本发明涉及一种储油盒油体抽取机构，包括：波纹排烟管，其一端穿出墙面，其另一端与吸油烟机外罩的顶端连接，用于将来自吸油烟机外罩内的油烟排出室外；自攻螺钉，设置在吸油烟机外罩的顶端，用于将波纹排烟管固定在吸油烟机外罩上；止回阀组件，设置在波纹排烟管内，用于控制波纹排烟管内的油烟以限于单向排出；挂板，设置在吸油烟机外罩的背面，用于将吸油烟机外罩固定到吸油烟机外罩后端的墙面上；储油盒，设置在止回阀组件附近，用于对波纹排烟管的管壁上的油体进行储存；抽油泵驱动设备，用于基于储油盒内油体体积确定是否启动抽油泵执行对储油盒内的油体的抽取。通过本发明，减少用户对储油盒内油体的关注。
波纹排烟管，其一端穿出墙面，其另一端与吸油烟机外罩的顶端连接，用于将来自吸油烟机外罩内的油烟排出室外；
自攻螺钉，设置在吸油烟机外罩的顶端，用于将所述波纹排烟管固定在吸油烟机外罩上；
止回阀组件，设置在所述波纹排烟管内，用于控制所述波纹排烟管内的油烟以限于单向排出；
挂板，设置在吸油烟机外罩的背面，用于将吸油烟机外罩固定到吸油烟机外罩后端的墙面上；
储油盒，设置在止回阀组件附近，用于对波纹排烟管的管壁上的油体进行储存；
管内捕获设备，设置在储油盒的盒体侧面，用于对储油盒的盒体侧面进行图像捕获，以获得时间轴上连续的各帧盒体侧面图像；
直方图均衡设备，与所述管内捕获设备连接，用于接收时间轴上连续的各帧盒体侧面图像，面对各帧盒体侧面图像中的任一帧图像，对所述盒体侧面图像执行直方图均衡处理，以获得相应的均衡图像；
区域分割设备，用于面对各帧盒体侧面图像中的任一帧图像，检测所述均衡图像的最大目标的面积，基于所述最大目标的面积对所述均衡图像进行平均式的区域分割，以获得相应的多个图像区域；
均方差提取设备，与所述区域分割设备连接，用于面对各帧盒体侧面图像中的任一帧图像，对每一个图像区域进行其内的各个像素点的各个像素值的均方差计算，以获得对应的区域均方差，并将区域均方差超过均方差阈值的各个图像区域作为各个待执行区域输出；
参数解析设备，与所述均方差提取设备连接，用于累加每一帧盒体侧面图像分别对应的各个待执行区域的面积总和，以获得对应盒体侧面图像的参考面积；
面积比对设备，与所述参数解析设备连接，用于接收所述各帧盒体侧面图像分别对应的各个参考面积，对所述各个参考面积进行比较，以获得最大参考面积所对应的盒体侧面图像用作现场参考图像输出；
均值滤波设备，与所述面积比对设备连接，用于对所述现场参考图像执行均值滤波处理，以获得并输出对应的均值滤波图像；
FLASH闪存，与所述均方差提取设备连接，用于预先存储所述均方差阈值，以在所述均方差提取设备启动时将所述均方差阈值发送给所述均方差提取设备；
油体识别设备，与所述均值滤波设备连接，用于接收所述均值滤波图像，将所述均值滤波图像中灰度值落在油体灰度上限阈值和油体灰度下限阈值之间的像素点作为油体像素点，将所述均值滤波图像中的各个油体像素点组成油体区域；
状态判断设备，与所述油体识别设备连接，用于基于油体区域针对所述均值滤波图像中储油盒目标所占区域的相对位置确定储油盒内油体体积；
抽油泵驱动设备，分别与状态判断设备和抽油泵连接，用于基于储油盒内油体体积确定是否启动抽油泵执行对储油盒内的油体的抽取；
其中，所述均值滤波设备、所述参数解析设备和所述面积比对设备分别采用不同型号的CPLD芯片来实现；
