一种近视风险评估方法及系统

摘要

本发明公开了近视风险评估方法和系统提高了近视风险评估的可靠性、一致性及可比性。近视风险评估方法包括：获取近视风险评估目标的近视危险因素的因素数据，近视危险因素包括至少一种；根据因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果；根据所有近视危险因素的赋值结果，计算得到近视风险指数；根据近视风险指数得到近视风险评估目标的近视风险结果。

权利要求

1.一种近视风险评估方法，其特征在于，包括：获取近视风险评估目标的近视危险因素的因素数据，所述近视危险因素包括至少一种；

根据所述因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果；

根据所有近视危险因素的赋值结果，计算得到近视风险指数；

根据所述近视风险指数得到所述近视风险评估目标的近视风险结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果，包括：判断所述因素数据所处的赋值转换区间，所述赋值转换区间包括N个，所述N为大于或等于2的正整数，不同的赋值转换区间对应不同的赋值；

当所述因素数据处于第M个赋值转换区间时，对所述因素数据进行赋值转换，得到所述因素数据对应的近视风险因素的赋值结果，所述M为大于或等于1的正整数，且所述M的取值不大于所述N。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所有近视危险因素的赋值结果，计算得到近视风险指数，包括：根据所有近视危险因素的赋值结果，确定每一个近视危险因素的赋值；

根据所述每一个近视危险因素的赋值，计算得到近视风险指数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一个近视危险因素的赋值，计算得到近视风险指数，包括：将所述每一个近视危险因素的赋值相加，得到近视风险指数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一个近视危险因素的赋值，计算得到近视风险指数，包括：获取所述每一个近视危险因素对应的预设权重值；

将所述每一个近视危险因素的赋值乘以对应的预设权重值，得到所述每一个近视危险因素的近视危险值；

将所有近视危险因素的近视危险值相加，得到近视风险指数。

6.一种近视风险评估系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取近视风险评估目标的近视危险因素的因素数据，所述近视危险因素包括至少一种；

赋值模块，用于根据所述因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果；

计算模块，用于根据所有近视危险因素的赋值结果，计算得到近视风险指数；

评估模块，用于根据所述近视风险指数得到所述近视风险评估目标的近视风险结果。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述赋值模块包括：判断单元，用于判断所述因素数据所处的赋值转换区间，所述赋值转换区间包括N个，所述N为大于或等于2的正整数，不同的赋值转换区间对应不同的赋值；

赋值转换单元，用于当所述因素数据处于第M个赋值转换区间时，对所述因素数据进行赋值转换，得到所述因素数据对应的近视风险因素的赋值结果，所述M为大于或等于1的正整数，所述M为大于或等于1的正整数，且所述M的取值不大于所述N。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述计算模块包括：赋值确定单元，根据所有近视危险因素的赋值结果，确定每一个近视危险因素的赋值；

指数计算单元，根据所述每一个近视危险因素的赋值，计算得到近视风险指数。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述指数计算单元，具体用于将所述每一个近视危险因素的赋值相加，得到近视风险指数。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述指数计算单元，具体用于获取所述每一个近视危险因素对应的预设权重值；

所述指数计算单元，还用于将所述每一个近视危险因素的赋值乘以对应的预设权重值，得到所述每一个近视危险因素的近视危险值；

所述指数计算单元，还用于将所有近视危险因素的近视危险值相加，得到近视风险指数。

说明书

一种近视风险评估方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及眼科医疗领域，特别是涉及一种近视风险评估方法及系统。

背景技术

[0002] 近视是临床眼科门诊最常见的疾病，其给个人、社会、国家带来的负面影响最大。据世界卫生组织统计，我国已成为世界上患有近视人群最多的国家。据统计我国目前青少年儿童近视比例高达53.6％，其呈现低龄化及高度近视比例增高两大特点，严重影响了我国青少年儿童的视觉健康、学习生活以及就业成才，是关系到国家和名族的大问题。

[0003] 现有的近视风险评估方法包括单因素法和多因素法，单因素法主要采用对近视某单一危险因素(包括视力、屈光度、遗传)进行群体、大数据、人工智能的统计分析，进而进行近视风险分级预警、预测近视发生年龄及发展趋势、以及计算基因风险得分预测近视风险。多因素法主要综合考虑近视的多种危险因素(包括视力、屈光度、遗传、用眼习惯、户外活动时间等)进行群体数据统计分析，建立近视风险预测统计学模型，并通过风险评分来估计近视风险概率。

