本发明提供了一种数据中心动力系统的状态测评方法及状态测评装置，该状态测评方法及状态测评装置是根据动力系统中不同动力功能模块在动力系统中所处的功能位置来对不同动力功能模块分别进行不同监测级别的监控，同时对不同动力功能模块执行适应性的监测操作，接着根据该监测操作形成的监测数据日志，得出不同动力功能模块中每一个对应的运行状态数据信息，再根据每一个动力功能模块对应的运行状态数据信息，确定其对数据中心动力系统的运行状态影响因子，最后根据每一个动力功能模块对应的运行状态影响因子，确定关于数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果。
1.一种数据中心动力系统的状态测评方法，其特征在于，所述状态测评方法包括如下步骤：
步骤(1)，对所述数据中心动力系统中的不同动力功能模块进行监测级别划分，以此对所述不同动力功能模块执行适应性的监测操作；
步骤(2)，根据所述监测操作形成的监测数据日志，得出所述不同动力功能模块中每一个对应的运行状态数据信息；
步骤(3)，根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态数据信息，确定其对所述数据中心动力系统的运行状态影响因子；
步骤(4)，根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态影响因子，确定关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果；
在步骤(4)中，根据所述运行状态影响因子确定所述运行状态安全性测评结果具体包括从所述监测级别划分的结果中获取每一个动力功能模块在所述数据中心动力系统中的运行占比权重，并根据所述运行占比权重，将每一个动力功能模块各自的运行状态影响因子分别转换成一安全系数，根据所有动力功能模块的安全系数综合计算得出一整体安全分值，再根据所述整体安全分值与一预设安全评判阈值之间的比较结果，确定所述运行状态安全性测评结果；或者在步骤(4)中，根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态影响因子，确定关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果包括根据所述运行状态影响因子构建一学习数据库并基于所述学习数据库计算得到所述运行状态安全性测评结果，其过程具体为，根据若干个运行状态影响因子形成一矩阵B，即在上述表达式中，bjn为运行状态影响因子中第j条数据的第n个指标所对应的值，接着根据标准化公式 对所述矩阵B中的每一个元素进行标准化处理以计算得到对应的标准化值，其中bbij为所述矩阵B中第i行第j列的元素bij对应的标准化值，且所有标准化值bbij的范围在0-1之间，再根据计算得到的所有标准化值bbij构建一个新的矩阵BB，接着计算所述矩阵BB中每条数据对应的距离值d(i,j)，即在上述公式中，bbit为所述矩阵B中第i行第t列的元素bit对应的标准化值，bbjt为所述矩阵B中第j行第t列的元素bjt对应的标准化值，i与j为小于所述矩阵B总行数的正整数且i与j相互独立，n为矩阵B的总列数；
接着根据上述分解得到的不同类构建一个等效于所述学习数据库的矩阵X，即其中，Xjn表示所述学习数据库中第j条数据的第n个指标所对应的数据化值，利用向量Y表示所述数据中心动力系统的工作时长，其中Y＝(y1,y2,y3…yj)，yj为在第j个运行状态影响因子作用下所述数据中心动力系统的工作时长，随后将矩阵X作为自变量，向量Y作为因变量，形成下面的拟合函数y，a0+a1x1+a2x2+…+anxn＝y
在上述拟合函数中，a0，a1，a2，…，an为各个指标x0，x1，x2，…，xn对应常数系数，若干个所述常数系数采用向量A＝(a0,a1,a2,…,an)进行表示，再基于下面公式表示的最小二乘法求解得出所述向量A在上述公式中，Q表示获取yi与 之间误差的最小平方和； 为Q对an求偏导，xin为矩阵X中第i行的第n个指标对应的值，通过上述过程求出所述向量A，并根据所述向量A确定所述数据中心动力系统在不同运行状态影响因子作用下对用的若干工作时长，最后根据所述若干工作时长的确定结果得到关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果。
