入数据时间片的不同选择不同的模型参数进行分解，最终得到单电器的负荷。本发明考虑到了人类行为对于电器开关的影响，引入了时间戳的概念，加入了人类行为对于电器开关的影响因子，将人类经验作为负荷分解的参照依据之一，并将电流电压特征通过计算转化为功率特征，提高了低频采样负荷分解的准确度。