水污染源的评价方法及装置转让专利

申请号 : CN201910416730.2

文献号 : CN110111022B

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相似专利:

发明人 : 师博颖陈焕盛郭晓苗春葆吴剑斌皮冬勤晏平仲秦东明

申请人 : 中科三清科技有限公司

摘要 :

本公开提出一种水污染源的评价方法及装置,涉及环境科学技术领域。所述方法通过获取水污染源的污染当量数以及经济效益数据,并根据污染当量数确定该水污染源对水源地的水源污染数据,由于污染当量数和水源污染数据说明水污染源所带来的负面影响,而经济效益数据能够说明水污染源所对应的正面影响,因而基于污染当量数、经济效益数据和水源污染数据确定水污染源的评价数据,该评价数据能够全面准确地对该水污染源进行评价。

权利要求 :

1.一种水污染源的评价方法,其特征在于,所述方法包括:

基于水污染源中多种污染指标中每一种的排放量与污水处理系数的乘积,确定每一种所述污染指标的入河量;

基于每一种所述污染指标的入河量与污染当量值的比值,确定每一种所述污染指标的污染当量数,每一种所述污染指标的污染当量值通过事先设置得到;

对多种所述污染指标的污染当量数进行累加,确定所述水污染源的污染当量数;

获取所述水污染源的经济效益数据,所述水污染源的经济效益数据通过对生产或生活活动进行评估确定;

获取所述水污染源分别与至少一个下游水源地之间水流流速和距离;

基于所述污染当量数、所述水污染源分别与所述至少一个下游水源地之间水流流速和距离,获取所述水污染源针对所述至少一个下游水源地的水源污染数据,所述水源污染数据用于指示污染程度;

基于至少一个所述水源污染数据和分别针对所述至少一个下游水源地的第一预设权重,确定所述水污染源对水源地的水源污染数据,所述下游水源地的第一预设权重事先根据该下游水源地所对应的供水人口确定;

获取针对所述污染当量数的第二预设权重,确定所述污染当量数与所述第二预设权重的第一乘积;

获取针对所述水源污染数据的第三预设权重,确定所述水源污染数据与所述第三预设权重的第二乘积;

确定所述第一乘积与所述第二乘积的和值,获取所述和值与所述经济效益数据之间的比值,确定所述水污染源的评价数据。

2.一种水污染源的评价装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于基于水污染源中多种污染指标中每一种的排放量与污水处理系数的乘积,确定每一种所述污染指标的入河量;基于每一种所述污染指标的入河量与污染当量值的比值,确定每一种所述污染指标的污染当量数,每一种所述污染指标的污染当量值通过事先设置得到;对多种所述污染指标的污染当量数进行累加,确定所述水污染源的污染当量数;获取所述水污染源的经济效益数据,所述水污染源的经济效益数据通过对生产或生活活动进行评估确定;

第一确定模块,用于获取所述水污染源分别与至少一个下游水源地之间水流流速和距离;基于所述污染当量数、所述水污染源分别与所述至少一个下游水源地之间水流流速和距离,获取所述水污染源针对所述至少一个下游水源地的水源污染数据,所述水源污染数据用于指示污染程度;基于至少一个所述水源污染数据和分别针对所述至少一个下游水源地的第一预设权重,确定所述水污染源对水源地的水源污染数据,所述下游水源地的第一预设权重事先根据该下游水源地所对应的供水人口确定;

第二确定模块,用于获取针对所述污染当量数的第二预设权重,确定所述污染当量数与所述第二预设权重的第一乘积;获取针对所述水源污染数据的第三预设权重,确定所述水源污染数据与所述第三预设权重的第二乘积;确定所述第一乘积与所述第二乘积的和值,获取所述和值与所述经济效益数据之间的比值,确定所述水污染源的评价数据。

说明书 :