2.如权利要求1所述的数据中心动力系统的状态测评方法，其特征在于：在步骤(1)中，对所述数据中心动力系统中的不同动力功能模块进行监测级别划分具体包括，获取关于所述不同动力功能模块各自的电学属性信息、所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的运行属性信息和所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的附属影响信息中的至少一者，并根据所述电学属性信息、所述运行属性信息和所述附属影响信息中的至少一者，得出每一个所述动力功能模块在所述数据中心动力系统中的贡献因子，以此实现对不同动力功能模块进行监测级别划分。
3.如权利要求2所述的数据中心动力系统的状态测评方法，其特征在于：在所述步骤(1)中，获取关于所述不同动力功能模块各自的电学属性信息具体包括获取关于每一个所述动力功能模块各自的阻性属性、容性属性、感性属性、电流属性和电压属性中的至少一者；或者，获取所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的运行属性信息具体包括获取每一个所述动力功能模块在所述数据中心动力系统中的供电相关参量的控制信息和供电相关参量的有效变换信息；或者，获取所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的附属影响信息具体包括获取每一个所述动力功能模块在运行过程中对所述数据中心动力系统在谐波形成、温度、湿度、噪声和尘埃粒子形成浓度中至少一者对应的参量信息。
4.如权利要求2所述的数据中心动力系统的状态测评方法，其特征在于：在所述步骤(1)中，对所述不同动力功能模块执行适应行的监测操作具体包括根据每一个所述动力功能模块对应的监测级别划分结果，确定每一个所述动力功能模块自身的参量监测优先顺序和不同所述动力功能模块之间监测优先顺序，以此指示不同的参量监测模块分别对不同动力功能模块进行周期性的监测并对应地形成所述监测数据日志。
5.如权利要求1所述的数据中心动力系统的状态测评方法，其特征在于：在步骤(2)中，根据所述监测数据日志得出每一个所述动力功能模块对应的运行状态数据信息具体包括以特定时间间隔提取所述监测数据日志中关于每一个动力功能模块各自的若干参量变化监测信息，再将所述若干参量变化监测信息进行归一化处理，以得到所述运行状态数据信息；其中，所述若干参量变化监测信息包括针对每一个动力动能模块在谐波形成、温度、湿度、噪声和尘埃粒子形成浓度中至少一者在预设监测周期内的数据变化信息。
6.如权利要求1所述的数据中心动力系统的状态测评方法，其特征在于：在步骤(3)中，根据所述运行状态数据信息确定所述运行状态影响因子具体包括对于每一个动力功能模块，根据其自身对应的监测级别划分结果，确定其自身的不同参量信息的运行状态影响权重，再根据所述不同参数信息的运行状态影响权重，计算出每一个动力功能模块对所述数据中心动力系统的影响分值以作为所述运行状态影响因子，其中，述不同参数信息包括针对每一个动力动能模块在谐波形成、温度、湿度、噪声和尘埃粒子形成浓度中至少一者。
7.一种数据中心动力系统的状态测评装置，其特征在于：
所述状态测评装置包括监测级别划分单元、运行状态数据信息获取单元、运行状态影响因子确定单元、运行状态安全性确定单元和若干参量信息监测单元；
其中，所述监测级别划分单元用于对所述数据中心动力系统中的不同动力功能模块进行监测级别划分处理；
所述若干参量信息监测单元用于根据所述监测级别划分处理的结果，对所述不同动力功能模块执行适应性的监测操作；
所述运行状态数据信息获取单元用于根据所述监测操作形成的监测数据日志，得出所述不同动力功能模块中每一个对应的运行状态数据信息；
所述运行状态影响因子确定单元用于根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态数据信息，确定其对所述数据中心动力系统的运行状态影响因子；
所述运行状态安全性确定单元用于根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态影响因子，确定关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果；
