全域渠道流量转化分析方法、装置、介质和电子设备

摘要

本发明提供一种全域渠道流量转化分析方法、装置、介质及电子设备。所述方法包括：获取客户端采集的基础数据，所述基础数据包括客户端与应用服务器之间的通信数据、客户端的用户访问数据、客户端属性数据及浏览器数据；将所述基础数据与订单数据、渠道数据进行整合，构建一主题表；基于所述主题表，构建点和关系的拓扑结构图；其中，所述拓扑结构图包括各层节点、节点之间的关系及节点与关系的属性；所述节点包括各级站点及渠道节点，所述关系根据用户访问路径、节点层级、节点从属关系进行构建。

权利要求

1.一种基于拓扑结构的全域渠道流量转化分析方法，该方法应用于全域渠道流量转化分析装置中，该转化分析装置包括获取模块、整合模块、以及构建模块，其特征在于，该方法包括：步骤1，获取模块获取客户端采集的基础数据，所述基础数据包括客户端与应用服务器之间的通信数据、客户端的用户访问数据、客户端属性数据及浏览器数据；

步骤2，整合模块将所述基础数据与订单数据、渠道数据进行整合，构建一主题表；

步骤3，构建模块基于所述主题表，构建点和关系的拓扑结构图；

其中，所述拓扑结构图包括各层节点、节点之间的关系以及节点关系的属性；所述节点包括各级站点及渠道节点，所述节点之间的关系根据用户访问路径、节点层级、节点从属关系进行构建。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中进一步包括：对所述获取到的基础数据进行缓存。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤1中进一步包括：对所述缓存的基础数据进行清洗。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对缓存的基础数据进行清洗，具体包括：删除空数据、重复数据以及无效数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主题表包括用户ID、访客标识、访问IP地址、访问所在地、访问时间、访问URL、访问当前页的前一页URL、访问当前页的后一页URL、订单ID、订单状态以及渠道ID。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述拓扑结构图为三层结构，第一层节点包括渠道及各站点一级域名；第二层节点包括二级渠道节点及各一级域名下的二级域名页面；第三层节点包括三级渠道节点及各二级域名下的三级域名页面；其中，所述渠道与各个节点的关系为流入，表示渠道带来的流量，各个节点之间的关系为流入和流出关系，表明节点之间的流量转换关系。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点与关系的属性包括节点的名称、修改节点带来的独立访客、网站跳出率及订单提交率。

8.一种基于拓扑结构的全域渠道流量转化分析装置，该装置用于实现如权利要求1至7之一所述的分析方法，其特征在于，该装置包括：获取模块，用于获取客户端采集的基础数据，所述基础数据包括客户端与应用服务器之间的通信数据、客户端的用户访问数据、客户端属性数据及浏览器数据；

整合模块，用于将所述基础数据与订单数据、渠道数据进行整合，构建一主题表；

构建模块，用于基于所述主题表，构建点和关系的拓扑结构图；其中，所述拓扑结构图包括各层节点、节点之间的关系及节点关系的属性；所述节点包括各级站点及渠道节点，所述节点之间的关系根据用户访问路径、节点层级、节点从属关系进行构建。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的分析方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的分析方法。

说明书

全域渠道流量转化分析方法、装置、介质和电子设备

技术领域

[0001] 本发明涉及大数据管理技术领域，具体而言，涉及一种基于拓扑结构的全域渠道流量转化分析方法、装置、介质和电子设备。

背景技术

[0002] 随着互联网获客成本的增大，基于流量及渠道转化分析、优化渠道投放、精细化运营、优化产品来实现用户增长和订单增长变得十分重要。现有技术中主要通过采集客户端、服务端的用户数据进行流量分析，例如通过网关设备进行流量分析，但这种方法只能记录用户访问URL，不能将URL参数进行解析并构建用户行为模型，更不能与其他数据进行采集和关联。

[0003] 目前，谷歌分析装置在流量和用户分析方面算是一个开创，但还是存在以下几个方面问题：第一，数据安全：需要将企业自身数据传递到谷歌服务器，再传回来，数据存在暴露风险。第二，数据丢失：由于是国外服务器，在稳定性和时效性都出现问题时导致数据丢失。第三，数据整合：企业除了流量数据，还有自身的许多数据，比如渠道数据、用户数据、订单数据、支付数据等，需要将数据打通进行分析，目前谷歌分析装置是不满足该方面的需求；虽然国内的神策数据、growing IO、百度统计提供了相关的技术、产品，但在数据安全性、数据整合需求以及定制化需求方面也存在相同的问题。第四，分站流量分析：随着公司规模变大后，存在多个分站的情况，分站之间的流量分析也是渠道分析转化需要考虑的一个因素，目前尚未发现有对分站之间的流量和转化进行分析。

