物体距离估算方法与电子装置转让专利
申请号 : CN201810063729.1
文献号 : CN110018483B
文献日 : 2021-03-09
发明人 : 邱志豪
申请人 : 纬创资通股份有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种物体距离估算方法,用于包括一光感测器的一电子装置以估算一物体至该电子装置的一距离,该方法包括:
取得多个基准亮度表,其中每一基准亮度表对应于不相同的一基准距离;
由该光感测器检测从该物体反射的一光线;
根据所检测的该光线建立一物体亮度表,其中该物体亮度表记载该光线对应于多个像素位置的一物体亮度信息;
分析该物体亮度表与该多个基准亮度表的差异以获得一差异量化信息;
比较该差异量化信息以从该多个基准亮度表中决定出一目标基准亮度表,并以该目标基准亮度表所对应的基准距离作为一目标基准距离;以及根据该目标基准距离决定该电子装置与该物体之间的该距离,其中该多个基准亮度表包括一第一基准亮度表与一第二基准亮度表,而分析该物体亮度表与该多个基准亮度表的差异以获得该差异量化信息并比较该差异量化信息的步骤包括:
比较该物体亮度信息与该第一基准亮度表所记载的一第一基准亮度信息以获得一第一差异量化信息。
2.如权利要求1所述的物体距离估算方法,其中该方法还包括:由该光感测器检测从一第一基准物反射的一第一基准光线,其中该光感测器与该第一基准物之间相距一第一基准距离;
根据所检测的该第一基准光线建立该第一基准亮度表,其中该第一基准亮度表记载该第一基准光线对应于该多个像素位置的一第一基准亮度信息;
由该光感测器检测从一第二基准物反射的一第二基准光线,其中该光感测器与该第二基准物之间相距一第二基准距离,且该第一基准距离不同于该第二基准距离;以及根据所检测的该第二基准光线建立该第二基准亮度表,其中该第二基准亮度表记载该第二基准光线对应于该多个像素位置的一第二基准亮度信息。
3.如权利要求2所述的物体距离估算方法,还包括:分析该第一基准亮度表以建立一第一遮罩表;以及分析该第二基准亮度表以建立一第二遮罩表,其中该第一遮罩表用以滤除该第一基准亮度表中的一第一无效信息,且该第二遮罩表用以滤除该第二基准亮度表中的一第二无效信息。
4.如权利要求3所述的物体距离估算方法,其中该第一基准亮度表中记载该第一无效信息的至少一第一像素位置的一数目不同于该第二基准亮度表中记载该第二无效信息的至少一第二像素位置的一数目。
5.如权利要求1所述的物体距离估算方法,其中分析该物体亮度表与该多个基准亮度表的差异以获得该差异量化信息并比较该差异量化信息的步骤包括:比较该物体亮度信息与该第二基准亮度表所记载的一第二基准亮度信息以获得一第二差异量化信息;以及
根据该第一差异量化信息与该第二差异量化信息将该第一基准亮度表所对应的一第一基准距离决定为该目标基准距离。
6.如权利要求5所述的物体距离估算方法,还包含:根据该第一差异量化信息取得一第一差异量化值;以及根据该第二差异量化信息取得一第二差异量化值,其中该第一差异量化值小于该第二差异量化值。
7.如权利要求5所述的物体距离估算方法,其中比较该物体亮度信息与该第一基准亮度表所记载的该第一基准亮度信息以获得该第一差异量化信息的步骤包括:根据一第一遮罩表获得该物体亮度信息中的一第一有效信息;以及比较该第一有效信息与该第一基准亮度信息以获得该第一差异量化信息,其中比较该物体亮度信息与该第二基准亮度表所记载的该第二基准亮度信息以获得该第二差异量化信息的步骤包括:根据一第二遮罩表获得该物体亮度信息中的一第二有效信息;以及比较该第二有效信息与该第二基准亮度信息以获得该第二差异量化信息。
