工业物联网服务提供方可信评估装置转让专利
申请号 : CN201910316869.X
文献号 : CN109889612B
文献日 : 2021-07-02
发明人 : 亓晋 , 张振威 , 孙雁飞 , 王梓安
申请人 : 南京邮电大学
摘要 :
权利要求 :
1.一种工业物联网服务提供方可信评估装置,其特征在于,包括:获取单元,适于获取服务提供方在处理已完成工业物联网服务中的合作度评价信息;
可信评估单元,适于基于所述服务提供方在处理已完成工业物联网服务中的合作度评价信息,从所述服务提供方中过滤出非可信服务提供方,具体包括:获取所述处理已完成工业物联网服务的服务组合中的所有服务提供方的信息;对所述服务组合中的所有服务提供方进行遍历,获取遍历至的当前服务提供方;分别获取所述服务组合中的其他服务提供方对当前服务提供方在处理已完成工业物联网服务过程中的合作度评价的信息;基于所获取的合作度评价信息,分别计算所述服务组合中的其他服务提供方对所述当前服务提供方的综合评价数值,生成当前服务提供方的综合评价集合;基于所述服务提供方的综合评价集合,计算当前服务提供方的综合评价平均值和综合评价标准差;分别计算所述综合评价集合中的各个综合评价数值与当前服务提供方的综合评价平均值之间的差值,生成当前服务提供方对应的评价偏离量集合;当计算得到的所述综合评价标准差小于预设的标准差阈值时,将所述评价偏离量集合中数值较大的预设数量个评价偏离量对应的其他服务提供方的怀疑次数增加预设的数值;当计算得到的所述综合评价标准差大于或等于所述标准差阈值且所述评价偏离量集合中存在大于对应的无效评价阈值的偏移量时,将大于对应的无效评价阈值的偏移量对应的其他服务提供方的怀疑次数增加所述数值;获取所述服务组合中的下一服务提供方作为当前服务提供方,直至所述服务组合中所有服务提供方全部遍历完成;获取所述服务组合中各个服务提供方的怀疑次数和评价次数的信息;基于所获取的服务提供方的怀疑次数和评价次数,计算得到对应的服务提供方的怀疑率;当计算得到的怀疑率和评价次数均大于对应的阈值时,将对应的服务提供方作为非可信服务提供方进行过滤。
2.根据权利要求1所述的工业物联网服务提供方可信评估装置,其特征在于,所述可信评估单元,适于采用如下的公式计算得到所述服务提供方的综合评价数值:且:
ΔEi=|Ei‑Ti(t‑Δt)|;
其中,Ei表示第i个服务提供方的综合评价数值,Qj,i表示第j个服务提供方对第i个服务提供方的评价数值,Ti(t)表示第i个服务提供方在时间t时的个人信誉度,Ti(t‑Δt)表示第i个服务提供方在时间(t‑Δt)时的个人信誉度。
3.根据权利要求1所述的工业物联网服务提供方可信评估装置,其特征在于,所述无效评价阈值为基于对应的所述综合评价标准差计算得到。
4.根据权利要求3所述的工业物联网服务提供方可信评估装置,其特征在于,所述可信评估单元,适于采用如下的公式计算得到所述无效评价阈值:其中,H(σi)表示第i个服务提供方对应的无效评价阈值,σi表示第i个服务提供方对应的无效评价阈值。
5.根据权利要求1所述的工业物联网服务提供方可信评估装置,其特征在于,所述可信评估单元,适于采用如下的公式计算得到对应的服务提供方的怀疑率:其中,MPi表示第i个服务提供方的怀疑率,Mi第i个服务提供方的怀疑总次数,Ci表示第i个服务提供方被评价的总次数。
6.根据权利要求1所述的工业物联网服务提供方可信评估装置,其特征在于,所述预设数量与所述服务组合中的服务提供方的数量相关。
7.根据权利要求1所述的工业物联网服务提供方可信评估装置,其特征在于,所述预设的数值为1。
说明书 :
工业物联网服务提供方可信评估装置
技术领域
背景技术
的高效利用,从而构建服务驱动型的新工业体系。工业物联网的不断发展,使得全球工业体
系朝着智能化的方向发展。工业物联网借助工业资源的网络互联,系统互操作和数据互通
等实现制造资源的便捷配置、制造工艺的优化、制造过程的按需执行和制造环境的快速适
应,从而达到资源的高效利用和制造过程的灵活便捷。工业物联网中的突出能力即为服务
能力,一切皆服务成为了工业物联网发展的最终目标。
发明内容
至的当前服务提供方;分别获取所述服务组合中的其他服务提供方对当前服务提供方在处
理已完成工业物联网服务过程中的合作度评价的信息;基于所获取的合作度评价信息,分
别计算所述服务组合中的其他服务提供方对所述当前服务提供方的综合评价数值,生成当
前服务提供方的综合评价集合;基于所述服务提供方的综合评价集合,计算当前服务提供
方的综合评价平均值和综合评价标准差;分别计算所述综合评价集合中的各个综合评价数
值与当前服务提供方的综合评价平均值之间的差值,生成当前服务提供方对应的评价偏离
量集合;当计算得到的所述综合评价标准差小于预设的标准差阈值时,将所述评价偏离量
集合中数值较大的预设数量个评价偏离量对应的其他服务提供方的怀疑次数增加预设的
数值;当计算得到的所述综合评价标准差大于或等于所述标准差阈值且所述评价偏离量集
合中存在大于对应的无效评价阈值的偏移量时,将大于对应的无效评价阈值的偏移量对应
的其他服务提供方的怀疑次数增加所述数值;获取所述服务组合中的下一服务提供方作为
当前服务提供方,直至所述服务组合中所有服务提供方全部遍历完成;获取所述服务组合
中各个服务提供方的怀疑次数和评价次数的信息;基于所获取的服务提供方的怀疑次数和
评价次数,计算得到对应的服务提供方的怀疑率;当计算得到的怀疑率和评价次数均大于
