一种确定系统故障的方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种确定系统故障的方法、装置及系统，系统包括多种类型的设备，每种类型的设备有多个，方法包括确定系统的运行状态；在运行状态为满负荷时，根据预设时间段内系统的平均耗电量确定系统是否故障；在运行状态为低负荷时，根据任意一种类型的设备中，每个设备的耗电量确定系统是否故障；其中，满负荷为系统中所有设备均开启时，系统所处的运行状态；低负荷为系统中特定数量的设备开启时，系统所处的运行状态，其中，特定数量小于设备的总数。由此，可以在不增加成本的前提下，为用户提供设备的健康状况评估，以及时确定系统是否故障，从而达到及时检修，维护机组稳定运行的效果。

权利要求

1.一种确定系统故障的方法，其特征在于，所述系统包括多种类型的设备，每种类型的设备有多个，所述方法包括：确定所述系统的运行状态；

在所述运行状态为满负荷时，根据预设时间段内所述系统的平均耗电量确定所述系统是否故障；

在所述运行状态为低负荷时，根据任意一种类型的设备中，每个设备的耗电量确定所述系统是否故障；其中包括：确定所述系统的每种设备类型中，每个设备的耗电量；若每个设备的耗电量在对应的耗电量阈值上下的波动幅度均小于或等于对应的预设波动幅度，则确定同一设备类型中，没有设备故障；

若至少一个设备的耗电量在所述耗电量阈值上下的波动幅度大于所述预设波动幅度，则确定所述同一设备类型中，存在设备故障；

若所述同一设备类型中，存在设备故障，则确定所述系统故障；

若每个设备类型中，均不存在设备故障，则确定所述系统无故障；

其中，所述满负荷为所述系统中所有设备均开启时，所述系统的运行状态；所述低负荷为所述系统中特定数量的设备开启时，所述系统的运行状态，其中，所述特定数量小于所述设备的总数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述系统的运行状态包括：根据用户的用电需求量确定所述系统的运行状态；

当所述用电需求量大于或等于预设用电需求量时，确定所述运行状态为所述满负荷；

当所述用电需求量小于所述预设用电需求量时，确定所述运行状态为所述低负荷。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设时间段内所述系统的平均耗电量确定所述系统是否故障包括：确定所述系统的历史最小平均耗电量；

将所述平均耗电量与所述历史最小平均耗电量进行对比，以根据对比结果确定所述系统是否故障。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述平均耗电量与所述历史最小平均耗电量进行对比，以根据对比结果确定所述系统是否故障包括：如果增加量占所述历史最小平均耗电量的比例大于或等于预设比例值，则确定所述系统故障；其中，所述增加量=所述平均耗电量-所述历史最小平均耗电量；

如果所述增加量占所述历史最小平均耗电量的比例小于预设比例值，则确定所述系统没有故障。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设时间段内所述系统的平均耗电量确定所述系统是否故障包括：确定所述系统在满负荷下的额定耗电量；

将所述平均耗电量与所述额定耗电量进行对比，以根据对比结果确定所述系统是否故障。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述平均耗电量与所述额定耗电量进行对比，以根据对比结果确定所述系统是否故障包括：如果所述平均耗电量大于或等于所述额定耗电量，则确定所述系统故障；

如果所述平均耗电量小于所述额定耗电量，则确定所述系统没有故障。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据任意一种类型的设备中，每个设备的耗电量确定所述系统是否故障之后，所述方法还包括：若确定所述系统故障，则定位潜在故障设备；

调整所述潜在故障设备的运行权重，以降低能耗。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，若确定所述系统故障，则定位潜在故障设备包括：确定存在设备故障的设备类型；

控制所述设备类型中的所有设备在预设时间内按折半算法顺序交替运行；并确定所述系统的耗电量变化情况；

将所述耗电量变化情况进行对比分析，定位所述潜在故障设备。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，调整所述潜在故障设备的运行权重包括：根据所述潜在故障设备的运行时间和性能参数确定所述潜在故障设备的运行权重；

其中，在所述运行时间与所述潜在故障设备所在设备类型中的其余设备的运行时间相同的情况下，所述性能参数越大，所述运行权重越低；其中，所述性能参数包括：运行功率、运行电流、运行电压中的至少一个。

10.根据权利要求1-9中任意一项所述的方法，其特征在于，在确定所述系统是否故障之后，所述方法还包括：若所述系统故障，则发出提示信息；其中，所述提示信息用于提示用户排查故障。