8.如权利要求1所述的物体距离估算方法,其中分析该物体亮度表与该多个基准亮度表的差异以获得该差异量化信息的步骤包括:滤除该物体亮度信息中的背景信息。
9.如权利要求1所述的物体距离估算方法,其中该光感测器包括一光学镜头。
10.如权利要求1所述的物体距离估算方法,还包括:由一光发射器发射该光线。
11.一种电子装置,用以估算一物体至该电子装置的一距离,包括:一光感测器;
一存储电路,用以存储多个基准亮度表,其中每一基准亮度表对应于不相同的一基准距离;以及
一处理器,耦接至该光感测器与该存储电路,其中该处理器用以经由该光感测器检测从该物体反射的一光线并根据所检测的该光线建立一物体亮度表,其中该物体亮度表记载该光线对应于多个像素位置的一物体亮度信息,
该处理器还用以分析该物体亮度表与该多个基准亮度表的差异以获得一差异量化信息并比较该差异量化信息以从所述基准亮度表中决定出一目标基准亮度表,并以该目标基准亮度表所对应的基准距离作为一目标基准距离,并且该处理器还用以根据该目标基准距离决定该电子装置与该物体之间的该距离,其中该多个基准亮度表包括一第一基准亮度表与一第二基准亮度表,而该处理器分析该物体亮度表与该多个基准亮度表的差异以获得该差异量化信息并比较该差异量化信息的操作包括:
比较该物体亮度信息与该第一基准亮度表所记载的一第一基准亮度信息以获得一第一差异量化信息。
12.如权利要求11所述的电子装置,其中该处理器还用以:经由该光感测器检测从一第一基准物反射的一第一基准光线,其中该光感测器与该第一基准物之间相距一第一基准距离;
根据所检测的该第一基准光线建立该第一基准亮度表,其中该第一基准亮度表记载该第一基准光线对应于该多个像素位置的一第一基准亮度信息;
经由该光感测器检测从一第二基准物反射的一第二基准光线,其中该光感测器与该第二基准物之间相距一第二基准距离,且该第一基准距离不同于该第二基准距离;以及根据所检测的该第二基准光线建立该第二基准亮度表,其中该第二基准亮度表记载该第二基准光线对应于该多个像素位置的一第二基准亮度信息。
13.如权利要求12所述的电子装置,其中该处理器还用以:分析该第一基准亮度表以建立一第一遮罩表;以及分析该第二基准亮度表以建立一第二遮罩表,其中该第一遮罩表用以滤除该第一基准亮度表中的一第一无效信息,且该第二遮罩表用以滤除该第二基准亮度表中的一第二无效信息。
14.如权利要求13所述的电子装置,其中该第一基准亮度表中记载该第一无效信息的至少一第一像素位置的一数目不同于该第二基准亮度表中记载该第二无效信息的至少一第二像素位置的一数目。
15.如权利要求11所述的电子装置,其中该处理器分析该物体亮度表与该多个基准亮度表的差异以获得该差异量化信息并比较该差异量化信息的操作包括:比较该物体亮度信息与该第二基准亮度表所记载的一第二基准亮度信息以获得一第二差异量化信息;以及
根据该第一差异量化信息与该第二差异量化信息将该第一基准亮度表所对应的一第一基准距离决定为该目标基准距离。
16.如权利要求15所述的电子装置,其中该处理器还用以根据该第一差异量化信息取得一第一差异量化值并根据该第二差异量化信息取得一第二差异量化值,且该第一差异量化值小于该第二差异量化值。
17.如权利要求15所述的电子装置,其中该处理器比较该物体亮度信息与该第一基准亮度表所记载的该第一基准亮度信息以获得该第一差异量化信息的操作包括:根据一第一遮罩表获得该物体亮度信息中的一第一有效信息;以及比较该第一有效信息与该第一基准亮度信息以获得该第一差异量化信息,其中该处理器比较该物体亮度信息与该第二基准亮度表所记载的该第二基准亮度信息以获得该第二差异量化信息的操作包括:根据一第二遮罩表获得该物体亮度信息中的一第二有效信息;以及比较该第二有效信息与该第二基准亮度信息以获得该第二差异量化信息。
