基于智能终端和大数据分析的协同养老服务方法和系统转让专利
申请号 : CN201810761518.5
文献号 : CN109408503B
文献日 : 2021-07-02
发明人 : 刘经纬 , 王汀 , 闫瑾 , 马慧 , 祝尔娟 , 张宇豪 , 谢方圆 , 陈炜 , 张军 , 卢山 , 陈佳明 , 徐梦琳 , 吴佳航 , 欧阳昆雨 , 冯康岷 , 张瑞政 , 刘博涵
申请人 : 首都经济贸易大学
摘要 :
权利要求 :
1.一种基于智能终端和大数据分析的协同养老服务系统,其特征在于,包括:智能终端、第三方应用、网络服务中心、数据中心、运营中心,其中,智能终端包含:智能穿戴设备、智能监控设备;网络服务中心包含:应用服务器A、应用服务器B、应用数据库服务器以及反向代理服务器;数据中心包含:核心数据库、应用服务器C、大数据存储服务器、接口服务器;运营中心包含:应用服务器D;第三方应用包含外部应用;
智能终端通过反向代理服务器连接应用服务器A、应用服务器B、接口服务器,智能终端的各设备获取佩戴者的相关数据,并通过网络将数据包装成请求,提交到应用服务器A、应用服务器B和接口服务器上,执行服务器上预设定逻辑,智能终端的各设备获取回调数据,根据回调数据调动相应的传感器执行操作,或将提示指令显示在智能终端的各设备的显示屏幕上;
外部应用通过反向代理服务器与应用服务器A、应用服务器B和接口服务器相连,通过网络将收集到的数据包装成请求提交到应用服务器A、应用服务器B和核心数据库、大数据存储服务器上,上述服务器将接收到的数据显示、处理、接受指挥指令后,生成返回终端的数据,返回给智能终端层和外部数据层的各设备,上述设备根据返回数据实施显示和操作;
外部数据经反向代理服务器将数据传送到应用服务器A后进行处理,将处理结果通过接口服务器传送到核心数据库和大数据存储服务器;应用服务器B将处理后的数据送入到网络服务中心的应用数据服务器中;应用服务器C用于处理大数据存储服务器中的数据,将处理后的数据放入核心数据库中;
网络服务中心通过接口服务器访问或读取数据中心内部的数据,接口服务器为核心数据库和大数据存储服务器提供数据读写、上传下载通道;
核心数据库用于存储系统保密数据以及用于隔离各外部终端和第三方应用的数据;大数据存储服务器用于存储大数据,应用服务器C与核心数据库和大数据存储服务器相连,将大数据存储服务器的数据处理后送入核心数据库。
2.如权利要求1所述的基于智能终端和大数据分析的协同养老服务系统,其特征在于,包括:所述的运营中心还包括:液晶屏阵列控制器、液晶屏1…N;其中,应用服务器D与核心数据库交换数据,将结果通过液晶屏阵列控制器显示在液晶屏1…N上;液晶屏阵列控制器为可视化数据显示核心控制器,其将获取到的数据处理绘制图表后分发到液晶屏1…N上,通过该运营中心进行老人状况分析和监控,采取相应的措施并向系统发送控制指令,传给智能终端和第三方应用。
3.如权利要求2所述的基于智能终端和大数据分析的协同养老服务系统,其特征在于,智能终端获取佩戴者数据,包括:设备经纬度、设备载体移动速度、设备正前方视频资料、设备使用者体表温度、心率、血压、行走步数、睡眠质量数据。
4.一种基于智能终端和大数据分析的协同养老服务方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:终端数据上传服务器
智能终端和第三方应用向核心数据库传输数据后进入步骤2.1,或向大数据存储服务器传输数据后进入步骤2.3、或向应用服务器A、B传输数据后进入步骤2.2;该步骤的作用是采集终端数据,发送给各种服务器;
步骤2:应用服务器接收到数据后进行处理产生待处理数据步骤2.1 应用服务器A收到递交的数据后进行处理,将处理结果收到的数据递交传输给核心数据库,转步骤3.1;
步骤2.2 应用服务器B收到递交的数据后进行处理,根据指令读写操作数据库,操作数据库,将数据将处理结果保存在应用数据库服务器的数据库中,转步骤3.2;
其中,应用服务器A类将数据处理后提交到核心数据库,应用服务器B类将数据处理后保存到本地数据库;
步骤2.3应用服务器C处理大数据存储服务器中的数据,将处理结果收到的数据递交传输给核心数据库,转步骤3.1;
