一种基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法与系统

摘要

本申请实施例提供的提出了一种基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法与系统，其中方法包括：接收当前用户发送的个人信息数据；根据所述个人信息数据生成对应的个人特征向量；将所述个人特征向量与预先设定的个人特征向量组中的向量模型进行匹配，确定所述当前用户的配置方案；根据所述配置方案为所述当前用户配置纸尿裤的功能层。本申请实施例基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法，能够根据用户的个人需求配置功能层的纸尿裤，实现了用户的个性化设计，满足用户的个人需求，提高了用户体验。

权利要求

1.一种基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法，其特征在于，包括：

接收当前用户发送的个人信息数据；所述个人信息数据包括性别、年龄、生理诊断信息、生活习惯信息和特殊需求信息；

根据所述个人信息数据，进行数值化，生成对应的多维数组，并将该多维数组作为该用户的个人特征向量；其中，将年龄的数值直接作为多维数组中“年龄”维度的取值；对于性别则按照男性或者女性各自取值作为多维数组中“性别”维度的取值；按照预定的映射规则，把某一类型的生理诊断信息映射成一定的数值作为多维数组中“生理诊断信息”维度的取值；对于生活习惯信息按照喝水次数取值或者按照喂养方式各自取值作为多维数组中“生活习惯信息”维度的取值；对于特殊需求信息按照特殊需求的类型各自取值作为多维数组中“特殊需求信息”维度的取值；并且，当生成所述当前用户的个人特征向量后，用一组平台预先设定好的修正参数对该特征向量后进行修正，在生成的特征向量的每个维度的数值化后的数值乘上对应的修正参数，生成当前用户最终的个人特征向量；

纸尿裤生产商的后台服务器获取历史预设时间段内的个人信息数据集，每个个人信息数据对应有个人特征向量；对所述个人特征向量进行聚类，将所述个人特征向量划分为多个类；将每个类中的个人特征向量的均值向量作为该类的向量模型，其中，均值向量的每个维度的值为每个类中的个人特征向量的对应维度的平均值；每个所述的向量模型对应有一个配置方案；

将所述个人特征向量与预先设定的个人特征向量组中的向量模型进行匹配，确定所述当前用户的配置方案；

根据所述配置方案为所述当前用户配置纸尿裤的功能层；所述纸尿裤包括外层和贴肤层，所述外层和所述贴肤层之间具有隔层，所述功能层设置在所述隔层内；所述功能层包括：吸水层和/或杀菌层和/或轻薄层。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述的向量模型对应有一个配置方案；

所述确定所述当前用户的配置方案，包括：

将与所述个人特征向量匹配的向量模型对应的配置方案确定为所述当前用户的配置方案。

3.一种基于用途的纸尿裤功能层自适应配置系统，其特征在于，包括：

个人信息数据接收模块，用于接收当前用户发送的个人信息数据；所述个人信息数据包括性别、年龄、生理诊断信息、生活习惯信息和特殊需求信息；

个人特征向量生成模块，用于根据所述个人信息数据，进行数值化，生成对应的多维数组，并将该多维数组作为该用户的个人特征向量；其中，将年龄的数值直接作为多维数组中“年龄”维度的取值；对于性别则按照男性或者女性各自取值作为多维数组中“性别”维度的取值；按照预定的映射规则，把某一类型的生理诊断信息映射成一定的数值作为多维数组中“生理诊断信息”维度的取值；对于生活习惯信息按照喝水次数取值或者按照喂养方式各自取值作为多维数组中“生活习惯信息”维度的取值；对于特殊需求信息按照特殊需求的类型各自取值作为多维数组中“特殊需求信息”维度的取值；并且，当生成所述当前用户的个人特征向量后，用一组平台预先设定好的修正参数对该特征向量后进行修正，在生成的特征向量的每个维度的数值化后的数值乘上对应的修正参数，生成当前用户最终的个人特征向量；

纸尿裤生产商的后台服务器， 用于获取历史预设时间段内的个人信息数据集，每个个人信息数据对应有个人特征向量；对所述个人特征向量进行聚类，将所述个人特征向量划分为多个类；将每个类中的个人特征向量的均值向量作为该类的向量模型，其中，均值向量的每个维度的值为每个类中的个人特征向量的对应维度的平均值；每个所述的向量模型对应有一个配置方案；