在步骤(4)中，根据所述运行状态影响因子确定所述运行状态安全性测评结果具体包括从所述监测级别划分的结果中获取每一个动力功能模块在所述数据中心动力系统中的运行占比权重，并根据所述运行占比权重，将每一个动力功能模块各自的运行状态影响因子分别转换成一安全系数，根据所有动力功能模块的安全系数综合计算得出一整体安全分值，再根据所述整体安全分值与一预设安全评判阈值之间的比较结果，确定所述运行状态安全性测评结果；或者在步骤(4)中，根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态影响因子，确定关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果包括根据所述运行状态影响因子构建一学习数据库并基于所述学习数据库计算得到所述运行状态安全性测评结果，其过程具体为，根据若干个运行状态影响因子形成一矩阵B，即在上述表达式中，bjn为运行状态影响因子中第j条数据的第n个指标所对应的值，接着根据标准化公式 对所述矩阵B中的每一个元素进行标准化处理以计算得到对应的标准化值，其中bbij为所述矩阵B中第i行第j列的元素bij对应的标准化值，且所有标准化值bbij的范围在0-1之间，再根据计算得到的所有标准化值bbij构建一个新的矩阵BB，接着计算所述矩阵BB中每条数据对应的距离值d(i,j)，即在上述公式中，bbit为所述矩阵B中第i行第t列的元素bit对应的标准化值，bbjt为所述矩阵B中第j行第t列的元素bjt对应的标准化值，i与j为小于所述矩阵B总行数的正整数且i与j相互独立，n为矩阵B的总列数；
接着根据上述分解得到的不同类构建一个等效于所述学习数据库的矩阵X，即其中，Xjn表示所述学习数据库中第j条数据的第n个指标所对应的数据化值，利用向量Y表示所述数据中心动力系统的工作时长，其中Y＝(y1,y2,y3…yj)，yj为在第j个运行状态影响因子作用下所述数据中心动力系统的工作时长，随后将矩阵X作为自变量，向量Y作为因变量，形成下面的拟合函数y，a0+a1x1+a2x2+…+anxn＝y
在上述拟合函数中，a0，a1，a2，…，an为各个指标x0，x1，x2，…，xn对应常数系数，若干个所述常数系数采用向量A＝(a0,a1,a2,…,an)进行表示，再基于下面公式表示的最小二乘法求解得出所述向量A在上述公式中，Q表示获取yi与 之间误差的最小平方和； 为Q对an求偏导，xin为矩阵X中第i行的第n个指标对应的值，通过上述过程求出所述向量A，并根据所述向量A确定所述数据中心动力系统在不同运行状态影响因子作用下对用的若干工作时长，最后根据所述若干工作时长的确定结果得到关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果。
8.如权利要求7所述的数据中心动力系统的状态测评装置，其特征在于：所述监测级别划分单元进行所述监测级别划分处理具体包括所述监测级别划分单元指示若干不同监测单元获取关于所述不同动力功能模块各自的电学属性信息、所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的运行属性信息和所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的附属影响信息中的至少一者，以此得出每一个所述动力功能模块在所述数据中心动力系统中的贡献因子从而实现所述监测级别划分处理。
9.如权利要求7所述的数据中心动力系统的状态测评装置，其特征在于：所述运行状态安全性确定单元确定所述运行状态安全性测评结果具体包括从所述监测级别划分处理的结果中获取每一个动力功能模块在所述数据中心动力系统中的运行占比权重，并根据所述运行占比权重，将每一个动力功能模块各自的运行状态影响因子分别转换成一安全系数，根据所有动力功能模块的安全系数综合计算得出一整体安全分值，再根据所述整体安全分值与一预设安全评判阈值之间的比较结果，确定所述运行状态安全性测评结果。
一种数据中心动力系统的状态测评方法及状态测评装置
技术领域
[0001] 本发明涉及数据中心运行状态测评的技术领域，特别涉及一种数据中心动力系统的状态测评方法及状态测评装置。
背景技术
[0002] 数据中心是通过计算机硬件和软件作为系统载体，以进行相关数据信息的处理和存储中心。数据中心具备强大的数据处理和数据存储功能，其广泛应用于银行客户数据信息处理、金融行业数据信息处理或者互联网企业用户数据信息处理等多个不同大数据分析场合或者个人隐私数据处理场合中。数据中心通常包括数据处理系统和动力系统这两个重要组成部分；其中，数据处理系统是以相应的计算机硬件和运算软件相结合作为载体来实现对不同类型大数据的分析处理，而动力系统则是为数据处理系统提供相应的电力能源支持。动力系统为数据处理系统提供电力能源的稳定性和持续性直接影响数据处理系统运行的稳定性，即动力系统自身供电性能的优劣直接影响数据中心的运作状态。若动力系统不能为数据中心的运作提供稳定和持续的电力能源，这会导致数据中心存在停止运作的风险。为了保证动力系统供电的可靠性，现有数据中心都普遍采用不间断电源作为相应的动力系统，该不间断电源能够保证数据中心始终接收到来自外部交流电源或者蓄电池提供的电力能源。
