本发明提供了一种基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法，基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：对电厂内所有机组的吸收循环系统进行运行监控及优化监控以采集吸收循环系统的运行数据；基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议；将当前工况下最优运行方案提供给用户。本发明的方法和系统通过优化浆液循环泵的运行能力，实现精细化运行操作，在达到国家环保要求的同时，实现企业经营节能降耗。本发明的方法和系统实现了互联网、大数据、人工智能等先进技术与传统环保设备管理的深度融合，符合国家发展战略需求。
1.一种基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法，其特征在于：所述基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：对电厂内所有机组的吸收循环系统进行运行监控及优化监控以采集吸收循环系统的运行数据；
基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议；
其中，所述基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议具体包括：基于后台配置的参数，并分析各参数间的逻辑关系，由算法模型运行得出最高5组pH控制值及循环泵的最优运行组合方式建议调优方案，其中，所述后台配置的参数包括：锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔浆液pH、AFT塔浆液pH、吸收塔循环泵运行情况、AFT塔运行情况的历史数据；以及基于锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔循环泵电流、吸收塔浆液密度、AFT塔循环泵电流、AFT塔浆液密度、真空泵电流、脱硫装置总电耗的历史数据，分析出脱硫装置电耗的最节约运行方式，给出变频输出值及循环泵运行组合方式；
所述基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：如果在调整之后，所述净烟气SO2浓度低于排放标准，并且所述净烟气SO2浓度与所述排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议；
如果在未进行调整时，所述净烟气SO2浓度低于排放标准，并且所述净烟气SO2浓度与所述排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议；
所述基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：如果所述净烟气SO2浓度低于目标值，并且所述净烟气SO2浓度与所述目标值的差值大于10毫克，并且未来30分钟内负荷不增加，则进行停泵建议搜索，并将所搜索到的停泵建议发送给用户；
修正之后的SO2排放量是否位于第一数值与第二数值之间，其中，所述第一数值等于SO2排放目标浓度与SO2流量的乘积，所述第二数值等于偏移之后的SO2排放当前浓度与SO2流量的乘积，其中，偏移之后的SO2排放当前浓度等于SO2排放当前浓度加1；
停泵后的剩余运行中的循环泵的台数是否低于当前运行中的循环泵的台数；
循环泵运行台数的增减与SO2排放值的变化方向是否一致；
需要操作的循环泵在30分钟内是否无操作，并且需要操作的循环泵是否是被挂起的循环泵；
基础工况分级，其中，所述基础工况分级包括：基础工况锅炉负荷以及烟气流量与入口SO2浓度的乘积；
所述基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：如果净烟气SO2浓度高于国家标准，并且所述净烟气SO2浓度与所述国家标准之间的差值小于2毫克，或如果净烟气SO2浓度高于所述排放标准，并且净烟气SO2浓度与所述排放标准的差值大于2毫克，并且未来30分钟负荷不降低，则给出启泵建议，其中，所述启泵建议包括：如果AFT塔循环泵没有开启，则建议开启1台AFT塔循环泵；
如果AFT塔循环泵已经开启，否则选择另一台可用的AFT塔循环泵。
2.如权利要求1所述的基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法，其特征在于：所述基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：如果没有针对循环泵给出启停建议，则提供调整供浆建议，并将所述调整供浆建议发送给用户；
当SO2排放值高于排放标准时，调高供浆量：当SO2排放低于排放标准达到2毫克时，调低供浆量；
当吸收塔浆液pH值高于5.3时，将吸收塔浆液pH值降低0.2；
当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值高于6.1时，将AFT塔浆液PH值降低0.2，当吸收塔浆液pH值低于4.7时，将吸收塔浆液pH值提高0.2；
当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值低于5.8时，将AFT塔浆液pH值提高0.2；
当SO2排放值高于排放标准，并且所述SO2排放值与所述排放标准的差值小于4毫克时，减小调低供浆量的幅度。
3.一种吸收循环系统，其特征在于：所述吸收循环系统包括：
用于对电厂内所有机组的吸收循环系统进行运行监控及优化监控以采集吸收循环系统的运行数据的单元；