步骤3:各应用服务器处理数据并产生准备回传各终端的数据,存储在不同层次的存储设备中;其中:
步骤3.1应用服务器D从核心数据库中提取数据,分析数据并进行数据可视化,同时传送给液晶屏阵列控制器,液晶屏阵列控制器将数据分别显示到液晶屏1…N,通过显示器观察系统运行状态,向系统提交指挥命令传输到应用服务器D,应用服务器D将控制结果写入核心数据库,通过接口服务器被应用服务器A获取,进入步骤4;
步骤3.2 应用服务器B处理数据,根据预设业务逻辑根据读写应用数据库服务器的响应结果,产生回传数据回传给终端设备,转步骤4.2;
其中,步骤3.1由运营中心实施显示和产生控制指令,存储在核心数据库中,应用服务器A通过接口服务器提取指令回传智能终端和外部应用;步骤3.2由应用服务器B在网络服务中心层;
步骤4 :应用服务器数据处理完毕将存储在各层次存储设备中的回传数据向各终端和外部数据接口进行传输,实现控制命令发送和回传数据的显示,开始回传数据;其中:步骤4.1应用服务器A通过接口服务器获取控制指令和回传数据指令后,根据指令所要求的指令读写数据库,将其得到的数据返回发送给智能终端的各终端设备和第三方应用的外部应用上,智能终端通过应用服务器A获取控制指令,转步骤5;
步骤4.2智能终端通过应用服务器B将控制指令和回传数据获取控制指令发送给智能终端的各智能终端和第三方应用的外部应用,转步骤5;
步骤4.3智能终端各设备通过接口服务器网络响应直接获取控制指令和回传数据,转步骤5;智能终端定时从核心数据库获取控制指令,转步骤5;
步骤5:终端响应回传数据
步骤5 智能终端的各终端设备、第三方应用的外部应用根据接收到各服务器的回传的数据和控制指令,对数据进行显示更新,同时执行控制指令,调动传感器执行信息采集指令。
说明书 :
基于智能终端和大数据分析的协同养老服务方法和系统
技术领域
背景技术
供安全便捷、健康舒适服务的新型现代养老模式。
产品的发展状况来看,目前还处在初期研究阶段。
域的特定数据;或是一些养老手环没有对数据进行深度分析,获得的数据只是用来日常查
看或与正常情况比对预防突发危险,且没有数据回馈业务,这些产品均不能满足老年人的
各项需求。
转变的系统与方法。
发明内容
讯设备即时了解老人的健康状况,做出正确的反馈保护,造成一些无法挽回的遗憾等问题。
合进行大规模的数据分析,来满足老年人全方位个性化的服务需求。本发明提出的方法可
以使监护人通过身边存在的各种网络实时了解老人的身体状况,并在紧急情况下,如身体
不适需要救护及突然发病到底等状态,自动向用户家人发送消息或向医院拨打电话请求救
护,及时采取相应措施。
务器C、大数据存储服务器、接口服务器;运营中心包含:应用服务器D;第三方应用包含外部
应用;
A、应用服务器B和接口服务器上,执行服务器上预设定逻辑,智能终端的各设备获取回调数
据,根据回调数据调动相应的传感器执行操作,或将提示指令显示在智能终端的各设备的
显示屏幕上;
数据存储服务器上,上述服务器将接收到的数据显示、处理、接受指挥指令后,生成返回终
端的数据,返回给智能终端层和外部数据层的各设备,上述设备根据返回数据实施显示和
操作;
入到网络服务中心的应用数据服务器中;应用服务器C用于处理大数据存储服务器中的数
据,将处理后的数据放入核心数据库中;
连,将大数据存储服务器的数据处理后送入核心数据库。
(5.3)上;液晶屏阵列控制器为可视化数据显示核心控制器,其将获取到的数据处理绘制图
表后分发到液晶屏1…N上,通过该运营中心进行老人状况分析和监控,采取相应的措施并
向系统发送控制指令,传给智能终端和第三方应用。
用是采集终端数据,发送给各种服务器;
器观察系统运行状态,向系统提交指挥命令传输到应用服务器D,应用服务器D将控制结果
写入核心数据库,通过接口服务器被应用服务器A获取,进入步骤4;
络服务中心层;
用的外部应用上,智能终端通过应用服务器A获取控制指令,转步骤5;
心。
附图说明
具体实施方式
佩戴者的相关数据,并通过网络将数据包装成请求,提交到应用服务器A类(3.2)、应用服务
器B类(3.3)和接口服务器(4.1)上,执行服务器上预设定逻辑,智能终端设备1获取回调数