[0003] 虽然，以不间断电源作为数据中心的动力系统能够实现稳定的、持续的和可靠的供电方式，但是为了保证动力系统具有良好的供电性能，该动力系统通常有大量的电感元件和电容元件组成，这些电感元件和电容元件在工作过程中会不可避免地产生谐波信号，而该谐波信号会对动力系统的供电工作带来负面作用，从而影响动力系统的供电质量；此外，数据中心通常都是设置在一个封闭的室内空间中，其包含的数据处理系统和动力系统在工作过程中会相应地产生大量热量，这些热量会在该室内空间内部积累从而改变其内部的温度和湿度条件，这些温度和湿度条件的改变反过来又会影响动力系统的正常工作；还有，动力系统在长期运行中会由于静电作用或者风扇运转，使得尘埃等悬浮粒子不断积聚在动力系统内部，这些悬浮粒子浓度的增大也会影响动力系统的正常运作。
发明内容
[0004] 在数据中心的运行过程中，其动力系统的工作状态或者工作安全性会直接影响该数据中心的正常运行，而动力系统自身工作状态的优劣受到内部环境和外部环境这两者的影响，其中，该内部环境主要是指动力系统自身电气元件产生的谐波信号影响，该外部环境主要是指动力系统所处空间对应的温度、湿度和尘埃粒子浓度等外界条件的作用。为了快速和准确地获取动力系统的工作状态，需要同时对该内部环境和该外部环境各自所涉及的众多影响因素进行逐一检测和综合分析，这样能够实时地实现对数据中心动力系统的状态测评。但是，现有的数据中心都是从基于动力系统自身的工作参数来测评其工作状态的优劣，而这种测评方式通常是具有滞后性的，其通常是在动力系统已经发生工作状态劣化的情况下才获得相应的测评结果，这种测评方式并能从影响动力系统状态的根本因素出发来获取相应的状态信息。
[0005] 针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种数据中心动力系统的状态测评方法及状态测评装置，该数据中心动力系统的状态测评方法及状态测评装置是根据动力系统中不同动力功能模块在动力系统中所处的功能位置来对不同动力功能模块分别进行不同监测级别的监控，同时对不同动力功能模块执行适应性的监测操作，接着根据该监测操作形成的监测数据日志，得出不同动力功能模块中每一个对应的运行状态数据信息，再根据每一个动力功能模块对应的运行状态数据信息，确定其对数据中心动力系统的运行状态影响因子，最后根据每一个动力功能模块对应的运行状态影响因子，确定关于数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果，这样能够实时地、快速地和准确地获得动力系统的状态测评结果，并以此对动力系统的运作执行适应性的操作。
[0006] 本发明提供一种数据中心动力系统的状态测评方法，其特征在于，所述状态测评方法包括如下步骤：
[0007] 步骤(1)，对所述数据中心动力系统中的不同动力功能模块进行监测级别划分，以此对所述不同动力功能模块执行适应性的监测操作；
[0008] 步骤(2)，根据所述监测操作形成的监测数据日志，得出所述不同动力功能模块中每一个对应的运行状态数据信息；
[0009] 步骤(3)，根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态数据信息，确定其对所述数据中心动力系统的运行状态影响因子；
[0010] 步骤(4)，根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态影响因子，确定关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果；
[0011] 进一步，在步骤(1)中，对所述数据中心动力系统中的不同动力功能模块进行监测级别划分具体包括，获取关于所述不同动力功能模块各自的电学属性信息、所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的运行属性信息和所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的附属影响信息中的至少一者，并根据所述电学属性信息、所述运行属性信息和所述附属影响信息中的至少一者，得出每一个所述动力功能模块在所述数据中心动力系统中的贡献因子，以此实现对不同动力功能模块进行监测级别划分；
[0012] 进一步，在所述步骤(1)中，获取关于所述不同动力功能模块各自的电学属性信息具体包括获取关于每一个所述动力功能模块各自的阻性属性、容性属性、感性属性、电流属性和电压属性中的至少一者；或者，获取所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的运行属性信息具体包括获取每一个所述动力功能模块在所述数据中心动力系统中的供电相关参量的控制信息和供电相关参量的有效变换信息；或者，获取所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的附属影响信息具体包括获取每一个所述动力功能模块在运行过程中对所述数据中心动力系统在谐波形成、温度、湿度、噪声和尘埃粒子形成浓度中至少一者对应的参量信息；