[0004] 因此，在长期的研发当中，发明人对流量分析及转化分析进行了大量的研究，提出了一种基于拓扑结构的全域渠道流量转化分析方法，以解决上述技术问题之一。

发明内容

[0005] 本发明的目的在于提供一种基于拓扑结构的全域渠道流量转化分析方法、装置、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：

[0006] 一种基于拓扑结构的全域渠道流量转化分析方法，该方法应用于全域渠道流量转化分析装置中，该转化分析装置包括获取模块、整合模块、以及构建模块，该方法包括：

[0007] 步骤1，获取模块获取客户端采集的基础数据，所述基础数据包括客户端与应用服务器之间的通信数据、客户端的用户访问数据、客户端属性数据及浏览器数据；

[0008] 步骤2，整合模块将所述基础数据与订单数据、渠道数据进行整合，构建一主题表；

[0009] 步骤3，构建模块基于所述主题表，构建点和关系的拓扑结构图；

[0010] 其中，所述拓扑结构图包括各层节点、节点之间的关系以及节点关系的属性；所述节点包括各级站点及渠道节点，所述节点之间的关系根据用户访问路径、节点层级、节点从属关系进行构建。

[0011] 进一步的，所述步骤1中进一步包括：对所述获取到的基础数据进行缓存。

[0012] 进一步的，所述步骤1中进一步包括：对所述缓存的基础数据进行清洗。

[0013] 进一步的，所述对缓存的基础数据进行清洗，具体包括：删除空数据、重复数据以及无效数据。

[0014] 进一步的，所述主题表包括用户ID、访客标识、访问IP地址、访问所在地、访问时间、访问URL、访问当前页的前一页URL、访问当前页的后一页URL、订单ID、订单状态以及渠道ID。

[0015] 进一步的，当所述拓扑结构图为三层结构，第一层节点包括渠道及各站点一级域名；第二层节点包括二级渠道节点及各一级域名下的二级域名页面；第三层节点包括三级渠道节点及各二级域名下的三级域名页面；其中，所述渠道与各个节点的关系为流入，表示渠道带来的流量，各个节点之间的关系为流入和流出关系，表明节点之间的流量转换关系。

[0016] 进一步的，所述节点与关系的属性包括节点的名称、修改节点带来的独立访客、网站跳出率及订单提交率。

[0017] 一种基于拓扑结构的全域渠道流量转化分析装置，该装置用于实现上述分析方法，该装置包括：

[0018] 获取模块，用于获取客户端采集的基础数据，所述基础数据包括客户端与应用服务器之间的通信数据、客户端的用户访问数据、客户端属性数据及浏览器数据；

[0019] 整合模块，用于将所述基础数据与订单数据、渠道数据进行整合，构建一主题表；

[0020] 构建模块，用于基于所述主题表，构建点和关系的拓扑结构图；其中，所述拓扑结构图包括各层节点、节点之间的关系及节点关系的属性；所述节点包括各级站点及渠道节点，所述节点之间的关系根据用户访问路径、节点层级、节点从属关系进行构建。

[0021] 一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述分析方法。

[0022] 一种电子设备，包括：

[0023] 一个或多个处理器；

[0024] 存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述分析方法。

[0025] 本发明实施例的上述方案与现有技术相比，具有以下有益效果：

[0026] 第一，通过整合用户访问数据、渠道数据、订单数据，极大的丰富了数据来源。

[0027] 第二，通过分析站点之间的流量和渠道转化效果，可以优化同一个域名下的站点之间流量转化方式，从集团层面进行宏观分析。

[0028] 第三，通过全域的拓扑结构刻画用户从渠道到最终成交的路径图谱，从而获取网站的渠道转化分析、用户流存、订单转化等分析。

附图说明

[0029] 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

[0030] 图1示出了根据本发明实施例的基于拓扑结构的全域渠道流量转化分析方法的流程图；

[0031] 图2示出了根据本发明实施例的拓扑网络的节点和关系装置图；

[0032] 图3示出了根据本发明实施例的基于拓扑结构的全域渠道流量转化分析装置的结构示意图。

具体实施方式

[0033] 为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

[0034] 在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。

[0035] 应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

[0036] 应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述……，但这些……不应限于这些术语。这些术语仅用来将……区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一……也可以被称为第二……，类似地，第二……也可以被称为第一……。