11.一种确定系统故障的装置，其特征在于，所述装置用于执行权利要求1至权利要求

10中任意一项所述的方法，所述装置包括：

运行状态确定模块，用于确定所述系统的运行状态；

故障确定模块，用于在所述运行状态为满负荷时，根据预设时间段内所述系统的平均耗电量确定所述系统是否故障；在所述运行状态为低负荷时，根据任意一种类型的设备中，每个设备的耗电量确定所述系统是否故障；

其中，所述满负荷为所述系统中所有设备均开启时，所述系统的运行状态；所述低负荷为所述系统中特定数量的设备开启时，所述系统的运行状态，其中，所述特定数量小于所述设备的总数。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述故障确定模块，还用于确定所述系统的历史最小平均耗电量；将所述平均耗电量与所述历史最小平均耗电量进行对比，以根据对比结果确定所述系统是否故障。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述故障确定模块，还用于确定所述系统在满负荷下的额定耗电量；将所述平均耗电量与所述额定耗电量进行对比，以根据对比结果确定所述系统是否故障。

14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述故障确定模块，还用于确定所述系统的每种设备类型中，每个设备的耗电量；根据同一设备类型中，每个设备的耗电量与对应的耗电量阈值的大小关系，确定所述同一设备类型中，是否存在设备故障；若所述同一设备类型中，存在设备故障，则确定所述系统故障；

若每个设备类型中，均不存在设备故障，则确定所述系统无故障。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：定位模块，用于在所述故障确定模块确定所述系统故障之后，定位潜在故障设备；

能耗降低模块，用于调整所述潜在故障设备的运行权重，以降低能耗。

16.根据权利要求11-15中任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：提示模块，用于在所述故障确定模块确定所述系统故障之后，发出提示信息；其中，所述提示信息用于提示用户排查故障。

17.一种系统，其特征在于，所述系统包括权利要求11至权利要求16中任意一项所述的装置。

18.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-10中任意一项所述的确定系统故障的方法。

19.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-10中任意一项所述的确定系统故障的方法。

说明书

一种确定系统故障的方法、装置及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及机组领域，具体而言，涉及一种确定系统故障的方法、装置及系统。

背景技术

[0002] 目前，在商用大机组领域，需要很多设备一同运转。例如：多个风机、水泵、甚至是压缩机需一同运转，以满足用户需求。为了节约能源，通常会根据机组的目标温度及机组的应用场景，自动调整机组的运行状态。例如：当需要机组快速制冷时，可将设备全部打开；当环境温度达到目标温度时，可停止一些设备的运行。但设备数量多同时意味着故障机率的增大，若无法及时确定设备故障，会对用户造成一定的不便，且造成机组损坏。

[0003] 针对于相关技术中，设备较多的系统(例如：商用大机组空调)运行时，无法及时确定系统是否故障的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

[0004] 为解决相关技术中，设备较多的系统(例如：商用大机组空调)运行时，无法及时确定系统是否故障的问题，本发明实施例提供一种确定系统故障的方法、装置及系统。

[0005] 第一方面，本发明实施例提供一种确定系统故障的方法，所述系统包括多种类型的设备，每种类型的设备有多个，所述方法包括：

[0006] 确定所述系统的运行状态；

[0007] 在所述运行状态为满负荷时，根据预设时间段内所述系统的平均耗电量确定所述系统是否故障；

[0008] 在所述运行状态为低负荷时，根据任意一种类型的设备中，每个设备的耗电量确定所述系统是否故障；

[0009] 其中，所述满负荷为所述系统中所有设备均开启时，所述系统的运行状态；所述低负荷为所述系统中特定数量的设备开启时，所述系统的运行状态，其中，所述特定数量小于所述设备的总数。