[0013] 进一步，在所述步骤(1)中，对所述不同动力功能模块执行适应行的监测操作具体包括根据每一个所述动力功能模块对应的监测级别划分结果，确定每一个所述动力功能模块自身的参量监测优先顺序和不同所述动力功能模块之间监测优先顺序，以此指示不同的参量监测模块分别对不同动力功能模块进行周期性的监测并对应地形成所述监测数据日志；
[0014] 进一步，在步骤(2)中，根据所述监测数据日志得出每一个所述动力功能模块对应的运行状态数据信息具体包括以特定时间间隔提取所述监测数据日志中关于每一个动力功能模块各自的若干参量变化监测信息，再将所述若干参量变化监测信息进行归一化处理，以得到所述运行状态数据信息；其中，所述若干参量变化监测信息包括针对每一个动力动能模块在谐波形成、温度、湿度、噪声和尘埃粒子形成浓度中至少一者在预设监测周期内的数据变化信息；
[0015] 进一步，在步骤(3)中，根据所述运行状态数据信息确定所述运行状态影响因子具体包括对于每一个动力功能模块，根据其自身对应的监测级别划分结果，确定其自身的不同参量信息的运行状态影响权重，再根据所述不同参数信息的运行状态影响权重，计算出每一个动力功能模块对所述数据中心动力系统的影响分值以作为所述运行状态影响因子，其中，述不同参数信息包括针对每一个动力动能模块在谐波形成、温度、湿度、噪声和尘埃粒子形成浓度中至少一者；
[0016] 进一步，在步骤(4)中，根据所述运行状态影响因子确定所述运行状态安全性测评结果具体包括从所述监测级别划分的结果中获取每一个动力功能模块在所述数据中心动力系统中的运行占比权重，并根据所述运行占比权重，将每一个动力功能模块各自的运行状态影响因子分别转换成一安全系数，根据所有动力功能模块的安全系数综合计算得出一整体安全分值，再根据所述整体安全分值与一预设安全评判阈值之间的比较结果，确定所述运行状态安全性测评结果；；或者
[0017] 在步骤(4)中，根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态影响因子，确定关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果包括根据所述运行状态影响因子构建一学习数据库并基于所述学习数据库计算得到所述运行状态安全性测评结果，其过程具体为，根据若干个运行状态影响因子形成一矩阵B，即
[0018]
[0019] 在上述表达式中，bjn为运行状态影响因子中第j条数据的第n个指标所对应的值，[0020] 接着根据标准化公式 对所述矩阵B中的每一个元素进行标准化处理以计算得到对应的标准化值，其中bbij为所述矩阵B中第i行第j列的元素bij对应的标准化值，且所有标准化值bbij的范围在0-1之间，再根据计算得到的所有标准化值bbij构建一个新的矩阵BB，接着计算所述矩阵BB中每条数据对应的距离值d(i,j)，即
[0021]
[0022] 在上述公式中，bbit为所述矩阵B中第i行第t列的元素bit对应的标准化值，bbjt为所述矩阵B中第j行第t列的元素bjt对应的标准化值，i与j为小于所述矩阵B总行数的正整数且i与j相互独立，n为矩阵B的总列数；
[0023] 接着根据上述分解得到的不同类构建一个等效于所述学习数据库的矩阵X，即[0024]
[0025] 其中，Xjn表示所述学习数据库中第j条数据的第n个指标所对应的数据化值，[0026] 利用向量Y表示所述数据中心动力系统的工作时长，其中Y＝(y1,y2,y3…yj)，yj为在第j个运行状态影响因子作用下所述数据中心动力系统的工作时长，随后将矩阵X作为自变量，向量Y作为因变量，形成下面的拟合函数y，
[0027] a0+a1x1+a2x2+…+anxn＝y
[0028] 在上述拟合函数中，a0，a1，a2，…，an为各个指标x0，x1，x2，…，xn对应常数系数，若干个所述常数系数采用向量A＝(a0,a1,a2,…,an)进行表示，再基于下面公式表示的最小二乘法求解得出所述向量A
[0029]
[0030] 在上述公式中， 为Q对an求偏导，xin为矩阵X中第i行的第n个指标对应的值，通过上述过程求出所述向量A，并根据所述向量A确定所述数据中心动力系统在不同运行状态影响因子作用下对用的若干工作时长，最后根据所述若干时长的确定结果得到关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果。