[0037] 取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

[0038] 还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者装置中还存在另外的相同要素。

[0039] 实施例1

[0040] 请参阅图1，本发明实施例提供一种基于拓扑结构的全域渠道流量转化分析方法，该方法包括如下步骤：

[0041] 步骤1，获取模块获取客户端采集的基础数据，所述基础数据包括客户端与应用服务器之间的通信数据、客户端的用户访问数据、客户端属性数据及浏览器数据；

[0042] 具体的，所述客户端采集基础数据的过程包括：用户访问页面，触发访问数据采集脚本，然后数据采集脚本向采集数据服务器发送日志消息，将客户端的用户访问数据、客户端属性数据、浏览器等数据传到采集数据服务器，从而服务端获取到客户端采集的基础数据。

[0043] 进一步，所述方法包括：对所述获取到的基础数据进行缓存。具体的，服务器端接收到基础数据后，将数据输送到消息缓存装置进行缓存，从而减少服务器压力。

[0044] 进一步，所述方法还包括对所述缓存的基础数据进行清洗。具体的，数据清洗工具将所述基础数据中的一些空数据，重复数据、无效数据删除掉。

[0045] 步骤2，整合模块将所述基础数据与订单数据、渠道数据进行整合，构建一主题表；

[0046] 具体的，通过用户ID、订单ID及渠道ID，将所述基础数据、订单数据、渠道数据进行整合，构建聚合的主题表。其中，所述主题表包括用户ID，访客标识，访问IP地址，访问所在地，访问时间，访问URL，访问当前页的前一页URL，访问当前页的后一页URL，订单ID，渠道ID等。

[0047] 步骤3，构建模块基于所述主题表，构建点和关系的拓扑结构图；

[0048] 其中，所述拓扑结构图包括各层节点、节点之间的关系以及节点关系的属性；所述节点包括各级站点及渠道节点，所述节点之间的关系根据用户访问路径、节点层级、节点从属关系进行构建。

[0049] 具体的，所述拓扑结构图中的节点数量不限，层级可以无限延伸。

[0050] 图2示出了拓扑网络的节点和关系装置图，图中只是举了三种最小化的拓扑单元进行原理说明，多层拓扑网络节点与关系根据以下方式可进行拓展及连接：

[0051] 2a为一层拓扑关系图，图中包括渠道节点、A节点及B节点，其中，渠道向A、B节点分别带来了流量，关系为单向；节点A、B之间又进行流量的互相传递，关系为双向；2b为二层拓扑关系图，其中二层包括节点A的二级站点A1及A2，此时渠道分别向A、A1、A2、B带来了流量，关系为单向；节点A、A1、A2、B之间又进行流量间的互相传递，关系为双向；2c为二层拓扑关系图，二层节点分别为渠道的二级渠道D，节点A的二级站点A1及A2，此时，当渠道下分到下一级时，渠道节点与站点节点之间的关系消失，转而由二级渠道节点D分别向A、A1、A2、B带来了流量，关系为单向；同时，节点A、A1、A2、B之间又进行流量间的互相传递，关系为双向。由于真实的拓扑结构节点十分密集，且下分到二级渠道后，关注点在于二级渠道与站点节点之间的流量传递，所以当下分到下级渠道节点后，前一级节点与站点节点的关系消失。

[0052] 本实施例中，所述拓扑结构图为三层结构，第一层节点包括渠道及各站点一级域名；第二层节点包括二级渠道节点及各一级域名下的二级域名页面；第三层节点包括三级渠道节点及各二级域名下的三级域名页面；其中，所述渠道与各个节点的关系为流入，表示渠道带来的流量，各个节点之间的关系为流入和流出关系，表明节点之间的流量转换关系。所述节点与关系的属性包括节点的名称、修改节点带来的独立访客、网站跳出率及订单提交率。

[0053] 本发明实施例提供的基于拓扑结构的全域渠道流量转化分析方法具有以下效果：第一，通过整合用户访问数据、渠道数据、订单数据，极大的丰富了数据来源。第二，通过分析站点之间的流量和渠道转化效果，可以优化同一个域名下的站点之间流量转化方式，从集团层面进行宏观分析。第三，通过全域的拓扑结构刻画用户从渠道到最终成交的路径图谱，从而获取网站的渠道转化分析、用户流存、订单转化等分析。

