驾驶数据处理方法、设备、系统及存储介质

摘要

本申请实施例提供一种驾驶数据处理方法、设备、系统及存储介质。在本申请实施例中。在本申请一些示例性实施例中，服务器获取车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据；以及获取车辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据；根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，进而预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒，结合车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，对驾驶员的驾驶行为进行评估，对驾驶员作出警告，分险提示更加高效，提升用户体验。

权利要求

1.一种驾驶数据处理方法，适用于货运系统中的服务器，其特征在于，所述方法包括：获取车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，以确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶员的驾驶习惯；

获取车辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据，以确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶环境；

基于驾驶习惯、驾驶环境与驾驶状态的映射关系，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态；

根据驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；

若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，包括：根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶员的驾驶习惯；

根据历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据，确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶环境；

将所述驾驶员的驾驶习惯，在驾驶习惯、驾驶环境与驾驶状态的映射关系中进行匹配，获取驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述驾驶习惯包括：急刹车、急加速、急转弯和超速中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，预测驾驶员是否存在危险驾驶行为，包括：将驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态输入预估模型，对驾驶员的驾驶行为进行评估，得到驾驶员的驾驶行为分值；

根据驾驶员的驾驶行为分值，确定驾驶员是否存在危险驾驶行为。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据驾驶员的驾驶行为分值，确定驾驶员是否存在危险驾驶行为，包括：根据驾驶员的驾驶行为分值，确定驾驶员所处的驾驶行为风险等级；

若驾驶员所处的驾驶行为风险等级大于设定风险等级，则确定驾驶员存在危险驾驶行为。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向驾驶员发出警示信息，包括：向驾驶员佩戴的智能穿戴设备发出警示信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述警示信息包括：振动、提示音、气味和灯光闪烁中的至少一种。

8.一种驾驶行为监控系统，其特征在于，包括：设置于车辆上的驾驶数据采集设备、环境数据采集设备和服务器；

驾驶数据采集设备，用于采集在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，并提供给服务器；

环境数据采集设备，用于采集在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据，并提供给服务器；

服务器，用于接收车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，以确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶员的驾驶习惯以及接收辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据，以确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶环境；

基于驾驶习惯、驾驶环境与驾驶状态的映射关系，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态；

根据驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；

若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒。

9.一种服务器，其特征在于，包括：存储器、处理器以及通信组件；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述通信组件，用于建立终端设备和服务器之间的通信连接；

所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：

获取车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，以确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶员的驾驶习惯；

获取车辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据，以确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶环境；

基于驾驶习惯、驾驶环境与驾驶状态的映射关系，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态；

根据驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；

若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒。

10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一所述方法中的步骤。

说明书

驾驶数据处理方法、设备、系统及存储介质

技术领域

[0001] 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种驾驶数据处理方法、设备、系统及存储介质。

背景技术

[0002] 随着交通事业的快速发展，机动车保有量的不断攀升，道路交通事故数量越来越多，道路交通安全问题已成为一个严重的社会问题。

[0003] 目前，驾驶员的驾驶行为的好坏，直接影响交通事故的发生率，没有一种有效对驾驶员行为进行全面评估的方法。

发明内容

[0004] 本申请的多个方面提供一种驾驶数据处理方法、设备、系统及存储介质，结合车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，对驾驶员的驾驶行为进行评估，准确掌握驾驶员的驾驶行为状态，驾驶员的驾驶行为存在危险驾驶时，对驾驶员作出警告，分险提示更加高效。

[0005] 本申请实施例提供一种驾驶数据处理方法，适用于货运系统中的服务器，所述方法包括：

[0006] 获取车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据；

[0007] 获取车辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据；

[0008] 根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态；

[0009] 根据驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；

[0010] 若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒。

[0011] 本申请实施例还提供一种驾驶行为监控系统，包括：设置于车辆上的驾驶数据采集设备、环境数据采集设备和服务器；

[0012] 驾驶数据采集设备，用于采集在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，并提供给服务器；

[0013] 环境数据采集设备，用于采集在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据，并提供给服务器；

[0014] 服务器，用于接收车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，以及接收辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据；

