本发明涉及一种基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统，包括：内容检索设备，用于对模糊化处理图像中每一个人体面部图案执行以下操作：将所述人体面部图案与大数据服务器上的各个病态面部图案进行内容相似度分析，并在存在内容相似度超过预设百分比阈值的病态面部图案时，将所述人体面部图案作为疑似病态面部图案，将疑似病态面部图案对应的病态类型作为参考疾病种类。本发明的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统识别有效、具有一定的智能化水准。由于将飞机内识别到的每一个人体面部图案与大数据服务器上的各个病态面部图案进行内容相似度分析，以判断飞机内是否存在疑似疾病患者，从而提升了飞机飞行的可控性。
1.一种基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统，其特征在于，包括：
机内抓拍设备，设置在飞机的机舱内，用于对飞机的涡轮发动机启动的同时对飞机内部场景执行抓拍操作，以获得相应的舱内抓拍图像；
内容检索设备，与区域组合设备连接，用于对模糊化处理图像中每一个人体面部图案执行以下操作：将所述人体面部图案与大数据服务器上的各个病态面部图案进行内容相似度分析，并在存在内容相似度超过预设百分比阈值的病态面部图案时，将所述人体面部图案作为疑似病态面部图案，将存在内容相似度超过预设百分比阈值的疑似病态面部图案对应的病态类型作为所述疑似病态面部图案对应的参考疾病种类；
WIFI通信设备，与所述内容检索设备连接，用于将所述内容检索设备输出的疑似病态面部图案以及其对应的参考疾病种类通过WIFI通信链路发送给最近的飞机乘务人员的手持终端上；
平滑线性滤波设备，设置在飞机的机舱内，与所述机内抓拍设备连接，用于对接收到的舱内抓拍图像执行平滑线性滤波处理，以获得并输出相应的平滑线性滤波图像；
中点滤波设备，与所述平滑线性滤波设备连接，对接收到的平滑线性滤波图像执行中点滤波处理，以获得并输出相应的中点滤波图像；
特征解析设备，与所述中点滤波设备连接，用于接收所述中点滤波图像，获取所述中点滤波图像中各个对象图案的面积，将面积接近人体面部面积阈值的对象图案作为重视图像区域，对所述重视图像区域进行形状分析以获得其中对象的多个几何特征，将多个几何特征分别进行归一化处理以获得多个归一化特征；
类型解析设备，与所述特征解析设备连接，用于接收所述多个归一化特征，并将所述多个归一化特征输入预先已训练测试完毕的多输入单输出的深度神经网络，获得输出的对象类型以确定是否存在人体面部，所述多个归一化特征的数量与深度神经网络的被输入的参数的数量相同；
信号切分设备，与所述类型解析设备连接，用于在确定存在人体面部时，将所述中点滤波图像中所述重视图像区域之外的图像区域作为非重视图像区域输出；
双边滤波模糊设备，与所述信号切分设备连接，用于对非重视图像区域执行双边滤波模糊处理，以获得模糊后图像区域；
区域组合设备，分别与所述信号切分设备和所述双边滤波模糊设备连接，用于将所述模糊后图像区域与所述重视图像区域进行拼接以获得并输出所述中点滤波图像对应的模糊化处理图像；
其中，所述内容检索设备通过无线通信链路与远端的大数据服务器进行数据交互。
2.如权利要求1所述的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统，其特征在于：所述区域组合设备、所述信号切分设备和所述双边滤波模糊设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。
3.如权利要求2所述的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统，其特征在于，所述系统还包括：信号触发设备，设置在飞机的机舱内，与所述机内抓拍设备连接，用于接收所述舱内抓拍图像，基于所述舱内抓拍图像中像素值突变的像素点的数量确定所述舱内抓拍图像的复杂度，并在所述复杂度超限时，发出第一触发信号，还用于在所述复杂度未超限时，发出第二触发信号。
4.如权利要求3所述的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统，其特征在于，所述系统还包括：同态滤波设备，与所述信号触发设备连接，用于在接收到的所述第一触发信号时，开始接收所述舱内抓拍图像，在接收到的所述第二触发信号时，停止接收所述舱内抓拍图像，还用于在接收所述舱内抓拍图像之后，对所述舱内抓拍图像的像素点的YUV空间下的U成分值执行同态滤波处理，以获得同态滤波成分值。
5.如权利要求4所述的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统，其特征在于，所述系统还包括：通道组合设备，与所述同态滤波设备连接，用于针对所述舱内抓拍图像中的每一个像素点，将其同态滤波成分值、V成分值和Y成分值作为所述像素点的YUV空间下的更新后的各个分量成分值，以获得对应的分量更改图像。
6.如权利要求5所述的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统，其特征在于，所述系统还包括：递归滤波设备，与所述通道组合设备连接，用于接收所述分量更改图像，对所述分量更改图像执行递归滤波处理，以获得滤波处理图像；