其中，分别实现所述均值滤波设备、所述参数解析设备和所述面积比对设备的CPLD是从PAL和GAL器件发展出来的器件，其借助集成开发软件平台，用原理图、硬件描述语言方法，生成相应的目标文件，通过下载电缆将代码传送到目标芯片中，实现设计的数字系统，CPLD主要是由可编程逻辑宏单元围绕中心的可编程互连矩阵单元组成，其中MC结构具有I/O单元互连结构，由于CPLD内部采用固定长度的金属线进行各逻辑块的互连，所以设计的逻辑电路具有时间可预测性，避免了分段式互连结构时序不完全预测的缺点。
2.如权利要求1所述的储油盒油体抽取机构，其特征在于：
所述区域分割设备包括目标分析单元和面积测量单元，所述目标分析单元与所述面积测量单元连接。
3.如权利要求2所述的储油盒油体抽取机构，其特征在于：
在所述区域分割设备中，基于所述最大目标的面积对所述均衡图像进行平均式的区域分割包括：所述最大目标的面积越大，对所述均衡图像进行区域分割的所获得的图像区域的面积越大。
4.如权利要求3所述的储油盒油体抽取机构，其特征在于，所述机构还包括：
数据辨识设备和实时滤波设备，位于所述管内捕获设备和所述直方图均衡设备之间，用于对每一帧盒体侧面图像进行处理，以获得相应的实时滤波图像，并将各帧实时滤波图像替换各帧盒体侧面图像发送给所述直方图均衡设备。
5.如权利要求4所述的储油盒油体抽取机构，其特征在于：
所述数据辨识设备用于接收盒体侧面图像，基于所述盒体侧面图像中的各个像素点的灰度值是否发生突变来确定各个像素点是否属于边缘像素点，将各个边缘像素点进行几何拟合以确定所述盒体侧面图像中的对象的数量，并对所述盒体侧面图像中的每一个对象确定其复杂度，基于所述盒体侧面图像中各个对象的复杂度确定所述盒体侧面图像对应的目标复杂度。
6.如权利要求5所述的储油盒油体抽取机构，其特征在于：
所述实时滤波设备与所述数据辨识设备连接，用于在接收到的目标复杂度超限时，基于接收到的目标复杂度对所述盒体侧面图像执行对应维数的小波滤波处理以获得并输出小波滤波图像，还基于接收到的目标复杂度对所述小波滤波图像执行对应强度的高斯滤波处理以获得并输出实时滤波图像，目标复杂度越高，执行的小波滤波处理的对应维数越多，执行的高斯滤波处理的对应强度越大；还用于在接收到的目标复杂度未超限时，对所述盒体侧面图像执行预设强度的高斯滤波处理以获得并输出实时滤波图像。
储油盒油体抽取机构
技术领域
[0001] 本发明涉及抽油烟机领域，尤其涉及一种储油盒油体抽取机构。
背景技术
[0002] 抽油烟机是一种净化厨房环境的厨房电器。他安装在厨房炉灶上方，能将炉灶燃烧的废物和烹饪过程中产生的对人体有害的油烟迅速抽走，排出室外，减少污染，净化空气，并有防毒、防爆的安全保障作用。
[0003] 抽油烟机需要定期进行清洗，简单清洗是处理不掉油污的，清洗抽油烟机必须使用专业的清洗剂进行清洗。
发明内容
[0004] 为了解决现有技术中抽油烟机内储油盒需要人工维护的技术问题，本发明提供了一种储油盒油体抽取机构，采用高精度、低运算量的定制图像处理机制对储油盒油体的体积进行解析，以基于解析结果确定是否启动抽油泵进行油体抽取；对图像内每一个图像区域进行其内的各个像素点的各个像素值的均方差计算，将其中具有较大均方差的图像区域作为图像处理的对象，以提高图像处理的效率。
[0005] 根据本发明的一方面，提供了一种储油盒油体抽取机构，所述机构包括：
[0006] 波纹排烟管，其一端穿出墙面，其另一端与吸油烟机外罩的顶端连接，用于将来自吸油烟机外罩内的油烟排出室外。
[0007] 更具体地，在所述储油盒油体抽取机构中，还包括：
[0008] 自攻螺钉，设置在吸油烟机外罩的顶端，用于将所述波纹排烟管固定在吸油烟机外罩上。