18.如权利要求11所述的电子装置,其中该处理器分析该物体亮度表与该多个基准亮度表的差异以获得该差异量化信息的操作包括:滤除该物体亮度信息中的背景信息。
19.如权利要求11所述的电子装置,其中该光感测器包括一光学镜头。
20.如权利要求11所述的电子装置,还包括:一光发射器,用以发射该光线。
说明书 :
物体距离估算方法与电子装置
技术领域
背景技术
远方物体的真实距离。结构光检测是使用投射光线来扫描远方物体表面以测量远方物体的
真实距离。光传递时间检测则是通过计算光的射出与反射的传递时间来测量远方物体的真
实距离。
变化,使用前述技术并不方便且会增加系统运算负担或是建置成本。
发明内容
述光线建立物体亮度表,其中所述物体亮度表记载所述光线对应于多个像素位置的亮度信
息;分析所述物体亮度表与多个基准亮度表以获得差异量化信息并根据所述差异量化信息
获得所述些基准亮度表中的目标基准亮度表所对应的目标基准距离;以及根据所述目标基
准距离决定所述电子装置与所述物体之间的距离。
物体反射的光线并根据所检测的所述光线建立物体亮度表,其中所述物体亮度表记载所述
光线对应于多个像素位置的亮度信息。所述处理器还用以分析所述物体亮度表与所述多个
基准亮度表以获得差异量化信息并根据所述差异量化信息获得所述些基准亮度表中的目
标基准亮度表所对应的目标基准距离。此外,所述处理器还用以根据所述目标基准距离决
定所述电子装置与所述物体之间的距离。
析此物体亮度表与多个基准亮度表,一个差异量化信息可被获得。此差异量化信息可进一
步用于决定一个目标基准距离,并且电子装置与物体之间的距离可根据此目标基准距离而
决定。借此因此,本发明使用光感测器搭配简单的演算法即可概略估算远端物体与电子装
置之间的距离。
附图说明
具体实施方式
光发射器11可发射红外光。光感测器12包括光学镜头等各式光学检测器。例如,光感测器12
可检测由光发射器11发射且从某一物体(亦称为目标物)反射回来的红外光。在本实施例
中,光感测器12的数目少于光发射器11的数目。例如,光发射器11的数目可为两个,且光感
测器12的数目可为一个。然而,在另一实施例中,光发射器11与光感测器12的数目皆可视实
务需求调整。
以非挥发性地存储数据及运算程序。在一实施例中,存储电路13还可包括随机存取存储器
(Random Access Memory,RAM)等挥发性存储电路,以暂存电子装置10运行过程中产生的暂
态数据。
处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、可程序化控制器、特殊应用集
成集成电路(Application Specific Integrated Circuits,ASIC)、可程序化逻辑装置
(Programmable Logic Device,PLD)或其他类似装置或这些装置的组合。在本实施例中,处
理器14可控制光发射器11与光感测器12并执行与物体距离估算方法相关的处理与操作。在
另一实施例中,处理器14亦可控制电子装置10的其他操作。
的电子装置。此外,在一实施例中,光发射器11与光感测器12可同时或择一设置于电子装置
10外并通过特定连接接口连接至处理器13。
表)并将所建立的基准亮度表存储于存储电路13。每一个基准亮度表对应于一个特定层级
(亦称为距离层级)并且用以记载在此特定距离层级下光感测器12检测到的光线(亦称为基
准光线)对应于多个像素位置的亮度信息(亦称为基准亮度信息)。
的光线对应于多个像素位置的亮度信息(亦称为物体亮度信息)。处理器14可分析此物体亮
度表与预先建立的多个基准亮度表以获得差异量化信息并根据此差异量化信息获得此些
基准亮度表的其中之一(亦称为目标基准亮度表)所对应的基准距离(亦称为目标基准距