[0031] 本发明还提供一种数据中心动力系统的状态测评装置，其特征在于：所述状态测评装置包括监测级别划分单元、运行状态数据信息获取单元、运行状态影响因子确定单元、运行状态安全性确定单元和若干参量信息监测单元；
[0032] 其中，所述监测级别划分单元用于对所述数据中心动力系统中的不同动力功能模块进行监测级别划分处理；
[0033] 所述若干参量信息监测单元用于根据所述监测级别划分处理的结果，对所述不同动力功能模块执行适应性的监测操作；
[0034] 所述运行状态数据信息获取单元用于根据所述监测操作形成的监测数据日志，得出所述不同动力功能模块中每一个对应的运行状态数据信息；
[0035] 所述运行状态影响因子确定单元用于根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态数据信息，确定其对所述数据中心动力系统的运行状态影响因子；
[0036] 所述运行状态安全性确定单元用于根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态影响因子，确定关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果；
[0037] 进一步，所述监测级别划分单元进行所述监测级别划分处理具体包括所述监测级别划分单元指示若干不同监测单元获取关于所述不同动力功能模块各自的电学属性信息、所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的运行属性信息和所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的附属影响信息中的至少一者，以此得出每一个所述动力功能模块在所述数据中心动力系统中的贡献因子从而实现所述监测级别划分处理；
[0038] 进一步，所述运行状态安全性确定单元确定所述运行状态安全性测评结果具体包括从所述监测级别划分处理的结果中获取每一个动力功能模块在所述数据中心动力系统中的运行占比权重，并根据所述运行占比权重，将每一个动力功能模块各自的运行状态影响因子分别转换成一安全系数，根据所有动力功能模块的安全系数综合计算得出一整体安全分值，再根据所述整体安全分值与一预设安全评判阈值之间的比较结果，确定所述运行状态安全性测评结果。
[0039] 相比于现有技术，本发明的数据中心动力系统的状态测评方法及状态测评装置是根据动力系统中不同动力功能模块在动力系统中所处的功能位置来对不同动力功能模块分别进行不同监测级别的监控，同时对不同动力功能模块执行适应性的监测操作，接着根据该监测操作形成的监测数据日志，得出不同动力功能模块中每一个对应的运行状态数据信息，再根据每一个动力功能模块对应的运行状态数据信息，确定其对数据中心动力系统的运行状态影响因子，最后根据每一个动力功能模块对应的运行状态影响因子，确定关于数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果，这样能够实时地、快速地和准确地获得动力系统的状态测评结果，并以此对动力系统的运作执行适应性的操作。
[0040] 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0041] 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0042] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043] 图1为本发明提供的一种数据中心动力系统的状态测评方法的流程示意图。
[0044] 图2为本发明提供的一种数据中心动力系统的状态测评装置的结构示意图。
具体实施方式
[0045] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0046] 参阅图1，为本发明实施例提供的图1为本发明提供的一种数据中心动力系统的状态测评方法的流程示意图。该数据中心动力系统的状态测评方法包括如下步骤：
[0047] 步骤(1)，对所述数据中心动力系统中的不同动力功能模块进行监测级别划分，以此对所述不同动力功能模块执行适应性的监测操作。
[0048] 优选地，在步骤(1)中，对所述数据中心动力系统中的不同动力功能模块进行监测级别划分具体包括，获取关于所述不同动力功能模块各自的电学属性信息、所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的运行属性信息和所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的附属影响信息中的至少一者，并根据所述电学属性信息、所述运行属性信息和所述附属影响信息中的至少一者，得出每一个所述动力功能模块在所述数据中心动力系统中的贡献因子，以此实现对不同动力功能模块进行监测级别划分。