[0009] 更具体地，在所述储油盒油体抽取机构中，还包括：
[0010] 止回阀组件，设置在所述波纹排烟管内，用于控制所述波纹排烟管内的油烟以限于单向排出。
[0011] 更具体地，在所述储油盒油体抽取机构中，还包括：
[0012] 挂板，设置在吸油烟机外罩的背面，用于将吸油烟机外罩固定到吸油烟机外罩后端的墙面上；储油盒，设置在止回阀组件附近，用于对波纹排烟管的管壁上的油体进行储存；管内捕获设备，设置在储油盒的盒体侧面，用于对储油盒的盒体侧面进行图像捕获，以获得时间轴上连续的各帧盒体侧面图像；直方图均衡设备，与所述管内捕获设备连接，用于接收时间轴上连续的各帧盒体侧面图像，面对各帧盒体侧面图像中的任一帧图像，对所述盒体侧面图像执行直方图均衡处理，以获得相应的均衡图像；区域分割设备，用于面对各帧盒体侧面图像中的任一帧图像，检测所述均衡图像的最大目标的面积，基于所述最大目标的面积对所述均衡图像进行平均式的区域分割，以获得相应的多个图像区域；均方差提取设备，与所述区域分割设备连接，用于面对各帧盒体侧面图像中的任一帧图像，对每一个图像区域进行其内的各个像素点的各个像素值的均方差计算，以获得对应的区域均方差，并将区域均方差超过均方差阈值的各个图像区域作为各个待执行区域输出；参数解析设备，与所述均方差提取设备连接，用于累加每一帧盒体侧面图像分别对应的各个待执行区域的面积总和，以获得对应盒体侧面图像的参考面积；面积比对设备，与所述参数解析设备连接，用于接收所述各帧盒体侧面图像分别对应的各个参考面积，对所述各个参考面积进行比较，以获得最大参考面积所对应的盒体侧面图像用作现场参考图像输出；均值滤波设备，与所述面积比对设备连接，用于对所述现场参考图像执行均值滤波处理，以获得并输出对应的均值滤波图像；FLASH闪存，与所述均方差提取设备连接，用于预先存储所述均方差阈值，以在所述均方差提取设备启动时将所述均方差阈值发送给所述均方差提取设备；油体识别设备，与所述均值滤波设备连接，用于接收所述均值滤波图像，将所述均值滤波图像中灰度值落在油体灰度上限阈值和油体灰度下限阈值之间的像素点作为油体像素点，将所述均值滤波图像中的各个油体像素点组成油体区域；状态判断设备，与所述油体识别设备连接，用于基于油体区域针对所述均值滤波图像中储油盒目标所占区域的相对位置确定储油盒内油体体积；抽油泵驱动设备，分别与状态判断设备和抽油泵连接，用于基于储油盒内油体体积确定是否启动抽油泵执行对储油盒内的油体的抽取。
具体实施方式
[0013] 下面将对本发明的储油盒油体抽取机构的实施方案进行详细说明。
[0014] 抽油烟机按外观可分为四种：中式烟机主要分为老式浅深吸式抽油烟机，尤其是浅吸式为主要淘汰的对象。就是普通排气扇，是直接把油烟排到室外。深吸式烟机最大的问题是占用空间，噪音大，容易碰头，滴油且油烟抽不干净，使用寿命短，清洗不方便，对环境污染大。
[0015] 欧式烟机利用多层油网过滤(5-7层)，增加电机功率以达到最佳效果，一般功率都在200瓦以上。特点是：外观漂亮，价格较贵，适合高端用户群体。多为平网型过滤油网，吊挂式安装结构。
[0016] 侧吸式抽油烟机优点是不容易碰头，外观时尚，吸烟口接近油烟发生点，吸排效果好，年轻人比较喜欢，设计不好的话，底部容易积油，凸起部分容易影响操作。