配置方案确定模块，用于将所述个人特征向量与预先设定的个人特征向量组中的向量模型进行匹配，确定所述当前用户的配置方案；

功能层配置模块，用于根据所述配置方案为所述当前用户配置纸尿裤的功能层；所述纸尿裤包括外层和贴肤层，所述外层和所述贴肤层之间具有隔层，所述功能层设置在所述隔层内；所述功能层包括：吸水层和/或杀菌层和/或轻薄层。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述配置方案确定模块，具体用于：

将与所述个人特征向量匹配的向量模型对应的配置方案确定为所述当前用户的配置方案。

说明书

一种基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法与系统

技术领域

[0001] 本申请涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法与系统。

背景技术

[0002] 纸尿裤是一次性使用后即可抛弃的产品。以无纺布、卫生纸、绒毛浆、高分子吸水树脂、PE膜、橡皮筋等材料制成。有幼儿专用与成人专用两种。

[0003] 对于不同群体的用户，对纸尿裤的功能需求不同，例如，对于小婴儿用的纸尿裤要透气无刺激，刚刚来到这个世界宝宝，活动能力相对比较低，同时，由于很多新生宝宝排泄并不规律性，要及时地更换纸尿裤，才能有效避免红屁股和尿布疹。对于排液量大的幼儿，则需要吸水性能好的纸尿裤，以保证幼儿的睡眠不受影响。同时，对于特殊用户，例如成年病人，在保证吸水性能好的同时，也要保证没有异味，因此，需要纸尿裤的杀菌性能要好。

[0004] 从剖面来看，纸尿裤包括：最外侧的外层，与用户皮肤接触的内层（又叫贴肤层），以及夹在二者之间且主要发挥吸水作用的隔层。其中，对于内层和隔层都可以根据需要设置具有特殊功能的功能层，以适应上述不同人群的不同需求。例如，对于内层，可以添加具有干爽防痱作用的功能层，也可以添加具有杀菌消毒作用的功能层，还可以添加具有清新除臭作用的功能层；对于隔层，除了常规的吸水层以外，对于排液量较小的宝宝或者是轻微失禁的成人，还可以替换为更为轻薄的吸水功能层；反之，对于排液量大的宝宝或者成人，则需要采用吸水力更强的吸水功能层。

[0005] 现有技术中，纸尿裤的上述功能层都是按照不同的款型而统一配置的，没有根据用户每个人的个体需求而配置最为适宜功能层的纸尿裤，不能实现用户的个性化设计，纸尿裤不能满足用户的个人需求。当然，纸尿裤作为一种大量消耗品，厂商为每个用户调整工序而完全个人化定制也是不太现实的，这样会增加大量的生产成本，最终增加消费者的经济负担。另外，用户往往凭借自己的感觉而相对随意的选取各个款型的纸尿裤，实际上往往受到误导而没有获得与自己或者自己的宝宝最佳匹配的功能层，例如可能用户会选择吸水增强款型的纸尿裤，而实际上该用户或者其宝宝的排液量完全没有使用吸水增强的必要，这就增加了用户成本，还影响了舒适性，总之影响了用户体验。

发明内容

[0006] 有鉴于此，本申请的目的在于提出基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法与系统，来解决现有技术中的纸尿裤不能实现用户的个性化设计，不能满足用户的个人需求，影响了用户体验的技术问题。

[0007] 基于上述目的，在本申请的一个方面，提出了一种基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法，包括：