[0015] 根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态；

[0016] 根据驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；

[0017] 若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒。

[0018] 本申请实施例还提供一种服务器，包括：存储器、处理器以及通信组件；

[0019] 所述存储器，用于存储计算机程序；

[0020] 所述通信组件，用于建立终端设备和服务器之间的通信连接；

[0021] 所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：

[0022] 获取车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据；

[0023] 获取车辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据；

[0024] 根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态；

[0025] 根据驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；

[0026] 若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒。

[0027] 本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行权上述方法中的步骤。

[0028] 在本申请一些示例性实施例中，服务器获取车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据；以及获取车辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据；根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，进而预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒，结合车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，对驾驶员的驾驶行为进行评估，准确掌握驾驶员的驾驶行为状态，驾驶员的驾驶行为存在危险驾驶时，对驾驶员作出警告，分险提示更加高效，提升用户体验。

附图说明

[0029] 此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

[0030] 图1为本申请示例性实施例提供的一种货运系统的结构示意图；

[0031] 图2为本申请示例性实施例提供的一种驾驶行为监控系统的结构示意图；

[0032] 图3为本申请示例性实施例从服务角度描述的一种驾驶数据处理方法的方法流程图；

[0033] 图4为本申请示例性实施例提供的一种服务器的结构框图。

具体实施方式

[0034] 为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

[0035] 目前，驾驶员的驾驶行为的好坏，直接影响交通事故的发生率，没有一种有效对驾驶员行为进行全面评估的方法。针对上述存在的问题，在本申请一些示例性实施例中，服务器获取车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据；以及获取车辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据；根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，进而预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒，结合车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，对驾驶员的驾驶行为进行评估，准确掌握驾驶员的驾驶行为状态，驾驶员的驾驶行为存在危险驾驶时，对驾驶员作出警告，分险提示更加高效，提升用户体验。

[0036] 以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

[0037] 图1为本申请示例性实施例提供的一种货运系统10的结构示意图，图1所示，该货运系统包括：用户终端10a、服务器10b和司机终端10c。

[0038] 在本实施例中，用户终端10a是指供用户进行网约货车使用的，具有用户所需的计算、上网、通信等功能的计算机设备，其实现形式可以有多种，例如可以是智能手机、个人电脑、穿戴设备、平板电脑等。司机终端10c是指供司机使用的，具有司机承接货运订单所需的计算、上网、通信等功能的计算机设备，其实现形式可以有多种，例如可以是智能手机、个人电脑、穿戴设备、平板电脑等。

[0039] 在本实施例中，服务器10b可与用户终端10a和司机终端10c通信连接，主要为用户终端10a、司机终端10c提供数据支持、计算服务以及一些管理服务。在本实施例中，并不限定服务器10b的实现形态，例如服务器10b可以是常规服务器、云服务器、云主机、虚拟中心等服务器设备。其中，服务器10b设备的构成主要包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类型。

[0040] 其中，用户终端10a和司机终端10c与服务器10b之间可以是无线或有线连接。可选地，用户终端10a和司机终端10c可以采用WIFI、蓝牙、红外等通信方式与服务器10b建立通信连接。或者，用户终端10a和司机终端10c也可以通过移动网络与服务器10b建立通信连接。其中，移动网络的网络制式可以为2G(GSM)、2.5G(GPRS)、3G(WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000、UTMS)、4G(LTE)、4G+(LTE+)、WiMax等中的任意一种。

[0041] 在图1所示的货运系统10中，用户终端10a、服务器10b和司机终端10c相互配合，快速的执行相应的功能，从而提高用户执行相应功能的便捷性和效率，提升用户体验。在本申请的一些实施例中，服务器10b获取车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据；以及获取车辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据；根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，进而预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒，结合车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，对驾驶员的驾驶行为进行评估，准确掌握驾驶员的驾驶行为状态，驾驶员的驾驶行为存在危险驾驶时，对驾驶员作出警告，分险提示更加高效，提升用户体验。

[0042] 图2为本申请示例性实施例提供的一种驾驶行为监控系统20的结构示意图。如图2所示，该驾驶行为监控系统包括：设置于车辆上的驾驶数据采集设备20a、环境数据采集设备20b、警示设备20c和服务器20d。

[0043] 在本实施例中，服务器20d可与警示设备20c、驾驶数据采集设备20a和环境数据采集设备20b连接，主要为警示设备20c、驾驶数据采集设备20a和环境数据采集设备20b提供数据支持、计算服务以及一些管理服务。在本实施例中，并不限定服务器20d的实现形态，例如服务器20d可以是常规服务器、云服务器、云主机、虚拟中心等服务器设备。其中，服务器20d设备的构成主要包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类型。

[0044] 在本实施例中，警示设备20c是指供用户使用的，具有用户所需的计算、上网、通信等功能的计算机设备，其实现形式可以有多种，例如可以是智能手机、个人电脑、穿戴设备、平板电脑等。