[0017] L型油抽油烟机针对侧吸式的问题改进而来L型抽油烟机，将原本的一个侧面突出吸风改为上下两个吸风口。主吸烟口在下方将吸力集中在下部接近油烟发生点的区域内，在油烟发生扩散以前就集中几乎所有力量将它吸走，极小部分没有被吸入的油烟顺着导烟板升腾至顶部被副吸口抽走。吸烟效果比采用类似原理的集成灶更好，而分体式设计也避免了集成灶可能存在的安全问题。
[0018] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种储油盒油体抽取机构，能够有效解决相应的技术问题。
[0019] 根据本发明实施方案示出的储油盒油体抽取机构包括：
[0020] 波纹排烟管，其一端穿出墙面，其另一端与吸油烟机外罩的顶端连接，用于将来自吸油烟机外罩内的油烟排出室外。
[0021] 接着，继续对本发明的储油盒油体抽取机构的具体结构进行进一步的说明。
[0022] 在所述储油盒油体抽取机构中，还包括：
[0023] 自攻螺钉，设置在吸油烟机外罩的顶端，用于将所述波纹排烟管固定在吸油烟机外罩上。
[0024] 在所述储油盒油体抽取机构中，还包括：
[0025] 止回阀组件，设置在所述波纹排烟管内，用于控制所述波纹排烟管内的油烟以限于单向排出。
[0026] 在所述储油盒油体抽取机构中，还包括：
[0027] 挂板，设置在吸油烟机外罩的背面，用于将吸油烟机外罩固定到吸油烟机外罩后端的墙面上；
[0028] 储油盒，设置在止回阀组件附近，用于对波纹排烟管的管壁上的油体进行储存；
[0029] 管内捕获设备，设置在储油盒的盒体侧面，用于对储油盒的盒体侧面进行图像捕获，以获得时间轴上连续的各帧盒体侧面图像；
[0030] 直方图均衡设备，与所述管内捕获设备连接，用于接收时间轴上连续的各帧盒体侧面图像，面对各帧盒体侧面图像中的任一帧图像，对所述盒体侧面图像执行直方图均衡处理，以获得相应的均衡图像；
[0031] 区域分割设备，用于面对各帧盒体侧面图像中的任一帧图像，检测所述均衡图像的最大目标的面积，基于所述最大目标的面积对所述均衡图像进行平均式的区域分割，以获得相应的多个图像区域；
[0032] 均方差提取设备，与所述区域分割设备连接，用于面对各帧盒体侧面图像中的任一帧图像，对每一个图像区域进行其内的各个像素点的各个像素值的均方差计算，以获得对应的区域均方差，并将区域均方差超过均方差阈值的各个图像区域作为各个待执行区域输出；
[0033] 参数解析设备，与所述均方差提取设备连接，用于累加每一帧盒体侧面图像分别对应的各个待执行区域的面积总和，以获得对应盒体侧面图像的参考面积；
[0034] 面积比对设备，与所述参数解析设备连接，用于接收所述各帧盒体侧面图像分别对应的各个参考面积，对所述各个参考面积进行比较，以获得最大参考面积所对应的盒体侧面图像用作现场参考图像输出；
[0035] 均值滤波设备，与所述面积比对设备连接，用于对所述现场参考图像执行均值滤波处理，以获得并输出对应的均值滤波图像；
[0036] FLASH闪存，与所述均方差提取设备连接，用于预先存储所述均方差阈值，以在所述均方差提取设备启动时将所述均方差阈值发送给所述均方差提取设备；
[0037] 油体识别设备，与所述均值滤波设备连接，用于接收所述均值滤波图像，将所述均值滤波图像中灰度值落在油体灰度上限阈值和油体灰度下限阈值之间的像素点作为油体像素点，将所述均值滤波图像中的各个油体像素点组成油体区域；
[0038] 状态判断设备，与所述油体识别设备连接，用于基于油体区域针对所述均值滤波图像中储油盒目标所占区域的相对位置确定储油盒内油体体积；