[0008] 接收当前用户发送的个人信息数据；

[0009] 根据所述个人信息数据生成对应的个人特征向量；

[0010] 将所述个人特征向量与预先设定的个人特征向量组中的向量模型进行匹配，确定所述当前用户的配置方案；

[0011] 根据所述配置方案为所述当前用户配置纸尿裤的功能层。

[0012] 在一些实施例中，所述个人信息数据包括：

[0013] 性别、年龄、生理诊断信息、生活习惯信息和特殊需求信息。

[0014] 在一些实施例中，所述功能层包括吸水层和/或杀菌层和/或轻薄层。

[0015] 在一些实施例中，所述纸尿裤包括外层和贴肤层，所述外层和所述贴肤层之间具有隔层，所述功能层设置在所述隔层内。

[0016] 在一些实施例中，所述根据所述个人信息数据生成对应的个人特征向量，包括：

[0017] 根据所述当前用户的性别、年龄、生理诊断信息、生活习惯信息和特殊需求信息生成五维特征向量。

[0018] 在一些实施例中，每个所述的向量模型对应有一个配置方案；

[0019] 所述确定所述当前用户的配置方案，包括：

[0020] 将与所述个人特征向量匹配的向量模型对应的配置方案确定为所述当前用户的配置方案。

[0021] 在一些实施例中，所述向量模型由以下方法生成：

[0022] 获取历史预设时间段内的个人信息数据集，每个个人信息数据对应有个人特征向量；

[0023] 对所述个人特征向量进行聚类，将所述个人特征向量划分为多个类；

[0024] 将每个类中的个人特征向量的均值向量作为该类的向量模型，其中，均值向量的每个维度的值为每个类中的个人特征向量的对应维度的平均值。

[0025] 基于上述目的，在本申请的另一个方面，还提出了一种基于用途的纸尿裤功能层自适应配置系统，包括：

[0026] 个人信息数据接收模块，用于接收当前用户发送的个人信息数据；

[0027] 个人特征向量生成模块，用于根据所述个人信息数据生成对应的个人特征向量；

[0028] 配置方案确定模块，用于将所述个人特征向量与预先设定的个人特征向量组中的向量模型进行匹配，确定所述当前用户的配置方案；

[0029] 功能层配置模块，用于根据所述配置方案为所述当前用户配置纸尿裤的功能层。

[0030] 在一些实施例中，所述配置方案确定模块，具体用于：

[0031] 将与所述个人特征向量匹配的向量模型对应的配置方案确定为所述当前用户的配置方案。

[0032] 在一些实施例中，还包括：

[0033] 向量模型生成，用于获取历史预设时间段内的个人信息数据集，每个个人信息数据对应有个人特征向量；

[0034] 对所述个人特征向量进行聚类，将所述个人特征向量划分为多个类；

[0035] 将每个类中的个人特征向量的均值向量作为该类的向量模型，其中，均值向量的每个维度的值为每个类中的个人特征向量的对应维度的平均值。

[0036] 本申请实施例提供的提出了一种基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法与系统。本申请实施例基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法，在采集用户的性别、年龄、生理诊断信息、生活习惯信息和特殊需求信息的基础上，为用户建立个人特征向量，再采用聚类的方式将该用户归入与其相近程度最佳的向量模型，该向量模型代表一个人群的需求，从而使得厂家为每一个人群定制纸尿裤功能层，增大了定制出来的纸尿裤的适用的人群范围，降低了生产工序调整的成本，又能够实现根据用户的个人需求配置功能层的纸尿裤，实现了用户的个性化设计，满足用户的个人需求，提高了用户体验。

附图说明

[0037] 通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

[0038] 图1是本申请实施例一的基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法的流程图；

[0039] 图2是本申请实施例二的基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法的流程图；

[0040] 图3是本申请实施例三的基于用途的纸尿裤功能层自适应配置系统的结构示意图。

具体实施方式

[0041] 下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

[0042] 需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

[0043] 如图1所示，是本申请实施例一的基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法的流程图。从图1中可以看出，本实施例的基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法，可以包括以下步骤：