[0004] 但是，单因素法只根据单一因素进行近视的风险评估，未考虑近视的多因素综合影响；多因素法构建风险评估模型需要利用复杂的统计学方法，并且建立的模型具有显著的样本依赖特征，受到样本年龄、地域、环境等客观因素影响，不同模型间存在明显差异，使得风险评估结果不一致。

发明内容

[0005] 本发明的目的是提供一种近视风险评估方法和系统提高了近视风险评估的可靠性、一致性及可比性。

[0006] 本发明第一方面提供一种近视风险评估方法，包括：

[0007] 获取近视风险评估目标的近视危险因素的因素数据，近视危险因素包括至少一种；

[0008] 根据因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果；

[0009] 根据所有近视危险因素的赋值结果，计算得到近视风险指数；

[0010] 根据近视风险指数得到近视风险评估目标的近视风险结果。

[0011] 进一步的，根据因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果，包括：

[0012] 判断因素数据所处的赋值转换区间，赋值转换区间包括N个，N为大于或等于2的正整数，不同的赋值转换区间对应不同的赋值；

[0013] 当因素数据处于第M个赋值转换区间时，对因素数据进行赋值转换，得到因素数据对应的近视风险因素的赋值结果，M为大于或等于1的正整数，M为大于或等于1的正整数，且M的取值不大于N。

[0014] 进一步的，根据所有近视危险因素的赋值结果，计算得到近视风险指数，包括：

[0015] 根据所有近视危险因素的赋值结果，确定每一个近视危险因素的赋值；

[0016] 根据每一个近视危险因素的赋值，计算得到近视风险指数。

[0017] 进一步的，根据每一个近视危险因素的赋值，计算得到近视风险指数，包括：

[0018] 将每一个近视危险因素的赋值相加，得到近视风险指数。

[0019] 进一步的，根据每一个近视危险因素的赋值，计算得到近视风险指数，包括：

[0020] 获取每一个近视危险因素对应的预设权重值；

[0021] 将每一个近视危险因素的赋值乘以对应的预设权重值，得到每一个近视危险因素的近视危险值；

[0022] 将所有近视危险因素的近视危险值相加，得到近视风险指数。

[0023] 本发明第二方面提供一种近视风险评估系统，包括：

[0024] 获取模块，用于获取近视风险评估目标的近视危险因素的因素数据，近视危险因素包括至少一种；

[0025] 赋值模块，用于根据因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果；

[0026] 计算模块，用于根据所有近视危险因素的赋值结果，计算得到近视风险指数；

[0027] 评估模块，用于根据近视风险指数得到近视风险评估目标的近视风险结果。

[0028] 进一步的，赋值模块包括：

[0029] 判断单元，用于判断因素数据所处的赋值转换区间，赋值转换区间包括N个，N为大于或等于2的正整数，不同的赋值转换区间对应不同的赋值；

[0030] 赋值转换单元，用于当因素数据处于第M个赋值转换区间时，对因素数据进行赋值转换，得到因素数据对应的近视风险因素的赋值结果，M为大于或等于1的正整数，M为大于或等于1的正整数，且M的取值不大于N。

[0031] 进一步的，计算模块包括：

[0032] 赋值确定单元，根据所有近视危险因素的赋值结果，确定每一个近视危险因素的赋值；

[0033] 指数计算单元，根据每一个近视危险因素的赋值，计算得到近视风险指数。

[0034] 进一步的，

[0035] 指数计算单元，具体用于将每一个近视危险因素的赋值相加，得到近视风险指数。

[0036] 进一步的，

[0037] 指数计算单元，具体用于获取每一个近视危险因素对应的预设权重值；

[0038] 指数计算单元，还用于将每一个近视危险因素的赋值乘以对应的预设权重值，得到每一个近视危险因素的近视危险值；

[0039] 指数计算单元，还用于将所有近视危险因素的近视危险值相加，得到近视风险指数。

[0040] 由上可见，本发明的近视风险评估方法为获取近视风险评估目标的近视危险因素的因素数据，近视危险因素包括至少一种，根据因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果，根据所有近视危险因素的赋值结果，计算得到近视风险指数，根据近视风险指数得到近视风险评估目标的近视风险结果。与单因素法相比，本发明并未限制单一因素的近视风险评估，充分考虑了近视发生、发展的多因素综合影响特性，评估结果更加可靠；与多因素法相比，本发明针对不同的近视危险因素的因素数据进行了赋值，依据赋值计算得到近视风险指数，有效避免了多因素法的样本依赖特征，并且无需进行复杂的统计学计算，使得最终获得的风险指数更具有一致性、可比性，从而便于实用和推广。因此，本发明的近视风险评估方法和系统提高了近视风险评估的可靠性、一致性及可比性。