水污染源的评价方法及装置

技术领域

[0001] 本公开涉及环境科学技术领域,具体而言,涉及一种水污染源的评价方法及装置。

背景技术

[0002] 随着科学技术的发展,人类生活和生产的技能得到了长足的提升,但在生产各种物品的同时,也会产生污染,比如工厂排放的废水废渣、油气管道泄露、核反应废料等,这些污染会对人类以及其生存环境造成危害,因此,亟需一种水污染源的评价方法。
[0003] 现有技术中,可以根据水污染源中各污染指标的有害程度、对生物体的毒性以及处理费用,确定水污染指标的污染当量数,并根据各种水污染指标的污染当量数,确定所述水污染源的评价数据。但由于该水污染源可能存在的情况复杂不一,仅依据水污染源中各污染指标的污染当量数这一种数据,难以对该水污染源进行准确评价。

发明内容

[0004] 本公开的目的在于提供一种水污染源的评价方法及装置,以提高对水污染源进行评价的准确性。
[0005] 为了实现上述目的,本公开采用的技术方案如下:
[0006] 第一方面,本公开提出一种水污染源的评价方法,所述方法包括:
[0007] 获取水污染源的污染当量数和经济效益数据;
[0008] 基于所述污染当量数,确定所述水污染源对水源地的水源污染数据;
[0009] 基于所述污染当量数、所述经济效益数据和所述水源污染数据,确定所述水污染源的评价数据。
[0010] 可选地,所述基于所述污染当量数,确定所述水污染源对水源地的水源污染数据,包括:
[0011] 获取所述水污染源针对至少一个下游水源地的水源污染数据,得到至少一个水源污染数据;
[0012] 基于所述至少一个水源污染数据和分别针对所述至少一个下游水源地的第一预设权重,确定所述水污染源对水源地的水源污染数据。
[0013] 可选地,所述获取所述水污染源针对至少一个下游水源地的水源污染数据,得到至少一个水源污染数据,包括:
[0014] 获取所述水污染源分别与所述至少一个下游水源地之间水流流速和距离;
[0015] 基于所述污染当量数、所述水污染源分别与所述至少一个下游水源地之间水流流速和距离,获取所述水污染源针对所述至少一个下游水源地的水源污染数据。
[0016] 可选地,所述基于所述污染当量数、所述经济效益数据和所述水源污染数据,确定所述水污染源的评价数据,包括:
[0017] 获取针对所述污染当量数的第二预设权重,确定所述污染当量数与所述第二预设权重的第一乘积;
[0018] 获取针对所述水源污染数据的第三预设权重,确定所述水源污染数据与所述第三预设权重的第二乘积;
[0019] 对所述第一乘积、所述第二乘积求和值,获取所述和值与所述经济效益数据之间的比值,确定所述水污染源的评价数据。
[0020] 可选地,所述获取水污染源的污染当量数,包括:
[0021] 获取所述水污染源中至少一种污染指标的排放量以及污水处理系数;
[0022] 基于所述至少一种污染指标的排放量以及污水处理系数,确定所述至少一种污染指标的入河量;
[0023] 基于所述至少一种污染指标的入河量,确定所述水污染源的污染当量数。
[0024] 第二方面,本公开还提出一种水污染源的评价装置,所述装置包括:
[0025] 获取模块,用于获取水污染源的污染当量数和经济效益数据;
[0026] 第一确定模块,用于基于所述污染当量数,确定所述水污染源对水源地的水源污染数据;
[0027] 第二确定模块,用于基于所述污染当量数、所述经济效益数据和所述水源污染数据,确定所述水污染源的评价数据。
[0028] 可选地,所述第一确定模块具体用于:
[0029] 获取所述水污染源针对至少一个下游水源地的水源污染数据,得到至少一个水源污染数据;
[0030] 基于所述至少一个水源污染数据和分别针对所述至少一个下游水源地的第一预设权重,确定所述水污染源对水源地的水源污染数据。
[0031] 可选地,所述第一确定模块还用于:
[0032] 获取所述水污染源分别与所述至少一个下游水源地之间水流流速和距离;
[0033] 基于所述污染当量数、所述水污染源分别与所述至少一个下游水源地之间水流流速和距离,获取所述水污染源针对所述至少一个下游水源地的水源污染数据。
[0034] 可选地,所述第二确定模块具体用于:
[0035] 获取针对所述污染当量数的第二预设权重,确定所述污染当量数与所述第二预设权重的第一乘积;
[0036] 获取针对所述水源污染数据的第三预设权重,确定所述水源污染数据与所述第三预设权重的第二乘积;
[0037] 对所述第一乘积、所述第二乘积求和值,获取所述和值与所述经济效益数据之间的比值,确定所述水污染源的评价数据。
[0038] 可选地,所述获取模块具体用于:
[0039] 获取所述水污染源中至少一种污染指标的排放量以及污水处理系数;
[0040] 基于所述至少一种污染指标的排放量以及污水处理系数,确定所述至少一种污染指标的入河量;
[0041] 基于所述至少一种污染指标的入河量,确定所述水污染源的污染当量数。
[0042] 第三方面,本公开还提出一种电子设备,包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器,所述计算机程序被所述处理器读取并运行时,实现上述第一方面所述的方法。
[0043] 第四方面,本公开还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器读取并运行时,实现上述第一方面所述的方法。
[0044] 在本公开实施例中,能够获取水污染源的污染当量数以及经济效益数据,并根据污染当量数确定该水污染源对水源地的水源污染数据,由于污染当量数和水源污染数据说明水污染源所带来的负面影响,而经济效益数据能够说明水污染源所对应的正面影响,因而基于污染当量数、经济效益数据和水源污染数据确定水污染源的评价数据,该评价数据即能够全面准确地对该水污染源进行评价。
[0045] 本公开的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本公开了解。本公开的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