[0044] S101：接收当前用户发送的个人信息数据。

[0045] 在本实施例中，用户可以通过智能终端向纸尿裤生产商发送个人信息数据，具体地，智能终端可以是智能手机、平板电脑以及笔记本电脑等，智能终端上可以安装有APP（应用程序），用户可以预先在APP中注册账号，并在登录账号后，平台向用户提供具有多种类型选项的表单，用户通过选择平台提供的表单中的选项，将用户的个人信息数据上传，纸尿裤生产商可以配置有对应的后台服务器，用于接收用户上传的人信息数据，并对接收到的个人信息数据进行存储和处理，所述选项包括多种个人信息数据，用户可以从所述多种个人信息数据中选择与自身对应的选项，进而将自己的个人信息数据进行上传。此外，用户还可以通过向纸尿裤生产商发送邮件的形式向纸尿裤生产商发送个人信息数据。关于用户如何向纸尿裤生产商发送个人信息数据，这里不再一一列举，需要说明的是，在本实施例中，所述个人信息数据可以包括性别、年龄、生理诊断信息、生活习惯信息和特殊需求信息，对于性别和年龄信息可以用户根据自身的实际情况进行填写，对于生理诊断信息、生活习惯信息和特殊需求信息，平台提供对应的选项。例如对于婴幼儿，“生理诊断信息”可以提供“健康”、“轻微腹泻”、“重度腹泻”、“皮疹”、“感染”等选项；而对于成年人，则相应的“生理诊断信息”可以提供“健康”、“小便失禁”、“大小便均失禁”、“卧床”、“瘫痪”等选项。对于婴幼儿，“生活习惯信息”可以提供“母乳喂养”、“奶粉喂养”、“流食喂养”、“半流食喂养”、“干食喂养”等选项；而对于成年人，则相应的“生活习惯信息”可以提供“流食喂养”、“半流食喂养”、“喝水较多”、“喝水较少”等。特殊需求信息可以是“吸水力强”、“需要抗过敏”、“需要抗菌”、“需要透气”或“需要轻薄”等。此外，平台还提供备注信息的填写，若上述列出的信息都与用户的个人信息不符，则用户还可以自己填写自己的个人信息数据。

[0046] 例如，对于婴幼儿，不同的时期需要的纸尿裤的类型不同，对于刚出生的新生儿，则要求皮肤尽量保持干爽，相应的，纸尿裤的吸水性能要强，而对于年龄稍微大的幼儿，则要求保持皮肤干爽的同时，杀菌效果要好，避免排泄物内的细菌滋生导致的异味，而对于成年用户，则主要分为两类，一类是生病卧床的用户，则需要纸尿裤的吸水性能要强，同时杀菌效果好，另一类则是产妇，则尤其需要纸尿裤的吸水性能要强。由于纸尿裤的各种功能主要是通过功能层来实现的，而功能层不可能无限制的添加，因此，要根据用户的需求对功能层进行优化，以最大限定的满足用户的需求。本申请实施例所涉及的纸尿裤包括外层和贴肤层，所述外层和所述贴肤层之间具有夹层层，所述功能层设置在所述贴肤层或者夹层内。

[0047] S102：根据所述个人信息数据生成对应的个人特征向量。

[0048] 在接收到用户发送的个人信息数据后，纸尿裤生产商的后台服务器可以根据用户发送的个人信息数据生成对应的个人特征向量。例如，用户的个人信息数据可以是（男，1岁，身体健康，喝水频繁，吸水性强），则对用户的个人信息数据进行数值化，生成对应的多维数组，并将该多维数组作为该用户的个人特征向量。例如，可以将年龄的数值直接作为“年龄”维度的取值，对于性别，女性取值为100，男性取值为0；或者男性取值为100，女性取值为0。对于生理诊断信息，可以按照预定的映射规则，把某一类型的生理诊断信息映射成一定的数值。例如对于儿童，健康对应的取值为10，轻微腹泻对应的取值为20、重度腹泻对应取值为30、皮肤湿疹对应取值为40、皮肤感染对应取值为50。对于生活习惯信息，则可以把喝水次数作为该维度的取值。对于而特殊需求信息，“吸水力强”对应取值为10，“需要抗过敏”对应取值为20、“需要抗菌”对应取值为30、“需要透气”对应取值为40，“需要轻薄”对应取值为50。以女性取值为100，男性取值为0为例，则上述的个人信息数据数值化后的特征向量可以为（0，1，10，20，10）。再例如，用户的个人信息数据可以是（男，65岁，瘫痪，全流食，需要抗菌），则性别、年龄以及特殊需求信息的数值化方式与上述的儿童的性别、年龄以及特殊需求信息的数值化方式相同，而对于成人的生理诊断信息，则可以采用如下的方式进行数值化，例如健康对应的取值为10，小便失禁对应的取值为20、大小便均失禁对应的取值为30、卧床对应取值为40、瘫痪对应的取值为50；对于成人的生活习惯信息，则可以包括全流食、半流食和非流食，相应地，全流食的取值为20，半流食的取值为40，非流食的取值为60，则上述的个人信息数据数值化后的特征向量可以为（0，65，50，20，30）。即根据用户发送的个人信息数据中包括的性别、年龄、生理诊断信息、生活习惯信息和特殊需求信息，生成五维的特征向量。