[0010] 进一步地，确定所述系统的运行状态包括：

[0011] 根据用户的用电需求量确定所述系统的运行状态；

[0012] 当所述用电需求量大于或等于预设用电需求量时，确定所述运行状态为所述满负荷；

[0013] 当所述用电需求量小于或等于所述预设用电需求量时，确定所述运行状态为所述低负荷。

[0014] 进一步地，根据预设时间段内所述系统的平均耗电量确定所述系统是否故障包括：

[0015] 确定所述系统的历史最小平均耗电量；

[0016] 将所述平均耗电量与所述历史最小平均耗电量进行对比，以根据对比结果确定所述系统是否故障。

[0017] 进一步地，将所述平均耗电量与所述历史最小平均耗电量进行对比，以根据对比结果确定所述系统是否故障包括：

[0018] 如果增加量占所述历史最小平均耗电量的比例大于或等于预设比例值，则确定所述系统故障；其中，所述增加量＝所述平均耗电量-所述历史最小平均耗电量；

[0019] 如果所述增加量占所述历史最小平均耗电量的比例小于预设比例值，则确定所述系统没有故障。

[0020] 进一步地，根据预设时间段内所述系统的平均耗电量确定所述系统是否故障包括：

[0021] 确定所述系统在满负荷下的额定耗电量；

[0022] 将所述平均耗电量与所述额定耗电量进行对比，以根据对比结果确定所述系统是否故障。

[0023] 进一步地，将所述平均耗电量与所述额定耗电量进行对比，以根据对比结果确定所述系统是否故障包括：

[0024] 如果所述平均耗电量大于或等于所述额定耗电量，则确定所述系统故障；

[0025] 如果所述平均耗电量小于所述额定耗电量，则确定所述系统没有故障。

[0026] 进一步地，根据任意一种类型的设备中，每个设备的耗电量确定所述系统是否故障包括：

[0027] 确定所述系统的每种设备类型中，每个设备的耗电量；

[0028] 根据同一设备类型中，每个设备的耗电量与对应的耗电量阈值的大小关系，确定所述同一设备类型中，是否存在设备故障；

[0029] 若所述同一设备类型中，存在设备故障，则确定所述系统故障；

[0030] 若每个设备类型中，均不存在设备故障，则确定所述系统无故障。

[0031] 进一步地，根据同一设备类型中，每个设备的耗电量与对应的耗电量阈值的大小关系，确定所述同一设备类型中，是否存在设备故障包括：

[0032] 若每个设备的耗电量在所述耗电量阈值上下的波动幅度均小于或等于对应的预设波动幅度，则确定所述同一设备类型中，没有设备故障；

[0033] 若至少一个设备的耗电量在所述耗电量阈值上下的波动幅度大于所述预设波动幅度，则确定所述同一设备类型中，存在设备故障。

[0034] 进一步地，根据任意一种类型的设备中，每个设备的耗电量确定所述系统是否故障之后，所述方法还包括：

[0035] 若确定所述系统故障，则定位潜在故障设备；

[0036] 调整所述潜在故障设备的运行权重，以降低能耗。

[0037] 进一步地，若确定所述系统故障，则定位潜在故障设备包括：

[0038] 确定存在设备故障的设备类型；

[0039] 控制所述设备类型中的所有设备在预设时间内按折半算法顺序交替运行；并确定所述系统的耗电量变化情况；

[0040] 将所述耗电量变化情况进行对比分析，定位所述潜在故障设备。

[0041] 进一步地，调整所述潜在故障设备的运行权重包括：

[0042] 根据所述潜在故障设备的运行时间和性能参数确定所述潜在故障设备的运行权重；

[0043] 其中，在所述运行时间与所述潜在故障设备所在设备类型中的其余设备的运行时间相同的情况下，所述性能参数越大，所述运行权重越低；其中，所述性能参数包括：运行功率、运行电流、运行电压中的至少一个。

[0044] 进一步地，在确定所述系统是否故障之后，所述方法还包括：

[0045] 若所述系统故障，则发出提示信息；其中，所述提示信息用于提示用户排查故障。

[0046] 第二方面，本发明实施例提供一种确定系统故障的装置，所述装置用于执行第一方面所述的方法，所述装置包括：

[0047] 运行状态确定模块，用于确定所述系统的运行状态；

[0048] 故障确定模块，用于在所述运行状态为满负荷时，根据预设时间段内所述系统的平均耗电量确定所述系统是否故障；在所述运行状态为低负荷时，根据任意一种类型的设备中，每个设备的耗电量确定所述系统是否故障；

[0049] 其中，所述满负荷为所述系统中所有设备均开启时，所述系统的运行状态；所述低负荷为所述系统中特定数量的设备开启时，所述系统的运行状态，其中，所述特定数量小于所述设备的总数。

[0050] 进一步地，所述故障确定模块，还用于确定所述系统的历史最小平均耗电量；将所述平均耗电量与所述历史最小平均耗电量进行对比，以根据对比结果确定所述系统是否故障。