均衡处理设备，与所述递归滤波设备连接，用于对所述滤波处理图像执行直方图均衡处理，以获得对应的直方图处理图像。
7.如权利要求6所述的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统，其特征在于，所述系统还包括：畸变校正设备，分别与所述平滑线性滤波设备和所述均衡处理设备连接，用于对所述直方图处理图像执行畸变校正处理，以获得对应的畸变校正图像，并将所述畸变校正图像替换所述舱内抓拍图像发送给所述平滑线性滤波设备。
8.如权利要求7所述的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统，其特征在于：在所述递归滤波设备中，对所述分量更改图像执行递归滤波处理，以获得滤波处理图像包括：所述分量更改图像的噪声幅值越小，执行的递归滤波次数越少；
其中，所述同态滤波设备、所述通道组合设备和所述递归滤波设备都具有16位并行数据通信接口。
9.如权利要求8所述的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统，其特征在于：所述信号触发设备包括突变点识别子设备、数量统计子设备和信号分发子设备，所述突变点识别子设备与所述数量统计子设备连接，所述数量统计子设备与所述信号分发子设备连接；
其中，所述突变点识别子设备用于针对所述舱内抓拍图像中的每一个像素点执行以下处理：当所述像素点的像素值偏离其邻域各个像素点的像素值的算术平均值达到预设数值时，确定其为所述舱内抓拍图像中像素值突变的像素点。
10.如权利要求9所述的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统，其特征在于：所述突变点识别子设备用于针对所述舱内抓拍图像中的每一个像素点执行以下处理：当所述像素点的像素值偏离其邻域各个像素点的像素值的算术平均值未达到预设数值时，确定其不属于所述舱内抓拍图像中像素值突变的像素点；
其中，所述数量统计子设备用于统计所述舱内抓拍图像中像素值突变的像素点的数量，所述信号分发子设备用于基于所述舱内抓拍图像中像素值突变的像素点的数量确定所述舱内抓拍图像的复杂度，并在所述复杂度超限时，发出第一触发信号，在所述复杂度未超限时，发出第二触发信号。
基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统
技术领域
[0001] 本发明涉及大数据服务器领域，尤其涉及一种基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统。
背景技术
[0002] 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
[0003] 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
[0004] 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
发明内容
[0005] 本发明至少具有以下两个重要发明点：
[0006] （1）在对图像依次进行平滑线性滤波和中点滤波后，对滤波后图像中不存在人体面部的图像区域执行双边滤波模糊处理，以使得图像的模糊处理更为定向化；
[0007] （2）将飞机内识别到的每一个人体面部图案与大数据服务器上的各个病态面部图案进行内容相似度分析，以判断飞机内是否存在疑似疾病患者，从而提升了飞机飞行的可控性。
[0008] 根据本发明的一方面，提供了一种基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统，所述系统包括：机内抓拍设备，设置在飞机的机舱内，用于对飞机的涡轮发动机启动的同时对飞机内部场景执行抓拍操作，以获得相应的舱内抓拍图像；内容检索设备，与区域组合设备连接，用于对模糊化处理图像中每一个人体面部图案执行以下操作：将所述人体面部图案与大数据服务器上的各个病态面部图案进行内容相似度分析，并在存在内容相似度超过预设百分比阈值的病态面部图案时，将所述人体面部图案作为疑似病态面部图案，将存在内容相似度超过预设百分比阈值的疑似病态面部图案对应的病态类型作为所述疑似病态面部图案对应的参考疾病种类；WIFI通信设备，与所述内容检索设备连接，用于将所述内容检索设备输出的疑似病态面部图案以及其对应的参考疾病种类通过WIFI通信链路发送给最近的飞机乘务人员的手持终端上；平滑线性滤波设备，设置在飞机的机舱内，与所述机内抓拍设备连接，用于对接收到的舱内抓拍图像执行平滑线性滤波处理，以获得并输出相应的平滑线性滤波图像；中点滤波设备，与所述平滑线性滤波设备连接，对接收到的平滑线性滤波图像执行中点滤波处理，以获得并输出相应的中点滤波图像；特征解析设备，与所述中点滤波设备连接，用于接收所述中点滤波图像，获取所述中点滤波图像中各个对象图案的面积，将面积接近人体面部面积阈值的对象图案作为重视图像区域，对重视图像区域进行形状分析以获得其中对象的多个几何特征，将多个几何特征分别进行归一化处理以获得多个归一化特征。