离)。处理器14可根据此目标基准距离决定电子装置10与目标物之间的距离。
离。须注意的是,在本实施例中,是假设光感测器12设置于电子装置10上,因此,电子装置10
与目标物之间的距离可等同于光感测器12与目标物之间的距离。然而,在另一实施例中,光
感测器12可分离设置于电子装置10外,故所决定的距离亦可以是指光感测器12与目标物之
间的距离。
校正或调整存储电路13中的基准亮度表。
的光线(即基准光线)分布以产生多张灰阶影像。N可为大于或等于2的任意整数。物体21(1)
~21(N)分别与光感测器12相距距离(亦称为基准距离)D(1)~D(N),且距离D(1)~D(N)逐
渐增加。此外,距离D(1)对应于第一距离层级,距离D(2)对应于第二距离层级,且距离D(N)
对应于第N距离层级。
反之,当基准物与光感测器12之间的距离越远时,所检测到的光线的整体亮度越低。此外,
越接近灰阶影像中心,所检测的光线的亮度也越高。处理器14可根据所检测的光线建立对
应于特定距离层级的基准亮度表。
息)反映灰阶影像22(1)~22(N)所呈现的光亮度分布。基准亮度表31(1)~31(N)中的每一
者具有多个像素位置,且每一个像素位置可记载一个亮度值。在本实施例中,亮度值的范围
可以是0~255。某一个像素位置所记载的亮度值与此像素位置所检测的光线的亮度成正相
关。其中,亮度值0表示几乎没有检测到光线,而亮度值255表示检测到亮度最高的光线。例
如,对应于灰阶影像22(1)所呈现的光亮度分布,基准亮度表31(1)中心的16个像素位置所
记载的数值为255,而其余像素位置所记载的数值小于255。例如,对应于灰阶影像22(2)所
呈现的光亮度分布,基准亮度表31(2)中心的12个像素位置所记载的数值为255,而其余像
素位置所记载的数值小于255。例如,对应于灰阶影像22(N)所呈现的光亮度分布,基准亮度
表31(N)中心的4个像素位置所记载的数值为255,而其余像素位置所记载的数值小于255。
光线的亮度值皆可能在基准亮度表中被记载为亮度值255,进而可能导致所估测的距离产
生误差。因此,在本实施例中,基准亮度表中的亮度值255可被视为无效信息(或无意义信
息)并且在后续应用中被滤除。
中相同像素位置(位于虚线301(1)范围内)所记载的数值设定为一预设值(例如0),并将遮
罩表32(1)中剩余的像素位置所记载的数值设定为另一预设值(例如1)。例如,根据基准亮
度表31(2)中亮度值为255的像素位置,处理器14可将遮罩表32(2)中相同像素位置(位于虚
线301(2)范围内)所记载的数值设定为0,并将遮罩表32(2)中剩余的像素位置所记载的数
值设定为1。例如,根据基准亮度表31(N)中亮度值为255的像素位置,处理器14可将遮罩表
32(N)中相同像素位置(位于虚线301(N)范围内)所记载的数值设定为0,并将遮罩表32(N)
中剩余的像素位置所记载的数值设定为1。借此因此,遮罩表32(1)~32(N)可用以滤除基准
亮度表31(1)~31(N)中的无效信息,而基准亮度表31(1)~31(N)中未被滤除的信息则可视
为有效数据。
基准亮度表31(2)中有12个像素位置所记载的亮度值是255,且基准亮度表31(N)中有4个像
素位置所记载的亮度值是255。在对应于不同距离层级的遮罩表32(1)~32(N)中,虚线301
(1)~301(N)范围内的像素位置的数目也可不相同。此外,所建立的基准亮度表31(1)~31
(N)与遮罩表32(1)~32(N)可存储于存储电路13中,以在应用阶段中使用。
感测器12相距一段需要估测的距离D(T)。根据所检测的光线所产生的灰阶影像,处理器14
可建立物体亮度表41。例如,类似于图3的实施例,处理器14可将所检测的光线对应于多个