用于基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议的单元；
用于将所述当前工况下最优运行方案提供给用户的单元；
其中，所述基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议具体包括：基于后台配置的参数，并分析各参数间的逻辑关系，由算法模型运行得出最高5组pH控制值及循环泵的最优运行组合方式建议调优方案，其中，所述后台配置的参数包括：锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔浆液pH、AFT塔浆液pH、吸收塔循环泵运行情况、AFT塔运行情况的历史数据；以及基于锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔循环泵电流、吸收塔浆液密度、AFT塔循环泵电流、AFT塔浆液密度、真空泵电流、脱硫装置总电耗的历史数据，分析出脱硫装置电耗的最节约运行方式，给出变频输出值及循环泵运行组合方式；
所述基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：如果在调整之后，所述净烟气SO2浓度低于排放标准，并且所述净烟气SO2浓度与所述排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议；
如果在未进行调整时，所述净烟气SO2浓度低于排放标准，并且所述净烟气SO2浓度与所述排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议；
所述基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：如果所述净烟气SO2浓度低于目标值，并且所述净烟气SO2浓度与所述目标值的差值大于10毫克，并且未来30分钟内负荷不增加，则进行停泵建议搜索，并将所搜索到的停泵建议发送给用户；
修正之后的SO2排放量是否位于第一数值与第二数值之间，其中，所述第一数值等于SO2排放目标浓度与SO2流量的乘积，所述第二数值等于偏移之后的SO2排放当前浓度与SO2流量的乘积，其中，偏移之后的SO2排放当前浓度等于SO2排放当前浓度加1；
停泵后的剩余运行中的循环泵的台数是否低于当前运行中的循环泵的台数；
循环泵运行台数的增减与SO2排放值的变化方向是否一致；
需要操作的循环泵在30分钟内是否无操作，并且需要操作的循环泵是否是被挂起的循环泵；
基础工况分级，其中，所述基础工况分级包括：基础工况锅炉负荷以及烟气流量与入口SO2浓度的乘积；
所述基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：如果净烟气SO2浓度高于国家标准，并且所述净烟气SO2浓度与所述国家标准之间的差值小于2毫克，或如果净烟气SO2浓度高于所述排放标准，并且净烟气SO2浓度与所述排放标准的差值大于2毫克，并且未来30分钟负荷不降低，则给出启泵建议，其中，所述启泵建议包括：如果AFT塔循环泵没有开启，则建议开启1台AFT塔循环泵；
如果AFT塔循环泵已经开启，否则选择另一台可用的AFT塔循环泵。
4.如权利要求3所述的吸收循环系统，其特征在于：所述基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：如果没有针对循环泵给出启停建议，则提供调整供浆建议，并将所述调整供浆建议发送给用户；
当SO2排放值高于排放标准时，调高供浆量：当SO2排放低于排放标准达到2毫克时，调低供浆量；
当吸收塔浆液pH值高于5.3时，将吸收塔浆液pH值降低0.2；
当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值高于6.1时，将AFT塔浆液PH值降低0.2，当吸收塔浆液pH值低于4.7时，将吸收塔浆液pH值提高0.2；
当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值低于5.8时，将AFT塔浆液pH值提高0.2；
当SO2排放值高于排放标准，并且所述SO2排放值与所述排放标准的差值小于4毫克时，减小调低供浆量的幅度。
基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法及吸收循
环系统
技术领域
[0001] 本发明涉及电厂环保领域，特别涉及一种基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法及吸收循环系统。
背景技术
[0002] 十九大报告提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在创新引领、绿色低碳、共享经济等领域培育新增长点、形成新动能；实现了互联网、大数据、人工智能等先进技术与传统环保设备生产制造、运维管理的深度融合，推动公司转型；建立环保设备专家决策系统，通过生产实时数据和历史数据的人工智能学习，借助实时理论计算和历史寻优，实现设备精细化运行优化指导，确保“环保最优化”和“经济最大化”。
[0003] 公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
[0004] 本发明的目的在于提供一种基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法及吸收循环系统，从而克服现有技术的缺点。