[0045] 在本实施例中，驾驶数据采集设备20a可以为设置车辆上的各类采集车辆运行状况传感器，例如速度传感器、加速度传感器、角速度传感器以及位置传感器，驾驶数据采集设备20a也可以为驾驶员使用的设备，例如，智能手机，智能头盔，智能手环等，可以辅助采集车辆行驶过程中的各类数据，并上传至服务器。

[0046] 在本实施例中，环境数据采集设备20b用于采集车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据，以获取车辆的驾驶环境。环境数据采集设备20b可以为车辆上的行车记录仪，或者驾驶员使用的智能终端设备。

[0047] 在本实施例中，驾驶数据采集设备20a、环境数据采集设备20b、警示设备20c可以与服务器20d建立通信连接。或者，驾驶数据采集设备20a、环境数据采集设备20b、警示设备20c可以通过移动网络与服务器20d建立通信连接。其中，移动网络的网络制式可以为2G(GSM)、2.5G(GPRS)、3G(WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000、UTMS)、4G(LTE)、4G+(LTE+)、WiMax等中的任意一种。

[0048] 在本实施例中，驾驶数据采集设备20a、环境数据采集设备20b可与警示设备20c通信连接，将采集到的数据先上报至警示设备20c，最后通过警示设备20c上传至服务器20d，或者驾驶数据采集设备20a、环境数据采集设备20b也可以直接将采集到的数据上传至服务器。在本实施例中，驾驶数据采集设备20a、环境数据采集设备20b与警示设备20c通信练级可以是无线或者有线连接。例如，驾驶数据采集设备20a、环境数据采集设备20b设有信号输出接口，警示设备20c设有相应的信号输入接口，通过USB线等数据传输线进行互联。或者，驾驶数据采集设备20a、环境数据采集设备20b内部设有适配的无线通信模块，例如例如蓝牙模块，WIFI模块，网卡等，则警示设备20c与驾驶数据采集设备20a、环境数据采集设备20b可以通过无线通信模块实现无线连接。

[0049] 下面结合图2所示的驾驶行为监控系统20，从服务器20b的角度对下述示例性实施例的驾驶数据处理方法进行说明。

[0050] 如图3所示，从服务器角度进行描述，本申请一示例性实施例给出的一种驾驶数据处理方法，该方法包括以下步骤：

[0051] S301：获取车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据；

[0052] S302：获取车辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据；

[0053] S303：根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态；

[0054] S304：根据驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；

[0055] S305：若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒。

[0056] 在本实施例中，服务器在接收车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，以及在车辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据后，根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态。一种可选实施例为，根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶员的驾驶习惯；根据历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据，确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶环境；将驾驶员的驾驶习惯，在驾驶习惯、驾驶环境与驾驶状态的映射关系中进行匹配，获取驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态。

[0057] 在上述实施例中，具体地，根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，确定历史多次车辆行驶过程中的急刹车、急加速、急转弯和超速等驾驶习惯；根据历史多次车辆行驶过程中的周围环境图像信息，确定每次行驶过程中的驾驶环境。用户提前自定义驾驶习惯、驾驶环境与驾驶状态的映射关系，例如，若驾驶员在上坡时采用急加速，驾驶员的驾驶状态为良好；若在平坦路段采用急加速，则驾驶员的驾驶状态为不良，将驾驶员的驾驶习惯，在驾驶习惯、驾驶环境与驾驶状态的映射关系中进行匹配，获取驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，并记录在每次车辆行驶过程中驾驶员的驾驶状态。

[0058] 服务器在确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态后，根据驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，预测驾驶员是否存在危险驾驶行为。一种可选实施例为，将驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态输入预估模型，对驾驶员的驾驶行为进行评估，得到驾驶员的驾驶行为分值；根据驾驶员的驾驶行为分值，确定驾驶员是否存在危险驾驶行为。可选地，将驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态作为朴素贝叶斯算法的输入，朴素贝叶斯算法的输出驾驶员的驾驶行为分值。

[0059] 在上述实施例中，可选地，根据驾驶员的驾驶行为分值，确定驾驶员是否存在危险驾驶行为。包括下列两种情形：

[0060] 情形一，根据驾驶员的驾驶行为分值，判断驾驶员是否存在危险驾驶行为。若驾驶员的驾驶行为分值大于设定风险阈值，则判定驾驶员存在危险驾驶行为。

[0061] 情形二，根据驾驶员的驾驶行为分值，确定驾驶员所处的驾驶行为风险等级；若驾驶员所处的驾驶行为风险等级大于设定风险等级，则确定驾驶员存在危险驾驶行为。

[0062] 在上述情形一中，例如，驾驶员的驾驶行为分值可以设置为百分制，设定风险阈值为60分，当驾驶员的驾驶行为分值超过60分时，判定驾驶员存在危险驾驶行为。

[0063] 在上述情形二中，驾驶行为风险等级可以包括风险高、风险中等和风险低三个等级，例如，设定风险等级为风险中，若驾驶员所处的驾驶行为风险等级为风险高等级时，判定驾驶员存在危险驾驶行为。