[0046] 为了更清楚地说明本公开的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本公开的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0047] 图1示出了本公开所提供的一种水污染源的评价方法的流程示意图;
[0048] 图2示出了本公开所提供的一种确定水污染源对水源地的水源污染数据的方法流程示意图;
[0049] 图3示出了本公开所提供的一种水污染源的评价装置的功能模块示意图;
[0050] 图4示出了本公开所提供的一种电子设备的功能模块示意图。

具体实施方式

[0051] 下面将结合本公开中附图,对本公开中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0052] 应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0053] 请参照图1,为本公开所提供的一种水污染源的评价方法的流程示意图。需要说明的是,本公开所述的水污染源的评价方法并不以图1以及以下所述的具体顺序为限制,应当理解,在其它实施例中,本公开所述的水污染源的评价方法其中部分步骤的顺序可以根据实际需要相互交换,或者其中的部分步骤也可以省略或删除。下面将对图1所示的流程进行详细阐述。
[0054] 步骤101,获取水污染源的污染当量数和经济效益数据。
[0055] 由于水是一种人类赖以生存的重要资源,水质的优劣会直接影响到人类生存的环境好坏,尤其是水污染源会导致水源的水质下降,因此,需要对水污染源进行评价。由于产生该水污染源的生产或生活活动也可能会促进社会的经济发展,即水污染源在带来水质下降等负面影响之外,还可能会带来经济效益等正面影响,因此,为了对水污染源所带来的影响进行较为全面的评估,提高对水污染源进行评价的准确性,可以获取水污染的污染当量数以及经济效益数据。
[0056] 水污染源为对能够对河流等水源造成污染的物质,其中,一种水污染源中可能包括多种污染指标,比如某厂排放出的工业废水可能包括多种重金属元素的污染。
[0057] 污染当量数为污染当量的数量,无量纲。
[0058] 其中,水污染源的污染当量数为该水污染源所包括的多种污染指标的污染当量数之和。
[0059] 需要说明的是,该水污染源的污染当量数可以由相关技术人员对该水污染源进行分析,确定该水污染源所包括的多项污染指标的污染当量数,进而确定得到该水污染源的污染当量数。
[0060] 经济效益数据为说明经济价值的数据,该经济效益数据可以包括具有量纲的数值,比如X元或者X美元,或者,该经济效益数据可以包括无量纲的数值,比如1-100的数值。
[0061] 其中,经济效益数据可以由相关技术人员,对产生该水污染源生产或生活活动进行评估确定。
[0062] 当然,在实际应用中,还可以通过其它方式或取得到水污染源的污染当量数和经济效益数据,本公开实施例对此不做限定。
[0063] 步骤102,基于污染当量数,确定水污染源对水源地的水源污染数据。
[0064] 为了准确确定水污染源对水源地造成的不良影响,进而提高后续对该水污染源进行评估的准确性,可以根据水污染源的污染当量数,确定水污染源对水源地的影响程度。
[0065] 水源污染数据用于说明水污染源对水源地的污染程度。
[0066] 可以获取水源地的属性信息,包括该水源地与该水污染源之间地理位置关系和该水源地对应的权重中的至少一种,基于事先设定的确定水污染源对水源地的水源污染数据的方式,基于该水污染源的污染当量数,结合该水源地的属性信息,确定得到该水污染源对水源地的水污染数据。
[0067] 例如,可以将获取到的污染当量数以及水源地的属性信息输入至事先设置的神经网络模型,从而通过该神经网络模型,确定水污染源对水源地的水污染数据。
[0068] 水源地与水污染源之间地理位置关系可以通过事先设置得到,该水源地与水污染源之间地理位置关系可以包括上下游关系、该水源地与该水污染源之间的距离以及该水源地与该水污染源之间的水流流速中的至少一个。