[0005] 本发明提供了一种基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法，基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：
[0006] 对电厂内所有机组的吸收循环系统进行运行监控及优化监控以采集吸收循环系统的运行数据；
[0007] 基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议；
[0008] 将当前工况下最优运行方案提供给用户；
[0009] 其中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议具体包括：
[0010] 基于后台配置的参数，并分析各参数间的逻辑关系，由算法模型运行得出最高5组pH控制值及循环泵的最优运行组合方式建议调优方案，其中，后台配置的参数包括：锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔浆液pH、AFT塔浆液pH、吸收塔循环泵运行情况、AFT塔运行情况的历史数据；以及
[0011] 基于锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔循环泵电流、吸收塔浆液密度、AFT塔循环泵电流、AFT塔浆液密度、真空泵电流、脱硫装置总电耗的历史数据，分析出脱硫装置电耗的最节约运行方式，给出变频输出值及循环泵运行组合方式。
[0012] 优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：
[0013] 如果在调整之后，净烟气SO2浓度低于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议；
[0014] 如果在未进行调整时，净烟气SO2浓度低于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议。
[0015] 优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：
[0016] 如果净烟气SO2浓度低于目标值，并且净烟气SO2浓度与目标值的差值大于10毫克，并且未来30分钟内负荷不增加，则进行停泵建议搜索，并将所搜索到的停泵建议发送给用户；
[0017] 其中，停泵建议搜索是基于以下标准的：
[0018] 修正之后的SO2排放量是否位于第一数值与第二数值之间，其中，第一数值等于SO2排放目标浓度与SO2流量的乘积，第二数值等于偏移之后的SO2排放当前浓度与SO2流量的乘积，其中，偏移之后的SO2排放当前浓度等于SO2排放当前浓度加1；
[0019] 停泵后的剩余运行中的循环泵的台数是否低于当前运行中的循环泵的台数；
[0020] 循环泵运行台数的增减与SO2排放值的变化方向是否一致；
[0021] 需要操作的循环泵在30分钟内是否无操作，并且需要操作的循环泵是否是被挂起的循环泵；
[0022] 基础工况分级，其中，基础工况分级包括：基础工况锅炉负荷以及烟气流量与入口SO2浓度的乘积。
[0023] 优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：
[0024] 如果净烟气SO2浓度高于国家标准，并且净烟气SO2浓度与国家标准之间的差值小于2毫克，或如果净烟气SO2浓度高于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值大于2毫克，并且未来30分钟负荷不降低，则给出启泵建议，其中，启泵建议包括：如果AFT塔循环泵没有开启，则建议开启1台AFT塔循环泵；
[0025] 如果AFT塔循环泵已经开启，否则选择另一台可用的AFT塔循环泵。
[0026] 优选地，上述技术方案中，基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：
[0027] 如果没有针对循环泵给出启停建议，则提供调整供浆建议，并将调整供浆建议发送给用户；
[0028] 其中，调整供浆建议包括：
[0029] 当SO2排放值高于排放标准时，调高供浆量：当SO2排放低于排放标准达到2毫克时，调低供浆量；
[0030] 当吸收塔浆液pH值高于5.3时，将吸收塔浆液pH值降低0.2；
[0031] 当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值高于6.1时，将AFT塔浆液PH值降低0.2，当吸收塔浆液pH值低于4.7时，将吸收塔浆液pH值提高0.2；
[0032] 当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值低于5.8时，将AFT塔浆液pH值提高0.2；
[0033] 当SO2排放值高于排放标准，并且SO2排放值与排放标准的差值小于4毫克时，减小调低供浆量的幅度。
[0034] 本发明提供了一种吸收循环系统，吸收循环系统包括：
[0035] 用于对电厂内所有机组的吸收循环系统进行运行监控及优化监控以采集吸收循环系统的运行数据的单元；
[0036] 用于基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议的单元；
[0037] 用于将当前工况下最优运行方案提供给用户的单元；
[0038] 其中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议具体包括：