据,根据回调数据调动相应的传感器执行操作,或将提示指令显示在终端设备的显示屏幕
上 。
务器(4.1)相连,将收集到的数据通过网络将数据包装成请求提交到应用服务器A类(3.2)、
应用服务器B类(3.3)和核心数据库(4.2)、大数据存储服务器(4.3)上,上述服务器将接收
到的数据显示、处理、接受指挥指令后,生成返回终端的数据,返回给智能终端层和外部数
据层的各设备,上述设备根据返回数据实施显示和操作。
内部的应用服务器或接口服务器上,隐藏内部服务器内部地址和端口,降低服务器和数据
库被攻击的风险,达到内网安全和负载均衡的效果;
在网络服务中心(3)的应用数据服务器(3.4)中;外部数据经反向代理服务器(3.1)将数据
传送到应用服务器A类(3.2)后进行处理,将处理结果通过数据中心(4)的接口服务器(4.1)
传送到核心数据库(4.2)和大数据存储服务器(4.3),应用服务器C类(4.3)用于处理大数据
存储服务器(4.3)中的数据,将处理后的数据放入核心数据库(4.2)中。
传下载通道。
(4.4)通过数据中心(4)局域网与核心数据库(4.2)和大数据存储服务器(4.3)相连,将大数
据存储服务器(4.3)的数据处理后送入核心数据库(4.2)。
核心控制器,其将获取到的数据处理绘制图表后分发到液晶屏1…N(5.3)上,供运营中心
(5)的工作人员进行老人状况分析和监控,采取相应的措施并向系统发送控制指令,传给智
能终端(1)和第三方应用(2)。
器(A、B类)传输数据后进入步骤2.2;该步骤的作用是采集终端数据,发送给各种服务器;
3.2;
到本地数据库;
将数据分别显示到液晶屏1…N(5.3),系统管理员和运营人员通过显示器观察系统运行状
态,向系统提交指挥命令传输到应用服务器D类(5.1),应用服务器D类(5.1)将控制结果写
入核心数据库(4.2),通过接口服务器(4.1)被应用服务器A类(3.2)获取,进入步骤4;
智能终端层(1)和外部应用层(2);步骤3.2由应用服务器B类(3.3)在网络服务中心层(3)
块和外部应用(2.1)上,智能终端通过应用服务器A类(3.2)获取控制指令,转进入步骤5;
采集指令。
头为360°全景摄像,1080P高清摄像,可双向双工通话。 其连接关系如下:
用服务器A类HP Proliant DL380 G5 (3.2)、应用服务器B类ThinkServer RD450 E5‑
2650V4 (3.3)、接口服务器华为FusionServer RH2288 V3 (4.1),设备获取佩戴者的相关
数据,包括设备经纬度、设备载体移动速度、设备正前方视频资料、设备使用者体表温度、心
率、血压、行走步数、睡眠质量数据,并通过网络将数据包装成请求,提交到应用服务器A类
HP Proliant DL380 G5 (3.2)、应用服务器B类ThinkServer RD450 E5‑2650V4 (3.3)和接
口服务器华为FusionServer RH2288 V3 (4.1)上,执行服务器上预设定逻辑,智能终端设
备1获取回调数据,根据回调数据调动相应的传感器执行操作,或将提示指令显示在终端设
备的显示屏幕上 ;
集到的数据通过网络将数据包装成请求提交到应用服务器A类HP Proliant DL380 G5
(3.2)、应用服务器B类ThinkServer RD450 E5‑2650V4 (3.3)和核心数据库HP ProLiant
DL388 Gen9(719064‑B21)(4.2)、大数据存储服务器联想System x3850 X6(6241I23)(4.3)
上,上述服务器将接收到的数据显示、处理、接受指挥指令后,生成返回终端的数据,返回给
智能终端和外部数据层的各设备,上述设备根据返回数据实施显示和操作;
Dell/戴尔R730/740服务器作为应用数据库服务器,内存分配8G,CPU型号是至强 E5‑2600
v3,接口是SATA2,机架式服务器结构是2U。选用华为FusionServer RH2288 V3作为反向代
理服务器,CPU型号是Xeon E5‑2620 v2,内存容量4GB,接口是SATA,机架式服务器结构是
2U。其连接关系如下:
处理后送入数据中心(4),后者处理数据后不送入数据中心(4),而是保存在网络服务中心
(3)的应用数据库服务器Dell/戴尔R730/740(3.4)中;,外部数据经由反向代理服务器华为
FusionServer RH2288 V3 (3.1)的请求分发到将数据传送到应用服务器A类HP Proliant
DL380 G5 (3.2)后进行处理,将处理结果通过,其执行预设定的逻辑代码,调取数据中心
(4)中的的接口服务器华为FusionServer RH2288 V3(4.1)传送到核心数据库HP ProLiant
DL388 Gen9(719064‑B21) (4.2)和大数据存储服务器联想System x3850 X6(6241I23)
(4.3)的数据库接口服务器华为FusionServer RH2288 V3 (4.1),应用服务器C类
ThinkServer RD450 E5‑2650V4(4.3)用于处理大数据存储服务器联想System x3850 X6
(6241I23)(4.3)中的数据,将处理后的数据放入核心数据库HP ProLiant DL388 Gen9
(719064‑B21) (4.2)中,将处理结果指令经由与反向代理服务器华为FusionServer
RH2288 V3 (3.1)相连的相应的智能终端1中的设备;
RH2288 V3 (3.1)的请求分发到应用服务器B类ThinkServer RD450 E5‑2650V4 (3.3)后,
其执行预设定的程序,将处理结果经由反向代理服务器华为FusionServer RH2288 V3
(3.1)的记录返回智能终端1,将处理后的数据放入应用数据库服务器Dell/戴尔R730/740
(3.4)的数据库中;
ThinkServer RD450 E5‑2650V4 (3.3)的管理和调度;
2620 v3,内存容量16GB,接口是SATA,机架式服务器结构是2U。选用华为FusionServer
RH2288 V3作为接口服务器,CPU型号是Xeon E5‑2620 v2,内存容量4GB,接口是SATA,机架
式服务器结构是2U。选用联想System x3850 X6(6241I23)作为大数据存储服务器,CPU型号
是Xeon E7‑4820 v4,内存容量64GB,接口是SATA,机架式服务器结构是4U。其连接关系如
下:
数据库HP ProLiant DL388 Gen9(719064‑B21)(4.2)和大数据存储服务器联想System
x3850 X6(6241I23)(4.3)提供数据读写、上传下载通道。
System x3850 X6(6241I23)(4.3)用于存储大数据,应用程序服务器C类ThinkServer
RD450 E5‑2650V4(4.4)通过数据中心(4)局域网与核心数据库HP ProLiant DL388 Gen9
(719064‑B21)(4.2)和大数据存储服务器联想System x3850 X6(6241I23)(4.3)相连,将大
数据存储服务器联想System x3850 X6(6241I23)(4.3)的数据处理后送入核心数据库HP
ProLiant DL388 Gen9(719064‑B21)(4.2)。
理,在使用贝叶斯统计分类方法、协同过滤、神经网络、决策树、基因算法、区别分析、群集侦
测技术进行数据建模分析,计算出最拟合结果的模型,再将结果进行可视化(Analytic
Visualizations),传输到运营中心5。
LCDC350C‑01,线缆KS‑X7CB。选用与控制器配套的LMTM035QVGNCB‑4R为液晶屏。其连接关系
如下:
格美KS‑350CT‑I1 STK350C‑01 (5.2)显示在液晶屏1…N达格美LMTM035QVGNCB‑4R (5.3)
上;液晶屏阵列控制器达格美KS‑350CT‑I1 STK350C‑01 (5.2)为可视化数据显示核心控制
器,其将获取到的数据处理绘制图表后分发到液晶屏1…N达格美LMTM035QVGNCB‑4R (5.3)
上,供运营中心(5)的工作人员进行老人状况分析和监控,采取相应的措施并向系统发送控
制指令,传给智能终端(1)和第三方应用(2)。