[0049] S103：将所述个人特征向量与预先设定的个人特征向量组中的向量模型进行匹配，确定所述当前用户的配置方案。

[0050] 在本实施例中，当根据用户发送的个人信息数据生成个人特征向量后，将生成的个人特征向量与纸尿裤生产商的后台服务器内存储的预先设定的个人特征向量组中的向量模型进行匹配，确定所述当前用户的配置方案。具体地，纸尿裤生产商的后台服务器可以获取历史预设时间段内的个人信息数据集，每个个人信息数据对应有个人特征向量；对所述个人特征向量进行聚类，将所述个人特征向量划分为多个类；将每个类中的个人特征向量的均值向量作为该类的向量模型，其中，均值向量的每个维度的值为每个类中的个人特征向量的对应维度的平均值。这里可以采用聚类算法，将个人特征向量表示为对应维度数的空间内的点，并选取k个点作为每个类的初始中心点，并计算其他点到中心点的距离，并将其他点归为到初始中心点距离值最小的中心点所在的类，然后取每个类中的点的均值，作为新的中心点，计算其他点到新的中心点的距离，并将其他点归为到新的中心点距离值最小的中心点所在的类。重复上述步骤，直到相邻两个步骤的新的中心点的误差值小于预设阈值，将此时的新的中心点确定为该类的中心点。在本实施例中，每个所述的向量模型对应有一个配置方案；所述确定所述当前用户的配置方案，包括：将与所述个人特征向量匹配的向量模型对应的配置方案确定为所述当前用户的配置方案。

[0051] S104：根据所述配置方案为所述当前用户配置纸尿裤的功能层。

[0052] 在确定所述当前用户的配置方案后，根据配置方案的内容为用户配置纸尿裤的功能层。在本实施例及后续实施例中，纸尿裤的功能层可以包括吸水层、杀菌层，以及轻薄层，吸水层又可以划分为强力吸水层和普通吸水层。此外，还可以包括其他类型的功能层，这里不再一一列举。

[0053] 本申请实施例的基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法，能够根据用户的个人需求配置功能层的纸尿裤，实现了用户的个性化设计，满足用户的个人需求，提高了用户体验。

[0054] 此外，在上述实施例中，当生成所述当前用户的个人特征向量后，可以对该特征向量后进行修正，例如，可以用一组平台预先设定好的修正参数对该特征向量后进行修正，修正参数组可以是（α1，α2，α3，α4，α5），在生成的特征向量的每个维度的数值化后的数值上乘上对应的修正参数，生成最终的特征向量，并利用最终的特征向量与预先设定的个人特征向量组中的向量模型进行匹配，确定所述当前用户的配置方案。

[0055] 如图2所示，是本申请实施例二的基于用途的纸尿裤功能层自适应配置方法的流程图。图2示出了预先设定的个人特征向量组中的向量模型的生成方法，包括以下步骤：

[0056] S201：获取历史预设时间段内的个人信息数据集，每个个人信息数据对应有个人特征向量。

[0057] 具体地，可以基于大数据技术，获取历史预设时间段内的用户的个人信息数据集，例如，可以获取过去2个月内的用户的个人信息数据集，该个人信息数据集中包括大量的个人信息数据，其中，每个个人信息数据对应有个人特征向量。