[0039] 基于后台配置的参数，并分析各参数间的逻辑关系，由算法模型运行得出最高5组pH控制值及循环泵的最优运行组合方式建议调优方案，其中，后台配置的参数包括：锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔浆液pH、AFT塔浆液pH、吸收塔循环泵运行情况、AFT塔运行情况的历史数据；以及
[0040] 基于锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔循环泵电流、吸收塔浆液密度、AFT塔循环泵电流、AFT塔浆液密度、真空泵电流、脱硫装置总电耗的历史数据，分析出脱硫装置电耗的最节约运行方式，给出变频输出值及循环泵运行组合方式。
[0041] 优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：
[0042] 如果在调整之后，净烟气SO2浓度低于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议；
[0043] 如果在未进行调整时，净烟气SO2浓度低于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议。
[0044] 优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：
[0045] 如果净烟气SO2浓度低于目标值，并且净烟气SO2浓度与目标值的差值大于10毫克，并且未来30分钟内负荷不增加，则进行停泵建议搜索，并将所搜索到的停泵建议发送给用户；
[0046] 其中，停泵建议搜索是基于以下标准的：
[0047] 修正之后的SO2排放量是否位于第一数值与第二数值之间，其中，第一数值等于SO2排放目标浓度与SO2流量的乘积，第二数值等于偏移之后的SO2排放当前浓度与SO2流量的乘积，其中，偏移之后的SO2排放当前浓度等于SO2排放当前浓度加1；
[0048] 停泵后的剩余运行中的循环泵的台数是否低于当前运行中的循环泵的台数；
[0049] 循环泵运行台数的增减与SO2排放值的变化方向是否一致；
[0050] 需要操作的循环泵在30分钟内是否无操作，并且需要操作的循环泵是否是被挂起的循环泵；
[0051] 基础工况分级，其中，基础工况分级包括：基础工况锅炉负荷以及烟气流量与入口SO2浓度的乘积。
[0052] 优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：
[0053] 如果净烟气SO2浓度高于国家标准，并且净烟气SO2浓度与国家标准之间的差值小于2毫克，或如果净烟气SO2浓度高于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值大于2毫克，并且未来30分钟负荷不降低，则给出启泵建议，其中，启泵建议包括：如果AFT塔循环泵没有开启，则建议开启1台AFT塔循环泵；
[0054] 如果AFT塔循环泵已经开启，否则选择另一台可用的AFT塔循环泵。
[0055] 优选地，上述技术方案中，基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：
[0056] 如果没有针对循环泵给出启停建议，则提供调整供浆建议，并将调整供浆建议发送给用户；
[0057] 其中，调整供浆建议包括：
[0058] 当SO2排放值高于排放标准时，调高供浆量：当SO2排放低于排放标准达到2毫克时，调低供浆量；
[0059] 当吸收塔浆液pH值高于5.3时，将吸收塔浆液pH值降低0.2；
[0060] 当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值高于6.1时，将AFT塔浆液PH值降低0.2，当吸收塔浆液pH值低于4.7时，将吸收塔浆液pH值提高0.2；
[0061] 当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值低于5.8时，将AFT塔浆液pH值提高0.2；
[0062] 当SO2排放值高于排放标准，并且SO2排放值与排放标准的差值小于4毫克时，减小调低供浆量的幅度。
[0063] 与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：基于机器学习、聚类分析、轨迹跟踪等大数据技术，对各种工况下一线操作工程师对设备的实时操作记录、设备运行状态进行机器自主学习和实时监；实现对设备正常运行规律进行归纳，通过历史寻优与理论最优计算相结合，为一线操作工程师提供环保岛设备精细化设备运行优化指导建议；实现机器学习辅助决策。通过对SO2实时排放值、均值、目标值，pH值、原烟气浓度、锅炉负荷以及各操作设备的实时可视化功能，为操作人员提供判断支撑。对吸收塔循环泵等设备运行情况进行全盘监督，在保证环保要求的前提下，达到运行经济最大化。通过控制循环泵运行状态，使SO2排放均值靠近目标值；通过调节pH值使SO2排放均值更接近于目标值；达到节能效果。当前循环泵基本上都非变频方式，对锅炉烟气负荷的适应性较差，当烟气SO2浓度烟气流量变化时，循环浆液泵经常处于过量处理的状态，尤其是国家实施超低排放标准后，为了保证脱硫烟气出口硫排放不超标，控制的都比较低，如果把循环泵改为变频泵，结合大数据神经优化指导，实现全工况浆液吸收匹配，实现压线运行，最终达到节能的目的。本发明的方法和系统通过优化浆液循环泵的运行能力，实现精细化运行操作，在达到国家环保要求的同时，实现企业经营节能降耗。本发明的方法和系统支持传统产业优化升级，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高水平。实现了互联网、大数据、人工智能等先进技术与传统环保设备管理的深度融合，符合国家发展战略需求。