[0064] 在服务器判定驾驶员存在危险驾驶行为后，向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒。一种可以实现的方式为，向驾驶员佩戴的智能穿戴设备发出警示信息。通过向驾驶员佩戴的智能穿戴设备发出警示信息，可以快速让驾驶员获取到该警示信息，以利于驾驶员及时调整自己的驾驶行为。其中，警示信息包括：振动、提示音、气味和灯光闪烁中的至少一种。

[0065] 在本申请上述驾驶数据处理方法的方法实施例中，服务器获取车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据；以及获取车辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据；根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，进而预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒，结合车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，对驾驶员的驾驶行为进行评估，准确掌握驾驶员的驾驶行为状态，驾驶员的驾驶行为存在危险驾驶时，对驾驶员作出警告，分险提示更加高效，提升用户体验。

[0066] 图4为本申请示例性实施例提供的一种服务器的结构框图。如图4所示，该服务器包括：存储器403、处理器402；还可以包括通信组件401和电源组件404等必要组件。

[0067] 存储器403，用于存储计算机程序；

[0068] 通信组件401，用于用户终端与服务器建立通信连接进行数据传输；

[0069] 处理器402，用于执行计算机程序，以用于：获取车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据；获取车辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据；根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态；根据驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒。

[0070] 可选地，处理器402在根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态时，具体用于：根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据，确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶员的驾驶习惯；根据历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据，确定历史多次车辆行驶过程中的驾驶环境；将驾驶员的驾驶习惯，在驾驶习惯、驾驶环境与驾驶状态的映射关系中进行匹配，获取驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态。

[0071] 可选地，驾驶习惯包括：急刹车、急加速、急转弯和超速中的至少一种。

[0072] 可选地，处理器402在根据驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，预测驾驶员是否存在危险驾驶行为时，具体用于：将驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态输入预估模型，对驾驶员的驾驶行为进行评估，得到驾驶员的驾驶行为分值；根据驾驶员的驾驶行为分值，确定驾驶员是否存在危险驾驶行为。

[0073] 可选地，处理器402在根据驾驶员的驾驶行为分值，确定驾驶员是否存在危险驾驶行为时，具体用于：根据驾驶员的驾驶行为分值，确定驾驶员所处的驾驶行为风险等级；若驾驶员所处的驾驶行为风险等级大于设定风险等级，则确定驾驶员存在危险驾驶行为。

[0074] 可选地，处理器402在向驾驶员发出警示信息时，具体用于：向驾驶员佩戴的智能穿戴设备发出警示信息。

[0075] 可选地，警示信息包括：振动、提示音、气味和灯光闪烁中的至少一种。

[0076] 相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质。当计算机可读存储介质存储计算机程序，且计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使一个或多个处理器执行图3方法实施例中的各步骤。

[0077] 在本申请上述服务器和存储介质实施例中，服务器获取车辆上的驾驶数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据；以及获取车辆上的环境数据采集设备上传的在历史多次车辆行驶过程中的车辆行驶环境数据；根据历史多次车辆行驶过程中的车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，确定驾驶员在历史多次车辆行驶过程中的驾驶状态，进而预测驾驶员是否存在危险驾驶行为；若存在，则向驾驶员发出警示信息，以对驾驶员进行危险驾驶提醒，结合车辆驾驶数据和车辆行驶环境数据，对驾驶员的驾驶行为进行评估，准确掌握驾驶员的驾驶行为状态，驾驶员的驾驶行为存在危险驾驶时，对驾驶员作出警告，分险提示更加高效，提升用户体验。

[0078] 上述图4中的通信组件被配置为便于通信组件所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件还包括近场通信(NFC)技术、射频识别(RFID)技术、红外数据协会(IrDA)技术、超宽带(UWB)技术和蓝牙(BT)技术等，以促进短程通信。

[0079] 上述图4的电源组件，为电源组件所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

[0080] 本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

[0081] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

[0082] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

[0083] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

[0084] 在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

[0085] 内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

[0086] 计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

[0087] 还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

[0088] 以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。