[0009] 本发明的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统识别有效、具有一定的智能化水准。由于将飞机内识别到的每一个人体面部图案与大数据服务器上的各个病态面部图案进行内容相似度分析，以判断飞机内是否存在疑似疾病患者，从而提升了飞机飞行的可控性。
附图说明
[0010] 以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
[0011] 图1为根据本发明实施方案示出的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统所在飞机机舱的场景示意图。
具体实施方式
[0012] 下面将参照附图对本发明的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统的实施方案进行详细说明。
[0013] 面部检测又称人脸识别、面像识别、面容识别等等，面部检测使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。
[0014] 面部检测是基于生物特征的识别方式 ，与指纹识别等传统的识别方式相比，具有实时、准确、高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高和非侵扰等特性，较容易被用户接受。
[0015] 现有技术中，由于飞机飞行的特殊性，一旦起飞后如果飞机内的乘客发病，其返航非常麻烦，需要重新进行空中管控，耽误其他班次的飞机以及其他乘客的行程，因此，为了提升飞机飞行的可控性，需要在飞机飞行前对乘客的生病情况进行了解和判断，为飞机飞行决策部门提供重要的数据参考。
[0016] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统，能够有效解决相应的技术问题。
[0017] 图1为根据本发明实施方案示出的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统所在飞机机舱的场景示意图。
[0018] 根据本发明实施方案示出的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统包括：
[0019] 机内抓拍设备，设置在飞机的机舱内，用于对飞机的涡轮发动机启动的同时对飞机内部场景执行抓拍操作，以获得相应的舱内抓拍图像；
[0020] 内容检索设备，与区域组合设备连接，用于对模糊化处理图像中每一个人体面部图案执行以下操作：将所述人体面部图案与大数据服务器上的各个病态面部图案进行内容相似度分析，并在存在内容相似度超过预设百分比阈值的病态面部图案时，将所述人体面部图案作为疑似病态面部图案，将存在内容相似度超过预设百分比阈值的疑似病态面部图案对应的病态类型作为所述疑似病态面部图案对应的参考疾病种类；
[0021] WIFI通信设备，与所述内容检索设备连接，用于将所述内容检索设备输出的疑似病态面部图案以及其对应的参考疾病种类通过WIFI通信链路发送给最近的飞机乘务人员的手持终端上；
[0022] 平滑线性滤波设备，设置在飞机的机舱内，与所述机内抓拍设备连接，用于对接收到的舱内抓拍图像执行平滑线性滤波处理，以获得并输出相应的平滑线性滤波图像；
[0023] 中点滤波设备，与所述平滑线性滤波设备连接，对接收到的平滑线性滤波图像执行中点滤波处理，以获得并输出相应的中点滤波图像；
[0024] 特征解析设备，与所述中点滤波设备连接，用于接收所述中点滤波图像，获取所述中点滤波图像中各个对象图案的面积，将面积接近人体面部面积阈值的对象图案作为重视图像区域，对重视图像区域进行形状分析以获得其中对象的多个几何特征，将多个几何特征分别进行归一化处理以获得多个归一化特征；
[0025] 类型解析设备，与所述特征解析设备连接，用于接收所述多个归一化特征，并将所述多个归一化特征输入预先已训练测试完毕的多输入单输出的深度神经网络，获得输出的对象类型以确定是否存在人体面部，所述多个归一化特征的数量与深度神经网络的被输入的参数的数量相同；
[0026] 信号切分设备，与所述类型解析设备连接，用于在确定存在人体面部时，将所述中点滤波图像中所述重视图像区域之外的图像区域作为非重视图像区域输出；
[0027] 双边滤波模糊设备，与所述信号切分设备连接，用于对非重视图像区域执行双边滤波模糊处理，以获得模糊后图像区域；
[0028] 区域组合设备，分别与所述信号切分设备和所述双边滤波模糊设备连接，用于将所述模糊后图像区域与所述重视图像区域进行拼接以获得并输出所述中点滤波图像对应的模糊化处理图像；
[0029] 其中，所述内容检索设备通过无线通信链路与远端的大数据服务器进行数据交互。
[0030] 接着，继续对本发明的基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统的具体结构进行进一步的说明。
[0031] 在所述基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统中：
[0032] 所述区域组合设备、所述信号切分设备和所述双边滤波模糊设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。