[0051] 进一步地，所述故障确定模块，还用于确定所述系统在满负荷下的额定耗电量；将所述平均耗电量与所述额定耗电量进行对比，以根据对比结果确定所述系统是否故障。

[0052] 进一步地，所述故障确定模块，还用于确定所述系统的每种设备类型中，每个设备的耗电量；根据同一设备类型中，每个设备的耗电量与对应的耗电量阈值的大小关系，确定所述同一设备类型中，是否存在设备故障；若所述同一设备类型中，存在设备故障，则确定所述系统故障；若每个设备类型中，均不存在设备故障，则确定所述系统无故障。

[0053] 进一步地，所述装置还包括：定位模块，用于在所述故障确定模块确定所述系统故障之后，定位潜在故障设备；

[0054] 能耗降低模块，用于调整所述潜在故障设备的运行权重，以降低能耗。

[0055] 进一步地，所述装置还包括：

[0056] 提示模块，用于在所述故障确定模块确定所述系统故障之后，发出提示信息；其中，所述提示信息用于提示用户排查故障。

[0057] 第三方面，本发明实施例提供一种系统，所述系统包括第二方面所述的装置。

[0058] 应用本发明的技术方案，系统包括多种类型的设备，每种类型的设备有多个，方法包括：确定系统的运行状态；在运行状态为满负荷时，根据预设时间段内系统的平均耗电量确定系统是否故障；在运行状态为低负荷时，根据任意一种类型的设备中，每个设备的耗电量确定系统是否故障；其中，满负荷为系统中所有设备均开启且以最高功率运行时，系统所处的运行状态；低负荷为系统中特定数量的设备开启时，系统所处的运行状态，其中，特定数量小于所述设备的总数。由此，本发明提出了一种设备健康的监测方法，可以在不增加成本的前提下，为用户提供设备的健康状况评估，以及时确定系统是否故障，从而进一步达到及时检修，维护机组稳定运行的效果。

附图说明

[0059] 图1是根据本发明实施例的一种确定系统故障的方法的流程图；

[0060] 图2是根据本发明实施例的一种确定系统故障的方法的流程图；

[0061] 图3是根据本发明实施例的一种确定系统故障的方法的流程图；

[0062] 图4是根据本发明实施例的一种确定系统故障的方法的流程图；

[0063] 图5是根据本发明实施例的一种确定系统故障的方法的流程图；

[0064] 图6是根据本发明实施例的一种确定系统故障的方法的流程图；

[0065] 图7是根据本发明实施例的一种确定系统故障的方法的流程图；

[0066] 图8是根据本发明实施例的一种确定系统故障的方法的流程图；

[0067] 图9是根据本发明实施例的一种确定系统故障的方法的流程图；

[0068] 图10是根据本发明实施例的一种确定系统故障的装置的结构框图。

具体实施方式

[0069] 下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述，应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

[0070] 在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

[0071] 为解决相关技术中，设备较多的系统(例如：商用大机组空调)运行时，无法及时确定系统是否故障的问题，如图1所示，本发明实施例提供一种确定系统故障的方法，系统包括多种类型的设备，每种类型的设备有多个，方法包括：

[0072] 步骤S101、确定系统的运行状态；

[0073] 步骤S102、在运行状态为满负荷时，根据预设时间段内系统的平均耗电量确定系统是否故障；

[0074] 步骤S103、在运行状态为低负荷时，根据任意一种类型的设备中，每个设备的耗电量确定系统是否故障；

[0075] 由此，本发明提出了一种设备健康的监测方法，可以在不增加成本的前提下，为用户提供设备的健康状况评估，以及时确定系统是否故障，从而进一步达到及时检修，维护机组稳定运行的效果。

[0076] 在一种可能的实现方式中，系统可以为商用大机组空调，包括多种类型的设备、例如：多个风机、多个压缩机。其中，如图2所示，步骤S101、确定系统的运行状态包括：