[0058] S202：对所述个人特征向量进行聚类，将所述个人特征向量划分为多个类。

[0059] 具体地，可以采用聚类算法对个人特征向量进行聚类，具体参见上述实施例，这里不再赘述。

[0060] S203：将每个类中的个人特征向量的均值向量作为该类的向量模型，其中，均值向量的每个维度的值为每个类中的个人特征向量的对应维度的平均值。

[0061] 如图3所示，是本申请实施例三的基于用途的纸尿裤功能层自适应配置系统的结构示意图。本实施例的基于用途的纸尿裤功能层自适应配置系统，可以包括：

[0062] 个人信息数据接收模块301，用于接收当前用户发送的个人信息数据。

[0063] 具体地，平台可以向用户提供具有多种类型选项的表单，用户可以通过选择平台提供的表单中与自身对应的选项，进而将自己的个人信息数据进行上传。

[0064] 个人特征向量生成模块302，用于根据所述个人信息数据生成对应的个人特征向量。

[0065] 具体地，在接收到用户发送的个人信息数据后，纸尿裤生产商的后台服务器可以根据用户发送的个人信息数据生成对应的个人特征向量。例如，用户的个人信息数据可以是（男，1岁，身体健康，喝水频繁，吸水性强），则对用户的个人信息数据进行数值化，生成对应的多维数组，并将该多维数组作为该用户的个人特征向量。例如，可以将年龄的数值直接作为“年龄”维度的取值，对于性别，女性取值为100，男性取值为0；或者男性取值为100，女性取值为0。对于生理诊断信息，可以按照预定的映射规则，把某一类型的生理诊断信息映射成一定的数值。例如对于儿童，健康对应的取值为10，轻微腹泻对应的取值为20、重度腹泻对应取值为30、皮肤湿疹对应取值为40、皮肤感染对应取值为50。对于生活习惯信息，则可以把喝水次数作为该维度的取值。对于而特殊需求信息，“吸水力强”对应取值为10，“需要抗过敏”对应取值为20、“需要抗菌”对应取值为30、“需要透气”对应取值为40，“需要轻薄”对应取值为50。以女性取值为100，男性取值为0为例，则上述的个人信息数据数值化后的特征向量可以为（0，1，10，20，10）。再例如，用户的个人信息数据可以是（男，65岁，瘫痪，全流食，需要抗菌），则性别、年龄以及特殊需求信息的数值化方式与上述的儿童的性别、年龄以及特殊需求信息的数值化方式相同，而对于成人的生理诊断信息，则可以采用如下的方式进行数值化，例如健康对应的取值为10，小便失禁对应的取值为20、大小便均失禁对应的取值为30、卧床对应取值为40、瘫痪对应的取值为50；对于成人的生活习惯信息，则可以包括全流食、半流食和非流食，相应地，全流食的取值为20，半流食的取值为40，非流食的取值为60，则上述的个人信息数据数值化后的特征向量可以为（0，65，50，20，30）。即根据用户发送的个人信息数据中包括的性别、年龄、生理诊断信息、生活习惯信息和特殊需求信息，生成五维的特征向量。

[0066] 此外，当生成所述当前用户的个人特征向量后，可以对该特征向量后进行修正，例如，可以用一组平台预先设定好的修正参数对该特征向量后进行修正，修正参数组可以是（α1，α2，α3，α4，α5），在生成的特征向量的每个维度的数值化后的数值上乘上对应的修正参数，生成最终的特征向量，并利用最终的特征向量与预先设定的个人特征向量组中的向量模型进行匹配，确定所述当前用户的配置方案。

[0067] 配置方案确定模块303，用于将所述个人特征向量与预先设定的个人特征向量组中的向量模型进行匹配，确定所述当前用户的配置方案；具体地，所述配置方案确定模块303用于将与所述个人特征向量匹配的向量模型对应的配置方案确定为所述当前用户的配置方案。

[0068] 功能层配置模块304，用于根据所述配置方案为所述当前用户配置纸尿裤的功能层。

[0069] 作为本申请的一个可选实施例，在上述实施例中，还可以包括：向量模型生成模块305，用于获取历史预设时间段内的个人信息数据集，每个个人信息数据对应有个人特征向量；对所述个人特征向量进行聚类，将所述个人特征向量划分为多个类；将每个类中的个人特征向量的均值向量作为该类的向量模型，其中，均值向量的每个维度的值为每个类中的个人特征向量的对应维度的平均值。

[0070] 本申请实施例能够取得与上述实施例相类似的技术效果，这里不再赘述。

[0071] 以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。