附图说明

[0041] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0042] 图1为本发明提供的近视风险评估方法的一个实施例的流程示意图；

[0043] 图2为本发明提供的近视风险评估方法的另一个实施例的流程示意图；

[0044] 图3为本发明提供的近视风险评估方法的又一个实施例的流程示意图；

[0045] 图4为本发明提供的近视风险评估系统的一个实施例的结构示意图；

[0046] 图5为本发明提供的近视风险评估系统的另一个实施例的结构示意图；

[0047] 图6为本发明提供的近视风险评估系统的又一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

[0048] 本发明的核心是提供一种近视风险评估方法和系统，提高了近视风险评估的可靠性、一致性及可比性。

[0049] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0050] 请参阅图1，本发明实施例提供一种近视风险评估方法，包括：

[0051] 101、获取近视风险评估目标的近视危险因素的因素数据，近视危险因素包括至少一种；

[0052] 本实施例中，近视风险评估目标可以是个人，也可以是一个群体，例如，只针对一个学生，那么近视防控目标就是一个人；或者针对一个班级，那么近视防控目标就是多人。进行近视风险评估时，需要考虑的重点是近视危险因素，近视危险因素具体可以是年龄、家族史、远视储备、视功能、近距离用眼距离、近距离用眼时间、近距离用眼光照、户外活动时间等。在进行近视风险评估时，近视危险因素不局限于一种，可以是多种因素综合考虑。近视危险因素的因素数据，可以是通过问卷调查得到的，也可以是通过可穿戴设备采集得到的，或者，通过屈光度检查仪器采集得到的，或者，通过眼科检查的检查报告得到的。

[0053] 102、根据因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果；

[0054] 本实施例中，由于每一个近视危险因素的因素数据的单位或者数量级都不相同，例如，年龄的单位是年，数值大小介于1-100之间，而户外活动时间的单位一般是小时/天，数值大小介于1-24之间，那么这两者之间是无法简单的关联上的，为了方便评估近视风险时，将多个近视危险因素进行综合考虑，就需要根据因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果。

[0055] 103、根据所有近视危险因素的赋值结果，计算得到近视风险指数；

[0056] 本实施例中，结合所有近视危险因素的赋值结果，计算得到近视风险指数，具体的计算方式本实施例中不做具体的说明。

[0057] 104、根据近视风险指数得到近视风险评估目标的近视风险结果。

[0058] 本实施例中，根据近视风险指数得到近视风险评估目标的近视风险结果，一般情况下近视风险指数越大，则表明近视风险评估目标患上近视的风险越高；反之，则表明近视风险评估目标患上近视的风险越低。

[0059] 本发明实施例中，获取近视风险评估目标的近视危险因素的因素数据，近视危险因素包括至少一种，根据因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果，根据所有近视危险因素的赋值结果，计算得到近视风险指数，根据近视风险指数得到近视风险评估目标的近视风险结果。与单因素法相比，本发明并未限制单一因素的近视风险评估，充分考虑了近视发生、发展的多因素综合影响特性，评估结果更加可靠；与多因素法相比，本发明针对不同的近视危险因素的因素数据进行了赋值，依据赋值计算得到近视风险指数，有效避免了多因素法的样本依赖特征，并且无需进行复杂的统计学计算，使得最终获得的风险指数更具有一致性、可比性，从而便于实用和推广。因此，本发明的近视风险评估方法和系统提高了近视风险评估的可靠性、一致性及可比性。

[0060] 可选的，结合图1所示的实施例，本发明的一些实施例中，根据因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果，包括：