[0077] 步骤S201、根据用户的用电需求量确定系统的运行状态；

[0078] 步骤S202、当用电需求量大于或等于预设用电需求量时，确定运行状态为满负荷；

[0079] 步骤S203、当用电需求量小于或等于预设用电需求量时，确定运行状态为低负荷。

[0080] 可理解的是，当用户的用电需求量较大，即当前处于用电高峰阶段时，可确定运行状态为满负荷，满负荷为系统中所有设备均开启时，系统的运行状态。当用户的用电需求量较小，只需开启部分设备就足以满足用户的用电需求时，可确定运行状态为低负荷，低负荷为系统中特定数量的设备开启时，系统的运行状态，其中，特定数量小于设备的总数。其中，预设用电需求量可由用户根据机组的运行状况、用电情况等来进行设定。且可在系统的控制系统中加入能耗统计功能，通过与电表进行通讯，来统计每分钟、每小时、每天的耗电量。

[0081] 在一种可能的实现方式中，如图3所示，步骤S102、根据预设时间段内系统的平均耗电量确定系统是否故障包括：

[0082] 步骤S301、确定系统的历史最小平均耗电量；

[0083] 步骤S302、将平均耗电量与历史最小平均耗电量进行对比，以根据对比结果确定系统是否故障。

[0084] 其中，将平均耗电量与历史最小平均耗电量进行对比，以根据对比结果确定系统是否故障包括：如果增加量占历史最小平均耗电量的比例大于或等于预设比例值，则确定系统故障；其中，增加量＝平均耗电量-历史最小平均耗电量；如果增加量占历史最小平均耗电量的比例小于预设比例值，则确定系统没有故障。可理解的是，历史最小平均耗电量为当前时刻之前，该系统的平均耗电量中的最小值。系统可从第一次启动后的平均耗电量起始，记录平均耗电量，且每记录一个新的平均耗电量时，将其与之前的平均耗电量进行比较，若此平均耗电量小于上一个平均耗电量，则进行数据覆盖，以此来确定历史最小平均耗电量。也可以保存每一个平均耗电量，并在需要进行平均耗电量与历史最小平均耗电量的对比时，再从所记录的所有数据中，选取历史最小平均耗电量。以上两种方法均可用于确定历史最小平均耗电量。

[0085] 其中，平均耗电量可以为系统在一小时内的耗电量。预设时间段可由用户根据实际需求确定，例如：预设时间段可为3小时、4小时或12小时等。预设比例值可以为9％。当增加量占历史最小平均耗电量的比值大于或等于9％时，说明所检测的预设时间段内的平均耗电量大于历史最小平均耗电量的值较大，已不符合正常情况，则说明系统当前的能耗较大，可判定为系统出现故障。由此，可根据简单的数据对比，来确定系统是否故障，且可根据多种方法来确定基准参考量(历史最小平均耗电量)，确定故障的方法较为简单且灵活。

[0086] 在一种可能的实现方式中，如图4所示，步骤S102、根据预设时间段内系统的平均耗电量确定系统是否故障包括：

[0087] 步骤S401、确定系统在满负荷下的额定耗电量；

[0088] 步骤S402、将平均耗电量与额定耗电量进行对比，以根据对比结果确定系统是否故障。

[0089] 其中，将平均耗电量与额定耗电量进行对比，以根据对比结果确定系统是否故障包括：如果平均耗电量大于或等于额定耗电量，则确定系统故障；如果平均耗电量小于额定耗电量，则确定系统没有故障。其中，额定耗电量可由系统在出厂前确定，并标刻在系统的铭牌上。由此，除上述实现方式外，也可根据平均耗电量与额定耗电量的大小关系来确定系统是否故障，增加了确定系统故障的方法。

[0090] 可理解的是，上述确定系统是否故障的方法应用于系统处于满负荷状态时，下述方法应用于机组处于低负荷状态时，如图5所示，步骤S103、根据任意一种类型的设备中，每个设备的耗电量确定系统是否故障包括：

[0091] 步骤S501、确定系统的每种设备类型中，每个设备的耗电量；

[0092] 步骤S502、根据同一设备类型中，每个设备的耗电量与对应的耗电量阈值的大小关系，确定同一设备类型中，是否存在设备故障；

[0093] 步骤S503、若同一设备类型中，存在设备故障，则确定系统故障；

[0094] 步骤S504、若每个设备类型中，均不存在设备故障，则确定系统无故障。

[0095] 其中，设备类型可以为风机、水泵、压缩机等。若系统有4种设备类型，则需分别确定每种设备类型中，每个设备的耗电量，且每种设备类型所对应的耗电量阈值不同，耗电量阈值与设备类型有关。如果有任意一个设备类型中，至少一个设备存在故障，则可确定系统故障，若每个设备类型中，均不存在设备故障，则确定系统无故障。例如：若同一设备类型为风机，且该系统在低负荷状态下开启了5个风机，若风机A存在故障，则可判断为风机这一设备类型存在故障，则系统存在故障。可理解的是，图5中的设备均为开启的设备，但开启的设备并不等同于系统的所有设备(因此事机组处于低负荷状态)。

