一种空调控制方法及空调

摘要

本申请涉及一种空调控制方法及空调，所述方法包括：检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围；若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据；若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态，则根据预设的人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，确定与所述人体温度数据对应的空调参考温度；按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度。本申请能够通过与智能穿戴设备的信息交互，实现针对不同用户空调的输出温度不同，使得用户所处的由空调制造的睡眠环境更加舒适，满足用户的个性化需求。

权利要求

1.一种空调控制方法，其特征在于，应用于空调，所述方法包括：检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围；

若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据；

若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态，则根据预设的人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，确定与所述人体温度数据对应的空调参考温度；

按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度；

所述按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度之后，所述方法还包括：获取用户的人体温度数据及睡眠深度数据；

若基于所述睡眠深度数据确定用户未进入深度睡眠状态，调整所述空调的输出温度，直至用户进入深度睡眠状态，并记录用户进入深度睡眠状态时所述空调的输出温度与人体温度数据之间的对应关系，进而按照该输出温度调节空调；

或者，若根据所述睡眠深度数据确定所述用户进入深度睡眠状态，控制所述空调停止工作预设时间段；

以及，获取空调内空气质量传感器检测到的空气质量；

若根据所述空气质量确定空调覆盖范围内的空气质量不满足预设条件，根据预设的空气质量与参考氧气浓度之间的对应关系，启动制氧装置按照与所述空气质量对应的参考氧气浓度制造氧气。

2.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，建立所述人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，包括：获取多个用户睡眠时采集的空调温度数据、睡眠深度数据及体温数据；

确定与最大深度睡眠时长的睡眠深度数据所对应的体温数据及空调温度数据；

根据所述体温数据及所述空调温度数据建立温度学习模型；

利用所述温度学习模型确定所述人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系。

3.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围，包括：判断智能穿戴设备发送的当前位置是否位于预设的覆盖范围边界内；

若所述当前位置位于预设的覆盖范围边界内，确定所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围。

4.根据权利要求3所述的空调控制方法，其特征在于，确定所述覆盖范围边界，包括：向用户终端发送设置空调的覆盖范围边界提示；

记录用户沿覆盖范围边界运动时的多个轨迹点；

连接多个轨迹点形成闭合区域边界；

以所述闭合区域边界为基础向四周延伸预设距离，得到所述覆盖范围边界。

5.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，所述方法还包括：判断当前时刻是否处于预设睡眠时间段内；

若当前时刻处于预设睡眠时间段内，获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据。

6.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述方法还包括：启动空气净化装置，以使所述空气净化装置净化空气。

7.一种空调，包括：存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6任一项所述的方法的步骤。

说明书

一种空调控制方法及空调

技术领域

[0001] 本申请涉及家用电器领域，尤其涉及一种空调控制方法及空调。

背景技术

[0002] 天气炎热的夏天，空调已成为人们工作和生活中不可或缺的伙伴，很多用户晚上选择开空调入睡，人体进入睡眠状态后，体温会略有下降，环境温度不宜过低，为了保证舒适度，一般情况下用户会选择使用空调的睡眠模式。

[0003] 然而，传统空调的睡眠模式中对温度的控制无法匹配不同用户睡眠时所需的最舒适温度。

发明内容

[0004] 为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种空调控制方法及空调。

[0005] 第一方面，本申请提供了一种空调控制方法，应用于空调，所述方法包括：

[0006] 检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围；

[0007] 若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据；

[0008] 若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态，则根据预设的人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，确定与所述人体温度数据对应的空调参考温度；

[0009] 按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度。

[0010] 结合第一方面，在第一方面第一种可能的实施方式中，建立所述人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，包括：

[0011] 获取多个用户睡眠时采集的空调温度数据、睡眠深度数据及体温数据；

[0012] 确定与最大深度睡眠时长的睡眠深度数据所对应的体温数据及空调温度数据；

[0013] 根据所述体温数据及所述空调温度数据建立温度学习模型；

[0014] 利用所述温度学习模型确定所述人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系。

[0015] 结合第一方面，在第一方面第二种可能的实施方式中，在按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度后，所述方法还包括：

[0016] 获取用户的人体温度数据及睡眠深度数据；

[0017] 若基于所述睡眠深度数据确定用户未进入深度睡眠状态，调整所述空调的输出温度，直至用户进入深度睡眠状态，并记录用户进入深度睡眠状态时所述空调的输出温度与人体温度数据之间的对应关系。

[0018] 结合第一方面，在第一方面第三种可能的实施方式中，所述方法还包括：

[0019] 若根据所述睡眠深度数据确定用户进入深度睡眠状态，控制空调停止工作预设时间段。

[0020] 结合第一方面，在第一方面第四种可能的实施方式中，所述检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围，包括：

[0021] 判断智能穿戴设备发送的当前位置是否位于预设的覆盖范围边界内；

[0022] 若所述当前位置位于预设的覆盖范围边界内，确定所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围。