[0061] 判断因素数据所处的赋值转换区间，赋值转换区间包括N个，N为大于或等于2的正整数，不同的赋值转换区间对应不同的赋值；

[0062] 当因素数据处于第M个赋值转换区间时，对因素数据进行赋值转换，得到因素数据对应的近视风险因素的赋值结果，M为大于或等于1的正整数。

[0063] 本发明实施例中，针对每一个近视危险因素都预先设定好一个或多个界值或者条件，即把因素数据划分为N个赋值转换区间，N是大于或者等于2的正整数，假设，近视危险因素“户外活动时间”的赋值转换区间包括3个，分别为0-1小时/天、1-2小时/天、大于2小时/天，由于户外活动时间越多，眼睛就越不容易疲劳，患上近视的风险就越小，那么不同的赋值转换区间就对应不同的赋值，例如，0-1小时/天对应的赋值为2，1-2小时/天对应的赋值为1，大于2小时/天对应的赋值为0。当一个近视危险评估目标的“户外活动时间”的因素数据为“1.2小时/天”时，表明因素数据处于第2个赋值转换区间“1-2小时/天”，对因素数据进行赋值转换，得到因素数据对应的近视风险因素的赋值结果，赋值结果就是1。

[0064] 在以上的实施例中，并未具体说明近视风险指数的计算方法，下面通过实施例进行详细的说明。

[0065] 请参阅图2，本发明实施例提供一种近视风险评估方法，包括：

[0066] 201、获取近视风险评估目标的近视危险因素的因素数据，近视危险因素包括至少一种；

[0067] 本实施例中，具体的请参考图1所示实施例的步骤101。

[0068] 202、根据因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果；

[0069] 本实施例中，具体的请参考图1所示实施例的步骤102。

[0070] 203、根据所有近视危险因素的赋值结果，确定每一个近视危险因素的赋值；

[0071] 本实施例中，赋值结果可以是通过具体数值呈现，也可以是文字的信息，那么根据所有近视危险因素的赋值结果，就能确定每一个近视危险因素的赋值。

[0072] 204、将每一个近视危险因素的赋值相加，得到近视风险指数；

[0073] 本实施例中，将每一个近视危险因素的赋值相加，得到近视风险指数，例如，近视危险因素“户外活动时间”的赋值是1、“年龄”的赋值是2、“家族史”的赋值是1，那么将这三个近视危险因素的赋值进行相加，得到近视风险指数为4。

[0074] 205、根据近视风险指数得到近视风险评估目标的近视风险结果。

[0075] 本实施例中，根据近视风险指数得到近视风险评估目标的近视风险结果，一般情况下近视风险指数越大，则表明近视风险评估目标患上近视的风险越高；反之，则表明近视风险评估目标患上近视的风险越低。

[0076] 请参阅图3，本发明实施例提供一种近视风险评估方法，包括：

[0077] 301、获取近视风险评估目标的近视危险因素的因素数据，近视危险因素包括至少一种；

[0078] 本实施例中，具体的请参考图1所示实施例的步骤101。

[0079] 302、根据因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果；

[0080] 本实施例中，具体的请参考图1所示实施例的步骤102。

[0081] 303、根据所有近视危险因素的赋值结果，确定每一个近视危险因素的赋值；

[0082] 本实施例中，赋值结果可以是通过具体数值呈现，也可以是文字的信息，那么根据所有近视危险因素的赋值结果，就能确定每一个近视危险因素的赋值。

[0083] 例如，近视危险因素“户外活动时间”的赋值是1、“年龄”的赋值是2、“家族史”的赋值是1。

[0084] 304、获取每一个近视危险因素对应的预设权重值；

[0085] 本实施例中，假设有三种近视危险因素，具体是“户外活动时间”、“年龄”、“家族史”。在进行近视危险因素的权重值设定时，需要考虑近视危险因素对于患上近视的关联强弱。具体可以根据医疗经验或者需求进行任意设定，也可以是设置固定的值，例如，“年龄”的权重值为1，“家族史”的权重值为1.5，“远视储备”的权重值1，“视功能”的权重值为1，“近距离用眼距离”的权重值为1.5，“近距离用眼时间”的权重值为1.5，“近距离用眼光照”的权重值为1，“户外活动时间”的权重值为1.5。

[0086] 305、将每一个近视危险因素的赋值乘以对应的预设权重值，得到每一个近视危险因素的近视危险值；

[0087] 本实施例中，将“户外活动时间”的赋值1乘以“户外活动时间”的权重值1.5，得到“户外活动时间”的近视危险值为1.5；将“年龄”的赋值2乘以“年龄”的权重值1，得到“年龄”的近视危险值为2；将“家族史”的赋值1乘以“家族史”的权重值1.5，得到“家族史”的近视危险值为1.5。