[0096] 具体地，步骤S502、根据同一设备类型中，每个设备的耗电量与对应的耗电量阈值的大小关系，确定同一设备类型中，是否存在设备故障包括：若每个设备的耗电量在耗电量阈值上下的波动幅度均小于或等于对应的预设波动幅度，则确定同一设备类型中，没有设备故障；若至少一个设备的耗电量在耗电量阈值上下的波动幅度大于预设波动幅度，则确定同一设备类型中，存在设备故障。

[0097] 可理解的是，可重复比较每个设备的耗电量差异，来确定是否存在设备故障。因耗电量阈值可根据系统的历史运行情况来确定，且由于环境因素等影响，每个设备的耗电量可能存在一定的差异，并以耗电量阈值为中轴线，在其上下波动。但波动幅度应小于或等于预设波动幅度。如果某一设备的耗电量的波动幅度大于预设波动幅度，则可确定该设备的耗电量存在异常，即该设备的耗电量较大，或该设备的耗电量极小。若耗电量无明显差异，则可确定每个设备的耗电量与历史数据相比，是否处于不断增长的状态，当增长量超过预设阈值时，则可确定系统故障。由此，可在系统处于低负荷运行状态时，确定系统是否故障，从而提醒用户及时进行故障排查，并维修或更换设备，以保证机组的稳定运行。

[0098] 基于此，在确定系统是否故障之后，方法还包括：若系统故障，则发出提示信息；其中，提示信息用于提示用户进行故障排查。提示信息可以是指示灯闪烁、或播报语音信息。

[0099] 需要说明的是，在系统处于低负荷运行状态时，在一种可能的实现方式中，如图6所示，在步骤S103、根据任意一种类型的设备中，每个设备的耗电量确定系统是否故障之后，方法还包括：

[0100] 步骤S601、若确定系统故障，则定位潜在故障设备；

[0101] 步骤S602、调整潜在故障设备的运行权重，以降低能耗。

[0102] 可理解的是，在一种可能的实现方式中，如图7所示，步骤S601、若确定系统故障，则定位潜在故障设备包括：

[0103] 步骤S701、确定存在设备故障的设备类型；

[0104] 步骤S702、控制设备类型中的所有设备在预设时间内按折半算法顺序交替运行；并确定系统的耗电量变化情况；

[0105] 步骤S703、将耗电量变化情况进行对比分析，定位潜在故障设备。

[0106] 在一种可能的实现方式中，通过图5所示的方法可确定存在设备故障的设备类型，例如，设备类型为风机，则需定位潜在故障的风机，则可控制设备类型中的所有设备在预设时间内按折半算法顺序交替运行，并比较系统的耗电量变化情况。例如，系统有5个风机，分别为A、B、C、D、E，则可首先控制风机A、B、C运行，再控制风机B、C、D运行，再控制风机C、D、E运行，可遍历所有的组合方式，并进行大数据比对分析，以根据耗电量变化情况定位潜在故障设备。

[0107] 在一种可能的实现方式中，如图8所示，步骤S602、调整潜在故障设备的运行权重包括：

[0108] 步骤S802、根据潜在故障设备的运行时间和性能参数确定潜在故障设备的运行权重；

[0109] 其中，在运行时间与潜在故障设备所在设备类型中的其余设备的运行时间相同的情况下，性能参数越大，运行权重越低；其中，性能参数包括：运行功率、耗电量。需说明的是，潜在故障设备代表能耗较大的设备，则可降低潜在故障设备的运行权重，在定位潜在故障设备前，同一设备类型中，每个设备的运行权重相同。在确定潜在故障设备后，可降低其权重。具体的权重可根据潜在故障设备的运行时间和性能参数确定。可理解的是，当运行时间相同时，性能参数越大代表耗电量越大，则权重可越低，即降低潜在故障设备运行的概率，直至其得到维修。若运行时间不同，例如，其余正常设备的运行时间较长，而此潜在故障设备还未运行，则出于保护其余设备，可控制此潜在故障设备运行。由此，可降低系统能耗，达到节约能源的技术效果。