附图说明
[0064] 通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0065] 图1是根据本发明实施例的基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法的方法流程图。
具体实施方式
[0066] 下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0067] 图1是根据本发明实施例的基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法的方法流程图。如图所示，本发明的方法包括：
[0068] 步骤101：对电厂内所有机组的吸收循环系统进行运行监控及优化监控以采集吸收循环系统的运行数据；
[0069] 步骤102：基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议；
[0070] 步骤103：将当前工况下最优运行方案提供给用户；
[0071] 其中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议具体包括：
[0072] 基于后台配置的参数，并分析各参数间的逻辑关系，由算法模型运行得出最高5组pH控制值及循环泵的最优运行组合方式建议调优方案，其中，后台配置的参数包括：锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔浆液pH、AFT塔浆液pH、吸收塔循环泵运行情况、AFT塔运行情况的历史数据；以及
[0073] 基于锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔循环泵电流、吸收塔浆液密度、AFT塔循环泵电流、AFT塔浆液密度、真空泵电流、脱硫装置总电耗的历史数据，分析出脱硫装置电耗的最节约运行方式，给出变频输出值及循环泵运行组合方式。
[0074] 优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：
[0075] 如果在调整之后，净烟气SO2浓度低于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议；
[0076] 如果在未进行调整时，净烟气SO2浓度低于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议。
[0077] 优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：
[0078] 如果净烟气SO2浓度低于目标值，并且净烟气SO2浓度与目标值的差值大于10毫克，并且未来30分钟内负荷不增加，则进行停泵建议搜索，并将所搜索到的停泵建议发送给用户；
[0079] 其中，停泵建议搜索是基于以下标准的：
[0080] 修正之后的SO2排放量是否位于第一数值与第二数值之间，其中，第一数值等于SO2排放目标浓度与SO2流量的乘积，第二数值等于偏移之后的SO2排放当前浓度与SO2流量的乘积，其中，偏移之后的SO2排放当前浓度等于SO2排放当前浓度加1；
[0081] 停泵后的剩余运行中的循环泵的台数是否低于当前运行中的循环泵的台数；
[0082] 循环泵运行台数的增减与SO2排放值的变化方向是否一致；
[0083] 需要操作的循环泵在30分钟内是否无操作，并且需要操作的循环泵是否是被挂起的循环泵；
[0084] 基础工况分级，其中，基础工况分级包括：基础工况锅炉负荷以及烟气流量与入口SO2浓度的乘积。
[0085] 优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：
[0086] 如果净烟气SO2浓度高于国家标准，并且净烟气SO2浓度与国家标准之间的差值小于2毫克，或如果净烟气SO2浓度高于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值大于2毫克，并且未来30分钟负荷不降低，则给出启泵建议，其中，启泵建议包括：如果AFT塔循环泵没有开启，则建议开启1台AFT塔循环泵；
[0087] 如果AFT塔循环泵已经开启，否则选择另一台可用的AFT塔循环泵。
[0088] 优选地，上述技术方案中，基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：
[0089] 如果没有针对循环泵给出启停建议，则提供调整供浆建议，并将调整供浆建议发送给用户；
[0090] 其中，调整供浆建议包括：
[0091] 当SO2排放值高于排放标准时，调高供浆量：当SO2排放低于排放标准达到2毫克时，调低供浆量；
[0092] 当吸收塔浆液pH值高于5.3时，将吸收塔浆液pH值降低0.2；
[0093] 当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值高于6.1时，将AFT塔浆液PH值降低0.2，当吸收塔浆液pH值低于4.7时，将吸收塔浆液pH值提高0.2；
[0094] 当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值低于5.8时，将AFT塔浆液pH值提高0.2；
[0095] 当SO2排放值高于排放标准，并且SO2排放值与排放标准的差值小于4毫克时，减小调低供浆量的幅度。
[0096] 本发明提供了一种吸收循环系统，吸收循环系统包括：