[0069] 其中,水污染源可能通过土壤渗透至水源地,从而可能污染到其上游水源地和下游水源地,也可能通过水流传播至其下游水源地。当水污染源与水源地之间的距离越近,则对水源地的污染越严重。当水流流速越快,水污染源对下游水源地污染的越严重。
[0070] 水源地对应的权重用于说明水源地的重要程度,该权重可以事先基于该水源地的供水人口、对生态系统的贡献等至少一方面的信息确定。
[0071] 步骤103,基于污染当量数、经济效益数据和水源污染数据,确定水污染源的评价数据。
[0072] 由于已经确定了污染当量数以及水源污染数据等说明由水污染源产生的负面影响的数据、以及产生该水污染源所对应的经济效益数据等正面影响的数据,因此,可以基于污染当量数、经济效益数据和水源污染数据,结合该水污染源所对应的负面影响和正面影响,对该水污染源进行全面准确的评价。
[0073] 水污染源的评价数据用于评价水污染源对人类的生产生活环境产生影响的数据。
[0074] 可以基于事先设定的确定水污染源的评价数据的方式,来基于污染当量数、经济效益数据和水源污染数据,确定水污染源的评价数据。比如,可以将污染当量数、经济效益数据和水源污染数据输入事先训练的神经网络模型,从而获取输出的水污染源的评价数据;或者,可以按照预先设定的计算公式,基于污染当量数、经济效益数据和水源污染数据计算得到水污染源的评价数据。
[0075] 在本公开实施例中,能够获取水污染源的污染当量数以及经济效益数据,并根据污染当量数确定该水污染源对水源地的水源污染数据,由于污染当量数和水源污染数据说明水污染源所带来的负面影响,而经济效益数据能够说明水污染源所对应的正面影响,因而基于污染当量数、经济效益数据和水源污染数据确定水污染源的评价数据,该评价数据能够全面准确地对该水污染源进行评价。
[0076] 可选地,该获取水污染源的污染当量数的步骤可以包括:获取水污染源中至少一种污染指标的排放量以及污水处理系数,基于至少一种污染指标的排放量以及污水处理系数,确定至少一种污染指标的入河量,基于至少一种污染指标的入河量和污染当量数,确定水污染源的污染当量数。
[0077] 由于所产生的水污染源可以经过污水处理厂进行净化处理,从而降低该水污染源的污染程度,所以可能该水污染源可能并不会全部进入河流并造成污染,因此,为了提高确定水污染源的污染当量数的准确性,可以基于水污染源中污染指标的排放量以及污水处理系数,确定实际排入河流的各污染指标的量,确定水污染源的污染当量数。
[0078] 排放量为产生水污染源的原始来源直接排放的水污染源量。
[0079] 入河量为进入河流的水污染源量。
[0080] 需要说明的是,水污染源中至少一种污染指标的排放量以及污水处理系数可以通过事先设置得到。
[0081] 可以通过下述公式1来基于至少一种污染指标的排放量以及污水处理系数,确定至少一种污染指标的入河量:
[0082] Qi=w×qi  (公式1)
[0083] 其中,i为第i项污染指标;qi为第i项污染指标的排放量;Qi为第i项污染指标的入河量;w为污水处理系数。
[0084] 可以通过下述公式2和公式3在基于至少一种污染指标的入河量,确定水污染源的污染当量数。
[0085] 首先,可以通过下述公式2基于各污染指标的入河量以及污染当量值,确定该污染指标的污染当量数:
[0086]
[0087] 其中,Api为第i项污染指标的污染当量数;Wi为第i项污染指标的污染当量值,单位为Kg,且各项污染指标的污染当量值可以通过事先设置得到,比如可以由相关技术人员根据相关的管理规定确定。
[0088] 其次,可以通过下述公式3,根据至少一种污染指标的污染当量数,确定水污染源的污染当量数:
[0089]
[0090] 其中,Ap为水污染源的污染当量数,n为水污染源所包括的污染指标项数。
[0091] 可选地,该基于污染当量数,确定水污染源对水源地的水源污染数据的步骤可以包括:获取该水污染源针对至少一个下游水源地的水源污染数据,得到至少一个水源污染数据,基于该至少一个水源污染数据和分别针对该至少一个下游水源地的第一预设权重,确定该水污染源对水源地的水源污染数据。