[0049] 优选地，在所述步骤(1)中，获取关于所述不同动力功能模块各自的电学属性信息具体包括获取关于每一个所述动力功能模块各自的阻性属性、容性属性、感性属性、电流属性和电压属性中的至少一者；或者，获取所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的运行属性信息具体包括获取每一个所述动力功能模块在所述数据中心动力系统中的供电相关参量的控制信息和供电相关参量的有效变换信息；或者，获取所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的附属影响信息具体包括获取每一个所述动力功能模块在运行过程中对所述数据中心动力系统在谐波形成、温度、湿度、噪声和尘埃粒子形成浓度中至少一者对应的参量信息。
[0050] 优选地，在所述步骤(1)中，对所述不同动力功能模块执行适应行的监测操作具体包括根据每一个所述动力功能模块对应的监测级别划分结果，确定每一个所述动力功能模块自身的参量监测优先顺序和不同所述动力功能模块之间监测优先顺序，以此指示不同的参量监测模块分别对不同动力功能模块进行周期性的监测并对应地形成所述监测数据日志。
[0051] 步骤(2)，根据所述监测操作形成的监测数据日志，得出所述不同动力功能模块中每一个对应的运行状态数据信息。
[0052] 优选地，在步骤(2)中，根据所述监测数据日志得出每一个所述动力功能模块对应的运行状态数据信息具体包括以特定时间间隔提取所述监测数据日志中关于每一个动力功能模块各自的若干参量变化监测信息，再将所述若干参量变化监测信息进行归一化处理，以得到所述运行状态数据信息；其中，所述若干参量变化监测信息包括针对每一个动力动能模块在谐波形成、温度、湿度、噪声和尘埃粒子形成浓度中至少一者在预设监测周期内的数据变化信息。
[0053] 步骤(3)，根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态数据信息，确定其对所述数据中心动力系统的运行状态影响因子。
[0054] 优选地，在步骤(3)中，根据所述运行状态数据信息确定所述运行状态影响因子具体包括对于每一个动力功能模块，根据其自身对应的监测级别划分结果，确定其自身的不同参量信息的运行状态影响权重，再根据所述不同参数信息的运行状态影响权重，计算出每一个动力功能模块对所述数据中心动力系统的影响分值以作为所述运行状态影响因子，其中，述不同参数信息包括针对每一个动力动能模块在谐波形成、温度、湿度、噪声和尘埃粒子形成浓度中至少一者。
[0055] 步骤(4)，根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态影响因子，确定关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果。
[0056] 优选地，在步骤(4)中，根据所述运行状态影响因子确定所述运行状态安全性测评结果具体包括从所述监测级别划分的结果中获取每一个动力功能模块在所述数据中心动力系统中的运行占比权重，并根据所述运行占比权重，将每一个动力功能模块各自的运行状态影响因子分别转换成一安全系数，根据所有动力功能模块的安全系数综合计算得出一整体安全分值，再根据所述整体安全分值与一预设安全评判阈值之间的比较结果，确定所述运行状态安全性测评结果。
[0057] 优选地，在步骤(4)中，根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态影响因子，确定关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果包括根据所述运行状态影响因子构建一学习数据库并基于所述学习数据库计算得到所述运行状态安全性测评结果，其过程具体为，根据若干个运行状态影响因子形成一矩阵B，即
[0058]
[0059] 在上述表达式中，bjn为运行状态影响因子中第j条数据的第n个指标所对应的值，[0060] 接着根据标准化公式 对所述矩阵B中的每一个元素进行标准化处理以计算得到对应的标准化值，其中bbij为所述矩阵B中第i行第j列的元素bij对应的标准化值，且所有标准化值bbij的范围在0-1之间，再根据计算得到的所有标准化值bbij构建一个新的矩阵BB，接着计算所述矩阵BB中每条数据对应的距离值d(i,j)，即
[0061]