[0088] 306、将所有近视危险因素的近视危险值相加，得到近视风险指数；

[0089] 本实施例中，将所有近视危险因素的近视危险值相加，“户外活动时间”的近视危险值为1.5，“年龄”的近视危险值为2，“家族史”的近视危险值为1.5，相加之后，得到近视风险指数为5。

[0090] 307、根据近视风险指数得到近视风险评估目标的近视风险结果。

[0091] 本实施例中，根据近视风险指数得到近视风险评估目标的近视风险结果，一般情况下近视风险指数越大，则表明近视风险评估目标患上近视的风险越高；反之，则表明近视风险评估目标患上近视的风险越低。

[0092] 本发明实施例中，与图2所示的实施例相比，对每一个近视危险因素还赋予了不同的权重值，这样可以使近视风险评估更加综合各近视危险因素，使得近视风险结果更加精确。

[0093] 需要说明的是，为了进一步保证近视风险结果的准确性，在最终得到近视风险结果之前，还需要对近视风险指数进行校正，校正系数是根据近视风险指数的理论最大值计算得到的，例如，校正系数的计算公式为：校正系数B＝10除以近视风险指数的理论最大值。

[0094] 以上实施例中详细说明了近视风险评估方法，下面对应用该近视风险评估方法的近视风险评估系统进行说明。

[0095] 请参阅图4，本发明实施例提供一种近视风险评估系统，包括：

[0096] 获取模块401，用于获取近视风险评估目标的近视危险因素的因素数据，近视危险因素包括至少一种；

[0097] 赋值模块402，用于根据因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果；

[0098] 计算模块403，用于根据所有近视危险因素的赋值结果，计算得到近视风险指数；

[0099] 评估模块404，用于根据近视风险指数得到近视风险评估目标的近视风险结果。

[0100] 本发明实施例中，获取模块401获取近视风险评估目标的近视危险因素的因素数据，近视危险因素包括至少一种，赋值模块402根据因素数据，对每一个近视危险因素进行赋值，得到赋值结果，计算模块403根据所有近视危险因素的赋值结果，计算得到近视风险指数，评估模块404根据近视风险指数得到近视风险评估目标的近视风险结果。与单因素法相比，本发明并未限制单一因素的近视风险评估，充分考虑了近视发生、发展的多因素综合影响特性，评估结果更加可靠；与多因素法相比，本发明针对不同的近视危险因素的因素数据进行了赋值，依据赋值计算得到近视风险指数，有效避免了多因素法的样本依赖特征，并且无需进行复杂的统计学计算，使得最终获得的风险指数更具有一致性、可比性，从而便于实用和推广。因此，本发明的近视风险评估方法和系统提高了近视风险评估的可靠性、一致性及可比性。

[0101] 可选的，结合图4所示的实施例，如图5所示，本发明的一些实施例中，赋值模块402包括：

[0102] 判断单元501，用于判断因素数据所处的赋值转换区间，赋值转换区间包括N个，N为大于或等于2的正整数，不同的赋值转换区间对应不同的赋值；

[0103] 赋值转换单元502，用于当因素数据处于第M个赋值转换区间时，对因素数据进行赋值转换，得到因素数据对应的近视风险因素的赋值结果，M为大于或等于1的正整数。

[0104] 可选的，结合图5所示的实施例，如图6所示，本发明的一些实施例中，计算模块403包括：

[0105] 赋值确定单元601，根据所有近视危险因素的赋值结果，确定每一个近视危险因素的赋值；

[0106] 指数计算单元602，根据每一个近视危险因素的赋值，计算得到近视风险指数。

[0107] 可选的，如图6所示，本发明的一些实施例中，

[0108] 指数计算单元602，具体用于将每一个近视危险因素的赋值相加，得到近视风险指数。

[0109] 可选的，如图6所示，本发明的一些实施例中，

[0110] 指数计算单元602，具体用于获取每一个近视危险因素对应的预设权重值；

[0111] 指数计算单元602，还用于将每一个近视危险因素的赋值乘以对应的预设权重值，得到每一个近视危险因素的近视危险值；

[0112] 指数计算单元602，还用于将所有近视危险因素的近视危险值相加，得到近视风险指数。

[0113] 本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

[0114] 还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

[0115] 对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。