[0092] 由于水污染源可能会对一个以上的水源地造成污染,特别是下游水源地由于水流传播速度较快,造成污染较为严重,且不同水源地由于供水人口等因素的影响,水污染所造成污染的严重程度也会有所不同,因此,为了进一步提高确定水污染源对水源地的水源污染数据的准确性,可以基于水污染源对各下游水源地的水源污染数据以及各下游水源地的重要程度,确定该水污染源对水源地的水源污染数据。
[0093] 下游水源地的第一预设权重可以事先根据该下游水源地所对应的供水人口确定。
[0094] 可以通过下述公式4来基于至少一个水源污染数据和分别针对该至少一个下游水源地的第一预设权重,确定该水污染源对水源地的水源污染数据:
[0095]
[0096] 其中,j为第j个下游水源地;n为下游水源地的总数目;Wj为第j个下游水源地的第一预设权重; 为水污染源对第j个下游水源地的水源污染数据。
[0097] 可选地,该获取水污染源针对至少一个下游水源地的水源污染数据,得到至少一个水源污染数据的步骤可以包括:获取该水污染源分别与至少一个下游水源地之间水流流速和距离,基于污染当量数、水污染源分别与该至少一个下游水源地之间水流流速和距离,获取该水污染源针对该至少一个下游水源地的水源污染数据。
[0098] 由于水污染源对下游水源地的污染方式主要是通过水流进行污染,当该水污染源与该下游水源地之间的距离越短、水流流速越大,则对下游水源地的污染越严重,因此,为了进一步提高获取水污染源针对各水源地的水源污染数据的准确性,可以基于水污染源污染当量数、分别与各下游水源地之间水流流速和距离,来确定对该水污染源对各水源地的水源污染数据。
[0099] 其中,确定水污染源与下游水源地之间水流流速和距离的方式,可以参见前述中的相关描述,此处不再一一赘述。
[0100] 需要说明的是,该水流流速可以是水污染源与下游水源地的取水口之间水流流速。
[0101] 可以通过下述公式5来基于污染当量数、水污染源分别与该至少一个下游水源地之间水流流速和距离,获取该水污染源针对该至少一个水源地的水源污染数据:
[0102]
[0103] 其中,Vj为水污染源至第j个水源地取水口之间的水流流速;dj为水污染源至j个水源地取水口之间的距离。
[0104] 可选地,请参照图2,提供了一种确定水污染源对水源地的水源污染数据的方法流程示意图。
[0105] 步骤201,收集j个下游水源地取水口的位置信息,计算水污染源与各下游水源地取水口的距离dj。
[0106] 步骤202,收集水污染源与各取水口之间的河流平均流速Vj。
[0107] 步骤203,通过上述公式4和公式5量化水污染源对各水源地的不利影响,得到确定水污染源对水源地的水源污染数据。
[0108] 可选地,该基于污染当量数、经济效益数据和水源污染数据,确定所述水污染源的评价数据的步骤可以包括:获取针对该污染当量数的第二预设权重,确定该污染当量数与该第二预设权重的第一乘积,获取针对该水源污染数据的第三预设权重,确定该水源污染数据与该第三预设权重的第二乘积,对该第一乘积、该第二乘积求和值,获取该和值与该经济效益数据之间的比值,确定该水污染源的评价数据。
[0109] 为了充分考虑水污染可能带来的负面影响的重要程度,从而进一步提高对水污染源进行全面评价的准确性,可以针对污染当量数和水源污染数据设置相应的权重,从而确定得到水污染源的评价数据。
[0110] 可以通过下述公式6来确定为水污染源的评价数据:
[0111]
[0112] 其中, 为第二预设权重; 为第三预设权重;Tsc为经济效益数据;A为水污染源的评价数据。
[0113] 当然,在实际应用中,还可以针对经济效益数据设置第四预设权重,从而在确定污染当量数与第二预设权重的乘积与水源污染数据与第三预设权重的乘积的和之后,所确定的和与经济效益数据以及第四预设权重之间的比值,确定为水污染源的评价数据。