[0054] 实施例2

[0055] 请参阅图3，本发明实施例提供一种基于拓扑结构的全域渠道流量转化分析装置300，该装置300包括：获取模块310，整合模块320及构建模块330。

[0056] 所述获取模块310，用于获取客户端采集的基础数据，所述基础数据包括客户端与应用服务器之间的通信数据、客户端的用户访问数据、客户端属性数据及浏览器数据。具体的，客户端采集基础数据的过程包括：用户访问页面，触发访问数据采集脚本，然后数据采集脚本向采集数据服务器发送日志消息，将客户端的用户访问数据、客户端属性数据、浏览器等数据传到采集数据服务器的获取模块310。

[0057] 所述整合模块320，用于将所述基础数据与订单数据、渠道数据进行整合，构建一主题表。具体的，所述整合模块320通过用户ID、订单ID及渠道代码，将所述基础数据、订单数据、渠道数据进行整合，构建聚合的主题表。其中，所述主题表包括用户ID，访客标识，访问IP地址，访问所在地，访问时间，访问URL，访问当前页的前一页URL，访问当前页的后一页URL。

[0058] 所述构建模块330，用于基于所述主题表，构建点和关系的拓扑结构图；其中，所述拓扑结构图包括各层节点、节点之间的关系及节点与关系的属性；所述节点包括各级站点及渠道节点，所述关系根据用户访问路径、节点层级、节点从属关系进行构建。

[0059] 具体的，所述拓扑结构图中的节点数量不限，层级可以无限延伸。当所述渠道下分到下级渠道时，渠道节点与站点节点之间的关系消失，转而由下级渠道节点分别向其它站点节点带来了流量，关系为单向；同时，各个站点节点之间又进行流量间的互相传递，关系为双向。由于真实的拓扑结构节点十分密集，且下分到二级渠道后，关注点在于二级渠道与站点节点之间的流量传递，所以当下分到下级渠道节点后，前一级节点与站点节点的关系消失。

[0060] 本实施例中，所述拓扑结构图为三层结构，第一层节点包括渠道及各站点一级域名；第二层节点包括二级渠道节点及各一级域名下的二级域名页面；第三层节点包括三级渠道节点及各二级域名下的三级域名页面；其中，所述渠道与各个节点的关系为流入，表示渠道带来的流量，各个节点之间的关系为流入和流出关系，表明节点之间的流量转换关系。所述节点与关系的属性包括节点的名称、修改节点带来的独立访客、网站跳出率及订单提交率。

[0061] 进一步，所述装置300包括缓存模块340，用于对获取到的基础数据进行缓存。具体的，服务器端接收到数据后，将数据输送到所述缓存模块340进行缓存，从而减少服务器压力。

[0062] 进一步，所述装置300包括清洗模块350，用于对所述缓存的基础数据进行清洗。具体的，所述清洗模块350通过数据清洗工具将一些空数据，重复数据、无效数据删除掉。

[0063] 本发明实施例提供的基于拓扑结构的全域渠道流量转化分析装置具有以下效果：第一，通过整合模块320整合用户访问数据、渠道数据、订单数据，极大的丰富了数据来源。
第二，通过分析站点之间的流量和渠道转化效果，可以优化同一个域名下的站点之间流量转化方式，从集团层面进行宏观分析。第三，通过全域的拓扑结构刻画用户从渠道到最终成交的路径图谱，从而获取网站的渠道转化分析、用户流存、订单转化等分析。

[0064] 实施例3

[0065] 本发明提供一种电子设备，该设备用于财税平台的智能匹配方法，所述电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，[0066] 所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

[0067] 获取客户端采集的基础数据，所述基础数据包括客户端与应用服务器之间的通信数据、客户端的用户访问数据、客户端属性数据及浏览器数据；

[0068] 将所述基础数据与订单数据、渠道数据进行整合，构建一主题表；

[0069] 基于所述主题表，构建点和关系的拓扑结构图；其中，所述拓扑结构图包括各层节点、节点之间的关系及节点与关系的属性；所述节点包括各级站点及渠道节点，所述关系根据用户访问路径、节点层级、节点从属关系进行构建。

[0070] 实施例4

[0071] 本发明提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的发票真伪查验方法。

[0072] 实施例5

[0073] 本公开实施例提供了一种电子设备，本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。

[0074] 电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。

[0075] 通常，以下装置可以连接至I/O接口：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。

[0076] 特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

[0077] 需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的装置、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行装置、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行装置、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

[0078] 上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

[0079] 可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

[0080] 附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的装置来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

[0081] 描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。