[0062] 在上述公式中，bbit为所述矩阵B中第i行第t列的元素bit对应的标准化值，bbjt为所述矩阵B中第j行第t列的元素bjt对应的标准化值，i与j为小于所述矩阵B总行数的正整数且i与j相互独立，n为矩阵B的总列数；
[0063] 接着根据上述分解得到的不同类构建一个等效于所述学习数据库的矩阵X，即[0064]
[0065] 其中，Xjn表示所述学习数据库中第j条数据的第n个指标所对应的数据化值，[0066] 利用向量Y表示所述数据中心动力系统的工作时长，其中Y＝(y1,y2,y3…yj)，yj为在第j个运行状态影响因子作用下所述数据中心动力系统的工作时长，随后将矩阵X作为自变量，向量Y作为因变量，形成下面的拟合函数y，
[0067] a0+a1x1+a2x2+…+anxn＝y
[0068] 在上述拟合函数中，a0，a1，a2，…，an为各个指标x0，x1，x2，…，xn对应常数系数，若干个所述常数系数采用向量A＝(a0,a1,a2,…,an)进行表示，再基于下面公式表示的最小二乘法求解得出所述向量A
[0069]
[0070] 在上述公式中， 为Q对an求偏导，xin为矩阵X中第i行的第n个指标对应的值，通过上述过程求出所述向量A，并根据所述向量A确定所述数据中心动力系统在不同运行状态影响因子作用下对用的若干工作时长，最后根据所述若干时长的确定结果得到关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果。
[0071] 参阅图2，为本发明实施例提供的图2为本发明提供的一种数据中心动力系统的状态测评装置的结构示意图。该数据中心动力系统的状态测评装置可包括但不限于是监测级别划分单元、运行状态数据信息获取单元、运行状态影响因子确定单元、运行状态安全性确定单元和若干参量信息监测单元。
[0072] 其中，所述监测级别划分单元优选地用于对所述数据中心动力系统中的不同动力功能模块进行监测级别划分处理；
[0073] 所述若干参量信息监测单元优选地用于根据所述监测级别划分处理的结果，对所述不同动力功能模块执行适应性的监测操作；
[0074] 所述运行状态数据信息获取单元优选地用于根据所述监测操作形成的监测数据日志，得出所述不同动力功能模块中每一个对应的运行状态数据信息；
[0075] 所述运行状态影响因子确定单元优选地用于根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态数据信息，确定其对所述数据中心动力系统的运行状态影响因子；
[0076] 所述运行状态安全性确定单元优选地用于根据每一个所述动力功能模块对应的运行状态影响因子，确定关于所述数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果。
[0077] 优选地，所述监测级别划分单元进行所述监测级别划分处理可包括但不限于是所述监测级别划分单元指示若干不同监测单元获取关于所述不同动力功能模块各自的电学属性信息、所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的运行属性信息和所述不同动力功能模块在所述数据中心动力系统中各自的附属影响信息中的至少一者，以此得出每一个所述动力功能模块在所述数据中心动力系统中的贡献因子从而实现所述监测级别划分处理。
[0078] 优选地，所述运行状态安全性确定单元确定所述运行状态安全性测评结果可包括但不限于是从所述监测级别划分处理的结果中获取每一个动力功能模块在所述数据中心动力系统中的运行占比权重，并根据所述运行占比权重，将每一个动力功能模块各自的运行状态影响因子分别转换成一安全系数，根据所有动力功能模块的安全系数综合计算得出一整体安全分值，再根据所述整体安全分值与一预设安全评判阈值之间的比较结果，确定所述运行状态安全性测评结果。
[0079] 从上述实施例可以看出，该数据中心动力系统的状态测评方法及状态测评装置是根据动力系统中不同动力功能模块在动力系统中所处的功能位置来对不同动力功能模块分别进行不同监测级别的监控，同时对不同动力功能模块执行适应性的监测操作，接着根据该监测操作形成的监测数据日志，得出不同动力功能模块中每一个对应的运行状态数据信息，再根据每一个动力功能模块对应的运行状态数据信息，确定其对数据中心动力系统的运行状态影响因子，最后根据每一个动力功能模块对应的运行状态影响因子，确定关于数据中心动力系统整体的运行状态安全性测评结果，这样能够实时地、快速地和准确地获得动力系统的状态测评结果，并以此对动力系统的运作执行适应性的操作。
[0080] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