像素位置的光亮度分布转换为物体亮度表41中记载的信息(即物体亮度信息)。例如,物体
亮度表41可记载亮度值L11~L66以反映所检测的光线对应于此些像素位置的光亮度分布。
例如,在物体亮度表41中,某一个像素位置所记载的亮度值可以是以数值0~255来表示,以
反映光线对应在此像素位置的亮度(或灰阶亮度)。
获得差异量化信息。在本实施例中,处理器14还可根据图3的遮罩表32(1)~32(N)来获得物
体亮度表41中的有效信息,并(仅)以物体亮度表41中的有效信息进行比对。例如,在比对物
体亮度表41与对应于第一距离层级的基准亮度表31(1)时,处理器14可使用遮罩表32(1)来
获得物体亮度表41中对应于第一距离层级的有效信息,并将物体亮度表41中对应于第一距
离层级的有效信息与基准亮度表31(1)中的有效信息进行比对,以获得对应于第一距离层
级的差异量化信息。在比对物体亮度表41与对应于第N距离层级的基准亮度表31(N)时,处
理器14可使用遮罩表32(N)来获得物体亮度表41中对应于第N距离层级的有效信息,并将物
体亮度表41中对应于第N距离层级的有效信息与基准亮度表31(N)中的有效信息进行比对,
以获得对应于第N距离层级的差异量化信息。
如,若物体亮度表41中的物体亮度信息与基准亮度表31(1)中的基准亮度信息的平均数值
的差异较小,表示物体亮度表41中的物体亮度信息与基准亮度表31(1)中的基准亮度信息
的差异程度较低。反之,若物体亮度表41中的物体亮度信息与基准亮度表31(1)中的基准亮
度信息的平均数值的差异较大,表示物体亮度表41中的物体亮度信息与基准亮度表31(1)
中的基准亮度信息的差异程度较高。
距离层级的差异量化信息后,处理器14可判定物体亮度表41中的物体亮度信息与对应于某
一个距离层级的基准亮度表中的基准亮度信息的差异程度最小。处理器14可将对应于此距
离层级的基准距离决定为目标基准距离。根据所决定的目标基准距离,处理器14可决定距
离D(T)。例如,若物体亮度表41中的物体亮度信息与基准亮度表31(2)中的基准亮度信息的
差异程度最小,则处理器14可根据距离D(2)(即目标基准距离)来决定距离D(T)。例如,处理
器14可直接将距离D(T)决定为相同于距离D(2)。或者,处理器14也可对距离D(2)执行一逻
辑运算以获得距离D(T),本发明不加以限制。
中的物体亮度信息与遮罩表32(1)中相应像素位置的数值相乘以获得有效信息,然后计算
有效信息与基准亮度表31(1)中相应像素位置所记载的信息的差值,以获得差异量化表51
(1)。借此因此,在不考虑物体亮度表41与基准亮度表31(1)中的无效信息的前提下,差异量
化表51(1)可包括20个(有效)数值V11~V16、V21、V26、V31、V36、V41、V46、V51、V56及V61~
V66。例如,数值V11等于数值L11减去248(或248减去数值L11),数值V12等于数值L12减去
251(或251减去数值L12),且数值V13等于数值L13减去252(或252减去数值L13),依此类推。
准亮度表31(2)中相应像素位置所记载的信息的差值,以获得差异量化表51(2)。借此因此,
在不考虑物体亮度表41与基准亮度表31(2)中的无效信息的前提下,差异量化表51(2)可包
括24个(有效)数值V11~V16、V21、V22、V25、V26、V31、V36、V41、V46、V51、V52、V55、V56及V61
~V66。依此类推,在对应于第N距离层级的比对操作中,处理器14可将物体亮度表41中的物
体亮度信息与遮罩表32(N)中相应像素位置的数值相乘以获得有效信息,然后计算有效信