[0039] 抽油泵驱动设备，分别与状态判断设备和抽油泵连接，用于基于储油盒内油体体积确定是否启动抽油泵执行对储油盒内的油体的抽取。
[0040] 在所述储油盒油体抽取机构中：所述均值滤波设备、所述参数解析设备和所述面积比对设备分别采用不同型号的CPLD芯片来实现。
[0041] 在所述储油盒油体抽取机构中：所述区域分割设备包括目标分析单元和面积测量单元，所述目标分析单元与所述面积测量单元连接。
[0042] 在所述储油盒油体抽取机构中：在所述区域分割设备中，基于所述最大目标的面积对所述均衡图像进行平均式的区域分割包括：所述最大目标的面积越大，对所述均衡图像进行区域分割的所获得的图像区域的面积越大。
[0043] 在所述储油盒油体抽取机构中，还包括：
[0044] 数据辨识设备和实时滤波设备，位于所述管内捕获设备和所述直方图均衡设备之间，用于对每一帧盒体侧面图像进行处理，以获得相应的实时滤波图像，并将各帧实时滤波图像替换各帧盒体侧面图像发送给所述直方图均衡设备。
[0045] 在所述储油盒油体抽取机构中：所述数据辨识设备用于接收盒体侧面图像，基于所述盒体侧面图像中的各个像素点的灰度值是否发生突变来确定各个像素点是否属于边缘像素点，将各个边缘像素点进行几何拟合以确定所述盒体侧面图像中的对象的数量，并对所述盒体侧面图像中的每一个对象确定其复杂度，基于所述盒体侧面图像中各个对象的复杂度确定所述盒体侧面图像对应的目标复杂度。
[0046] 在所述储油盒油体抽取机构中：所述实时滤波设备与所述数据辨识设备连接，用于在接收到的目标复杂度超限时，基于接收到的目标复杂度对所述盒体侧面图像执行对应维数的小波滤波处理以获得并输出小波滤波图像，还基于接收到的目标复杂度对所述小波滤波图像执行对应强度的高斯滤波处理以获得并输出实时滤波图像，目标复杂度越高，执行的小波滤波处理的对应维数越多，执行的高斯滤波处理的对应强度越大；还用于在接收到的目标复杂度未超限时，对所述盒体侧面图像执行预设强度的高斯滤波处理以获得并输出实时滤波图像。
[0047] 另外，CPLD(Complex Programmable Logic Device)复杂可编程逻辑器件，是从PAL和GAL器件发展出来的器件，相对而言规模大，结构复杂，属于大规模集成电路范围。是一种用户根据各自需要而自行构造逻辑功能的数字集成电路。其基本设计方法是借助集成开发软件平台，用原理图、硬件描述语言等方法，生成相应的目标文件，通过下载电缆(“在系统”编程)将代码传送到目标芯片中，实现设计的数字系统。
[0048] CPLD主要是由可编程逻辑宏单元(MC，Macro Cell)围绕中心的可编程互连矩阵单元组成。其中MC结构较复杂，并具有复杂的I/O单元互连结构，可由用户根据需要生成特定的电路结构，完成一定的功能。由于CPLD内部采用固定长度的金属线进行各逻辑块的互连，所以设计的逻辑电路具有时间可预测性，避免了分段式互连结构时序不完全预测的缺点。
[0049] 采用本发明的储油盒油体抽取机构，针对现有技术中抽油烟机内储油盒需要人工维护的技术问题，通过采用高精度、低运算量的定制图像处理机制对储油盒油体的体积进行解析，以基于解析结果确定是否启动抽油泵进行油体抽取；对图像内每一个图像区域进行其内的各个像素点的各个像素值的均方差计算，将其中具有较大均方差的图像区域作为图像处理的对象，以提高图像处理的效率。
[0050] 可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