[0033] 在所述基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统中，还包括：
[0034] 信号触发设备，设置在飞机的机舱内，与所述机内抓拍设备连接，用于接收所述舱内抓拍图像，基于所述舱内抓拍图像中像素值突变的像素点的数量确定所述舱内抓拍图像的复杂度，并在所述复杂度超限时，发出第一触发信号，还用于在所述复杂度未超限时，发出第二触发信号。
[0035] 在所述基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统中，还包括：
[0036] 同态滤波设备，与所述信号触发设备连接，用于在接收到的所述第一触发信号时，开始接收所述舱内抓拍图像，在接收到的所述第二触发信号时，停止接收所述舱内抓拍图像，还用于在接收所述舱内抓拍图像之后，对所述舱内抓拍图像的像素点的YUV空间下的U成分值执行同态滤波处理，以获得同态滤波成分值。
[0037] 在所述基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统中，还包括：
[0038] 通道组合设备，与所述同态滤波设备连接，用于针对所述舱内抓拍图像中的每一个像素点，将其同态滤波成分值、V成分值和Y成分值作为所述像素点的YUV空间下的更新后的各个分量成分值，以获得对应的分量更改图像。
[0039] 在所述基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统中，还包括：
[0040] 递归滤波设备，与所述通道组合设备连接，用于接收所述分量更改图像，对所述分量更改图像执行递归滤波处理，以获得滤波处理图像；
[0041] 均衡处理设备，与所述递归滤波设备连接，用于对所述滤波处理图像执行直方图均衡处理，以获得对应的直方图处理图像。
[0042] 在所述基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统中，还包括：
[0043] 畸变校正设备，分别与所述平滑线性滤波设备和所述均衡处理设备连接，用于对所述直方图处理图像执行畸变校正处理，以获得对应的畸变校正图像，并将所述畸变校正图像替换所述舱内抓拍图像发送给所述平滑线性滤波设备。
[0044] 在所述基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统中：
[0045] 在所述递归滤波设备中，对所述分量更改图像执行递归滤波处理，以获得滤波处理图像包括：所述分量更改图像的噪声幅值越小，执行的递归滤波次数越少；
[0046] 其中，所述同态滤波设备、所述通道组合设备和所述递归滤波设备都具有16位并行数据通信接口。
[0047] 在所述基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统中：
[0048] 所述信号触发设备包括突变点识别子设备、数量统计子设备和信号分发子设备，所述突变点识别子设备与所述数量统计子设备连接，所述数量统计子设备与所述信号分发子设备连接；
[0049] 其中，所述突变点识别子设备用于针对所述舱内抓拍图像中的每一个像素点执行以下处理：当所述像素点的像素值偏离其邻域各个像素点的像素值的算术平均值达到预设数值时，确定其为所述舱内抓拍图像中像素值突变的像素点。
[0050] 在所述基于大数据服务器的可疑病态面部检测系统中：
[0051] 所述突变点识别子设备用于针对所述舱内抓拍图像中的每一个像素点执行以下处理：当所述像素点的像素值偏离其邻域各个像素点的像素值的算术平均值未达到预设数值时，确定其不属于所述舱内抓拍图像中像素值突变的像素点；
[0052] 其中，所述数量统计子设备用于统计所述舱内抓拍图像中像素值突变的像素点的数量，所述信号分发子设备用于基于所述舱内抓拍图像中像素值突变的像素点的数量确定所述舱内抓拍图像的复杂度，并在所述复杂度超限时，发出第一触发信号，在所述复杂度未超限时，发出第二触发信号。
[0053] 另外，WIFI是一种允许电子设备连接到一个无线局域网（WLAN）的技术，通常使用2.4G UHF或5G SHF ISM 射频频段。连接到无线局域网通常是有密码保护的；但也可是开放的，这样就允许任何在WLAN范围内的设备可以连接上。WIFI是一个无线网络通信技术的品牌，由WIFI联盟所持有。目的是改善基于IEEE 802.11标准的无线网路产品之间的互通性。
有人把使用IEEE 802.11系列协议的局域网就称为无线保真。甚至把WIFI等同于无线网际网路（WIFI是WLAN的重要组成部分）。无线网络上网可以简单的理解为无线上网，几乎所有智能手机、平板电脑和笔记本电脑都支持WIFI上网，是当今使用最广的一种无线网络传输技术。实际上就是把有线网络信号转换成无线信号，就如在开头为大家介绍的一样，使用无线路由器供支持其技术的相关电脑，手机，平板等接收。手机如果有WIFI功能的话，在有WIFI无线信号的时候就可以不通过移动联通的网络上网，省掉了流量费。
[0054] 可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