息与基准亮度表31(N)中相应像素位置所记载的信息的差值,以获得差异量化表51(N)。借
此因此,在不考虑物体亮度表41与基准亮度表31(N)中的无效信息的前提下,差异量化表51
(N)可包括32个(有效)数值V11~V16、V21~V26、V31、V32、V35、V36、V41、V42、V45、V46、V51
~V56及V61~V66。
异量化表51(1)中数值V11~V16、V21、V26、V31、V36、V41、V46、V51、V56及V61~V66的总和并
将此总合除以20,以获得对应于第一距离层级的差异量化值。对应于第一距离层级的差异
量化值可反映出物体亮度表41中的物体亮度信息与基准亮度表31(1)中的基准亮度信息的
差异程度(或平均数值的差异)。处理器14可计算差异量化表51(2)中数值V11~V16、V21、
V22、V25、V26、V31、V36、V41、V46、V51、V52、V55、V56及V61~V66的总和并将此总合除以24,
以获得对应于第二距离层级的差异量化值。对应于第二距离层级的差异量化值可反映出物
体亮度表41中的物体亮度信息与基准亮度表31(2)中的基准亮度信息的差异程度(或平均
数值的差异)。依此类推,处理器14可计算差异量化表51(N)中数值V11~V16、V21~V26、
V31、V32、V35、V36、V41、V42、V45、V46、V51~V56及V61~V66的总和并将此总合除以32,以获
得对应于第N距离层级的差异量化值。对应于第N距离层级的差异量化值可反映出物体亮度
表41中的物体亮度信息与基准亮度表31(N)中的基准亮度信息的差异程度(或平均数值的
差异)。
小,则处理器14可将图2中对应于第二距离层级的距离D(2)决定为目标基准距离并根据距
离D(2)来决定图4中待估算的距离D(T)。
用遮罩表。例如,在图5的另一实施例中,处理器14亦可以直接评估物体亮度表41中的物体
亮度信息分别与基准亮度表31(1)~31(N)之间的差异程度,而将物体亮度表41中的物体亮
度信息分别与遮罩表32(1)~32(N)相乘的操作可不执行。换言之,在不使用遮罩表的实施
例中,处理器14可不考虑亮度值为255而导致亮度失真的状况,而其余操作皆相同或相似于
前述实施例的说明,在此便不赘述。此外,在一实施例中,任何可以用来评估物体亮度表41
中的信息与基准亮度表中的信息的差异程度的演算法皆可以被用来取代或修改图5的实施
例中的运算规则,本发明不加以限制。
背景信息可包括从背景物反射的光线所对应亮度信息。例如,在初步建立物体亮度表后,处
理器14可进一步将物体亮度表中亮度值小于一预设亮度阈值的信息视为背景信息并将其
滤除。以图4为例,若物体亮度表41中的数值L11小于此预设亮度阈值(例如50),则数值L11
可被视为背景信息并且被滤除。尔后,物体亮度表41中被滤除的背景信息可不被用于计算
差异量化信息。
一实施例中,即便物体亮度表41中的数值L25大于预设亮度阈值,但是由于数值L25周围的
数值L14、L15、L16、L24、L26、L35及L36皆小于预设亮度阈值,则处理器14可将数值L25连同
其周围的数值L14、L15、L16、L24、L26、L35及L36一并视为背景信息。或者,在图4的一实施例
中,在物体亮度表41中,16个数值L11~L14、L21~L24、L31~L34及L41~L44落于同一数值
范围(亦称为第一数值范围),6个数值L51~L53与L61~L63落于同一数值范围(亦称为第二
数值范围),6个数值L15、L16、L25、L26、L35及L36落于同一数值范围(亦称为第三数值范
围),8个数值L45、L46、L54~L56及L64~L66落于同一数值范围(亦称为第四数值范围),且