[0023] 结合第一方面，在第一方面第五种可能的实施方式中，确定所述覆盖范围边界，包括：

[0024] 向用户终端发送设置空调的覆盖范围边界提示；

[0025] 记录用户沿覆盖范围边界运动时的多个轨迹点；

[0026] 连接多个轨迹点形成闭合区域边界；

[0027] 以所述闭合区域边界为基础向四周延伸预设距离，得到所述覆盖范围边界。

[0028] 结合第一方面，在第一方面第六种可能的实施方式中，若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，所述方法还包括：

[0029] 判断当前时刻是否处于预设睡眠时间段内；

[0030] 若当前时刻处于预设睡眠时间段内，获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据。

[0031] 结合第一方面，在第一方面第七种可能的实施方式中，若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态之后，所述方法还包括：

[0032] 获取空调内空气质量传感器检测到的空气质量；

[0033] 若根据所述空气质量确定空调覆盖范围内的空气质量不满足预设条件，根据预设的空气质量与参考氧气浓度之间的对应关系，启动制氧装置按照与所述空气质量对应的参考氧气浓度制造氧气。

[0034] 结合第一方面，在第一方面第八种可能的实施方式中，所述方法还包括：

[0035] 启动空气净化装置，以使所述空气净化装置净化空气。

[0036] 第二方面，本申请提供了一种空调，包括：存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。

[0037] 本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：

[0038] 本申请实施例提供的该方法，通过检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围，若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，可以获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据，若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态，则可以根据预设的人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，确定与所述人体温度数据对应的空调参考温度，最后可以按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度。

[0039] 本申请实施例能够通过与智能穿戴设备的信息交互，实现针对不同用户空调的输出温度不同，使得用户所处的由空调制造的睡眠环境更加舒适，满足用户的个性化需求。

附图说明

[0040] 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

[0041] 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0042] 图1为本申请实施例提供的一种空调控制方法的一种流程图；

[0043] 图2为本申请实施例提供的一种空调控制方法的另一种流程图；

[0044] 图3为本申请实施例提供的一种空调控制方法的另一种流程图。

具体实施方式

[0045] 为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

[0046] 图1为本申请实施例提供的一种空调控制方法的流程图；所述空调控制方法，所述方法可以应用于空调中，所述空调可以与用户随身佩戴的智能穿戴设备及用户终端建立通信连接，智能穿戴设备可以主动或者被动的向空调发送其采集到的各种信息，示例性的，智能穿戴设备可以采集用户的当前位置、体温信息、心跳信息、血压信息等等；空调可以与用户终端进行信息交互；空调内除正常的温度调节装置外还可以设置用于制造氧气的制氧装置和用于进行室内空气净化的空气净化装置等，如图1所示，所述方法可以包括以下步骤：

[0047] 步骤S101，检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围；

[0048] 在该步骤中，可以首先判断智能穿戴设备(如智能手环)发送的当前位置是否位于预设的覆盖范围边界内；若所述当前位置位于预设的覆盖范围边界内，确定所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围。

[0049] 示例性的，可以将当前位置的位置坐标与覆盖范围边界的各坐标点分别对比，根据对比结果确定当前位置是否位于覆盖范围边界内。

[0050] 在本申请实施例中，可以通过如下方式确定所述覆盖范围边界：向用户终端发送设置空调的覆盖范围边界提示；记录用户沿覆盖范围边界运动时的多个轨迹点；连接多个轨迹点形成闭合区域边界；以所述闭合区域边界为基础向四周延伸预设距离，得到所述覆盖范围边界，覆盖范围边界中可以包含多个坐标点。

[0051] 在实际应用中，在空调初次启动睡眠模式时，可以通过获取手环采集的位置信息确定，例如在设置时让用户沿着房间边缘环绕一圈，或者采集几个特征位置，组成一个二维平面，并且为了避免用户在空调设置的房间内却不启动空调的情况发生，可以在二维平面外延伸10～20cm的预设距离，在实际应用中也可以延伸其他距离，例如40～50cm等等，此处仅是距离说明，并不对本申请做出限定。

[0052] 步骤S102，若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据；

[0053] 在本申请实施例的一种实施方式中，若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，空调被激活并处于正常运行状态，空调可以直接获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据，示例性的，睡眠状态监测数据包括心跳信息及血压信息等等。

[0054] 在本申请实施例的另一种实施方式中，若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，空调可以首先判断当前时刻是否处于预设睡眠时间段内；若当前时刻处于预设睡眠时间段内，再获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据。通过该实施方式，可以有针对性的仅在预设睡眠时间段内获取智能穿戴设备的睡眠状态监测数据及人体温度数据，避免频繁获取数据造成空调及智能穿戴设备的资源浪费。

[0055] 步骤S103，若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态，则根据预设的人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，确定与所述人体温度数据对应的空调参考温度；