[0097] 用于对电厂内所有机组的吸收循环系统进行运行监控及优化监控以采集吸收循环系统的运行数据的单元；
[0098] 用于基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议的单元；
[0099] 用于将当前工况下最优运行方案提供给用户的单元；
[0100] 其中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案或者不提出建议具体包括：
[0101] 基于后台配置的参数，并分析各参数间的逻辑关系，由算法模型运行得出最高5组pH控制值及循环泵的最优运行组合方式建议调优方案，其中，后台配置的参数包括：锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔浆液pH、AFT塔浆液pH、吸收塔循环泵运行情况、AFT塔运行情况的历史数据；以及
[0102] 基于锅炉负荷或原烟气流量、原烟气SO2浓度、净烟气SO2浓度、吸收塔循环泵电流、吸收塔浆液密度、AFT塔循环泵电流、AFT塔浆液密度、真空泵电流、脱硫装置总电耗的历史数据，分析出脱硫装置电耗的最节约运行方式，给出变频输出值及循环泵运行组合方式。
[0103] 吸收循环系统以机组纬度，显示机组的实时运行情况、各类泵启设备开启情况、各类实时参数、建议调优方案。曲线展示关键测点或数据过去2小时的波动情况并预测部分数据未来1小时的波动情况。
[0104] 优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：
[0105] 如果在调整之后，净烟气SO2浓度低于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议；
[0106] 如果在未进行调整时，净烟气SO2浓度低于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值小于2毫克，则不提出建议。
[0107] 优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：
[0108] 如果净烟气SO2浓度低于目标值，并且净烟气SO2浓度与目标值的差值大于10毫克，并且未来30分钟内负荷不增加，则进行停泵建议搜索，并将所搜索到的停泵建议发送给用户；
[0109] 其中，停泵建议搜索是基于以下标准的：
[0110] 修正之后的SO2排放量是否位于第一数值与第二数值之间，其中，第一数值等于SO2排放目标浓度与SO2流量的乘积，第二数值等于偏移之后的SO2排放当前浓度与SO2流量的乘积，其中，偏移之后的SO2排放当前浓度等于SO2排放当前浓度加1；
[0111] 停泵后的剩余运行中的循环泵的台数是否低于当前运行中的循环泵的台数；
[0112] 循环泵运行台数的增减与SO2排放值的变化方向是否一致；
[0113] 需要操作的循环泵在30分钟内是否无操作，并且需要操作的循环泵是否是被挂起的循环泵；
[0114] 基础工况分级，其中，基础工况分级包括：基础工况锅炉负荷以及烟气流量与入口SO2浓度的乘积。
[0115] 优选地，上述技术方案中，基于实时采集的吸收循环系统的运行数据并结合机组的历史运行数据，通过大数据手段分析计算，给出当前工况下最优运行方案具体或者不提出建议包括以下情况：
[0116] 如果净烟气SO2浓度高于国家标准，并且净烟气SO2浓度与国家标准之间的差值小于2毫克，或如果净烟气SO2浓度高于排放标准，并且净烟气SO2浓度与排放标准的差值大于2毫克，并且未来30分钟负荷不降低，则给出启泵建议，其中，启泵建议包括：如果AFT塔循环泵没有开启，则建议开启1台AFT塔循环泵；
[0117] 如果AFT塔循环泵已经开启，否则选择另一台可用的AFT塔循环泵。
[0118] 优选地，上述技术方案中，基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法包括如下步骤：
[0119] 如果没有针对循环泵给出启停建议，则提供调整供浆建议，并将调整供浆建议发送给用户；
[0120] 其中，调整供浆建议包括：
[0121] 当SO2排放值高于排放标准时，调高供浆量：当SO2排放低于排放标准达到2毫克时，调低供浆量；
[0122] 当吸收塔浆液pH值高于5.3时，将吸收塔浆液pH值降低0.2；
[0123] 当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值高于6.1时，将AFT塔浆液PH值降低0.2，当吸收塔浆液pH值低于4.7时，将吸收塔浆液pH值提高0.2；
[0124] 当AFT塔循环泵在运行中时，当AFT塔浆液pH值低于5.8时，将AFT塔浆液pH值提高0.2；
[0125] 当SO2排放值高于排放标准，并且SO2排放值与排放标准的差值小于4毫克时，减小调低供浆量的幅度。
[0126] 在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0127] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0128] 另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0129] 上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0130] 最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