对应的阈值时,将对应的服务提供方作为非可信服务提供方进行过滤。
表示第i个服务提供方在时间(t‑Δt)时的个人信誉度。
服务提供方中过滤出非可信服务提供方,可以实现工业物联网服务提供方的可信评估,从
而可以提供服务提供方所提供的工业物联网服务的可靠性。
附图说明
本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其
他的附图。
具体实施方式
本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例,都属于本申请保护的范围。本发明实施例中有关方向性指示(诸如上、下、左、右、
前、后等)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情
况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
的多指标协同服务适配模型,并采用所构建的多指标协同服务适配模型从可选的服务组合
中筛选出处理所述工业物联网服务请求的最佳服务组合,再采用所述最佳服务组合处理所
述工业物联网服务请求,由于采用响应时间、可用性、吞吐量、可信度作为评价指标构建多
指标协同服务适配模型,可以同时实现对响应时间、可用性、吞吐量和可信度的多目标优
化,满足帕累托有效思想,与采用线性加权服务适配模型相比,可以对服务组合的响应时
间、可用性、吞吐量和可信度进行精确衡量,故可以提高工业物联网服务的质量,并提高资
源的利用率。
服务提供方中过滤出非可信服务提供方,可以实现工业物联网服务提供方的可信评估,从
而可以提供服务提供方所提供的工业物联网服务的可靠性。
步骤实现:
外的服务提供方对所述当前服务提供方的合作度评价。
表示第i个服务提供方在时间(t‑Δt)时的个人信誉度。
中,形成当前服务提供方对应的综合评价集合。
不做限制。
服务组合中每个其他服务提供方对当前服务提供方的综合评价数值的偏离量。将服务组合
中每个其他服务提供方对当前服务提供方的综合评价数值的偏离量构成的集合,作为所述
当前服务提供方对应的评价偏离量集合。
供了高合作度服务的非可信服务节点。此时,可以根据服务组合的规模,将所述评价偏离量
集合中数值较大的预设数量个评价偏离量对应的服务提供方的怀疑次数增加预设的数值。
其中,预设数量和预设的数值分别可以根据实际的需要进行设置,在此不做限制。
计算得到当前服务提供方对应的无效评价阈值:
部分服务提供方向其他服务提供方提供恶意评价的情况。此时,可以所述评价偏离量集合
中大于所述无效评价阈值的偏移量对应的其他服务提供方作为非可信服务提供方的怀疑
对象,故而将该服务提供方的怀疑次数增加所述数值。其中,所述预设的数值可以根据实际
的需要进行选取,如设置为1等,在此不做限制。
方,并从步骤S203重新开始执行。
数,同时,可以获取所述每个服务提供方的评价次数。
总次数与预设的次数阈值 进行比较,以判断服务提供方的怀疑率和被评价总次数是否均
超过对应的阈值。当确定服务提供方的怀疑率大于对应的怀疑率阈值 且该服务提供方
的被评价总次数与预设的次数阈值 时,将对应的服务提供方作为非可信服务提供方,从
而可以筛选出对应的可信服务提供方,从而可以提供可靠工业物联网服务,进而可以提供
工业物联网服务的质量。
获取单元301和可信评估单元302,其中:
遍历,获取遍历至的当前服务提供方;分别获取所述服务组合中的其他服务提供方对当前
服务提供方在处理已完成工业物联网服务过程中的合作度评价的信息;基于所获取的合作
度评价信息,分别计算所述服务组合中的其他服务提供方对所述当前服务提供方的综合评
价数值,生成当前服务提供方的综合评价集合;基于所述服务提供方的综合评价集合,计算
当前服务提供方的综合评价平均值和综合评价标准差;分别计算所述综合评价集合中的各
个综合评价数值与当前服务提供方的综合评价平均值之间的差值,生成当前服务提供方对
应的评价偏离量集合;当计算得到的所述综合评价标准差小于预设的标准差阈值时,将所
述评价偏离量集合中数值较大的预设数量个评价偏离量对应的其他服务提供方的怀疑次
数增加预设的数值;当计算得到的所述综合评价标准差大于或等于所述标准差阈值且所述
评价偏离量集合中存在大于对应的无效评价阈值的偏移量时,将大于对应的无效评价阈值
的偏移量对应的其他服务提供方的怀疑次数增加所述数值;获取所述服务组合中的下一服
务提供方作为当前服务提供方,直至所述服务组合中所有服务提供方全部遍历完成;获取
所述服务组合中各个服务提供方的怀疑次数和评价次数的信息;基于所获取的服务提供方
的怀疑次数和评价次数,计算得到对应的服务提供方的怀疑率;当计算得到的怀疑率和评
价次数均大于对应的阈值时,将对应的服务提供方作为非可信服务提供方进行过滤。
表示第i个服务提供方在时间(t‑Δt)时的个人信誉度。
业物联网服务提供方可信评估方法请参见前述部分的详细介绍,不再赘述。
物联网服务提供方可信评估方法的步骤。其中,所述工业物联网服务提供方可信评估方法
请参见前述部分的详细介绍,不再赘述。
度评价信息,从所述服务提供方中过滤出非可信服务提供方,可以实现工业物联网服务提
供方的可信评估,从而可以提供服务提供方所提供的工业物联网服务的可靠性。
发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,本发明
要求保护范围由所附的权利要求书、说明书及其等效物界定。