第一数值范围至第四数值范围各不相同,则处理器14可将包含最多个相近数值的数值范围
(即第一数值范围)视为不包含背景信息,而其余的数值范围(即第二数值范围至第四数值
范围)内的信息皆可视为背景信息。在一实施例中,前述利用不同数值范围来决定背景信息
的操作亦可以视为是使用分水岭影像分割法来识别物体亮度表中的背景信息。
灰阶影像(或光亮度分布)的背景信息应是相同的。因此,在一实施例中,处理器14可分析多
个连续的时间点测得的光亮度分布所对应的多个物体亮度表。若在此些物体亮度表中的同
一个特定像素位置所记载的亮度值皆是相同的,则处理器14可判定此特定像素位置所记载
的亮度值为背景信息。或者,处理器14可在初始进入应用阶段时,先存储所检测的初始物体
亮度表作为背景图,而后续测得的物体亮度表即可与此背景图比较以筛选出其中的背景信
息。在一实施例中,前述根据多个时间点测得的物体亮度表来决定背景信息的操作亦可以
视为是使用背景相减法来识别物体亮度表中的背景信息。此外,更多未提及的影像或光学
演算法亦可用于识别物体亮度表中的背景信息,本发明不加以限制。
的光线建立物体亮度表。在步骤S603中,分析物体亮度表与多个基准亮度表以获得差异量
化信息。在步骤S604中,根据差异量化信息获得目标基准亮度表所对应的目标基准距离。在
步骤S605中,根据目标基准距离决定电子装置与物体之间的距离。
中,由光感测器检测从基准物反射的基准光线。在步骤S702中,根据所检测的基准光线建立
基准亮度表。在步骤S703中,建立对应于此基准亮度表的遮罩表。在步骤S704中,判断是否
建立足够的基准亮度表。以图2的实施例为例,可判断是否已建立N个基准亮度表。若尚未建
立足够的基准亮度表(例如,尚未建立N个基准亮度表),在步骤S705中,调整光感测器与基
准物之间的距离。例如,将光感测器与基准物之间的距离从图2的距离D(1)调整为距离D
(2)。此外,若已建立足够的基准亮度表(例如,已建立N个基准亮度表),则准备阶段可被结
束。
所检测的光线建立物体亮度表。在步骤S803中,根据对应于特定距离层级的遮罩表获得物
体亮度表中对应于此特定距离层级的有效信息。在步骤S804中,比较有效信息与对应于此
特定距离层级的基准亮度信息以获得对应于此特定距离层级的差异量化信息。在步骤S805
中,判断是否获得足够的差异量化信息。以图5的实施例为例,可判断是否已获得N个差异量
化表(或N个差异量化值)。若尚未获得足够的差异量化信息(例如尚未获得N个差异量化表
或差异量化值),在步骤S806中,改变特定距离层级(例如,将特定距离层级从第一距离层级
改变为第二距离层级),并且重复执行步骤S803至S805。若已获得足够的差异量化信息(例
如已获得N个差异量化表或差异量化值),在步骤S807中,根据所获得的差异量化信息决定
目标基准距离。在步骤S808中,根据目标基准距离决定电子装置与物体之间的距离。
加以限制。
分析此物体亮度表与多个基准亮度表的差异,一个差异量化信息可被获得。此差异量化信
息可进一步用于决定一个目标基准距离,并且电子装置与物体之间的距离可根据此目标基
准距离而决定。相较于使用立体视觉或结构光来测量远端物体的距离(或深度),本发明所
需的镜头数目较少,且不需要过多复杂或昂贵的分析仪器。此外,相较于使用光反射(或飞
行)时间来测量远端物体的距离(或深度),本发明只需要考虑所检测到的反射光的亮度值,
而不需要精密地测量光线飞行时间。借此因此,本发明使用光感测器搭配简单的演算法来
估算远端物体与电子装置之间的距离,可有效节省硬件设置成本并提高运算效率。特别是,
针对只需要获得物体的概略深度的使用情境,本发明还可以发挥前述优势。
保护范围当视权利要求所界定者为准。