[0056] 若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态，则空调可以进入睡眠模式，根据预设的人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，确定与所述人体温度数据对应的空调参考温度。

[0057] 人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系可以以数据表的方式体现，也可以以曲线的方式体现等等。

[0058] 在本申请实施例中，可以通过以下方式建立所述人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系：获取多个用户睡眠时采集的空调温度数据、睡眠深度数据及体温数据；确定与最大深度睡眠时长的睡眠深度数据所对应的体温数据及空调温度数据；根据所述体温数据及所述空调温度数据建立温度学习模型；利用所述温度学习模型确定所述人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系。

[0059] 可以基于多个用户睡眠时采集的空调温度数据、睡眠深度数据及体温数据的大数据或者实验监测结果构建并训练温度学习模型，在温度学习模型训练完毕后，使用温度学习模型时，温度学习模型的输入数据可以为用户睡眠时用智能穿戴设备监测到的人体温度数据，输出数据为空调参考温度，基于使用温度学习模型时的输入数据和输出数据可以确定人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系。

[0060] 步骤S104，按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度。

[0061] 在本申请实施例中，按照空调参考温度调整空调的输出温度可以指将空调的输出温度设置为空调的参考温度。

[0062] 在根据智能穿戴设备发送的睡眠状态监测数据确定用户结束睡眠状态后，空调可以退出睡眠模式，转入其他预先设定的工作状态。

[0063] 本申请通过检测用户佩戴的智能穿戴设备是否进入所述空调的覆盖范围，若所述智能穿戴设备进入所述空调的覆盖范围，可以获取所述智能穿戴设备输出的睡眠状态监测数据及人体温度数据，若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态，则可以根据预设的人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，确定与所述人体温度数据对应的空调参考温度，最后可以按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度。

[0064] 本申请实施例能够通过与智能穿戴设备的信息交互，实现针对不同用户空调的输出温度不同，使得用户所处的由空调制造的睡眠环境更加舒适，满足用户的个性化需求。

[0065] 由于每个用户的体质各不同，前述实施例中已经可以基于预设的人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系，设置满足大多数用户需求的输出温度，然而，可能存在一些体制比较特殊的用户或者身体处于特殊时期的用户，仍然无法满足基于预先设置的人体温度数据与空调参考温度之间的对应关系调节的输出温度。为此，在本申请的又一实施例中，在按照所述空调参考温度调整所述空调的输出温度后，如图2所示，所述方法还包括：

[0066] 步骤S201，获取用户的人体温度数据及睡眠深度数据；

[0067] 示例性的，睡眠深度数据可以是智能穿戴设备直接输出的，也可以是空调在每次接收到智能穿戴设备发送的用户的心跳信息及血压信息等时计算出来的，睡眠深度数据可以指深度睡眠状态和浅睡眠状态等等。

[0068] 步骤S202，若基于所述睡眠深度数据确定用户未进入深度睡眠状态，调整所述空调的输出温度，直至用户进入深度睡眠状态，并记录用户进入深度睡眠状态时所述空调的输出温度与人体温度数据之间的对应关系。经过一定时间的记录，可以得知最适合此用户或者处于特殊时期时的用户睡眠时最舒适的环境温度，也即空调的输出温度，进而可以便于后期按照该输出温度调节空调，满足不同用户的温度需求，提高用户舒适度。

[0069] 步骤S203，若根据所述睡眠深度数据确定用户进入深度睡眠状态，控制空调停止工作预设时间段。在用户达到深度睡眠状态时，可以短时间暂停空调的工作，节约能源，温度变化较大时再恢复工作状态，以维持用户睡眠质量。

[0070] 基于前述实施例，用户已经可以处于最佳的睡眠环境温度，但是依然可能会发生睡眠较浅的情况，这有可能是室内的空气质量导致，为此，在本申请的又一实施例中，若基于所述睡眠状态监测数据确定用户处于睡眠状态之后，如图3所示，所述方法还包括：

[0071] 步骤S301，获取空调内空气质量传感器检测到的空气质量；

[0072] 在本申请实施例中，空气质量传感器可以用于检测空气中酒精、香烟、氨气、硫化物等各种污染源，也可以检测氧气浓度等等。

[0073] 步骤S302，若根据所述空气质量确定空调覆盖范围内的空气质量不满足预设条件，在本申请的一种实施方式中，根据预设的空气质量与参考氧气浓度之间的对应关系，启动制氧装置按照与所述空气质量对应的参考氧气浓度制造氧气。

[0074] 在本申请实施例中，预设条件可以指氧气浓度低于预设阈值等等。

[0075] 在本申请的领一种实施方式中，除启动制氧装置外，还可以启动空气净化装置，以使所述空气净化装置净化空气。

[0076] 在本申请的又一实施例中，还提供一种空调，所述空调包括：存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法实施例所述的方法的步骤。

[0077] 需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

[0078] 以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。