[0114] 请参照图3,为本公开所提供的一种水污染源的评价装置300的功能模块示意图。需要说明的是,本实施例所提供的水污染源的评价装置300,其基本原理及产生的技术效果与前述对应的方法实施例相同,为简要描述,本实施例中未提及部分,可参考方法实施例中的相应内容。该水污染源的评价装置300包括获取模块301、第一确定模块302和第二确定模块303。
[0115] 获取模块301,用于获取水污染源的污染当量数和经济效益数据;
[0116] 第一确定模块302,用于基于该污染当量数,确定该水污染源对水源地的水源污染数据;
[0117] 第二确定模块303,用于基于该污染当量数、该经济效益数据和该水源污染数据,确定该水污染源的评价数据。
[0118] 可选地,该第一确定模块302具体用于:
[0119] 获取该水污染源针对至少一个下游水源地的水源污染数据,得到至少一个水源污染数据;
[0120] 基于该至少一个水源污染数据和分别针对该至少一个下游水源地的第一预设权重,确定该水污染源对水源地的水源污染数据。
[0121] 可选地,该第一确定模块302还用于:
[0122] 获取该水污染源分别与该至少一个下游水源地之间水流流速和距离;
[0123] 基于该污染当量数、该水污染源分别与该至少一个下游水源地之间水流流速和距离,获取该水污染源针对该至少一个下游水源地的水源污染数据。
[0124] 可选地,该第二确定模块303具体用于:
[0125] 获取针对该污染当量数的第二预设权重,确定该污染当量数与该第二预设权重的第一乘积;
[0126] 获取针对该水源污染数据的第三预设权重,确定该水源污染数据与该第三预设权重的第二乘积;
[0127] 对该第一乘积、该第二乘积求和值,获取该和值与该经济效益数据之间的比值,确定该水污染源的评价数据。
[0128] 可选地,该获取模块301具体用于:
[0129] 获取该水污染源中至少一种污染指标的排放量以及污水处理系数;
[0130] 基于该至少一种污染指标的排放量以及污水处理系数,确定该至少一种污染指标的入河量;
[0131] 基于该至少一种污染指标的入河量,确定该水污染源的污染当量数。
[0132] 上述装置用于执行前述实施例提供的方法,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
[0133] 以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC),或,一个或多个微处理器(digital singnal processor,简称DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,简称SOC)的形式实现。
[0134] 请参照图4,为本公开所提供的一种电子设备的功能模块示意图。该电子设备可以包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质401和处理器402,处理器402可以调用计算机可读存储介质401存储的计算机程序。当该计算机程序被处理器402读取并运行,可以实现上述方法实施例。具体实现方式和技术效果类似,这里不再赘述。
[0135] 可选地,本公开还提供一计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器读取并运行时,可以实现上述方法实施例。
[0136] 在本公开所提供的几个实施例中,应该理解到,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行,例如各单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0137] 需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0138] 以上所述仅为本公开的优选实施例而已,并不用于限制本公开,对于本领域的技术人员来说,本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开的保护范围之内。