[0110] 图9示出了根据本发明实施例的一种确定系统故障的方法，如图9所示，方法包括：

[0111] 步骤S901、系统是否满负荷？如果是，则执行步骤S902；如果否，则执行步骤S903；

[0112] 步骤S902、统计电量并与额定负荷和历史负荷对比；后执行步骤S904；

[0113] 步骤S903、收集暖通设备在低负荷时的耗电量；后执行步骤S905；

[0114] 步骤S904、当日负荷是否比历史负荷或额定负荷增加9％；后执行步骤S907；

[0115] 步骤S905、重复比对不同设备运行时的耗电量差异；

[0116] 步骤S906、是否存在明显差异？如果是，则执行步骤S907，如果否，则执行步骤S901；

[0117] 步骤S907、系统发出报警信号，提示排查故障；

[0118] 步骤S908、控制系统控制暖通设备在低负荷时，依次交替运行，采集耗电量；

[0119] 步骤S909、对比分析，锁定可疑故障设备；(后执行步骤S910、或步骤S912)[0120] 步骤S910、在节能控制系统中，加入低负荷时设备的运行权重；

[0121] 步骤S911、降低系统功耗，检测设备健康状态；

[0122] 步骤S912、给出维修建议。

[0123] 需要说明的是，图9所示方法仅作为一种示例性说明，其中，暖通设备即为图1实施例所示的系统，且可理解的是，在发出报警信号以提示排查故障后，由于后续定位可疑故障设备(即潜在故障设备)的方法是控制设备依次交替运行，则此定位方法需在系统为低负荷时执行，以避免当用户用电需求较大时，影响用户的正常使用。而在定位可疑故障设备后，则可针对具体设备给出具体的维修建议，例如：更换风机等。也可以在更换风机之前，降低此可疑故障设备的权重，从而降低系统功耗，并检测设备的健康运行状态。可理解的是，本发明所示的确定系统故障的方法可每天实时执行，即实时采集系统的耗电量，

[0124] 由此，可动态统计系统的能耗，以确定可疑故障设备，从而降低系统功耗，在几乎不增加成本的基础上，提前预测设备的健康状态，给出维修建议，从而及时维修故障设备，保证系统的稳定运行。

[0125] 图10示出了一种确定系统故障的装置，装置用于执行上述实施例所示的方法，装置包括：

[0126] 运行状态确定模块1001，用于确定系统的运行状态；

[0127] 故障确定模块1002，用于在运行状态为满负荷时，根据预设时间段内系统的平均耗电量确定系统是否故障；在运行状态为低负荷时，根据任意一种类型的设备中，每个设备的耗电量确定系统是否故障；其中，满负荷为系统中所有设备均开启时，系统的运行状态；低负荷为系统中特定数量的设备开启时，系统的运行状态，其中，特定数量小于设备的总数。

[0128] 在一种可能的实现方式中，故障确定模块1002，还用于确定系统的历史最小平均耗电量；将平均耗电量与历史最小平均耗电量进行对比，以根据对比结果确定系统是否故障。还用于确定系统在满负荷下的额定耗电量；将平均耗电量与额定耗电量进行对比，以根据对比结果确定系统是否故障。还用于确定系统的每种设备类型中，每个设备的耗电量；根据同一设备类型中，每个设备的耗电量与对应的耗电量阈值的大小关系，确定同一设备类型中，是否存在设备故障；若同一设备类型中，存在设备故障，则确定系统故障；若每个设备类型中，均不存在设备故障，则确定系统无故障。

[0129] 在一种可能的实现方式中，装置还包括：定位模块，用于在故障确定模块确定系统故障之后，定位潜在故障设备；能耗降低模块，用于调整潜在故障设备的运行权重，以降低能耗。装置还包括：提示模块，用于在故障确定模块确定系统故障之后，发出提示信息；其中，提示信息用于提示用户进行维修。

[0130] 由此，可动态统计系统的能耗，以确定可疑故障设备，从而降低系统功耗，在几乎不增加成本的基础上，提前预测设备的健康状态，给出维修建议，从而及时维修故障设备，保证系统的稳定运行。

[0131] 本发明实施例还提供一种系统，系统包括图10所示的装置。系统可以为具有多种设备类型，多个设备的制冷机组。

[0132] 需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

[0133] 上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

[0134] 通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

[0135] 上面结合图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。